摘要：以云南省為研究地域，構(gòu)建城鎮(zhèn)化與水資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助耦合協(xié)調(diào)度模型、Dagum基尼系數(shù)、障礙度模型等方法對(duì)2010—2021年城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化及影響因素進(jìn)行探析。研究表明：①2010—2021年云南省城鎮(zhèn)化指數(shù)呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，水資源指數(shù)為“W”型波動(dòng)軌跡，系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平總體向上發(fā)展；②2010、2015、2021年市州耦合協(xié)調(diào)度空間發(fā)展差異顯著，整體水平提升；耦合協(xié)調(diào)度總體差異波動(dòng)變化中呈小幅度下降，滇中地區(qū)內(nèi)部發(fā)展差異最大，滇西地區(qū)最小，地域發(fā)展不平衡的主要來(lái)源為區(qū)間差異；③水資源開(kāi)發(fā)利用率、城鎮(zhèn)就業(yè)人口占比、人均公園綠地面積、二三產(chǎn)業(yè)占比、城市污水產(chǎn)生量、人均水資源量和降水量是制約城鎮(zhèn)化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因子。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；水資源；協(xié)調(diào)發(fā)展；影響因素；云南

中圖分類(lèi)號(hào)：TV213；F299.27文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-9235（2024）07-0019-09

Spatio-temporal Evolution and Influencing Factors Analysis of Coordinated Development between Urbanization and Water Resources in Yunnan Province

HAN Lihong1，PAN Yujun2*，GAO Qingyan3，LIAO Xuewen1

（1.College of Education，Guizhou Normal University，Guiyang 550025，China;2.Department of Geography，Yunnan NormalUniversity，Kunming 650500，China;3.College of Cultural Tourism，Qujing Normal University，Qujing 655011，China）

Abstract：Taking Yunnan Province as the study area，this research constructs an evaluation index system for urbanization and water resources.By employing methods such as the coupling coordination degree model，Dagum′s Gini coefficient，and the obstacle degree model，the temporal and spatial evolution and influencing factors of the coupling coordination degree between urbanization and water resources from 2010 to 2021 are analyzed.The study shows that：①From 2010 to 2021，the urbanization index of Yunnan Province shows a steady growth trend，while the water resources index is a\"W\"-shaped fluctuation trajectory，with the overall level of system coupling and coordination developing upward.②In 2010，2015，and 2021，the spatial development differences in the coupling coordination degree of cities and states are significant，and the overall level is improved;the overall difference of the coupling coordination degree fluctuates with a small decline，and the development difference is the largest in central Yunnan，and the smallest in western Yunnan;the main source of geographical development imbalance is the inter-area difference.③The utilization rate of water resource development，the proportion of urban employed population，the per capita green space area of parks，the proportion of secondary and tertiary industries，the amount of urban sewage generation，per capita water resources，and precipitation are the main factors restricting the coordinated development of urbanization and water resources.

Keywords：urbanization;water resources;coordinated development;influencing factors;Yunnan

城鎮(zhèn)化與水資源兩系統(tǒng)相互依存、相互作用，二者協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展意義重大。伴隨經(jīng)濟(jì)社會(huì)飛速發(fā)展，城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程快速推進(jìn)，城市人口數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，水資源的需求量隨之增加，水污染問(wèn)題逐步凸顯，進(jìn)一步阻礙城市健康發(fā)展。因此，在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，既要注重水資源保護(hù)和治理，提高水資源利用效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展；也要加強(qiáng)水資源“質(zhì)”與“量”的管理，滿(mǎn)足城市發(fā)展需要，保障城鎮(zhèn)化建設(shè)有序推進(jìn)。

