Opportunities，challenges，and coping strategies in the nursing field under ChatGPT technology

JU Mei，DING Xiaorong，F(xiàn)U Yuao，DOU Lijun，ZHANG Jing，CHEN DanShantou University Medical College，Guangdong 515041 ChinaCorresponding Author DING Xiaorong，E-mail：1442935193@qq.com

Keywords artificial intelligence;ChatGPT;nursing;health management;challenges;opportunities;review

摘要 ChatGPT是一種基于自然語言處理的新型人工智能技術(shù)，這項技術(shù)的出現(xiàn)為醫(yī)療領(lǐng)域帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。其強大的對話、文本生成及信息整合等功能可以持續(xù)性賦能醫(yī)護人員及病人教育，助力醫(yī)療領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展。與此同時，ChatGPT存在道德和倫理問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量安全風險及隱私泄露等問題，本研究將闡明其為護理領(lǐng)域帶來的沖擊與挑戰(zhàn)，并提出一些建議性的應(yīng)對思路。

關(guān)鍵詞 人工智能；ChatGPT；護理；健康管理；挑戰(zhàn)；機遇；綜述

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.14.009

人工智能（AI）指使計算機系統(tǒng)或計算機控制的機器人能夠“學習、推理、感知、推斷、交流并做出類似于或優(yōu)于人類決策”的技術(shù)［1］。20世紀90年代中期，機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)工作加速推進，人工智能實現(xiàn)了巨大的突破，人類社會將逐漸邁入強人工智能階段，智能機器、算法或系統(tǒng)將能夠像人一樣具有思維并對復(fù)雜理念進行思考、計劃及經(jīng)驗學習等，表現(xiàn)為在各個方面都能與人類媲美的機器智能［2］。2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、

區(qū)塊鏈、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)［3］。隨著科技的快速發(fā)展，AI已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，特別是OpenAI推出的Chat Generative Pretrained Transformer（ChatGPT）技術(shù)。作為一種新興的自然語言處理技術(shù)，在醫(yī)療衛(wèi)生保健、法律、體育等行業(yè)已初步進行探索性應(yīng)用［4-6］，其在護理領(lǐng)域可用于提供線上咨詢服務(wù)、作為病人教育者來提高疾病理解和依從性、輔助臨床決策、進行病例分析和預(yù)測、提供藥物相關(guān)信息、協(xié)助護理教學及科研等，其強大的語言功能和不斷地發(fā)展使其成為改變醫(yī)療保健和病人療效的有前途的工具［7-9］，ChatGPT是否能夠支持護理專業(yè)目前還沒有定論。ChatGPT也是一把雙刃劍［10］，其應(yīng)用也面臨著一些可能的倫理風險和挑戰(zhàn)，本研究將探討ChatGPT在護理領(lǐng)域中的機遇和挑戰(zhàn)，并提出一些建議性的應(yīng)對思路，為ChatGPT在護理領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用提供依據(jù)。

1 ChatGPT概述

ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的AI語言模型，2018年6月推出ChatGPT-1.0，具有一定泛化能力，2019年2月推出ChatGPT-2.0版本，相比之前在生成文本方面展現(xiàn)了強大的能力，2020年5月發(fā)布ChatGPT-3.0版本，作為自監(jiān)督模型可以完成自然語言處理中的絕大部分任務(wù)，同年11月推出ChatGPT-3.5版本，相比GPT-3.0更善于口語化的表達，可以更接近人類的思考方式，并根據(jù)上下文和語境提供恰當?shù)幕卮穑瑫r模擬多種人類情緒和語氣，改掉了之前回答中看似通順但脫離實際的毛?。?1］。一經(jīng)發(fā)布席卷全球，引發(fā)廣泛熱議，在短時間內(nèi)覆蓋大量用戶，每月活躍用戶數(shù)超過1億。

