摘 要：馬克思在《資本論》中曾討論了工業(yè)時(shí)代資本引入機(jī)器參與物質(zhì)生產(chǎn)過程造成對勞動(dòng)主體更多壓榨的現(xiàn)象，并揭示了機(jī)器的資本主義應(yīng)用對勞動(dòng)者就業(yè)的無形侵蝕。如今，人工智能技術(shù)聯(lián)合機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能化與半無人化的現(xiàn)實(shí)雖為生產(chǎn)勞動(dòng)提供了便利，極大縮短了社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，但同時(shí)也帶來了人類對人工智能技術(shù)的質(zhì)疑，人機(jī)協(xié)同合作生產(chǎn)與部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)無人化的技術(shù)變革也為馬克思勞動(dòng)價(jià)值論帶來了時(shí)代之問，人工智能作為具有“獨(dú)立勞動(dòng)能力”的個(gè)體，是否會(huì)逐步取代人類智能？馬克思勞動(dòng)價(jià)值論是否依舊適用于人工智能時(shí)代的生產(chǎn)勞動(dòng)？基于此，本文從勞動(dòng)與價(jià)值的角度堅(jiān)定馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的指導(dǎo)地位，辯證思考了人工智能對資本創(chuàng)造的積極作用。

關(guān)鍵詞：馬克思勞動(dòng)價(jià)值論 人工智能 價(jià)值創(chuàng)造

馬克思勞動(dòng)價(jià)值論作為馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基石，對于全面把握人工智能時(shí)代的馬克思主義理論體系意義重大。馬克思的勞動(dòng)價(jià)值論作為其政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心理論，對進(jìn)一步理解人工智能時(shí)代的馬克思主義理論體系具有重要意義。而人類進(jìn)入人工智能時(shí)代以后，智能化正從各個(gè)領(lǐng)域深刻影響著社會(huì)生產(chǎn)的各個(gè)方面，技術(shù)進(jìn)步在一定程度上替代了人類的腦力和體力勞動(dòng)，大規(guī)模的生產(chǎn)智能化使得馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的地位受到質(zhì)疑，部分人開始認(rèn)為這一理論已經(jīng)“過時(shí)”。究其根本，造成這樣的誤會(huì)是因?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代生產(chǎn)力各要素中出現(xiàn)的智能化因素之間的關(guān)系變化缺乏嚴(yán)謹(jǐn)、深刻的理解，導(dǎo)致人們對人工智能（AI）與人類智能之間的界限認(rèn)識不清，進(jìn)而錯(cuò)誤理解馬克思勞動(dòng)價(jià)值論。實(shí)際上，人工智能并不能取代人類智能，在人工智能時(shí)代我們依然需要通過馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的立場、觀點(diǎn)與方法闡述人工智能背景下人類社會(huì)生產(chǎn)應(yīng)如何發(fā)展。

一、時(shí)間縱深與空間橫跨：馬克思勞動(dòng)價(jià)值論與人工智能的當(dāng)代碰撞

人類社會(huì)存在與發(fā)展的基礎(chǔ)是“勞動(dòng)”。一是勞動(dòng)的主體是現(xiàn)實(shí)的人。人類社會(huì)的歷史就是勞動(dòng)的發(fā)展史。人類的實(shí)踐活動(dòng)是區(qū)別人與動(dòng)物的基本特征，人在創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富和改變自身的過程中，也在不斷推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展，因此勞動(dòng)的主體是現(xiàn)實(shí)的人。二是勞動(dòng)是人與自然之間的關(guān)系。馬克思認(rèn)為勞動(dòng)首先是人和自然之間的過程，是人以自身的活動(dòng)來中介、調(diào)整和控制人和自然之間的物質(zhì)變換的過程。馬克思認(rèn)為最初的勞動(dòng)就是人改造自然界的過程，是人以自身的活動(dòng)來平衡人和自然之間的物質(zhì)變換的過程?！叭俗陨碜鳛橐环N自然力與自然物質(zhì)相對立?！?sup>［1^］通過勞動(dòng)，人能夠改造自然物質(zhì)，創(chuàng)造出能夠滿足人類自身需要、并具有使用價(jià)值的商品。三是勞動(dòng)具有社會(huì)性。勞動(dòng)的形式和內(nèi)容是隨著歷史的發(fā)展不斷變化的，不同的歷史時(shí)期和社會(huì)形態(tài)有著不同的勞動(dòng)方式與技術(shù)水平。勞動(dòng)不僅是個(gè)體的行為，而且是社會(huì)性的活動(dòng)，在勞動(dòng)過程中，人們相互合作并建立社會(huì)關(guān)系。