圍繞城鎮(zhèn)化與水資源相互關(guān)系研究是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一。在國(guó)外，Odeh等［1］結(jié)合遙感與地理信息系統(tǒng)綜合方法分析約旦安曼省城市建設(shè)與水資源沖突狀況，提出對(duì)應(yīng)空間規(guī)劃方案；Shukla等［2］研究認(rèn)為印度比西河流域城市化進(jìn)程加快影響當(dāng)?shù)厮膮?shù)變化；Tam等［3］研究發(fā)現(xiàn)城市建設(shè)過(guò)程中城市防滲面積的增加會(huì)導(dǎo)致地下水補(bǔ)給量明顯減少。在國(guó)內(nèi)，學(xué)者針對(duì)城鎮(zhèn)化與水資源研究成果豐碩。在研究區(qū)域上，主要集中在國(guó)家［4-5］、地區(qū)［6-7］、經(jīng)濟(jì)帶［8］、流域［9］、省域［10］、市域［11］、縣域［12］等層面，如鄭德鳳等［4］對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)化與水資源指數(shù)水平、協(xié)調(diào)度從時(shí)空視角進(jìn)行分析，喬友鳳等［6］、馬海良等［7］對(duì)京津冀地區(qū)城鎮(zhèn)化與水資源匹配狀況、協(xié)調(diào)程度進(jìn)行研究，王柯文等［8］借助文獻(xiàn)計(jì)量工具對(duì)天山北坡經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化與資源環(huán)境系統(tǒng)關(guān)系研究進(jìn)行評(píng)述，榮潔等［12］從時(shí)間序列出發(fā)探析了常熟城市化和水環(huán)境協(xié)調(diào)關(guān)系等；在研究方法上，主要運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度［10］、熵變方程法［5］、三維水資源生態(tài)足跡［6］、脫鉤模型［11］、PSO-SVM模型［13］及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、空間變異系數(shù)［4］等計(jì)量模型，可以減少主觀性對(duì)研究結(jié)果的干擾［10，13］，進(jìn)一步探究城市化與水資源兩系統(tǒng)相互關(guān)系及交互作用［11］、空間分布分異特征［4］等，但無(wú)法揭示地區(qū)發(fā)展差異與差異來(lái)源；在研究?jī)?nèi)容上，主要聚焦在城鎮(zhèn)化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展、城市發(fā)展對(duì)水資源的影響及水環(huán)境對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程建設(shè)的約束等層面。總的來(lái)看，已有成果在地域選擇上主要為中東部發(fā)達(dá)地區(qū)，鮮有針對(duì)西部地區(qū)特別是云南省的研究；研究?jī)?nèi)容上多聚焦兩者協(xié)調(diào)關(guān)系探析，未能進(jìn)一步分析區(qū)域內(nèi)部發(fā)展差異及影響因素。文章在前人研究基礎(chǔ)上，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、Dagum基尼系數(shù)及障礙度模型對(duì)2010—2021年云南省城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演變特征及影響因子進(jìn)行分析，旨在為推進(jìn)全省城鎮(zhèn)化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展、區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)。

1研究區(qū)概況

云南處于中國(guó)西南地區(qū)（21°8′～29°15′N(xiāo)，97°31′～106°11′E），下轄16個(gè)市州，國(guó)土總面積為3.941×106 km2。省內(nèi)地形地貌以山地高原為主，占比達(dá)90%，耕地、城市建設(shè)等人類(lèi)活動(dòng)主要在地勢(shì)平緩的壩子區(qū)，面積占比?。痪硟?nèi)地勢(shì)呈現(xiàn)“西北高、東南低”特征，氣候基本屬于亞熱帶高原季風(fēng)型，立體氣候特點(diǎn)顯著，干濕兩季分明，全省擁有六大水系與九大高原湖泊，水資源總量豐富，但降水時(shí)空分配極不均勻，地域差異大［14］。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程加快的背景下，城水矛盾逐漸突出，如何協(xié)調(diào)好城市建設(shè)與水資源之間的平衡關(guān)系對(duì)于區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

2研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1研究方法

2.1.1指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)指標(biāo)選取的合理性、系統(tǒng)性與可獲取性原則，在參考學(xué)者陳錫才等［10］、侯雷［11］研究基礎(chǔ)上，從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化3個(gè)維度出發(fā)選取9個(gè)指標(biāo)構(gòu)成城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)系統(tǒng)；從水資源壓力、水資源狀態(tài)和水資源響應(yīng)3個(gè)層面考慮選取10個(gè)指標(biāo)組成水資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)。云南省城鎮(zhèn)化與水資源綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

