摘要：煤礦企業(yè)面臨安全生產(chǎn)壓力和從業(yè)人員持續(xù)培訓(xùn)的需求，建設(shè)煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)具有重要意義，目前，現(xiàn)有平臺(tái)存在資源匱乏、個(gè)性化服務(wù)能力差、人機(jī)交互體驗(yàn)欠佳等問(wèn)題。本文分析了煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)需求，闡述了當(dāng)前煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)存在的問(wèn)題，基于此，提出基于人工智能的煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)，該平臺(tái)的建設(shè)將推動(dòng)煤礦培訓(xùn)資源的優(yōu)化配置，提升培訓(xùn)質(zhì)量和培訓(xùn)體驗(yàn)，促進(jìn)煤礦企業(yè)人才培養(yǎng)和安全生產(chǎn)能力的提高。

關(guān)鍵詞：人工智能；煤礦培訓(xùn)；云平臺(tái)

引言

煤炭工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，對(duì)保障國(guó)家能源安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。但是，煤礦開(kāi)采作業(yè)環(huán)境惡劣，作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較大，給安全生產(chǎn)帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。因此，加強(qiáng)煤礦從業(yè)人員的安全教育培訓(xùn)，增強(qiáng)其專(zhuān)業(yè)技能和安全意識(shí)，是確保煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵。

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，構(gòu)建煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)成為實(shí)現(xiàn)煤礦培訓(xùn)資源共享和培訓(xùn)質(zhì)量提升的有效途徑。傳統(tǒng)的煤礦培訓(xùn)云平臺(tái)主要依賴(lài)靜態(tài)的課件資源庫(kù)和簡(jiǎn)單的在線(xiàn)學(xué)習(xí)功能，存在明顯不足。一方面，平臺(tái)資源匱乏、種類(lèi)單一、更新滯后，難以滿(mǎn)足培訓(xùn)的專(zhuān)業(yè)性和時(shí)效性需求；另一方面，平臺(tái)缺乏個(gè)性化推薦和智能輔助功能，無(wú)法根據(jù)學(xué)員特點(diǎn)和學(xué)習(xí)情況實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配和動(dòng)態(tài)調(diào)整，培訓(xùn)服務(wù)的針對(duì)性和適應(yīng)性較差[1]。

人工智能技術(shù)的興起為解決上述問(wèn)題帶來(lái)了新的契機(jī)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能算法，煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)可以自動(dòng)分析海量培訓(xùn)資源，結(jié)合煤礦專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)的知識(shí)圖譜和學(xué)員特征信息，實(shí)現(xiàn)課程資源的智能化匹配推薦。人工智能技術(shù)還能根據(jù)學(xué)習(xí)者的反饋和表現(xiàn)，智能生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，并提供基于自然語(yǔ)言的交互問(wèn)答等智能輔助功能，大幅提升培訓(xùn)的針對(duì)性和學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)感。

1. 煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)需求

煤炭行業(yè)具有高風(fēng)險(xiǎn)、高技術(shù)要求的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式往往存在時(shí)間長(zhǎng)、成本高、覆蓋面有限等問(wèn)題，難以滿(mǎn)足快速變化的行業(yè)需求和技術(shù)更新速度。通過(guò)建設(shè)云資源服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)資源的集中管理和高效分配，極大地提升培訓(xùn)效率，云平臺(tái)可以整合各類(lèi)培訓(xùn)資源，包括視頻課程、文檔資料、模擬操作系統(tǒng)等，學(xué)員可以隨時(shí)隨地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)這些資源，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和在線(xiàn)培訓(xùn)[2]。

另外，煤炭行業(yè)的安全生產(chǎn)至關(guān)重要，任何培訓(xùn)環(huán)節(jié)的疏漏都可能帶來(lái)嚴(yán)重的安全隱患和事故風(fēng)險(xiǎn)，建設(shè)云資源服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)過(guò)程的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，確保培訓(xùn)內(nèi)容和考核標(biāo)準(zhǔn)符合國(guó)家和行業(yè)的安全法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)可以建立嚴(yán)格的培訓(xùn)課程審核和認(rèn)證機(jī)制，所有課程和資源在上線(xiàn)前都必須經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)審核，確保其內(nèi)容的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。

