摘 要：在“雙碳”目標(biāo)和高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下，數(shù)智技術(shù)已成為賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的重要驅(qū)動(dòng)力。采用2018-2022年蘇州市新能源企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證考察數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的主效應(yīng)，并進(jìn)一步檢驗(yàn)研發(fā)強(qiáng)度的門檻效應(yīng)。結(jié)果表明：數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)；數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響表現(xiàn)出以研發(fā)強(qiáng)度為雙重門檻的復(fù)雜非線性特征，且當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度處于高門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)最大；政府補(bǔ)助和企業(yè)規(guī)模對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量均具有顯著正向影響，且企業(yè)規(guī)模的提升作用更強(qiáng)。研究結(jié)論不僅對(duì)明晰數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的作用機(jī)理具有重要意義，也可為相關(guān)部門決策提供有益參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)智技術(shù)；研發(fā)強(qiáng)度；新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

中圖分類號(hào)：F124.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202408065

Digital Intelligence Technology， Ramp;D Intensity， and Innovation Quality of New Energy Enterprises

Lin Zhouzhou1，Hu Yue1，Li Shengnan2

（1. School of Politics and Public Administration， Soochow University， Suzhou 215123， China;

2. School of Economics and Management， Nanjing Tech University， Nanjing 211816， China）

Abstract： Faced with the reality of the “dual carbon” goal and high-quality development， digital intelligence technology has become an important driving force for empowering new energy enterprises to achieve innovative quality improvement. Based on panel data of new energy enterprises in Suzhou from 2018 to 2022， this paper empirically examines the main effect of digital intelligence technology on the innovation quality of new energy enterprises， and further tests the threshold effect of Ramp;D intensity. The results show that： Digital intelligence technology has a significant positive effect on the innovation quality of new energy enterprises. The impact of digital intelligence technology on the innovation quality of new energy enterprises is significantly characterized by complex nonlinear features with Ramp;D intensity as the dual threshold. Moreover， when the Ramp;D intensity is in the high threshold range， the promotion effect of digital intelligence technology on the innovation quality of new energy enterprises is the greatest. Government subsidies and enterprise scale have a significant positive impact on the innovation quality of new energy enterprise， and the effect of increasing enterprise scale is stronger. These research conclusions are not only of great significance for clarifying the mechanism of digital intelligence technology empowers the innovation quality of new energy enterprises， but also provide reference for relevant departments’ decision-making.

Key Words：Digital Intelligence Technology; Ramp;D Intensity; Innovation Quality of New Energy Enterprises

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出，要有計(jì)劃分步驟實(shí)施碳達(dá)峰行動(dòng)，加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系。新能源企業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的先導(dǎo)主體，是破解能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境矛盾、加快生態(tài)文明建設(shè)的重要手段，也是衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)高新技術(shù)發(fā)展水平的重要依據(jù)[1]。面對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略情境，提升新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量成為新能源企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[2-3]。數(shù)智時(shí)代，以數(shù)字技術(shù)、人工智能等為代表的數(shù)智技術(shù)蓬勃發(fā)展[4-5]。數(shù)智技術(shù)不僅先天具有“綠色”特質(zhì)，而且引發(fā)的信息技術(shù)革新加快了區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，與新能源企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求高度契合?？梢钥闯?，數(shù)智技術(shù)能夠?yàn)樾履茉雌髽I(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提供全新動(dòng)能。從現(xiàn)實(shí)角度看，數(shù)智技術(shù)賦能是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必然引發(fā)新能源企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的持續(xù)研發(fā)投入。但需要注意的是，一方面新能源企業(yè)創(chuàng)新具有周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高、回報(bào)不確定等客觀特征，另一方面數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用會(huì)受限于新能源企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型水平，由此可能導(dǎo)致研發(fā)投入不足，不利于新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升[6]。因此，研究數(shù)智技術(shù)、研發(fā)強(qiáng)度、新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量這三者的關(guān)系，對(duì)于促進(jìn)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升、加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型以及發(fā)揮研發(fā)強(qiáng)度創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)具有重要意義。