2.1.2耦合協(xié)調(diào)度模型

a）綜合指數(shù)運(yùn)算。運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值，借助綜合評(píng)價(jià)模型得出城鎮(zhèn)化指數(shù)與水資源指數(shù)，計(jì)算過(guò)程參考文獻(xiàn)［15］。

b）耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算。耦合協(xié)調(diào)度可以衡量多個(gè)系統(tǒng)或子系統(tǒng)相互間的緊密關(guān)系與協(xié)調(diào)程度，為深入探究城鎮(zhèn)化與水資源系統(tǒng)下不同子系統(tǒng)間的交互緊密程度，借助耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)測(cè)算協(xié)調(diào)發(fā)展水平，見(jiàn)式（1）：

C=1/2，D=，T=U1α+U2β（1）

式中：C為耦合度；D為協(xié)調(diào)發(fā)展度；T為綜合指數(shù)；U1、U2分別為城鎮(zhèn)化、水資源指數(shù)水平；α、β為待定系數(shù)，鑒于城鎮(zhèn)化與水資源對(duì)于人類(lèi)生活與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有同等重要意義［10］，文中均取值為0.5。參考文獻(xiàn)［11］將耦合協(xié)調(diào)度分為10個(gè)等級(jí)（表2）。

2.1.3 Dagum基尼系數(shù)

Dagum基尼系數(shù)是基于傳統(tǒng)基尼系數(shù)的改進(jìn)版，用來(lái)衡量區(qū)域發(fā)展差異與差異來(lái)源，主要由區(qū)內(nèi)系數(shù)（Gw）、區(qū)間系數(shù)（Gb）和超變密度系數(shù)（Gt）三部分構(gòu)成。借助Dagum基尼系數(shù)來(lái)探究云南省城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域發(fā)展差異，見(jiàn)式（2）：

G==Gw+Gb+Gt（2）

式中：G為總體基尼系數(shù)，其數(shù)值越大，則城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度的總體差距就越大；n為所有市州數(shù)量；k為分區(qū)個(gè)數(shù)；nj、nm分別為j、m區(qū)域市州數(shù)量；為耦合協(xié)調(diào)度均值。區(qū)內(nèi)、區(qū)間和超變密度系數(shù)的分解公式見(jiàn)參考文獻(xiàn)［16］。

2.1.4障礙度模型

利用障礙度模型探究云南省城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展差異的主要影響因子，見(jiàn)式（3）：

Aij=Pj·Rj/（Pj·Rj）·100%，Rj=rj·wj，Pj=1-X

式中：Aij為“障礙度”數(shù)值；Pj為“指標(biāo)偏離度”值；Rj為“因子貢獻(xiàn)度”；rj為第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重；Wj為第j個(gè)指標(biāo)所在指標(biāo)層權(quán)重；X為標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

研究涉及的人口密度、人均GDP、城區(qū)面積、人均公園綠地面積、城市污水產(chǎn)生量等9個(gè)指標(biāo)數(shù)值主要來(lái)自《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2011—2022年）》與各地州《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2010—2021年）》，人均綜合用水量、萬(wàn)元GDP用水量、降水量、人均水資源量等水資源系統(tǒng)指標(biāo)來(lái)自于《云南省水資源公報(bào)（2010—2021年）》，城鎮(zhèn)就業(yè)人口占比、二三產(chǎn)業(yè)占比通過(guò)公式運(yùn)算所得，部分殘缺數(shù)據(jù)通過(guò)官方統(tǒng)計(jì)文件或運(yùn)用插值法計(jì)算獲得。

3結(jié)果與分析

3.1時(shí)間序列分析

根據(jù)熵權(quán)法與耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)算出2010—2021年云南省城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)、水資源發(fā)展指數(shù)及城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度水平（圖1）。

