摘 要：在全面推進鄉(xiāng)村振興，建設農(nóng)業(yè)強國的背景下，急需支撐農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展所需要的人才。然而在現(xiàn)實中，由于檔案數(shù)據(jù)挖掘在人才的識別與培養(yǎng)上的應用不足，導致支撐農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的人才存在著識別困難、定位不準等問題，制約了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展人才的識別與培養(yǎng)。本文在新質(zhì)生產(chǎn)力提出的背景下，構(gòu)建出檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別與培養(yǎng)作用機制，并提出了建立動態(tài)評價體系、加強檔案數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)人才評價中的應用，開發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力人才檔案數(shù)據(jù)挖掘平臺，以及構(gòu)建符合新時代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的人才評價體系等建議。

關(guān)鍵詞：檔案數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；新質(zhì)生產(chǎn)力；人才培養(yǎng)；人才評價；大數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；鄉(xiāng)村振興

1 引言

全面推進鄉(xiāng)村振興，建設農(nóng)業(yè)強國，需要一支高素質(zhì)勞動力隊伍，其中識別與培養(yǎng)支撐農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展所需要的高素質(zhì)人才，發(fā)揮其引領(lǐng)示范作用尤為重要。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是由改良后的農(nóng)業(yè)勞動者、勞動資料、勞動對象構(gòu)成[1-3]。2024年中央一號文件中提出：“實施鄉(xiāng)村振興人才支持計劃，加大鄉(xiāng)村本土人才培養(yǎng)，有序引導城市各類專業(yè)技術(shù)人才下鄉(xiāng)服務，全面提高農(nóng)民綜合素質(zhì)。強化農(nóng)業(yè)科技人才和農(nóng)村高技能人才培養(yǎng)使用，完善評價激勵機制和保障措施?！?/p>

人才的識別與培養(yǎng)是一項復雜而精細的工作，它需要深入了解個體的成長背景、經(jīng)歷以及個性差異。在這個過程中，個人信息的保存和利用顯得尤為關(guān)鍵。通過對個人檔案信息的分析，可以發(fā)現(xiàn)個體在不同階段的成長軌跡，了解其在面對挑戰(zhàn)時的應對策略，以及在團隊協(xié)作中的表現(xiàn)。但是，目前的檔案信息管理方式還不足以滿足現(xiàn)階段對于人才的精準識別，更不能對后續(xù)的評價和培養(yǎng)過程產(chǎn)生明顯的影響。

檔案數(shù)據(jù)挖掘是一個多學科交叉的領(lǐng)域，包括對大量檔案信息的系統(tǒng)化分析和深度處理，特別是計算機輔助檔案管理的系統(tǒng)分類方法[4-6]。這些數(shù)據(jù)和知識對于指導決策、促進學術(shù)研究和教育活動具有重要意義。特別是在人才選拔、評估和成長等方面，檔案數(shù)據(jù)挖掘的作用尤為突出[7]。但是，在實踐中，檔案數(shù)據(jù)挖掘在人才的識別與培養(yǎng)中存在數(shù)據(jù)的完整性不足、數(shù)據(jù)整合能力不強、評價標準不明確以及評價體系與檔案數(shù)據(jù)聯(lián)動不足等問題。因此，本文將從新質(zhì)生產(chǎn)力人才評定體系的角度出發(fā)，研究檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谵r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別與培養(yǎng)的作用機制，并給出如何利用檔案數(shù)據(jù)挖掘提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別與培養(yǎng)效率的方案和建議，從而在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展背景下，為我國的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設提供重要的人才支撐計劃。

2 概念的闡述

2.1 檔案數(shù)據(jù)挖掘的定義。檔案數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量檔案數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和知識的過程[8，9]，通常涉及數(shù)據(jù)預處理、特征選擇、模式識別、分類和聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、趨勢分析、異常檢測、可視化等八個方面。

一是數(shù)據(jù)預處理，是通過對原始檔案數(shù)據(jù)進行清洗、整合和格式化，以便于后續(xù)的分析和處理。

二是特征選擇，從檔案數(shù)據(jù)中選擇出對挖掘任務最有價值的特征，以提高挖掘的效率和準確性。

三是模式識別，利用統(tǒng)計學、機器學習等方法，從檔案數(shù)據(jù)中識別出潛在的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則。

