2022年11月30日，OpenAI公司發(fā)布ChatGPT，標(biāo)志著AI（人工智能）發(fā)展進(jìn)入新的階段，AI從1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代。ChatGPT屬于AIGC范疇。自此之后，包括AIGC在內(nèi)的各種AI應(yīng)用如火似荼地發(fā)展起來(lái)。

AIGC對(duì)于人類社會(huì)、AI的意義是里程碑式的。按照馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，AIGC是創(chuàng)新性的生產(chǎn)力工具，在社會(huì)生活生產(chǎn)中的應(yīng)用具有基礎(chǔ)性和廣泛性，將逐漸改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，最終促使整個(gè)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的變化。在這樣的變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大，生產(chǎn)力得到進(jìn)一步解放，社會(huì)物質(zhì)文明和精神文明都得到極大的提升。從產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看，這個(gè)過(guò)程就是AI對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各產(chǎn)業(yè)行業(yè)進(jìn)行賦能。

AI應(yīng)用的發(fā)展

1950年，英國(guó)杰出的天才科學(xué)家艾倫·圖靈在其發(fā)表的經(jīng)典之作《計(jì)算機(jī)和智能》提出著名問(wèn)題：“機(jī)器會(huì)思考嗎？”他還首先開展了“圖靈測(cè)試”，以驗(yàn)證計(jì)算機(jī)是否具備人類智能。1956年，科學(xué)家們召開達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議，首次明確提出了“人工智能”一詞。當(dāng)時(shí)，不少科學(xué)家們一度樂觀地認(rèn)為機(jī)器人和AI能在1970年代中期完成人類的工作。事實(shí)上，此后AI很長(zhǎng)一段時(shí)間進(jìn)展甚微。期間，AI的發(fā)展經(jīng)歷了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等階段，主要在模式識(shí)別、分類任務(wù)等方面得到有限的應(yīng)用。隨著IT技術(shù)的發(fā)展，AI的發(fā)展慢慢過(guò)渡到以大模型為基礎(chǔ)的現(xiàn)階段，并最終由ChatGPT一炮打響，火遍全球。自ChatGPT推出以來(lái)，AI發(fā)展突飛猛進(jìn)，兩年來(lái)已經(jīng)深深滲透到社會(huì)生活和生產(chǎn)的各個(gè)方面。AI的各種應(yīng)用層出不窮，不僅提高了的生產(chǎn)效率和工作效率，還為人們?nèi)粘Ｉ顜?lái)了諸多便利。AI應(yīng)用非常廣泛，涵蓋了從文本內(nèi)容到自動(dòng)駕駛、工業(yè)生產(chǎn)甚至戰(zhàn)場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)等多個(gè)領(lǐng)域。

縱觀歷史，AI的應(yīng)用發(fā)展歷程可以分為具體以下幾個(gè)重要階段，每個(gè)階段都有其獨(dú)特的技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用拓展。

1.起步期（1960年以前）

這一時(shí)期，AI的概念開始形成，但主要停留在理論研究階段。1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著AI作為一個(gè)學(xué)科的正式誕生。在這個(gè)階段，研究者們提出了圖靈測(cè)試，并開始探索邏輯推理和專家系統(tǒng)。

2.初步應(yīng)用期（1960年代至1980年代）

AI初步走入應(yīng)用發(fā)展的高潮。專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了AI從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識(shí)的重大突破。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)（特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）探索不同的學(xué)習(xí)策略和各種學(xué)習(xí)方法，在大量的實(shí)際應(yīng)用中也開始慢慢復(fù)蘇。這個(gè)階段的應(yīng)用主要是模式識(shí)別、分類任務(wù)，包括物體檢測(cè)、人臉識(shí)別、理解和處理自然語(yǔ)言、通過(guò)分析用戶行為模式進(jìn)行個(gè)性化推薦和反欺詐等。

3.平穩(wěn)期（1990年代—2010年代）

在這個(gè)時(shí)期，AI技術(shù)發(fā)展相對(duì)平穩(wěn)，沒有出現(xiàn)突破性的技術(shù)革新，AI發(fā)展勢(shì)頭一度歸于沉寂，理論上也鮮有大的突破。

