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        大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在高校計(jì)算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用研究

        2024-12-12 00:00:00張淵源陳璟
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2024年29期

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)可視化;計(jì)算機(jī)教學(xué);應(yīng)用研究

        大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)前信息技術(shù)領(lǐng)域的前沿研究方向,其已融入社會(huì)各領(lǐng)域,成為推動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力之一。在高校教育教學(xué)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛,有效提升了教學(xué)效率與水平。作為高?;A(chǔ)課程之一,計(jì)算機(jī)課程引入大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),有助于克服傳統(tǒng)教學(xué)的不足,提升教學(xué)效率與水平。因此,探索大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用,對(duì)于推動(dòng)教學(xué)創(chuàng)新、提高教學(xué)質(zhì)量具有重要意義。

        1 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概述

        大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)旨在將復(fù)雜、海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀(guān)的圖形、圖表或地圖,以視覺(jué)手段揭示數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián),幫助用戶(hù)更好地理解和分析數(shù)據(jù)。該技術(shù)起源于科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域,近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人機(jī)交互界面等領(lǐng)域的發(fā)展,以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的融合,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不斷發(fā)展,已成為數(shù)據(jù)科學(xué)重要組成部分。

        大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)具有可視性、多維性與交互性等顯著特點(diǎn)??梢曅允侵竿ㄟ^(guò)圖像、圖表、地圖等多種視覺(jué)形式展示數(shù)據(jù),使用戶(hù)能夠直觀(guān)地觀(guān)察、理解和分析數(shù)據(jù)。多維性是指用戶(hù)可以不同條件、維度為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)、排序、組合并進(jìn)行展示,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的多角度觀(guān)察與分析[1]。交互性是指用戶(hù)可進(jìn)行縮放、過(guò)濾、 drill-down 等操作,與可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深入分析與探索。

        2 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在高校計(jì)算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值

        2.1 直觀(guān)展示數(shù)據(jù),化抽象為具體

        在高校計(jì)算機(jī)教學(xué)中,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)能夠?qū)⒎睆?fù)且抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀(guān)易懂的視覺(jué)呈現(xiàn)形式。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可通過(guò)圖形、圖表、地圖以及其他視覺(jué)元素,揭示數(shù)據(jù)信息變化趨勢(shì)與相關(guān)之間的關(guān)聯(lián),從而簡(jiǎn)化復(fù)雜概念,具體化抽象概念。

        例如,在數(shù)據(jù)分析課程中,教師可以利用可視化工具向?qū)W生展示大規(guī)模數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)特性,如分布、集中趨勢(shì)和離散程度,幫助學(xué)生直觀(guān)理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和屬性。在機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能課程里,可視化技術(shù)能夠幫助學(xué)生觀(guān)察模型訓(xùn)練過(guò)程中的性能變化,如準(zhǔn)確率、損失函數(shù)隨迭代次數(shù)的變化曲線(xiàn),從而深刻理解算法的優(yōu)化過(guò)程和潛在問(wèn)題。這種將抽象概念具象化的過(guò)程,極大地激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,提高了學(xué)生數(shù)據(jù)解讀能力。

        2.2 輔助教師教學(xué),優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)

        首先,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可幫助教師通過(guò)數(shù)據(jù)深入了解學(xué)生學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果。教師可收集并分析學(xué)生登錄頻率、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、參與討論次數(shù)等課堂互動(dòng)數(shù)據(jù),使用可視化工具生成學(xué)生學(xué)習(xí)行為熱圖、時(shí)間序列分析圖等,識(shí)別出學(xué)生遇到的學(xué)習(xí)難點(diǎn)或興趣點(diǎn)。基于圖像數(shù)據(jù),教師可以針對(duì)性地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法,以提高教學(xué)效果。例如,教師可以設(shè)計(jì)包含多種題型的在線(xiàn)測(cè)試,通過(guò)可視化分析學(xué)生答題情況,迅速識(shí)別學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握情況?;诖?,教師可以在后續(xù)教學(xué)活動(dòng)中加強(qiáng)薄弱環(huán)節(jié)講解和練習(xí),確保每位學(xué)生都能達(dá)到課程目標(biāo)[2]。例如,教師在計(jì)算機(jī)課堂中布置當(dāng)堂測(cè)試題,并通過(guò)可視化技術(shù)分析學(xué)生答題情況,如圖1所示。教師可借助餅狀圖,直觀(guān)掌握學(xué)生課堂學(xué)習(xí)情況,并針對(duì)性調(diào)整教學(xué)設(shè)計(jì),提高教學(xué)效率與水平。

