摘 要：針對(duì)地鐵電氣系統(tǒng)的故障檢測(cè)問題，本文提出了一種智能化的檢測(cè)方法。這種檢測(cè)方法依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將隱含層擴(kuò)充為數(shù)量豐富的大緩沖池結(jié)構(gòu)，從而具有更好的學(xué)習(xí)性能和逼近性能。以10組不同類型的地鐵電氣故障數(shù)據(jù)作為輸入，展開故障檢測(cè)方法的性能測(cè)試試驗(yàn)。測(cè)試結(jié)果表明，1000組訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以使大緩沖池網(wǎng)絡(luò)達(dá)到更好的收斂效果，對(duì)地鐵電氣系統(tǒng)故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率可以達(dá)到95.6%以上。

關(guān)鍵詞：地鐵電氣系統(tǒng)；故障檢測(cè)；智能檢測(cè)；故障分類

中圖分類號(hào)：U 231 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步和發(fā)展，電氣自動(dòng)化在地鐵中的應(yīng)用也越來越成熟和普遍。電氣自動(dòng)化的發(fā)展使地鐵系統(tǒng)的安全性更高[1]。地鐵是大型的交通工具，乘坐人數(shù)眾多，安全問題非常重要。傳統(tǒng)的地鐵操作需要人工控制，容易出現(xiàn)人為的錯(cuò)誤。而利用電氣自動(dòng)化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)地鐵列車的自動(dòng)駕駛和自動(dòng)控制，大大降低了人為錯(cuò)誤的可能性。電氣自動(dòng)化的發(fā)展使地鐵系統(tǒng)的運(yùn)行更高效和節(jié)能[2]。地鐵系統(tǒng)通常需要在復(fù)雜的路線中運(yùn)行，而電氣自動(dòng)化技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)列車的精確控制和調(diào)度，縮短了車輛之間的間隔時(shí)間和運(yùn)行時(shí)間，提高了地鐵系統(tǒng)的運(yùn)行效率。電氣自動(dòng)化的發(fā)展使地鐵系統(tǒng)在安全性、效率和乘客體驗(yàn)方面都得到了提升，成為了現(xiàn)代化城市重要的公共交通工具[3]。在未來，隨著科技不斷創(chuàng)新和推進(jìn)，電氣自動(dòng)化技術(shù)在地鐵中的應(yīng)用將會(huì)更廣泛和深入。但是，地鐵電氣系統(tǒng)也會(huì)面臨多種故障的影響，從而影響地鐵的安全運(yùn)行。因此，本文提出一種智能化的檢測(cè)方法，用于地鐵電氣系統(tǒng)的故障檢測(cè)。

1 地鐵電氣系統(tǒng)的故障分析

電氣系統(tǒng)在整個(gè)地鐵系統(tǒng)中占據(jù)十分重要的地位，發(fā)揮能量供給、控制調(diào)整等作用。但是地鐵電氣系統(tǒng)的復(fù)雜性也使其可能出現(xiàn)多種故障。下面，就從地鐵電氣系統(tǒng)的故障產(chǎn)生原因和分類類型2個(gè)方面進(jìn)行分析。

1.1 地鐵電氣系統(tǒng)的故障原因

1.1.1 設(shè)備老化或故障

地鐵列車的電氣部件，例如電機(jī)、電纜、開關(guān)、接觸器等設(shè)備，在長(zhǎng)時(shí)間的使用中可能會(huì)出現(xiàn)老化或故障，導(dǎo)致電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障。

1.1.2 環(huán)境因素

在運(yùn)營(yíng)過程中，地鐵列車暴露在不同的環(huán)境中。例如高溫、寒冷、濕度大、污染等環(huán)境因素可能會(huì)對(duì)電氣設(shè)備造成損傷，導(dǎo)致電氣故障。

1.1.3 操作問題

列車司機(jī)或維修人員在操作過程中可能會(huì)因誤操作導(dǎo)致發(fā)生電氣故障，例如未正確操作開關(guān)、忘記關(guān)閉某些設(shè)備等。

1.1.4 當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)供電問題

地鐵列車在運(yùn)營(yíng)過程中需要依賴當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)進(jìn)行供電，如果當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)出現(xiàn)電力波動(dòng)或停電等問題，也可能會(huì)導(dǎo)致發(fā)生電氣故障。

1.2 地鐵電氣系統(tǒng)的故障類型

地鐵列車電氣故障的類型種類繁多，以下是常見的故障類型。1）電機(jī)故障。地鐵列車電機(jī)故障主要表現(xiàn)為電機(jī)失速、振動(dòng)、響聲大等，影響列車行駛安全和舒適性。2）電纜故障。地鐵列車電纜故障可能是由電纜損壞、接頭短路或斷開等原因引起的。3）開關(guān)失靈。地鐵列車開關(guān)失靈可能會(huì)導(dǎo)致電氣系統(tǒng)部分或全部失效，嚴(yán)重影響列車的運(yùn)行安全。4）接觸器松動(dòng)、斷路或粘連。地鐵列車接觸器故障常常會(huì)導(dǎo)致電氣系統(tǒng)某些設(shè)備無(wú)法正常工作。5）電氣隔離故障。地鐵列車電氣隔離故障可能會(huì)導(dǎo)致部分電氣設(shè)備受到干擾，影響列車的運(yùn)行安全。

