摘要：為科學(xué)核算中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，使用中國(guó)多區(qū)域投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模擬攻擊模型測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈韌性。結(jié)果表明：中國(guó)31個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)鏈布局呈現(xiàn)較為明顯的本地關(guān)聯(lián)屬性，且呈現(xiàn)由重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)行業(yè)引領(lǐng)的協(xié)同發(fā)展特征；中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈整體韌性強(qiáng)勁，且在考察期內(nèi)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)；中國(guó)區(qū)域之間和行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)鏈韌性差距顯著。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)鏈韌性；生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)；韌性測(cè)度；產(chǎn)業(yè)鏈安全

中圖分類(lèi)號(hào)： F124；F121.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

收稿日期：2023-06-02；修回日期：2023-08-13

基金項(xiàng)目：湖北省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（2022CFB751）

第一作者：何宇（1992-），男，湖北宜昌人，博士，副教授，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性治理。

通信作者：田杰鑫（1998-），女，湖北宜昌人，博士研究生，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈韌性治理。

On the Measurement of Industrial Chain Resilience in China Based on the Perspective of Production Network

HE Yu¹， TIAN Jiexin^1，2， QIN Zhaohui¹， CHEN Zhenzhen¹

（1.College of Economics and Management， China Three Gorges University， Yichang 443002， China；2.School of Economics and Management China University of Geosciences（Wuhan）， Wuhan 430078， China）

Abstract：To scientifically evaluate the resilience of China′s industrial chain and promote high-quality economic development， this paper employs complex network theory and utilizes data from China′s multi-regional input-output table to construct a simulated attack model of the industrial chain network， thereby measuring the resilience of the industrial chain. The results show that the industrial chain layout of 31 provinces in China exhibits obvious local correlation attributes， and presents a collaborative development characteristic led by key regions and industries; The overall resilience of China′s industrial chain is strong， and during the inspection period， the overall resilience index of China′s industrial chain shows an upward trend; There is a significant gap in the resilience of the industrial chain between regions and industries in China.

Keywords： industrial chain resilience; production network; resilience measurement; industrial chain security

0 引言

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，國(guó)際力量對(duì)比深刻調(diào)整，技術(shù)前沿領(lǐng)域和關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域成為各國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)^[1]。與此同時(shí)，受到“逆全球化”、全球突發(fā)性公共衛(wèi)生事件、世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力和國(guó)際局部沖突和動(dòng)蕩因素的影響，全球產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈正在朝“區(qū)域化”“分割化”和“本地化”方向發(fā)展，國(guó)際“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)正在加速全球產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈重構(gòu)和非平衡發(fā)展。提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平是中國(guó)搶抓發(fā)展機(jī)遇，應(yīng)對(duì)國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，推進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)不斷邁向全球價(jià)值鏈高端的關(guān)鍵。2022年10月16日習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中明確指出：“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)”。由此可見(jiàn)，科學(xué)評(píng)估中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性水平，切實(shí)提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)下的韌性水平，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中迫在眉睫的問(wèn)題，也是未來(lái)中國(guó)產(chǎn)業(yè)政策著力的方向。鑒于此，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度框架，科學(xué)核算中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，探索提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平的政策路徑，對(duì)于統(tǒng)籌發(fā)展和安全，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

