摘要 為科學測度地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構布局，促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和鄉(xiāng)村振興。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能、農(nóng)業(yè)價值功能兩個維度和生產(chǎn)資源與條件、生產(chǎn)水平和能力、農(nóng)業(yè)結(jié)構、產(chǎn)值、市場競爭力等5個方面28個指標構建了福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平評價指標體系，并采用熵權TOPSIS模型對福建省9個地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平進行評價。結(jié)果表明：①從權重分配來看，大部分指標對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的影響較大，特別是農(nóng)業(yè)價值功能指標方面；②從綜合評價方面看，具有先天資源優(yōu)勢的閩西北地區(qū)和具有后天發(fā)展?jié)摿Φ拈}南地區(qū)的綜合發(fā)展水平比較好；③從子系統(tǒng)評價和聚類分析看，指標分異比較明顯的地區(qū)主要有廈門、莆田、泉州、漳州、南平和三明，分異較小的有福州、寧德和龍巖。福建省9個地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平差異比較大，且具有板塊化特征，特別是功能指標表現(xiàn)特征明顯。針對以上問題，提出了閩西北綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“保糧保生態(tài)”行動、閩南高優(yōu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“多元增效”行動、閩東北山海協(xié)作產(chǎn)業(yè)“挖潛增效”行動，建議以“圈”狀格局、人與自然和諧、閩臺農(nóng)業(yè)融合等方面優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，提升福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

關鍵詞 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力；熵權TOPSIS模型；綜合評價；子系統(tǒng)評價；結(jié)構優(yōu)化

中圖分類號 F 327 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）23-0250-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.23.053

Research on the Evaluation and Structural Optimization of Agricultural Productivity Development in Fujian Province： Based on the Entropy Weighted TOPSIS Model

CHEN Zhi-feng1，ZHENG Jing-rong2

（1.Institute of Agricultural Economics and Information， Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou， Fujian 350003;2.Fujian Beautiful Rural Development Promotion Association，F(xiàn)uzhou， Fujian 350003）

Abstract The aims of this study are to scientifically measure the development level of regional agricultural productivity， optimize the layout of agricultural industry structure， promote regional economic development and rural revitalization. A 28 index system for evaluating agricultural productivity level in Fujian Province was constructed from two dimensions of agricultural production function and agricultural value function， as well as five aspects including production resources and conditions， production level and capacity， agricultural structure， output value， and market competitiveness. The entropy weighted TOPSIS model was used to evaluate the development level of agricultural productivity in nine cities in Fujian Province. The results showed that：① From the perspective of weight allocation， most indicators have a significant impact on the development of agricultural productivity， especially in terms of agricultural value function indicators; ②From the perspective of comprehensive evaluation， the northwest Fujian region with inherent resource advantages and the southern Fujian region with acquired development potential have a relatively good level of comprehensive development; ③From the perspective of subsystem evaluation and cluster analysis， the regions with significant indicator differentiation mainly include Xiamen， Putian， Quanzhou， Zhangzhou， Nanping， and Sanming， while the regions with smaller differentiation include Fuzhou， Ningde， and Longyan. There is a significant difference in the development level of agricultural productivity among the 9 cities in Fujian Province， and they have a characteristic of modularization， especially with obvious performance characteristics of functional indicators. In response to the above issues， this article proposes the actions of “protecting grain and ecology” in the green agricultural industry in northwest Fujian， “diversifying and increasing efficiency” in the high-quality agricultural industry in southern Fujian， and “tapping potential and increasing efficiency” in the mountain sea cooperation industry in northeast Fujian. It is recommended to optimize the industrial layout in a “circle” pattern， harmonious relationship between humans and nature， and integration of Fujian and Taiwan agriculture， in order to improve the development level of agricultural productivity in Fujian Province.

