摘 要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能語音識別技術(shù)在財務(wù)教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用變得日益廣泛，對智能語音識別技術(shù)進(jìn)行研究有助于提升財務(wù)教學(xué)的智能化水平。文章首先闡述智能語音識別技術(shù)的基本概念，繼而探討將該技術(shù)引入財務(wù)教學(xué)所產(chǎn)生的影響，之后闡述其在實際應(yīng)用中所面臨的問題，最后針對這些問題對應(yīng)用策略進(jìn)行闡述，以期為財務(wù)教學(xué)智能化發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞 語音識別；財務(wù)教學(xué)；智能化

中圖分類號：G712"""""""""""""""""""""""""""""""""" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""""" DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.35.015

Research on the Application of Intelligent Speech Recognition Technology

in the Field of Finance Teaching and Learning

LIU Shengtian

（Henan College of Industry amp; Information Technology， Jiaozuo， Henan 454000）

Abstract With the rapid development of information technology， the application of intelligent speech recognition technology in the field of financial teaching has become more and more extensive， and the study of intelligent speech recognition technology helps to improve the intelligent level of financial teaching. Therefore， this paper firstly describes the basic concept of intelligent speech recognition technology， then discusses the impact of the introduction of this technology into financial teaching， then describes the problems faced in its practical application， and finally describes the application strategy for these problems， in order to provide reference for the intelligent development of financial teaching.

Keywords speech recognition; financial teaching; intelligentization

智能語音識別技術(shù)的應(yīng)用不僅可以輔助財務(wù)教學(xué)過程中的語音轉(zhuǎn)文字操作，還能增強師生互動，提升課堂參與度，從而改善財務(wù)教學(xué)效果[1]。此外，智能語音識別技術(shù)打破了傳統(tǒng)教學(xué)的時間與空間限制，促進(jìn)了財務(wù)教學(xué)線上與線下模式的有機結(jié)合，為學(xué)生提供了更多靈活的學(xué)習(xí)方式。該技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提升財務(wù)教學(xué)的個性化與智能化水平，推動財務(wù)教學(xué)模式的創(chuàng)新與發(fā)展。

本文將通過對智能語音識別技術(shù)的核心原理及其技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行概述，進(jìn)而分析該技術(shù)在財務(wù)教學(xué)中的具體應(yīng)用方式，尤其是在提升財務(wù)教學(xué)效率與改善課堂互動方面的潛力。之后探討該技術(shù)在實際應(yīng)用過程中所遇到的挑戰(zhàn)，并深入分析這些問題背后的原因。最后，針對這些挑戰(zhàn)提出相應(yīng)的優(yōu)化策略，以期為推動財務(wù)教學(xué)的智能化轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)與實踐指導(dǎo)。

1" 智能語音識別技術(shù)

智能語音識別技術(shù)主要通過分析和處理語音數(shù)據(jù)，結(jié)合自然語言處理與語音合成技術(shù)，對用戶的語音指令進(jìn)行識別和響應(yīng)，從而實現(xiàn)人機交互[2]。該技術(shù)的實現(xiàn)涉及幾個關(guān)鍵步驟，如圖1所示。首先，由于原始語音在采集過程中往往會受到環(huán)境因素的干擾[3]，導(dǎo)致采集到的語音數(shù)據(jù)中含有大量冗余信息，因此需要通過噪音抑制和語音增強等預(yù)處理技術(shù)提升原始語音信號的質(zhì)量。然后，利用先進(jìn)的聲學(xué)模型和語言模型將這些預(yù)處理后的聲音信號轉(zhuǎn)化為特定的指令或文本數(shù)據(jù)，再通過自然語言處理技術(shù)從詞匯和句法等多個維度深度挖掘這些數(shù)據(jù)中的語義，使計算機能夠正確理解這些語音指令[4]。最后，利用語音合成技術(shù)將處理結(jié)果以語音方式進(jìn)行反饋，從而完成整個交互過程。