a）云南省城鎮(zhèn)化指數(shù)總體呈逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，指數(shù)值從2010年的最低值0.013升至2021年的最高值0.873，年均增幅為46.90%，表明全省城鎮(zhèn)化水平快速提高，發(fā)展勢(shì)頭迅猛。其中，2019—2020年，城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)值增速放緩，主要是新冠疫情的影響，二三產(chǎn)業(yè)影響最為明顯，從業(yè)人員出現(xiàn)下降，占比由2019年的86.90%降至85.30%，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入較2019年也僅增加1 262元，經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展變緩，城市發(fā)展進(jìn)程變慢。12 a間，隨著全省經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，省政府高度重視城市發(fā)展規(guī)劃與指導(dǎo)，先后出臺(tái)《云南省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》《云南省人民政府關(guān)于深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的實(shí)施意見(jiàn)》等文件，為城市建設(shè)提供政策保障，注入了發(fā)展活力，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平取得較大進(jìn)步。

b）云南省水資源指數(shù)波動(dòng)變化，整體呈“W”型軌跡。根據(jù)時(shí)間發(fā)展分為4個(gè)階段。①2010—2011年，水資源指數(shù)降低，因?yàn)槭艿蕉驙柲嶂Z現(xiàn)象、季風(fēng)異常及地理區(qū)位因素綜合影響［17］，2011年為全省連續(xù)干旱第3年，降水量偏少，湖泊蓄水總量驟降，旱情疊加導(dǎo)致水資源總量減少，水資源壓力增大，整體水平下降。②2011—2017年，水資源發(fā)展指數(shù)整體升高，伴隨著降水量的連年充沛，用水工藝技術(shù)水平的提升，城市污水處理效率提高，萬(wàn)元工業(yè)增加值/GDP用水量逐年降低，水資源整體狀況向好發(fā)展。③2017—2019年，該時(shí)期全省降水量連年減少，從2017年的1 351.5億m3降至2019年的1 008億m3，同時(shí)水資源總體利用效率由7.4%減少到7%，共同影響下水資源發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)下降。④2019—2021年，水資源發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)回升，隨著全省水資源污染治理水平及利用效率穩(wěn)步提升、整體壓力逐步緩解，水資源總體發(fā)展?fàn)顩r得到改善。

c）研究期內(nèi)，全省城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度水平波動(dòng)變化中總體向前發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值變化區(qū)間為0.248～0.855，共經(jīng)歷中度失調(diào)、瀕臨失調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)6個(gè)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)從失調(diào)到協(xié)調(diào)階段的轉(zhuǎn)變，表明城鎮(zhèn)化與水資源系統(tǒng)間的互動(dòng)愈發(fā)密切，緊密程度不斷加深，協(xié)調(diào)度越來(lái)越高。根據(jù)協(xié)調(diào)度歷年變化分為3個(gè)時(shí)期：2010—2018年為穩(wěn)步上升期，數(shù)值從2010年的0.248增長(zhǎng)到2018年的0.822，總體增加了0.574，表明該時(shí)期城鎮(zhèn)化與水資源相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了良性互動(dòng)與發(fā)展；2018—2019年為下降期，主要是受到降水量偏少、水資源壓力總體增大影響，協(xié)調(diào)度水平降低；2019—2021年為回升期，系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性得到改善，并在2021年達(dá)到了研究期的最高值0.855。12 a間，全省在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的過(guò)程中注重城市建設(shè)規(guī)劃與發(fā)展，同時(shí)加強(qiáng)水資源保護(hù)與管理，做到了城市建設(shè)與水資源保護(hù)同步發(fā)展。

3.2空間變化分析

對(duì)2010、2015、2021年全省市州城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度水平進(jìn)行測(cè)算，并借助ArcMap10.2軟件進(jìn)行空間的可視化展示（圖2）。