Key words Agricultural productivity;Entropy weight TOPSIS model;Comprehensive evaluation;Subsystem evaluation;Structural optimization

基金項目 2024年福建省新型智庫重點課題（24MZKB12）；2023年福建省科技計劃-公益類科研院所專項（2023R1031005）。

作者簡介 陳志峰（1978—），男，福建泉州人，副研究員，從事鄉(xiāng)村發(fā)展與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究。*通信作者，助理經(jīng)濟師，從事鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與規(guī)劃研究。

收稿日期 2024-07-10；修回日期 2024-08-14

農(nóng)業(yè)是基礎產(chǎn)業(yè)，提供了人類生命活動基本物質(zhì)能量需求，也提供了社會工業(yè)化發(fā)展物質(zhì)原材料［1］。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力是在一定區(qū)域、一定時期內(nèi)，農(nóng)業(yè)系統(tǒng)自然要素與社會經(jīng)濟技術要素共同作用下生產(chǎn)與發(fā)展能力的綜合表現(xiàn)［2］。生產(chǎn)力布局的合理與否，關系到能否充分有效地利用人力、物力、財力，保證自然環(huán)境與生態(tài)平衡，保證國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定地增長［3］。通過生產(chǎn)力布局優(yōu)化，對社會經(jīng)濟技術條件和自然資源進行綜合研究，從“生產(chǎn)-流通-消費-生態(tài)”平衡的經(jīng)濟、社會、環(huán)境效益出發(fā)，為地區(qū)的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通運輸和城鎮(zhèn)的合理布局及建立良好的地域經(jīng)濟結(jié)構提供科學依據(jù)與方案［4］。自然要素與社會經(jīng)濟技術要素融合程度高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力強，反之則弱［5］。中國農(nóng)業(yè)經(jīng)過40多年的改革，在人們需求不斷提高和社會不斷發(fā)展的推動下，技術革命促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力提高使社會對糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品的需求得到解決。當前，社會已進入經(jīng)濟全球一體化的歷史階段，農(nóng)產(chǎn)品供求關系由短缺轉(zhuǎn)變?yōu)榭偭炕酒胶?，市場約束與資源約束共同成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約因素［6］，對農(nóng)產(chǎn)品市場化、多元化、規(guī)?；?、專業(yè)化的需求不斷提高，地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要想在激烈的國際競爭中持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展，需要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力結(jié)構的不斷優(yōu)化與提升。為了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平，社會經(jīng)濟學家和自然科學家從各領域研究農(nóng)業(yè)自然資源和社會經(jīng)濟活動對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的影響，在合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力目標下，加強農(nóng)業(yè)自然資源保護，尋找提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的有效途徑。

國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力評價和優(yōu)化領域已有頗多研究，主要包括自然生產(chǎn)力測算與評價、社會生產(chǎn)力測算與評價和綜合生產(chǎn)力測算與評價等方面。具體研究如下：①在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，自然生產(chǎn)力決定農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力水平，特別是光、熱、土壤和氣候等，因此自然生產(chǎn)力測算與評價方面的研究涵蓋了光合生產(chǎn)力［7］、光溫生產(chǎn)力［8］、土地生產(chǎn)力［9］、氣候生產(chǎn)力［10-11］、水分生產(chǎn)力［12］等，自然生產(chǎn)力主要是對作物的遺傳產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)資源潛力產(chǎn)量進行關聯(lián)性研究，是生產(chǎn)力最基本、基礎的保障。②隨著社會發(fā)展和技術進步及農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理理念的轉(zhuǎn)變，社會生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中不斷得到重視，關于社會生產(chǎn)力測算與評價方面的研究集中在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)技術生產(chǎn)力兩方面。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)力主要是從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟技術和投入產(chǎn)出效率等方面，研究技術和投入對生產(chǎn)力的貢獻情況。20世紀中葉許多國家成立“生產(chǎn)率中心”，我國主要是20世紀80年代以后開始，顧煥章和朱希剛是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率問題研究的奠基者，他們對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行了解釋并提出適合我國的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測定方法［13-14］。隨后，在此基礎上，又從農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率方法的改進［15-17］以及影響農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的因素方面進行了研究。其中，影響因素包括耕地經(jīng)營權［18］、生產(chǎn)托管［19］、農(nóng)機服務［20］等。③無論是自然生產(chǎn)力還是社會生產(chǎn)力的分析與評價，都只能體現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的一個部分，需要創(chuàng)立綜合的生產(chǎn)力評價體系，并在此基礎上進行全局布局優(yōu)化。我國在綜合生產(chǎn)力評價體系方面研究主要有：林政［21］以廣東為例運用相關因素法對21個地市進行了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平的量度，并以此為標準對廣東省21地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力展水平作了梯次劃分；白雪潔等［22］采用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)構建了6個投入指標和3個產(chǎn)出指標對中國省際生產(chǎn)力水平進行測算。在生產(chǎn)力布局與要素資源匹配優(yōu)化方面，李靖等［23］從種植業(yè)和畜牧業(yè)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力布局與資源環(huán)境承載力的匹配度，從水資源、土地資源等要素承載力情況分為合理性、過疏型和過密型。此外，在經(jīng)營規(guī)模關系方面，楊春華等［24］從單產(chǎn)考慮經(jīng)營面積對生產(chǎn)力相關性正負向的影響，研究發(fā)現(xiàn)保持適當經(jīng)營規(guī)模對提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平非常重要。雖然這些研究均在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的評價和優(yōu)化方面形成了方案，但當前對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的綜合評價方面還缺少圍繞優(yōu)化區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)提升而涵蓋資源稟賦、生產(chǎn)能力、結(jié)構布局、市場需要和產(chǎn)值貢獻的綜合評價體系。同時，隨著社會分工在農(nóng)業(yè)領域的細化，針對區(qū)域在評價基礎上提出具體的優(yōu)化行動也比較少。

