摘要:目的 探討數(shù)字乳腺斷層攝影(DBT)與全視野數(shù)字化乳腺攝影(FFDM)、超聲及MRI對致密型乳腺腫塊型病變的診斷效能。方法 由高、低年資醫(yī)師各1位回顧性分析2022年1~12月本院在同時行FFDM及DBT檢查的223個致密型乳腺的腫塊型病灶以及同時行FFDM、DBT、超聲及MRI檢查的97個致密型乳腺的腫塊型病變,分別進行BI-RADS分級,定義4a級及以下為良性,4b級及以上為惡性;所有患者均行手術獲取病理診斷作為金標準;采用Kappa一致性檢驗與ROC曲線對比高低年資使用FFDM及DBT的診斷效能,以及FFDM、DBT、FFDM聯(lián)合DBT、超聲與MRI在乳腺腫塊型病變中的診斷效能。結果 高年資醫(yī)師DBT診斷與病理結果有較高程度一致性(Kappa=0.712),低年資醫(yī)師FFDM診斷效能低于低年資醫(yī)師DBT及高年資醫(yī)師FFDM及DBT(AUC=0.610、0.808、0.652、0.855);DBT、FFDM+DBT及MR檢查的診斷結果與病理金標準均有較高一致性,且一致性遞增(Kappa=0.688、0.707、0.792),在全部腫塊型病變中,F(xiàn)FDM、FFDM+DBT與MRI對乳腺腫物的診斷效能逐漸升高(AUC=0.690、0.815、0.888)。結論 DBT技術能顯著提升醫(yī)師對腫塊型病變的診斷能力,對于低年資醫(yī)師提升效果更為顯著,診斷效能接近MRI水平;DBT與FFDM+DBT相比較,其病理一致性稍弱,但診斷效能相當。
關鍵詞:乳腺斷層融合攝影;致密型乳腺;診斷效能
Comparison of the diagnostic effectiveness of digital breast tomosynthesis, full-field
digital mammography, ultrasound and MRI for dense breast lesions
HU Biying, LI Jiaqiang, LUO Chun, ZHOU Tao, LUO Jiaxin, MO Shuqiong, YU Fan
Department of Radiology, The First People's Hospital of Foshan, Foshan 528000, China
Abstract: Objective To investigate the diagnostic effectiveness of digital breast tomosynthesis (DBT), full-field digitalmammography (FFDM), ultrasound and MRI in the diagnosis of dense breast lesions. Methods A retrospective analysis wasconducted by two experienced and inexperienced radiologists on 223 dense breast lesions that underwent both FFDM andDBT examinations, as well as a retrospective analysis on 97 dense breast lesions that underwent both FFDM, DBT, ultrasound,and MRI examinations. The dense breast lesions were diagnosed as benign (BI-RADS grade 4a and below) or malignant (BI-RADS grade 4b and above), based on the images of FFDM, DBT, ultrasound and MRI, respectively. All patients underwentsurgery to get a pathological diagnosis. Kappa consistency tests and ROC curve were used to compare the efficacy of high- andlow-experience radiologists, as well as FFDM, DBT, FFDM+DBT, ultrasound, and MRI in the diagnosis of dense breast lesions.Results In the comparison between senior and junior radiologists using FFDM and DBT, the senior radiologist use DBT todiagnose dense breast lesions had a high degree of consistency with the pathological results (Kappa=0.712), while the juniorradiologist use FFDM diagnosis efficiency was lower than that of the junior radiologist use DBT and the senior radiologist useFFDM and DBT (AUC=0.610, 0.808, 0.652, 0.855). In the comparisons between FFDM, DBT, FFDM+DBT, ultrasound and MRI,the diagnostic results of DBT, FFDM+DBT and MR examinations had high consistency with the pathological gold standard,and the consistency increased (Kappa=0.688, 0.707, 0.792). In all dense breast lesions, the diagnostic efficacy of FFDM, FFDM+DBT and MRI increased gradually (AUC=0.690, 0.815, 0.888). Conclusion Both junior and senior radiologists can improvetheir diagnostic efficiency by using the DBT examination method, and the improvement in diagnostic efficiency for juniorradiologists is more significant. Radiologists can significantly improve the diagnostic efficiency of mammography by using theDBT technology, and the diagnostic efficiency is equivalent to that of MR. The pathological consistency of DBT is slightly lowerthan that of FFDM+DBT, but the diagnostic efficiency is equivalent.