4.普遍應(yīng)用期（2011年至今）

這個(gè)時(shí)期AI進(jìn)入多面開花、多枝結(jié)果的收獲季。其中，OpenAI公司發(fā)表了論文Improving Language Understanding by Generative Pre-training。自此以后，AI技術(shù)迎來(lái)了新的發(fā)展高潮。

這個(gè)時(shí)期，AI的應(yīng)用領(lǐng)域得到了極大的擴(kuò)展，包括但不限于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)等。特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，使得AI可以在不需要人類干預(yù)的情況下，自動(dòng)從大量數(shù)據(jù)中提取特征，實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的智能。此外，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步也為AI的應(yīng)用帶來(lái)了新的突破。

其中，與社會(huì)大眾密切聯(lián)系的就是AIGC，即通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容生成。AIGC可以生成語(yǔ)言、圖像、視頻、音頻等，主要分為文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成，其中文本生成是其他內(nèi)容生成的基礎(chǔ)。

一是文本生成（AI Text Generation），通過(guò)AI算法和模型來(lái)生成模仿人類書寫內(nèi)容的文本。它通過(guò)在現(xiàn)有文本的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以生成在風(fēng)格、語(yǔ)氣和內(nèi)容上與輸入數(shù)據(jù)相似的新文本。目前，AI文本生成以 ChatGPT為代表，也最先進(jìn)，其他有谷歌的巴德、百度的文心等。

二是圖像生成（AI Image Generation），即生成非人類藝術(shù)家作品的圖像——“AI生成的圖像”。AI圖像可以傳達(dá)特定的主題或信息，可以是現(xiàn)實(shí)的或抽象的。在這方面，以Midjourney為代表的AI公司極為優(yōu)秀，后來(lái)的ChatGPT4.0也具備繪圖的功能，但總體上與現(xiàn)實(shí)差別較大。

三是語(yǔ)音生成（AI Audio Generation），這又可以分為兩類：文本到語(yǔ)音合成和語(yǔ)音克隆。前者通過(guò)輸入文本、合成特定說(shuō)話者的語(yǔ)音并輸出，一般用于語(yǔ)音播報(bào)任務(wù)以及機(jī)器人語(yǔ)音。AI發(fā)展到目前階段，文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音任務(wù)已經(jīng)十分成熟，語(yǔ)音質(zhì)量已達(dá)到自然標(biāo)準(zhǔn)，未來(lái)的發(fā)展方向是更具情感的語(yǔ)音合成和小樣本語(yǔ)音學(xué)習(xí)；后者通過(guò)輸入給定的目標(biāo)語(yǔ)音，將輸入語(yǔ)音或文本轉(zhuǎn)換為目標(biāo)說(shuō)話人的語(yǔ)音，主要用于智能配音、合成特定說(shuō)話人語(yǔ)音等場(chǎng)景。AI語(yǔ)音生成難度相對(duì)要低得多，我國(guó)的昆侖萬(wàn)維天工模型能創(chuàng)作一般的曲子。

四是視頻生成（AI Video Generation），即通過(guò)視頻剪輯處理以生成預(yù)告片和宣傳視頻。這種類似于前述的第二種圖像生成，視頻的每一幀都在幀級(jí)別進(jìn)行處理，然后利用AI算法檢測(cè)視頻片段。OpenAI公司于2024年2月推出Sora——世界模擬器，生成短時(shí)長(zhǎng)的視頻，又一次引爆世界?？梢灶A(yù)見的是，憑借不斷豐富的先進(jìn)功能和日益滲透以及普及，AIGC未來(lái)將革新視頻內(nèi)容的創(chuàng)建和營(yíng)銷方式。

綜上所述，AI的應(yīng)用發(fā)展歷程經(jīng)歷了從理論研究到實(shí)際應(yīng)用，再到深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，展現(xiàn)了AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展。

國(guó)內(nèi)外AI應(yīng)用的差異

目前，AI在全球各個(gè)領(lǐng)域都得到追捧，尤以中美最盛。但是，具體來(lái)看，中外AI應(yīng)用的發(fā)展還是有很大不同的。

1.基礎(chǔ)大模型存在差異

AI肇始于英美等發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展起步較早，基礎(chǔ)理論探索已經(jīng)有70多年，各方面技術(shù)一直在積累，無(wú)比深厚。目前，以美國(guó)科技公司開發(fā)的各種大模型發(fā)展相對(duì)成熟完善。以O(shè)penAI的GPT系列模型為代表，其在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的突破，引領(lǐng)了全球AI技術(shù)的發(fā)展潮流。而國(guó)內(nèi)大模型與海外大模型存在一定的差距。相比之下，國(guó)內(nèi)雖然在大模型領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但與國(guó)際領(lǐng)先水平仍有一定差距。尤其是在大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和應(yīng)用方面，國(guó)內(nèi)尚需進(jìn)一步提升。這給國(guó)內(nèi)廠商模型以巨大壓力，國(guó)內(nèi)大模型迭代需求快速增長(zhǎng)。