四是分類和聚類，將檔案數(shù)據(jù)按照一定的標準進行分類或聚類，以便于更好地理解和組織數(shù)據(jù)。

五是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)中不同屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如頻繁項集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。

六是趨勢分析，通過分析檔案數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢，預測未來可能的變化。

七是異常檢測，識別檔案數(shù)據(jù)中的異?；螂x群點，這些異?？赡茴A示著重要的信息或問題。

八是可視化，將挖掘結(jié)果以圖形或圖表的形式展示出來，使非專業(yè)人士也能直觀地理解數(shù)據(jù)。

檔案數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵在于通過深入挖掘，揭示數(shù)據(jù)背后的深層次關(guān)系和規(guī)律，幫助人們做出更加明智的決策。同時，檔案數(shù)據(jù)挖掘也強調(diào)對數(shù)據(jù)安全和隱私的保護，確保挖掘過程的合法性和倫理性。

2.2 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵。新質(zhì)生產(chǎn)力以涵蓋形成新的競爭優(yōu)勢、培育現(xiàn)代企業(yè)群體、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和建立良好生態(tài)環(huán)境，追求高質(zhì)量的增長等為主要內(nèi)容[10]?？茖W技術(shù)是新型生產(chǎn)力體系的核心，創(chuàng)新是推動發(fā)展的根本動力。

結(jié)合我國的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的先進生產(chǎn)力，源于技術(shù)革命、生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型并通過優(yōu)化勞動者、勞動資料和勞動對象的組合，實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的大幅提升[11]。

2.3 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的內(nèi)涵與評價體系

2.3.1 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才內(nèi)涵和評價指標。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才是指在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中具備創(chuàng)新精神和實踐能力，能夠推動科技創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率、促進可持續(xù)發(fā)展和加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的專業(yè)人才。這些人才不僅具備扎實的農(nóng)業(yè)知識和技能，還能通過不斷的研究和實踐，開發(fā)出新的農(nóng)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品，顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和產(chǎn)量。同時，注重環(huán)保和可持續(xù)的農(nóng)業(yè)實踐，致力于保護生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的長期發(fā)展。此外，還應具備引入現(xiàn)代化設備和管理理念的能力，以推動農(nóng)業(yè)的高效、智能和可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的內(nèi)涵豐富，包括基本能力、成果轉(zhuǎn)化能力、個人成果以及新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)等方面，如表1所示。

2.3.2 評價指標體系分析。近年來，學術(shù)界對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的評價指標體系給予了高度重視。從全新的視角出發(fā)，針對新時代人才強省背景下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)[12]，提出了一套評價體系。同時也將農(nóng)業(yè)人才主要分為農(nóng)業(yè)領(lǐng)軍人才、農(nóng)業(yè)科技人才、農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理人才三類[13]，這種分類對構(gòu)建評價指標體系具有重要的現(xiàn)實指導意義。

第一，基本能力。在中國特色社會主義新時代和人才強國戰(zhàn)略的大背景下，農(nóng)業(yè)人才需要緊跟時代發(fā)展的步伐，具備創(chuàng)新精神。個人的基本條件，如學歷、專業(yè)、性別、年齡、工作年限、業(yè)務知識掌握情況和職稱等，都是影響農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)進程的重要因素。

第二，成果轉(zhuǎn)化能力。在新時代，經(jīng)濟發(fā)展和科技進步的核心在于成果轉(zhuǎn)化，這對于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的評價至關(guān)重要。評價內(nèi)容應包括經(jīng)濟效益的創(chuàng)造、對農(nóng)民和企業(yè)的幫扶情況、技術(shù)的推廣應用情況以及社會效益的取得。

第三，取得成果。個人取得的成果對于評價農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才具有關(guān)鍵作用。這包括主持課題的情況、發(fā)明專利的獲得、論文發(fā)表情況以及榮獲獎項等。

第四，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的素養(yǎng)涉及環(huán)保素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新意識和金融素養(yǎng)等多個方面。