（一）勞動(dòng)的定義：資本主義生產(chǎn)方式的歷史脈絡(luò)

歷史上，人類社會(huì)先后經(jīng)歷了三次科技革命，且每次科技革命都帶來了生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型，人工智能作為第四次科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，其作用在社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的各領(lǐng)域各過程日益明顯，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高速與高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)的變革推動(dòng)生產(chǎn)方式的改變，也帶來了勞動(dòng)方式的變化。一方面，機(jī)器的發(fā)明和應(yīng)用代表了新的生產(chǎn)力的出現(xiàn)。馬克思以唯物史觀為框架，將機(jī)器的作用放置于人類歷史活動(dòng)以及社會(huì)資本主義發(fā)展的歷史進(jìn)程當(dāng)中，探討了機(jī)器的出現(xiàn)為社會(huì)發(fā)展帶來的積極作用；另一方面，機(jī)器的出現(xiàn)帶來了物質(zhì)財(cái)富的增加，機(jī)器作為生產(chǎn)工具提高了工作效率為資本帶來了更多的超額剩余價(jià)值。

第一，勞動(dòng)方式的改變模糊了活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)之間的界限。馬克思指出：“勞動(dòng)的產(chǎn)品是固定在某個(gè)對象中的、物化的勞動(dòng)，這就是勞動(dòng)的對象化?！?sup>［2^］在馬克思生活的機(jī)器大工業(yè)時(shí)代，活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)的界限十分清晰，即勞動(dòng)者通過自身的體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)將原材料加工成具有使用價(jià)值的勞動(dòng)產(chǎn)品。但隨著人工智能的出現(xiàn)，形成了以人操作機(jī)器實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的應(yīng)用為主要生產(chǎn)方式的人機(jī)協(xié)同合作形式，使生產(chǎn)對于活勞動(dòng)的依賴程度降低，人類勞動(dòng)逐漸被智能化“解放”，致使活勞動(dòng)與物化勞動(dòng)的界限開始模糊。隨著“無人駕駛汽車”“智能生產(chǎn)線”等人工智能的應(yīng)用，人類部分勞動(dòng)逐漸被能夠承擔(dān)更為豐富、工作任務(wù)更為高效的人工智能系統(tǒng)代替。這一改變看似使人類不再需要參與大量的重復(fù)性操作，但是卻使人逐漸表現(xiàn)為機(jī)械體系中的一部分從而造成了人的物化，正如德國哲學(xué)家尤爾根·哈貝馬斯（Jurgen Habermas）提到的，科學(xué)技術(shù)作為一種意識形態(tài)實(shí)現(xiàn)了對人的統(tǒng)治。

第二，數(shù)字勞動(dòng)的出現(xiàn)加速了社會(huì)數(shù)字化發(fā)展。人工智能這一概念于20世紀(jì)50年代被提出，旨在語言分析處理，在大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理等功能的共同作用下，對大腦運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行模擬，在預(yù)先設(shè)定的認(rèn)知邊界內(nèi)進(jìn)行邏輯推理與數(shù)據(jù)分析。在人工智能技術(shù)的加持下數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)的產(chǎn)生，標(biāo)志著數(shù)字勞動(dòng)成為新的勞動(dòng)形式。經(jīng)過人工智能技術(shù)的推動(dòng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)的誕生預(yù)示著數(shù)字勞動(dòng)已經(jīng)成為一種全新的勞動(dòng)形式。大量勞動(dòng)者從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中脫離，其轉(zhuǎn)向在生產(chǎn)上游通過編程、研發(fā)、技術(shù)開發(fā)等形式將抽象化的數(shù)據(jù)信息加持在生產(chǎn)工具上的新型生產(chǎn)方式。虛擬商品與虛擬服務(wù)更易于被數(shù)字化和自動(dòng)化處理，也加速了社會(huì)數(shù)字化的發(fā)展。

