基金項(xiàng)目：本文系2023年度教育部人文社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目“‘雙循環(huán)’視角下數(shù)字賦能職業(yè)教育國際品牌建設(shè)的內(nèi)在機(jī)理、模型構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)路徑”（編號：23YJC880108）、2023年度浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“‘雙循環(huán)’視角下數(shù)字賦能職業(yè)教育高質(zhì)量國際品牌建設(shè)的機(jī)制研究”（編號：23NDJC367YB）、浙江省2022年度高等學(xué)校國內(nèi)訪問工程師校企合作項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下高技能數(shù)字人才畫像構(gòu)建及供需精準(zhǔn)對接的引育體系研究”（編號：119）的階段性成果

摘要：數(shù)字人才是具有信息通信技術(shù)相關(guān)數(shù)字技能，并能將信息技術(shù)專業(yè)技能與其他傳統(tǒng)崗位互補(bǔ)協(xié)同的復(fù)合型跨界人才。根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求，數(shù)字人才可分為數(shù)字領(lǐng)軍人才、數(shù)字管理人才、數(shù)字應(yīng)用人才和數(shù)字技術(shù)人才四類，其勝任力模型為“井”型，涵蓋人崗基本特征、個(gè)人特質(zhì)與素養(yǎng)、業(yè)務(wù)知識與技能、數(shù)字知識與技能四個(gè)維度。當(dāng)前，數(shù)字人才培養(yǎng)存在教學(xué)理念更新不及時(shí)、學(xué)科體系與數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求失匹配、師資隊(duì)伍待提升和產(chǎn)教融合有待加強(qiáng)等方面問題，從創(chuàng)新教育教學(xué)理念、優(yōu)化學(xué)科布局結(jié)構(gòu)、重塑人才培養(yǎng)模式、提升教師數(shù)字教研能力和搭建校企協(xié)同育人機(jī)制等方面提出數(shù)字人才培養(yǎng)路徑體系。

關(guān)鍵詞：“井”型勝任力模型；數(shù)字人才；人才畫像；培育路徑

中圖分類號：G434文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2095-6916（2024）14-0103-05

Research on the Profile Construction and Cultivation Path

of Digital Talent Based on the “Pound Key-Shaped” Competence Model

Wei Ji1Zhang Zhengrong2

（1. Zhejiang Financial College， Hangzhou 310018; 2. Zhejiang Shuren University， Hangzhou 312028）

Abstract： Digital talents refer to the composite and cross-boundary talents who possess digital skills related to information and communication technologies and are able to integrate and coordinate information technology professional skills with other traditional positions. Based on the practical needs of enterprise digital transformation， digital talents can be divided into four categories： digital leadership talents， digital management talents， digital application talents， and digital technology talents， whose competence model is “pound key-shaped”， covering four dimensions： basic characteristics of the job and person， personal traits and qualities， business knowledge and skills， and digital knowledge and skills. Currently， there are several issues in digital talent cultivation， including the delay in updating teaching concepts， the mismatch between the discipline system and the needs of the digital economy， the need for improvement of faculty， and the demand for strengthening industry-education integration. This paper proposes a path system for digital talent cultivation from the perspectives of innovating educational and teaching concepts， optimizing the discipline structure， reshaping talent cultivation models， enhancing teachers’ digital teaching and research abilities， and building a collaborative education mechanism between schools and enterprises.

Keywords： “pound key-shaped” competence model; digital talent; talent profile; cultivation path

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要任務(wù)之一（戚聿東、肖旭，2019）［1］。而數(shù)字人才儲備不足已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸（李佩潔、王娟，2021）［2］。人瑞人才和德勤中國聯(lián)合發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》指出，中國數(shù)字化人才需求缺口總體在2 500萬至3 000萬，且伴隨全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，數(shù)字人才的需求缺口仍在持續(xù)加大［3］1。基于此，明確數(shù)字人才定義和分類，精準(zhǔn)刻畫數(shù)字人才的能力畫像，分析當(dāng)前數(shù)字人才培育問題，并有針對性地提出數(shù)字人才培育的創(chuàng)新路徑意義重大。

