摘要:目的:文章旨在探討人工智能技術(shù)在非遺數(shù)字化表現(xiàn)中的應(yīng)用,以期為非遺保護(hù)與傳承提供新的技術(shù)手段與路徑。方法:運(yùn)用文獻(xiàn)研究法,首先簡(jiǎn)要闡述人工智能的定義及發(fā)展歷程。從1936年英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈提出圖靈機(jī)模型開(kāi)始,經(jīng)歷了圖靈實(shí)驗(yàn)、達(dá)特茅斯會(huì)議等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),人工智能逐步發(fā)展為涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的綜合性技術(shù)。隨后,分析非遺數(shù)字化表現(xiàn)的現(xiàn)狀,指出當(dāng)前非遺數(shù)字化在藝術(shù)體驗(yàn)、文化傳播、創(chuàng)意展覽、文創(chuàng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用已較為廣泛。最后,詳細(xì)闡述人工智能在非遺數(shù)字化采集、AI生成內(nèi)容及交互式設(shè)計(jì)三個(gè)方面的具體應(yīng)用,包括利用高清攝像和3D掃描技術(shù)進(jìn)行高精度采集與重建,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法生成非遺圖案,以及通過(guò)圖像識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)交互式設(shè)計(jì)等。結(jié)果:人工智能技術(shù)在非遺數(shù)字化表現(xiàn)中的應(yīng)用,不僅提高了非遺數(shù)據(jù)采集的精度和效率,還豐富了非遺內(nèi)容的生成方式和表現(xiàn)形式,深化了非遺的互動(dòng)與學(xué)習(xí)體驗(yàn),為非遺的傳播與創(chuàng)新提供了新的動(dòng)力與可能。結(jié)論:人工智能技術(shù)在非遺數(shù)字化表現(xiàn)中的應(yīng)用具有廣闊的前景和深遠(yuǎn)的意義。未來(lái),應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)人工智能技術(shù)在非遺數(shù)字化領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,推動(dòng)非遺保護(hù)與傳承工作高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;非遺;數(shù)字化表現(xiàn);生成式AI
中圖分類(lèi)號(hào):TP18;G122 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-9436(2024)16-0-03
0 引言
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能涵蓋的范圍非常廣泛,包括機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)方面[1]。人工智能的核心在于智能的模擬與創(chuàng)造,通過(guò)構(gòu)建精密的算法與模型來(lái)模擬人類(lèi)的思維方式和行為模式,旨在實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策及高效執(zhí)行等目標(biāo)。
1 人工智能及非遺數(shù)字化表現(xiàn)
1.1 人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了從理論探索到技術(shù)突破,再到廣泛應(yīng)用的階段。人工智能的起源可以追溯到1936年,英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈在論文《理想計(jì)算機(jī)》中提出了圖靈機(jī)模型,隨后在1956年的文章《計(jì)算機(jī)能思維嗎》中,提出機(jī)器能思維的論述[2]。1956年,達(dá)特茅斯會(huì)議正式確立了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)[3]。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多個(gè)階段,從MP模型等早期理論框架的構(gòu)建到六七十年代專(zhuān)家系統(tǒng)的興起與低谷,再到八九十年代反向傳播算法、商用專(zhuān)家系統(tǒng)的成功應(yīng)用,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起。進(jìn)入21世紀(jì),人工智能得益于計(jì)算能力的提升、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的革命性突破,迎來(lái)飛速發(fā)展時(shí)期。如今,人工智能在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛等[4]領(lǐng)域取得了顯著成就,對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)模式及倫理道德等方面產(chǎn)生了深刻影響。