（二）商品的范圍：人工智能技術(shù)與產(chǎn)品的界定

社會(huì)的數(shù)字化發(fā)展、人工智能技術(shù)的進(jìn)步使勞動(dòng)結(jié)果呈現(xiàn)很大的數(shù)據(jù)化特征。人工智能技術(shù)的進(jìn)步使勞動(dòng)形式呈現(xiàn)出更大的信息化，傳統(tǒng)工業(yè)社會(huì)的財(cái)富結(jié)構(gòu)和形式被重新定義，勞動(dòng)形態(tài)呈現(xiàn)多元化趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的激增，重新定義了勞動(dòng)產(chǎn)品的范疇。

第一，虛擬勞動(dòng)創(chuàng)造的虛擬商品重新定義了勞動(dòng)產(chǎn)品?！霸钪妗钡某霈F(xiàn)催生了大量與虛擬勞動(dòng)相關(guān)的職業(yè)，帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。虛擬空間為勞動(dòng)者提供了新的職業(yè)選擇，勞動(dòng)者使用移動(dòng)手機(jī)端、電腦端等設(shè)備通過虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等人工智能技術(shù)創(chuàng)造角色，為消費(fèi)者提供豐富且可供選擇的服務(wù)和商品。虛擬勞動(dòng)的出現(xiàn)極大地滿足了人類的精神世界，因此人們的消費(fèi)就從購買物質(zhì)性的勞動(dòng)產(chǎn)品擴(kuò)展為通過互聯(lián)網(wǎng)購買非物質(zhì)性的虛擬產(chǎn)品。

第二，人工智能技術(shù)從非物質(zhì)形態(tài)的商品變成勞動(dòng)產(chǎn)品。 隨著相關(guān)智能產(chǎn)品大量進(jìn)入市場，人工智能把人類從一些重復(fù)率高、可批量化解決的工作中解放出來。在當(dāng)今市場上，隨著人工智能相關(guān)智能產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，最基礎(chǔ)的社會(huì)勞動(dòng)被人工智能替代，人類可以不再從事機(jī)械化生產(chǎn)。一方面，大量重復(fù)性體力勞動(dòng)工作已逐漸被機(jī)械和智能取代，例如電商倉儲(chǔ)分揀和搬運(yùn)、汽車流水裝配線以及食品、藥等制造行業(yè)基本上都用智能搬運(yùn)機(jī)器人（AGV）取代了人工搬運(yùn)；另一方面，計(jì)算類、客服類的工作例如財(cái)會(huì)和審計(jì)、人工智能客服等也慢慢被人工智能接替。資本家購買人工智能技術(shù)以輔助生產(chǎn)或輔助各行業(yè)領(lǐng)域完成數(shù)據(jù)處理工作。如，機(jī)械臂代替了人工分揀工作，人的勞動(dòng)上升為對機(jī)械設(shè)備的控制；大量的數(shù)據(jù)分析或人工客服被智能化系統(tǒng)代替，人們不再需要用傳統(tǒng)方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而是由專注于計(jì)算的機(jī)器人代替。資本家購買人工智能技術(shù)以輔助生產(chǎn)或輔助各行業(yè)領(lǐng)域完成數(shù)據(jù)處理工作。

（三）價(jià)值的重塑：資本價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值分配的理論架構(gòu)

在人工智能背景下，智能勞動(dòng)的出現(xiàn)使得價(jià)值分配與價(jià)值創(chuàng)造問題產(chǎn)生了新的變化，變化體現(xiàn)在價(jià)值創(chuàng)造方式的改變，比較以往在社會(huì)生產(chǎn)中勞動(dòng)力創(chuàng)造價(jià)值的情況。^［3］人工智能無論是在物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域還是非物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域參與社會(huì)生產(chǎn)的占比都越來越大，這些變化威脅了曾經(jīng)價(jià)值創(chuàng)造中的勞動(dòng)主體——?jiǎng)趧?dòng)者，“人的勞動(dòng)為智能化生產(chǎn)所替代的方式主要表現(xiàn)為‘自動(dòng)化’和‘無人化’”^［4］。這樣的變化讓人們認(rèn)為勞動(dòng)主體逐漸從勞動(dòng)者變成了智能機(jī)器人或智能系統(tǒng)，進(jìn)而影響了人們對價(jià)值分配的判斷。