筆者通過對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)生產(chǎn)力及其影響因素的系統(tǒng)分析，構建了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力綜合評價指標體系，運用熵權TOPSIS模型對福建省9個地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平進行評價，包括區(qū)域綜合生產(chǎn)力評價、功能系統(tǒng)評價和子系統(tǒng)評價，在此基礎上從不同區(qū)域定位提出“保糧保生態(tài)”行動、“多元增效”行動、“挖潛增效”行動等方面優(yōu)化布局，從“圈”狀格局、人與自然和諧、閩臺農(nóng)業(yè)融合等方面提出發(fā)展建議。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

選擇福建省九地市為研究對象。福建東南沿海省份，陸地面積12.4萬km2，山地、丘陵占土地總面積80%以上，素有“八山一水一分田”之稱。陸地海岸線長達3 752 km，灘涂面積約2 000 km2。根據(jù)《福建省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標》的部署，福建省大致可分為閩西北區(qū)、閩東北區(qū)和閩南區(qū)3個片區(qū)。

（1）閩西北區(qū)。該地區(qū)在福建省糧食生產(chǎn)中具有重要戰(zhàn)略地位，是福建省中稻、晚稻、大豆、玉米生產(chǎn)重點區(qū)域，糧食生產(chǎn)機械化水平較高。雨量充沛，土地肥沃，人口密度低，僅占全省20%左右。高標準農(nóng)田建設程度高，已建成高標準農(nóng)田43萬hm2，占全省總量的57%。該地區(qū)是福建省糧食生產(chǎn)重點區(qū)域，耕地面積約60.13萬hm2，占全省耕地總面積的44.98%，糧食產(chǎn)量占全省58.61%，其中中稻比重占全省64%左右，晚稻比重占全省76%以上，大豆比重占全省60%左右，玉米比重占全省67%左右；是福建省養(yǎng)殖重點區(qū)域，肉蛋奶產(chǎn)量占全省64%，生豬比重占全省54.57%以上，肉雞養(yǎng)殖比重占全省90%以上，奶牛養(yǎng)殖比重占全省70%以上，肉牛、肉羊、肉兔養(yǎng)殖占全省比重均超過50%。

（2）閩東北區(qū)。該地區(qū)是福建省薯類作物生產(chǎn)的重點區(qū)域，是肉蛋奶的主銷區(qū)。耕地面積約39.24萬hm2，占全省耕地總面積的29.36%，糧食產(chǎn)量占全省22.76%左右，其中水稻比重占全省18%左右，旱糧比重占全省39%，早稻比重占全省17%左右，晚稻比重占全省7%左右，馬鈴薯和甘薯比重均占全省45%左右。已建成高標準農(nóng)田18.30萬hm2，占全省高標準農(nóng)田總面積的24%。肉蛋奶產(chǎn)量占全省16%，其中生豬比重占全省20%左右，家禽養(yǎng)殖比重占全省5%左右，肉牛、肉兔養(yǎng)殖占全省比重不超過10%，肉羊養(yǎng)殖占全省比重不到30%。

