隨著人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，各企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)都面臨著挑戰(zhàn)，同時(shí)也迎來了所未有的發(fā)展機(jī)遇。本文旨在探討在人工智能環(huán)境中，企業(yè)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域所面對(duì)的挑戰(zhàn)，并提出具體的應(yīng)對(duì)策略。

在如今這個(gè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化及智能化日益普及的時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)正在以前所未有的效率影響著社會(huì)，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了深刻的改變。將人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行數(shù)字化的整合逐漸形成了當(dāng)代企業(yè)發(fā)展的不可避免的方向。在以人工智能為大背景的情境之下，如何充分利用人工智能的能力，并妥善應(yīng)對(duì)可能浮現(xiàn)的問題，這已經(jīng)成為企業(yè)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)必須密切關(guān)注的核心議題。

人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)的定義與發(fā)展 人工智能這種概念，曾是科幻小說中的一部分，但如今已成為一個(gè)真實(shí)存在的概念，并對(duì)我國(guó)人類的日常生活和工作模式產(chǎn)生了持久而深入的影響。這技術(shù)模擬了人體的聰明才智，它包括了學(xué)習(xí)過程、邏輯推理以及自我平衡等眾多技術(shù)。人工智能被普遍視為在計(jì)算機(jī)技術(shù)之后的另一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新，它預(yù)示著未來科技發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵方向。自20世紀(jì)中期起，人工智能從一個(gè)初步定義逐步演變成現(xiàn)在的廣泛應(yīng)用，其發(fā)展歷程充滿了無數(shù)次的起落和變遷。20世紀(jì)末，人工智能技術(shù)已被引入教育界，但當(dāng)時(shí)主要研究的是如何利用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)教育的目的。在20世紀(jì)70年代，專家系統(tǒng)作為人工智能早期階段的代表，開始在一些特別的應(yīng)用場(chǎng)景中顯現(xiàn)其顯著價(jià)值和潛力。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算的速度和能力不斷提升，同時(shí)人們對(duì)于知識(shí)表示技術(shù)的認(rèn)知亦逐步轉(zhuǎn)變，人工智能正逐步向計(jì)算機(jī)的方向前進(jìn)。20世紀(jì)80年代，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和成長(zhǎng)，人工智能逐漸開始研究并模仿人類大腦的各種處理方式。經(jīng)歷了幾十年的持續(xù)努力，人工智能已逐步進(jìn)入成熟階段并廣泛地受到了社會(huì)的認(rèn)可和采納。自21世紀(jì)初，深度學(xué)習(xí)方法獲得了顯著的進(jìn)展，為人工智能在圖像辨識(shí)和自然語言處理等眾多領(lǐng)域帶來了重大技術(shù)突破。人工智能的誕生賦予了我們一種刷新的思維模式和解決問題的手段，同時(shí)也在改變我們對(duì)于全球的觀念和思維習(xí)慣。如今，人工智能正逐漸展露其才華，成為推進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的核心驅(qū)動(dòng)力。

人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀 由于會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)越來越高的需求，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著的成就，并逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)主流態(tài)勢(shì)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能具備了能夠自動(dòng)檢測(cè)并輸入財(cái)務(wù)信息的能力，從而顯著減少了手動(dòng)信息錄入所導(dǎo)致的誤差和時(shí)間消耗。關(guān)于審計(jì)，人工智能技術(shù)能夠?qū)κ軐弳挝坏臉I(yè)務(wù)行為進(jìn)行即時(shí)的分析，并據(jù)此做出有根據(jù)的判定。除此之外，在人工智能領(lǐng)域，智能審計(jì)技術(shù)也被視作一個(gè)核心的應(yīng)用領(lǐng)域。在人工智能與審計(jì)技術(shù)相互融合的過程中，涌現(xiàn)出了眾多新的審計(jì)技術(shù)與工具。該系統(tǒng)采用了數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別的尖端技術(shù)，能夠有效地識(shí)別可能的異常狀況和風(fēng)險(xiǎn)因子，從而大大提高了審計(jì)流程的高效性和精確性。在諸如金融、電信和保險(xiǎn)這些行業(yè)中，人工智能已變?yōu)椴豢苫蛉钡年P(guān)鍵設(shè)備。風(fēng)險(xiǎn)管理是人工智能展示其潛力的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。為了風(fēng)險(xiǎn)管理，人工智能為其打開了新的途徑，并已經(jīng)變成了管理會(huì)計(jì)的關(guān)鍵工具。通過運(yùn)用人工智能工具對(duì)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)估和量化，公司更有針對(duì)性地調(diào)整自己以適應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)性，并確保財(cái)務(wù)健康狀況持續(xù)穩(wěn)健。伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的逐步涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸滲透到了會(huì)計(jì)行業(yè)的各個(gè)方面，并開始在這一過程中起到更為關(guān)鍵的影響。在金融會(huì)計(jì)的領(lǐng)域里，數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為人工智能最關(guān)鍵應(yīng)用的其中一個(gè)領(lǐng)域。將人工智能技術(shù)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合和發(fā)展，如今已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。這項(xiàng)技術(shù)融合了深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，從豐富的經(jīng)濟(jì)信息中挑選出關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策流程提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)