3 作用機制

3.1 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別作用機制

3.1.1 農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別過程。檔案數(shù)據(jù)挖掘方法有效性的基礎(chǔ)是檔案資源的完整性和檔案數(shù)據(jù)挖掘的針對性。檔案資源的完整性要求對農(nóng)業(yè)人才個人檔案的詳盡收集與整合，需要收集包括人才基本素質(zhì)、成果獲得、成果轉(zhuǎn)化以及新質(zhì)生產(chǎn)力素養(yǎng)等在內(nèi)的多方面信息。通過這些數(shù)據(jù)的匯總，可以構(gòu)建起一個多維度的人才信息庫，這個信息庫將成為后續(xù)分析和決策的重要資源。信息庫的構(gòu)建不僅需要收集數(shù)據(jù)，還需要對數(shù)據(jù)進行清洗、整合和標準化處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。

檔案數(shù)據(jù)挖掘的針對性在于針對人才識別目標，合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從龐大的信息庫中提取出反映個人能力和潛力的關(guān)鍵特征。例如，通過分析人才的創(chuàng)新思維、環(huán)保意識、獲獎情況和技術(shù)熟練度等特征，構(gòu)建個性化評價指標體系。這個體系旨在量7BaZkaUJDvhQF8nN6A2QrjdeBoPDkvewCZxV5PlObJ8=化和評估人才的各項素質(zhì)，為人才的選拔、培養(yǎng)和使用提供科學依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于人才分類和聚類分析，將人才根據(jù)其特性和能力分為不同類別，幫助組織更有效地識別和利用具有特定技能和知識的專業(yè)人才。

通過評估人才的潛力和績效，可以預測其在未來工作中的表現(xiàn)，并據(jù)此做出相應的人力資源規(guī)劃。同時，通過監(jiān)測人才流動趨勢，組織可以識別影響人才留存的因素，并制定相應的策略來吸引和保留關(guān)鍵人才。其中，決策樹在此過程中發(fā)揮重要作用，幫助組織管理和優(yōu)化人才的知識和技能，確保人才隊伍的持續(xù)成長和發(fā)展。所有這些信息和分析結(jié)果可輸入到數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)中，為人才選拔、培養(yǎng)、配置以及戰(zhàn)略規(guī)劃提供科學依據(jù)。

在整個過程中，必須確保遵守相關(guān)的法律法規(guī)和倫理標準，保護個人隱私，避免數(shù)據(jù)濫用，確保人才信息的安全和準確。對此，需要建立相應的監(jiān)督和審查機制，確保數(shù)據(jù)挖掘的過程和結(jié)果的公正性和透明性。此外，還需要對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行定期的評估和調(diào)整，以適應農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展變化和人才需求的變化。

3.1.2 決策樹分類和識別人才的作用機制。決策樹是一種分類技術(shù)，它通過從一組無序且無規(guī)律的訓練樣本中，構(gòu)建出決策樹結(jié)構(gòu)的分類規(guī)則。[14-17]這種方法采用自上而下的遞歸策略，在決策樹的每個內(nèi)部節(jié)點進行特征值的比較。基于這些比較，算法決定如何沿著樹向下分支。最終，在決策樹的葉節(jié)點處得出分類結(jié)果。從樹根到葉節(jié)點的路徑代表了一組特定的規(guī)則，整棵樹表示了一組規(guī)則的集合。J.R. Quinlan開發(fā)的ID3算法是最著名的示例學習算法之一，該算法以信息熵的減少量作為選擇測試特征的標準，使用已知類別的樣本來確定測試特征的順序，直至所有樣本被正確分類為止[18]?？紤]到檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的復雜性，本文采用四個核心指標來識別和建立符合農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力需求的農(nóng)村人才。

基本能力（S）：分為三個等級，即優(yōu)（S1）、良（S2）、差（S3）。成果轉(zhuǎn)化能力（E）：通過構(gòu)建二級指標來衡量成果轉(zhuǎn)化率，并分為三個階段：低（S4，≤60%）、中（S5，61%～75%）、高（S6，>76%）。取得成果（T）：根據(jù)二級指標中成果的數(shù)量，也分為三個等級：少（S7，≤5）、適中（S8，5～10）、多（S9，>10）。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)（P）：同樣分為三個等級，即高（S10）、良（S11）、差（S12）。