一、數(shù)字人才的內(nèi)涵和分類

目前，關(guān)于數(shù)字人才還缺乏明確和統(tǒng)一的定義。現(xiàn)有研究多從供給側(cè)角度定義數(shù)字人才，廣義上認(rèn)為，數(shù)字人才是具備數(shù)字化思維和素養(yǎng)，掌握數(shù)字知識和業(yè)務(wù)技能，能夠滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才；狹義上則認(rèn)為，其是擁有信息通信技術(shù)（ICT，Information and Communication Technology）相關(guān)數(shù)字技能的從業(yè)者。如2017年清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院與領(lǐng)英中國聯(lián)合發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報(bào)告中將數(shù)字人才定義為擁有ICT專業(yè)技能和補(bǔ)充技能的就業(yè)人群［4］。獵聘發(fā)布的《智聚 融合 創(chuàng)變——2021數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才白皮書》［5］中關(guān)于數(shù)字人才的定義也基本引用了這一觀點(diǎn)。職場社交平臺“脈脈”聯(lián)合數(shù)字化人才在線教育平臺“開課吧”發(fā)布的《2020中國數(shù)字化人才現(xiàn)狀與展望》把數(shù)字人才定義為具備較高信息素養(yǎng)，有效掌握數(shù)字化能力，并將這種能力有效應(yīng)用于各類工作場景的人才［6］。

各國基于不同角度對數(shù)字人才進(jìn)行了分類。如美國數(shù)字制造與設(shè)計(jì)創(chuàng)新研究所（DMDII）聯(lián)合萬寶盛華集團(tuán)（Manpower Group）開發(fā)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的人才框架，基于產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的七大技術(shù)領(lǐng)域的職能細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)確立165個(gè)數(shù)字化人才角色，并根據(jù)不同角色分工將數(shù)字人才分為先驅(qū)角色層、關(guān)鍵角色層、生產(chǎn)角色層三個(gè)層次［7］。陳煜波等（2018）從產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值鏈供應(yīng)端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度出發(fā)，將數(shù)字人才分為數(shù)字戰(zhàn)略管理、深度分析、產(chǎn)品研發(fā)、先進(jìn)制造、數(shù)字化運(yùn)營和數(shù)字營銷六大類［8］。《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)類別將數(shù)字化人才分為“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化人才”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才”［3］8。還有研究將數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的人才技能劃分為數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、數(shù)字化運(yùn)營能力和數(shù)字化發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)而將數(shù)字人才劃分為數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)字化應(yīng)用人才和數(shù)字化專業(yè)人才三個(gè)層次（華為公司amp;德勤，2017、2019；脈脈amp;開課吧，2020；獵聘，2021）。李輝、梁丹丹（2020）將數(shù)字化人才分為宏觀、中觀和微觀三個(gè)層面，分別應(yīng)具備重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、預(yù)測數(shù)字化方向、制定數(shù)字化戰(zhàn)略的能力；構(gòu)建數(shù)字化商業(yè)模式和數(shù)字化經(jīng)營模式的能力和推動產(chǎn)品數(shù)字化的服務(wù)能力［9］。

基于已有研究，本研究認(rèn)為，數(shù)字人才是具有信息通信技術(shù)相關(guān)數(shù)字技能，并能將信息技術(shù)專業(yè)技能與其他傳統(tǒng)崗位互補(bǔ)協(xié)同的復(fù)合型跨界人才。根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求，數(shù)字人才可以分為數(shù)字領(lǐng)軍人才、數(shù)字管理人才、數(shù)字應(yīng)用人才和數(shù)字技術(shù)人才四類。數(shù)字領(lǐng)軍人才是指在數(shù)字化時(shí)代擁有領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略眼光，能夠引領(lǐng)行業(yè)及企業(yè)的發(fā)展方向并推動創(chuàng)新的人才。他們需具備前瞻性的思維、敏銳的洞察力和決策能力，能夠把握信息技術(shù)的發(fā)展趨勢，為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策支持。數(shù)字管理人才是指能夠?qū)⑵髽I(yè)的經(jīng)營管理體系與數(shù)字化技術(shù)有效結(jié)合，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才。他們需具備良好的管理能力和溝通協(xié)調(diào)能力，能夠理解企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)出適合企業(yè)的數(shù)字化管理模式和流程，構(gòu)建涵蓋各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的全新管理平臺，推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)競爭力。數(shù)字應(yīng)用人才是指具備一定專業(yè)技能和通識知識的人才，能夠?qū)?shù)字技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，解決實(shí)際問題和提升工作效率。他們需具備廣泛的知識背景和技術(shù)能力，能理解各行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，熟悉數(shù)字化工具和平臺，能夠?qū)嶋H操作并應(yīng)用數(shù)字技術(shù)解決問題和創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)字技術(shù)人才是指具備專業(yè)的數(shù)字技術(shù)知識和技能，能夠進(jìn)行技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新的人才。他們需具備扎實(shí)的技術(shù)功底和創(chuàng)新思維，能夠開發(fā)和實(shí)現(xiàn)各種數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，包括軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的技術(shù)工程師和專家。