        其次,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)還促進(jìn)了教師之間經(jīng)驗(yàn)交流與資源共享。教師可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報(bào)告,分享自身教學(xué)創(chuàng)新成果和成功案例。這有助于構(gòu)建一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的教學(xué)環(huán)境,使教師探索更多元化教學(xué)策略,提升教學(xué)質(zhì)量。

        2.3 促進(jìn)學(xué)生能力培養(yǎng),提升綜合素質(zhì)

        大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)還可直接培養(yǎng)學(xué)生能力,提升學(xué)生綜合素質(zhì)。首先,其強(qiáng)化了學(xué)生數(shù)據(jù)分析與處理能力。在可視化工具幫助下,學(xué)生能夠直觀(guān)地理解復(fù)雜數(shù)據(jù)集,學(xué)會(huì)從海量信息中提煉關(guān)鍵指標(biāo),培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策思維。

        其次,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)促進(jìn)了跨學(xué)科知識(shí)融合。學(xué)生在運(yùn)用可視化工具解決實(shí)際問(wèn)題過(guò)程中,往往需要結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)乃至心理學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域知識(shí)。在此過(guò)程中,學(xué)生既拓寬了自身知識(shí)面,提高了創(chuàng)新意識(shí),也有效鍛煉了解決實(shí)際問(wèn)題的能力。例如,教師可以選取統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中所應(yīng)用的數(shù)據(jù)集,如某大學(xué)圖書(shū)館1~4月各類(lèi)型人員圖書(shū)借閱量數(shù)據(jù)。教師應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)集特點(diǎn)以及代表含義進(jìn)行講解,并在講解過(guò)程中充分利用大數(shù)據(jù)可視化工具處理數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理與分析,根據(jù)數(shù)據(jù)繪制圖表,展示數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性與變化趨勢(shì),如圖2所示。教師可根據(jù)可視化圖表引導(dǎo)學(xué)生觀(guān)察數(shù)據(jù)變化情況,使學(xué)生深度思索時(shí)間因素及其相關(guān)因素(如期末考試、假期、教師科研)與圖書(shū)借閱量之間的聯(lián)系。

        3 高校計(jì)算機(jī)教學(xué)中大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用

        3.1 案例分析,加強(qiáng)理論與實(shí)踐結(jié)合

        在計(jì)算機(jī)教學(xué)中,教師利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),要通過(guò)案例分析的形式,有效地將理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合,增強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解與掌握[3]。例如,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程中,通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),教師可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如樹(shù)、圖、鏈表等)以直觀(guān)的圖形形式展示出來(lái),幫助學(xué)生更好地理解抽象概念。

        具體而言,教師可以利用可視化工具,如Tab? leau、D3.js等,展示實(shí)際數(shù)據(jù)集的處理和分析過(guò)程。例如,在教授排序算法時(shí),用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)動(dòng)態(tài)展示不同排序算法的執(zhí)行過(guò)程和效率對(duì)比。通過(guò)圖表和動(dòng)畫(huà)的方式,學(xué)生能夠直觀(guān)地看到各個(gè)算法在不同數(shù)據(jù)規(guī)模下的性能差異,加深對(duì)算法時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的理解。如圖3所示,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將多種排序算法性能對(duì)比情況進(jìn)行直觀(guān)展示,使學(xué)生迅速而全面地掌握不同排序算法的特點(diǎn)與不同場(chǎng)景下的性能優(yōu)劣情況,并在此基礎(chǔ)上思考不同排序算法的適宜應(yīng)用場(chǎng)景,掌握相應(yīng)知識(shí)。

        此外,大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)還可被用于展示數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的實(shí)際案例。例如,教師可以選擇一個(gè)真實(shí)的商業(yè)數(shù)據(jù)集,使用可視化工具展示數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和評(píng)估的全過(guò)程。學(xué)生通過(guò)案例分析可以更深入地理解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理,掌握實(shí)際操作技能,增強(qiáng)實(shí)踐能力。