江蘇省蘇州市是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，其新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升不僅可加速自身“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，而且有利于“強(qiáng)富美高”社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)市的建設(shè)。以蘇州市為樣本展開研究，將對(duì)中國(guó)其他市區(qū)的新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升存在很強(qiáng)的示范效應(yīng)。因此，本文以蘇州市為例，試圖研究數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的主效應(yīng)，并進(jìn)一步探討研發(fā)強(qiáng)度在數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量過程中產(chǎn)生的門檻效應(yīng)，以更有效地提升新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于新能源企業(yè)創(chuàng)新的研究，目前主要集中在協(xié)同演化和作用機(jī)理等方面。首先，協(xié)同演化方面。李文文等[7]以2017-2021年中國(guó)新能源汽車合作專利為樣本，運(yùn)用指數(shù)隨機(jī)圖模型，深入分析了合作專利創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化及其影響因素。趙天一等[8]在考慮數(shù)字化的情境下，探究了新能源汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)綜合優(yōu)勢(shì)的形成與演化。其次，作用機(jī)理方面。對(duì)于新能源企業(yè)創(chuàng)新作用機(jī)理的考察，主要分為3個(gè)角度：一是從創(chuàng)新績(jī)效角度，如向永輝等[9]實(shí)證分析了新能源企業(yè)研發(fā)投入、知識(shí)積累等因素對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。二是從創(chuàng)新政策角度，包括財(cái)政政策、稅收政策、金融政策、政府補(bǔ)貼等[10-12]。王璽等[13]從完善稅收政策、培育新能源應(yīng)用市場(chǎng)、建立新能源發(fā)展制度體系等方面探討了新能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。張濟(jì)建等[14]發(fā)現(xiàn)新能源企業(yè)金融狀況對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新水平具有顯著影響。聶正標(biāo)[15]發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼能夠促進(jìn)新能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，并且這種積極作用在國(guó)有企業(yè)或不同新能源企業(yè)呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性特征。董瑋等[16]認(rèn)為稅收優(yōu)惠在影響新能源企業(yè)創(chuàng)新過程中存在正向作用。三是從數(shù)智技術(shù)角度，包括數(shù)字新基建、智能化發(fā)展、數(shù)字技術(shù)等。例如，Luo等[17]運(yùn)用粒子群優(yōu)化算法，探討了新能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)集成系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新模式。Fan等[18]認(rèn)為數(shù)字新基建對(duì)中國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有積極作用，并且可以通過提高綠色全要素生產(chǎn)率和綠色金融對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向影響。占華等[19]以新能源上市企業(yè)為樣本，實(shí)證考察了智能化發(fā)展對(duì)中國(guó)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，智能化發(fā)展的綠色創(chuàng)新效應(yīng)雖然呈現(xiàn)正向作用，但存在著企業(yè)和地區(qū)差異。蔣建勛等[20]利用新能源企業(yè)綠色專利數(shù)據(jù)，從數(shù)字金融指數(shù)、數(shù)字金融覆蓋廣度及數(shù)字金融使用深度三方面，實(shí)證分析了數(shù)字金融對(duì)新能源企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，三類數(shù)字金融均可以通過緩解融資約束對(duì)新能源企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生積極效應(yīng)。秦錦等[21]運(yùn)用門檻回歸技術(shù)，以市場(chǎng)化水平為門檻變量，實(shí)證探討了數(shù)字技術(shù)對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非線性影響。研究發(fā)現(xiàn)，在市場(chǎng)化水平效應(yīng)下，數(shù)字技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展呈倒U型關(guān)系。綜合國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)可知，以往文獻(xiàn)圍繞數(shù)智技術(shù)與新能源企業(yè)創(chuàng)新展開了較為深入的研究，但仍存在一些問題需要探討：第一，從研究對(duì)象看，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍缺乏對(duì)數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的研究。在“雙碳”目標(biāo)和高質(zhì)量發(fā)展背景下，系統(tǒng)性研究數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響又十分必要。第二，從非線性視角看，現(xiàn)有研究缺乏對(duì)研發(fā)強(qiáng)度門檻效應(yīng)的考察。門檻效應(yīng)可以解析研發(fā)強(qiáng)度變動(dòng)帶來(lái)的數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的異質(zhì)性效應(yīng)，打破“黑箱”約束。第三，從研究樣本看，以往文獻(xiàn)主要以全國(guó)和省級(jí)數(shù)據(jù)為主，而立足地級(jí)市的研究較少。