Keywords: digital breast tomosynthesis; dense breast; diagnostic efficiency
全視野數(shù)字化乳腺攝影(FFDM)是乳腺檢查首選的檢查方法,但存在組織重疊導致的假陰/陽性問題。數(shù)字化乳腺斷層攝影(DBT)作為新型體層成像技術,克服了 FFDM 的局限性。超聲與動態(tài)增強掃描(DCE?MRI)也是常用檢查手段,但是超聲檢查結果的解讀高度依賴操作者的經(jīng)驗和技能水平,MRI檢查成本高昂且耗時,兩者在識別微小鈣化灶能力較弱。已有部分研究分析了DBT與全視野數(shù)字化乳腺攝影、超聲對于致密型乳腺病變的診斷價值[1-3],而少有針對致密型乳腺中的腫塊型病變的單獨研究,且現(xiàn)有研究結果并不一致[4, 5] ,有待深入分析。本研究旨在探討DBT與FFDM、超聲及MRI對致密型乳腺腫塊型病變診斷的敏感度、特異度。
1 資料與方法
1.1 一般資料
回顧性分析我院2022年1~12月初診乳腺病變患者。納入標準:在手術或活檢前行FFDM、DBT、超聲及MRI檢查,檢查時間間隔不超過1月;影像檢查后1月內取得手術或病理活檢結果的患者;乳腺實質類型為不均勻致密類及極度致密類;病灶為腫塊型病變。排除標準:已知乳腺癌病史者;假體植入者;病灶為單純鈣化型病變。
同時行FFDM及DBT共218例女性患者,年齡21~79歲,中位年齡49歲,共240側乳腺;同時行FFDM、DBT、超聲及MR共93例女性患者,年齡27~79歲,中位年齡50歲,共95側乳腺。本研究已通過倫理審批及患者知情同意[審批號:倫審研(2021)第180號]。
1.2 儀器與方法
X線檢查:所有患者的FFDM與DBT檢查均采用Selenia Dimensions數(shù)字乳腺機(Hologic)。患者均常規(guī)頭尾位(CC)和內外斜位(MLO)2個體位。掃描模式采用全自動曝光模式(Combo模式)。每次攝影X線球管在15°內旋轉,每旋轉1°低劑量曝光1次,所獲得的15幅圖像經(jīng)計算機重建為層厚為1 mm的DBT 圖像。
超聲檢查:使用GE Logiq E9、Philips iU22及西門子S2000彩色多普勒超聲診斷儀,線陣探頭,頻率5~18MHz。囑患者取仰臥位并將雙手上舉,充分暴露雙側乳腺和腋窩,對乳腺各象限行橫向、縱向、冠狀切面多方位、多切面掃查。
MRI檢查:數(shù)據(jù)采集采用1.5T或3T MR掃描儀和自帶的專業(yè)乳腺線圈。MR 檢查序列包括 T1WI、T2WI、T2-脂肪抑制序列和彌散加權成像(DWI)。檢查時患者俯臥于專用的乳腺相控表面線圈上。使雙側乳房自然懸垂于線圈洞穴內。先后行雙側乳腺平掃、DWI及增強掃描。
圖像分析:在完全不知曉患者病理結果的情況下,由高、低年資醫(yī)師各1位對所有同時行FFDM及DBT檢查的患者的影像資料分別獨立閱片。低年資醫(yī)師為具有5年以下乳腺疾病診斷經(jīng)驗的影像科醫(yī)生,高年資醫(yī)師為具有5年以上乳腺疾病診斷經(jīng)驗的影像科醫(yī)生。根據(jù)美國放射學會第5版BI-RADS分類標準[6] ,對患者的乳腺病灶進行BI-RADS分級。影像學乳腺良惡性病變診斷標準:將BIRADS 4a級及以下定義為良性,將BI-RADS 4b級及以上定義為惡性。