二、“井”型數(shù)字人才勝任力模型構(gòu)建

人才的勝任力模型（Competency Model）是通過明確人才的核心能力和行為特征，幫助識別、評估和培養(yǎng)人才的工具，在人力資源管理實(shí)踐中被廣泛應(yīng)用。為更好地分析新時(shí)代數(shù)字人才的素質(zhì)和能力，本研究構(gòu)建了“井”型數(shù)字人才勝任力模型，明確數(shù)字人才的基本畫像。

（一）“井”型人才勝任力模型

“井”型人才是人瑞人才CEO張建國（2023）提出的概念，是在“T”型人才和“π”型人才基礎(chǔ)上演化而來［3］41?！癟”型術(shù)語最早源自大衛(wèi)·蓋斯特（Guest，1991）為《獨(dú)立報(bào)》撰寫的社論［10］，后經(jīng)哈佛商學(xué)院教授多萊納德·巴頓（Leonard-Barton D，1995）引入學(xué)術(shù)界［11］?！癟”的橫軸指知識的廣度和寬度，縱軸指知識的深度，“T”型人才具體指知識廣博、經(jīng)驗(yàn)豐富，又具有一技之長的復(fù)合型人才［12］。在“T”型人才基礎(chǔ)上，日本管理界泰斗大前研一（Kenichi Ohmae）提出“π”型人才，具體指同時(shí)擁有兩種專業(yè)技能，并能將這些技能與多種知識融會貫通的高層次復(fù)合型人才［13］?！熬毙腿瞬懦司邆洹唉小毙腿瞬诺募寄芴卣魍猓€需掌握戰(zhàn)略思維、溝通技巧、學(xué)習(xí)能力等軟性技能。

“勝任力”最早由哈佛大學(xué)心理學(xué)教授戴維·麥克利蘭（David McClelland）在1973年發(fā)表的《測量勝任力而非智力》一文中提出，后被廣泛應(yīng)用于組織和人力資源管理領(lǐng)域，并逐漸發(fā)展為人才的勝任力模型。人才的勝任力模型是分析和評估個(gè)人或團(tuán)隊(duì)勝任力的框架，通常采取多層次結(jié)構(gòu)，從基本的技術(shù)能力和專業(yè)知識開始，逐漸延伸到更高級別的領(lǐng)導(dǎo)才能和戰(zhàn)略思維能力。這種層級結(jié)構(gòu)有助于組織在不同層次的崗位上確定和培養(yǎng)適當(dāng)?shù)膭偃瘟?，從而促進(jìn)組織績效和創(chuàng)新能力。經(jīng)典的勝任力模型主要有冰山模型（The Iceberg Model）、素質(zhì)洋蔥模型（The Onion Model）和勝任力辭典（The Competency Dictionary）。

本研究提出的“井”型人才勝任力模型是將“井”型人才能力框架與勝任力模型相融合，涵蓋人崗基本特征、個(gè)人特質(zhì)與素養(yǎng)、兩個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的知識與技能三個(gè)維度。與傳統(tǒng)的人才勝任力模型相比，“井”型人才勝任力模型綜合考慮了人才供給側(cè)和需求側(cè)精準(zhǔn)匹配的因素，增加了人才與崗位的基本特征維度，打破了大多勝任力模型的二維局限，進(jìn)一步區(qū)分了勝任力層次，從而更立體全面地展示了人才所應(yīng)具備的能力特征。

