摘要：目的" 分析衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)變動(dòng)度和我國(guó)綜合醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)效率，了解衛(wèi)生人力資源結(jié)構(gòu)配置對(duì)衛(wèi)生服務(wù)效率的影響。方法" 采用結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析法對(duì)綜合醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，基于DEA-Tobit法分析人力結(jié)構(gòu)對(duì)綜合醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)效率的影響因素。結(jié)果" 2012-2021年，我國(guó)衛(wèi)生人員總體上呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，增幅呈現(xiàn)逐年減小趨勢(shì)，不同類別衛(wèi)生技術(shù)人員增長(zhǎng)幅度有所差異。我國(guó)綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力總量不斷提升，本科及以上學(xué)歷層次占比結(jié)構(gòu)變動(dòng)呈現(xiàn)正向變動(dòng)，工作年限10年以上及中級(jí)職稱衛(wèi)生人員占比呈現(xiàn)負(fù)向變動(dòng)。回歸分析顯示，人力結(jié)構(gòu)對(duì)綜合醫(yī)院服務(wù)效率產(chǎn)生正向影響，本科及以上學(xué)歷層次、工作年限10年以上、中級(jí)職稱衛(wèi)生技術(shù)人員占比越高，綜合醫(yī)院服務(wù)效率越高。結(jié)論" 綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力總量不斷提升，結(jié)構(gòu)配置存在問題，進(jìn)而影響衛(wèi)生服務(wù)效率，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才，促進(jìn)衛(wèi)生服務(wù)效率高水平發(fā)展。

關(guān)鍵詞：衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu);效率分析;DEA-Tobit

中圖分類號(hào)：R197" " " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " " " " DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.15.009

文章編號(hào)：1006-1959（2024）15-0043-05

Analysis of the Impact of Health Human Resources Structure on the Service Efficiency

of General Hospitals in China

Abstract：Objective" To analyze the degree of change in the structure of health human resources and the efficiency of health services in general hospitals in China， and to understand the impact of the allocation of health human resources on the efficiency of health services.Methods" The structural change degree analysis method was used to analyze the structural change trend of health technicians in general hospitals， and the influencing factors of human structure on the efficiency of health services in general hospitals were analyzed based on DEA-Tobit method.Results" From 2012 to 2021， the overall health personnel in China showed a growing trend， and the growth rate showed a decreasing trend year by year. The growth rate of different types of health technicians was different. The total amount of health manpower in general hospitals in China had been continuously improved， and the proportion of health personnel with bachelor's degree or above had shown positive changes. The proportion of health personnel with more than 10 years of work experience and intermediate titles had shown negative changes. Regression analysis showed that the human structure had a positive impact on the service efficiency of general hospitals. The higher the proportion of health technicians with bachelor's degree or above， working years more than 10 years， and intermediate professional titles， the higher the service efficiency of general hospitals.Conclusion" The total amount of health manpower in general hospitals has been continuously improved， and there are problems in structural allocation， which in turn affects the efficiency of health services. It is necessary to further optimize the talent structure， cultivate high-level innovative talents， and promote the high-level development of health service efficiency.

Key words：Health manpower structure;Efficiency analysis;DEA-Tobit

衛(wèi)生人力資源作為醫(yī)療服務(wù)的核心和衛(wèi)生資源的重要組成部分，其合理配置是實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的前提[1]。衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)包括年齡、學(xué)歷、職稱結(jié)構(gòu)等要素，人力資源結(jié)構(gòu)的合理性是衛(wèi)生人力資源素質(zhì)的重要組成部分，合理進(jìn)行人力結(jié)構(gòu)配置對(duì)提高整個(gè)衛(wèi)生人力系統(tǒng)的利用效率、提升服務(wù)質(zhì)量、穩(wěn)定衛(wèi)生人才隊(duì)伍起著重要作用[2，3]。本研究通過結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析和Tobit回歸模型解析衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及其對(duì)衛(wèi)生服務(wù)效率的影響，現(xiàn)報(bào)道如下。

1資料與方法

1.1資料來源" 相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2013-2017年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》和2018-2022年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》[4]。