ChatGPT的用戶界面簡單明了，主要分為聊天框和選項框2個部分，聊天框是用戶與ChatGPT交互的主要界面，類似于普通聊天窗口，用戶可以輸入任何想法、問題或話題。ChatGPT會在實時模式下回答用戶的問題和觀點，并提供相關(guān)的信息和建議，同時會保留對話歷史記錄，以便用戶回顧之前的交流。選項框是一個可選的界面元素，旨在幫助用戶更快速地訪問ChatGPT的各種功能。如協(xié)助編程、寫作、論文修改、常見文案或輔助教育等。用戶可以輕松地點擊這些按鈕或卡片以開始特定的功能，使其成為有史以來增長最快的消費者應(yīng)用程序［10］。2023年3月發(fā)布最新版本GPT-4.0［12］，可在通用大型語言模型（large language models）的支持下以對話的方式實現(xiàn)人機互動，目前已經(jīng)接受大量在線文本數(shù)據(jù)庫培訓，如海量文獻、臨床指南、書籍、新聞文章和網(wǎng)站等［13］，具備圖像識別、文本生成、語言翻譯、信息查詢、編寫程序代碼、模擬寫作以及文檔自動編輯等多項功能［14］，比ChatGPT-3.5更加可靠、更具創(chuàng)造力，并且能夠同時處理更細致的指令，具有高度類人類性和廣泛適用性，展現(xiàn)出比普通人工智能系統(tǒng)更明顯的優(yōu)勢［2］。雖然目前ChatGPT還沒有一個成熟的應(yīng)用模式，但在醫(yī)學領(lǐng)域中的應(yīng)用前景越來越廣闊。

2 ChatGPT的主要功能與潛在風險

2.1 ChatGPT的主要功能

2.1.1 持續(xù)性交互，文本內(nèi)容生成

ChatGPT的顯著特征主要體現(xiàn)在可與用戶進行連續(xù)性對話和文本內(nèi)容生成這兩大應(yīng)用上［15］。一方面，ChatGPT會保存先前的對話信息，進行與當前話題連貫和相關(guān)的對話，為用戶提供即時、準確和個性化的回答［16］，而不是像谷歌或其他搜索引擎一樣給出數(shù)百個來源和/或鏈接，這也促成了這項技術(shù)的巨大流行［2，17-18］。然而，有學者認為ChatGPT-4.0在本質(zhì)上仍然屬于搜索引擎，實質(zhì)上兩者有本質(zhì)區(qū)別。首先，ChatGPT-4.0能夠根據(jù)用戶指令直接生成文本內(nèi)容，自動排除過渡性信息，縮減了用戶篩選、判斷其他信息的過程，從而降低“信息繭房”效應(yīng)的影響。同時，ChatGPT-4.0具備超強的學習功能，不僅能實現(xiàn)持續(xù)性交互，而且能在此過程中不斷成長學習，承認自身不足、識別簡單的誘導(dǎo)性問題，比傳統(tǒng)搜索引擎更理想化［2］。

2.1.2 信息整合能力

ChatGPT在信息搜集及整合方面展現(xiàn)出強大潛力，它可以快速地為用戶提供充足的教學和科研信息［19］。在使用體驗方面與以往人工智能的區(qū)別在于：ChatGPT可以理解用戶的復(fù)雜輸入，進行較為復(fù)雜的信息搜集、分析、加工等原先只有人類才能完成的工作，并針對用戶的需求給予一個最優(yōu)結(jié)果。已用于教育、醫(yī)學等多個領(lǐng)域，顯示出巨大潛力［20］。

2.1.3 豐富的常識及強大的問題理解和解決能力

在官方發(fā)布會的演示視頻中，ChatGPT-4.0可以根據(jù)一張稿紙圖，在10 s內(nèi)生成1個網(wǎng)站完整代碼并制作出網(wǎng)站。根據(jù)官方實驗表明，在美國執(zhí)業(yè)律師統(tǒng)考（uniform bar examination，UBE）模擬中，ChatGPT-4.0的排名擠進前10％，擊敗了90％的人類，而ChatGPT-3.5的排名約為倒數(shù)10％；在研究生入學考試（GRE）口試中，ChatGPT-4.0可達到前1％水平［2］。