云南省16個(gè)市州城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度水平在2010、2015、2021年的空間發(fā)展差異顯著，高值區(qū)主要集中在滇中，低值區(qū)位于滇南。2010年，16個(gè)市州耦合協(xié)調(diào)度類(lèi)型主要為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，包括7州1市（楚雄、紅河、大理、德宏、西雙版納、迪慶、怒江和曲靖），占總數(shù)量的50%，集中在滇西、滇南地區(qū)；瀕臨失調(diào)類(lèi)型的市州共有6個(gè)，少數(shù)分布在滇東（昭通、文山）、滇西（麗江），滇南3市連片分布；初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)類(lèi)型分別為玉溪、昆明兩市，集中在滇中地區(qū)。2015年，市州耦合協(xié)調(diào)度分布呈現(xiàn)“以昆明為中心向周邊遞減”的格局特征，勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類(lèi)型的市州數(shù)量減少到7個(gè)，占比仍然較高且集中連片分布；昭通、文山、怒江、保山等6市州處于瀕臨失調(diào)類(lèi)型，占比達(dá)到37.5%；曲靖市協(xié)調(diào)水平得到提升，進(jìn)入初級(jí)協(xié)調(diào)類(lèi)型，玉溪市保持不變；昆明是唯一處于良好協(xié)調(diào)類(lèi)型的地區(qū)。2021年，大部分市州耦合協(xié)調(diào)度水平得到不同程度提升，昆明市協(xié)調(diào)水平仍然高居首位，屬于中級(jí)協(xié)調(diào)，再次為玉溪、紅河兩地，處于初級(jí)協(xié)調(diào)類(lèi)型，這兩類(lèi)等級(jí)地區(qū)主要集中在滇中滇南，區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)水平較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，城市建設(shè)過(guò)程中也注重水資源保護(hù)與治理，整體協(xié)調(diào)水平較好；勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類(lèi)型的市州數(shù)量最多，達(dá)到9個(gè)，占比為56.25%，滇西北與滇東分布居多；瀕臨失調(diào)的市州數(shù)量減少，主要為兩市（普洱、臨滄）兩州（文山、大理），該類(lèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)其他市州較滯緩，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，受地形等因素限制，城市發(fā)展步伐緩慢，加之受水利設(shè)施建設(shè)不足、水資源利用效率低下等影響，導(dǎo)致兩系統(tǒng)間整體發(fā)展水平較低，協(xié)調(diào)性不高。

3.3空間差異分析

基于2010—2021年云南省16個(gè)市州城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度，借助Dagum基尼系數(shù)對(duì)總體差異及滇東（昭通、文山、紅河）、滇中（昆明、曲靖、玉溪、楚雄）、滇西（麗江、大理、迪慶、怒江）、滇南（臨滄、普洱、保山、德宏、西雙版納）四大地域的區(qū)內(nèi)、區(qū)間差異水平和差異來(lái)源進(jìn)行分析（表3）。

根據(jù)表3可知，2010—2021年云南省城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)波動(dòng)變化，呈現(xiàn)出“下降（2010—2014）—波動(dòng)起伏（2015—2020）—下降（2020—2021）”階段性發(fā)展特征。較2010年相比，2021年的總體基尼系數(shù)稍有降低，表明研究期內(nèi)全省耦合協(xié)調(diào)度空間差異稍有縮小。根據(jù)數(shù)值演變軌跡：2010—2014年，伴隨全省地州城鎮(zhèn)化與水資源整體水平提升，耦合協(xié)調(diào)度極差逐年下降，該時(shí)期耦合協(xié)調(diào)度總體差異呈現(xiàn)出緩慢降低趨勢(shì)；2015—2020年，總體數(shù)值呈現(xiàn)波動(dòng)交替中上升態(tài)勢(shì)，主要是因?yàn)樵摃r(shí)期市州降水量年際變動(dòng)大，導(dǎo)致蓄水量、人均水資源量及水資源開(kāi)發(fā)利用率出現(xiàn)年際波動(dòng)，使得市州間耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而影響整體基尼系數(shù)數(shù)值變動(dòng)，2020年達(dá)到了研究期的最高值0.087；2020—2021年，市州間差異有所降低，總體基尼系數(shù)下降?？偟膩?lái)看，研究期內(nèi)總體空間差異稍有縮小，但總體基尼系數(shù)數(shù)值交替變動(dòng)，仍處于不穩(wěn)定狀態(tài)。