1.2方法

1.2.1結(jié)構(gòu)變動(dòng)度" 運(yùn)用結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析法對(duì)綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力資源結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析法包括結(jié)構(gòu)變動(dòng)值（value of structure variation， VSV）、結(jié)構(gòu)變動(dòng)度（degree of structure variation， DSV）和結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)[5]，直觀反映事物各個(gè)部分的發(fā)展變化趨勢(shì)。結(jié)構(gòu)變動(dòng)值為各組成部分構(gòu)成比的期末值與期初值之差，計(jì)算公式為VSV=Xi1-Xi0。結(jié)構(gòu)變動(dòng)度為各組成部分構(gòu)成比的期末值與期初值絕對(duì)差的總和，反映期間各組成部分的綜合變動(dòng)程度，DSV值越大表示變動(dòng)程度越大，計(jì)算公式為DSV=∑Xi1-Xi0，結(jié)構(gòu)變動(dòng)貢獻(xiàn)率公式為Xi1-Xi0/DSV×100%[6]。

1.2.2數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法" 利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）分析我國(guó)綜合醫(yī)院衛(wèi)生支出的效率[7]。采用DEA-BCC模型并借助deap 2.1軟件測(cè)算綜合醫(yī)院服務(wù)效率[8]，該模型將規(guī)模收益設(shè)置為可變，用綜合效率和技術(shù)效率比值表示規(guī)模效率。效率值為1代表有效，相對(duì)效益達(dá)到最優(yōu)，值大于1時(shí)，代表該決策單元的投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)處于超級(jí)效益模式，值小于1時(shí)，代表該決策單元的投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理。

1.2.3 DEA-Tobit回歸分析方法" 為探究人力資源結(jié)構(gòu)對(duì)綜合醫(yī)院服務(wù)效率的影響，本研究進(jìn)一步采用Tobit回歸模型進(jìn)行分析。Tobit回歸也稱為樣本選擇模型或受限因變量模型，是一種用來處理因變量取值受限的模型[9]。DEA分析的取值均在0～1，滿足Tobit回歸條件，因此以DEA分析結(jié)果為因變量，以人力結(jié)構(gòu)因素為自變量，建立Tobit回歸模型。

1.3指標(biāo)選取" 人力資源現(xiàn)況及結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析選用指標(biāo)包括“執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師”“注冊(cè)護(hù)士”“藥師”“技師”等衛(wèi)生技術(shù)人員的數(shù)量及不同層次“學(xué)歷”“工作年限”“職稱”衛(wèi)生技術(shù)人員占比等。本研究選取“萬元以上設(shè)備數(shù)”“床位數(shù)”“衛(wèi)生人員數(shù)”作為投入指標(biāo)，“出院人數(shù)”“總診療人次”“總收入”作為產(chǎn)出指標(biāo)分析綜合醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)效率。衛(wèi)生人力資源結(jié)構(gòu)常包括學(xué)歷、職稱、工作年齡結(jié)構(gòu)[10]，本研究從這3個(gè)方面選取指標(biāo)進(jìn)行效率影響因素分析。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法" 數(shù)據(jù)利用Excel軟件進(jìn)行分析，計(jì)數(shù)資料以（n）和（%）進(jìn)行描述。

2結(jié)果

2.1我國(guó)綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力資源總量分析" 2012-2021年，我國(guó)衛(wèi)生人員總體上呈不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，增幅呈現(xiàn)逐年減小趨勢(shì)，不同類別衛(wèi)生技術(shù)人員增長(zhǎng)幅度有所差異。職業(yè)（助理）醫(yī)師和注冊(cè)護(hù)士增長(zhǎng)速度較快，超過藥師和技師增長(zhǎng)速度，近年來增幅逐年減小;技師在2020-2021年增長(zhǎng)58 557名，增幅最大;各類人員中藥師增量和增率均最小，見表1。

