摘 要：本文分析了生成式人工智能（AIGC）重塑出版行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯和主要影響，發(fā)現(xiàn)出版行業(yè)內(nèi)各類職業(yè)均面臨AIGC技術引入的挑戰(zhàn)。具體來說，AIGC對行業(yè)內(nèi)執(zhí)行一般元任務的從業(yè)者體現(xiàn)為替代效應，對掌握與AIGC協(xié)作關鍵技能的勞動者則表現(xiàn)為收入效應，二者相互交織，對行業(yè)生產(chǎn)模式產(chǎn)生沖擊，最終將進一步拉大行業(yè)內(nèi)部工資差距，導致行業(yè)內(nèi)勞動分配額度逐步下降，并對現(xiàn)有人力資本積累模式產(chǎn)生影響。本文認為需要進一步規(guī)范行業(yè)治理，營造安全有序的發(fā)展環(huán)境，并針對AIGC對出版行業(yè)就業(yè)所產(chǎn)生的負面沖擊，強化職業(yè)教育培訓，促進傳統(tǒng)出版行業(yè)從業(yè)人員獲取適應AI時代的新技能。

關鍵詞：出版行業(yè) AIGC 元任務 替代效應 收入效應

生成式人工智能技術（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）已跨過S型曲線第一拐點，進入“研發(fā)—應用”循環(huán)加速期，并在諸多行業(yè)之中得到了廣泛的應用。尤其在出版行業(yè)中，AIGC的深度嵌入，使得各種商業(yè)化應用精彩紛呈。AICG的使用在提高生產(chǎn)效率的同時，也正加速重構(gòu)行業(yè)發(fā)展格局。

國內(nèi)外眾多富有遠見的學者早已注意到人工智能對于出版行業(yè)的影響，并進行了諸多討論和研究。例如，湯雪梅（2015）[1]、劉銀娣（2018）[2]、范軍和陳川（2019）[3]等就人工智能技術發(fā)展對出版業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)進行了探討，認為人工智能將會革新出版行業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。馮媛（2023）[4]、郭紅明（2023）[5]、溫亞旭等（2024）[6]、李先慧（2024）[7]以及祁永紅（2024）[8]等對人工智能技術在傳統(tǒng)出版?zhèn)髅綐I(yè)及教育出版、科技圖書、學術期刊等細分領域中的應用前景和存在的風險進行了分析，認為人工智能技術的創(chuàng)新應用有助于提高生產(chǎn)效率，但各種潛在的倫理風險依然要引起足夠的重視。張新寶、卞龍（2024）[9]從著作權保護的角度，對人工智能生成內(nèi)容的作品屬性、著作權歸屬等進行了研究。

既有研究為充分認識AIGC對出版行業(yè)的影響提供了參考。但通過梳理相關研究文獻發(fā)現(xiàn)，當前研究大多是基于既定事實的經(jīng)驗分析和推導，尚無理論分析框架，缺乏內(nèi)在理論邏輯支撐。因此，本文構(gòu)建了元任務分析框架，并以此為基礎分析了AIGC重塑出版行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯和主要影響。

一、人工智能對出版行業(yè)的三元影響

與其他普遍適用的關鍵技術類似，人工智能對出版行業(yè)的影響也呈現(xiàn)出研發(fā)、融合、重構(gòu)三個循序漸進的階段。首先，研發(fā)部門通過技術創(chuàng)新，使得人工智能執(zhí)行出版行業(yè)元任務能力可以達到與人類相近的水平，從而具備了替代部分人工執(zhí)行元任務的潛力，而不斷降低的執(zhí)行成本，則使得這一技術變得可行。AIGC能力的提升涉及算力、算法、數(shù)據(jù)、硬件以及制度等多方因素。因此，即便技術上可行，如果AIGC的使用面臨的軟/硬性成本居高不下，仍然無法應用到行業(yè)生產(chǎn)之中。

其次，從產(chǎn)業(yè)部門視角來看，當某類人工智能元任務執(zhí)行成本顯著低于當下人工成本的時候，相關企業(yè)便會有意愿在行業(yè)生產(chǎn)中融入人工智能元任務。具體來說，出版行業(yè)中翻譯、校對等編碼化信息處理任務的執(zhí)行成本大幅降低，使得對應的編碼化信息處理元任務轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇斯ぶ悄軋?zhí)行為主，部分內(nèi)容創(chuàng)作等元任務亦是如此。

