摘要：煙草企業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)的重要組成部分，需要通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式和管理模式的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)作為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)煙草企業(yè)來(lái)說(shuō)，不僅是技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)，而且更是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要支撐。該文旨在探討數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)在煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用策略，包括建立健全的數(shù)據(jù)管理體系、強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合與分析能力、推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的深度融合，以及培育數(shù)據(jù)文化與提升組織數(shù)據(jù)素養(yǎng)等，為煙草企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益的參考和指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；煙草企業(yè)；數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.08.050

中圖分類號(hào)：F 426.8；F 49；TP 3" " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2024）08-0-03

Research on the Application Strategy of Data Platform Technology

in the Digital Transformation of Tobacco Enterprises

LIN Hong-ye

（Fujian Zhongyan Industry Co.， Ltd.， Xiamen 361005， China）

Abstract： As an important component of traditional industries， tobacco companies urgently need to innovate their business and management models through digital transformation. As a core driving force for digital transformation， data center technology is not only the foundation of technological upgrading for tobacco enterprises， but also an important support for business innovation. This article aims to explore the application strategies of data center technology in the digital transformation of tobacco enterprises， including establishing a sound data management system， strengthening data integration and analysis capabilities， promoting deep integration of technology and business processes， and cultivating data culture and improving organizational data literacy， providing useful reference and guidance for the digital transformation of tobacco enterprises.

Keywords： digital transformation; tobacco enterprises; data center technology

0" "引言

對(duì)于有著深厚歷史底蘊(yùn)的煙草行業(yè)而言，面對(duì)消費(fèi)者需求的多樣化、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇以及政策環(huán)境的變化，迫切需要借助數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)為煙草企業(yè)提供了一個(gè)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源、優(yōu)化數(shù)據(jù)流通和利用效率的有效途徑[1]。這不僅助力企業(yè)優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，提升運(yùn)營(yíng)效率，而且為新業(yè)務(wù)模式的探索提供數(shù)據(jù)支持。

1" "煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

消費(fèi)者行為的變化、健康意識(shí)的提高以及電子商務(wù)的迅猛發(fā)展共同推動(dòng)了煙草行業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，煙草企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)的更新?lián)Q代，更是商業(yè)模式和管理模式的革新。在此程中企業(yè)需要利用數(shù)字技術(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升供應(yīng)鏈效率，通過(guò)數(shù)據(jù)分析深入了解市場(chǎng)和消費(fèi)者需求，以更加靈活、高效的方式適應(yīng)市場(chǎng)變化。

2" "數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)概念

數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)是指在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間構(gòu)建的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理和服務(wù)層，數(shù)據(jù)中臺(tái)工作原理如圖1所示。數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)整合企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)采集、研發(fā)、建模、分析和萃取等。

數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)會(huì)產(chǎn)生和接觸到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成了數(shù)據(jù)孤島。數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)通過(guò)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。數(shù)據(jù)中臺(tái)還提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。對(duì)煙草企業(yè)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅能夠提升內(nèi)部管理效率和響應(yīng)速度，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解市場(chǎng)需求，發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

3" "煙草企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)的應(yīng)用策略

3.1 建立健全的數(shù)據(jù)治理體系

3.1.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

煙草企業(yè)應(yīng)當(dāng)制定一套明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可用性和及時(shí)性。通過(guò)設(shè)定具體的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)能夠有針對(duì)性地監(jiān)控和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題并能及時(shí)采取措施進(jìn)行糾正。

其次，煙草企業(yè)可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理軟件，來(lái)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查和改進(jìn)。這類軟件能夠自動(dòng)識(shí)別和修正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，如重復(fù)數(shù)據(jù)、格式錯(cuò)誤等，可大幅提高數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的效率和有效性。

最后，煙草企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)員工的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)培訓(xùn)，確保每位員工都能理解數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性以及如何在日常工作中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)。此外，企業(yè)還應(yīng)鼓勵(lì)員工積極報(bào)告數(shù)據(jù)問(wèn)題，并對(duì)提出有效改進(jìn)建議的員工給予獎(jiǎng)勵(lì)，從而營(yíng)造出支持和促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的企業(yè)文化。

3.1.2 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性

煙草企業(yè)必須建立一套全面的數(shù)據(jù)安全策略，包括嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)訪問(wèn)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?、?duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理等措施。例如，企業(yè)可以實(shí)施基于角色的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制（RBAC），確保只有授權(quán)的員工才能訪問(wèn)特定的數(shù)據(jù)資源。

煙草企業(yè)需要定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以識(shí)別潛在的安全漏洞和風(fēng)險(xiǎn)，并采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右苑婪?，包括?duì)數(shù)據(jù)中心的物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全以及應(yīng)用程序安全等方面進(jìn)行全面的檢查和加固。

3.2 強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合與分析能力

3.2.1 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型

企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行全面的梳理和分類，明確數(shù)據(jù)的來(lái)源、類型、存儲(chǔ)位置和使用方式。煙草企業(yè)可開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型框架，該框架應(yīng)涵蓋所有關(guān)鍵的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)實(shí)體，如產(chǎn)品銷售、客戶、交易和供應(yīng)鏈等。在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)模型能夠靈活地適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