2" 智能語音識別技術(shù)對財務(wù)教學(xué)領(lǐng)域的影響

2.1" 有效提升教學(xué)效率

在傳統(tǒng)的財務(wù)教學(xué)模式中，由于財務(wù)專業(yè)知識點繁雜，教師往往需要耗費大量時間進(jìn)行課堂板書，而學(xué)生則需投入巨大的精力記錄、整理和復(fù)習(xí)課堂內(nèi)容[5]。這種模式使得師生雙方無法將主要注意力集中于財務(wù)知識的傳授和理解，導(dǎo)致財務(wù)教學(xué)效率極為低下。通過將智能語音識別技術(shù)引入財務(wù)教學(xué)過程，可以將教師的口語講授實時轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文字?jǐn)?shù)據(jù)，這在很大程度上減少了教師的板書時間。同時，通過保存這些文字?jǐn)?shù)據(jù)，學(xué)生無須記錄，即可隨時查閱和復(fù)習(xí)課堂講授的內(nèi)容[6]。這種方式能夠顯著降低師生在書寫方面的時間消耗，從而提高財務(wù)教學(xué)的整體效率。

2.2" 增強個性化學(xué)習(xí)體驗

將智能語音識別技術(shù)引入財務(wù)教學(xué)系統(tǒng)，可以實時捕捉和分析學(xué)生的語音輸入，從而獲取學(xué)生對財務(wù)知識的掌握情況，并將這些信息反饋給授課教師，幫助教師及時識別學(xué)生的知識盲區(qū)，對特定知識點進(jìn)行有針對性的輔導(dǎo)，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。同時，由于每個學(xué)生的關(guān)注點有所不同，傳統(tǒng)的財務(wù)教學(xué)模式往往采用教師講授、學(xué)生被動接收的方式，這在很大程度上降低了部分學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，影響了他們的學(xué)習(xí)主動性[7]。智能語音識別技術(shù)能夠支持電子助教和聊天機器人的開發(fā)，學(xué)生可以通過這些工具對自己感興趣的知識點進(jìn)行有針對性的提問，無論在課上還是課下，都能及時獲得相關(guān)解答，從而解決傳統(tǒng)財務(wù)教學(xué)模式中個性化匹配不足的問題，提升學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)體驗。

2.3" 有效克服語言障礙

隨著數(shù)字金融的不斷發(fā)展，財務(wù)教育已成為支持各國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定與發(fā)展的重要前提，尤其在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)一體化的大背景下，財務(wù)教育常常處于多語言環(huán)境中[8]。因此，非母語學(xué)生在學(xué)習(xí)財務(wù)課程時，語言差異往往導(dǎo)致他們對某些財務(wù)專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜概念的理解出現(xiàn)偏差。通過將智能語音識別技術(shù)引入財務(wù)教學(xué)系統(tǒng)，學(xué)生能夠通過母語與教學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行對話，并借助系統(tǒng)的識別與分析，獲得準(zhǔn)確的解釋，從而有效解決因語言障礙所引發(fā)的理解偏差問題。同時，將智能語音識別技術(shù)引入實時教學(xué)翻譯系統(tǒng)，使教師能夠采用一種語言授課，學(xué)生可以通過實時教學(xué)翻譯系統(tǒng)有效學(xué)習(xí)教師所教授的內(nèi)容，從而提升其對課程內(nèi)容的理解能力，增強學(xué)習(xí)效果[9]。因此，借助智能語音識別技術(shù)，財務(wù)教學(xué)活動能夠有效克服語言障礙，促進(jìn)財務(wù)教育的跨文化傳播，使不同地區(qū)的師生都能參與其中。

3" 智能語音識別技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)教學(xué)領(lǐng)域存在的問題

3.1" 專業(yè)術(shù)語識別準(zhǔn)確性問題

提升財務(wù)教學(xué)效果的關(guān)鍵在于智能語音識別技術(shù)能否準(zhǔn)確識別用戶的語音指令。在財務(wù)領(lǐng)域，由于涉及大量專業(yè)術(shù)語和多種語境表述，如果語音識別系統(tǒng)的模型訓(xùn)練不足或?qū)I(yè)詞匯處理不夠細(xì)致，則會出現(xiàn)誤識別問題，從而影響學(xué)生對課程內(nèi)容的準(zhǔn)確理解，并導(dǎo)致誤導(dǎo)性的學(xué)習(xí)結(jié)果[10]。如在財務(wù)分析的在線課程中，教師在講解“債務(wù)權(quán)益比率”（debt-to-equity" ratio）概念時，如果語音識別模型對專業(yè)詞匯的訓(xùn)練不足，則會其錯誤地識別為“死亡率”（death" rate），從而導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中對該概念產(chǎn)生困惑，這不僅增加了學(xué)生的學(xué)習(xí)時間，也大大延長了教師的糾正和解釋時間，降低了整體教學(xué)效率。