（3）閩南地區(qū)。該地區(qū)適宜發(fā)展熱帶作物，人口占全省44%左右，是肉蛋奶主銷區(qū)，耕地面積約34.31萬hm2，占全省耕地總面積的25.66%，已建成高標準農(nóng)田14.29萬hm2，占全省總量的18.89%。糧食產(chǎn)量占全省18.63%，其中水稻占全省17%左右，旱糧占全省24%，早稻占全省48%左右，中稻占全省7%左右，晚稻占全省17%左右，甘薯占全省29%，馬鈴薯占全省21%。肉蛋奶產(chǎn)量占全省20%，其中生豬占全省23.94%，家禽養(yǎng)殖占全省10%左右，肉牛養(yǎng)殖占全省40%左右，肉兔養(yǎng)殖占全省12%左右，肉羊養(yǎng)殖占全省20%左右。

閩西北區(qū)在人口占比、水果產(chǎn)量占比和茶葉產(chǎn)量占比方面比較低，但在耕地占比、糧食產(chǎn)量占比、肉蛋奶產(chǎn)量占比和生豬出欄占比方面較高；閩東北區(qū)與包括漳州、泉州和廈門的閩南地區(qū)則相對相反（表1）。

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

該研究數(shù)據(jù)主要來源于《福建社會發(fā)展年鑒》《福建統(tǒng)計年鑒》《福建農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《福建省第三次全國農(nóng)業(yè)普查綜合資料》，以及福建省統(tǒng)計局提供的各縣域2016—2022年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

對于數(shù)據(jù)的處理，主要包括以下兩步［25］：一是同趨勢化。綜合評價中指標包括高優(yōu)指標、中間指標和低優(yōu)指標等。為了所有指標方向形成一致，通常采用將低優(yōu)指標高優(yōu)化，對相對數(shù)低優(yōu)指標使用差值法（1-X），對絕對數(shù)指標使用倒數(shù)法（1/X），中間指標通過最佳值進行高優(yōu)化。二是指標無量綱化。為了指標計量單位對評價消除影響，對指標實測值進行歸一化無量綱處理。具體設3b91fbd0ae3865c3e48a46f8398eb8038372b0fcab9a224bc8eadf9881904dae（Xij）n×m為同趨勢化后的指標矩陣，（pij）n×m為歸一化后的數(shù)據(jù)矩陣，則：

pij=Xij/ni=1X2ij

2 指標構建與研究方法

2.1 指標體系構建

為了體現(xiàn)評價工作的可行性、客觀性和科學性，參照目前學術界關于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的研究成果［26］，結(jié)合福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展狀況，該研究從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能和農(nóng)業(yè)價值功能2個維度來構建評價指標。其中：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能包括農(nóng)業(yè)所依賴的自然資源評價因子，也包括生產(chǎn)及科技能力、農(nóng)業(yè)結(jié)構等純粹的社會經(jīng)濟條件，還包括綜合自然資源條件和社會發(fā)展因素的生產(chǎn)水平和能力因子；農(nóng)業(yè)價值功能包括社會經(jīng)濟條件的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和市場競爭力2個因子，前者用來評價農(nóng)業(yè)作為一個產(chǎn)業(yè)所能提供的貢獻程度，后者對農(nóng)業(yè)的市場競爭能力和適應力進行評價，具體評價指標構成見表2。

2.2 研究方法

熵權TOPSIS模型是將熵權法與TOPSIS方法結(jié)合的一種多指標決策分析方法［27］。首先利用熵權法確定各指標的權重，然后利用TOPSIS方法求解最優(yōu)方案或?qū)ο蟆ｌ貦喾ㄊ且环N基于信息熵的權重確定方法，是度量信息量的不確定性和隨機性的指標，可以用來評估指標的重要性。信息量越小，不確定性就越大，熵也就越大；信息量越大，不確定性越小，熵就越小。因此，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（權重）越大，其熵值越?。?8］。TOPSIS方法基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，從有限方案中找出最優(yōu)方案和最劣方案，將各評價對象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離計算出來，評價優(yōu)劣的依據(jù)是各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度，是一種多指標決策分析方法。