決策樹的主要目標是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從檔案數(shù)據(jù)中識別和分類農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力人才。為此，通過檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，先將四個關(guān)鍵指標定義為決策節(jié)點。然后，針對每個決策節(jié)點，制定不同的選擇方案，并詳細列出每個選擇可能帶來的不同結(jié)果。接下來，構(gòu)建一個樹狀結(jié)構(gòu)，以直觀地表示決策節(jié)點、選擇方案以及相應的結(jié)果。新質(zhì)生產(chǎn)力人才決策樹如圖1所示。

在這個樹狀結(jié)構(gòu)中，根節(jié)點代表最初的決策點，分支代表不同的選擇，而葉子節(jié)點則代表可能的結(jié)果。最后，將沿著決策樹的路徑，結(jié)合各種綜合因素，對每個選擇方案進行評估，以確定其優(yōu)劣。通過這一過程，通過檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的質(zhì)量進行分類，從而實現(xiàn)人才的有效識別和評價。圖1中的決策樹展示了這些特征屬性與類別屬性之間的關(guān)系，為人才識別提供了科學的依據(jù)。

然而，如果數(shù)據(jù)表示不當或存在噪聲，可能會導致決策樹結(jié)構(gòu)過于復雜，難以理解。因此，我們應采用預剪枝或后剪枝等技術(shù)對決策樹進行簡化，以提高其可理解性和實用性。

3.2 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的培養(yǎng)作用機制。檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在識別培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才方面的作用機制涉及多個環(huán)節(jié)，以確保人才發(fā)展策略的系統(tǒng)性和有效性。利用之前識別的結(jié)果，對農(nóng)業(yè)人才檔案數(shù)據(jù)的深入分析，組織能夠分析每位人才的優(yōu)劣勢，為培養(yǎng)方案的制定提供依據(jù)。檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，使得組織能夠高效地分析個人的基本能力、成果轉(zhuǎn)化、取得成果和農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)等關(guān)鍵信息。通過這些信息的集合構(gòu)成了一個全面的綜合評價體系，這個體系不僅能夠評估人才當前的能力水平，還能夠預測其未來的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展方向。

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，組織可以對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才進行更細致的分類，據(jù)此制定相應的培養(yǎng)和發(fā)展策略。組織可以將人才分為三個層次：優(yōu)秀、合格和不合格。這種分類不僅基于人才當前的表現(xiàn)和潛力，還考慮了他們對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的貢獻。

對于被評為“優(yōu)秀”的人才，組織可以提供更多的資源和支持，幫助他們進一步提升專業(yè)技能和創(chuàng)新能力。例如，可以為他們提供高級培訓課程、研究資金和國際交流的機會，以激發(fā)他們的創(chuàng)新思維和領(lǐng)導潛力。對于“合格”的人才，組織可以制定個性化的培養(yǎng)計劃，幫助他們彌補短板，提高綜合能力。這可能包括提供專業(yè)培訓、實踐機會和導師指導等。通過這些措施，組織可以幫助這些人才逐步提升到“優(yōu)秀”的層次。而對于“不合格”的人才，組織需要提供更多的指導和支持，幫助他們找到問題所在，并制定改進計劃。這可能包括提供基礎(chǔ)培訓、技能提升課程和職業(yè)規(guī)劃指導等。同時，組織還需要建立一個公平、透明的評估機制，確保人才評估和分類的客觀性和公正性。

檔案數(shù)據(jù)挖掘的另一個重要作用是幫助組織實現(xiàn)人才的最優(yōu)培養(yǎng)和有效配置。通過這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的培養(yǎng)機制，組織能夠確保人才隊伍的素質(zhì)和能力與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升相匹配。這種匹配不僅有助于推動農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新，還能促進生產(chǎn)力的持續(xù)增長。

總之，通過檔案數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建全面的評價體系，能夠為人才定制個性化的培養(yǎng)計劃，并持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化這些計劃。這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的培養(yǎng)機制不僅提高了人才培養(yǎng)的效率和效果，也確保了人才隊伍的發(fā)展與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升相匹配，為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了堅實的支持。通過這種方式，組織能夠培養(yǎng)出適應農(nóng)業(yè)技術(shù)和市場需要的高素質(zhì)人才，推動農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和生產(chǎn)力的持續(xù)增長。