從區(qū)內(nèi)差異來(lái)看，滇東、滇西兩地耦合度基尼系數(shù)上升，滇中地區(qū)波動(dòng)下降，滇南地區(qū)呈現(xiàn)先降后升的“V”型軌跡，地區(qū)均值呈現(xiàn)滇中（0.079）＞滇東（0.052）＞滇南（0.038）＞滇西（0.031）特征，表明滇中地區(qū)市州耦合協(xié)調(diào)度水平發(fā)展不均衡，差距較大，滇東、滇南地區(qū)次之，滇西地區(qū)差異最小。從區(qū)間差異來(lái)看，研究期間滇東-滇中、滇中-滇南、滇中-滇西、滇東-滇西、滇東-滇南、滇南-滇西基尼系數(shù)均值分別為0.129、0.124、0.104、0.057、0.054和0.041，可知滇中地區(qū)與其他區(qū)域間發(fā)展差異較大，滇南與滇西兩地區(qū)之間差異最??；滇東-滇中、滇東-滇西、滇中-滇南、滇南-滇西4組區(qū)域間基尼系數(shù)均波動(dòng)下降，差距呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)，滇東-滇南與滇中-滇西基尼系數(shù)整體有所升高，演變趨勢(shì)相似均呈“W”型，在今后發(fā)展中如何協(xié)調(diào)好2組區(qū)域間的發(fā)展差距是需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。從貢獻(xiàn)來(lái)源來(lái)看，區(qū)間差異貢獻(xiàn)率稍有下降，但仍是影響總體差異的主要來(lái)源，年均貢獻(xiàn)率為69.60%，表明城鎮(zhèn)化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展不均衡現(xiàn)象主要由區(qū)間差異引起；區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率變化幅度相對(duì)較小，基本圍繞16.45%左右變動(dòng)；超變密度貢獻(xiàn)率增幅明顯，表明地區(qū)之間的交叉重疊現(xiàn)象造成的相對(duì)差距稍有拉大，但區(qū)間差異仍是主要貢獻(xiàn)來(lái)源。

3.4驅(qū)動(dòng)因素分析

3.4.1準(zhǔn)則層障礙度

由圖3可知，2010—2021年準(zhǔn)則層障礙度總體呈現(xiàn)出4種特征：①人口城鎮(zhèn)化與空間城鎮(zhèn)化2個(gè)準(zhǔn)則層的障礙度在研究期內(nèi)均呈下降趨勢(shì)，空間城鎮(zhèn)化的降幅快于人口城鎮(zhèn)化，兩者對(duì)于全省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的影響程度在快速降低；②經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化與水資源狀態(tài)2個(gè)準(zhǔn)則層障礙度數(shù)值發(fā)展趨勢(shì)均為波動(dòng)變化中先降后升，水資源狀態(tài)的變化幅度較大，在2018年后障礙度數(shù)值遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化；③水資源壓力障礙度波動(dòng)變化中呈現(xiàn)增大趨勢(shì)，2019年后的增幅較快，影響程度增強(qiáng)；④水資源響應(yīng)障礙度大體為先升后降，2020—2021年降幅較大，主要受水資源開(kāi)發(fā)利用率及城市污水處理能力提高的積極影響?？傊S著時(shí)間發(fā)展城鎮(zhèn)化系統(tǒng)準(zhǔn)則層障礙度整體下降，影響減弱；水資源系統(tǒng)準(zhǔn)則層總體障礙度增大，今后對(duì)全省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展將產(chǎn)生更大的制約作用。