對所有同時行FFDM、DBT、超聲及MR檢查的患者的影像資料,2位影像科醫(yī)師協(xié)商得出患者的FFDM及DBT診斷結果,同時根據(jù)當時超聲科及MR科醫(yī)師的診斷報告,得出患者的超聲診斷及MR診斷。
1.3 分析指標
以病理結果作為金標準,評價低年資醫(yī)師及高年資醫(yī)師應用FFDM及DBT在乳腺腫物診斷中的敏感度、特異度;評價FFDM、DBT、超聲及MR在乳腺腫物診斷中的診斷效能。
1.4 統(tǒng)計學分析
采用SPSS 29.0統(tǒng)計學軟件進行統(tǒng)計學分析;采用Kappa一致性檢驗分別分析低年資醫(yī)師與高年資醫(yī)師FFDM及DBT兩種影像學手段診斷結果與病理結果的一致性,同時分析FFDM、DBT、超聲及MR診斷結果與病理結果的一致性。klt;0 表示一致性強度極差;k為0.0~0.20表示一致性微弱;k為0.21~0.40表示一致性弱;k為 0.41~0.60表示一致性中度;k為0.61~0.80表示一致性較高;k為0.81~1.00表示一致性極強;采用ROC曲線對各影像學手段對乳腺腫物的診斷效能進行評估,并計算曲線下面積(AUC),采用Z檢驗對各AUC進行比較。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2 結果
2.1 高低年資醫(yī)師FFDM、DBT對腫塊型病變的診斷結
果與病理一致性
低年資醫(yī)師 FFDM、DBT 診斷及高年資醫(yī)師FFDM診斷與病理結果一致性的差異無統(tǒng)計學意義(Pgt;0.05),DBT 診斷結果與病理結果的一致性較高(Kappa=0.607);高年資醫(yī)師DBT診斷與病理結果有較高一致性(Kappa=0.712,Plt;0.05)。高低年資醫(yī)師通過使用 DBT 檢查方法,診斷的敏感度及特異度均較FFDM有所提高(表1)。
2.2 高、低年資醫(yī)師在FFDM、DBT對腫塊型病變的診斷效能的比較
低年資醫(yī)師FFDM、低年資醫(yī)師DBT、高年資醫(yī)師FFDM及高年資醫(yī)師DBT診斷病變的AUC值分別為0.614、0.808、0.655、0.855。高低年資醫(yī)師應用FFDM及DBT診斷乳腺腫塊型病變的ROC曲線(圖1),低年資醫(yī)師FFDM曲線下面積低于低年資DBT及高年資FFDM與DBT(Plt;0.001),但低年資DBT與高年資DBT診斷效能差異無統(tǒng)計學意義(Pgt;0.05)。低年資醫(yī)師FFDM診斷效能低于低年資DBT診斷與高年資醫(yī)師FFDM及DBT診斷,低年資醫(yī)師通過使用DBT可獲得與高年資醫(yī)師相似的診斷效能(圖2)。單純腫塊型病變及腫塊伴鈣化型病變,在高低年資醫(yī)師 FFDM及DBT診斷結果的ROC曲線下面積差異均無統(tǒng)計學意義(Pgt;0.05)。
2.3 FFDM、DBT、超聲及MR對腫塊型病變的診斷結果與病理一致性
在全部97例腺體中,單獨使用DBT、FFDM+DBT以及MR檢查,診斷結果與病理金標準均有較高一致性 ,并 且 一 致 性 遞 增(Kappa=0.688、0.707、0.442、0.792),MR與病理一致性最高(表2、圖3)。
2.4 FFDM、DBT、超聲及MR對不同乳腺腫物的診斷效能的比較
在所有97例病變中,F(xiàn)FDM、DBT、超聲及MR診斷乳腺腫塊型病變的AUC值分別為0.690、0.874、0.882、0.733、0.888(圖4)。