1.2 非遺數(shù)字化表現(xiàn)的現(xiàn)狀
目前,數(shù)字技術(shù)賦能非遺已較為廣泛,主要應(yīng)用于非遺的藝術(shù)體驗(yàn)、文化傳播、創(chuàng)意展覽以及文創(chuàng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。非遺數(shù)字化表現(xiàn)主要有三種形式:一是借助VR、AR等技術(shù)提升用戶體驗(yàn)。例如,VR紀(jì)錄片《來(lái)自大灣區(qū)》以“VR+非遺+地域”的形式,結(jié)合空間音頻、VR繪畫(huà)與動(dòng)畫(huà)、AI、CG建模、動(dòng)作捕捉[5]等技術(shù),呈現(xiàn)大灣區(qū)非遺在當(dāng)代的多樣傳承路徑。利用AR技術(shù)演繹剪紙藝術(shù),以AR技術(shù)、動(dòng)畫(huà)形式模擬與復(fù)現(xiàn)皮影戲[6]等項(xiàng)目,使非遺在數(shù)字空間中生動(dòng)再現(xiàn),賦予受眾沉浸式的感官體驗(yàn)。
二是新媒體平臺(tái)助力非遺傳播。短視頻、直播等大眾傳媒的興起,使非遺不再束之高閣[7]。央視出品的《非遺公開(kāi)課》《云游非遺》在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)廣泛傳播,新媒體平臺(tái)上的非遺文創(chuàng)直播也為非遺傳播提供了不少流量支持。社交媒體平臺(tái)與線下活動(dòng)相輔相成,如“非遺廣州紅”活動(dòng)吸引了大量受眾。非遺數(shù)字文化體驗(yàn)展、小型跨界跨區(qū)域展覽等形式吸引了大量參觀者,加強(qiáng)了傳統(tǒng)與現(xiàn)代的深度聯(lián)結(jié)。
三是將傳統(tǒng)非遺轉(zhuǎn)化成文創(chuàng)產(chǎn)品,融入現(xiàn)代審美的設(shè)計(jì)理念,提升知名度。泡泡瑪特與非遺木雕藝術(shù)的聯(lián)名設(shè)計(jì),使傳統(tǒng)非遺與潮流品牌結(jié)合,重?zé)ㄐ律?。然而,非遺數(shù)字化表現(xiàn)也面臨著一些問(wèn)題,如非遺內(nèi)容的真實(shí)性與版權(quán)保護(hù)、非遺數(shù)字化表現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)融合[8]等。
2 人工智能賦能非遺數(shù)字化表現(xiàn)的實(shí)踐應(yīng)用
2.1 人工智能技術(shù)革新非遺數(shù)字化采集
非遺數(shù)字化的初期發(fā)展階段,重在非遺數(shù)據(jù)化采集。根據(jù)非遺的特征、人工智能的技術(shù)特點(diǎn),大致采取以下兩種方式采集數(shù)據(jù)。
一是高精度采集與重建。結(jié)合人工智能,利用高清攝像和3D掃描技術(shù),非遺技藝、文物及場(chǎng)景的數(shù)字化采集成為可能。河南省文化和旅游廳利用大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)圖譜等技術(shù),打造了“河南非遺一張圖”項(xiàng)目[9],實(shí)現(xiàn)了河南非遺項(xiàng)目的數(shù)字化采集與可視化展示。通過(guò)PC端、小程序等平臺(tái),受眾可以直觀地了解河南非遺項(xiàng)目的傳承人代表及技藝特點(diǎn)等信息,為非遺的傳播與傳承帶來(lái)新契機(jī)。
二是圖像識(shí)別與處理。圖像識(shí)別是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理分析,自動(dòng)識(shí)別圖像中的物體、場(chǎng)景或行為等信息的技術(shù)[10]。利用深度學(xué)習(xí)算法,通過(guò)訓(xùn)練模型所提取的特征,對(duì)原始輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行更抽象和更本質(zhì)的表達(dá),從而有利于解決特征可視化或分類(lèi)問(wèn)題[11]。以刺繡為例,主要以圖像識(shí)別技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)字化采集。刺繡圖案信息,如顏色、形狀及紋理等,都可以被深度學(xué)習(xí)算法中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取、識(shí)別及精確捕捉。刺繡圖案的分類(lèi)與識(shí)別,也可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2.2 AI生成內(nèi)容,重塑非遺藝術(shù)魅力