2.2我國(guó)綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力資源結(jié)構(gòu)變動(dòng)度分析" 學(xué)歷結(jié)構(gòu)變動(dòng)度為35.00，工作年限結(jié)構(gòu)變動(dòng)度為49.10，職稱結(jié)構(gòu)變動(dòng)度為9.30，其中工作年限5年以下工作人員占比結(jié)構(gòu)變動(dòng)度最大，高級(jí)職稱結(jié)構(gòu)變動(dòng)度最小。結(jié)構(gòu)變動(dòng)值的正負(fù)反映了人員構(gòu)成的變動(dòng)趨勢(shì)，高中及以下、中專及大專學(xué)歷衛(wèi)生技術(shù)人員占比一直呈現(xiàn)負(fù)向變動(dòng)，本科及以上學(xué)歷衛(wèi)生技術(shù)人員占比呈現(xiàn)正向變動(dòng)，表明學(xué)歷層次本科以上占比呈逐年增加的趨勢(shì);工作年限10年以上整體呈現(xiàn)負(fù)值，表明呈負(fù)向變動(dòng)，工作年限10年以下處于無規(guī)律波動(dòng)狀態(tài);初級(jí)和高級(jí)職結(jié)構(gòu)變動(dòng)值基本大于0，呈現(xiàn)正向波動(dòng)，而中級(jí)職稱自2016年起基本為負(fù)向變動(dòng)，表明中級(jí)職稱人員占比逐年減少，見表2。

2.3我國(guó)綜合醫(yī)院服務(wù)效率評(píng)價(jià)" 本研究將每年綜合醫(yī)院服務(wù)與產(chǎn)出作為作為決策單元，測(cè)算2012-2021年綜合醫(yī)院的綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率，結(jié)果表明我國(guó)綜合醫(yī)院平均衛(wèi)生服務(wù)效率均呈現(xiàn)上下波動(dòng)趨勢(shì)，波動(dòng)較小，基本接近最優(yōu)規(guī)模水平。其中2015、2016、2018年綜合效率未達(dá)到最佳，主要表現(xiàn)為純技術(shù)效率需要提升，2019年以來我國(guó)綜合醫(yī)院處于規(guī)模遞減狀態(tài)，表明衛(wèi)生資源投入總量相對(duì)充足，見表3。

2.4基于DEA-Tobit法分析衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)綜合醫(yī)院服務(wù)效率的影響" DEA-Tobit回歸結(jié)果顯示，本科及以上衛(wèi)生人員占比、工作10年以上衛(wèi)生人員占比、中級(jí)職稱衛(wèi)生人員占比會(huì)對(duì)綜合醫(yī)院服務(wù)效率產(chǎn)生正向影響，初級(jí)職稱衛(wèi)生人員占比對(duì)其產(chǎn)生負(fù)向影響。本科及以上衛(wèi)生人員占比越高，效率越高;初級(jí)職稱人員占比越低，效率越高;中級(jí)及以上職稱人員占比約越高，效率越高，見表4。

3討論

3.1我國(guó)綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力資源總量不斷增加，高質(zhì)量人才有所流失" 總體來看，我國(guó)綜合醫(yī)院衛(wèi)生人員投入不斷加強(qiáng)，人員總數(shù)逐年增加。注冊(cè)護(hù)士和執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)量遠(yuǎn)高于藥師和技師。藥師和技師的數(shù)量需要與醫(yī)師相匹配，專業(yè)技術(shù)人才的短缺不利于衛(wèi)生服務(wù)效率的可持續(xù)發(fā)展[11]。從結(jié)構(gòu)變動(dòng)值來看，工作10年以上及中級(jí)職稱衛(wèi)生技術(shù)人員占比結(jié)構(gòu)變動(dòng)值基本為負(fù)值，表明高年資的衛(wèi)生人員正在逐年減少。有研究表明，工作年限與職稱衛(wèi)生技術(shù)人員的核心能力、崗位勝任力等職業(yè)素養(yǎng)呈正相關(guān)[12，13]，但也與工作壓力、職業(yè)倦怠等負(fù)性因素密切相關(guān)[14，15]。國(guó)家當(dāng)前注重衛(wèi)生資源人力數(shù)量投入，醫(yī)院每年招聘大量?jī)?yōu)秀的人才，但對(duì)于衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)合理性與用人機(jī)制關(guān)注不足，導(dǎo)致高質(zhì)量人才的逐年流失。高職稱與高年資的衛(wèi)生技術(shù)人員是醫(yī)務(wù)工作隊(duì)伍中的中流砥柱，重點(diǎn)激發(fā)這部分人群的工作積極性，探索科學(xué)化的管理路徑，減少人才流失，有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)院的高效率運(yùn)行。