第一，單位商品價(jià)值量減少。 盡管使用價(jià)值和價(jià)值是商品的二因素，使用價(jià)值是價(jià)值的物質(zhì)載體，但兩者并非完全同向變化。隨著生產(chǎn)力的提升，特別是人工智能技術(shù)的引入，生產(chǎn)每件商品所需的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間有所縮短。在單個(gè)商品的使用價(jià)值幾乎不變的情況下，隨著生產(chǎn)時(shí)間的減少，每件商品的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)降低。簡言之，單個(gè)商品的價(jià)格會(huì)下降，而同樣的生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)需要制造更多的商品。這種現(xiàn)象反映出商品兩屬性的逆向變化，驗(yàn)證了在科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)下，“人機(jī)協(xié)同”這一合作模式逐漸取代傳統(tǒng)勞動(dòng)的有效性，因此也引發(fā)了對勞動(dòng)價(jià)值論是否仍然適用的質(zhì)疑。

第二，價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式發(fā)生變化。馬克思就商品與貨幣的交換過程指出：“商品交換使商品彼此作為價(jià)值發(fā)生關(guān)系并作為價(jià)值來實(shí)現(xiàn)?！?sup>［5^］人工智能技術(shù)影響著商品的價(jià)值生成過程，對商品交換環(huán)節(jié)產(chǎn)生重要影響，在交換環(huán)節(jié)中替代了傳統(tǒng)商品交換方式：一是體現(xiàn)在交換過程中，傳統(tǒng)商品交易場所主要是實(shí)體店鋪與各類線下交易場所，并主要通過紙質(zhì)貨幣進(jìn)行交易，商品中蘊(yùn)含了一定的交換時(shí)間成本。人工智能技術(shù)則縮短或直接隱藏了這一步驟，在商品交換過程中，數(shù)字算法可通過用戶日常購買商品的種類及偏好推算出更符合用戶需求的商品，利用互聯(lián)網(wǎng)媒介迅速精確匹配供需雙方，在減少推銷成本的同時(shí)增加了有效識別量與交易量；二是體現(xiàn)在生產(chǎn)過程當(dāng)中，傳統(tǒng)手工生產(chǎn)方式效率低，單個(gè)商品社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間高，資本家在意識到這一劣勢后，為提高生產(chǎn)效率，爭相引入機(jī)械化設(shè)備以提高生產(chǎn)率，以便壓榨勞動(dòng)工人的剩余價(jià)值。隨著三輪科技革命的變革，生活中隨處可見的無人售賣機(jī)、無人駕駛汽車（地鐵）等新興技術(shù)得到了普及，一方面，改變了人類傳統(tǒng)的工作方式，另一方面，也使“人機(jī)協(xié)同”模式更加普遍化。

社會(huì)對人工智能技術(shù)的大量運(yùn)用，數(shù)字化、虛擬化技術(shù)的簡單化，使人類逐漸擺脫了物質(zhì)形態(tài)的束縛，使人類社會(huì)生活日漸符號化。

二、生產(chǎn)勞動(dòng)到資本積累：人工智能時(shí)代馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的認(rèn)識澄清

（一）關(guān)于勞動(dòng)者主體地位的認(rèn)識澄清

在當(dāng)今人工智能時(shí)代，智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用極大改變了人們的生產(chǎn)方式，突出表現(xiàn)為人工智能在多個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)τ趧趧?dòng)者的取代，讓馬克思勞動(dòng)價(jià)值論受到理論和現(xiàn)實(shí)的雙重挑戰(zhàn)。智能技術(shù)的普及在多種生產(chǎn)領(lǐng)域中都凸顯了自身強(qiáng)大的效率與穩(wěn)定性。這一現(xiàn)象無疑對馬克思的勞動(dòng)價(jià)值理論構(gòu)成了現(xiàn)實(shí)與理論上的挑戰(zhàn)。但是，人工智能并沒有改變馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的應(yīng)時(shí)性。