基于此，本文以蘇州市為例，采用2018-2022年蘇州新能源企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，將數(shù)智技術(shù)、研發(fā)強(qiáng)度與新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量納入統(tǒng)一框架，系統(tǒng)考察數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的主效應(yīng)以及研發(fā)強(qiáng)度的門檻效應(yīng)，最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出管理啟示，以期為促進(jìn)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升和加速“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)提供借鑒。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)智技術(shù)與新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

數(shù)智技術(shù)可以推動(dòng)新能源企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，主要通過對(duì)新能源企業(yè)的創(chuàng)新主體、創(chuàng)新過程、創(chuàng)新結(jié)果等方面進(jìn)行賦能，進(jìn)而促進(jìn)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。首先，從創(chuàng)新主體看，新能源企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)離不開對(duì)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新資源的獲取、分析、整合與應(yīng)用。數(shù)智技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于能夠大大提升創(chuàng)新數(shù)據(jù)的生成、處理、傳輸?shù)刃?。新能源企業(yè)通過數(shù)智技術(shù)可以對(duì)適合本企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行快速分析與處理，提高新能源企業(yè)在動(dòng)態(tài)創(chuàng)新環(huán)境中獲取優(yōu)勢(shì)資源的機(jī)會(huì)與能力；同時(shí)，數(shù)智技術(shù)還可以增強(qiáng)新能源企業(yè)與其他創(chuàng)新主體合作的機(jī)會(huì)，搭建數(shù)智創(chuàng)新合作平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)智創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而提升新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。其次，從創(chuàng)新過程看，數(shù)智技術(shù)可以促進(jìn)新能源企業(yè)進(jìn)行工藝改進(jìn)、業(yè)務(wù)升級(jí)、信息深加工等。例如，數(shù)智技術(shù)通過數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以實(shí)時(shí)檢測(cè)與反饋新能源企業(yè)創(chuàng)新過程，實(shí)時(shí)匹配有利的創(chuàng)新信息與資源，降低創(chuàng)新失敗的可能性；同時(shí)，智能化算法能夠根據(jù)新能源企業(yè)創(chuàng)新信息，計(jì)算并提供優(yōu)良的改善方案，從而降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，提升創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制靈敏度。最后，從創(chuàng)新結(jié)果看，數(shù)智技術(shù)可以建設(shè)數(shù)字化平臺(tái)和智能化設(shè)施，促進(jìn)新能源企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化、走向市場(chǎng)；同時(shí)，還可以捕捉消費(fèi)者對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新成果的反饋信息，進(jìn)而改進(jìn)創(chuàng)新成果，更好地與市場(chǎng)接軌，服務(wù)于社會(huì)，增強(qiáng)新能源企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)新能源企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展[22]?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H1：數(shù)智技術(shù)能夠顯著促進(jìn)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。

2.2 研發(fā)強(qiáng)度的門檻效應(yīng)

