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        大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

        2024-12-31 00:00:00張平
        數(shù)字通信世界 2024年8期
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)人工智能

        摘要:計(jì)算機(jī)技術(shù)催生人工智能,廣泛應(yīng)用于工作和生活,顯著提升效率,并推動(dòng)各領(lǐng)域發(fā)展。大數(shù)據(jù)為人工智能應(yīng)用提供支撐。該文探討AI在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,旨在提升應(yīng)用效果,助力技術(shù)發(fā)展。期望人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)共同進(jìn)步,帶來更多便利。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用

        doi:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.08.051

        中圖分類號(hào):TP 3" " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " " " " " 文章編碼:1672-7274(2024)08-0-03

        The Application of Artificial Intelligence in Computer Networks in the Era of Big Data

        ZHANG Ping

        (Hunan Wuling Electric Power Technology Co., Ltd., Changsha 410007, China)

        Abstract: Computer technology has spawned artificial intelligence, which is widely used in both work and life, significantly enhancing efficiency and driving development across various sectors. Big data provides the foundation for the application of artificial intelligence. This paper explores the application of AI in computer network technology, aiming to enhance its practical effects and contribute to technological advancements. It is hoped that artificial intelligence and computer network technology will progress together, bringing more convenience and benefits.

        Keywords: big data; artificial intelligence; computer networks; application

        0" "引言

        大數(shù)據(jù)時(shí)代是數(shù)據(jù)分析與利用的時(shí)代,該時(shí)代的特征就是數(shù)據(jù)價(jià)值的利用。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵,近年來開始與人工智能技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能化的運(yùn)行與控制。比如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中有涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的環(huán)節(jié),以往可能需要采取更為復(fù)雜以及煩瑣的程序來建立計(jì)算機(jī)安全屏障,以抵御木馬病毒的來襲,而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,會(huì)建立專門的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)庫,憑借其中的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供保障,同時(shí)結(jié)合人工智能技術(shù),進(jìn)一步增強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫的智能化分析應(yīng)用,能幫助系統(tǒng)及時(shí)找出系統(tǒng)運(yùn)行過程的內(nèi)在威脅與外在威脅,從而提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全水平。

        1" "大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能技術(shù)

        在數(shù)字化時(shí)代中,數(shù)據(jù)信息的深度挖掘可以為行業(yè)競爭與發(fā)展提供助力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域比較廣泛,包括圖像識(shí)別、智能家居、智能醫(yī)療、智能交通等多個(gè)領(lǐng)域,為行業(yè)的智能化發(fā)展提供了助力[1]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)具有以下特點(diǎn):一是提升了人工智能技術(shù)的自主決策效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等方面為主,減少了數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用所花費(fèi)的時(shí)間,而人工智能的應(yīng)用主要依賴于數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)智能化控制與運(yùn)行。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代提升了人工智能技術(shù)自主決策的能力,為人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用提供了幫助。二是增強(qiáng)了人工智能的智能化程度。人工智能技術(shù)主要是通過對(duì)數(shù)據(jù)的采集與分析,逐步汲取經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了不斷學(xué)習(xí),而在大數(shù)據(jù)時(shí)代的支持下,人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)采集能力得到顯著提升,自我學(xué)習(xí)能力的提高為數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別、分類以及分析提供的參考[2]。

        2" "目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用面臨的威脅分析

        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)經(jīng)過了幾十年的發(fā)展,取得了輝煌的成績,但同時(shí)還是存在較多的威脅。主要有以下幾點(diǎn):一是網(wǎng)絡(luò)攻擊。從攻擊類型的角度分析,網(wǎng)絡(luò)攻擊一般分為兩種,一個(gè)是主動(dòng)攻擊,另一個(gè)是被動(dòng)攻擊。主動(dòng)攻擊主要是網(wǎng)絡(luò)攻擊者利用特定的手段攻擊目標(biāo)網(wǎng)絡(luò);被動(dòng)攻擊包括竊聽或者分析用戶流量等攻擊方式。網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段主要有端口掃描、口令入侵、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽與欺騙以及節(jié)點(diǎn)攻擊等。二是網(wǎng)絡(luò)黑客。網(wǎng)絡(luò)黑客是指精通計(jì)算機(jī)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)軟件的特定群體,其會(huì)利用軟件、系統(tǒng)的漏洞侵入目標(biāo)網(wǎng)絡(luò),盜取目標(biāo)用戶的數(shù)據(jù)資料。例如,在互聯(lián)網(wǎng)上修改網(wǎng)頁、非法進(jìn)入主機(jī)銷毀程序、竊取網(wǎng)絡(luò)信息、騷擾電子郵件等。不僅會(huì)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)用戶丟失重要的數(shù)據(jù)信息,也會(huì)影響互聯(lián)網(wǎng)用戶的正常使用。四是木馬病毒。木馬病毒是一種由專業(yè)計(jì)算機(jī)語言所編譯的程序,其能躲避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全檢查,讓互聯(lián)網(wǎng)用戶的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。對(duì)于大部分互聯(lián)網(wǎng)用戶來說,木馬病毒很難發(fā)現(xiàn),只有依靠專業(yè)殺毒軟件的檢查才能發(fā)現(xiàn)。木馬病毒危害極強(qiáng),必須強(qiáng)化計(jì)算機(jī)防毒技術(shù),利用相關(guān)技術(shù)來提升互聯(lián)網(wǎng)用戶使用的安全性與可靠性[3]。三是維護(hù)量逐漸增加。計(jì)算機(jī)飛速發(fā)展下,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的使用量也迅猛增長。各類的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化或者計(jì)算機(jī)應(yīng)用變化,需要投入大量的人力工作,且維護(hù)較為困難。同時(shí)隨著應(yīng)用的增多,計(jì)算機(jī)本身的性能也會(huì)逐步被占用,影響計(jì)算機(jī)的響應(yīng)時(shí)間或使用流暢度等。

