摘要：文章借助CiteSpace可視化分析軟件，系統(tǒng)梳理并比較了2010—2023年間國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究的進(jìn)展與差異。通過(guò)對(duì)比分析中國(guó)知網(wǎng)與Web of Science中核心期刊文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類與研究熱點(diǎn)，揭示了國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)研究的側(cè)重點(diǎn)與存在的差距。研究發(fā)現(xiàn)：國(guó)外研究更加注重跨學(xué)科的融合與創(chuàng)新，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)顯著，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛且深入，涵蓋了多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域；國(guó)內(nèi)研究更側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化推廣。雖然國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域相對(duì)集中，但在技術(shù)創(chuàng)新層面仍有待提升。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；聚類分析；CiteSpace

中圖分類號(hào)：G353.1" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）作為21世紀(jì)最具影響力和潛力的技術(shù)之一，被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后，世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮［1］。自20世紀(jì)90年代末由美國(guó)麻省理工學(xué)院的自動(dòng)識(shí)別中心（Auto-ID Labs）提出以來(lái)，其概念和技術(shù)不斷發(fā)展和完善［2］。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)物與物相連的網(wǎng)絡(luò)，其核心理念在于通過(guò)對(duì)物理世界信息化、網(wǎng)絡(luò)化，將傳統(tǒng)上分離的物理世界與信息世界實(shí)現(xiàn)互聯(lián)與整合［3］。這一技術(shù)革命不僅為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革，而且正在深刻改變?nèi)藗兊纳罘绞胶蜕鐣?huì)結(jié)構(gòu)。近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬，其發(fā)展前景更加廣闊。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如安全性、隱私保護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)化等問題亟待解決。因此，梳理物聯(lián)網(wǎng)的研究現(xiàn)狀具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

本研究運(yùn)用CiteSpace等文獻(xiàn)分析工具，對(duì)國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)研究進(jìn)展進(jìn)行對(duì)比分析。通過(guò)對(duì)大量相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和分析，揭示物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)，為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 文獻(xiàn)來(lái)源及檢索策略

1.1 文獻(xiàn)來(lái)源選擇

為確保本研究使用文獻(xiàn)的權(quán)威性與全面性，選取中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）與Web of Science（WoS）中的核心期刊文獻(xiàn)開展研究。中文文獻(xiàn)依托中國(guó)知網(wǎng)這一國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。中國(guó)知網(wǎng)不僅收錄了海量的中文期刊、論文，而且在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域擁有深厚的積累。中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)威性、豐富性和實(shí)時(shí)更新特性，為本研究提供了堅(jiān)實(shí)的中文文獻(xiàn)基礎(chǔ)。

對(duì)于外文文獻(xiàn)，本研究選取WoS作為核心文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。WoS是國(guó)際上廣受認(rèn)可的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，其覆蓋范圍廣泛，包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)等領(lǐng)域的高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議論文。WoS文獻(xiàn)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選和評(píng)審，保證了其學(xué)術(shù)水平和影響力。

1.2 檢索策略

物聯(lián)網(wǎng)作為近年來(lái)快速發(fā)展的領(lǐng)域，涵蓋了從智能設(shè)備到系統(tǒng)互聯(lián)的廣泛技術(shù)與應(yīng)用。本研究旨在揭示物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的期刊文獻(xiàn)研究發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)。為了確保研究樣本的時(shí)效性、完整性、焦點(diǎn)和行業(yè)相關(guān)性，限定時(shí)間范圍為2010—2023年。

1.2.1 中文文獻(xiàn)檢索

檢索式：TI=“物聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+車聯(lián)網(wǎng)+傳感器+智能家居”。

本研究采用檢索“題名”的方式，篩選對(duì)應(yīng)的期刊文獻(xiàn)。為了保證樣本的質(zhì)量和影響力，限定期刊來(lái)源為北大核心，共檢索到30962條期刊文獻(xiàn)。

1.2.2 英文文獻(xiàn)檢索

檢索式：TI=（internet of thing*） OR TI=（IoT） OR TI=（industrial internet） OR TI=（internet of vehicle*） OR TI=（IoV） OR TI=（sensor*） OR TI=（smart home）。