3.3 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的評價作用機制。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擅長從龐大的數(shù)據(jù)集中篩選出有實際意義的信息。這項技術(shù)的應用允許我們收集并分析一系列定性與定量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)整合成一套全面的評價體系，用以衡量人才的基本能力、成果轉(zhuǎn)化能力、取得成果以及農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才素養(yǎng)，具體的評價指標則成為衡量人才表現(xiàn)的關(guān)鍵。例如，評價一個人的取得成果，可以依據(jù)他主持的研究項目、獲得的專利數(shù)量、發(fā)表的學術(shù)論文以及所獲獎項等具體情況來進行。通過深入分析這些數(shù)據(jù)，利用決策樹模型和其他機器學習算法，可以識別出影響評價的關(guān)鍵因素，并將這些因素轉(zhuǎn)化為可量化的評分標準，從而構(gòu)建出一個公正客觀的評估體系。這樣的評估框架不僅能夠提供對人才能力的全面評估，還能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，幫助決策者更準確地識別和培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才評估領(lǐng)域的應用不僅限于識別關(guān)鍵指標，更在于深入分析這些指標之間復雜的內(nèi)在聯(lián)系[19]。這種分析能夠為評估人才的整體發(fā)展提供更全面和深入的視角。例如，個體的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新意識與其業(yè)務知識掌握情況在表面上可能看似沒有直接聯(lián)系，但通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，可以發(fā)現(xiàn)它們之間可能存在某種正相關(guān)性或其他類型的關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)可能對人才的發(fā)展有著重要的影響。如果通過檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)并分析人員的業(yè)務知識掌握情況與創(chuàng)新意識存在正相關(guān)的關(guān)系，組織會考慮為他們加強業(yè)務知識方面的培訓，為有待提高的員工提供更多的創(chuàng)新培訓和思維激發(fā)活動。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以幫助組織識別那些對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展至關(guān)重要的人才，并根據(jù)他們所具備的特定權(quán)重和特質(zhì)進行分類。這樣的分類不僅考慮了人才的當前表現(xiàn)，還考慮了他們的潛力和對未來發(fā)展的貢獻。組織可以根據(jù)這些信息，為不同類別的人才提供定制化的支持和發(fā)展機會。

通過這種分析有助于更全面地評價一個人才的潛力和價值。進一步地，結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和標準，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以動態(tài)地監(jiān)測人才得分的變化，這種動態(tài)監(jiān)測可以確保評估結(jié)果的時效性和準確性?；诹炕u估體系和動態(tài)觀察結(jié)果，可以開發(fā)出一個人才推薦機制。這個機制旨在識別具有高潛力的人才，并基于他們的得分和發(fā)展趨勢，推薦他們擔任關(guān)鍵職位或參與重要項目。這樣的推薦機制不僅能夠提高人才的利用率，還能夠促進農(nóng)業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。然而，為了提高評估體系的可信度，必須確保評估過程的透明度和公正性。這意味著所有相關(guān)人員都應該清楚地了解評估標準和推薦機制。此外，定期回顧和優(yōu)化評估體系也是至關(guān)重要的。

總之，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才評價中，可以構(gòu)建一個更客觀、更完善、更動態(tài)的評估體系。這不僅能夠提高評估的精確性和效率，還能夠促進農(nóng)業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。通過不斷地優(yōu)化和更新，這一評估體系將成為推動農(nóng)業(yè)行業(yè)進步的重要力量。上述方法可以確保評估體系不僅能夠準確反映農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的現(xiàn)狀，而且能夠預測并開發(fā)他們未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.4 檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才識別與培育的研究作用路徑?；谝陨嫌懻摚疚倪M一步解析利用檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)識別和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的方法，提出基于識別、培養(yǎng)和評價的作用機制路徑體系。通過建立這樣一個體系，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的識別和培養(yǎng)提供了一個清晰的框架。它強調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人才識別、培養(yǎng)和評價過程中的關(guān)鍵作用，其數(shù)據(jù)挖掘作用路徑如圖2所示。