盡管財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域因人工智能技術(shù)獲得了許多實(shí)際利益，但這技術(shù)的應(yīng)用同樣面臨著諸多前所未有的困境。特別是在這其中，職業(yè)安全性和法律的風(fēng)險(xiǎn)顯得格外嚴(yán)重。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，機(jī)器技術(shù)有潛力逐漸取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職位，進(jìn)而為會(huì)計(jì)專業(yè)人員的職業(yè)生涯增添了更多的不確定性和挑戰(zhàn)。隱私保護(hù)難題已經(jīng)演變?yōu)樽璧K人工智能在企業(yè)內(nèi)部有效實(shí)施的關(guān)鍵障礙之一。當(dāng)我們面對(duì)人工智能的實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的安全防護(hù)以及人們的隱私權(quán)始終是必須給予特殊關(guān)心的關(guān)鍵議題。

職業(yè)安全：人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的沖擊 伴隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)領(lǐng)域正在遭遇前所未見的各種挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息化逐漸成為一個(gè)主流方向。自動(dòng)化和智能化的會(huì)計(jì)應(yīng)用程序能夠處理大量的基本會(huì)計(jì)任務(wù)，因此減輕了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專家的工作負(fù)擔(dān)。同時(shí)，鑒于計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用時(shí)長(zhǎng)并不長(zhǎng)久，所以會(huì)計(jì)專業(yè)人士在知識(shí)構(gòu)建上有所欠缺。這個(gè)情境對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員的職業(yè)穩(wěn)定性造成了潛在的威脅，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的未來發(fā)展方向進(jìn)行了深刻的檢驗(yàn)。與此同時(shí)，人工智能新紀(jì)元的降臨賦予了會(huì)計(jì)行業(yè)新的發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，這也在某種程度上影響了整個(gè)行業(yè)的穩(wěn)定性。面對(duì)職業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的諸多挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)專業(yè)人員需不斷適應(yīng)新興技術(shù)環(huán)境，并不斷提高自身的專業(yè)技術(shù)能力。

倫理問題：算法透明度與公平性 在進(jìn)行決策時(shí)，人工智能頻繁運(yùn)用高度復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算方式，這種依賴有可能導(dǎo)致算法的透明度和公平性面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。隨計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力持續(xù)增強(qiáng)和趨于完善，眾多的人工智能技術(shù)逐漸滲透到會(huì)計(jì)行業(yè)，成為會(huì)計(jì)人員在日常職責(zé)中不可或缺的核心部分。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這個(gè)范疇里，由人工智能進(jìn)行的各種選擇或許能對(duì)企業(yè)主要的財(cái)務(wù)文件、審計(jì)發(fā)現(xiàn)等方面造成實(shí)質(zhì)性的變化。因此，在當(dāng)今的人工智能時(shí)代中，提升算法的透明度和效率成為一個(gè)至關(guān)重要的議題。如果這個(gè)算法不具有充分的透明性，那么維護(hù)決策流程的公平性和適應(yīng)性將顯得更為困難。因此，在評(píng)價(jià)算法的時(shí)候，透明度被視為一個(gè)關(guān)鍵的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，必須確保算法的透明性和公正性得到滿足。再者，算法內(nèi)在可能存在的一些偏見和成見也有可能引發(fā)倫理方面的廣泛討論和爭(zhēng)議。

法規(guī)與政策：適應(yīng)性與前瞻性 鑒于人工智能技術(shù)不斷地發(fā)展，現(xiàn)有的法律和政策規(guī)定或許無法充分應(yīng)對(duì)新技術(shù)變革的挑戰(zhàn)。在當(dāng)前的大環(huán)境之中，人工智能給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來了一系列變革。當(dāng)企業(yè)采用人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行管理和運(yùn)營(yíng)時(shí)，他們不僅要嚴(yán)格遵從相關(guān)的法律與規(guī)章，更要考慮到政策具有前瞻性。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)既面對(duì)巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。如果企業(yè)希望在這樣的環(huán)境中更穩(wěn)健地生存，那么優(yōu)化財(cái)務(wù)管理工作就變得至關(guān)重要，以增強(qiáng)其在競(jìng)爭(zhēng)中的實(shí)力。在嚴(yán)格遵守現(xiàn)有的法規(guī)之下，企業(yè)怎樣自主地去探究并適應(yīng)新的政策氛圍已經(jīng)成為一個(gè)不可逃避的考驗(yàn)。