第一，勞動(dòng)主體仍舊是勞動(dòng)者，勞動(dòng)主體依舊是人。盡管部分勞動(dòng)者被人工智能衍生出的智能化技術(shù)排擠出勞動(dòng)市場的情景真實(shí)存在，但不能因此推斷人工智能可以取代勞動(dòng)者的主體地位。無論是在數(shù)字勞動(dòng)領(lǐng)域還是在無人化生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)與人工智能算法只能作為勞動(dòng)工具，為勞動(dòng)主體所用以提高生產(chǎn)效率。人工智能能夠獨(dú)立完成商品生產(chǎn)究其根本源于勞動(dòng)者對其進(jìn)行的程序編輯或數(shù)據(jù)設(shè)置，因此追根溯源，勞動(dòng)者依舊是勞動(dòng)主體，即人工智能并未超越馬克思的機(jī)器體系理論，依然是人類的肢體延伸與腦力活動(dòng)的部分模擬。

第二，人工智能無法完全拋開人的因素，它本身就是勞動(dòng)的產(chǎn)物。人工智能本身就是勞動(dòng)的產(chǎn)物。馬克思在《資本論》中探究了機(jī)器的作用，他認(rèn)為機(jī)器是人所創(chuàng)造出來的技術(shù)現(xiàn)象。機(jī)器和人工智能具有功能相似性，都是人類器官的延長、對人的能力的增強(qiáng)。^［6］從技術(shù)功能上看，《資本論》對機(jī)器的闡釋同樣適用于人工智能，即機(jī)器體能的物理根源與機(jī)器智能的物理根源是緊密相關(guān)的。機(jī)器本質(zhì)上是機(jī)械處理生產(chǎn)過程，致力于減少勞動(dòng)者在生產(chǎn)過程中的體力勞動(dòng)，而人工智能則是在機(jī)器上模擬與增強(qiáng)人的體力活動(dòng)的同時(shí)，擴(kuò)展并模擬一定的人類智力活動(dòng)，使得技術(shù)從延展人的肢體進(jìn)一步發(fā)展到延展人的大腦，人工智能在一定意義上是機(jī)械的實(shí)體化與智能化結(jié)合。正是這一共性，使我們可以將人工智能放置于機(jī)器與人腦力勞動(dòng)的延伸關(guān)系中去解讀，而不必將人工智能過于排斥為完全代替人類勞動(dòng)的新型技術(shù)。

（二）關(guān)于人工智能主要作用的認(rèn)識澄清

人工智能作為一種勞動(dòng)工具，協(xié)助和幫助人類社會(huì)進(jìn)步，但并不能作為一個(gè)獨(dú)立的生產(chǎn)個(gè)體出現(xiàn)在勞動(dòng)中。

第一，人工智能技術(shù)作為一種新的勞動(dòng)工具，可以解放人的體力勞動(dòng)。以及人工智能技術(shù)在制造業(yè)中體現(xiàn)于自動(dòng)化生產(chǎn)，通過“人＋機(jī)器”的半自動(dòng)化，也就是人通過在電腦上進(jìn)行機(jī)械設(shè)備的程序設(shè)定，操控機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)的過程。人工智能機(jī)器的本質(zhì)歸根結(jié)底就是在人類輔助下的承力工具，例如大型機(jī)械化設(shè)備可執(zhí)行原本需要人力搬運(yùn)的體力工作。人通過操縱機(jī)械化設(shè)備，將機(jī)械作為手臂的延長用于完成超出人類承力范圍的工作。在此過程中，通過程序的設(shè)定，人工智能的輔助，一人可以操縱多個(gè)機(jī)械設(shè)備，從而提升生產(chǎn)效率。