研發(fā)強(qiáng)度既是影響數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)發(fā)揮的關(guān)鍵所在，又是作用新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的核心要素。研發(fā)強(qiáng)度主要是指新能源企業(yè)立足國(guó)家需求和自身發(fā)展需要，通過增加研發(fā)支出占營(yíng)業(yè)收入的比例，加大對(duì)創(chuàng)新資源的獲取、消化與吸收，推動(dòng)高質(zhì)量創(chuàng)新成果產(chǎn)生。首先，新能源企業(yè)作為核心創(chuàng)新主體，可以通過引進(jìn)創(chuàng)新人才、尋求創(chuàng)新合作、增加創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施等手段，營(yíng)造良好的數(shù)智技術(shù)發(fā)展環(huán)境，加速自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，更好地促進(jìn)數(shù)智技術(shù)在新能源企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用。其次，隨著研發(fā)強(qiáng)度的加大，一方面，可以彌補(bǔ)新能源企業(yè)創(chuàng)新所遇到的資金約束，降低新能源企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，能夠增強(qiáng)新能源企業(yè)創(chuàng)新主體的動(dòng)力和信心，進(jìn)一步提升數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的效率。最后，需要注意的是，由于數(shù)智技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜性，新能源企業(yè)在加大研發(fā)強(qiáng)度的同時(shí)，必須注重對(duì)數(shù)智技術(shù)的動(dòng)態(tài)化支持，形成不同階段新能源企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)與創(chuàng)新資源的有序匹配，為新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升提供科學(xué)可靠的有力支撐。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H2：研發(fā)強(qiáng)度在數(shù)智技術(shù)與新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間存在顯著的門檻效應(yīng)，且更高的研發(fā)強(qiáng)度能夠最大程度地增強(qiáng)數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的正向作用。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1 主效應(yīng)模型構(gòu)建

為考察數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的直接影響，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸法，構(gòu)建數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量影響的主效應(yīng)模型；同時(shí)，將新能源企業(yè)的研發(fā)人員、政府補(bǔ)助、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)比率作為控制變量。具體表達(dá)式如下：

lnpagit=C+β1lndfoit+α1lnrdpit+α2lngovit

+α3lnsizit+α4lnstait+μi+νt+εit（1）

式中，C為常數(shù)項(xiàng)；i和t分別表示不同的新能源企業(yè)和年份；lnpagit為被解釋變量，表示新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量；lndfoit為解釋變量，表示數(shù)智技術(shù)；β1為解釋變量的估計(jì)系數(shù)；lnrdpit、lngovit、lnsizit、lnstait為控制變量，分別表示研發(fā)人員、政府補(bǔ)助、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)比率；α1、α2、α3、α4分別為控制變量的估計(jì)系數(shù)；μi和νt分別為個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.1.2 門檻效應(yīng)模型構(gòu)建

為進(jìn)一步探討研發(fā)強(qiáng)度效應(yīng)下數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，

運(yùn)用Hansen門檻面板回歸技術(shù)[23]，以研發(fā)強(qiáng)度為門檻變量，構(gòu)建數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的單一門檻效應(yīng)模型。具體表達(dá)式如下：

lnpagit=C+α1lnrdpit+α2lngovit+α3lnsizit+α4lnstait+β1lndfoitIlnrdkitlt;λ+β2lndfoitI（lnrdkit≥λ）+μi+νt+εit （2）

式中，lnrdkit為門檻變量，表示研發(fā)強(qiáng)度；I為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)條件滿足時(shí)取值為1，反之取值為0；λ為門檻值；β1、β2分別為核心變量的估計(jì)系數(shù)；其他變量與符號(hào)同式（1）。

相應(yīng)地，構(gòu)建以研發(fā)強(qiáng)度為門檻變量的數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的多重門檻效應(yīng)模型（以雙重門檻為例）：

lnpagit=C+α1lnrdpit+α2lngovit+α3lnsizit+α4lnstait+β1lndfoitI（lnrdkitlt;λ1）+β2lndfoitI（λ1≤lnrdkitlt;λ2）+β3lndfoitI（lnrdkit≥λ2）+μi+νt+εit（3）