最后，隨著人工智能在出版行業(yè)元任務結(jié)構(gòu)中執(zhí)行成本越來越低，人工智能元任務被普遍接受，生產(chǎn)活動中融入人工智能元任務的數(shù)量不斷增加，編譯、校對等越來越多的人工執(zhí)行元任務場景將被替代，從而推動整個行業(yè)生產(chǎn)模式發(fā)生重構(gòu)（圖1）。

圖1 AIGC影響行業(yè)元任務執(zhí)行的分析框架

當然，人工智能替代出版行業(yè)內(nèi)人類元任務執(zhí)行，從另外一個角度可以理解為人工智能降低了人類智能常規(guī)任務執(zhí)行的價值，從而削弱了相應技能訓練的邊際回報。但出版行業(yè)是一個相對復雜且充滿創(chuàng)造性的行業(yè)，這意味著人工智能的影響可能是非對稱的。掌握與人工智能協(xié)作關鍵技能的勞動者，其人類元任務執(zhí)行價值將被進一步放大，現(xiàn)實表現(xiàn)則是人力資本的溢價，即收入效應。

二、AIGC對出版行業(yè)的影響分析

AIGC正深刻影響著出版行業(yè)，從內(nèi)容創(chuàng)作到市場營銷，其應用廣泛且高效。然而，伴隨而來的是倫理、版權和技術準確性等問題。長期來看，AIGC還將重塑行業(yè)勞動力市場和人力資本積累模式，引發(fā)工資差距、勞動分配和人力資本價值的深刻變化。

（一）AIGC在出版行業(yè)中的應用現(xiàn)狀

目前，出版行業(yè)是AIGC應用最為活躍的領域，相關應用在不少場景已經(jīng)突破雙重閾值，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化擴散。具體來說，在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，利用KIMI、Dramatron或者“中文逍遙大模型”，憑借少量的提示性語句甚至是圖片，便能快速完成目錄規(guī)劃、創(chuàng)意構(gòu)思、故事情節(jié)設計、角色塑造、內(nèi)容寫作、資料搜集和分析等方面的工作。例如，中文在線發(fā)布的AI輔助創(chuàng)作大模型“中文逍遙大模型”便具備強大的內(nèi)容生成能力，能夠一鍵生成萬字、一張圖寫出一部小說、一次讀懂100萬字小說。Midjourney則可以憑借少量的提示性關鍵詞，極快地生成高質(zhì)量圖片。經(jīng)過測試，AIGC工具至少能讓作者的寫作效率提升10%～30%。[10]不僅如此，AIGC技術還在選題策劃、圖書翻譯、文案創(chuàng)作等環(huán)節(jié)大放異彩。以圖書翻譯為例，一本400頁左右的外文圖書，純?nèi)斯しg至少需要6個月，借助AIGC工具只需要1個月左右。更為重要的是，AIGC工具的使用不僅體現(xiàn)在效率方面，更確保了翻譯質(zhì)量和水平，并且能夠做到基于本土民族文化的潤色調(diào)整，使其可讀性進一步增強。這也是為什么ChatGPT在問世后，不少業(yè)內(nèi)人士認為人工翻譯和同聲傳譯這兩項工作已經(jīng)可以被替代。

AIGC對于出版行業(yè)的影響不僅體現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)等個體型任務方面，在誘導型任務、監(jiān)督型任務和接待型任務等社會型任務中也得到了廣泛的應用。比如，在出版市場營銷方面，AIGC能夠憑借其強大的數(shù)據(jù)搜索和分析能力，開展需求分析、競品分析、目標讀者分析，并給出銷售趨勢預測?；谶@些信息，決策主體便能夠制訂出更具針對性的推廣計劃，并利用AIGC工具開展更加精準的營銷推廣。在服務環(huán)節(jié)，智能客服也在逐步對傳統(tǒng)線下服務進行改造甚至形成替代效應。另一重要功能則是AIGC超強的盜版行為監(jiān)測能力。盜版行為門檻低，對出版業(yè)健康發(fā)展危害極大。AIGC技術可以在盜版行為監(jiān)測方面為出版社提供有力的支持，幫助其識別、追蹤和打擊盜版行為，為在技術上確保出版行業(yè)健康發(fā)展提供有力支撐。