2.2 ChatGPT的潛在風險

2.2.1 責任界定困難，潛在倫理風險

我國《新一代人工智能治理原則—發(fā)展負責任的人工智能》提到“人工智能系統(tǒng)應(yīng)不斷提升透明性、可解釋性”，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》亦強調(diào)算法推薦服務(wù)的透明度和可解釋性［21］。然而ChatGPT使用環(huán)節(jié)中用戶實時數(shù)據(jù)的權(quán)屬責任亦存在爭議，可能對醫(yī)患間的社會關(guān)系、責任界定和權(quán)利保護產(chǎn)生深遠影響。

主體行為可解釋性是判斷人工智能責任的最基本要素之一。人工智能應(yīng)具備一個基于邏輯和經(jīng)驗的行為決策機制，方便理解和解釋其行為和決策過程，評估是否違反法律，然而，ChatGPT自我調(diào)試和演化的同時也使得其行為具有不可預(yù)測性和不可解釋性，如何確定人工智能的法律責任成了一個難題［22］。其次，在面對復(fù)雜的倫理決策時，ChatGPT可能會給出多種相互矛盾或不確定的建議，這就需要重新考慮誰來承擔最終決策的責任以及如何分配各方義務(wù)。同時，還需要思考如何避免通過模型推卸責任或喪失個體自主性［5，21］。

2.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量安全風險

ChatGPT的數(shù)據(jù)質(zhì)量安全風險指間接“污染”ChatGPT的實時數(shù)據(jù)集，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)投毒攻擊和數(shù)據(jù)深度偽造，從而降低人工智能模型運作的精準性與時效性［2］。主要表現(xiàn)為：1）ChatGPT會收集整合用戶在使用過程中提供的信息材料，進行“循環(huán)自主學習”。2）盡管ChatGPT在處理自然語言方面取得了很大進展，但有研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在處理語義和上下文方面仍存在困難［23］，可能無法準確理解用戶提出的問題及相關(guān)信息，作為證據(jù)引用的參考文獻要么是錯誤，要么是完全捏造的，這使得很難跟蹤研究軌跡和驗證答案的準確性［24］。3）一旦大量用戶反復(fù)提供錯誤、虛假或者涉嫌違法的數(shù)據(jù)信息，ChatGPT基于循環(huán)自主學習的“黑箱”，其可能會默認錯誤、偽造及違法數(shù)據(jù)的合理存在，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量安全風險驟增。4）若對ChatGPT進行連續(xù)的提問或者反饋，會對實時數(shù)據(jù)集進行間接“污染”，進而造成ChatGPT輸出內(nèi)容的低質(zhì)、無效甚至違法［2］。有學者認為“由于ChatGPT的智慧程度較高而使用門檻較低，可能會被用來進行信息欺詐”［11］。有學者認為，ChatGPT在與海量用戶進行數(shù)據(jù)交互的過程中，會極大地加快信息傳播的效率和范圍，而其中無法排除具有偏見性、誤導(dǎo)性的信息，從而容易形成認知污染，為社會帶來不穩(wěn)定因素［25］。

2.2.3 用戶隱私泄露問題

ChatGPT的數(shù)據(jù)隱私安全風險主要是指平臺系統(tǒng)對相關(guān)主體敏感數(shù)據(jù)進行非法采集，存在隱私數(shù)據(jù)過度收集與泄露的風險。表現(xiàn)為原始數(shù)據(jù)集的“黑箱”狀態(tài)和實時數(shù)據(jù)集的非“知情同意”收集［26］。一方面，ChatGPT開發(fā)過程中所收集的原始數(shù)據(jù)集的內(nèi)容、來源、權(quán)屬尚不明確，該數(shù)據(jù)集的非隱私性與非涉密性并未得到證明。另一方面，由于OpenAI公司并未對平臺采集用戶信息行為進行必要限定，用戶在ChatGPT注冊使用過程中，相關(guān)隱私信息可能遭到過度收集［27］。當前，在國外ChatGPT的使用過程中，還存在部分用戶的對話數(shù)據(jù)和付款服務(wù)支付信息泄露現(xiàn)象，且無法排除ChatGPT 在運行過程中受不法分子誘導(dǎo)而泄露其他用戶隱私數(shù)據(jù)的可能性［26］。

