摘 要：為了提升鋰電池使用安全性，延緩其壽命退化，提出了一種Gauss過程分位數(shù)回歸模型的鋰電池健康狀態(tài)（SOH）方法。該模型結(jié)合了準(zhǔn)Gauss過程回歸與非平穩(wěn)時間序列分析以及分位數(shù)回歸的優(yōu)點(diǎn)，可有效處理健康特征數(shù)據(jù)非線性及時變性問題，具有模型參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力，從而提升SOH估計的精確性和魯棒性；通過美國國家航空航天局的電池數(shù)據(jù)集，基于不同溫度的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提出模型的有效性。結(jié)果表明：該模型的SOH估計結(jié)果的平均絕對誤差（MAE）、均方根誤差（RMSE）和平均絕對百分比誤差（MAPE）分別為0.002 8、0.003 8、0.003 4，模型運(yùn)行時間為0.008 1 s，與灰狼優(yōu)化Guass過程回歸模型以及文獻(xiàn)中3種典型模型估計對比，其RMSE結(jié)果精度分別提高了0.019 9、0.0030、0.019 6、0.002 0，證明所提出模型具有較好的魯棒性和估計結(jié)果的高精確性。

關(guān)鍵詞： 鋰離子電池；Gauss 過程分位數(shù)回歸；健康狀態(tài)（SOH）；非平穩(wěn)特征；參數(shù)調(diào)整

中圖分類號： TM 921.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A DOI： 10.3969/j.issn.1674-8484.2024.06.010