式中，λ1、λ2為雙重門檻值；其他變量與符號(hào)同式（2）。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量是新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。對(duì)于新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的衡量，學(xué)者們主要通過專利數(shù)來(lái)表示。事實(shí)上，本文所探討的數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，一方面，體現(xiàn)為高質(zhì)量技術(shù)研發(fā)成果，且專利一直被視為高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)出；另一方面，專利獲取數(shù)比專利申請(qǐng)數(shù)更具客觀性。因此，本研究采用新能源企業(yè)專利獲取數(shù)量作為衡量指標(biāo)[24]。

3.2.2 解釋變量

本文的解釋變量是數(shù)智技術(shù)。數(shù)智技術(shù)是指數(shù)字化與智能化相融合而形成的以數(shù)字技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)智化時(shí)代技術(shù)。數(shù)智技術(shù)的迅猛發(fā)展不僅塑造了全新的創(chuàng)新形態(tài)，能夠?yàn)樾履茉雌髽I(yè)創(chuàng)新質(zhì)量深度賦能，而且數(shù)智技術(shù)的高滲透性與實(shí)踐化可以為新能源企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)而為新能源企業(yè)創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。對(duì)于數(shù)智技術(shù)的測(cè)度方式，本文采用人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在新能源企業(yè)報(bào)告中出現(xiàn)的頻次之和作為衡量數(shù)智技術(shù)的方式[25]。

3.2.3 門檻變量

本文的門檻變量是研發(fā)強(qiáng)度。對(duì)于新能源企業(yè)而言，其研發(fā)強(qiáng)度的高低直接關(guān)系到企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。學(xué)者們通常采用企業(yè)研發(fā)支出占營(yíng)業(yè)收入的比例對(duì)其進(jìn)行衡量。因此，本文參考以往學(xué)者[26]的做法，選擇新能源企業(yè)研發(fā)支出額占營(yíng)業(yè)收入額的比值衡量研發(fā)強(qiáng)度。

3.2.4 控制變量

本文引入研發(fā)人員、政府補(bǔ)助、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)比率作為控制變量，以保證模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。具體如下：

研發(fā)人員。研發(fā)人員是新能源企業(yè)創(chuàng)新的基本要素之一。不僅可以為新能源企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)與知識(shí)，而且能夠促進(jìn)新能源企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)外部要素的深度融合，并通過“干中學(xué)”效應(yīng)及知識(shí)重構(gòu)，最大限度地促進(jìn)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。對(duì)于研發(fā)人員，本文采用新能源企業(yè)的研發(fā)人員數(shù)量表示[27]。

政府補(bǔ)助。政府作為推動(dòng)新能源企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要角色，其提供的補(bǔ)助額可以有效緩解新能源企業(yè)面臨的創(chuàng)新資金約束，有助于創(chuàng)新人才引入、創(chuàng)新設(shè)施建設(shè)等，直接作用于新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。對(duì)于政府補(bǔ)助，本文采用新能源企業(yè)接收到的政府補(bǔ)助額表示[28]。

企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模的高低往往代表著新能源企業(yè)綜合實(shí)力的強(qiáng)弱。新能源企業(yè)創(chuàng)新客觀存在著高研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、高資金投入等特征，較大的企業(yè)規(guī)模能夠在一定程度上降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)新能源企業(yè)創(chuàng)新主體的信心，更好地作用于新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。對(duì)于企業(yè)規(guī)模，本文采用新能源企業(yè)的資產(chǎn)總額表示[29]。

產(chǎn)權(quán)比率。產(chǎn)權(quán)比率體現(xiàn)了新能源企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)，可以直接影響新能源企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)的能力。產(chǎn)權(quán)比率越高，說明新能源企業(yè)的負(fù)債占比越高，越不利于新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。對(duì)于產(chǎn)權(quán)比率，本文采用負(fù)債總額與所有者權(quán)益總額的比值表示[30]。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

為保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一致性、可靠性與可比性，本文采用連續(xù)的樣本區(qū)間，以蘇州市2018-2022年滬深新能源上市企業(yè)為研究樣本，同時(shí)剔除*ST類和科創(chuàng)板上市企業(yè)，最終確定17家蘇州新能源上市企業(yè)，共85個(gè)樣本數(shù)。其研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)CNRDS、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)和上市企業(yè)年報(bào)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