2.2.1 熵權法。

（1）計算第j項指標下第個地區(qū)占該指標的比重：

ej=-kni=1pijln（Pij）

（2）計算第j項指標的熵值，其中k=1/ln（n）>0，滿足ei≥0

（3）計算信息熵冗余度和各項指標的權值：

di=1-ej，wj=djmj=1dj

2.2.2 TOPSIS模型。

（1）確定優(yōu)先方案中的最優(yōu)方案Z+和最劣方案Z-。若原始數(shù)據(jù)經(jīng)同趨勢化統(tǒng)一為高優(yōu)指標，則最優(yōu)方案為：Z+=（Z+1，Z+2，…，Z+m）；最劣方案為：Z-=（Z-1，Z-2，…，Z-m）。其中Z+j=max1≤i≤n{Zij}，Z-j=min1≤i≤n{Zij}，式中j=1，2，…，m。

（2）計算各評價對象與最優(yōu)方案和最劣方案的加權歐氏距離D+i和D-i：

D+i=mj=1［Wj（Zij-Z+ij）］2

D-i=mj=1［Wj（Zij-Z-ij）］2

式中，Wj為各指標權重，i=1，2，…，n。

（3）計算各評價對象與最優(yōu)方案接近程度Ci：

Ci=D-iD+i+D-i

式中，i=1，2，…，n。Ci∈［0，1］，Ci越接近于1，表示第i個評價對象越接近于最優(yōu)水平；反之，Ci越接近于0，表示第i個評價對象越接近于最劣水平，即Ci值越大，評價結(jié)果越優(yōu)。

3 評價結(jié)果與分析

3.1 指標權重分析

根據(jù)28個指標的9地市數(shù)據(jù)矩陣，用熵權法求得28個指標的熵值和權重，見表3，其中權重包括了綜合評價的指標權重，也包括了功能要素和子系統(tǒng)體系的指標權重。在綜合評價的28個指標中，權重最大的是肉類產(chǎn)量占全省肉類產(chǎn)量比重，為11.05%，最小的是過去5年六大產(chǎn)業(yè)中蔬菜、中藥材、優(yōu)質(zhì)林果播種，比重為2.09×10-5%，基本接近于0。權重同樣接近于0的指標還有過去5年農(nóng)業(yè)機械總動力年均增長率、過去5年糧食播種面積年均增長率和初中以下從業(yè)人員占鄉(xiāng)村總從業(yè)人員比重等，表明這些指標對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平的影響較小。權重超過平均線水平的有11個指標，特別是農(nóng)業(yè)價值功能方面的6個指標，有5個指標的權重超過平均線，表明農(nóng)業(yè)價值功能方面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平的影響比較敏感。

3.2 生產(chǎn)力水平評價

3.2.1 綜合評價。

按照表3中綜合權重和功能要素權重，福建省9地市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平綜合評價和功能要素評價結(jié)果見表4。綜合評價方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力綜合發(fā)展水平處于優(yōu)勢地位的是南平、三明和龍巖的閩西北區(qū)，最弱的是福州、莆田、寧德的閩東北區(qū)；功能要素評價方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能最具優(yōu)勢的是漳州、泉州和廈門的閩南地區(qū)，最弱還是福州、莆田、寧德的閩東北區(qū)；農(nóng)業(yè)價值功能最具優(yōu)勢的是南平、三明和龍巖的閩西北區(qū)，最弱的是漳州、泉州和廈門的閩南地區(qū)。

3.2.1 子系統(tǒng)評價。

按照表3中子系統(tǒng)體系權重，福建省9地市的生產(chǎn)資源與條件、生產(chǎn)水平與能力、農(nóng)業(yè)結(jié)構、產(chǎn)值和市場競爭力子系統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平的評價結(jié)果見表5。從5個子系統(tǒng)看，分異程度較大有莆田、廈門，莆田僅有生產(chǎn)力水平與能力排名第2名，其他都是第8名或第9名，廈門市除了生產(chǎn)水平和能力排在第1名，其他系統(tǒng)均在第8名或第9名。南平市和三明市除了生產(chǎn)水平與能力子系統(tǒng)排名第9名和第8名，其他子系統(tǒng)排名均在前4名。福州市、寧德市和龍巖市的各子系統(tǒng)排名基本處于中間位置，泉州市和漳州市的各子系統(tǒng)除了農(nóng)業(yè)結(jié)構排名比較靠近，處于中間位置，其他子系統(tǒng)形成倒掛，泉州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能方面的子系統(tǒng)排名比較靠前，漳州市農(nóng)業(yè)價值功能方面的子系統(tǒng)排名比較靠前。