（二）數(shù)字人才“井”型勝任力模型構(gòu)建

基于對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字崗位的研究，結(jié)合“數(shù)字人才”定義和“井型”人才勝任力的基本模型，本研究構(gòu)建了如圖2所示的數(shù)字人才“井”型勝任力模型，從人崗基本特征、個(gè)人特質(zhì)與素養(yǎng)、業(yè)務(wù)知識與技能、數(shù)字知識與技能四個(gè)維度詳細(xì)刻畫了數(shù)字人才勝任力特征，建構(gòu)了數(shù)字人才多層次、全方位的人才畫像。

1．人崗基本特征

中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯地域差異，東部地區(qū)是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力量，各行各業(yè)對數(shù)字人才的需求日益增加，具體表現(xiàn)為對C++開發(fā)、Java編程、半導(dǎo)體技術(shù)、產(chǎn)品運(yùn)營、軟件開發(fā)、嵌入式軟件開發(fā)等崗位人才需求相對迫切。畢業(yè)于軟件工程、計(jì)算機(jī)、人工智能、微電子、電子商務(wù)、市場營銷等數(shù)字化相關(guān)專業(yè)，具有一定工作經(jīng)驗(yàn)的員工能更快地學(xué)習(xí)和掌握新的數(shù)字化工具和技術(shù)，更好地滿足企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

2．個(gè)人特質(zhì)與素養(yǎng)

隨著技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字化浪潮的到來，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)營模式，采用更加智能化、數(shù)字化的方法來管理業(yè)務(wù)和服務(wù)客戶。具備領(lǐng)導(dǎo)能力、創(chuàng)新力、學(xué)習(xí)力、團(tuán)隊(duì)溝通等素質(zhì)的員工能夠更好地分配資源、協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)更好地應(yīng)對數(shù)字化過程中的挑戰(zhàn)和問題，發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用新技術(shù)和工具，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新的解決方案。而在數(shù)字化時(shí)代，英語作為全球通用語言，已經(jīng)成為企業(yè)員工必備的職場技能之一，擁有良好英語聽說讀寫能力的員工，可以更好地與國際團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效溝通和合作，達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)。

3．業(yè)務(wù)知識與技能

業(yè)務(wù)知識和能力是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)、垂直領(lǐng)域和業(yè)務(wù)流程上的特長，分為兩個(gè)層次：一是對所在數(shù)字行業(yè)和業(yè)務(wù)流程具備“廣度”認(rèn)知，了解行業(yè)的基本情況和未來發(fā)展趨勢；二是對所在崗位有“深度”積累，是該業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家，熟練掌握Office等基本辦公軟件，有豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、出色的業(yè)務(wù)理解能力和良好的客戶關(guān)系管理能力等。

4．?dāng)?shù)字知識與技能

數(shù)字知識與技能是指對數(shù)字技術(shù)知識和技能的掌握，同樣分為廣度和深度兩個(gè)層次。對知識掌握的“廣度”是指員工需了解特定數(shù)字領(lǐng)域最新技術(shù)、發(fā)展趨勢和政策，會使用基本的數(shù)據(jù)分析和可視化工具。對知識掌握的“深度”是指深度掌握所在崗位所需的數(shù)字營銷、移動應(yīng)用開發(fā)、人工智能等技能，為企業(yè)提供更深層次的數(shù)據(jù)預(yù)測，創(chuàng)新軟件系統(tǒng)和應(yīng)用，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)和風(fēng)險(xiǎn)，推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、數(shù)字人才培養(yǎng)存在的問題