基于產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)鏈分工有效促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)要素配置效率的提升，但在外部沖擊下產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)也可能會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。借鑒網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科中的韌性概念，經(jīng)濟(jì)學(xué)界提出了產(chǎn)業(yè)鏈韌性概念，以探索經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、抵御沖擊并恢復(fù)更新的動(dòng)態(tài)過(guò)程。Thadakamaila等^[2]和Tang^[3]根據(jù)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)理論，研究在以供應(yīng)商、制造商、分銷(xiāo)商、第三方物流、零售商和客戶(hù)的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力。Zhao等^[4]在此基礎(chǔ)上拓展了基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)理論的供應(yīng)鏈韌性測(cè)度與分析方法，以研究由不同增長(zhǎng)模型創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙绾斡绊懢W(wǎng)絡(luò)對(duì)隨機(jī)和有針對(duì)性中斷的恢復(fù)能力。Li和Zobel^[5]調(diào)查在存在連鎖反應(yīng)或風(fēng)險(xiǎn)傳播的情況下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的韌性，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中某一個(gè)企業(yè)的中斷可以傳播給鄰近企業(yè)，并最終傳播到整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性造成影響。王澤宇等^[6]基于韌性理論，結(jié)合海洋船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性?xún)?nèi)涵，從抵御能力、恢復(fù)能力、再組織能力和更新能力四個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度其韌性。谷城和張樹(shù)山^[7]通過(guò)從產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)、抵抗力、恢復(fù)力、可持續(xù)和引領(lǐng)力五個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈韌性。張偉等^[8]從產(chǎn)業(yè)鏈抵抗、恢復(fù)、演化能力和政府力量四個(gè)層面構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)行測(cè)度。呂越和鄧?yán)o^[9]通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈安全指數(shù)對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行測(cè)度和評(píng)估。李萌等^[10]使用Page Rank算法對(duì)“雙碳”戰(zhàn)略背景下的碳稅政策與中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性進(jìn)行測(cè)度。陳曉東等^[11]基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)要素作為新的生產(chǎn)要素，探索了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑。李勝會(huì)和戎芳毅^[12]基于產(chǎn)業(yè)鏈“困境識(shí)別—破解策略—韌性塑造與提升”分析框架，探索中國(guó)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化走出“低端鎖定”和實(shí)現(xiàn)韌性提升的實(shí)現(xiàn)機(jī)理。

在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在兩方面：1）本文以中國(guó)多區(qū)域投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為樣本構(gòu)建中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究視角提供了一個(gè)直接測(cè)度中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的方法，相比間接測(cè)度方法能更好地揭示中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性特征；2）本文從全國(guó)、省份和行業(yè)三個(gè)層面分別進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)鏈韌性的測(cè)度，可以較為全面地揭示中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性發(fā)展?fàn)顩r。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)高度復(fù)雜性，節(jié)點(diǎn)數(shù)目多，各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系錯(cuò)綜復(fù)雜。圖1表明產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)行業(yè)縱向合作與橫向競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系連接而成的復(fù)雜系統(tǒng)。一方面，產(chǎn)業(yè)鏈在工序上存在鏈?zhǔn)疥P(guān)系（縱向合作關(guān)系），另一方面，一個(gè)中間產(chǎn)品生產(chǎn)階段可能同時(shí)對(duì)應(yīng)多個(gè)上游供應(yīng)商，也可能同時(shí)關(guān)聯(lián)多個(gè)下游中間產(chǎn)品采購(gòu)商（橫向競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系）。這意味著，產(chǎn)業(yè)鏈分工表現(xiàn)出復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?；谶@種復(fù)雜供應(yīng)鏈關(guān)系，當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)面臨外生風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，基于產(chǎn)業(yè)組織關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠內(nèi)生消解外生風(fēng)險(xiǎn)沖擊的不利影響，但也為外生風(fēng)險(xiǎn)沖擊在產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中的蔓延提供了通道。

基于以上分析，可以使用中國(guó)多區(qū)域投入產(chǎn)出表構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)。中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)?。┑?2個(gè)行業(yè)表示生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)，各生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)之間的投入產(chǎn)出關(guān)系表示邊，由此構(gòu)成了基于投入產(chǎn)出關(guān)系的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)模型。使用a_i表示生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的集合則表示為M={a₁，a₂，a₃，…，a_N，N為生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)總數(shù)；生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)a_i與生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)a_j的邊關(guān)系記作L_ij=（L_ai，L_aj），i，j∈{1，2，…，N。使用E={L_ij，i，j∈{1，2，…，N表示邊的集合。因此中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)可以抽象為一個(gè)由生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)集M、邊的集合E組成的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)G（M，E）。

2.2 網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)

介度中心性指標(biāo)：介度中心性表示在網(wǎng)絡(luò)中特定節(jié)點(diǎn)控制其他節(jié)點(diǎn)的能力，數(shù)值越大說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)的中轉(zhuǎn)作用越強(qiáng)，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)“橋梁”的作用越明顯。介度中心性指標(biāo)：