單獨使用FFDM診斷結果的曲線下面積與超聲的差異無統(tǒng)計學意義(Pgt;0.05),但與DBT、FFDM+DBR及 MR 診斷的 AUC 的差異有統(tǒng)計學意義(Plt;0.05),F(xiàn)FDM診斷結果與病理的一致性較弱,診斷腫塊型病變的敏感度較弱(55.6%)(圖5),但具有較高的特異度(82.4%)。DBT診斷結果與FFDM+DBT、MR的差異無統(tǒng)計學意義(Pgt;0.05)。超聲診斷結果與DBT、FFDM+DBT、MR診斷結果的差異有統(tǒng)計學意義(Plt;0.05),DBT、FFDM+DBT及MR診斷效能均高于超聲。
在75例單純腫塊型病變中,F(xiàn)FDM診斷與DBT、FFDM+DBT、MR診斷AUC的差異有統(tǒng)計學意義(Plt;0.05),F(xiàn)FDM診斷效能低于MR,表現(xiàn)為FFDM診斷敏感度(54.3%)低于 DBT、FFDM+DBT、MR,但特異度(82.8%)較MR稍高(79.3%)。
在22例腫塊伴鈣化病變中,F(xiàn)FDM診斷AUC與DBT、FFDM+DBT 及 MR 的 差 異 有 統(tǒng) 計 學 意 義(Plt;0.05),F(xiàn)FDM的診斷效能低于DBT、FFDM+DBT及MR。
3 討論
本研究結果顯示,無論是高年資還是低年資醫(yī)師,采用DBT技術后,其診斷的敏感度與特異度相較于FFDM均有顯著提升。DBT技術讓醫(yī)師對腫塊病變的形態(tài)、邊緣等特征的判斷更為精準。低年資醫(yī)師在運用DBT后,其診斷效能顯著增強,幾乎可媲美高年資醫(yī)師,這進一步證實了DBT在提升年輕醫(yī)師診斷能力方面的顯著效果,與既往研究[7]結論契合。
FFDM因乳腺組織重疊問題,常難以清晰展現(xiàn)腫塊邊緣及內部結構特征,影響了診斷準確性;DBT則通過多角度投照構建斷層圖像,有效減少了二維影像中的組織重疊,從而提高了病變的檢出率、診斷敏感度與特異度[8-12] 。高年資醫(yī)師憑借豐富的臨床經(jīng)驗,在影像特征識別上具有優(yōu)勢;低年資醫(yī)師雖經(jīng)驗不足,但借助DBT技術,也能獲取到與高年資醫(yī)師相似甚至相同的腫塊特征信息,顯著提升了其診斷效能,逐步接近資深醫(yī)師的水平。
在乳腺影像檢查領域,F(xiàn)FDM、DBT、超聲及MRI各具特色,共同構成了乳腺健康評估的堅實防線。FFDM憑借其經(jīng)濟實惠、操作簡便以及卓越的微鈣化檢測能力,長期以來一直是乳腺篩查與檢查的首選方法。然而,面對亞洲女性中普遍存在的致密型乳腺結構,F(xiàn)FDM在診斷乳腺腫塊型病變的敏感度受限,盡管特異度較高,但仍存在漏診的風險。既往研究與本研究均發(fā)現(xiàn),對于致密型乳腺腫塊,F(xiàn)FDM診斷結果與病理的一致性較弱,診斷腫塊型病變的敏感度較弱,但具有較高的特異度,表明單獨使用FFDM容易出現(xiàn)漏診情況,但不容易出現(xiàn)假陽性[13]。
相比之下,DBT技術的引入為乳腺X線檢查帶來了革命性的變化。通過減少或消除乳腺重疊組織和結構噪聲的影響,DBT顯著提高了病變的檢出準確度、敏感度和特異度[14]。在致密型乳腺腫塊型病變的診斷中,DBT展現(xiàn)出了廣闊的應用前景。雖然DBT檢查劑量有所增加,但仍符合美國食品藥品監(jiān)督管理局標準[15]。本研究中,DBT 的診斷敏感度接近 80%,且 DBT 及FFDM+DBT的診斷效能均高于FFDM,與MRI的診斷效能相當。