2 地鐵電氣系統(tǒng)故障的智能化檢測(cè)方法

為了實(shí)現(xiàn)地鐵電氣系統(tǒng)故障的智能化檢測(cè)，構(gòu)建檢測(cè)算法的思路如下：以具有大緩沖池結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，將地鐵電氣故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為輸入、地鐵電氣故障類型數(shù)據(jù)作為輸出，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，當(dāng)?shù)`差足夠小時(shí)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)固定下來，對(duì)未知故障類型的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷檢測(cè)。這一方法的流程如圖1所示。

根據(jù)前面的分析可知，地鐵電氣故障包括多種類型，例如電機(jī)故障、電纜故障、開關(guān)失靈、接觸器松動(dòng)斷路或粘連、電氣隔離故障等。這些故障有的又可以進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分，在本文中就細(xì)分為10類常見故障類型，然后將這些故障類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)送入學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以形成故障的智能化檢測(cè)結(jié)果。這里的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)選擇了一種大緩沖池的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，與一般的BP網(wǎng)絡(luò)相比，這種網(wǎng)絡(luò)雖然也是三層結(jié)構(gòu)，但中間層設(shè)置了數(shù)量更豐富的神經(jīng)元，具有能力更強(qiáng)大的緩沖池的效果，此學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2給出的是地鐵電氣系統(tǒng)故障智能化檢測(cè)的大緩沖池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)也分為3個(gè)層次，中間層因神經(jīng)元數(shù)量眾多被稱為緩沖池。這3個(gè)層次的數(shù)學(xué)形態(tài)刻畫如公式（1）～公式（3）所示。

I（k）=（i1（k），i2（k），...，il（k））T （1）

C（k）=c1（k），c2（k），...，cm（k））T （2）

O（k）=（o1（k），o2（k），...，on（k））T （3）

式中：I（k）為輸入；C（k）為緩沖池；O（k）為輸出。

輸入這個(gè)層次上，一共設(shè)定了10個(gè)分量。1）第一輸入分量I1。地鐵電氣系統(tǒng)中電機(jī)組件的停機(jī)故障。2）第二輸入分量I2。地鐵電氣系統(tǒng)中電纜組件的通斷故障。3）第三輸入分量I3。地鐵電氣系統(tǒng)中核心組件的溫差故障。4）第四輸入分量I4。地鐵電氣系統(tǒng)中開關(guān)組件的老化故障。5）第五輸入分量I5。地鐵電氣系統(tǒng)中關(guān)鍵組件的絕緣故障。6）第六輸入分量I6。地鐵電氣系統(tǒng)中接觸器組件的觸點(diǎn)故障。7）第七輸入分量I7。地鐵電氣系統(tǒng)中關(guān)鍵組件的穢物故障。8）第八輸入分量I8。地鐵電氣系統(tǒng)中關(guān)鍵組件的散熱故障。9）第九輸入分量I9。地鐵電氣系統(tǒng)中關(guān)鍵組件的漏電故障。10）第十輸入分量I10。地鐵電氣系統(tǒng)中的電氣隔離失效故障。

這10個(gè)輸入分量都配置大量的數(shù)據(jù)納入大緩沖池網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，經(jīng)過不斷迭代處理使網(wǎng)絡(luò)具有了故障類型分析的判別能力，其輸出和緩沖池、輸入之間的關(guān)系如公式（4）、公式（5）所示。

C（k+1）=R1（ΦicI（k+1）+ΦccC（k）） （4）

O（k+1）=R2（ΦccC（k+1）） （5）

式中：R1、R2為激活函數(shù)；O（k）為大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的輸出。

大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程以迭代訓(xùn)練的誤差大小為判斷依據(jù)。這個(gè)誤差足夠小，就表明地鐵電氣故障的智能檢測(cè)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果接近，不需要再進(jìn)行訓(xùn)練了。

3 地鐵電氣系統(tǒng)故障的智能檢測(cè)試驗(yàn)

智能化故障檢測(cè)方法構(gòu)建完畢以后，依賴大量的故障經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的輸入，這就需要配置多種傳感器來獲取故障數(shù)據(jù)，同時(shí)形成采集端和處理端的數(shù)據(jù)和控制調(diào)度。本文將數(shù)據(jù)采集端定義為客戶端，將智能檢測(cè)算法執(zhí)行端定義為服務(wù)器端，從而形成一個(gè)C/S的軟件結(jié)構(gòu)。這里，數(shù)據(jù)采集端配置了5個(gè)模塊：第一個(gè)模塊，負(fù)責(zé)地鐵電氣系統(tǒng)各個(gè)組件的狀態(tài)信息采集；第二個(gè)模塊，負(fù)責(zé)向檢測(cè)算法執(zhí)行端傳輸?shù)罔F電氣系統(tǒng)各個(gè)組件的狀態(tài)信息；第三個(gè)模塊，負(fù)責(zé)接受來自檢測(cè)算法執(zhí)行端的控制指令；第四個(gè)模塊，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集端的用戶登錄；第五個(gè)模塊，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和管理地鐵電氣系統(tǒng)各個(gè)組件的狀態(tài)信息。