其中，n_kj表示節(jié)點(diǎn)a_k與節(jié)點(diǎn)a_j之間最短路徑的條數(shù)；n_kji表示為節(jié)點(diǎn)a_k與節(jié)點(diǎn)a_j之間經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)a_i的最短路徑條數(shù)。

鄰近中心性指標(biāo)：節(jié)點(diǎn)的鄰近中心性表示節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度，是衡量節(jié)點(diǎn)的中心性指標(biāo)之一。鄰近中心性越大，節(jié)點(diǎn)間緊密程度越強(qiáng)。鄰近中心性指標(biāo)：

其中，∑N/i=1m_i表示節(jié)點(diǎn)a_i到其他節(jié)點(diǎn)最短距離之和。

度中心性指標(biāo)：在產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)G（M，E）中，定義與生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)a_i存在聯(lián)系的所有生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)數(shù)量之和為生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)a_i的度數(shù)（d_i）。度中心性指標(biāo)：

其中，N-1表示產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)G（M，E）的最大可能的度，d_i表示節(jié)點(diǎn)a_i的度數(shù)。

最大連通子圖的相對(duì)大?。⊿）：當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)移除某個(gè)節(jié)點(diǎn)后，可能會(huì)改變產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的連通性，通常使用產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的最大連通子圖的相對(duì)大小描述這一變化。使用N表示初始網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)總數(shù)，N′表示移除節(jié)點(diǎn)后的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中最大連通子圖的節(jié)點(diǎn)總數(shù)。最大連通子圖的相對(duì)大?。?/p>

2.3 產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度方法

產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)受到外部風(fēng)險(xiǎn)的沖擊，其影響可能通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部關(guān)系傳播到其他節(jié)點(diǎn)，造成產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的癱瘓，因此，衡量產(chǎn)業(yè)鏈韌性需要考慮到產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。此外，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角而言，現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)活動(dòng)和產(chǎn)業(yè)組織無(wú)時(shí)無(wú)刻都在遭受著非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)沖擊（如自然災(zāi)害、氣候、價(jià)格、政策等），經(jīng)濟(jì)主體采取何種產(chǎn)業(yè)組織決策本身就是應(yīng)對(duì)非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)沖擊的內(nèi)生選擇。相對(duì)于系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的隨機(jī)性更強(qiáng)，具有顯著的隨機(jī)擾動(dòng)特征。若采用隨機(jī)攻擊的方式測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈韌性可能高估中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性?；谝陨峡紤]，本文使用蓄意攻擊策略探索中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。參照Sheffi and Rice^[13]、Zhao等^[4]、Pettit等^[14]和Li等^[15]研究，本文設(shè)計(jì)兩種方式測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈韌性：1）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊；2）基于模擬數(shù)值計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)。

本文選擇模擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊，此處以介度中心性表征參數(shù)介紹網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊模擬步驟（以度中心性和鄰近中心性作為表征參數(shù)的模擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊的步驟類(lèi)似），模擬網(wǎng)絡(luò)攻擊的步驟：將中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)作為初始網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算初始網(wǎng)絡(luò)的介度中心性和最大連通子圖大小并按照產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的介度中心性進(jìn)行降序排列，按照排序?qū)Ξa(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)表征參數(shù)最大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模擬攻擊，然后計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中最大連通子圖相對(duì)大小，若最大連通子圖相對(duì)大小大于0，則對(duì)受攻擊后的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的介度中心性進(jìn)行計(jì)算并重新進(jìn)行降序排列，按照新的排序?qū)Ξa(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)表征參數(shù)最大的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模擬攻擊，直至最大連通子圖相對(duì)大小值為0則終止。基于以上分析，設(shè)定產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)（R）測(cè)度公式：

其中，Q（i）為初始網(wǎng)絡(luò)的最大連通子圖相對(duì)大小，Q′（i）為受到攻擊后網(wǎng)絡(luò)的最大連通子圖相對(duì)大小。