然而,DBT技術也并非沒有局限。其龐大的存儲空間需求、延長的判讀時間[16, 17] 以及在早期乳腺癌假陽性率的增加[18] 、鈣化分布觀察上的不足 [19] ,特別是對于微鈣化的評估[20-22] ,DBT仍需FFDM的輔助。此外,隨著合成2D影像技術的發(fā)展,這一技術將在保證診斷質量的同時,大幅降低輻射劑量,未來有望逐漸替代傳統(tǒng)的FFDM[23-25]。
超聲檢查以其無輻射、操作簡便、無檢查盲區(qū)及可重復等優(yōu)點,在乳腺檢查中占據(jù)了重要地位。通過多普勒血流成像、頻譜分析以及彈性成像,對于鑒別診斷結節(jié)性質有一定的價值[26-29] ;而超聲造影技術則能更詳細地評估病變的微血流灌注情況,從而顯著提高乳腺診斷的準確度[30,31] 。然而,超聲檢查結果的解讀高度依賴操作者的經(jīng)驗和技能水平,不同操作者之間可能存在差異。此外,雖然超聲能夠檢測微小鈣化灶等細微病變,但在識別微小鈣化灶或細節(jié)方面可能不如其他成像技術。本研究中,超聲的診斷效能與FFDM相當,但低于其他影像檢查方法,因此更適用于病灶的隨訪和與FFDM相互補充。
MRI檢查作為乳腺影像檢查的“終極武器”,其強大的形態(tài)學觀察能力和DWI、DCE-MRI等功能成像技術,為乳腺疾病的精準診斷提供了有力支持。DWI通過不同組織中水分子擴散能力的差異來反映組織的結構特點,還可采用表觀擴散系數(shù)來顯示測量值[32, 33] ,而DCE-MRI則通過動態(tài)增強曲線和形態(tài)學特征對乳腺良惡性病變進行綜合評價及鑒別,DWI與DCE-MRI聯(lián)合可提高對乳腺良惡性病變的敏感度、特異度及診斷效能[34, 35]。盡管MRI檢查成本高昂且耗時,但在腫塊型病變的診斷中,其卓越的性能無可替代,也是術前評估的重要參考。
本研究還發(fā)現(xiàn),單獨使用DBT、FFDM+DBT以及MRI檢查時,其診斷結果與病理金標準的一致性均較高,且呈遞增趨勢。其中,MRI檢查在幾種乳腺影像檢查方法中表現(xiàn)出最高的病理一致性,且MRI在單純腫塊型病變中表現(xiàn)出較高的敏感度。然而,DBT 和FFDM+DBT在ROC曲線下面積與MRI無差異,表明三者診斷效能相當[36]。
在針對不同類型腫塊病變的診斷中,DBT 和FFDM+DBT在腫塊伴鈣化型病變中則展現(xiàn)出極高的特異度(均為100%),這可能與本研究中腫塊伴鈣化病例較少有關,未來需要增加樣本量以進一步驗證這一結論。
綜上,DBT技術能顯著提升醫(yī)師對腫塊型病變的診斷能力,特別是對于經(jīng)驗較少的低年資醫(yī)師來說,其提升效果更為顯著,診斷效能接近MRI水平。盡管FFDM+DBT組合在病理一致性上略勝一籌,但其較高的輻射劑量不容忽視,且與單獨使用DBT的診斷效能相當。因此,未來研究應聚焦于如何巧妙結合2D圖像與DBT技術,既減少患者輻射暴露,又保持高水平的診斷一致性和準確性,為患者提供更加安全、高效的乳腺影像檢查方案。
參考文獻:
[1] 李 弋, 葉兆祥, 吳 濤, 等. 數(shù)字乳腺斷層攝影與全數(shù)字化乳腺攝影對致密型乳腺病變診斷的初步對比研究[J]. 中華腫瘤雜志, 2013,35(1): 33-7.
[2] 肖莉玲. 術前五種影像技術對乳腺癌大小精確性評價及其影響因素的研究
[D]. 廣州: 南方醫(yī)科大學, 2017.