3 ChatGPT在護理領(lǐng)域的變革：機遇與挑戰(zhàn)相伴而生

3.1 ChatGPT在護理領(lǐng)域中的新機遇

3.1.1 助力健康教育，提高護理質(zhì)量

在醫(yī)學領(lǐng)域，預(yù)防比治療更加重要。中醫(yī)的“治未病”一直都備受關(guān)注，因此提前發(fā)現(xiàn)某些病人是否存在患某種疾病的風險至關(guān)重要。ChatGPT經(jīng)過大量相關(guān)數(shù)據(jù)資料訓練，可預(yù)測病人可能會出現(xiàn)的健康問題［28］。如ChatGPT可以通過交互獲取病人的健康信息和需求，采用易于理解的語言協(xié)助病人了解關(guān)于疾病預(yù)防及健康管理等方面的知識，并提供相應(yīng)的健康管理建議，如個性化營養(yǎng)建議、運動處方、監(jiān)測疾病進展等［29］，提高病人的健康素養(yǎng)，這對于那些需要長期監(jiān)護或居住在遠離醫(yī)療資源地區(qū)的病人尤為有益［30］。在面對不同文化背景、語言水平不同的病人時，ChatGPT能夠彌合交際障礙、拓寬溝通渠道，幫助護士進行溝通和理解，促進有效的交流和治療［28］。

2019年《國家醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療質(zhì)量安全報告》指出，目前我國醫(yī)療資源發(fā)展不充分，護士人數(shù)偏少［31］。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，近年來注冊護士逐步上升，但相較于發(fā)達國家仍存在差距［32］。護士可以使用ChatGPT快速獲取最新的醫(yī)學知識和指南、了解有關(guān)疾病、治療方案、藥物、檢查方法等方面的信息，加強疾病知識理解，協(xié)助健康宣教視頻腳本制作等，確保病人得到及時有效的護理［33］。除此之外，ChatGPT還可以協(xié)助護理行政職責，包括預(yù)約安排和計費等，使護理人員能夠分配更多時間關(guān)注病人，提高病人護理質(zhì)量［34］。見圖1。圖中“信息繭房”效應(yīng)是由互聯(lián)網(wǎng)的存在和使用而產(chǎn)生的。人們從網(wǎng)上獲取的信息往往是按照搜索歷史、興趣愛好和社交圈子篩選的，因此，人們更容易接觸到與自己觀點相同的信息。聊天機器人可以作為一種緩解“信息繭房”效應(yīng)的工具，使得用戶可以接觸到更廣泛、多樣的信息，從而降低“信息繭房”效應(yīng)的影響。

3.1.2 協(xié)助臨床決策，提升護理效率與安全

護理決策指護理人員基于自身知識積累經(jīng)驗和本能，對一個護理病例從生理社會等多方面進行分析后確定護理問題和護理實踐的過程［29］。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)護理人員在決策時都會承受很大壓力，ChatGPT可以根據(jù)病人的癥狀體征和病史提供可能的診斷和治療方案，并通過數(shù)據(jù)和醫(yī)學文獻提供實時見解和建議，協(xié)助醫(yī)療護理人員進行臨床決策［35］。在日常工作中，ChatGPT還可提供案例研究和情景，供醫(yī)療護理人員用來練習診斷和解決問題的技能，同時，醫(yī)生和護士可以通過與ChatGPT交流，獲得關(guān)于病例診斷、治療計劃和藥物選擇方面的建議，這些場景可以幫助醫(yī)療護理人員培養(yǎng)批判性思維和決策能力［36］。ChatGPT還可用于急診分診工作，科學地急診分診（triage）是保證正常就診秩序，確保重癥病人得到緊急救治的關(guān)鍵。目前，急診科的分診工作通常由護士或醫(yī)生完成，但這個過程耗時且易出錯［37］。在國外，ChatGPT經(jīng)過緊急嚴重程度指數(shù)（ESI）手冊（2020版）培訓，可與預(yù)檢分診護士配合，根據(jù)病人病史、生化指標等對病人進行緊急分類，協(xié)助急診分診工作，提高急診護理中整體分診的準確性［36］。但是，ChatGPT是一個工具，而不是護理人員的替代品，雖然技術(shù)可以幫助護士提供更好的護理，但它不具備人情味和同情心。護士必須繼續(xù)提供全面、以病人為中心的護理，并使用 ChatGPT 作為其臨床知識和專業(yè)知識的補充［30］。見圖1。