4 實(shí)證分析

4.1 相關(guān)性分析與多重共線性檢驗(yàn)

變量的相關(guān)性分析結(jié)果如表2所示。由表2可知，數(shù)智技術(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.436，且在1%的水平下顯著，可以初步判斷數(shù)智技術(shù)與新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但仍需通過實(shí)證模型進(jìn)行驗(yàn)證。然后，進(jìn)一步對(duì)采用的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。由表3可知，各變量的方差膨脹因子平均值為3.29，遠(yuǎn)小于10。由此，可以認(rèn)為變量之間不存在多重共線性問題，能夠進(jìn)行后續(xù)的模型回歸分析。

4.2 主效應(yīng)模型回歸結(jié)果與分析

關(guān)于數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量主效應(yīng)的估計(jì)，本文分別運(yùn)用混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析；同時(shí)，為保證模型回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)一步采用F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行模型判斷與選擇。首先對(duì)數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的主效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，回歸結(jié)果如表4所示。

由表4可知，F(xiàn)檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)均通過了顯著性檢驗(yàn)，而Hausman檢驗(yàn)未能通過。根據(jù)模型判別規(guī)則，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，故表4只列出了隨機(jī)效應(yīng)下的模型回歸結(jié)果。

從表4的估計(jì)結(jié)果可以看出，數(shù)智技術(shù)的回歸系數(shù)為0.171，且通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的正向影響，并且數(shù)智技術(shù)每增加1個(gè)單位，新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量將提升0.171個(gè)單位。產(chǎn)生該結(jié)果的原因在于：數(shù)智時(shí)代，大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)等數(shù)智技術(shù)已發(fā)展成為全新的創(chuàng)新要素。它所具有的強(qiáng)正外部性、快速流動(dòng)性以及高適應(yīng)性能夠優(yōu)化新能源企業(yè)的創(chuàng)新資源合理配置，有效提升新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。一方面，數(shù)智技術(shù)不僅能夠快速獲取新能源企業(yè)所需的創(chuàng)新資源，還可以加速外部創(chuàng)新資源內(nèi)化，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部創(chuàng)新要素的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與相得益彰，更好地發(fā)揮要素驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新質(zhì)量提升的作用；另一方面，數(shù)智技術(shù)可以提供海量數(shù)據(jù)和智能化創(chuàng)新平臺(tái)，通過需求牽引，推動(dòng)不同新能源企業(yè)創(chuàng)新主體展開合作，同時(shí)促進(jìn)新能源創(chuàng)新成果走向應(yīng)用，更好地反哺新能源企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)，進(jìn)而助力新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。綜合以上分析，假設(shè)H1得到了驗(yàn)證。

就控制變量而言，除研發(fā)人員的回歸系數(shù)為正，但未能通過顯著性檢驗(yàn)外，政府補(bǔ)助和企業(yè)規(guī)模對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量均具有顯著的正向影響，且企業(yè)規(guī)模的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。這說明新能源企業(yè)開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型往往需要雄厚的資金支持，也在一定程度上間接說明將數(shù)智技術(shù)應(yīng)用到新能源企業(yè)創(chuàng)新存在一定的難度。對(duì)于產(chǎn)權(quán)比率，其回歸系數(shù)為負(fù)，表明產(chǎn)權(quán)比率對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量存在抑制效應(yīng)。出現(xiàn)此結(jié)果是合理的，因?yàn)楫a(chǎn)權(quán)比率反映的是新能源企業(yè)負(fù)債與所有者權(quán)益的比值，企業(yè)負(fù)債越高，對(duì)提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量越不利。

4.3 門檻效應(yīng)模型回歸結(jié)果與分析

4.3.1 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)與門檻值估計(jì)