3 結(jié)果分析

3.1 總體分析

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADs）提供的2012年、2015年和2017年中國(guó)多區(qū)域投入產(chǎn)出表。利用2017年中國(guó)多區(qū)域投入產(chǎn)出表，可以得到2017年中國(guó)31個(gè)省份42個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)矩陣。該關(guān)聯(lián)矩陣為1 302×1 302矩陣，矩陣的行和列均依次按照31個(gè)省份42個(gè)行業(yè)排列。圖2顯示了中國(guó)31個(gè)省份42個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)情況，如果某兩個(gè)地區(qū)（行業(yè)）產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)情況越強(qiáng)，則在圖2中表現(xiàn)為散點(diǎn)的密集程度越高。分析圖2的結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出顯著的本地關(guān)聯(lián)屬性，具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征。在圖2中存在一條沿對(duì)角線(xiàn)分布的連續(xù)塊狀點(diǎn)集，該連續(xù)塊狀點(diǎn)集由31個(gè)42×42矩陣構(gòu)成，表明雖然全國(guó)各個(gè)省份和行業(yè)之間基于產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)存在廣泛的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，但各地的產(chǎn)業(yè)鏈分工仍然以本地化分工為主。

為了進(jìn)一步分析中國(guó)區(qū)域-行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的區(qū)域特征，圖3顯示了中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)橫剖面圖和縱剖面圖。其中，橫坐標(biāo)是產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)，橫剖面圖的縱坐標(biāo)是投入值，縱剖面圖的縱坐標(biāo)是產(chǎn)出值，總體來(lái)看橫剖面圖和縱剖面圖具有顯著的相似性。分析圖3的結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)由重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)行業(yè)引領(lǐng)的協(xié)同發(fā)展特征。在圖3橫剖面圖和縱剖面圖中產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度差距較大，總體呈現(xiàn)出3個(gè)峰值。這表明中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)省份-行業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度存在較大差異，呈現(xiàn)由重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)行業(yè)引領(lǐng)的協(xié)同發(fā)展特征。

圖4顯示了基于介度中心性、鄰近中心性和度中心性3個(gè)指標(biāo)下，中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)在受到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊下產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)的數(shù)值模擬結(jié)果。圖4的結(jié)果表明，在考察期范圍內(nèi)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出較強(qiáng)的韌性：通過(guò)數(shù)值模擬分析，當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)依次受到攻擊時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)仍然能夠持續(xù)保持低水平波動(dòng)，只有當(dāng)受攻擊節(jié)點(diǎn)比例超過(guò)90%時(shí)，最大連通子圖的相對(duì)大小曲線(xiàn)才開(kāi)始呈現(xiàn)較大幅度的波動(dòng)。

中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出強(qiáng)勁韌性的主要原因可能來(lái)自于這幾個(gè)方面：1）中國(guó)擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)中全部工業(yè)門(mén)類(lèi)。完善的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施促使中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)具有顯著的集群優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)面對(duì)外部沖擊和擾動(dòng)具有較強(qiáng)的韌性^[16]。2）中國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中的地位趨于穩(wěn)固。中國(guó)作為世界第一制造大國(guó)和貨物進(jìn)出口貿(mào)易國(guó)，在參與全球價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)分工中處于網(wǎng)絡(luò)中心樞紐地位，并逐步在全球價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中建立了“共軛環(huán)流”式貿(mào)易分工模式^[17]。中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈地位穩(wěn)步提升、核心競(jìng)爭(zhēng)力逐步增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效的環(huán)境已經(jīng)形成，使得中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芡鈦?lái)沖擊影響較小。3）中國(guó)的自主創(chuàng)新能力已經(jīng)得到改善。近年來(lái)，政府對(duì)基礎(chǔ)研究的重視程度在不斷加深，技術(shù)創(chuàng)新取得了跨越式的進(jìn)步，創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈安全與穩(wěn)定的“壓艙石”效應(yīng)被極大地釋放。

基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊下中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)的數(shù)值模擬結(jié)果，可以進(jìn)一步計(jì)算出中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)。圖5顯示了中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)測(cè)度結(jié)果。整體看，研究期內(nèi)中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說(shuō)明中國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性正在穩(wěn)步提升?？赡艿脑蛟谟冢?）從中國(guó)參與對(duì)外貿(mào)易的國(guó)際循環(huán)視角，隨著全球化進(jìn)程的加快，中國(guó)在國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈和全球價(jià)值鏈分工中的參與程度和嵌入地位不斷提升，對(duì)于全球產(chǎn)業(yè)資源的主導(dǎo)能力逐步加強(qiáng)；2）從中國(guó)國(guó)內(nèi)大循環(huán)視角，近年來(lái)數(shù)字化和智能化技術(shù)應(yīng)用加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡(luò)組織模式的轉(zhuǎn)變，使得企業(yè)可以突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中地理空間的集聚，轉(zhuǎn)向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的空間集聚，數(shù)字化手段通過(guò)緩解信息不對(duì)稱(chēng)強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈韌性^[18]。