同時，對九地市應用二維取值進行系統(tǒng)聚類，展示評價對象之間的相似程度，結(jié)果顯示9個地市大體分為3類，具體如圖1所示：一是廈門和莆田的先天資源條件不足的類型；二是南平、泉州、漳州和三明的資源條件較優(yōu)勢的類型；三是福州、寧德和龍巖的先天資源和后天條件相對協(xié)調(diào)的類型。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

該文以福建省9個地市為研究對象，從生產(chǎn)資源與條件、生產(chǎn)水平與能力、農(nóng)業(yè)結(jié)構、產(chǎn)值和市場競爭力等5個方面28個指標構建了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力評價指標體系，采用熵權TOPSIS模型進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平進行測算，以此為基礎，揭示不同地區(qū)板塊的發(fā)展?jié)摿头之愄卣?，探討如何?yōu)化區(qū)域布局，最后提出發(fā)展建議。得到結(jié)論：

（1）南平、三明和龍巖的閩西北區(qū)。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力綜合評價結(jié)果顯示該地區(qū)具有較優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，該片區(qū)在耕地面積、土壤條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、勞動力等方面相比于其他2個片區(qū)有較大的優(yōu)勢，特別是人均資源遠高于其他2個片區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶數(shù)量比較多，不足的是農(nóng)業(yè)二三產(chǎn)方面發(fā)展相對緩慢，尤其是受人流資源的限制，農(nóng)文旅結(jié)合的三產(chǎn)發(fā)展開發(fā)和效益不足。

（2）漳州、泉州和廈門的閩南地區(qū)。該片區(qū)是福建省經(jīng)濟最活躍、人口最多的區(qū)域，雖然面積僅占21.42%，但是人口卻占45.98%。該片區(qū)具有資金和人才優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的投入和基礎設施的完善比較充分，一些精致型農(nóng)業(yè)發(fā)展有很大優(yōu)勢，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展也相對比較發(fā)達。同時，該片區(qū)屬于亞熱帶區(qū)域，還具有區(qū)位優(yōu)勢，適合熱帶經(jīng)濟作物種植，有閩臺融合發(fā)展優(yōu)勢。

（3）福州（包括平潭綜合實驗區(qū)）、莆田、寧德的閩東北區(qū)。該片區(qū)在福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平處于比較靠后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在資源稟賦方面不如閩西北區(qū)域優(yōu)勢，包括人均資源少、種植條件差等方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力投入方面不如閩南地區(qū)，包括資金優(yōu)勢、人才優(yōu)勢、物流優(yōu)勢等，雖然福州市是省會城市，但在人才方面相比于閩南地區(qū)沒有優(yōu)勢，投入和產(chǎn)業(yè)鏈配套更是差距不少。

4.2 建議

針對以上結(jié)論，為突出不同資源特征片區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力方面的差異，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力布局優(yōu)化，統(tǒng)籌推進閩南、閩西北和閩東等jYPR1qr/1BvJAT0ZAvGPt4iMQIsemcVJPQG17g6wGek=協(xié)同發(fā)展區(qū)特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。提出幾點建議：①著力構建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)“圈”狀發(fā)展格局，形成“一村一品”微型經(jīng)濟圈、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強鎮(zhèn)小型經(jīng)濟圈、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園中型經(jīng)濟圈、優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)集群大型經(jīng)濟圈，大力推進特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設。對具有資源優(yōu)勢的協(xié)調(diào)區(qū)域利用連片發(fā)展提升整體競爭力。②對兩極分異類型，無論是產(chǎn)值型還是市場型，要通過加強短板投入，促進協(xié)調(diào)發(fā)展，緊緊圍繞國家生態(tài)文明試驗區(qū)（福建）建設，全力構建人與自然和諧共生的農(nóng)業(yè)發(fā)展新格局，打造農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展先行區(qū)。③利用福建省與臺灣地區(qū)的地源優(yōu)勢，圍繞打造臺胞臺企登陸的第一家園，堅持先行先試，著力創(chuàng)新兩岸農(nóng)業(yè)農(nóng)村合作新模式、新機制，打造閩臺農(nóng)業(yè)農(nóng)村融合發(fā)展試驗區(qū)和示范區(qū)，確保閩臺農(nóng)業(yè)農(nóng)村合作持續(xù)走在全國前列。