2.算力芯片能否自主

美國(guó)等西方發(fā)達(dá)國(guó)家擁有英偉達(dá)等世界領(lǐng)先的智能芯片公司，且限制對(duì)國(guó)內(nèi)出口，而國(guó)內(nèi)一時(shí)難以提供充足的、相當(dāng)?shù)乃懔π酒a(chǎn)品。硬件的短板導(dǎo)致國(guó)內(nèi)算力的底層驅(qū)動(dòng)模式從先前的“國(guó)內(nèi)算力芯片廠商與英偉達(dá)充分競(jìng)爭(zhēng)，國(guó)產(chǎn)算力逐步滲透”的發(fā)展模式不得不轉(zhuǎn)變到“國(guó)家引導(dǎo)下進(jìn)行超前算力建設(shè)，在較為完善的算力基礎(chǔ)設(shè)施上孕育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”新模式上來(lái)。

3.具體應(yīng)用不同

國(guó)外AI的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，涉及金融、醫(yī)療、教育、辦公等基本上所有領(lǐng)域。其中，金融領(lǐng)域有美國(guó)開發(fā)的BloombergGPT大模型，微軟的Office 365 Copilot則開啟了辦公生產(chǎn)力革命。美國(guó)的500強(qiáng)公司基本上都開始應(yīng)用了AI。而在國(guó)內(nèi)，AI的應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛以及安全等少數(shù)領(lǐng)域，其中最常見的有寫書作畫等。

總體上，目前國(guó)內(nèi)AIGC應(yīng)用側(cè)重于營(yíng)銷、辦公、客服、人力資源、基礎(chǔ)作業(yè)等領(lǐng)域，并且這種技術(shù)所帶來(lái)的賦能與價(jià)值已經(jīng)初步得到驗(yàn)證。AI的應(yīng)用場(chǎng)景還是比較少，缺乏具有示范作用的商業(yè)化應(yīng)用。這反映出國(guó)內(nèi)在AI應(yīng)用落地方面的不足，需要加大力度推動(dòng)AI技術(shù)與各行各業(yè)的深度融合。

4.相關(guān)人才構(gòu)成不同

以美國(guó)為代表的西方國(guó)家擁有頂尖的AI專家和學(xué)者，提出AI的基本框架，描述AI的方向，在歷史上不斷推動(dòng)了AI技術(shù)的發(fā)展，在AI成熟和完善中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

而在國(guó)內(nèi)，AI基本上還是一個(gè)全新的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，雖然近年來(lái)國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的AI人才，但基本上是最近幾年畢業(yè)的高等院校學(xué)生轉(zhuǎn)化而來(lái)的中底層IT工程師，但領(lǐng)軍型人才和創(chuàng)新型人才仍然缺乏。因此，為了吸引和培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，加強(qiáng)與國(guó)際頂尖研究機(jī)構(gòu)的溝通、交流和合作，需要建立多層次的人才培養(yǎng)體系，同時(shí)完善人才福利待遇，讓更多的尖端人才投身AI的發(fā)展，持續(xù)深耕于國(guó)內(nèi)AI事業(yè)。

5.產(chǎn)業(yè)生態(tài)上存在巨大差異

以美國(guó)為代表的國(guó)家在AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面更具優(yōu)勢(shì)，擁有硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資為代表的全球最完善、最成熟、最發(fā)達(dá)的產(chǎn)學(xué)研合作體系、靈活的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制、開放的創(chuàng)新環(huán)境，并匯聚里全球的創(chuàng)意、資金和人才，投入產(chǎn)出形成良性循環(huán)。