2. 當(dāng)前煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)存在的問(wèn)題

雖然煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)給煤礦企業(yè)培訓(xùn)工作帶來(lái)了諸多便利，但目前平臺(tái)在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中也暴露出一些亟待解決的問(wèn)題和短板，嚴(yán)重影響了云平臺(tái)的實(shí)用性和培訓(xùn)效果，研究人員必須對(duì)此進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化完善，切實(shí)發(fā)揮平臺(tái)在煤礦技能人才培養(yǎng)中的核心作用。

2.1 平臺(tái)培訓(xùn)資源有限，更新速度慢

現(xiàn)有的煤礦培訓(xùn)云平臺(tái)因?yàn)槌跗谠O(shè)計(jì)和資金投入的限制，未能涵蓋足夠廣泛的培訓(xùn)內(nèi)容和形式。煤礦作業(yè)涉及多個(gè)層面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能，如地質(zhì)分析、礦井通風(fēng)、災(zāi)害預(yù)防、設(shè)備操作等，每個(gè)領(lǐng)域都需要深入細(xì)致的教育資源支持[3]。然而，目前平臺(tái)上只提供了一些基礎(chǔ)的安全操作視頻和文檔，缺乏對(duì)高級(jí)技能培訓(xùn)的支持。例如，在高風(fēng)險(xiǎn)操作如爆破作業(yè)或復(fù)雜設(shè)備的維護(hù)方面，缺少可供實(shí)際操作模擬的互動(dòng)資源。資源的有限性影響了員工的學(xué)習(xí)興趣和培訓(xùn)的吸引力，也限制了員工技能的全面提升。

另外，煤炭行業(yè)的技術(shù)和安全標(biāo)準(zhǔn)不斷進(jìn)步和完善，新的操作技術(shù)、安全法規(guī)及應(yīng)急響應(yīng)策略經(jīng)常被引入。然而，平臺(tái)在更新這些關(guān)鍵信息方面往往響應(yīng)遲緩，這一延遲可能源于多方面的原因，包括信息收集和審核的煩瑣流程、內(nèi)容制作和審批的時(shí)間消耗以及技術(shù)更新的成本問(wèn)題[4]。例如，當(dāng)國(guó)家相關(guān)部門(mén)發(fā)布新的安全規(guī)定或技術(shù)指南時(shí)，平臺(tái)需要時(shí)間來(lái)調(diào)整和反映這些變更，其間可能需要進(jìn)行大量的資料整合、專(zhuān)家咨詢(xún)和實(shí)際測(cè)試。更新速度的滯后不僅使培訓(xùn)內(nèi)容失去時(shí)效性，降低了培訓(xùn)的實(shí)用價(jià)值，還可能導(dǎo)致煤礦企業(yè)在實(shí)際操作中因未能及時(shí)掌握最新標(biāo)準(zhǔn)而面臨安全風(fēng)險(xiǎn)。

這兩個(gè)問(wèn)題相互影響，共同制約了煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)的效能和效果，使其難以滿(mǎn)足煤炭行業(yè)對(duì)于高效、全面、及時(shí)的職業(yè)培訓(xùn)的需求。在資源有限和更新不及時(shí)的雙重挑戰(zhàn)面前，平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用效果和用戶(hù)滿(mǎn)意度均受到了較大影響，在一定程度上阻礙了煤礦安全生產(chǎn)水平的提升和煤礦工人職業(yè)技能的全面發(fā)展。