        此外,在案例分析過(guò)程中,學(xué)生可將理論知識(shí)與實(shí)際操作緊密結(jié)合,深入掌握課堂知識(shí)內(nèi)容的同時(shí)提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力和創(chuàng)新思維能力。這種教學(xué)方法有效地激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,提升了教學(xué)效果,推動(dòng)了高校計(jì)算機(jī)教學(xué)的改革與創(chuàng)新。

        3.2 互動(dòng)教學(xué),促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)探究

        首先,教師可利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)構(gòu)建互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái),使學(xué)生能夠在課堂內(nèi)外自主探究。一方面,教師要尋找并應(yīng)用適宜課堂教學(xué)使用的在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),學(xué)生可通過(guò)平臺(tái)訪(fǎng)問(wèn)各種數(shù)據(jù)集,并使用可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化展示。在此過(guò)程中,學(xué)生可通過(guò)自主操作更好地理解數(shù)據(jù)分析過(guò)程與方法。另一方面,教師要在課堂上展示實(shí)時(shí)互動(dòng)圖表,學(xué)生可在課堂中參與數(shù)據(jù)輸入與分析過(guò)程。例如,在教授統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)據(jù)挖掘課程時(shí),學(xué)生可實(shí)時(shí)輸入數(shù)據(jù),生成圖表,并討論分析結(jié)果。

        其次,教師可通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)設(shè)計(jì)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的探究學(xué)習(xí)活動(dòng)。教師應(yīng)將學(xué)生分成小組,每組負(fù)責(zé)一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。教師提供數(shù)據(jù)集和分析目標(biāo),學(xué)生通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和展示。項(xiàng)目結(jié)束后,學(xué)生需要展示其分析結(jié)果,并通過(guò)可視化圖表進(jìn)行解釋和討論。

        最后,實(shí)時(shí)反饋與調(diào)整。學(xué)生在課堂中使用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí),要及時(shí)向教師反饋?zhàn)陨韺W(xué)習(xí)狀態(tài)。教師則利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)生成學(xué)生反饋圖表,針對(duì)學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)過(guò)程中所遇到的問(wèn)題進(jìn)行全面分析,調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與節(jié)奏,針對(duì)性解答學(xué)生疑問(wèn)。同時(shí),將圖表反饋至學(xué)生,幫助學(xué)生了解自身計(jì)算機(jī)課程學(xué)習(xí)狀況。例如,生成學(xué)習(xí)進(jìn)度條、成績(jī)分布圖等,幫助學(xué)生更好地管理和規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)。

        3.3 推動(dòng)跨學(xué)科教學(xué),拓展應(yīng)用領(lǐng)域

        首先,教師要結(jié)合計(jì)算機(jī)教學(xué)計(jì)劃,融合大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)設(shè)計(jì)跨學(xué)科項(xiàng)目,促使學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用中掌握跨學(xué)科知識(shí)和技能[4]。例如,教師可以組織計(jì)算機(jī)科學(xué)與其他學(xué)科(如經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等)的聯(lián)合項(xiàng)目。學(xué)生在項(xiàng)目中需要收集和分析跨學(xué)科的數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)可視化工具展示分析結(jié)果。

        例如,計(jì)算機(jī)科學(xué)與環(huán)境科學(xué)聯(lián)合項(xiàng)目——分析城市空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI) 。在此項(xiàng)目學(xué)習(xí)中,學(xué)生需要從政府生態(tài)環(huán)境部門(mén)的公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)中下載空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站的歷史數(shù)據(jù),包括二氧化硫(SO2) 、二氧化氮(NO2) 、顆粒物(PM2.5和PM10) 、臭氧(O3) 和一氧化碳(CO) 等污染物的濃度數(shù)據(jù)。同時(shí),還需要收集同期的氣象數(shù)據(jù),如溫度、濕度、風(fēng)速和風(fēng)向等。在獲取數(shù)據(jù)后,學(xué)生將使用Python等編程語(yǔ)言清洗數(shù)據(jù),并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別污染物濃度的模式和趨勢(shì),以及氣象條件對(duì)空氣質(zhì)量的影響。例如,使用相關(guān)性分析來(lái)檢查溫度和濕度與PM2.5濃度之間的關(guān)系。為使分析結(jié)果更加直觀(guān)清晰,學(xué)生將使用大數(shù)據(jù)可視化工具,創(chuàng)建時(shí)間序列圖、熱力圖、散點(diǎn)圖等圖表,用于展示時(shí)間段內(nèi)不同時(shí)間點(diǎn)城市AQI變化、空氣質(zhì)量情況以及氣象條件與污染物濃度之間的關(guān)系。此項(xiàng)目可使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析與大數(shù)據(jù)可視化等技能,增強(qiáng)了學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)與實(shí)踐能力。