而國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新生態(tài)仍需進(jìn)一步優(yōu)化。為了營(yíng)造更加開放包容的創(chuàng)新環(huán)境，需要鼓勵(lì)企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)之間的深度合作，形成產(chǎn)學(xué)研一體化的創(chuàng)新體系，完善創(chuàng)新鏈、資金鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的融合機(jī)制。

AI發(fā)展與國(guó)內(nèi)結(jié)合

AI是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要表現(xiàn)。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的興起，以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的藝術(shù)領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的變革。AI出現(xiàn)正當(dāng)其時(shí)，楔入這一時(shí)代發(fā)展主題中。在這一背景下，中國(guó)各行各業(yè)不僅面臨著傳統(tǒng)方式的轉(zhuǎn)型，更迎來(lái)了數(shù)字化和多媒體化、智能化的新時(shí)代，同時(shí)也有自身的民族特色。

其中，全球范圍內(nèi)，藝術(shù)展覽正逐步從實(shí)體空間轉(zhuǎn)向利用包括AI等技術(shù)手段，創(chuàng)造了一個(gè)既沉浸又互動(dòng)的藝術(shù)體驗(yàn)，增強(qiáng)了觀眾的參與感。這種轉(zhuǎn)型不僅促進(jìn)了藝術(shù)作品的創(chuàng)新展示，也加強(qiáng)了跨文化交流和藝術(shù)多樣性的呈現(xiàn)。在我國(guó)，AI在圖像識(shí)別以及生成上具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，而且我國(guó)古今歷史上不同時(shí)期豐富的畫派畫作也為AI在藝術(shù)在新時(shí)代的發(fā)展提供了巨大的資源基礎(chǔ)，對(duì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)行業(yè)的賦能是顯而易見的。

習(xí)近平總書記指出：“在五千多年中華文明深厚基礎(chǔ)上開辟和發(fā)展中國(guó)特色社會(huì)主義，把馬克思主義基本原理同中國(guó)具體實(shí)際、同中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化相結(jié)合是必由之路?！边@一結(jié)合不僅是歷史的選擇，也是新時(shí)代文藝繁榮發(fā)展的關(guān)鍵?！拔乃囀菚r(shí)代前進(jìn)的號(hào)角，最能代表一個(gè)時(shí)代的風(fēng)貌，最能引領(lǐng)一個(gè)時(shí)代的風(fēng)氣?！薄白龊妹烙ぷ?，要堅(jiān)持立德樹人，扎根時(shí)代生活，遵循美育特點(diǎn)，弘揚(yáng)中華美育精神?！备＝◣煼洞髮W(xué)藝術(shù)家們秉承這一理念，通過(guò)“閱水成川”美術(shù)作品展，展現(xiàn)了與時(shí)代同頻共振的生動(dòng)實(shí)踐，是AI與國(guó)內(nèi)結(jié)合的典范。

“閱水成川”最早源自西晉時(shí)期陸機(jī)的《嘆逝賦》，其中“川閱水以成川，水滔滔而日度”之句，蘊(yùn)含著深邃的哲理與文化傳承至今?！伴啞弊衷诖?，既有蘊(yùn)含經(jīng)歷與匯聚之意，又象征著知識(shí)積累與智慧沉淀。在當(dāng)代，這一概念被賦予了新的學(xué)術(shù)內(nèi)涵和文化使命，成為連接過(guò)去與未來(lái)、傳統(tǒng)與現(xiàn)代的文化實(shí)踐?！伴喫纱ā毕盗忻佬g(shù)作品展，歷經(jīng)十五年的精心打磨與創(chuàng)新實(shí)踐，不斷推動(dòng)藝術(shù)與教育、傳播的融合發(fā)展。從福建師范大學(xué)美術(shù)學(xué)院建院70周年特展到北京中國(guó)美術(shù)館的隆重開幕，從每年的515畢業(yè)季優(yōu)秀作品展到建國(guó)70周年、建黨百年的主題展，這一系列展覽不僅展示了藝術(shù)家們的精湛技藝和深厚底蘊(yùn)，更傳播了中華文化的獨(dú)特魅力和時(shí)代精神。該系列作品展已成為藝術(shù)與教育、傳播融合發(fā)展的重要平臺(tái)。