2.2 智能化程度低

在現(xiàn)代教育技術(shù)中，個(gè)性化學(xué)習(xí)被認(rèn)為是提升學(xué)習(xí)效率和效果的關(guān)鍵因素，其能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)員的學(xué)習(xí)歷史、能力水平和偏好提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和資源。然而，許多現(xiàn)有的煤礦培訓(xùn)云平臺(tái)未能有效集成這種智能化特性，往往采用“一刀切”的教學(xué)模式，為所有用戶(hù)提供相同的培訓(xùn)內(nèi)容和進(jìn)度，忽略了用戶(hù)間的差異性。這種方式不僅降低了學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力，也很難滿(mǎn)足不同學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和需求的員工的具體要求。例如，對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的礦工，可能需要的是關(guān)于最新技術(shù)和先進(jìn)設(shè)備操作的高級(jí)課程，而新手可能更需要從基礎(chǔ)的安全知識(shí)和簡(jiǎn)單的操作技能學(xué)起。由于缺乏智能化的個(gè)性化支持，平臺(tái)無(wú)法提供這樣精準(zhǔn)的資源分配，導(dǎo)致資源利用效率低下，學(xué)習(xí)成果也不盡如人意。

數(shù)據(jù)分析及反饋機(jī)制的落后也是導(dǎo)致平臺(tái)智能化程度低的一個(gè)主要因素。在教育技術(shù)的應(yīng)用中，利用數(shù)據(jù)分析來(lái)監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)度、評(píng)估學(xué)習(xí)成果，并根據(jù)反饋調(diào)整教學(xué)策略，是提高教學(xué)質(zhì)量的重要手段。然而，當(dāng)前的煤礦培訓(xùn)云平臺(tái)在這方面的功能通常非常有限。平臺(tái)缺乏有效的數(shù)據(jù)收集和分析工具，不能對(duì)學(xué)員的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行深入分析，難以捕捉到學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題，如學(xué)員在哪些部分遇到困難、哪些內(nèi)容掌握得好、哪些需要重點(diǎn)強(qiáng)化等。即使收集到一定的數(shù)據(jù)，平臺(tái)也往往缺乏將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用教學(xué)策略的能力，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容和方法不能根據(jù)學(xué)員的實(shí)際表現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化，培訓(xùn)效果受限，不能充分適應(yīng)不同學(xué)員的學(xué)習(xí)需求和提升空間。

上述問(wèn)題影響了煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)的智能化水平，限制了其在提供高效、個(gè)性化和適應(yīng)性強(qiáng)的培訓(xùn)服務(wù)方面的能力，缺乏足夠的智能化支持降低了學(xué)習(xí)效率和用戶(hù)滿(mǎn)意度，影響了煤礦企業(yè)對(duì)于提升員工技能和安全生產(chǎn)水平的整體目標(biāo)。

3. 基于人工智能的煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，基于人工智能優(yōu)化升級(jí)煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)成為大勢(shì)所趨。傳統(tǒng)的培訓(xùn)云平臺(tái)主要起到資源集中存儲(chǔ)和檢索的作用，存在資源利用率低、缺乏個(gè)性化服務(wù)等諸多不足，難以完全適應(yīng)煤炭行業(yè)日趨精準(zhǔn)化的培訓(xùn)需求。而將人工智能技術(shù)融入平臺(tái)設(shè)計(jì)，則可以極大提升平臺(tái)的智能化水平，為煤礦從業(yè)人員帶來(lái)全新的培訓(xùn)體驗(yàn)，設(shè)計(jì)方案如圖1所示。

3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在基于人工智能的煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)是增強(qiáng)培訓(xùn)效果和提高效率的關(guān)鍵，構(gòu)建詳細(xì)的數(shù)據(jù)收集與分析框架是個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在這個(gè)階段，平臺(tái)需要通過(guò)各種手段系統(tǒng)地收集關(guān)于學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)，包括基本信息、學(xué)習(xí)歷史、互動(dòng)記錄、測(cè)試成績(jī)和反饋等，這些數(shù)據(jù)的收集可以通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)、自評(píng)問(wèn)卷、實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)程和AI驅(qū)動(dòng)的行為分析等多種方式進(jìn)行。例如，平臺(tái)可以使用瀏覽器cookies和服務(wù)器日志文件來(lái)跟蹤用戶(hù)的學(xué)習(xí)行為，如登錄頻率、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、課程瀏覽順序等。

研究人員利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，分析學(xué)習(xí)者在論壇和聊天工具中的交互，了解他們的疑問(wèn)和興趣點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)不僅反映了學(xué)習(xí)者當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài)和需求，還能夠揭示其學(xué)習(xí)習(xí)慣和偏好。研究人員可以通過(guò)建立數(shù)據(jù)分析模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如聚類(lèi)分析、預(yù)測(cè)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為后續(xù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)。