3.2衛(wèi)生投入相對(duì)充足，效率提升關(guān)鍵在于衛(wèi)生技術(shù)水平變化" 衛(wèi)生資源配置無效的機(jī)構(gòu)均存在投入冗余或產(chǎn)出不足問題，而投入冗余和產(chǎn)出不足的實(shí)質(zhì)都是醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)衛(wèi)生資源利用不充分[16]。本研究結(jié)果顯示，我國(guó)綜合醫(yī)院整體效率較高，2019年以來我國(guó)綜合醫(yī)院處于規(guī)模遞減狀態(tài)，表明投入過大，持續(xù)增加投入也不會(huì)帶來相應(yīng)的產(chǎn)出增加，可減少規(guī)模增加效益，其中2015、2016、2018年綜合效率未達(dá)到最佳，主要為純技術(shù)效率未達(dá)到最優(yōu)，技術(shù)進(jìn)步是限制全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。當(dāng)前衛(wèi)生資源投入已經(jīng)相對(duì)充足，應(yīng)該考慮如何通過轉(zhuǎn)變發(fā)展模式、進(jìn)行技術(shù)等方面的創(chuàng)新以提高資源的利用效率，而人才是技術(shù)創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力[17]，在注重總量投入的基礎(chǔ)上，應(yīng)更加注重推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)人力資源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

3.3衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)綜合醫(yī)院服務(wù)效率的影響分析" 通過DEA-Tobit回歸分析顯示，本科及以上、工作年限10年以上、中級(jí)職稱衛(wèi)生人員占比會(huì)對(duì)綜合醫(yī)院服務(wù)效率產(chǎn)生正向影響，初級(jí)職稱衛(wèi)生人員占比對(duì)其產(chǎn)生負(fù)向影響，高學(xué)歷、工作年限和職稱衛(wèi)生人員占比越高，綜合醫(yī)院服務(wù)效率越高。諸多研究表明，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與人力結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，美國(guó)、日本等國(guó)家在20世紀(jì)90年代就已將護(hù)士結(jié)構(gòu)配置納入護(hù)理質(zhì)量敏感指標(biāo)[18]，我國(guó)有學(xué)者也將衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)納入三級(jí)綜合公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[19]。張可寅等[20]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，ICU中級(jí)及以上職稱護(hù)士占比每增加1%，導(dǎo)尿管相關(guān)尿路感染發(fā)生率下降0.530‰，護(hù)士職業(yè)暴露發(fā)生例數(shù)下降0.024例/季度，本科及以上學(xué)歷護(hù)士占比每增加1%，氣管插管非計(jì)劃性拔管率下降0.577‰。可見，衛(wèi)生人力結(jié)構(gòu)直接影響衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而影響整體運(yùn)行效率。

4結(jié)論與建議

根據(jù)目前綜合醫(yī)院衛(wèi)生人力發(fā)展速度，如果繼續(xù)盲目增加衛(wèi)生人員數(shù)量而忽視醫(yī)護(hù)人員的結(jié)構(gòu)配置，對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)本身而言會(huì)降低其服務(wù)效率，應(yīng)注重衛(wèi)生人力投入的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化人力結(jié)構(gòu)配置，提高高職稱及高年限人才比例。首先，醫(yī)院對(duì)人力資源要建立充分認(rèn)識(shí)，將醫(yī)護(hù)人員創(chuàng)造、積極、情感等方面因素進(jìn)行全面分析。其次，要?jiǎng)?chuàng)設(shè)可持續(xù)發(fā)展的醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新機(jī)制和人才保障機(jī)制，通過完善人才培養(yǎng)路徑、績(jī)效考核制度等提高人員積極性，建立科學(xué)人才梯隊(duì)。最后，相關(guān)政府部門要制定科學(xué)的衛(wèi)生人力配置規(guī)劃，建立人力資源結(jié)構(gòu)化管理思想，加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)生人力資源投入的質(zhì)量控制和精細(xì)化管理，從人員技術(shù)層面提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率和產(chǎn)出規(guī)模。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙若楠，王健，韓彩欣.我國(guó)西部地區(qū)衛(wèi)生人力資源配置公平性及發(fā)展預(yù)測(cè)研究[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（6）：22-25，29.