展覽不僅限于傳統(tǒng)藝術(shù)形式的展示，更通過(guò)聲光電等現(xiàn)代技術(shù)手段，并運(yùn)用AI技術(shù)，推動(dòng)藝術(shù)作品的科技化表達(dá)。這不僅拓寬了藝術(shù)的表現(xiàn)形式，也促進(jìn)了藝術(shù)與科技的深度融合?！伴喫纱ā闭褂[已成為福建高校藝術(shù)與文化育人的重要載體，推動(dòng)了藝術(shù)教育的創(chuàng)新和藝術(shù)傳播的現(xiàn)代化。

福建師范大學(xué)通過(guò)“閱水成川”展覽，在藝術(shù)作品的推介過(guò)程積極融入現(xiàn)代科技元素。在“閱水成川”系列美術(shù)作品展中，經(jīng)過(guò)創(chuàng)作者和導(dǎo)師的精心設(shè)計(jì)，部分美術(shù)設(shè)計(jì)作品嘗試虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）以及AI等技術(shù)，讓觀眾能夠更加身臨其境地體驗(yàn)藝術(shù)作品，這種沉浸式的體驗(yàn)為藝術(shù)推介提供了新的可能性，使得藝術(shù)傳播更加生動(dòng)和直觀。

發(fā)展建議

當(dāng)前，我國(guó)AI落地場(chǎng)景還是比較有限，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的賦能有待提升。對(duì)比我國(guó)AI與國(guó)外最先進(jìn)水平存在差距，為了實(shí)現(xiàn)追趕，我國(guó)需要采取合理的驅(qū)動(dòng)策略。建議從以下幾個(gè)方面入手：

1.重視基礎(chǔ)研究投入

鼓勵(lì)原始創(chuàng)新。這個(gè)任務(wù)應(yīng)主要由科研院校承擔(dān)。國(guó)家要投入經(jīng)費(fèi)，加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)的研究支持，提升國(guó)內(nèi)AI技術(shù)的整體水平。同時(shí)，注意保持我國(guó)在文本生成、安全、自動(dòng)駕駛、民族藝術(shù)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。

2. 突破“卡脖子”技術(shù)

加強(qiáng)通用AI芯片、算法等關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)的自主研發(fā)。不但要開發(fā)通用芯片，在涉及具體行業(yè)方面的專項(xiàng)芯片、特殊算法等方面也要加強(qiáng)研究。通過(guò)自主研發(fā)核心技術(shù)，不斷降低對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴程度，提升產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控能力。

3. 建立科學(xué)的人才培養(yǎng)體系

完成AI領(lǐng)域多層次人才體系，自主培養(yǎng)造就一批理論大師，打造一大批創(chuàng)新型和領(lǐng)軍型人才。同時(shí)，加強(qiáng)與國(guó)際頂尖研究機(jī)構(gòu)的溝通和合作，通過(guò)引進(jìn)和培養(yǎng)頂尖人才和創(chuàng)新型人才，廣泛交流合作，提升國(guó)內(nèi)AI技術(shù)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

4. 完善AI創(chuàng)新生態(tài)

不斷完善產(chǎn)學(xué)研+政府的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，鼓勵(lì)科研院校與企業(yè)之間的深度合作。通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，形成開放包容的創(chuàng)新環(huán)境，充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)際兩種人才、兩種資金、兩種資源、兩種市場(chǎng)，跟隨或引領(lǐng)AI發(fā)展，推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。另一方面，要為AI落地鋪好路，為各行業(yè)AI的應(yīng)用構(gòu)造相關(guān)場(chǎng)景，提出相應(yīng)指導(dǎo)，帶來(lái)AI的收益。

5.標(biāo)準(zhǔn)制定

AI領(lǐng)域已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)的競(jìng)爭(zhēng)高低。而國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)具有制高點(diǎn)作用，對(duì)AI技術(shù)的推廣具有重要意義。恩格斯說(shuō)過(guò)：“越是民族的，越是世界的?！蔽覈?guó)要積極參與國(guó)際AI標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的制定，豐富相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和技術(shù)，從而提升中國(guó)在全球AI發(fā)展中的地位和話語(yǔ)權(quán)。我國(guó)利用在AI領(lǐng)域已有的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮長(zhǎng)處，積極加強(qiáng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的牽頭制定和修訂工作，推動(dòng)國(guó)內(nèi)AI技術(shù)兼容和全球推廣，實(shí)現(xiàn)AI的標(biāo)準(zhǔn)化和國(guó)際化進(jìn)程。