4.3 優(yōu)化行動

樹立大食物觀，立足農(nóng)業(yè)資源多樣性和氣候適宜優(yōu)勢，按照宜糧則糧、宜經(jīng)則經(jīng)、宜牧則牧、宜漁則漁、宜林則林的要求，大力培育特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，不斷提高福建省特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品市場占有率和競爭力。根據(jù)各區(qū)域農(nóng)業(yè)先天資源和后天條件現(xiàn)狀，重點是推動閩西北綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“保糧保生態(tài)”行動、閩南高優(yōu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“多元增效”行動、閩東北山海協(xié)作產(chǎn)業(yè)“挖潛增效”行動。具體優(yōu)化行動如下：

4.3.1

閩西北綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“保糧保生態(tài)”行動。進一步增強糧食綜合生產(chǎn)能力，穩(wěn)定糧食播種面積，集成推廣水稻綠色高質(zhì)高效栽培技術，培育稻米品牌，穩(wěn)步促進機收再生稻發(fā)展。實施種業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化工程，鞏固全國雜交水稻制種第一大省地位，打響福建省雜交水稻制種、三明“中國稻種基地”品牌。推進畜禽產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快建設現(xiàn)代化養(yǎng)殖基地，培育壯大一批畜禽養(yǎng)殖龍頭企業(yè)，建設一批現(xiàn)代畜禽產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群。

4.3.2 閩南高優(yōu)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)“多元增效”行動。在保證區(qū)域糧食適度自給的基礎上，大力發(fā)展水稻生產(chǎn)社會化服務組織，穩(wěn)定雙季稻生產(chǎn)面積，重點推廣高檔優(yōu)質(zhì)稻種植，發(fā)展菜-稻、稻-薯等稻作模式。穩(wěn)定生豬生產(chǎn)，推廣先進高效適用養(yǎng)殖技術，因地制宜發(fā)展特色品種養(yǎng)殖，發(fā)展優(yōu)質(zhì)高端特色生豬產(chǎn)業(yè)，積極推進適度規(guī)模經(jīng)營和標準化屠宰，健全畜產(chǎn)品加工體系。持續(xù)增強良種繁育能力，重點開展閩臺種業(yè)合作，打造兩岸種子種苗產(chǎn)業(yè)融合交流全國樣板。大力發(fā)展蔬菜特別是設施蔬菜集約化育苗，育苗水平處長江流域以南領先地位，走在全國前列。充分發(fā)揮閩臺農(nóng)業(yè)合作和廈漳泉都市圈優(yōu)勢，推進閩臺農(nóng)業(yè)融合發(fā)展，大力發(fā)展都市型農(nóng)業(yè)，培育一批在全國有影響力的農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)。

4.3.3 閩東北山海協(xié)作產(chǎn)業(yè)“挖潛增效”行動。在鞏固提升糧食綜合生產(chǎn)能力的基礎上，引導水稻適度規(guī)模經(jīng)營，發(fā)展水稻生產(chǎn)社會化服務，提高機械化作業(yè)比重，深入開展糧食綠色高質(zhì)高效創(chuàng)建，建設一批水稻、玉米、馬鈴薯、甘薯等糧食作物生產(chǎn)示范基地，提升糧食單產(chǎn)水平。實行合理承載，優(yōu)化養(yǎng)殖布局，大力發(fā)展標準化養(yǎng)殖。利用沿海和福州都市圈優(yōu)勢，集聚人才、技術、信息等要素，培育壯大一批農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，提升現(xiàn)代化發(fā)展水平。

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