        3" "大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用分析

        3.1 智能防火墻

        防火墻技術(shù)是位于網(wǎng)絡(luò)的邊界上,按照一定的安全策略對(duì)數(shù)據(jù)包等進(jìn)行檢查,之后采取相應(yīng)的動(dòng)作,比如允許,拒絕等。目前互聯(lián)網(wǎng)中防火墻技術(shù)應(yīng)用比較普遍,其主要是在網(wǎng)絡(luò)之間構(gòu)建保護(hù)屏障,通過建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)通信監(jiān)控系統(tǒng)來隔離內(nèi)部和外部網(wǎng)絡(luò)阻擋來自外部的網(wǎng)絡(luò)入侵。防火墻主要由服務(wù)訪問政策、驗(yàn)證工具、包過濾和應(yīng)用網(wǎng)關(guān)4部分組成。比如其中的包過濾技術(shù)拒絕發(fā)送那些可疑數(shù)據(jù)包,監(jiān)視并過濾網(wǎng)絡(luò)上流入流出的包,但其存在無法有效區(qū)分同意互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(Internet Protocol,IP)抵制的不同用戶的缺點(diǎn)。作為互聯(lián)網(wǎng)用戶計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的第一道屏障,其能幫助用戶篩選過濾掉很多網(wǎng)絡(luò)攻擊,避免計(jì)算機(jī)的使用出現(xiàn)隱患問題。在大數(shù)據(jù)等的發(fā)展下,催生出了智能防火墻等新技術(shù)。智能防火墻是基于傳統(tǒng)防火墻的功能技術(shù),結(jié)合人工智能技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量,如果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)威脅之后,就會(huì)及時(shí)識(shí)別與阻止,包括一些數(shù)據(jù)庫中已知的威脅,以及一些新興威脅。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中構(gòu)建智能化防火墻,能增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用安全,提高防火墻的工作效率與準(zhǔn)確性,有助于減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。比如智能化防火墻能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)狀況的實(shí)時(shí)記錄,生成保護(hù)日志,幫助用戶了解相應(yīng)周期內(nèi)外部信息的入侵、攔截狀況[4]。

        3.2 智能漏洞掃描與病毒查殺

        漏洞及病毒是計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的重要威脅之一,漏洞掃描及病毒查殺也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重中之重。智能漏洞掃描與病毒查殺能應(yīng)用于對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘,有助于提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過程的安全性。比如計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在使用過程中會(huì)存在一些運(yùn)行漏洞,一些網(wǎng)絡(luò)攻擊一般是通過相關(guān)漏洞入侵電腦,而通過采取智能化漏洞掃描技術(shù)的應(yīng)用,可以對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的控制臺(tái)進(jìn)行掃描,將掃描對(duì)象和范圍進(jìn)行明確后進(jìn)行具體掃描對(duì)象的確定工作,然后進(jìn)行針對(duì)性掃描處理。再如絕大部分計(jì)算機(jī)的運(yùn)行過程都會(huì)存在漏洞,用戶可以通過漏洞掃描技術(shù)及時(shí)查找自己的漏洞,智能化漏洞掃描技術(shù)的應(yīng)用可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的潛在漏洞,擴(kuò)大漏洞監(jiān)管范圍與力度,有助于保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到有效應(yīng)用。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)用戶的計(jì)算機(jī)使用過程中,如果操作系統(tǒng)自身存在漏洞問題,無疑會(huì)提升計(jì)算機(jī)病毒入侵的可能,從而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來嚴(yán)重的威脅。而將智能化技術(shù)與病毒查殺結(jié)合,通過智能化技術(shù)的后臺(tái)運(yùn)作,不需要互聯(lián)網(wǎng)用戶主動(dòng)進(jìn)行病毒查殺,其能自主運(yùn)行,并能根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的查殺經(jīng)驗(yàn)以及每次查殺的要點(diǎn)進(jìn)行更新與優(yōu)化,有助于提升病毒查殺的能力,從而減少病毒方面的威脅[5]。