煙草企業(yè)需要在全組織范圍內(nèi)推廣和實(shí)施統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，這要求企業(yè)不僅要在技術(shù)層面進(jìn)行改革，還需要在組織文化和業(yè)務(wù)流程上進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。企業(yè)應(yīng)培訓(xùn)員工了解和使用統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，同時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)流程以適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式。通過(guò)這些措施，煙草企業(yè)能夠確保統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的實(shí)施，從而為數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.2.2 發(fā)展高級(jí)數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，煙草企業(yè)越來(lái)越需要利用高級(jí)數(shù)據(jù)分析和人工智能（AI）技術(shù)來(lái)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)、提升運(yùn)營(yíng)效率和客戶服務(wù)滿意度。發(fā)展高級(jí)數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)要求企業(yè)在技術(shù)、人才和文化等多方面進(jìn)行投入和創(chuàng)新[2]。

首先，在技術(shù)層面，煙草企業(yè)需要建立和完善數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等。這些技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)能支持大數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)分析，為高級(jí)數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的應(yīng)用提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和靈活的數(shù)據(jù)處理能力。

其次，在人才層面，煙草企業(yè)需要培養(yǎng)和引進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和AI工程師等專業(yè)人才。這些人才不僅需要具備強(qiáng)大的技術(shù)能力，還應(yīng)了解煙草行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求。企業(yè)可以通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、高校合作和國(guó)際引才等多種方式培養(yǎng)和吸引數(shù)據(jù)分析和AI領(lǐng)域的人才。

最后，在文化層面，煙草企業(yè)需要培養(yǎng)一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策文化。這要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層積極推動(dòng)數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的應(yīng)用，鼓勵(lì)員工基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)建立跨部門的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的共享和跨部門協(xié)作，以發(fā)揮數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)的最大價(jià)值。

3.3 推動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的深度融合

3.3.1 業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)

企業(yè)需要通過(guò)跨部門溝通和協(xié)作，收集和分析來(lái)自不同業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)需求。這包括解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的痛點(diǎn)、市場(chǎng)機(jī)會(huì)、客戶需求等方面的信息，以此為基礎(chǔ)來(lái)確定數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的優(yōu)先級(jí)和方向。

煙草企業(yè)應(yīng)設(shè)計(jì)靈活且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)（見(jiàn)圖3），能夠適應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求的變化和發(fā)展。其涉及數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析及可視化等環(huán)節(jié)的技術(shù)選型和優(yōu)化。例如，采用云平臺(tái)和微服務(wù)架構(gòu)，可以提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和擴(kuò)展性，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。

最后，企業(yè)應(yīng)建立健全的項(xiàng)目管理和質(zhì)量控制流程，確保數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目能夠按照業(yè)務(wù)需求高效推進(jìn)，并及時(shí)調(diào)整優(yōu)化以適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化[3]。這要求企業(yè)不僅要有一支技術(shù)嫻熟的IT團(tuán)隊(duì)，還需要業(yè)務(wù)部門的積極參與和反饋，形成良好的業(yè)務(wù)與技術(shù)協(xié)同機(jī)制。

3.3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)在決策支持中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)中臺(tái)在煙草企業(yè)決策支持中的應(yīng)用，體現(xiàn)在如何利用集成和分析過(guò)的數(shù)據(jù)來(lái)提高決策的準(zhǔn)確性和效率。數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)提供一致的數(shù)據(jù)視圖、高效的數(shù)據(jù)分析工具和實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控，為企業(yè)決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。

為了有效利用數(shù)據(jù)中臺(tái)支持決策，企業(yè)首先要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。在數(shù)據(jù)采集和處理的環(huán)節(jié)中，要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和時(shí)效性。企業(yè)應(yīng)開(kāi)發(fā)和部署高效的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告工具，使決策者能夠快速獲取所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，其包括定制的報(bào)表、儀表板以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行的預(yù)測(cè)分析等。

數(shù)據(jù)中臺(tái)還應(yīng)支持決策的敏捷性，即能夠根據(jù)市場(chǎng)和業(yè)務(wù)環(huán)境的變化快速調(diào)整決策支持工具和流程。這就要求數(shù)據(jù)中臺(tái)具備高度的靈活性和可擴(kuò)展性，以適應(yīng)快速變化的決策需求。

4" "結(jié)束語(yǔ)

在數(shù)字化時(shí)代背景下，煙草企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)，企業(yè)能夠有效整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與安全性，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，并利用高級(jí)數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)提升決策支持能力。煙草企業(yè)應(yīng)以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，構(gòu)建靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)中臺(tái)，同時(shí)加大對(duì)數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的投入。此外，企業(yè)還需致力于培育數(shù)據(jù)文化、提升全員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式能夠深入人心。采取這些措施，煙草企業(yè)不僅能提升自身的運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)響應(yīng)速度，還能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。

參考文獻(xiàn)

[1] 王文強(qiáng)，藍(lán)小明．?dāng)?shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)在福建煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用研究[J]．海峽科學(xué)，2021（9）：76-82．

[2] 鄧婭茹．基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[J]．?dāng)?shù)字通信世界，2023（4）：168-170．

[3] 劉祖發(fā)，鐘湘瓊，王湘．低代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)在煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用研究及實(shí)踐[J]．電腦知識(shí)與技術(shù)：學(xué)術(shù)版，2022，18（26）：32-34+49．

作者簡(jiǎn)介：林洪業(yè)（1976—），男，漢族，福建福州人，工程師，本科，主要研究方向?yàn)樾畔⒒ㄔO(shè)。