基于收集和分析的數(shù)據(jù)，平臺(tái)需要設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，這一路徑不僅需要考慮學(xué)習(xí)者的當(dāng)前知識(shí)水平和技能需求，還要預(yù)測(cè)其潛在需求并相應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和難度。例如，對(duì)于初學(xué)者，系統(tǒng)可以推薦入門(mén)級(jí)課程，并根據(jù)其學(xué)習(xí)進(jìn)度逐步引入更高級(jí)的課程；對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的工人，系統(tǒng)則可以推薦更多的高級(jí)課程和實(shí)戰(zhàn)操作，強(qiáng)化其專(zhuān)業(yè)技能。

個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計(jì)還應(yīng)包括靈活的學(xué)習(xí)方式選擇，如視頻教程、交互式模擬、虛擬現(xiàn)實(shí)等，以適應(yīng)不同學(xué)習(xí)者的偏好。動(dòng)態(tài)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的實(shí)施依靠算法支持，如推薦系統(tǒng)算法，這些算法可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的實(shí)時(shí)反饋和學(xué)習(xí)成果動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦內(nèi)容。如果學(xué)習(xí)者在某個(gè)測(cè)試中表現(xiàn)不佳，系統(tǒng)可以自動(dòng)推薦相關(guān)的補(bǔ)充材料或再次學(xué)習(xí)，確保學(xué)習(xí)者能夠掌握所有必要的知識(shí)點(diǎn)。學(xué)習(xí)路徑的更新不應(yīng)是靜態(tài)一次性的，而應(yīng)是一個(gè)持續(xù)的、迭代的過(guò)程，隨著學(xué)習(xí)者能力的提升和技術(shù)的發(fā)展不斷進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

基于人工智能的煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)通過(guò)上述設(shè)計(jì)，能夠提供深度個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，極大地提升學(xué)習(xí)的針對(duì)性、效率和效果。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅使每位學(xué)習(xí)者能夠獲得最適合自己的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，還能通過(guò)持續(xù)的優(yōu)化和更新，響應(yīng)煤炭行業(yè)技術(shù)和安全標(biāo)準(zhǔn)的變化，為煤礦工人提供持續(xù)的職業(yè)發(fā)展支持。

3.2 智能交互與實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在基于人工智能的煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)中，智能交互與實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)直接影響學(xué)習(xí)體驗(yàn)的質(zhì)量和效率，設(shè)計(jì)這樣的系統(tǒng)需要精心考慮如何利用AI技術(shù)來(lái)增強(qiáng)用戶(hù)互動(dòng)和即時(shí)響應(yīng)性。

一方面，智能交互設(shè)計(jì)需要集成先進(jìn)的人工智能技術(shù)，如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)，同時(shí)創(chuàng)建一個(gè)直觀(guān)、易用且高度響應(yīng)的用戶(hù)界面。例如，平臺(tái)可以采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)開(kāi)發(fā)一個(gè)智能助手，這個(gè)助手能夠理解復(fù)雜的查詢(xún)并提供準(zhǔn)確的答案或指導(dǎo)，類(lèi)似于現(xiàn)實(shí)生活中的培訓(xùn)導(dǎo)師，通過(guò)語(yǔ)音或文字輸入，礦工可以詢(xún)問(wèn)關(guān)于安全規(guī)程、操作技巧或設(shè)備維護(hù)的問(wèn)題，智能助手能即時(shí)解讀，并提供相應(yīng)的信息或轉(zhuǎn)到相關(guān)的教學(xué)模塊。智能交互還包括利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)來(lái)分析用戶(hù)的非語(yǔ)言反應(yīng)，如表情和肢體語(yǔ)言（通過(guò)攝像頭捕捉），以評(píng)估用戶(hù)的理解和情緒狀態(tài)，從而調(diào)整交互方式，使其更加人性化和有效。這種交互設(shè)計(jì)不僅提高了用戶(hù)的參與度和滿(mǎn)意度，還通過(guò)模擬現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)增強(qiáng)了學(xué)習(xí)的沉浸感。