[2]周兆菲，楊淑娟，高博，等.區(qū)域視角下四川省基層衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀及差異性研究[J].預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志，2022，38（4）：538-543.

[3]王藝諾，閆萍，徐玉英，等.“十三五”期間湖北省衛(wèi)生人力資源配置公平性研究[J].護(hù)理學(xué)報(bào)，2023，30（3）：45-50.

[4]國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì).中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒，2021[M].北京：中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社，2021.

[5]鄭潔楠，張慧.廣東省公立醫(yī)院收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（2）：61-65.

[6]周明華，譚紅，何思長(zhǎng).四川省衛(wèi)生人力資源配置結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)分析[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（12）：76-80.

[7]范霖杰，李瑞鋒，張欣雨，等.基于DEA法的“十三五”時(shí)期我國(guó)中醫(yī)醫(yī)院衛(wèi)生資源配置效率評(píng)價(jià)[J].中國(guó)醫(yī)院管理，2022，42（10）：39-43.

[8]Sun M，Ye Y，Zhang G，et al.Measuring the efficiency of public hospitals： A multistage data envelopment analysis in Fujian Province， China[J].Front Public Health，2023，11：1091811.

[9]孫亞寧.Tobit模型與Two-Part模型的選擇研究——以TobitⅡ類模型為例[D].天津：天津商業(yè)大學(xué)，2022.

[10]吳晶，郎穎.基于時(shí)間序列的寧夏縣級(jí)公立綜合醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率及影響因素研究[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2022，39（1）：94-97.

[11]唐立健，王長(zhǎng)青，錢東福.江蘇省農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置現(xiàn)狀及效率分析[J].中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理，2021，38（8）：610-614.

[12]陳潔，時(shí)小春.中醫(yī)護(hù)理人員崗位勝任力現(xiàn)狀與影響因素[J].中醫(yī)藥管理雜志，2023，31（5）：59-62.

[13]郭紅霞，李繼平.我國(guó)碩士學(xué)位臨床護(hù)士核心能力現(xiàn)狀及影響因素研究[J].護(hù)士進(jìn)修雜志，2023，38（12）：1074-1078.

[14]于屹帆.護(hù)士出勤主義行為在職業(yè)壓力和離職傾向間的中介效應(yīng)分析[D].鄭州：河南大學(xué)，2021.

[15]Molina-Praena J，Ramirez-Baena L，Gómez-Urquiza JL，et al.Levels of Burnout and Risk Factors in Medical Area Nurses： A Meta-Analytic Study[J].Int J Environ Res Public Health，2018，15（12）：2800.

[16]梅子鴻，劉嬋娟.2012-2020年我國(guó)基層醫(yī)療資源配置效率分析[J].中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2022，41（10）：54-58.

[17]盧平，陳偉，袁江帆.大型公立醫(yī)院創(chuàng)新醫(yī)療動(dòng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相關(guān)因素研究[J].中國(guó)醫(yī)院，2016，20（6）：16-18.

[18]Pam H.The national database of nursing quality indicators （NDNQl）. Linking nurse staffing with patent outcomes[J].Arizona Nurse，2011（6）：26-29.

[19]李曉雨，田立啟，劉佳，等.三級(jí)綜合公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].中國(guó)醫(yī)院管理，2022，42（11）：9-13.

[20]張可寅，翟祎帆，宋艷，等.ICU護(hù)士結(jié)構(gòu)配置指標(biāo)與護(hù)理結(jié)局質(zhì)量指標(biāo)相關(guān)性分析[J].中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理，2023，30（2）：55-59.