3.2 地區(qū)分析

中國(guó)各省份之間在地理環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)稟賦和嵌入全球價(jià)值鏈的位置等方面存在較大的異質(zhì)性，因此在面臨外部風(fēng)險(xiǎn)時(shí)產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)受到不同程度的沖擊，進(jìn)一步影響各省份在全國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中的嵌入情況^[19]。表1報(bào)告了中國(guó)31個(gè)省份產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)基于介度中心性、鄰近中心性和度中心性測(cè)度的韌性指數(shù)結(jié)果。從總體看，基于介度中心性測(cè)度的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)最大值為0.996 2，最小值為0.733 4，基于鄰近中心性測(cè)度的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)最大值為0.996 2，最小值為0.742 5，基于度中心性測(cè)度的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)最大值為0.996 1，最小值為0.742 0，表明中國(guó)各省份之間的產(chǎn)業(yè)鏈韌性差距顯著。就區(qū)域而言，產(chǎn)業(yè)鏈韌性較強(qiáng)的省份主要集中于東部地區(qū)，中西部省份的產(chǎn)業(yè)鏈韌性相對(duì)較弱?；诮槎戎行男浴⑧徑行男院投戎行男詼y(cè)度的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)排名前三的地區(qū)均是天津、重慶和北京，排名后三的地區(qū)均是西藏、甘肅和新疆維吾爾自治區(qū)?？赡艿脑蚴牵禾旖?、重慶和北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較好，依靠京津冀城市群和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈形成了較大的產(chǎn)業(yè)集群，其產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，若外地產(chǎn)業(yè)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)并通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈條傳遞至本地的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)，天津、重慶和北京能夠快速地利用本地的產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)應(yīng)對(duì)外部沖擊，減少產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)的癱瘓風(fēng)險(xiǎn)；相反，西藏、甘肅和新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后于東部地區(qū)，且其產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多以對(duì)外地依賴(lài)型為主，網(wǎng)絡(luò)的本地中心性不高，在局部并不具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征，產(chǎn)業(yè)鏈低端化和同質(zhì)化現(xiàn)象較為突出，同時(shí)缺少必要的政策支持^[19]，綜合因素導(dǎo)致其產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)較低。

3.3 行業(yè)分析

黨的二十大報(bào)告提出：“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上?！边@表明，面對(duì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)加劇，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是穩(wěn)固經(jīng)濟(jì)基本盤(pán)、防范風(fēng)險(xiǎn)和提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和安全水平的關(guān)鍵。基于此，本文從2017年中國(guó)多區(qū)域投入產(chǎn)出表的42個(gè)行業(yè)中篩選出17個(gè)制造業(yè)行業(yè)（見(jiàn)表2）作為研究對(duì)象，進(jìn)一步探索面對(duì)外生沖擊下的中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平?；谥圃鞓I(yè)行業(yè)層面的中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)測(cè)度結(jié)果如表2所示。從中國(guó)17個(gè)制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈表現(xiàn)出較高的韌性，表明中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在面對(duì)外生沖擊和風(fēng)險(xiǎn)時(shí)應(yīng)對(duì)和恢復(fù)能力較高。具體地，基于介度中心性、鄰近中心性和度中心性測(cè)算的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)排名前五的行業(yè)分別是化學(xué)產(chǎn)品、造紙印刷和文教體育用品、食品和煙草、紡織品、金屬冶煉和壓延加工品，表明這5個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性較強(qiáng)?？赡艿脑蛟谟冢?）這5個(gè)行業(yè)涉及食品、煙草、紡織、能源等行業(yè)，多與國(guó)計(jì)民生高度相關(guān)或者在消費(fèi)層面具有需求剛性特征，因此在面臨外生沖擊下這些行業(yè)具有更強(qiáng)的適應(yīng)能力和恢復(fù)能力；2）這些行業(yè)的技術(shù)限制較低，對(duì)外依賴(lài)弱，不容易受到來(lái)自西方發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈“堵點(diǎn)”“斷點(diǎn)”的威脅；3）這5個(gè)行業(yè)從原材料加工到形成最終產(chǎn)品經(jīng)歷的中間環(huán)節(jié)少，產(chǎn)業(yè)鏈條短，上下游關(guān)聯(lián)簡(jiǎn)單，因此其產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)相對(duì)較高。相比較之下，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備、儀器儀表和其他制造產(chǎn)品3個(gè)行業(yè)的韌性指數(shù)較小，這表明中國(guó)的中高端制造業(yè)韌性值相對(duì)較低，可能的原因在于：1）這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條較長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)分工合作更復(fù)雜，上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)，極容易受到其他行業(yè)的影響，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)相對(duì)不穩(wěn)定^[20]，測(cè)度的韌性指數(shù)較低；2）這些行業(yè)作為高技術(shù)行業(yè)，在一些關(guān)鍵核心技術(shù)上仍然面臨國(guó)外技術(shù)“卡脖子”壓力，使得這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈更容易遭受沖擊。