（一）教學(xué)理念更新不及時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求失匹配

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)高度信息化和數(shù)字化的領(lǐng)域，需要具備較強(qiáng)的數(shù)字素養(yǎng)和綜合能力。目前，許多高校教學(xué)理念更新不及時(shí)，未能及時(shí)將新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)理念和技術(shù)融入到教學(xué)內(nèi)容和方法中，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)與實(shí)際需求失去匹配。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代學(xué)生對知識和技能的需求多樣化，而教學(xué)理念的滯后使得高校難以滿足學(xué)生的個(gè)性化需求；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及多個(gè)學(xué)科，需要培養(yǎng)具備跨學(xué)科綜合素養(yǎng)的人才，而傳統(tǒng)教學(xué)模式往往導(dǎo)致學(xué)科的割裂，難以培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。同時(shí)，傳統(tǒng)教學(xué)注重理論知識的灌輸，實(shí)踐性教學(xué)缺乏，使得學(xué)生項(xiàng)目和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足，難以應(yīng)對復(fù)雜多變的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)科體系滯后，學(xué)科建設(shè)亟需加強(qiáng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)全新領(lǐng)域，涉及信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科，然而，諸多高校的學(xué)科設(shè)置和課程體系仍然停留在傳統(tǒng)范疇，未能及時(shí)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢相匹配。數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等眾多新興領(lǐng)域，需要具備跨學(xué)科綜合素養(yǎng)的人才。目前，高校的學(xué)科體系往往強(qiáng)調(diào)學(xué)科的細(xì)分和專業(yè)化，導(dǎo)致學(xué)生缺乏全面系統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識和能力，無法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對人才的多樣化需求。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)綜合性領(lǐng)域，需要不同學(xué)科之間的交叉融合。目前，高校學(xué)科之間的壁壘和分割使得學(xué)生在知識和技能上的綜合性不足，難以培養(yǎng)出綜合類的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的復(fù)雜問題。

（三）師資隊(duì)伍待提升，數(shù)字實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有限

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)高度實(shí)踐性的領(lǐng)域，需要教師具備較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用和解決問題的能力。然而，目前教師大多缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和業(yè)界背景，在人才培養(yǎng)過程中教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際需求脫節(jié)嚴(yán)重。一方面，高校教師往往過于依賴傳統(tǒng)教材，教學(xué)方法和教學(xué)手段相對陳舊，缺乏互動和探索性教學(xué)，無法將最新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)和前沿技術(shù)教授給學(xué)生，使得教學(xué)效果難以達(dá)到最佳。另一方面，教師在數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境中幫助學(xué)生掌握數(shù)字化學(xué)習(xí)和工作技能的方法還不夠豐富，只注重單向傳授，缺乏互動和探索性學(xué)習(xí)，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力。

（四）產(chǎn)教融合有待加強(qiáng)，育人機(jī)制亟需建設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得實(shí)踐性教學(xué)和產(chǎn)業(yè)融合成為人才培養(yǎng)的重要路徑。然而，目前校企合作浮于表面，校企合作育人成效欠缺。首先，高校與企業(yè)之間的合作項(xiàng)目數(shù)量有限，缺乏真正意義上的產(chǎn)教融合。學(xué)生在校期間接觸實(shí)際產(chǎn)業(yè)的機(jī)會相對較少，無法真正了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)的發(fā)展動態(tài)和實(shí)際需求。同時(shí)，實(shí)踐性教學(xué)和項(xiàng)目實(shí)踐缺乏系統(tǒng)性和深度，學(xué)生很難通過現(xiàn)有的實(shí)踐教學(xué)獲得行業(yè)企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。最后，高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)之間缺乏深度交流和密切合作，限制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的科研成果轉(zhuǎn)化和實(shí)踐應(yīng)用。

四、數(shù)字人才培育路徑體系

（一）創(chuàng)新教育教學(xué)理念，構(gòu)筑數(shù)字時(shí)代教育新形態(tài)

高等院校需立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的目標(biāo)任務(wù)，超越傳統(tǒng)的教育教學(xué)理念，構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的教育新形態(tài)。首先，傳統(tǒng)的教育教學(xué)理念基于工業(yè)社會的需求，注重工具化、標(biāo)準(zhǔn)化和模式化，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特點(diǎn)是信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、大規(guī)模在線學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，新一代信息通信技術(shù)正推動著產(chǎn)業(yè)的重塑。這些領(lǐng)域的發(fā)展對高等教育人才培養(yǎng)提出了新要求，高校需在總結(jié)這些行業(yè)所需的通用性數(shù)字知識和數(shù)字技能的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新教育理念，以適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展需求。其次，高校需深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人才成長規(guī)律，注重培養(yǎng)學(xué)生具備現(xiàn)代化的人才素養(yǎng)，提升學(xué)生的創(chuàng)新品格、全面人格和社會責(zé)任感，以駕馭現(xiàn)代信息技術(shù)，適應(yīng)并引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，高校需完善教育評價(jià)體系，關(guān)注學(xué)生的創(chuàng)新品格、全面人格和社會責(zé)任感，在學(xué)術(shù)成績的基礎(chǔ)上，建立更為全面的教育評價(jià)體系來評價(jià)學(xué)生的技術(shù)能立、創(chuàng)新能力、合作能力等綜合素養(yǎng)。