生成式AI的核心特點(diǎn)在于強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力。生成式AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),能捕捉到非遺的藝術(shù)特征,還能在保留傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造性地衍生出多樣的表現(xiàn)形式。
非遺圖案的自動(dòng)化生成由深度學(xué)習(xí)算法助力。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)由生成器和判別器構(gòu)成[12],通過(guò)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,算法能學(xué)習(xí)非遺的風(fēng)格特征、色彩構(gòu)成及構(gòu)圖規(guī)律。研究者調(diào)研分析了瑞昌竹編的色彩特點(diǎn)與紋理特征,利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)其傳統(tǒng)紋樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和模擬[13],生成了具有創(chuàng)新性的新紋樣,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)與現(xiàn)代的碰撞。
對(duì)于非遺北京燈彩的AI生成設(shè)計(jì),創(chuàng)作者提取了傳統(tǒng)燈彩的造型與文化特征,運(yùn)用AI對(duì)現(xiàn)代燈具與燈彩的圖像進(jìn)行視覺(jué)重塑。采用Midjourney軟件,將經(jīng)典燈彩造型與AI生成的現(xiàn)代燈具造型融合,隨后融入四大名著場(chǎng)景敘事主題的標(biāo)志性元素,生成了一系列富有敘事深度與現(xiàn)代審美的燈具造型。這樣既保持了北京燈彩的韻味,還實(shí)現(xiàn)了燈彩造型的創(chuàng)新解構(gòu)與重構(gòu)。面向北京燈彩的非遺活化再設(shè)計(jì)中,設(shè)計(jì)師和AI工具形成了新型的協(xié)作關(guān)系[14]。
2.3 交互式設(shè)計(jì),深化非遺的互動(dòng)與學(xué)習(xí)體驗(yàn)
AI互動(dòng)的核心在于智能識(shí)別與生成能力。圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)在非遺交互設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,豐富了人們?cè)诜沁z中的交互體驗(yàn),還激發(fā)了對(duì)其學(xué)習(xí)的興趣。
圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了非遺手工藝領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)識(shí)別與數(shù)字轉(zhuǎn)化。在景德鎮(zhèn)陶瓷元宇宙館的AI交互區(qū),游客可以通過(guò)交互式投影墻了解傳統(tǒng)制瓷的72道工序,還可以在虛擬環(huán)境中體驗(yàn)陶瓷制作的全過(guò)程。AI藝術(shù)創(chuàng)作模塊可以根據(jù)游客的偏好,自動(dòng)生成個(gè)性化的陶瓷設(shè)計(jì),讓游客享受探索的樂(lè)趣,在休閑娛樂(lè)中感受傳統(tǒng)匠人的精湛技藝。
自然語(yǔ)言處理技術(shù)助力非遺歷史背景、傳說(shuō)故事的數(shù)字化記錄與智能解析。可以采用語(yǔ)音交互、文本輸入等方式實(shí)時(shí)交互,實(shí)現(xiàn)受眾與智能系統(tǒng)的對(duì)話,甚至參與到故事的講述與演繹中,豐富非遺交互體驗(yàn)。
自貢非遺燈會(huì)中的“AI年獸”就是一個(gè)典型的例子。搭載人工智能技術(shù)的百度智能對(duì)話平臺(tái)與傳統(tǒng)燈彩結(jié)合,借助自然語(yǔ)言處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI年獸與受眾的實(shí)時(shí)對(duì)話。受眾可以通過(guò)語(yǔ)音指令,讓AI年獸表演特定的動(dòng)作,大大提升了趣味性。
3 人工智能賦能非遺數(shù)字化表現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)
3.1 AI技術(shù)融合助力非遺數(shù)字化創(chuàng)新
AI技術(shù)與VR、AR、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)聯(lián)技術(shù)深度融合創(chuàng)新,為非遺數(shù)字化開(kāi)辟了全新的路徑與無(wú)限的可能,共同驅(qū)動(dòng)非遺數(shù)字化從創(chuàng)意策劃、設(shè)計(jì)制作到營(yíng)銷(xiāo)推廣的全鏈條革新進(jìn)程。