在識別階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助組織從大量檔案數(shù)據(jù)中篩選出具有潛力的人才。通過分析各種指標，組織可以發(fā)現(xiàn)那些在特定領(lǐng)域或多個領(lǐng)域表現(xiàn)出色的人才，從而為這些人才提供更多的關(guān)注和支持。

在培養(yǎng)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為每位人才提供個性化的培養(yǎng)方案。根據(jù)個人特點和發(fā)展?jié)摿?，組織可以設計定制化的培訓計劃，幫助他們提升專業(yè)技能、拓寬知識視野、增強創(chuàng)新能力等。

在評價階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為人才的成長提供客觀的評價標準。通過跟蹤和分析人才在各個指標上的表現(xiàn)，組織可以更準確地評估他們的整體績效和貢獻，從而為他們的職業(yè)發(fā)展提供更有針對性的指導。

以上內(nèi)容不僅強調(diào)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才的重要性，而且提出了基于檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人才培養(yǎng)方法，以更科學、更有效地培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興提供堅實的人才支撐。

4 對策與建議

4.1 加強利用檔案數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ψ闲聲r代農(nóng)業(yè)發(fā)展人才的評價體系構(gòu)建。評價體系包括制定政策標準、建立數(shù)據(jù)倉庫、反饋和改進機制三個方面。

制定明確的政策指導和標準，確立農(nóng)業(yè)人才評價體系的目標、原則和方法，對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人才需求進行深入分析，明確新時代農(nóng)業(yè)發(fā)展對人才的要求，包括專業(yè)知識、技能、創(chuàng)新能力以及適應性等。在此基礎(chǔ)上，制定一個全面的數(shù)據(jù)挖掘策略，以收集和分析與農(nóng)業(yè)人才相關(guān)的檔案數(shù)據(jù)，如教育背景、工作經(jīng)驗、項目參與、成果產(chǎn)出等。

建立并且完善一個集中的檔案數(shù)據(jù)倉庫，可以整合來自不同來源和格式的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)挖掘提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在本研究中可以用來收集和整合農(nóng)業(yè)人才的基本信息、專業(yè)和技能、工作經(jīng)歷等數(shù)據(jù)，然后使用先進的數(shù)據(jù)清洗和預處理技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性，為后續(xù)的分析提供可靠的輸入。

建立持續(xù)的反饋和改進機制，根據(jù)人才評價體系的應用效果，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘策略和評價模型。通過與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專家和實踐者合作，確保評價體系能夠適應農(nóng)業(yè)發(fā)展的新趨勢和變化。同時還要加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護，制定嚴格的數(shù)據(jù)管理規(guī)范，確保農(nóng)業(yè)人才數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用。

4.2 利用動態(tài)機制不斷優(yōu)化檔案數(shù)據(jù)挖掘中人才評價體系。人才評價體系的優(yōu)化包括數(shù)據(jù)收集和更新系統(tǒng)、評價結(jié)果運用、法律法規(guī)協(xié)同三個方面。

首先，基于保證檔案信息的實時性和精確性，構(gòu)建一個動態(tài)的數(shù)據(jù)收集和更新系統(tǒng)。通過自動化工具和周期性的審查流程，不斷更新檔案中的人才數(shù)據(jù)。同時，開發(fā)并利用高級數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合機器學習和人工智能，以增強數(shù)據(jù)挖掘的深度和廣度，從而更精確地評估人才。

其次，強化數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的實際應用，將其應用于人才的選拔、培養(yǎng)、使用和激勵等各個環(huán)節(jié)，以實現(xiàn)評價結(jié)果的最大化利用。并通過收集反饋信息，建立反饋和調(diào)整機制，確保評價體系能夠定期進行評估和調(diào)整，以保持其適應性和有效性。

最后，推動制定和更新與數(shù)據(jù)挖掘和人才評價相關(guān)的法律法規(guī)，建立跨部門協(xié)作機制，協(xié)調(diào)不同部門和機構(gòu)在數(shù)據(jù)挖掘和人才評價方面的工作，為檔案數(shù)據(jù)挖掘和人才評價提供法律支持和政策指導。