當然，AIGC除了對出版行業(yè)供給端產(chǎn)生影響外，還會加快重塑市場消費習慣。尤其隨著研發(fā)迭代速度的加快，AIGC在出版行業(yè)中元任務執(zhí)行能力不斷增強，算力成本持續(xù)降低，AIGC將以幾乎為零的邊際成本，持續(xù)進行內(nèi)容輸出。當這些內(nèi)容或者服務“加量不加價”的時候，出版行業(yè)中原本被抑制的需求得以釋放，繼而反饋至行業(yè)生產(chǎn)端，持續(xù)推動出版行業(yè)應用生態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)繁榮發(fā)展。

（二）AIGC在出版應用中需要關注的問題

人工智能不斷演進，在給人類社會帶來便利與快捷的同時也引發(fā)了一系列的異化問題。[11]雖然，AIGC重構(gòu)出版行業(yè)是大勢所趨，但在倫理與版權問題、技術準確性與可靠性問題等方面仍需引起足夠的關注。

一是倫理問題。AIGC生成內(nèi)容難以避免價值偏見，其根源在于訓練數(shù)據(jù)的集中價值偏見以及其模型本身的架構(gòu)或優(yōu)化目標中存在的偏見，導致其輸出內(nèi)容存在價值觀傾斜和歧視。這不僅違背了倫理原則，也可能引發(fā)社會爭議。如已有研究指出，以Transformer為基礎的生成式人工智能容易在其訓練的數(shù)據(jù)庫中學習到內(nèi)在的性別偏見。[12]再比如，前期發(fā)生的“360兒童手表智能回答毀三觀”等熱門網(wǎng)絡事件也可佐證。

二是版權問題。AIGC引發(fā)的新型版權侵權風險已經(jīng)成為整個行業(yè)發(fā)展所面臨的緊迫問題。由于相應知識產(chǎn)權與數(shù)據(jù)權益保護規(guī)則尚不明確，在某種程度上已經(jīng)導致甚至加劇了出版領域的亂象。這一問題在國際上已引起廣泛關注，例如美國版權局明確表示人工智能自動生成的作品不受版權法保護。一些學術期刊也明確禁止將人工智能列為論文作者或使用AI生成文本，以避免學術不端行為的發(fā)生。雖然AIGC已能成熟進行內(nèi)容作品創(chuàng)作，但從著作權法角度看，人工智能不具備法律意義上的“作者”資格，且AIGC基本屬于重組式創(chuàng)新，尚不具備真正的創(chuàng)造力。與此同時，如何制定并明晰AIGC的知識產(chǎn)權與數(shù)據(jù)權益保護規(guī)則，還需進一步研究，不可一概而論。騰訊Dreamwriter案是一起典型的涉及AIGC版權問題的案例。在該案中，騰訊公司使用其自主研發(fā)的Dreamwriter機器人自動撰寫了一篇股市新聞，并發(fā)布在其網(wǎng)站上。隨后，另一家公司也發(fā)布了相同內(nèi)容的文章。騰訊公司認為該公司侵犯了其著作權，遂將其告上法庭。法院在審理過程中認為，雖然Dreamwriter機器人參與了文章的撰寫過程，但整個創(chuàng)作過程仍然體現(xiàn)了騰訊公司的創(chuàng)作意圖和個性化表達。然而，在判決中法院也明確指出，Dreamwriter作為創(chuàng)作工具，并不能被視為作者。這一判決凸顯了人工智能在版權問題中的特殊地位和法律限制。

三是技術準確性與可靠性問題。AIGC事實性歸納和推理能力強大，但受限于大數(shù)據(jù)、大模型和大算力，生成內(nèi)容仍會存在事實遺漏，內(nèi)容質(zhì)量也參差不齊，甚至還可能生成虛假或有害的信息，如歷史事件的錯誤陳述、科學概念的誤解等，甚至會產(chǎn)生嚴重的意識形態(tài)風險。同時，邏輯推理錯誤也是人工智能常犯錯誤類型之一，這種類型的錯誤進一步影響了其生成內(nèi)容的合理性和說服力。