        其次,教師要向?qū)W校申請(qǐng)組織開(kāi)展跨學(xué)科競(jìng)賽與實(shí)踐活動(dòng)。一方面,學(xué)校可組織跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽,學(xué)生組成跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。競(jìng)賽題目涉及不同學(xué)科領(lǐng)域,如健康數(shù)據(jù)分析、社會(huì)問(wèn)題研究、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等。學(xué)生通過(guò)競(jìng)賽,不僅能夠鍛煉數(shù)據(jù)分析和可視化能力,還能培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作和跨學(xué)科思維能力。另一方面,開(kāi)展跨學(xué)科實(shí)踐活動(dòng),如數(shù)據(jù)分析工作坊、黑客馬拉松等,學(xué)生在實(shí)踐活動(dòng)中利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行跨學(xué)科研究。

        3.4 分析學(xué)生需求,實(shí)施個(gè)性化教學(xué)

        首先,教師要收集和分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)[5]。教師可從學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)上收集學(xué)生學(xué)習(xí)行為信息數(shù)據(jù),包括在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)間、訪(fǎng)問(wèn)頻率、作業(yè)提交情況、測(cè)試成績(jī)等。利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)生成學(xué)習(xí)行為分析圖表,展示學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)態(tài)度。在此基礎(chǔ)上,分析學(xué)生在各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)情況,如作業(yè)完成度、答題發(fā)言次數(shù)、各次考試成績(jī)等。教師將學(xué)生學(xué)習(xí)情況以可視化技術(shù)繪制成圖表,迅速掌握學(xué)生在不同知識(shí)點(diǎn)上的掌握情況。

        其次,制定個(gè)性化教學(xué)計(jì)劃?;趯W(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,教師可結(jié)合不同學(xué)生學(xué)習(xí)需求制定個(gè)性化教學(xué)計(jì)劃與方案,幫助每一個(gè)學(xué)生收獲學(xué)習(xí)成果[6]。例如,對(duì)基礎(chǔ)較差的學(xué)生,提供更多基礎(chǔ)知識(shí)的講解和練習(xí),幫助學(xué)生掌握基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)知識(shí)與技能;對(duì)進(jìn)度較快的學(xué)生,提供更具挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)材料。

        最后,實(shí)施個(gè)性化輔導(dǎo)和評(píng)價(jià)。一方面,教師要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),識(shí)別需要額外輔導(dǎo)的學(xué)生。利用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)生成輔導(dǎo)需求圖表,針對(duì)性地安排個(gè)別輔導(dǎo)或小組輔導(dǎo)。另一方面,教師要通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),設(shè)計(jì)學(xué)生自評(píng)和互評(píng)系統(tǒng),收集學(xué)生對(duì)自己和同學(xué)的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和參與度的評(píng)價(jià)。利用可視化圖表生成評(píng)價(jià)結(jié)果,幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和教學(xué)效果[7]。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,高校計(jì)算機(jī)教學(xué)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化技術(shù),具有多方面價(jià)值意義,有助于將抽象的計(jì)算機(jī)知識(shí)具象化,幫助學(xué)生理解復(fù)雜概念,提高學(xué)習(xí)興趣;同時(shí),也為教師提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,有助于優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施個(gè)性化教學(xué),最終提升教學(xué)質(zhì)量,促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。未來(lái),高校計(jì)算機(jī)教師應(yīng)積極探索大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用,將其與教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法深度融合,不斷提高計(jì)算機(jī)課程教學(xué)效率與水平。

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