3.4.2指標(biāo)層障礙度

根據(jù)指標(biāo)障礙度大小進(jìn)行排序，并參考已有研究［18］選出各年份前5位障礙因子（表4）。

障礙因子的整體演變發(fā)展與準(zhǔn)則層障礙度變化相吻合，可分為2個(gè)階段。①2010—2017年，影響云南省城鎮(zhèn)化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展的因素主要集中在城鎮(zhèn)化系統(tǒng)層，按照出現(xiàn)頻率排在前4位的指標(biāo)分別是水資源開(kāi)發(fā)利用率（8次）、人均公園綠地面積（8次）、城鎮(zhèn)就業(yè)人口占比（8次）、二三產(chǎn)業(yè)占比（7次），其中水資源開(kāi)發(fā)利用率、人均公園綠地面積兩者障礙度均呈現(xiàn)增大態(tài)勢(shì)，水資源開(kāi)發(fā)利用率的年均增幅較快為7.94%，主要是因?yàn)槭艿匦蔚孛惨蛩赜绊?，加之省?nèi)水資源時(shí)空分布不均，致使水資源開(kāi)發(fā)利用難度大，無(wú)法與人口增長(zhǎng)、城市建設(shè)發(fā)展相匹配，進(jìn)一步制約整體協(xié)調(diào)發(fā)展；城鎮(zhèn)就業(yè)人員占比與二三產(chǎn)業(yè)占比障礙度總體減弱，表明在發(fā)展過(guò)程中，城鎮(zhèn)就業(yè)等問(wèn)題得到有效緩解，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以?xún)?yōu)化，二者對(duì)城鎮(zhèn)化建設(shè)的影響程度降低。②2017—2021年，影響城鎮(zhèn)化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展的因素除水資源開(kāi)發(fā)利用率外其余4位指標(biāo)分別為城市污水產(chǎn)生量（4次）、降水量（3次）、二三產(chǎn)業(yè)占比（3次）和人均水資源量（3次），年均增幅分別為26.86%、9.34%、59.57%、15.57%，主要集中在水資源系統(tǒng)，各指標(biāo)對(duì)全省協(xié)調(diào)發(fā)展的制約作用明顯增強(qiáng)?？傮w來(lái)看，水資源開(kāi)發(fā)利用率、人均公園綠地面積、城鎮(zhèn)就業(yè)人口占比、二三產(chǎn)業(yè)占比、城市污水產(chǎn)生量、人均水資源量、降水量對(duì)未來(lái)全省城鎮(zhèn)化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展的進(jìn)一步提升仍有重要影響。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

2010—2021年，云南省城鎮(zhèn)化指數(shù)發(fā)展整體穩(wěn)步增長(zhǎng)，水資源指數(shù)波動(dòng)變化，發(fā)展軌跡呈“W”型，城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)向上發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了從失調(diào)到協(xié)調(diào)階段的轉(zhuǎn)變，達(dá)到了良好協(xié)調(diào)等級(jí)。不同時(shí)間點(diǎn)16個(gè)市州耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展變化明顯，高水平區(qū)主要集中在滇中，低水平區(qū)分布在滇南。

云南省耦合協(xié)調(diào)度總體差異波動(dòng)發(fā)展中有所降低；區(qū)內(nèi)差異表現(xiàn)為滇中、滇西兩區(qū)上升，滇中、滇南兩區(qū)下降；區(qū)間差異除滇東-滇南與滇中-滇西2組有所升高外，其余4組均呈縮小態(tài)勢(shì)；區(qū)間貢獻(xiàn)率稍有降低，但仍是影響耦合協(xié)調(diào)度總體差異的主要來(lái)源。

研究期內(nèi)，城鎮(zhèn)化系統(tǒng)準(zhǔn)則層障礙度總體影響呈現(xiàn)降低；水資源系統(tǒng)準(zhǔn)則層影響程度有所增強(qiáng)；水資源開(kāi)發(fā)利用率、城鎮(zhèn)就業(yè)人口占比、人均公園綠地面積、二三產(chǎn)業(yè)占比、城市污水產(chǎn)生量、人均水資源量與降水量7個(gè)指標(biāo)是影響全省城鎮(zhèn)化與水資源耦合協(xié)調(diào)度協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因子。

4.2建議

a）重視區(qū)域差異，強(qiáng)化跨地域合作。滇中與其余地區(qū)間發(fā)展差距較大，應(yīng)立足自身經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為其他地區(qū)城市建設(shè)發(fā)展提供資金與技術(shù)支撐，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局，提升城鎮(zhèn)就業(yè)人口比重；滇南、滇西等地區(qū)可以發(fā)揮水資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行跨區(qū)域引水至滇中、滇東，有效緩解水資源短缺問(wèn)題，平衡不同地域的水資源發(fā)展需求。

b）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升水資源利用效率。一方面，在城市建設(shè)進(jìn)程中，加強(qiáng)綠化治理水平，注重低耗水、高附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展，淘汰高耗水、重污染型產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；同時(shí)創(chuàng)新工藝水平，推廣節(jié)水技術(shù)，提升工業(yè)廢水的凈化率與重復(fù)利用率，減少污染水體排放，提高利用效率。

c）加強(qiáng)水資源管理，“開(kāi)源”與“節(jié)流”措施并舉。通過(guò)人工降雨、水利設(shè)施建設(shè)，修建水庫(kù)與蓄水池，干旱年份可以有效緩解旱情；開(kāi)渠調(diào)水，加強(qiáng)對(duì)水資源時(shí)空分布上的調(diào)節(jié)。此外，通過(guò)宣傳教育，引導(dǎo)居民愛(ài)惜水源，節(jié)約用水；通過(guò)法律手段，強(qiáng)化水污染治理與懲戒力度，營(yíng)造良好的水資源保護(hù)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

