曾毓群

動力電池行業(yè)必須邁進高標準發(fā)展階段

9月1日，寧德時代董事長曾毓群在2024世界動力電池大會上表示，動力電池行業(yè)必須邁進高標準發(fā)展階段，首先需要關注的是高安全，這是行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的生命線。而當前一些動力電池的安全系數(shù)“遠遠不夠”。曾毓群指出，希望行業(yè)把競爭先放在一邊，把消費者的切身利益，尤其是安全放在首位，共同提高安全標準。這需要在材料熱穩(wěn)定性等方面提升標準，建立絕對的安全標準紅線。曾毓群還表示，寧德時代的全固態(tài)電池研究已經(jīng)花了七八年時間，一直在尋求突破。如果用技術和制造成熟度“1—9”作為評價體系，寧德時代的全固態(tài)電池研發(fā)目前處于“4”的水平。

朱華榮

加快推進電池行業(yè)標準化

9月1日，長安汽車董事長朱華榮在2024世界動力電池大會上表示，電池行業(yè)面臨標準化、模通化的難題是主流電芯規(guī)格有180多種，充電系統(tǒng)有19種。新一輪競爭高地也面臨挑戰(zhàn)，液態(tài)電池的安全問題以及下一代電池的技術突破難題等都有待解決。朱華榮認為，當前，新能源汽車的產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)構(gòu)需優(yōu)化，行業(yè)競爭氛圍有待改善?！皟?nèi)卷”是黑暗末路，“外卷”才是陽光出路。朱華榮建議，加快推進電池行業(yè)標準化、模通化工作，加強企業(yè)自律與企業(yè)合作。

Vik Singh

生成式AI有時會出現(xiàn)“幻覺”

9月1日，微軟公司副總裁Vik Singh表示，生成式AI真正缺少的能力，即是當模型無法確定自身答案是否準確時，能夠主動說“我不確定，我需要幫助?！弊匀ツ暌詠?，微軟、谷歌及其競爭對手一直在迅速部署如ChatGPT、Gemini等生成式AI應用，這些應用可以按需生成各種內(nèi)容，并給用戶一種“無所不知”的錯覺。盡管生成式AI的開發(fā)取得了進展，它們?nèi)匀粫霈F(xiàn)“幻覺”或編造答案。Vik Singh堅持認為，“真正聰明的人”正在努力找到方法，讓聊天機器人在不知道正確答案時“承認并尋求幫助”。與此同時，Salesforce的首席執(zhí)行官Marc Benioff也表示，他看到許多客戶對微軟Copilot的誤導性表現(xiàn)越來越感到沮喪。據(jù)悉，近年來人工智能蓬勃發(fā)展，聊天機器人等應用逐漸普及，人們可以通過簡單的指令從這些聊天機器人（例如ChatGPT）獲取信息。然而，這些聊天機器人仍可能提供錯誤的答案，有時甚至是危險的信息。造成“幻覺”的原因之一，是訓練數(shù)據(jù)不準確、泛化能力不足以及數(shù)據(jù)采集過程中的副作用。

Marc Raibert

波士頓動力為什么轉(zhuǎn)向電驅(qū)？

8月19日，波士頓動力創(chuàng)始人Marc Raibert在WRC 2024上表示，他不在乎商業(yè)化。就在今年4月，當波士頓動力一夜之間完成了Atlas從液壓向電驅(qū)的動能轉(zhuǎn)換，并以高靈活性、高度模塊化的形態(tài)站起來時，全球為之震驚。然而這對于波士頓動力而言，是一個舊的時代結(jié)束，也是一個新的時代開始。Marc Raibert闡述了Atlas會轉(zhuǎn)向電驅(qū)的三個原因：一是液壓結(jié)構(gòu)很復雜，至少對于像Atlas這樣高性能的產(chǎn)品，無論我們付出多少努力，都無法做到不滲油出來，而如果是應用到家庭或是商用場景，這是不被允許的；二是我們現(xiàn)在很難找到精通液壓技術的人才，因為人們覺得液壓已經(jīng)是很古老的技術，盡管Atlas在液壓技術架構(gòu)，以及伺服閥、液壓動力單元等方面有很多技術創(chuàng)新，但這不足以彌補液壓技術人才上的缺失；三是電動機（電驅(qū)方案）已經(jīng)足夠強大了，尤其是在規(guī)?；慨a(chǎn)上有著天然的競爭優(yōu)勢。

余承東

新能源汽車的下半場是智能化革命

9月1日，華為常務董事余承東在2024世界動力電池大會上指出，在新能源汽車發(fā)展的下半場中，關鍵是智能化。隨后，他推廣了鴻蒙智行等多個華為智能產(chǎn)品。余承東在演講中多次用了“行業(yè)領先”“革命性體驗突破”“行業(yè)第一梯隊的第一名”等說法。余承東表示，新一代鴻蒙座艙經(jīng)過了新的升級，從鴻蒙2.0的人車互動迭代到多模大模型發(fā)展，能實現(xiàn)隨手控車、聲紋復刻等，“再次成為行業(yè)領先”。余承東在演講中還指出，智能車云ADS3.0是業(yè)界首發(fā)，在2025年將實現(xiàn)車位到車位，高速L3（自動駕駛級別）試點，而到了2026年，4.0版本能實現(xiàn)高速L3商用。余承東稱，通過端到端的仿生大腦，新一代智能車云的決策會更類人。