（三）AIGC對出版行業(yè)的深層影響

短期內(nèi)，AIGC對于出版行業(yè)的沖擊主要體現(xiàn)在生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。但從長期來看，還會對整個行業(yè)勞動力市場甚至人力資本積累模式產(chǎn)生影響。一是AIGC將導致出版行業(yè)內(nèi)部工資差距拉大。數(shù)字技術的采用雖然有利于提高全要素生產(chǎn)率，但其伴生的收入極化問題同樣不可忽視。[13]當前AIGC海量內(nèi)容生成能力可能顯著降低了人類創(chuàng)作普通作品及執(zhí)行翻譯等一般性元任務的市場價值。但由于技術限制，對于創(chuàng)造性有極高要求的內(nèi)容生產(chǎn)，目前AIGC難以達到。這就意味著，人工智能在高創(chuàng)造性環(huán)節(jié)只是工具性輔助，而善于使用這些工具的人類智能，則進一步強化了其內(nèi)在價值，工資溢價也將更高。這會進一步導致行業(yè)中等工資的工作減少，高低兩端的工作增加，工資差距進一步被拉大。

二是AIGC將導致勞動在出版行業(yè)中的分配額度逐步下降，并最終趨于穩(wěn)定。部分理論文獻對AI時代勞動收入份額的變化做了一些預測。例如，Aghion等人（2017）認為，在AI技術高度發(fā)展的未來，勞動收入份額會逐步下降并趨于穩(wěn)定，而不是趨于零。[14]具體到出版行業(yè)來說，行業(yè)內(nèi)的元任務結(jié)構(gòu)并非全部屬于可替代型元任務，隨著AIGC技術的發(fā)展，諸如校對、編譯、營銷等可替代型元任務將被人工智能替代，剩下的則屬于創(chuàng)新型或者互補型元任務。除非AIGC技術能夠突破至理論水平，否則此類任務將長期存在，與AIGC之間形成穩(wěn)定互補關系。

三是出版行業(yè)現(xiàn)有人力資本積累模式將遭受沖擊。AIGC的發(fā)展對于傳統(tǒng)人力資本積累理論，認為教育可以通過提高勞動者知識技能，從而帶來更高收入回報的觀點提出了挑戰(zhàn)。一方面，AIGC替代人類智能執(zhí)行部分元任務，降低了常規(guī)技能的學習價值。另一方面，掌握與AIGC協(xié)作關鍵技能的勞動者，其人力資本價值將大大增加。具體到出版行業(yè)，將導致部分勞動力退出或者弱化相關領域的學習和創(chuàng)作。比如，在翻譯等編碼化信息任務處理領域，勞動者將不再愿意投入大量時間進行外語學習。但正是長期的、專業(yè)的實踐和歷練造就了許多偉大的作家、翻譯家等。從這個角度看，AIGC反而降低了偉大成果出現(xiàn)的概率。同時，對于存量勞動力來說，不可避免地會引發(fā)職業(yè)安全方面的擔憂。

三、應對AIGC的思考

AIGC正深刻改變出版行業(yè)，短期帶來替代與收入效應，長期則重塑工資差距與勞動分配。為應對挑戰(zhàn)，需規(guī)范行業(yè)治理，強化知識產(chǎn)權保護，打造安全可信的AIGC應用，并加強職業(yè)教育培訓，促進從業(yè)人員技能升級，培養(yǎng)創(chuàng)新人才。

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，AIGC已經(jīng)深度嵌入出版行業(yè)，并在不少場景實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化擴散。出版行業(yè)內(nèi)各類職業(yè)均面臨著AIGC技術引入的擾動，短期內(nèi)主要體現(xiàn)為替代效應和收入效應。具體來說，AIGC將對一般內(nèi)容生產(chǎn)及翻譯、校對等編碼化信息處理任務產(chǎn)生較強的替代效應，對具備較高創(chuàng)新性要求的內(nèi)容生產(chǎn)領域以及掌握與AIGC協(xié)作關鍵技能的勞動者則更多表現(xiàn)為賦能作用，增加行業(yè)內(nèi)勞動力完成元任務的市場溢價。從長期來看，隨著AIGC的深度應用，將拉大出版行業(yè)內(nèi)部工資差距，導致勞動在出版行業(yè)中的分配額度逐步下降，并最終趨于穩(wěn)定。同時，出版行業(yè)現(xiàn)有人力資本積累模式也將遭受沖擊。