另一方面，實(shí)時(shí)反饋機(jī)制的設(shè)計(jì)旨在通過(guò)持續(xù)的評(píng)估和即時(shí)的回饋，優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程并加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果，這一機(jī)制依賴(lài)于強(qiáng)大的后端數(shù)據(jù)分析能力和前端的實(shí)時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)時(shí)收集學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)（如測(cè)試成績(jī)、模塊完成時(shí)間和正確率等）和行為指標(biāo)（如點(diǎn)擊率、視頻觀(guān)看停留時(shí)間等），系統(tǒng)可以使用預(yù)測(cè)分析和行為模式識(shí)別算法來(lái)評(píng)估學(xué)習(xí)者的進(jìn)展和理解程度?；谶@些分析，平臺(tái)可以自動(dòng)調(diào)整課程難度、推薦額外學(xué)習(xí)資料或安排復(fù)習(xí)，以幫助學(xué)習(xí)者克服困難點(diǎn)。實(shí)時(shí)反饋還包括生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)報(bào)告和進(jìn)度條，這些報(bào)告不僅顯示了學(xué)習(xí)者的總體進(jìn)展，還突出了具體需要改進(jìn)的領(lǐng)域，提供具體的行動(dòng)指南，及時(shí)反饋能極大提升學(xué)習(xí)者的動(dòng)力和效率，使他們?cè)谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)達(dá)到最佳的學(xué)習(xí)效果。

通過(guò)上述措施，基于人工智能的煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)能為相關(guān)學(xué)習(xí)者提供一個(gè)高度交互的學(xué)習(xí)環(huán)境，確保學(xué)習(xí)者在每個(gè)學(xué)習(xí)階段都獲得必要的支持和指導(dǎo)，為煤礦工人提供了一個(gè)既高效又個(gè)性化的學(xué)習(xí)平臺(tái)，提升了培訓(xùn)的可接受性和實(shí)效性，使煤礦工人能夠更好地應(yīng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工作的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

結(jié)語(yǔ)

煤炭行業(yè)高度重視安全生產(chǎn)和人才培養(yǎng)，將人工智能技術(shù)與云平臺(tái)相融合，打造智能化的煤礦培訓(xùn)云資源服務(wù)平臺(tái)是大勢(shì)所趨、勢(shì)在必行。本文在分析現(xiàn)有煤礦培訓(xùn)云平臺(tái)存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能技術(shù)，提出了一種基于人工智能的智能培訓(xùn)云平臺(tái)設(shè)計(jì)方案，該方案通過(guò)構(gòu)建資源智能管理引擎、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑生成器等關(guān)鍵模塊，可為煤礦從業(yè)人員提供精準(zhǔn)個(gè)性化的培訓(xùn)資源推薦、在線(xiàn)學(xué)習(xí)支持及考核評(píng)估，極大提升了培訓(xùn)的針對(duì)性和有效性。智能培訓(xùn)云平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)行，豐富了煤礦企業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)人才的手段，有利于提高從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)技能和安全意識(shí)，為煤礦企業(yè)創(chuàng)造安全高效的生產(chǎn)環(huán)境，助力煤炭行業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李圣軍，馬曉川，陳凡.新形勢(shì)下提高煤礦安全培訓(xùn)效果對(duì)策研究[J].中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量，2022，42（22）：70-72.

[2]于德慶.建立現(xiàn)代培訓(xùn)理念對(duì)煤礦安全培訓(xùn)的重要性[J].科技視界，2022（12）： 165-167.

[3]王宇.新形勢(shì)下對(duì)于煤礦安全教育培訓(xùn)方式的研究[J].內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì)，2023（20）： 115-117.

[4]原靜.新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下創(chuàng)新煤礦企業(yè)職工培訓(xùn)工作的途徑[J].經(jīng)濟(jì)師，2023（7）： 269，272.

作者簡(jiǎn)介：李龍，本科，信息技術(shù)支持工程師，519021167@qq.com，研究方向：煤礦智能化技術(shù)、智能礦山建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、管理信息一體化。