3.1.3 輔助科研撰寫，促進科研生產(chǎn)力

ChatGPT可在研究設(shè)計、學術(shù)寫作、數(shù)據(jù)分析、軟件編碼和學術(shù)翻譯等多個方面幫助科研人員，甚至可以篩出某些研究中的關(guān)鍵優(yōu)點或弱點，以幫助研究人員提高效率［38］。在文獻研究中可協(xié)助總結(jié)數(shù)據(jù)或信息，在結(jié)構(gòu)、參考文獻和標題方面提供建議，證明樣本量的合理性并描述數(shù)據(jù)分析技術(shù)等［39］。盡管ChatGPT不能產(chǎn)生新的想法，但可以組織和發(fā)展研究人員的想法，創(chuàng)建初步草案，生成科研論文初稿，或根據(jù)關(guān)鍵詞或主題生成大綱、摘要甚至完整段落［35］。見圖1。

3.1.4 促進教育資源共享，優(yōu)化教學模式與方法

生成式預(yù)訓練轉(zhuǎn)換器（GPT）是一種自然語言處理系統(tǒng)（NLP），經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)訓練，可生成類人類語言［40］，在教學領(lǐng)域可用于創(chuàng)建課程計劃和課程材料，簡化準備過程，同時，學生可以利用ChatGPT更高效地生成學習輔助材料，節(jié)約資料收集時間轉(zhuǎn)而用于理解和擴展所學知識［41］。ChatGPT具有強大的知識儲備，在臨床實踐過程中可以為規(guī)培生提供海量的臨床資料和典型的臨床病例，彌補其本科時代學時少，理論積累欠扎實的弊端［42］。除此之外，ChatGPT可被用來提高醫(yī)學教育質(zhì)量，如學生論文自動評分、課堂教學輔助、個性化學習指導(dǎo)、文獻研究輔助和語言翻譯等［43］。見圖1。

3.1.5 提供心理疏導(dǎo)，維持心理健康

隨著ChatGPT的不斷發(fā)展與改進，精神衛(wèi)生保健的未來看起來越來越光明［44］。雖然ChatGPT不具備人類的臨床推理或人文關(guān)懷和同情心［45］，無法取代專業(yè)心理健康專家，但一定程度上可以扮演心理健康支持者的角色，通過與ChatGPT進行交流，病人可以分享他們的情緒和困惑，獲得情感支持和建議，無須花費傳統(tǒng)去醫(yī)院的時間和費用［46］。但是ChatGPT可能無法捕捉到人類的情感，護理學強調(diào)同理心、關(guān)懷及尊重，如果不納入護理學科的觀點，ChatGPT可能無法將護理的獨特視角整合到ChatGPT算法中［47-48］。隨著ChatGPT在醫(yī)療保健領(lǐng)域越來越普遍，批判性地反思人工智能數(shù)據(jù)與護理等人文學科混合的潛在問題是很重要的［49］。ChatGPT可為即將面臨倦怠、焦慮或抑郁等心理健康問題的護理人員提供資源和支持，幫助護理人員保持心理健康和福祉，這對于為病人提供高質(zhì)量的護理至關(guān)重要［35］。見圖1。

3.2 ChatGPT在護理領(lǐng)域中面臨的挑戰(zhàn)

3.2.1 醫(yī)學倫理問題，影響醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量

護士有法律和道德責任對病人的隱私和權(quán)益信息保密，若不規(guī)范使用像ChatGPT這樣的開放人工智能工具有信息泄露的風險，從而危及護患關(guān)系，造成病人對醫(yī)療保健系統(tǒng)的不信任［47］。除此之外，ChatGPT在處理醫(yī)學倫理問題時可能存在性別、種族、文化等因素的偏見。例如，在對病人進行診斷和治療建議時，模型可能會對某些特定人群給出錯誤或有偏頗的建議，如對女性病人給出較為保守或不準確的治療及護理方案［28］。這種偏見和歧視行為會導(dǎo)致醫(yī)患之間的信任破裂，從而影響到醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效果。另一方面，ChatGPT在處理醫(yī)學倫理問題時，還可能存在個體化差異的問題。由于每位病人都有其特定的生理、心理和社會背景等因素，因此同一種疾病在不同病人身上所表現(xiàn)出來的癥狀和嚴重程度也可能不同。但是由于模型無法充分考慮個體差異因素，因此可能會給出過于籠統(tǒng)或不準確的答案，從而影響到醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效果［50］。