        3.3 問題求解

        人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的高級(jí)衍生品,其內(nèi)核深植于計(jì)算機(jī)科學(xué)的沃土之中,天生便繼承了計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)功能——問題求解。當(dāng)人工智能被巧妙地融入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí),借助模糊神經(jīng)系統(tǒng)這一橋梁,計(jì)算機(jī)得以模仿人類大腦的思維方式,對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行預(yù)判、深度分析,并將這些棘手的問題拆解為一系列更易于管理的小問題。隨后,計(jì)算機(jī)的中央處理器便能夠高效地逐一解決這些簡化后的問題。從日常生活的實(shí)際應(yīng)用來看,人工智能的觸角已經(jīng)廣泛延伸,諸如現(xiàn)今的人工語音系統(tǒng)、先進(jìn)的AI算法、以及圖像智能識(shí)別技術(shù)等,都是人工智能技術(shù)的璀璨果實(shí)。這些技術(shù)的涌現(xiàn),不僅標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,更意味著人們已經(jīng)開始享受到由人工智能帶來的便捷與高效服務(wù),生活的每一個(gè)角落都悄然發(fā)生著變革。

        3.4 網(wǎng)絡(luò)管理

        融合先進(jìn)的求解技術(shù)與豐富的專家數(shù)據(jù)庫,人們致力于應(yīng)用人工智能技術(shù)來構(gòu)建高效的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息瞬息萬變,這無疑加劇了網(wǎng)絡(luò)管理工作的復(fù)雜性與挑戰(zhàn)性。因此,智能化管理模式的引入顯得尤為重要。通過實(shí)施智能化管理,人們能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)管理的效率,使其更加適應(yīng)快速變化的環(huán)境。人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合,催生了專家系統(tǒng)的誕生。這一系統(tǒng)匯聚了大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí),能夠?qū)ΜF(xiàn)有問題進(jìn)行深入的分析與處理。實(shí)踐證明,將專家系統(tǒng)這一人工智能的產(chǎn)物應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理中,可以極大提升管理效率,確保網(wǎng)絡(luò)持續(xù)處于安全、可控的狀態(tài)。

        3.5 代理管理

        以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行代理管理,構(gòu)建新型的代理軟件,內(nèi)部含有代理通信模塊、知識(shí)庫模塊、數(shù)據(jù)庫模塊,可以完成數(shù)據(jù)的整理分析,在指定時(shí)間內(nèi)可以完成絕大部分的管理任務(wù)。在實(shí)際應(yīng)用中,可以幫助用戶進(jìn)行信息檢索,并將檢索數(shù)據(jù)傳遞到指定位置中,提供人性化服務(wù)。依托代理管理系統(tǒng)和用戶需求,向用戶提供信息,大大縮短了信息篩選時(shí)間。人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可以應(yīng)用于解決計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中的一些問題,比如網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、資源調(diào)度等方面,有助于提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。一是網(wǎng)絡(luò)性能。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,會(huì)涉及一些性能運(yùn)行方面的問題,導(dǎo)致系統(tǒng)卡頓、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定等問題發(fā)生,而將人工智能技術(shù)引入其中,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的智能化分析與處理,預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量以及阻塞情況,有助于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)化。二是資源調(diào)度。在資源調(diào)度方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源分析與調(diào)度,提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率與可靠性,比如在人工智能技術(shù)的加持下,可以自適應(yīng)分配網(wǎng)絡(luò)資源,進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性[6]。

        4" "結(jié)束語

        綜上所述,人工智能的應(yīng)用為現(xiàn)代科技的發(fā)展注入了新的能量,而大數(shù)據(jù)為人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用提供了助力,增強(qiáng)了人工智能技術(shù)自身的自主決策與學(xué)習(xí)效果。通過數(shù)據(jù)的收集、分析及深入挖掘等技術(shù),不僅可以提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性及可靠性,還可以深入提升計(jì)算機(jī)的效率、性能等。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用,成為推動(dòng)下一代科技發(fā)展的關(guān)鍵力量。

        參考文獻(xiàn)

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        作者簡介:張" 平(1983—),男,漢族,湖南衡陽人,中級(jí)工程師,本科,研究方向?yàn)殡娏νㄐ拧⒂?jì)算機(jī)信息等。

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