在WoS檢索結(jié)果中，將數(shù)據(jù)范圍限定為WoS核心數(shù)據(jù)庫(kù)中被SCI擴(kuò)展版和SSCI收錄的文獻(xiàn)，以確保所選文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)水平和國(guó)際影響力。將文獻(xiàn)類型限定為“Article”，排除書評(píng)、會(huì)議論文等非研究性文獻(xiàn)對(duì)研究的影響，共檢索到211669條期刊文獻(xiàn)。

1.3 時(shí)間線劃分原則

在2010—2023年的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中，本研究將其劃分為3個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間段，旨在發(fā)現(xiàn)每個(gè)階段物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)研究獨(dú)特的發(fā)展特征和研究重點(diǎn)，有助于更加清晰地理解物聯(lián)網(wǎng)在2010—2023年間的技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用變遷。

1.3.1 第一個(gè)時(shí)間段（2010—2015年）

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原始積累和初步實(shí)踐階段。2012年2月，工信部發(fā)布了《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱為《規(guī)劃》）?！兑?guī)劃》指出，到2015年，中國(guó)要在物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研究與制定、產(chǎn)業(yè)鏈條建立與完善、重大應(yīng)用示范與推廣等方面取得顯著成效，初步形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用牽引、協(xié)同發(fā)展、安全可控的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展格局［4］。其間，傳感器技術(shù)、RFID技術(shù)、無(wú)線通信和云計(jì)算等核心技術(shù)得到了顯著發(fā)展。雖然此時(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)有限，但為后續(xù)的廣泛推廣和深入應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.3.2 第二個(gè)時(shí)間段（2016—2019年）

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用和推廣階段。隨著技術(shù)的成熟和成本的降低，物聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用和推廣階段。2016年12月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)施規(guī)劃布局，發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)應(yīng)用，深化物聯(lián)網(wǎng)在城市基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用［5］。智能交通、智能環(huán)保和智能農(nóng)業(yè)等行業(yè)紛紛采納物聯(lián)網(wǎng)解決方案，同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，為各行業(yè)提供全面服務(wù)。這一階段的標(biāo)志是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)鏈的日趨完善。

1.3.3 第三個(gè)時(shí)間段（2020—2023年）

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合與創(chuàng)新發(fā)展階段。2020年3月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》。該通知的重點(diǎn)任務(wù)是加快移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、加強(qiáng)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究、提升移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用廣度和深度［6］。該階段，物聯(lián)網(wǎng)正與其他技術(shù)如人工智能、云計(jì)算等深度融合，推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新變革。例如，物聯(lián)網(wǎng)與這些技術(shù)的結(jié)合正加速智能制造、智慧城市和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的發(fā)展。此階段的特點(diǎn)是技術(shù)的深度融合與創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

2 國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀分析

2.1 國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究熱點(diǎn)分析

2.1.1 2010—2015年：技術(shù)積累與初步應(yīng)用

在這一研究階段，除了“傳感器”和“物聯(lián)網(wǎng)”這兩個(gè)關(guān)鍵焦點(diǎn)，“仿真”“靈敏度”“分布式”等術(shù)語(yǔ)也顯著地頻繁出現(xiàn)，說(shuō)明研究者們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用的重視，同時(shí)也顯示出對(duì)性能優(yōu)化、仿真模擬以及分布式系統(tǒng)部署等方面的深入研究。

通過(guò)對(duì)聚類結(jié)果的分析，可以看到物聯(lián)網(wǎng)研究在該階段主要匯聚為9個(gè)顯著的研究領(lǐng)域。在“#0傳感器”這一聚類中，研究覆蓋了傳感器技術(shù)、設(shè)計(jì)、制造及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用等多個(gè)層面，它們構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系的基礎(chǔ)?！?1無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)”聚類專注于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、通信協(xié)議及其能效優(yōu)化的探討?！?2物聯(lián)網(wǎng)”聚類范圍更為廣泛，包含了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及應(yīng)用實(shí)例等方面。此外，“石墨烯”“低功耗”“節(jié)點(diǎn)定位”“矢量控制”“多傳感器”等聚類也展現(xiàn)了各自獨(dú)特的特點(diǎn)和研究的深度。這些研究熱點(diǎn)和聚類不僅映射了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的豐富多樣性，也體現(xiàn)了研究者們?cè)诓煌芯寇壍郎系奶剿骶窈蛣?chuàng)新成果。