3.2.2 輸出結(jié)果不準確，容易產(chǎn)生誤導(dǎo)

ChatGPT是基于數(shù)據(jù)庫的生成式對話模型，雖然能夠根據(jù)指令的上下文進行對話及寫作，但并不能辨別虛假信息，但并不是為回答醫(yī)學問題而設(shè)計的，因此，它缺乏充分理解不同病癥和治療之間復(fù)雜關(guān)系所需的醫(yī)學專業(yè)知識和背景［43］。在臨床工作中，若ChatGPT給出的診斷結(jié)果不準確或建議不合理，可能會導(dǎo)致病人接受不必要的治療或延誤病情。這種風險對于病人的身心健康和醫(yī)療行業(yè)的信譽都會造成很大影響。除此之外，ChatGPT無法對病人進行實時的身體評估，例如測量身體成分、靈活性或體力水平等，且對于復(fù)雜概念的理解片段化［51］，然而，護理采用了一種整體的護理方法，片段化分析可能不適用于面臨復(fù)雜合并癥的病人，無法保證護理措施個體化。在今后的訓練過程中可引入已有的護理指南、臨床實踐標準等專業(yè)資源，以確保ChatGPT提供的建議和信息的準確性。

3.2.3 缺乏循證護理實踐，逐步削弱臨床思維

循證護理實踐是現(xiàn)代護理的基石，護理學生培養(yǎng)批判性思維和獨立思考至關(guān)重要，由于護士每天都需要為病人做出復(fù)雜的臨床決策，批判性思維可以幫助護士識別、評估和優(yōu)先考慮信息，權(quán)衡不同護理行動過程的利弊，并做出合理的臨床判斷，以改進護理實踐，最終為病人提供更好的護理［45］。護理高等教育的目的是讓學生成為批判性思考者，同時獲得安全有效實踐的同步知識和技能。這些技術(shù)的出現(xiàn)促使我們考慮如何最好地評估護生的臨床實踐并為其做好準備［52］。研究發(fā)現(xiàn)，高學歷的護士會提供更好的護理，這可能是因為不斷學習將其塑造為批判性思考者，他們能夠利用證據(jù)提供卓越的護理，并挑戰(zhàn)如何提供護理以提高病人安全。護理和臨床環(huán)境日益復(fù)雜，批判性思維變得更加重要［53］。過度依賴ChatGPT可能會限制學生的批判性思維、解決問題和創(chuàng)新能力，導(dǎo)致缺乏獨立思考。如果護理學生在學習過程中嚴重依賴ChatGPT來回答問題，而不是積極參與課程材料和其他有價值的信息來源，例如教科書和學術(shù)期刊文章，他們可能無法培養(yǎng)識別、評估、分析的必要技能并自行綜合信息，最終導(dǎo)致臨床思維弱化，影響個人職業(yè)發(fā)展。

3.2.4 學術(shù)誠信面臨巨大沖擊，科研人員創(chuàng)新能力弱化

ChatGPT可以幫助研究者完成海量資料的收集和整理等日常學習活動，例如文本生成和機器翻譯，提高研究的效率和準確性。但也存在著一個明顯的缺陷，護理核心價值觀的一部分是正直、誠實、透明和信任，過度依賴ChatGPT可能會增大學者的科研惰性，導(dǎo)致出現(xiàn)抄襲、版權(quán)爭議等學術(shù)不端行為。由于ChatGPT可以根據(jù)給定主題或關(guān)鍵字生成文本，這可能會吸引一些研究人員在沒有依據(jù)的情況下抄襲，這是科學寫作中嚴重的道德違規(guī)行為［35］，現(xiàn)有的論文抄襲檢查系統(tǒng)以及人工審稿很難準確無誤地辨別出論文內(nèi)容是否原創(chuàng)［2］。一個令人震驚的趨勢開始出現(xiàn)，ChatGPT被列為期刊文章的共同作者［54］，許多期刊迅速做出反應(yīng)，以剽竊、不準確、錯誤信息和不正確信息為由，實施了針對ChatGPT作者身份的政策［55］。