運(yùn)用Hansen門檻回歸技術(shù)，對(duì)以研發(fā)強(qiáng)度為門檻變量的數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的門檻效應(yīng)模型進(jìn)行回歸結(jié)果與分析。首先采用Bootstrap方法計(jì)算各門檻模型統(tǒng)計(jì)量的漸進(jìn)分布，檢驗(yàn)門檻效應(yīng)的顯著性與門檻估計(jì)值，具體結(jié)果見表5、表6。

從表5可以看出，雙重門檻對(duì)應(yīng)的自抽樣p值為0.034，通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)Hansen門檻理論，可以認(rèn)為數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響顯著存在以研發(fā)強(qiáng)度為雙重門檻的非線性影響。同時(shí)，由表6可知，雙重門檻估計(jì)值分別為-3.163和-3.036，且分別位于95%置信區(qū)間[-3.588， -2.234]和[-3.402， -2.234]內(nèi)。

其次，利用似然比統(tǒng)計(jì)量LR檢驗(yàn)雙重門檻估計(jì)值的真實(shí)性。由圖1和圖2可知，當(dāng)LR值取0時(shí)，對(duì)應(yīng)的兩個(gè)門檻參數(shù)分別為-3.163和-3.036，且95%置信區(qū)間分別為[-3.588， -2.234]和[-3.402， -2.234]。因此，可以認(rèn)為雙重門檻估計(jì)值與真實(shí)值相等。

4.3.2 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

以研發(fā)強(qiáng)度為雙重門檻的數(shù)智技術(shù)賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的門檻效應(yīng)模型回歸結(jié)果如表7所示。

從表7可以得到以下兩點(diǎn)：

第一，數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有非線性影響，且存在著以研發(fā)強(qiáng)度為門檻變量的雙重門檻效應(yīng)。在雙重門檻條件下，當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度小于-3.163時(shí)，數(shù)智技術(shù)的回歸系數(shù)為0.169（在5%的水平下顯著）；當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度位于-3.163和-3.036之間時(shí)，數(shù)智技術(shù)的回歸系數(shù)為0.090；當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度大于-3.036時(shí)，數(shù)智技術(shù)的回歸系數(shù)為0.293（在1%的水平下顯著）。在這3個(gè)門檻區(qū)間內(nèi)，當(dāng)數(shù)智技術(shù)每增加1%，新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量將提升0.169%、0.090%、0.293%。這表明數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響存在非線性差異化效應(yīng)。

第二，通過比較研發(fā)強(qiáng)度3個(gè)門檻下數(shù)智技術(shù)的回歸系數(shù)及其顯著性可知，當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度處于低門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著正向影響；當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度處于中門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)智技術(shù)雖對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有正向影響，但其回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)；而當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度處于高門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量不僅呈現(xiàn)出顯著的積極影響，而且促進(jìn)效應(yīng)最大。出現(xiàn)此結(jié)果的原因可能在于：新能源企業(yè)作為一種戰(zhàn)略性新興企業(yè)，其本身存在的高創(chuàng)新投入、高創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)等特征使得新能源企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)具有很強(qiáng)的復(fù)雜性。研發(fā)強(qiáng)度作為新能源企業(yè)影響營(yíng)業(yè)收入的重要因素，反映出新能源企業(yè)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的支持力與執(zhí)行力。當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度處于低門檻時(shí)，數(shù)智技術(shù)并沒有很好地應(yīng)用到新能源企業(yè)創(chuàng)新中，由此導(dǎo)致的新能源企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)所取得的技術(shù)成果往往是質(zhì)量偏低的，甚至可能會(huì)出現(xiàn)在中門檻區(qū)間不顯著的情況。但研發(fā)強(qiáng)度一旦跨越了中門檻，到達(dá)了高門檻，也即是隨著新能源企業(yè)創(chuàng)新成果“量”的積累達(dá)到一定程度，數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用會(huì)呈現(xiàn)“質(zhì)”的飛躍，從而促使高質(zhì)量創(chuàng)新成果產(chǎn)生。因此，高門檻區(qū)間是研發(fā)強(qiáng)度的最優(yōu)區(qū)間，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