[3] 陳 穹, 潘 鑫, 侯羽宇, 等. 數(shù)字化乳腺斷面合成技術和全視野數(shù)字化乳腺X線攝影對乳腺病變鈣化的檢出和診斷效能研究[J]. 中華放射學雜志, 2020, 54(9): 864-8.
[4] 湯 偉, 楊 孟, 高 毅, 等. 數(shù)字乳腺斷層融合X線攝影術前評估乳腺癌腫塊大小的效能對比研究[J]. 中國癌癥雜志, 2018, 28(11):813-8.
[5] 程蘭蘭, 劉 斌, 胡漢金, 等. 數(shù)字乳腺斷層攝影與常規(guī)影像學檢查對乳腺腫塊型病變診斷的對比研究[J]. 臨床放射學雜志, 2019, 38(9):1637-41.
[6] American College of Radiology. ACR BI-RADS ? Atlas, breastimaging reporting and data system
[M]. Virginia: Reston, 2013.
[7] 李 弋, 趙金坤, 葉兆祥, 等. 閱片者間應用數(shù)字乳腺斷層合成X線成像診斷乳腺疾病的可靠性分析[J]. 實用放射學雜志, 2017, 33(2):214-7.
[8] 邊甜甜, 林 青. 數(shù)字乳腺斷層攝影新技術的臨床應用價值及發(fā)展前景[J]. 中華放射學雜志, 2013, 47(8): 761-3.
[9] Gilbert FJ, Tucker L, Young KC. Digital breast tomosynthesis(DBT): a review of the evidence for use as a screening tool[J]. ClinRadiol, 2016, 71(2): 141-50.
[10]Lee CI, Cevik M, Alagoz O, et al. Comparative effectiveness ofcombined digital mammography and tomosynthesis screening forwomen with dense breasts[J]. Radiology, 2015, 274(3): 772-80.
[11]劉 江, 柳 杰, 趙穎如, 等. 數(shù)字乳腺X線攝影技術的研究進展[J].國際醫(yī)學放射學雜志, 2016, 39(4): 405-9.
[12]楊 敏, 趙 鵬, 凌春香, 等. 數(shù)字乳腺X線攝影與斷層攝影聯(lián)合應用對乳腺癌的診斷價值[J]. 醫(yī)學影像學雜志, 2021, 31(7): 1184-8.
[13]王智慧, 盧國雄, 顏卓恒, 等. 全數(shù)字化乳腺攝影、數(shù)字乳腺斷層攝影與DCE-MRI對乳腺腫物診斷效能的比較[J]. 中山大學學報(醫(yī)學科學版), 2020, 41(4): 603-10.
[14]邊甜甜, 林 青, 李麗麗, 等. 對比數(shù)字乳腺斷層合成與乳腺X線攝影對致密型乳腺內腫塊的診斷價值[J]. 中華放射學雜志, 2015, 49(7):483-7.
[15]Destouet JM, Bassett LW, Yaffe MJ, et al. The ACR'sMammography Accreditation Program: ten years of experiencesince MQSA[J]. J Am Coll Radiol, 2005, 2(7): 585-94.
[16]Wallis MG, Moa, Zanca F, et al. Two-view and single-viewtomosynthesis versus full-field digital mammography: high-resolution X-ray imaging observer study[J]. Radiology, 2012, 262(3): 788-96.
[17]Roth RG, Maidment ADA, Weinstein SP, et al. Digital breasttomosynthesis: lessons learned from early clinical implementation[J]. Radiographics, 2014, 34(4): E89-E102.
[18]Moy L. Is digital breast tomosynthesis the better mammogram forlocal breast cancer staging?[J]. Radiology, 2019, 291(3): 604-5.
[19]尤 超, 顧雅佳, 彭衛(wèi)軍, 等. 采用數(shù)字乳腺斷層結合合成二維圖像對乳腺病變的鑒別診斷價值[J]. 中華放射學雜志, 2017, 51(11):828-33.