4 有效應(yīng)對ChatGPT帶來的沖擊

4.1 重視倫理問題，加強相關(guān)人員知識培養(yǎng)與倫理素養(yǎng)

從政策層面來講，完備的法律法規(guī)是大型語言模型安全治理的前提。推進生成式AI數(shù)據(jù)安全立法能夠有效遏制我國類ChatGPT生成式AI研發(fā)使用中的數(shù)據(jù)安全性和隱私性風險?？梢越⒁惶證hatGPT開發(fā)全流程倫理風險審查規(guī)則及安全與倫理評估體系，包括對聊天內(nèi)容、數(shù)據(jù)隱私、信息安全等方面的評估標準及方法，并將其物化為可供執(zhí)行參照的法規(guī)和行業(yè)標準，以確保ChatGPT技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用時的公正、合法和安全。

從醫(yī)護人員層面，護理教育工作者可以考慮與學生/學習者/實習生合作，制定明確的指南和道德標準，進一步增強醫(yī)護人員的倫理及法律意識，促進學術(shù)誠信并提高對人工智能使用的道德影響的認識從而減少學術(shù)不誠實行為［46］，從而共同推動醫(yī)學健康領(lǐng)域的進步。目前，國內(nèi)《天津師范大學學報（基礎(chǔ)教育版）》明確規(guī)定建議作者在參考文獻、致謝等文字中對ChatGPT作用加以說明，《暨南學報（ 哲學社會科學版）》指出ChatGPT不應(yīng)作為作者，若文章中用到ChatGPT，需單獨提出，并在文章中詳細解釋如何使用以及論證作者自身的創(chuàng)作性。護士在使用ChatGPT時需要注意保護隱私和數(shù)據(jù)安全。確保交互平臺符合相關(guān)的隱私法規(guī)和保密規(guī)定，如：數(shù)據(jù)加密、身份認證、訪問控制、匿名化處理等數(shù)據(jù)保護措施。

從病人層面來講，病人在使用ChatGPT時應(yīng)當增強法律意識，提高辨別虛假信息或違法內(nèi)容的能力，不斷培養(yǎng)自身數(shù)字素養(yǎng)，謹慎使用個人信息，保護個人隱私。當發(fā)現(xiàn)該類系統(tǒng)違法處理個人信息或隱私時，應(yīng)當及時運用個人信息保護法等法律實現(xiàn)權(quán)利救濟［27］。

4.2 提升智能化素養(yǎng)，人與智能協(xié)同發(fā)展

隨著ChatGPT帶來的智能化技術(shù)的普及，醫(yī)護人員面臨的挑戰(zhàn)也越來越大。醫(yī)護人員不應(yīng)該把ChatGPT看作敵人。相反，應(yīng)該推動智能化發(fā)展，與ChatGPT協(xié)同合作，促進醫(yī)療護理高質(zhì)量發(fā)展。

為了幫助醫(yī)護人員提升智能化素養(yǎng)，促進人與智能協(xié)同發(fā)展，采取相關(guān)措施至關(guān)重要。第一，企業(yè)在引導(dǎo)輿論關(guān)注ChatGPT的同時，需要建立公正、透明、規(guī)范的管理機制，監(jiān)督其開發(fā)和使用過程中是否存在利益沖突、權(quán)力濫用等問題。第二，需要為醫(yī)務(wù)人員提供更好的培訓機會和學習資源，同時加強知識的共享與傳播，建立信息化平臺、知識庫等科技基礎(chǔ)設(shè)施，深化數(shù)據(jù)挖掘、處理、整合等技術(shù)的應(yīng)用，推動ChatGPT與人類協(xié)同合作。第三，醫(yī)護人員需要學習并掌握ChatGPT相關(guān)知識和技能，提高智能化素養(yǎng)，增強對ChatGPT的理性認知及合理使用［6］，為ChatGPT與醫(yī)療協(xié)同發(fā)展夯實基礎(chǔ)。