4 結(jié)論

本文根據(jù)2012、2015和2017年中國(guó)多區(qū)域投入產(chǎn)出表，以中國(guó)31個(gè)省份42個(gè)行業(yè)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)攻擊，從全國(guó)、省份和行業(yè)三個(gè)層面測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)，得出結(jié)論：1）中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈布局呈現(xiàn)明顯的本地關(guān)聯(lián)屬性，且中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)由重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)行業(yè)引領(lǐng)的協(xié)同發(fā)展特征；2）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模擬網(wǎng)絡(luò)攻擊模型進(jìn)行數(shù)值分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性較強(qiáng)，這表明完善的工業(yè)基礎(chǔ)促使中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)具有顯著的集群優(yōu)勢(shì)，面對(duì)外部沖擊和擾動(dòng)，產(chǎn)業(yè)鏈的適應(yīng)性和恢復(fù)力較強(qiáng)；3）中國(guó)各省份的產(chǎn)業(yè)鏈韌性差距顯著，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈韌性較強(qiáng)，而中西部省份的產(chǎn)業(yè)鏈韌性相對(duì)較弱。具體地，產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)排名前三的地區(qū)是天津、北京和重慶，排名后三的地區(qū)是西藏、甘肅和新疆；4）中國(guó)31個(gè)省份17個(gè)制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)均較高。其中，基礎(chǔ)制造業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈韌性較強(qiáng)，而高技術(shù)領(lǐng)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性相對(duì)較弱。具體地，化學(xué)產(chǎn)品、造紙印刷和文教體育用品、食品和煙草、紡織品、金屬冶煉和壓延加工品5個(gè)行業(yè)的韌性指數(shù)排名靠前，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備、儀器儀表和其他制造產(chǎn)品3個(gè)行業(yè)的韌性指數(shù)排名靠后。

參考文獻(xiàn)：

[1]何宇，陳珍珍，張建華.人工智能技術(shù)應(yīng)用與全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（10）：117-135.

HE Y，CHEN Z Z，ZHANG J H. The application of artificial intelligence technology and global value chains competition[J]. China Industrial Economics，2021（10）：117-135.

[2]THADAKAMAILA H P，RAGHAVAN U N，KUMARA S，et al. Survivability of multiagent-based supply networks： a topological perspective[J]. IEEE Intelligent Systems，2004，19（5）：24-31.

[3]TANG C S. Robust strategies for mitigating supply chain disruptions[J]. International Journal of Logistics： Research and Applications，2006，9（1）：33-45.

[4]ZHAO K，KUAMR A，HARRISON T P，et al. Analyzing the resilience of complex supply network topologies against random and targeted disruptions[J]. IEEE Systems Journal，2011，5（1）：28-39.

[5]LI Y H，ZOBEL C W. Exploring supply chain network resilience in the presence of the ripple effect[J]. International Journal of Production Economics，2020，228：107693.

[6]王澤宇，唐云清，韓增林，等.中國(guó)沿海省份海洋船舶產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度及其影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2022，42（7）：117-125.