2.1.2 2016—2019年：規(guī)?；瘧?yīng)用與推廣

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟和市場(chǎng)的逐步擴(kuò)大，2016—2019年的規(guī)?；瘧?yīng)用與推廣階段，國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)出更加多元化的趨勢(shì)。除了“傳感器”和“物聯(lián)網(wǎng)”這兩個(gè)持續(xù)熱門的關(guān)鍵詞，“機(jī)器人”“智能家居”“遺傳算法”等關(guān)鍵詞也開始嶄露頭角。

在聚類分析方面，該時(shí)期的物聯(lián)網(wǎng)研究形成了十大聚類。值得一提的是，“車聯(lián)網(wǎng)”聚類在這一時(shí)期得到了進(jìn)一步的加強(qiáng)，不僅涵蓋了車輛通信、導(dǎo)航定位等方面的研究，還涉及智能交通、自動(dòng)駕駛等前沿領(lǐng)域。此外，“石墨烯”聚類依然活躍，研究者們不斷探索石墨烯在物聯(lián)網(wǎng)傳感器制造和性能提升方面的潛力。與此同時(shí)，“無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)”聚類繼續(xù)深化，研究者們關(guān)注無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能效優(yōu)化、拓?fù)淇刂频葐栴}，以提升物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。而“柔性”和“分子印跡”等聚類則展示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在新型材料和新型制造工藝方面的探索和創(chuàng)新。

聯(lián)系上一階段的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，2016—2019年的物聯(lián)網(wǎng)研究熱點(diǎn)在繼承和發(fā)展中不斷創(chuàng)新。一方面，傳統(tǒng)的“傳感器”“物聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞依然占據(jù)重要地位，表明這些領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用推廣仍在持續(xù)深入；另一方面，“機(jī)器人”“智能家居”等新興關(guān)鍵詞的崛起，以及“光纖光柵”“故障診斷”等新聚類的形成，反映了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不同領(lǐng)域和方向的拓展和創(chuàng)新。

2.1.3 2020—2023年：深度融合與創(chuàng)新發(fā)展

在此研究階段，傳統(tǒng)的“傳感器”和“物聯(lián)網(wǎng)”關(guān)鍵詞依舊占據(jù)著核心地位，而“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”等術(shù)語(yǔ)的頻繁亮相，突顯了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能領(lǐng)域的深度結(jié)合，標(biāo)志著這一融合成為驅(qū)動(dòng)研究的新動(dòng)力。這種技術(shù)的整合不僅增強(qiáng)了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能性，還促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

可以觀察到該階段的物聯(lián)網(wǎng)研究已經(jīng)形成了10個(gè)顯著的研究集群。在“光纖光學(xué)”集群中，可以看到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在光通信領(lǐng)域的創(chuàng)新進(jìn)展及其應(yīng)用的擴(kuò)展。而“葡萄糖”集群可能與物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用相關(guān)，特別是在血糖監(jiān)測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景中。作為研究的核心，“傳感器”集群涵蓋了傳感器技術(shù)的創(chuàng)新、優(yōu)化及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用等多個(gè)方面。特別值得關(guān)注的是，“區(qū)塊鏈”集群在這一階段開始顯現(xiàn)，區(qū)塊鏈技術(shù)的融入為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的安全性和可信度提供了強(qiáng)大的支持。同時(shí)，“資源分配”和“系統(tǒng)設(shè)計(jì)”集群展示了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在優(yōu)化資源分配和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的研究進(jìn)展。

與前一階段相比，2020—2023年期間的物聯(lián)網(wǎng)研究在熱點(diǎn)關(guān)鍵詞和研究集群方面展現(xiàn)了更加豐富多元和綜合性的特點(diǎn)。研究不僅繼續(xù)深化在傳統(tǒng)領(lǐng)域，還積極拓展至物聯(lián)網(wǎng)與人工智能、納米材料、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的融合創(chuàng)新。這種跨學(xué)科的深度融合不僅加速了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展步伐，也為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新的可能性。