（二）優(yōu)化學(xué)科布局結(jié)構(gòu)，打造跨學(xué)科專業(yè)課程體系

跨學(xué)科、創(chuàng)新性和復(fù)合性是新時(shí)代數(shù)字人才的特點(diǎn)，在數(shù)字人才培養(yǎng)體系中，優(yōu)化學(xué)科布局結(jié)構(gòu)，推動形成跨領(lǐng)域和跨學(xué)科的數(shù)字人才培養(yǎng)學(xué)科格局非常重要。持續(xù)推進(jìn)新工科和新文科交叉融合發(fā)展［14］，引入跨學(xué)科的教育模式，將計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程技術(shù)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科融合起來，培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域的綜合能力。打造跨學(xué)科的專業(yè)課程體系，根據(jù)目前的市場需求，如C++開發(fā)、半導(dǎo)體技術(shù)、產(chǎn)品經(jīng)理、Java編程、運(yùn)營人才等數(shù)字崗位的技能需求，開發(fā)與時(shí)俱進(jìn)的專業(yè)教材，開設(shè)前沿性和實(shí)踐性強(qiáng)的跨學(xué)科課程，如數(shù)字化營銷、數(shù)據(jù)分析與決策、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等，融合理論與實(shí)踐，培養(yǎng)綜合能力和創(chuàng)新思維。此外，還需開設(shè)創(chuàng)新思維與創(chuàng)業(yè)教育、溝通與領(lǐng)導(dǎo)力等人文社科課程，提升學(xué)生的綜合素質(zhì)和適應(yīng)能力。重視課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，通過項(xiàng)目實(shí)踐、校企合作等形式，讓學(xué)生在真實(shí)場景中鍛煉解決問題和團(tuán)隊(duì)合作能力。

（三）重塑人才培養(yǎng)模式，提升學(xué)生數(shù)字綜合素養(yǎng)

高校應(yīng)適時(shí)更新人才培養(yǎng)模式，建立學(xué)習(xí)、實(shí)踐、競賽、研究相結(jié)合的人才培養(yǎng)方案，將通用的數(shù)字知識、數(shù)字技能和信息素養(yǎng)融合在學(xué)習(xí)、實(shí)踐、競賽、研究的過程中，在干中學(xué)、干中成長，提升學(xué)生的數(shù)字綜合素養(yǎng)。學(xué)習(xí)方面，學(xué)?？梢蚤_設(shè)《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》《數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》等基礎(chǔ)課程，幫助學(xué)生掌握基本的數(shù)字技能和知識；通過設(shè)置專業(yè)選修課程或跨學(xué)科課程，培養(yǎng)學(xué)生在特定領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)字素養(yǎng)。實(shí)踐方面，校企合作開設(shè)實(shí)踐課程，建立項(xiàng)目制教學(xué)，讓學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、處理和分析的方法，提高解決實(shí)際問題的能力。競賽方面，鼓勵(lì)支持學(xué)生參加國內(nèi)外數(shù)字技能競賽，讓學(xué)生能夠接觸到實(shí)際問題，提高解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作和創(chuàng)新能力，提高數(shù)字素養(yǎng)。研究方面，實(shí)施導(dǎo)師制，鼓勵(lì)學(xué)生參與科研項(xiàng)目、參加學(xué)術(shù)研討，培養(yǎng)學(xué)生的科研意識和科研能力，提高學(xué)生的學(xué)術(shù)水平和交流能力。