3.2" 數(shù)據(jù)隱私和安全問題

智能語音識別技術(shù)在應(yīng)用的過程中需要對用戶的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲與分析，這些數(shù)據(jù)可能包含敏感的個人信息，如財務(wù)狀況、交易記錄以及其他私人信息。如果這些數(shù)據(jù)在處理過程中被不當(dāng)使用，則會對用戶的隱私安全構(gòu)成重大威脅。尤其是在教育環(huán)境中，如果學(xué)生和教師的個人語音數(shù)據(jù)被存儲在不安全的系統(tǒng)中，那么黑客則會通過入侵服務(wù)器來訪問這些語音數(shù)據(jù)。由于語音數(shù)據(jù)是一種生物識別信息，一旦被分析和仿制，用戶的身份可能被輕易盜用，進(jìn)而造成損失。例如，在線上財務(wù)教學(xué)中，學(xué)生和教師的語音數(shù)據(jù)往往包含個人財務(wù)狀況或具體的財務(wù)操作案例等敏感信息。如果在線教育平臺的安全設(shè)置存在缺陷，可能會導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)被泄露，從而引發(fā)身份盜竊、信息濫用等一系列安全問題。這不僅會損害用戶的個人隱私，還可能對平臺的信譽造成嚴(yán)重影響。

3.3" 語音錄入質(zhì)量問題

首先，不同用戶的口音、發(fā)音習(xí)慣和語速存在顯著差異，這種個體差異嚴(yán)重影響系統(tǒng)的語音錄入質(zhì)量，導(dǎo)致系統(tǒng)在識別語音數(shù)據(jù)時頻繁出現(xiàn)誤差。例如，來自不同地區(qū)的學(xué)生在發(fā)音“資產(chǎn)負(fù)債表”時，由于地域口音存在差異，導(dǎo)致系統(tǒng)無法準(zhǔn)確捕捉其真實意圖。這種個體差異不僅降低了語音錄入的準(zhǔn)確性，還造成了學(xué)生與教師之間的溝通障礙，從而影響課堂的互動氛圍和整體的學(xué)習(xí)效果。此外，環(huán)境噪聲顯著影響語音錄入質(zhì)量。在實際教學(xué)環(huán)境中，常常存在各種背景噪聲，如學(xué)生討論聲、電子設(shè)備運作聲及外界干擾，這些因素均會影響語音信號的清晰度，導(dǎo)致語音輸入模糊，進(jìn)而削弱系統(tǒng)的識別能力。例如，在實際的財務(wù)課堂授課中，當(dāng)學(xué)生進(jìn)行積極討論時，由于受到周圍討論噪聲的干擾，語音識別系統(tǒng)無法對特定學(xué)生的提問進(jìn)行有效捕捉，從而引發(fā)系統(tǒng)對這些關(guān)鍵問題信息的遺漏，這將會直接增加教師的答疑時間，弱化財務(wù)課堂的整體教學(xué)效果。

4" 智能語音識別技術(shù)在財務(wù)教學(xué)領(lǐng)域中的正確應(yīng)用策略

4.1" 專業(yè)詞匯庫的構(gòu)建與定制化的模型訓(xùn)練提升識別的準(zhǔn)確性

財務(wù)教學(xué)中存在大量專業(yè)詞匯，在特定語境下，某些詞匯的含義可能有所不同，導(dǎo)致系統(tǒng)在識別這些詞匯時出現(xiàn)誤差。因此，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一個財務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)詞匯庫，包含財務(wù)術(shù)語、特殊產(chǎn)品名稱等，通過將這些預(yù)定義詞匯引入智能語音識別系統(tǒng)，增強識別的準(zhǔn)確性。同時，傳統(tǒng)語音識別模型通常使用通用語音模型，在遇到財務(wù)行業(yè)的專用術(shù)語時容易出現(xiàn)誤識別。因此，應(yīng)構(gòu)建一種針對財務(wù)教學(xué)的語言識別模型，以大量財務(wù)領(lǐng)域的語料庫（如財務(wù)報表、分析報告、教材和學(xué)術(shù)論文等）作為訓(xùn)練基礎(chǔ)，改善模型對財務(wù)專業(yè)術(shù)語的識別敏感度。這種定制化訓(xùn)練能夠使模型更好地理解和處理財務(wù)特有的詞匯和表達(dá)方式，從而減少誤識別，提升系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確性。