2.2 國(guó)外物聯(lián)網(wǎng)研究熱點(diǎn)分析

2.2.1 2010—2015年時(shí)間段

在這一研究階段，熱點(diǎn)關(guān)鍵詞如“perception”（感知）、“l(fā)ocalization”（定位）、“expression”（表達(dá)）以及“wireless sensor network”（無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)）等頻繁出現(xiàn)。這些關(guān)鍵詞凸顯了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在早期應(yīng)用階段所聚焦的關(guān)鍵領(lǐng)域：感知和定位技術(shù)構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、目標(biāo)追蹤等功能的基石，而無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)則是實(shí)現(xiàn)這些功能的核心技術(shù)之一。

通過(guò)聚類分析，可以看到該時(shí)期的物聯(lián)網(wǎng)研究主要匯聚為7個(gè)顯著的研究領(lǐng)域。在“gas sensor”（氣體傳感器）和“dorsal root ganglion”（背根神經(jīng)節(jié)）等聚類中，可以看到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用探索；而“responses”（響應(yīng)）和“system”（系統(tǒng)）等聚類則涉及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，包括對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)的改善和整體性能的提升；此外，“wireless sensor networks”（無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)）和“activation”（激活）等聚類突顯了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與激活機(jī)制方面的研究重點(diǎn)；最后，“sensory analysis”（感官分析）聚類則展示了物聯(lián)網(wǎng)在感官數(shù)據(jù)處理與分析方面的研究進(jìn)展。

這些聚類不僅揭示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，也展示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多樣性和交叉性。通過(guò)在技術(shù)積累與初步應(yīng)用階段的研究，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?yàn)楹罄m(xù)的規(guī)?；瘧?yīng)用與推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2.2 2016—2019年時(shí)間段

在這一階段，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展明顯進(jìn)入了規(guī)模化應(yīng)用與推廣的新時(shí)期。在這一時(shí)期，熱點(diǎn)關(guān)鍵詞如“fabrication”（制造）、“nanoparticles”（納米粒子）、“Internet of Things”（物聯(lián)網(wǎng)）和“quality”（質(zhì)量）等成為研究者們關(guān)注的焦點(diǎn)，映射了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)中的深度融合，凸顯了納米科技在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。特別是“物聯(lián)網(wǎng)”這一中心術(shù)語(yǔ)的持續(xù)出現(xiàn)，標(biāo)志著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)引起了跨學(xué)科的廣泛關(guān)注，并在實(shí)際應(yīng)用中得到了廣泛推廣。

通過(guò)對(duì)該時(shí)期物聯(lián)網(wǎng)研究的細(xì)致分析，可以將其細(xì)分為9個(gè)主要的研究類別。例如，“neurons”（神經(jīng)元）和“wireless sensor”（無(wú)線傳感器）等聚類揭示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)和無(wú)線感知領(lǐng)域的交叉應(yīng)用；而“electrochemical”（電化學(xué)）和“wearable sensors”（可穿戴傳感器）等聚類則展示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電化學(xué)監(jiān)測(cè)和便攜式設(shè)備開發(fā)中的創(chuàng)新進(jìn)展。此外，“Internet of Things”（物聯(lián)網(wǎng)）、“machine learning”（機(jī)器學(xué)習(xí)）、“refractive index”（折射率）、“gas sensor”（氣體傳感器）以及“sensory analysis”（感官分析）等聚類則分別描繪了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在多個(gè)研究領(lǐng)域的應(yīng)用和研究動(dòng)態(tài)。

物聯(lián)網(wǎng)在這一階段的研究為后續(xù)的規(guī)?；瘧?yīng)用與推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。研究成果推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展。