［1］ODEH T，MOHAMMAD A H，PRADHANANG S M，et al.GIS-based analytical modeling on evaluating impacts of urbanization in Amman water resources，Jordan［J］.Environmental earth sciences，2022，81.DOI：10.1007/s12665-022-10238-7.

［2］SHUKLA S，GEDAM S.Evaluating Hydrological Responses to Urbanization in a Tropical River Basin：A Water Resources Management Perspective［J］.Natural Resources Research，2018，28（2）：327-347.

［3］TAM V T，NGA T T V.Assessment of urbanization impact on groundwater resources in Hanoi，Vietnam［J］.Journal of Environmental Management，2018，227：107-116.

［4］鄭德鳳，徐文瑾，姜俊超，等.中國(guó)水資源承載力與城鎮(zhèn)化質(zhì)量演化趨勢(shì)及協(xié)調(diào)發(fā)展分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（2）：72-81.

［5］闞大學(xué)，呂連菊.中國(guó)城鎮(zhèn)化和水資源利用的協(xié)調(diào)性分析：基于熵變方程法和狀態(tài)協(xié)調(diào)度函數(shù)［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（12）：1-9.

［6］喬友鳳，李奕曼，陳義忠，等.京津冀地區(qū)城鎮(zhèn)化與水資源可持續(xù)利用的演變及匹配特征［J］.水資源與水工程學(xué)報(bào)，2023，34（3）：64-73，82.

［7］馬海良，李珊珊.京津冀城鎮(zhèn)化與水資源系統(tǒng)的發(fā)展與協(xié)調(diào)性研究［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2017，39（9）：61-67.

［8］王柯文，馬海濤.天山北坡經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化與資源環(huán)境系統(tǒng)的關(guān)系研究進(jìn)展：基于文獻(xiàn)計(jì)量分析［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2023，43（18）：7807-7819.

［9］鄧禮強(qiáng)，王飛，韓劍橋，等.渭河關(guān)中段水系演變及其對(duì)城鎮(zhèn)化的響應(yīng)［J］.水土保持研究，2020，27（4）：256-261.

［10］陳錫才，彭燕梅，段正洋，等.云南省城市化與水資源系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空格局及形成機(jī)理［J］.水土保持研究，2022，29（6）：408-415.

［11］侯雷.武漢市城市化與水資源協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.人民長(zhǎng)江，2023，54（8）：124-130.

［12］榮潔，張鳳太.縣域城市化和水環(huán)境耦合協(xié)調(diào)時(shí)序研究：以江蘇常熟為例［J］.人民珠江，2023，44（6）：101-107.

［13］王濤，李治軍.基于PSO-SVM模型的黑龍江省水資源承載力評(píng)價(jià)［J］.人民珠江，2023，44（9）：51-60，68.

［14］明慶忠，童紹玉.云南地理［M］.北京：北京師范大學(xué)出版社，2016.

［15］韓麗紅，潘玉君，楊冬琪，等.云南旅游產(chǎn)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)及生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.北部灣大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，35（11）：63-70.

［16］孫克，張信為，聶堅(jiān)，等.中國(guó)省域水資源利用績(jī)效評(píng)價(jià)及空間分異和驅(qū)動(dòng)因素分析［J］.水資源保護(hù)，2023，39（4）：102-110，186.

［17］陶云，張萬(wàn)誠(chéng)，段長(zhǎng)春，等.云南2009—2012年4年連旱的氣候成因研究［J］.云南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2014，36（6）：866-874.

［18］張戩，陳佳，黃馨，等.水資源約束下的河西走廊城市經(jīng)濟(jì)脆弱性時(shí)空演變及其影響因素［J］.中國(guó)沙漠，2019，39（1）：203-211.

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