4.3 利用大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力人才檔案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。檔案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在需求分析、技術(shù)選型、安全控制、監(jiān)測和評估機制等方面進行系統(tǒng)設計。

分析人才檔案數(shù)據(jù)挖掘的目標和需求進行平臺設計是基礎(chǔ)。同時，政府應出臺一系列包括提供資金支持、稅收優(yōu)惠以及技術(shù)研發(fā)補助等政策，支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用。技術(shù)選型是至關(guān)重要的一步。精心選擇合適的技術(shù)架構(gòu)和工具，如大數(shù)據(jù)存儲解決方案、數(shù)據(jù)處理框架、高級分析算法和機器學習模型，確保數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲和管理過程高效、可靠。同時，政府應加大技術(shù)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和引進力度，為大數(shù)據(jù)平臺建設運營提供人才保障。在數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性方面，制定數(shù)據(jù)管理規(guī)范和技術(shù)標準，明確數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施，建立一個持續(xù)的監(jiān)測和評估機制。通過這一機制，評估數(shù)據(jù)分析結(jié)果的實際影響，不斷適應組織的戰(zhàn)略目標和市場的變化，始終保持其先進性和有效性。

4.4 完善檔案數(shù)據(jù)挖掘中的評價農(nóng)業(yè)人才體系。評價指標體系的完善需要在數(shù)據(jù)庫、平臺、協(xié)作、管理、方法等方面統(tǒng)籌開展。

在完善農(nóng)業(yè)人才檔案數(shù)據(jù)庫方面，通過加強數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的應用，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析這些檔案數(shù)據(jù)，從而識別人才的成長規(guī)律、科研趨勢和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槿瞬旁u價提供量化的依據(jù)。

在信息管理平臺方面，基于檔案數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的農(nóng)業(yè)人才信息管理平臺，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)人才數(shù)據(jù)的集中存儲、實時更新和動態(tài)管理、跨部門數(shù)據(jù)共享和整合、建立持續(xù)的評估和反饋機制。

在加強協(xié)作方面，通過共享人才檔案數(shù)據(jù)，形成跨部門的合力。同時，加強檔案基礎(chǔ)工作，確保檔案數(shù)據(jù)的完整性和準確性；優(yōu)化評價方法，確保評價工作的科學性和有效性。

5 結(jié)論

本文深入分析了檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在識別和培養(yǎng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才中的作用機制，并提出了一套科學的方法和建議。在全面推進鄉(xiāng)村振興、建設農(nóng)業(yè)強國的背景下，強調(diào)了培育具備創(chuàng)新思維和農(nóng)業(yè)專業(yè)知識的復合型人才對提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和科技創(chuàng)新的重要性。文章通過構(gòu)建一個包含基本能力、成果轉(zhuǎn)化、成果獲得和人才素養(yǎng)多維度的評價體系，并運用決策樹等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將新質(zhì)生產(chǎn)力人才按照評價體系進行分類，實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)人才的客觀評估和人力資源規(guī)劃，且指出檔案數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠高效識別、培養(yǎng)和評價有潛力的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力人才。同時提出了建立動態(tài)評價體系、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺、建立反饋和調(diào)整機制和推動相關(guān)政策和法規(guī)的制定和完善等建議，以提高人才培養(yǎng)的效率和效果，確保人才發(fā)展與農(nóng)業(yè)需求相匹配，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興提供堅實的人才支撐，并為未來的研究和實踐提供了明確的方向和行動指南。

本文系2024年度河南省軟科學研究項目“河南農(nóng)業(yè)科技—產(chǎn)業(yè)—金融良性循環(huán)發(fā)展的機制研究”（項目編號：242400410634）；2023年度中原英才計劃（育才系列）中原文化青年拔尖人才項目“新型農(nóng)村集體經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機制研究”階段性研究成果。

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（作者單位：1.河南理工大學文法學院 張莉，副教授，河南省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與農(nóng)村發(fā)展研究所博士后；2.河南農(nóng)業(yè)大學 周濤，碩士研究生；梁丹丹，碩士研究生；3.河南省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與農(nóng)村發(fā)展研究所滕永忠，研究員，博士后導師，所長，通信作者 來稿日期：2024-06-04）