4.3 增強主體批判意識，使ChatGPT效能最大化

作為ChatGPT用戶，難以從根本上解決其潛在風險。因此，必須增強主體批判意識，對其生成的內(nèi)容進行判斷。在臨床工作中將ChatGPT作為一種輔助品，而不是它們專業(yè)知識和經(jīng)驗的替代品。為確保ChatGPT得到有效和合乎道德的使用，第一，護士可以盡量使用明確簡潔的語言描述癥狀或問題，并確保輸入的信息足夠詳細和全面，在獲得答案后，護士需要對ChatGPT提供的答案進行驗證和核實，特別是涉及重要的臨床決策，可以參考其他可靠的醫(yī)學資源，并與醫(yī)療團隊進行討論，以確保得到正確的信息。第二，隨著人工智能聊天機器人技術(shù)變得越來越普遍，在教學方面，教育工作者可以將人工智能聊天機器人納入學習過程，并引入專門的課程或培訓培養(yǎng)護理學生的信息辨別能力、批判性思維及自主學習能力，教會學生如何辨別虛假信息和誤導(dǎo)性內(nèi)容［42，48，56］，同時鼓勵護生使用多種信息來源，例如教科書、學術(shù)期刊以及臨床方案和指南，培養(yǎng)他們對信息的批判性思考和深入理解能力。

5 小結(jié)

ChatGPT目前仍處于發(fā)展階段，還沒有一個成熟的應(yīng)用模式，在我國還不能通過官方渠道直接使用。未來ChatGPT要徹底進入醫(yī)療護理領(lǐng)域，仍面臨諸多壁壘和挑戰(zhàn)，如責任界定難、個人隱私數(shù)據(jù)泄露、機器算法的歧視及不可解釋性、缺乏足夠的醫(yī)療數(shù)據(jù)、不了解醫(yī)學術(shù)語及其專業(yè)表述等。在護理領(lǐng)域，隨著技術(shù)的進步和可用性的增加，實踐和教育應(yīng)該適應(yīng)并接受變化。因此，在ChatGPT之類的技術(shù)在我國廣泛應(yīng)用之前，有必要進行一些前瞻性的思謀并采取措施以積極應(yīng)對ChatGPT可能產(chǎn)生的影響。第一，ChatGPT的順利實施和長足發(fā)展有賴于多方合力構(gòu)建和完善相應(yīng)政策法規(guī)，醫(yī)院、科研機構(gòu)、企業(yè)、政府等需要充分發(fā)揮各方專業(yè)性優(yōu)勢，明確責任界定、加強相關(guān)人員培訓、引導(dǎo)輿論關(guān)注風險、確保醫(yī)療保密性和隱私問題、加深醫(yī)學倫理研究、辨別和規(guī)避實施風險等［28，41］；第二，迫切需要研究人員根據(jù)醫(yī)護患不同需求構(gòu)建ChatGPT指令，便于其精準高效地表達自己的需求；第三，未來可采取醫(yī)護患及ChatGPT四方聯(lián)動，在病人獲取疾病相關(guān)知識后，由醫(yī)護介入評估其準確性，從而最大程度地發(fā)揮ChatGPT在護理實踐中的潛力，為護理工作者和病人提供有益的支持和指導(dǎo)；第四，建議未來的研究重點是開展相關(guān)培訓，使護士認識到ChatGPT只是一種輔助工具，確定護士能有效利用ChatGPT技術(shù)所需的培訓和支持資源，同時提醒護理人員在依賴ChatGPT帶來的優(yōu)勢時不要忽視人文關(guān)懷重要性。

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（收稿日期：2024-02-19；修回日期：2024-06-29）

（本文編輯賈小越）

作者簡介 巨梅，護士，碩士研究生在讀

*通訊作者 丁小容，E-mail：1442935193@qq.com

引用信息 巨梅，丁小容，付鈺澳，等.ChatGPT技術(shù)下護理領(lǐng)域面臨的機遇與挑戰(zhàn)及應(yīng)對思路［J］.循證護理，2024，10（14）：2525-2531.