2.2.3 2020—2023年時(shí)間段

進(jìn)入2020—2023年的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展階段，國(guó)外物聯(lián)網(wǎng)研究展現(xiàn)出前所未有的活力與深度。在熱點(diǎn)關(guān)鍵詞方面，“reliability”（可靠性）、“nanoparticles”（納米粒子）、“Internet of Things”（物聯(lián)網(wǎng)）以及“biosensor”（生物傳感器）等詞匯頻繁出現(xiàn)，凸顯了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在追求高可靠性、納米技術(shù)融合以及生物傳感應(yīng)用方面的新進(jìn)展。這些關(guān)鍵詞代表了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心研究方向，揭示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用。

關(guān)鍵詞聚類結(jié)果表明，該時(shí)期的物聯(lián)網(wǎng)研究形成了8大主要類別。其中，“expression”（表達(dá)）聚類涉及物聯(lián)網(wǎng)在基因表達(dá)、生物信息學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用探索；“deep learning”（深度學(xué)習(xí)）聚類體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的緊密結(jié)合，共同推動(dòng)智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。此外，“electrochemical sensor”（電化學(xué)傳感器）、“wireless sensor networks”（無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)）、“wearable sensors”（可穿戴傳感器）、“Internet of Things”（物聯(lián)網(wǎng)）、“stain sensor”（污漬傳感器）以及“sensory analysis”（感官分析）等聚類則分別展示了物聯(lián)網(wǎng)在電化學(xué)監(jiān)測(cè)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、可穿戴設(shè)備開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化、污漬檢測(cè)以及感官數(shù)據(jù)分析等方面的研究進(jìn)展。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)2010—2023年間物聯(lián)網(wǎng)研究與應(yīng)用的深入分析研究發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)外學(xué)者的共同努力下取得了顯著的進(jìn)展。具體來(lái)說(shuō)，國(guó)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)研究更加注重跨學(xué)科的融合與創(chuàng)新，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)、遙感監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域深度融合，開發(fā)出了眾多創(chuàng)新性的應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案。國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)研究更加側(cè)重于技術(shù)的實(shí)用性與產(chǎn)業(yè)化，尤其在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、智能家居、智能制造等領(lǐng)域取得了顯著成就，推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

盡管國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)研究都取得了重要成果，但二者之間仍存在一定差距。國(guó)外在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新方面更具優(yōu)勢(shì)，其更注重原始創(chuàng)新和核心技術(shù)的研發(fā)，這使得國(guó)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在某些領(lǐng)域具有更廣泛的應(yīng)用。相比之下，國(guó)內(nèi)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新方面還需加強(qiáng)，尤其是在核心技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備的研發(fā)方面。此外，國(guó)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛和深入，涉及多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用則相對(duì)集中，主要集中在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。這一布局差異也反映了國(guó)內(nèi)外在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展路徑和應(yīng)用需求上的不同特點(diǎn)。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)研究在取得顯著成果的同時(shí)，也存在一定研究差異。未來(lái)我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域研究應(yīng)著重加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展，助推物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與普及。

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［6］工業(yè)和信息化部.關(guān)于深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知［EB/OL］.（2020-03-25）［2024-03-11］.http：//www.scio.gov.cn/xwfb/gwyxwbgsxwfbh/wqfbh_2284/2021n_2711/2021n03y19r/wjxgzc_2950/202208/t20220808_310439.html.

（編輯 姚 鑫編輯）

Progress and comparative analysis of domestic and international Internet of Things research

DENG" Sanhong1， ZHANG" Xuezhou2*， LIU" Yuqi1

（1.School of Information Management， Nanjing University， Nanjing 210023， China;

2.Jiangsu Institute of Quality and Standardization， Nanjing 210001， China）

Abstract：" The article uses CiteSpace visualization analysis software to systematically review and compare the progress and differences in research on Internet of Things （IoT） technology at home and abroad from 2010 to 2023. By comparing and analyzing the keyword clustering and research hotspots of core journal literature in CNKI and Web of Science， the focus and gap of IoT research at home and abroad were revealed. Research has found that foreign research places more emphasis on interdisciplinary integration and innovation， with significant advantages in IoT technology innovation， extensive and in-depth application fields， covering multiple industries and fields; domestic research focuses more on the practical application and industrial promotion of Internet of Things technology. Although the application fields of IoT technology in China are relatively concentrated， there is still room for improvement in terms of technological innovation.

Key words： Internet of Things; cluster analysis; CiteSpace