在內(nèi)容生產(chǎn)的未來(lái)圖景中,AI將以極高的效率產(chǎn)出大量豐富的數(shù)字內(nèi)容。就傳播方式而言,AI將融合信息呈現(xiàn)、互動(dòng)協(xié)作及虛擬學(xué)習(xí)等形式,使數(shù)字內(nèi)容跨越傳統(tǒng)的時(shí)空界限,實(shí)現(xiàn)更為快速且廣泛的鏈?zhǔn)絺鞑?,革新受眾的信息體驗(yàn)方式。AI與VR、AR技術(shù)的融合將成為一種新的趨勢(shì)。VR技術(shù)可以使受眾身臨其境地體驗(yàn)非遺的魅力,AR技術(shù)可以將非遺元素融入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,而人機(jī)交互技術(shù)則可以創(chuàng)建更加智能、具有互動(dòng)性的非遺傳播平臺(tái)[15]。大數(shù)據(jù)分析及用戶畫(huà)像的深入應(yīng)用,能為AI提供更為精準(zhǔn)的洞察力,使其準(zhǔn)確把握用戶對(duì)非遺的興趣點(diǎn)及需求。基于分析結(jié)果,AI將制定高度個(gè)性化的推廣方案與營(yíng)銷(xiāo)策略,推送符合用戶偏好的非遺內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。未來(lái),AI技術(shù)將持續(xù)賦能非遺數(shù)字化,開(kāi)啟非遺保護(hù)與傳承的新篇章。
3.2 非遺數(shù)字化表現(xiàn)與傳承模式的多樣化
AI的應(yīng)用將促進(jìn)非遺數(shù)字化表現(xiàn)多元發(fā)展,構(gòu)建具有獨(dú)特韻味的非遺體驗(yàn)場(chǎng)景。非遺的歷史沿革、制作技藝等信息將以數(shù)字化手段得到更詳盡的記錄。數(shù)字化修復(fù)技術(shù)、三維建模技術(shù)將被廣泛用于重構(gòu)與復(fù)原非遺相關(guān)文物、場(chǎng)景及技藝流程等。線上展覽、虛擬教學(xué)平臺(tái)等形式,結(jié)合AI技術(shù)的智能推薦、個(gè)性化內(nèi)容推送等功能,將打破地域限制,實(shí)現(xiàn)非遺內(nèi)容的精準(zhǔn)傳播。非遺與新興產(chǎn)業(yè)的融合度也將持續(xù)加深,如電子游戲、動(dòng)畫(huà)、影視、服飾設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,跨界融合將為非遺傳承帶來(lái)新的靈感。
3.3 非遺文化與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融合共生
非遺傳承應(yīng)走出舒適圈,與市場(chǎng)緊密結(jié)合,這將實(shí)現(xiàn)其現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新性發(fā)展的目標(biāo),也能創(chuàng)造顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。一方面,非遺元素將巧妙地融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)、藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域,開(kāi)發(fā)出既蘊(yùn)含非遺特色又契合當(dāng)代審美的產(chǎn)品,這類(lèi)產(chǎn)品能更好地迎合消費(fèi)者的多元需求。另一方面,非遺將與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)互惠共贏。在此過(guò)程中,非遺元素將實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意轉(zhuǎn)化與再生。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也將利用強(qiáng)大的品牌效應(yīng)與運(yùn)營(yíng)能力,推動(dòng)非遺的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。未來(lái),文化IP的打造將成為提升非遺商業(yè)價(jià)值的一條高效路徑。
4 結(jié)語(yǔ)
人工智能正推動(dòng)非遺數(shù)字化表現(xiàn)多元發(fā)展,非遺數(shù)據(jù)采集、非遺內(nèi)容生成及非遺體驗(yàn)的交互式設(shè)計(jì),都體現(xiàn)出人工智能的重要優(yōu)勢(shì)。目前,大量的案例展現(xiàn)了非遺與其他產(chǎn)業(yè)的跨界融合,并融入大眾的日常生活中。在人工智能與其他數(shù)字技術(shù)的助力下,構(gòu)建開(kāi)放共融的非遺智能化生態(tài),將更好地推動(dòng)非遺傳承和發(fā)展。
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作者簡(jiǎn)介:孫銘鈺 (1999—) ,女,研究方向:數(shù)字媒體藝術(shù)。