（四）加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)賦能，提升教師數(shù)字教研能力

數(shù)字技術(shù)是數(shù)字時(shí)代的核心技術(shù)，提升教師運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行教學(xué)和教研的能力是培養(yǎng)數(shù)字人才的重要基礎(chǔ)。首先，要加強(qiáng)教師的數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，組織專題培訓(xùn)和研討活動提升教師的數(shù)字技術(shù)水平，讓教師能夠熟練運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行教學(xué)和教研活動。其次，要注重教師的教研能力培養(yǎng)。教師的教研能力是提高教學(xué)質(zhì)量的核心能力，也是教師專業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在數(shù)字時(shí)代，學(xué)校要鼓勵(lì)支持教師開展教育教學(xué)研究，提升教師的數(shù)據(jù)分析和評價(jià)能力，能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和教學(xué)效果調(diào)整和改進(jìn)教學(xué)方法。最后，要重視教師的創(chuàng)新能力培養(yǎng)。教師的創(chuàng)新能力是推動教育變革的關(guān)鍵能力，在數(shù)字時(shí)代尤為重要。學(xué)校應(yīng)提供資源鼓勵(lì)教師開展教育教學(xué)研究和創(chuàng)新實(shí)踐，提升教師的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)精神。

（五）推動產(chǎn)教深度融合，搭建校企協(xié)同育人機(jī)制

整合優(yōu)質(zhì)內(nèi)外部資源，推動產(chǎn)教深度融合，構(gòu)建校企合作協(xié)同育人機(jī)制是提升數(shù)字人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要支撐。高校和企業(yè)應(yīng)打破校企合作對接的壁壘，在產(chǎn)、學(xué)、研、用四方面開展深度合作，創(chuàng)新合作模式，提升企業(yè)在數(shù)字人才培養(yǎng)過程中的參與度，共同制定數(shù)字人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施培養(yǎng)過程、評價(jià)培養(yǎng)質(zhì)量。高校應(yīng)積極與產(chǎn)業(yè)界建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，共同開展實(shí)踐項(xiàng)目和科研合作，促使產(chǎn)學(xué)研形成良性循環(huán)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)。充分對接數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，引入企業(yè)創(chuàng)新成果，共建聯(lián)合研發(fā)中心或新興產(chǎn)業(yè)研究基地，以研究推動創(chuàng)新型人才培養(yǎng)。推動共建與企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目配套的項(xiàng)目化教學(xué)模式，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”教育教學(xué)改革，實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)的動態(tài)擴(kuò)展和翻轉(zhuǎn)教學(xué)。鼓勵(lì)數(shù)據(jù)開放，以數(shù)據(jù)為紐帶加強(qiáng)與企業(yè)和社會的合作，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析和挖掘能力，以培育他們的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。建立師資的旋轉(zhuǎn)門機(jī)制，加強(qiáng)與數(shù)字領(lǐng)域行業(yè)企業(yè)專家等跨界人才的互動，探索實(shí)施學(xué)校與行業(yè)、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)的新模式。

五、結(jié)束語

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，數(shù)字人才將成為推動我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。本文通過對數(shù)字人才內(nèi)涵和分類的深入探討，構(gòu)建數(shù)字人才“井”型勝任力模型，并針對當(dāng)前數(shù)字人才培養(yǎng)中存在的問題，提出了一系列切實(shí)可行的培育路徑。在未來實(shí)踐中，高校應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新教育教學(xué)理念，優(yōu)化學(xué)科布局結(jié)構(gòu)，重塑人才培養(yǎng)模式，提升教師數(shù)字教研能力，積極搭建校企協(xié)同育人機(jī)制。同時(shí)，數(shù)字人才培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要政府、企業(yè)、高校等多方共同參與和協(xié)作，形成全社會共同推動數(shù)字人才培養(yǎng)的良好氛圍，更好地應(yīng)對數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)。

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作者簡介：魏吉（1990—），女，漢族，浙江湖州人，單位為浙江金融職業(yè)學(xué)院，研究方向?yàn)榻逃龂H化、教育數(shù)字化。

張正榮（1978—），男，漢族，浙江紹興人，博士，浙江樹人學(xué)院教授，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)。

（責(zé)任編輯：張震）