故障檢測(cè)算法執(zhí)行端配置了6個(gè)模塊：第一個(gè)模塊，負(fù)責(zé)接收來自數(shù)據(jù)采集端的信息；第二個(gè)模塊，負(fù)責(zé)對(duì)故障檢測(cè)算法執(zhí)行端進(jìn)行數(shù)據(jù)管理；第三個(gè)模塊，負(fù)責(zé)運(yùn)行基于大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)算法；第四個(gè)模塊，負(fù)責(zé)將控制指令發(fā)送到數(shù)據(jù)采集端；第五個(gè)模塊，負(fù)責(zé)故障檢測(cè)算法執(zhí)行端的用戶登錄；第六個(gè)模塊，負(fù)責(zé)故障檢測(cè)算法執(zhí)行端的系統(tǒng)維護(hù)。

故障檢測(cè)算法執(zhí)行端的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下：在地鐵電氣系統(tǒng)故障檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)成中，包括多個(gè)數(shù)據(jù)采集端。數(shù)據(jù)采集端負(fù)責(zé)搜集不同類型的故障數(shù)據(jù)，因此需要配置多種類型的傳感器，同時(shí)要以人工巡檢為輔助的方法獲得數(shù)據(jù)，這種采集手段和采集對(duì)象的對(duì)應(yīng)關(guān)系如圖3所示。

大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練依靠大量的采集樣本，但考慮版面的限制，這里給出一部分樣本數(shù)據(jù)，見表1。

依托公式（1），有I（10）=（0，0，0.1，0，0，0，0.1，0，0，0），O（1）=0.1，將其送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)公式（4）和公式（5），有O（2）=R2（0.1）=0。按照同樣的方法，以此類推，可以訓(xùn)練出各組數(shù)據(jù)的結(jié)果。

在實(shí)際的測(cè)試過程中，以地鐵電氣系統(tǒng)各構(gòu)成組件的1000組數(shù)據(jù)信息作為測(cè)試對(duì)象，并設(shè)置2種測(cè)試方案。一種是隨機(jī)抽取500組數(shù)據(jù)信息，用于大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的迭代訓(xùn)練；另一種是選擇全部1000組數(shù)據(jù)信息，用于大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的迭代訓(xùn)練。訓(xùn)練過程的結(jié)果如圖4所示。

測(cè)試過程顯示，測(cè)試集合的數(shù)據(jù)越多，大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的迭代訓(xùn)練效果更好，其收斂的迭代誤差更小并且保持穩(wěn)定。這樣訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)用于地鐵電氣系統(tǒng)的真實(shí)故障的檢測(cè)，不僅智能化特征、自動(dòng)化效率高，而且檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率高，達(dá)到95.6%以上。

4 結(jié)語(yǔ)

電氣系統(tǒng)在整個(gè)地鐵系統(tǒng)中占據(jù)十分重要的地位，發(fā)揮能量供給、控制調(diào)整等作用。但是地鐵電氣系統(tǒng)的復(fù)雜性也使其可能出現(xiàn)多種故障。本文對(duì)地鐵電氣系統(tǒng)的故障原因和類型進(jìn)行分析，從而構(gòu)建了一種基于大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的智能化故障檢測(cè)方法。大緩沖池網(wǎng)絡(luò)的輸入為常見的故障類型數(shù)據(jù)，分別對(duì)應(yīng)10個(gè)輸入變量，分別為電機(jī)組件的停機(jī)故障、電纜組件的通斷故障、核心組件的溫差故障、開關(guān)組件的老化故障、關(guān)鍵組件的絕緣故障、接觸器組件的觸點(diǎn)故障、關(guān)鍵組件的穢物故障、關(guān)鍵組件的散熱故障、關(guān)鍵組件的漏電故障、電氣隔離失效故障。進(jìn)一步的測(cè)試試驗(yàn)驗(yàn)證了大緩沖網(wǎng)絡(luò)的收斂性能，也驗(yàn)證了它對(duì)地鐵電氣系統(tǒng)故障檢測(cè)的有效性。

參考文獻(xiàn)

[1]穆泓冰，王永利，楊宇鵬.地鐵車輛電氣系統(tǒng)中牽引與輔助供電系統(tǒng)的故障與檢修方法[J].中國(guó)設(shè)備工程，2023（11）：182-184.

[2]楊博.電氣自動(dòng)化的發(fā)展及在地鐵中的應(yīng)用體會(huì)[J].中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)（全文版）工程技術(shù)，2022，31（10）：41-45.

[3]佟國(guó)加.地鐵車輛電氣系統(tǒng)中牽引與輔助系統(tǒng)的故障與檢修探究[J].中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)（全文版）工程技術(shù)，2022，45（1）：301-308.