人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的應(yīng)對(duì)策略

加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員對(duì)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用 為了保證員工在技術(shù)進(jìn)步中持續(xù)進(jìn)步，公司需要積極鼓勵(lì)員工參與相應(yīng)的培訓(xùn)項(xiàng)目，并與高級(jí)教育機(jī)構(gòu)和行業(yè)組織密切合作，以制定個(gè)性化和高質(zhì)量的教育計(jì)劃。財(cái)務(wù)部門在考慮策略時(shí)，應(yīng)當(dāng)重視人工智能作為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。隨著人工智能技術(shù)逐漸進(jìn)步，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的專家角色也正在經(jīng)受一系列深度的轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)工作者的數(shù)量正在逐漸從傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)型為結(jié)合“大數(shù)據(jù)”技術(shù)和思維方式的綜合性人才。他們的職責(zé)已經(jīng)不僅僅限于僅僅是進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄和記錄，他們有更大的需求去發(fā)展成為數(shù)據(jù)分析的專家及決策制定者。企業(yè)的財(cái)務(wù)機(jī)器人將借助眾多的信息數(shù)據(jù)來對(duì)其經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行詳細(xì)的研究和預(yù)估。這表明，財(cái)務(wù)專家不僅需要具備分析人工智能結(jié)果的能力，還需要有把這些建議轉(zhuǎn)化為實(shí)際商業(yè)決策的才能。另外，鑒于財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)所展現(xiàn)出的深厚專業(yè)知識(shí)和其復(fù)雜程度，所以財(cái)務(wù)部的管理層對(duì)他們的專業(yè)知識(shí)框架有較大的期待。因此，對(duì)于公司，有必要為其財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)計(jì)算方法的培訓(xùn)，從而增強(qiáng)他們?cè)跀?shù)據(jù)解析與解讀的技能。

完善內(nèi)部控制與審計(jì)機(jī)制 由于人工智能在財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入融入，我們亦應(yīng)對(duì)企業(yè)的內(nèi)控方案和審計(jì)過程作出相應(yīng)的調(diào)整與強(qiáng)化。伴隨著人工智能時(shí)代的降臨，傳統(tǒng)的手工記賬模式已經(jīng)逐步被淘汰出局，現(xiàn)在更是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心打造的信息化管理系統(tǒng)逐漸取代傳統(tǒng)的手工記賬手段?，F(xiàn)階段，在我國(guó)眾多的公司已著手采納人工智能技術(shù)作為其核心，并對(duì)其內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)實(shí)施了持續(xù)的改良和創(chuàng)新，這無疑將助力于會(huì)計(jì)計(jì)算能力持續(xù)的進(jìn)步與發(fā)展。與此同時(shí)，在新的時(shí)代背景下，若企業(yè)想在競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)增長(zhǎng)并獲取競(jìng)爭(zhēng)上的優(yōu)勢(shì)，它們必須提升財(cái)務(wù)信息披露的水平，這一過程將與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中采用的智能機(jī)器人緊密相連。

盡管人工智能在工作流程優(yōu)化方面表現(xiàn)得十分出色，然而，這項(xiàng)技術(shù)也帶有某些風(fēng)險(xiǎn)，比如算法錯(cuò)誤和信息泄露的可能性。所以，要想確保企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理的質(zhì)量水平，強(qiáng)化對(duì)人工智能系統(tǒng)安全性和可靠性的研究是至關(guān)重要的。而且，由于人工智能系統(tǒng)具有其獨(dú)特的功能和特性，這使得企業(yè)面對(duì)的信息安全挑戰(zhàn)也相應(yīng)加劇。

加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門的協(xié)作與融合 通過利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，財(cái)務(wù)部門能夠更為深刻地洞察到各個(gè)業(yè)務(wù)部門的實(shí)際需要，并向他們提供更為精準(zhǔn)和具體的財(cái)務(wù)援助方案。在商業(yè)運(yùn)作體系里，財(cái)務(wù)相關(guān)的部門充當(dāng)著一個(gè)至關(guān)重要的角色，并且能向政策制定者供應(yīng)決策方面的參照依據(jù)。每個(gè)企業(yè)都有義務(wù)推動(dòng)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通與協(xié)作，努力消除部門之間的溝通障礙，確保信息的充分共享和高效傳遞。隨著公司對(duì)信息技術(shù)的依賴性日益增強(qiáng)，對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)培訓(xùn)要求也在逐步升高。要更好地推進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)專家們需要對(duì)業(yè)務(wù)流程以及市場(chǎng)上的需求有更為深入的了解。在常規(guī)職責(zé)執(zhí)行過程中，財(cái)務(wù)管理部門需要定期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以便對(duì)關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)估。同時(shí)，所有業(yè)務(wù)部門也應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的重要性，并與財(cái)務(wù)部門攜手合作，共同制訂其業(yè)務(wù)操作策略。

通過增強(qiáng)財(cái)務(wù)專業(yè)人員對(duì)人工智能技術(shù)的理解和運(yùn)用，建立以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)決策輔助系統(tǒng)，優(yōu)化內(nèi)部的監(jiān)管與審查過程，強(qiáng)化與各業(yè)務(wù)部門之間的合作和深度整合，企業(yè)可以在人工智能的浪潮中得以保持領(lǐng)先地位。

（作者單位：重慶再升科技股份有限公司）