總之，AIGC對于出版行業(yè)的影響既有基于短期生產(chǎn)模式的沖擊，也面臨長期對行業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)重塑的挑戰(zhàn)。因此，有必要圍繞各個方面，提前做好應對，引導技術創(chuàng)新和應用，賦能出版行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從短期來看，需要進一步規(guī)范行業(yè)治理，營造安全有序發(fā)展環(huán)境。一是建立出版行業(yè)AIGC應用倫理規(guī)范。秉承科技向善的理念，明確AIGC行業(yè)應用的道德責任和社會責任，圍繞數(shù)據(jù)安全、公共安全、社會倫理、意識形態(tài)等重點領域建立風險防范和應對機制。研究制定出版行業(yè)AIGC應用人員道德規(guī)范和行為守則以及復雜場景下突發(fā)事件的解決方案，加強對AIGC潛在危害的評估，開展基于訓練數(shù)據(jù)、算法框架的倫理審查，確保在AIGC應用中實現(xiàn)“倫理嵌入設計”。二是強化AIGC產(chǎn)出物知識產(chǎn)權保護?，F(xiàn)行的《中華人民共和國著作權法》框架難以直接認定人工智能或電腦算法為作品的作者，但并不意味著版權法就不應當保護人工智能生成物，尤其從現(xiàn)有司法實踐來看，2019年中國十大最具研究價值知識產(chǎn)權裁判案例之一的“Dreamwriter案”的判決結(jié)果在業(yè)界對于人工智能創(chuàng)作物的著作權保護具有明顯的導向作用。首先，南山法院肯定了Dreamwriter自動生成的財經(jīng)評論文章系獨立創(chuàng)作，在外在表現(xiàn)上與已有作品存在一定程度上的差異，滿足了“獨創(chuàng)性”的外在要求。其次，南山法院認為Dreamwriter主創(chuàng)團隊在“數(shù)據(jù)輸入、觸發(fā)條件設定、模板和語料風格的取舍上的安排與選擇”是智力活動，且與涉案文章之間具有直接聯(lián)系，符合《著作權法實施條例》對“創(chuàng)作”的定義，認為涉案文章體現(xiàn)了主創(chuàng)團隊的“個性化選擇與安排”，而非Dreamwriter軟件的“自我意識”。進而，南山法院認定涉案文章系主創(chuàng)團隊創(chuàng)作的法人作品，完成了對該文章系著作權法保護客體的論證。人工智能創(chuàng)作物在滿足一定條件下，完全有被保護的必要。三是打造安全可信的AIGC出版行業(yè)應用。積極探索行業(yè)AIGC深度融合應用自律管理措施，制定適宜的政策，兼顧消極要求和積極要求，采取內(nèi)容識別、內(nèi)容溯源等技術確保AIGC的可靠來源。

從長期角度來看，AIGC將深刻影響出版行業(yè)就業(yè)及人力資本的積累模式，尤其是行業(yè)中以常規(guī)任務執(zhí)行為主的職業(yè)，將面臨更高的替代風險。針對AIGC對出版行業(yè)就業(yè)負面沖擊，本文認為有必要進一步強化職業(yè)教育培訓，促進傳統(tǒng)出版行業(yè)從業(yè)人員獲取適應AI時代的新技能。政府、企業(yè)或者出版行業(yè)協(xié)會等可探索創(chuàng)造支持終身學習和個性化培訓的有利環(huán)境，通過提供培訓券等方式，讓傳統(tǒng)出版行業(yè)從業(yè)人員自主選擇和參與再培訓，更好地滿足差異化需求。同時，AI時代充滿變數(shù)，需要具有前瞻性的培訓計劃。政府或者行業(yè)協(xié)會等可以與培訓機構(gòu)加強合作，將教學和學習管理流程與技術進步相匹配，利用當代技術，采用基于體驗的職業(yè)教育，培養(yǎng)更多出版行業(yè)創(chuàng)新人才，并強化其AI時代的自適應能力和終身學習能力。

（作者單位系廣東人民出版社）