[20]Spangler ML, Zuley ML, Sumkin JH, et al. Detection andclassification of calcifications on digital breast tomosynthesis and2D digital mammography: a comparison[J]. AJR Am J Roentgenol,2011, 196(2): 320-4.
[21]Bernardi D, Ciatto S, Pellegrini M, et al. Application of breasttomosynthesis in screening: incremental effect on mammographyacquisition and reading time[J]. Br J Radiol, 2012, 85(1020):e1174-8.
[22]Vecchio S, Albanese A, Vignoli P, et al. A novel approach to digitalbreast tomosynthesis for simultaneous acquisition of 2D and 3Dimages[J]. Eur Radiol, 2011, 21(6): 1207-13.
[23]Svahn TM, Houssami N, Sechopoulos I, et al. Review of radiationdose estimates in digital breast tomosynthesis relative to those intwo-view full-field digital mammography[J]. Breast, 2015, 24(2):93-9.
[24]Nelson JS, Wells JR, Baker JA, et al. How does c-view image qualitycompare with conventional 2D FFDM?[J]. Med Phys, 2016, 43(5):2538.
[25]孫曉琪, 蔡思清, 林舒婷, 等. 乳腺斷層攝影合成技術的臨床價值[J]. 中國醫(yī)學物理學雜志, 2022, 39(1): 51-6.
[26]Zhou JQ, Song YY, Zhan WW, et al. Thyroid imaging reporting anddata system (TIRADS) for ultrasound features of nodules:multicentric retrospective study in China[J]. Endocrine, 2021, 72(1): 157-70.
[27]袁曉鋒, 王玉柱, 魏志環(huán). 彩色多普勒超聲在乳腺結節(jié)診斷中的價值[J]. 實用癌癥雜志, 2021, 36(9): 1477-9.
[28]劉 宏, 孔祥海, 楊 媛, 等. 高頻彩色多普勒超聲聯(lián)合彈性成像對乳腺癌與良性增生結節(jié)的鑒別診斷價值[J]. 中國現(xiàn)代普通外科進展,2021, 24(5): 387-90.
[29]吳 嬌, 祝中榮, 吳曉霞, 等. 彩色多普勒血流成像聯(lián)合超聲彈性成像對乳腺良惡性結節(jié)的鑒別診斷價值鑒別診斷價值[J]. 癌癥進展,2024, 22(1): 52-5.
[30]Zhou SC, Le J, Zhou J, et al. The role of contrast-enhancedultrasound in the diagnosis and pathologic response prediction inbreast cancer: a meta-analysis and systematic review[J]. Clin BreastCancer, 2020, 20(4): e490-e509.
[31]張 喆, 趙倩穎, 王 妍, 等. 新型超聲造影劑Sonazoid在乳腺癌及其前哨淋巴結診療中的應用[J]. 中國醫(yī)學影像學雜志, 2023, 31(2):189-92.
[32]Baek HM, Chen JH, Nie K, et al. Predicting pathologic response toneoadjuvant chemotherapy in breast cancer by using MR imagingand quantitative 1H MR spectroscopy[J]. Radiology, 2009, 251(3):653-62.
[33]Medeiros LR, Duarte CS, Rosa DD, et al. Accuracy of magneticresonance in suspicious breast lesions: a systematic quantitativereview and meta-analysis[J]. Breast Cancer Res Treat, 2011, 126(2): 273-85.
[34]張健楠, 楊全新, 張妍妍, 等. MRI動態(tài)增強聯(lián)合擴散加權成像可提高對乳腺良惡性病變的診斷效能[J]. 分子影像學雜志, 2023, 46(3):464-9.
[35]朱奎江, 桑 倩, 郭貞芳, 等. 磁共振動態(tài)增強聯(lián)合彌散加權成像序列對乳腺小結節(jié)良、惡性質的診斷價值[J]. 分子影像學雜志, 2022, 45(5): 705-8.
[36]張振華, 李 曼, 劉文霞. 廣角DBT與MRI在致密型乳腺惡性腫瘤的影像學特征及診斷[J]. 醫(yī)學影像學雜志, 2023, 33(9): 1603-7.(編輯:郎 朗)