4.2" 數(shù)據(jù)加密與權(quán)限控制提升關(guān)鍵隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)強度

智能語音識別系統(tǒng)通常涉及大量語音數(shù)據(jù)的處理，這些數(shù)據(jù)常常通過網(wǎng)絡(luò)在終端設(shè)備之間進(jìn)行傳輸和存儲。這些語音數(shù)據(jù)可能包含大量財務(wù)教學(xué)內(nèi)容和師生的隱私信息，因此，在設(shè)計識別系統(tǒng)時，為確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性，應(yīng)采用更安全的加密技術(shù)，如端到端加密（E2EE）和高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES），以確保這些隱私數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中不會被惡意攔截或非法篡改。此外，在使用在線財務(wù)教育平臺時，師生通常通過語音進(jìn)行交流，這些授課與交流的語音信息也會存儲在平臺的服務(wù)器中，如果這些數(shù)據(jù)遭到非法訪問，可能會對相關(guān)人員的人身安全造成威脅。因此，在設(shè)計語音識別系統(tǒng)時，應(yīng)對這些語音數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限進(jìn)行嚴(yán)格管理，通過多因素身份驗證（MFA）、權(quán)限分級管理和定期訪問記錄審計等細(xì)粒度訪問控制機制，防止未授權(quán)人員對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行非法訪問，從而保障數(shù)據(jù)的安全。

4.3" 建立定期培訓(xùn)機制與優(yōu)化環(huán)境降噪方式

個體化的表述差異所引發(fā)的系統(tǒng)誤識別往往是由于不同區(qū)域的個體參與同一財務(wù)教學(xué)環(huán)境，其表述的語音存在地域差異使得系統(tǒng)難以對這些表述進(jìn)行有效辨識，進(jìn)而降低財務(wù)課堂教學(xué)的整體效率。因此，應(yīng)建立定期培訓(xùn)機制，使教師能夠指導(dǎo)學(xué)生在提問時使用清晰的發(fā)音和適當(dāng)?shù)恼Z速，盡量避免復(fù)雜表達(dá)，以確保語音輸入整體質(zhì)量。此外，優(yōu)化環(huán)境降噪方式是提升語音錄入質(zhì)量的關(guān)鍵。為減少環(huán)境噪聲對語音信號的干擾，應(yīng)在財務(wù)教學(xué)環(huán)境中使用高質(zhì)量的降噪麥克風(fēng)設(shè)備。這些設(shè)備能夠有效隔離背景噪聲，提高錄入信號的清晰度。在設(shè)計教學(xué)環(huán)境的整體布局時，應(yīng)充分考慮聲學(xué)因素，減少回聲和噪聲干擾，以創(chuàng)造更適合語音識別的教學(xué)環(huán)境。此外，教師應(yīng)鼓勵學(xué)生在提問時盡量減少背景討論，以確保語音輸入的清晰性和準(zhǔn)確性。

5" 結(jié)語

隨著人工智能的快速發(fā)展，智能語音識別技術(shù)在財務(wù)教學(xué)中的應(yīng)用前景日益廣闊。本文闡述了智能語音識別技術(shù)在財務(wù)教學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，并探討了其在應(yīng)用中所面臨的問題以及具體應(yīng)用策略，旨在為智能語音識別技術(shù)在財務(wù)教學(xué)中的優(yōu)化與推廣提供有力的理論支持和實踐指導(dǎo)。未來，隨著該技術(shù)的進(jìn)一步成熟，該技術(shù)有望顯著提升財務(wù)教學(xué)的效率，滿足多元化的教學(xué)需求。

基金項目：2023年度中國高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金-正保項目（二期）立項課題“數(shù)字化技術(shù)推進(jìn)財務(wù)類專業(yè)產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)體系研究”（2023ZB014）。

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