5 結(jié)論、啟示與展望

5.1 研究結(jié)論

本文以蘇州市為樣本，深入探討研發(fā)強(qiáng)度效應(yīng)下數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：①在控制了研發(fā)人員、政府補(bǔ)助、企業(yè)規(guī)模和產(chǎn)權(quán)比率等條件下，數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的正向影響。②數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有非線性影響，且存在著以研發(fā)強(qiáng)度為門檻變量的雙重門檻效應(yīng)。當(dāng)研發(fā)強(qiáng)度處于高門檻區(qū)間時(shí)，數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)最大。③政府補(bǔ)助和企業(yè)規(guī)模對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響顯著為正，且企業(yè)規(guī)模的提升作用更強(qiáng)；研發(fā)人員和產(chǎn)權(quán)比率雖對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量分別呈現(xiàn)“一正一負(fù)”的作用效果，但均未通過顯著性檢驗(yàn)。

5.2 管理啟示

基于以上結(jié)論，本文得到如下管理啟示：①數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量總是具有正向影響，這就要求新能源企業(yè)應(yīng)提升數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力，強(qiáng)化數(shù)智技術(shù)應(yīng)用的規(guī)劃與落實(shí)。一方面，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，合理配備數(shù)智技術(shù)專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)新能源企業(yè)數(shù)智技術(shù)的更新迭代與轉(zhuǎn)型升級(jí)；另一方面，搭建數(shù)智平臺(tái)和數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，及時(shí)捕捉市場(chǎng)變化與消費(fèi)者需求，并面向市場(chǎng)推廣先進(jìn)的創(chuàng)新成果，助力新能源企業(yè)創(chuàng)新成果走向應(yīng)用。②研發(fā)強(qiáng)度正向影響數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用，這就要求新能源企業(yè)應(yīng)有序提高研發(fā)強(qiáng)度，增強(qiáng)數(shù)智技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。一是建立健全新能源企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出管理系統(tǒng)，保證研發(fā)經(jīng)費(fèi)的持續(xù)投入，增強(qiáng)對(duì)數(shù)智技術(shù)的融合與利用，盡可能地提升新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。二是合理配置新能源企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出，提高與數(shù)智技術(shù)的匹配程度，共同賦能新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。③各地區(qū)應(yīng)加大對(duì)新能源企業(yè)的支持力度，加速其數(shù)智化轉(zhuǎn)型；同時(shí)，新能源企業(yè)應(yīng)合理擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、減少創(chuàng)新行為風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化產(chǎn)權(quán)比率、適時(shí)降低負(fù)債占比。

5.3 研究局限與展望

本文豐富了數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的研究，但仍存在不足：數(shù)智技術(shù)對(duì)新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響機(jī)制可能存在多條路徑，未來(lái)研究可從組態(tài)分析視角，進(jìn)一步探尋數(shù)智技術(shù)提升新能源企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)路徑。

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（責(zé)任編輯：宋勇剛）

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（72204181）；江蘇省創(chuàng)新支撐計(jì)劃（軟科學(xué)研究）專項(xiàng)資助項(xiàng)目（BR2023017-2）；江蘇省社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目（22EYC005）；江蘇省科技智庫(kù)計(jì)劃（青年）項(xiàng)目（JSKX24010）；蘇州市社會(huì)科學(xué)基金（應(yīng)用對(duì)策類）項(xiàng)目（Y2024LX006）；蘇州市科協(xié)軟科學(xué)研究課題項(xiàng)目（蘇科協(xié)[2024]50號(hào)）

作者簡(jiǎn)介：林周周（1989-），男，博士，蘇州大學(xué)政治與公共管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向：創(chuàng)新管理與系統(tǒng)科學(xué)；胡悅（1999-），女，蘇州大學(xué)政治與公共管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：區(qū)域創(chuàng)新與創(chuàng)新管理；李盛楠（1990-），女，博士，南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新。本文通訊作者：胡悅。