WANG Z Y，TANG Y Q，HAN Z L，et al. Resilience measurement and influencing factors of the marine ship industry chain in China′s coastal areas[J]. Economic Geography，2022，42（7）：117-125.

[7]谷城，張樹(shù)山.產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平測(cè)度、區(qū)域差異及收斂性研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2023，491（6）：123-139.

GU C，ZHANG S S. Level measurement， regional differences and convergence study of the industrial chain resilience[J]. Inquiry into Economic Issues，2023，491（6）：123-139.

[8]張偉，李航宇，張婷.中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度及其時(shí)空分異特征[J].經(jīng)濟(jì)地理，2023，43（4）：134-143.

ZHANG W，LI H Y，ZHANG T. Measuring the resilience of China′s manufacturing industry chain and its spatial-temporal differentiation[J]. Economic Geography，2023，43（4）：134-143.

[9]呂越，鄧?yán)o.著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與安全水平——以中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈為例的測(cè)度及分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2023（2）：1-19.

L Y，DENG L J. Striving to improve the resilience and security of the industrial chains and supply chains measurement and analysis on China′s automobile industrial chain[J]. Journal of International Trade，2023（2）：1-19.

[10] 李萌，何宇，潘家華.“雙碳”目標(biāo)、碳稅政策與中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2022，32（9）：22-34.

LI M，HE Y，PAN J H. Dual carbon goals， carbon tax policy， and the industrial chain resilience of China’s manufacturing industry[J]. China Population， Resources and Environment，2022，32（9）：22-34.

[11] 陳曉東，劉洋，周柯.數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2022（1）：95-102.

CHEN X D，LIU Y，ZHOU K. Research on the path of digital economy to improve China’s industrial chain resilience[J]. Reform of Economic System，2022（1）：95-102.

[12] 李勝會(huì)，戎芳毅.產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的漸進(jìn)邏輯：破解鎖定與韌性提升[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2022（5）：37-47.

LI S H，RONG F Y. The progressive logic of industrial chain modernization： breaking locking and enhancing resilience[J]. Social Sciences in Guangdong，2022（5）：37-47.

[13] SHEFFI Y，RICE JR J B. A supply chain view of the resilient enterprise[J]. MIT Sloan Management Review，2005，47（1）：41-48.

[14] PETTIT T J，CROXTON K，F(xiàn)IKSEL J. Ensuring supply chain resilience： development and implementation of an assessment tool[J]. Journal of Business. Logistics，2013，34（1），46-76.

[15] LI Y H，ZOBEL C W，SEREF O，et al. Network characteristics and supply chain resilience under conditions of risk propagation[J]. International Journal of Production Economics，2020，223：107529.

[16] 林善浪.中國(guó)應(yīng)對(duì)全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的破局之策[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2022（7）：41-53.

LIN S L. The reconstruction of global industrial chain and China’s measures[J]. Frontiers，2022（7）：41-53.

[17] 洪俊杰，商輝.中國(guó)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的“共軛環(huán)流論”：理論與證據(jù)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2019（1）：42-64，205.

HONG JJ，SHANG H. The conjoint circulation theory of China’s open economy： theory and argumentation[J]. Social Sciences in China，2019（1）：42-64，205.

[18] 韓健，李江宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2022，37（7）：13-25.

HAN J，LI J Y，Research on the influence mechanism of digital economic development on industrial structure upgrading[J]. Journal of Statistics and Information，2022，37（7）：13-25.

[19] 肖興志，李少林.大變局下的產(chǎn)業(yè)鏈韌性：生成邏輯、實(shí)踐關(guān)切與政策取向[J].改革，2022（11）：1-14.

XIAO X Z，LI S L. Resilience of industrial chain under the great change： generation logic， practical concerns and policy orientation[J]. Reform，2022（11）：1-14.

[20] 肖瑤，李守偉，王怡涵.FPGA芯片產(chǎn)業(yè)鏈及知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)特征分析[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)，2022，19（3）：20-26.

XIAO Y，LI S W，WANG Y H. Characteristics analysis of FPGA industry chain and knowledge transfer network[J].Complex Systems and Complexity Science，2022，19（3）：20-26.

（責(zé)任編輯 李 進(jìn)）