第二，人工智能算法作為一種新型數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，可以輔助人類勞動(dòng)。人工智能目前只是由人類智能進(jìn)行編程后，機(jī)械地運(yùn)用于一定載體的程序，這種程序在功能上可以做很多事，但其本質(zhì)無非是信息的整合與拆解，不可能完全取代人。^［7］數(shù)字算法在運(yùn)行過程中的邏輯主要是進(jìn)行搜集與處理，而其運(yùn)行規(guī)則則由人類進(jìn)行編輯。人工智能算法將復(fù)雜化、規(guī)?；膯栴}，整合、凝練為便于處理的簡單邏輯，然后后再加以復(fù)合。人工智能遵從一定的規(guī)律與數(shù)字框架，為階段性問題堆疊出最優(yōu)解，以供人選擇。其運(yùn)行模式究其根本就是“集成—分析—規(guī)律化”。由此可見，人工智能算法的作用只在輔助，而并無決策功能。

（三）關(guān)于價(jià)值源泉唯一性問題的認(rèn)識澄清

智能勞動(dòng)并沒有改變“人的活勞動(dòng)是價(jià)值的唯一源泉”這一基本觀點(diǎn)：活勞動(dòng)就是活的勞動(dòng)能力發(fā)揮作用的勞動(dòng)，它不僅是創(chuàng)造價(jià)值的唯一源泉，而且是創(chuàng)造剩余價(jià)值的唯一源泉。^［8］這一論斷是馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的根本立足點(diǎn)，也是破解剩余價(jià)值從何而來的關(guān)鍵所在。即使進(jìn)入高度智能化和自動(dòng)化的人工智能時(shí)代，生產(chǎn)依然無法排除活勞動(dòng)要素的參與，相反對于活勞動(dòng)的技術(shù)含量和復(fù)雜程度要求更高，復(fù)雜勞動(dòng)的價(jià)值倍乘效應(yīng)更加明顯。這一觀點(diǎn)深刻論述了馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的核心思想，解答了剩余價(jià)值的來源問題。人工智能時(shí)代的自動(dòng)化與智能化生產(chǎn)依舊需要活勞動(dòng)參與的這一觀點(diǎn)，并且更為復(fù)雜的疊加智能化更離不開活勞動(dòng)的參與。

三、堅(jiān)定理論與未來創(chuàng)造：人工智能時(shí)代馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的中國實(shí)踐

（一）新質(zhì)生產(chǎn)力是馬克思主義生產(chǎn)力理論的創(chuàng)新發(fā)展

在中國特色社會(huì)主義新時(shí)代偉大征程中，堅(jiān)持和發(fā)展馬克思勞動(dòng)價(jià)值理論，對于指導(dǎo)新時(shí)代構(gòu)建和諧的勞動(dòng)關(guān)系、促進(jìn)社會(huì)財(cái)富公平合理分配、建設(shè)社會(huì)主義和諧社會(huì)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，通過為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供原動(dòng)力，賦能各行各業(yè)和塑造新型勞動(dòng)者等途徑可形成新質(zhì)生產(chǎn)力。^［9］而加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，是馬克思主義中國劃時(shí)代的最新理論成果，符合人類生產(chǎn)力的發(fā)展史的主導(dǎo)性邏輯，彰顯了中國特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代。

新生產(chǎn)要素與新技術(shù)的結(jié)合，形成了新質(zhì)生產(chǎn)力。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵是以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新：當(dāng)前全球科技創(chuàng)新進(jìn)入高度活躍期，呈現(xiàn)高度復(fù)雜、多點(diǎn)突破與交叉融合的趨勢，從各角度、各空間領(lǐng)域賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。只有以科技創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，形成更高級的產(chǎn)業(yè)服務(wù)群，才能提升生產(chǎn)力。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要平衡人工智能與人類智能之間的關(guān)系：人類智能具體有創(chuàng)造性、靈活性、情感性等特點(diǎn)，在很多領(lǐng)域仍然是不可替代的優(yōu)勢；人工智能則具有高效、精確、可擴(kuò)展等優(yōu)勢，可獨(dú)立處理大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)。人類要充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，關(guān)注其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，同時(shí)重視人類智能的獨(dú)特價(jià)值，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類智能的相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)。只有這樣，才能更好地推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)健康發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。

（二）依舊重視勞動(dòng)者的主體地位

人才在當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中仍是第一資源，是培養(yǎng)與發(fā)展生產(chǎn)力的重要發(fā)展力量之一。勞動(dòng)者是生產(chǎn)過程的主體，是創(chuàng)造價(jià)值的源泉，在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，我們要尊重勞動(dòng)者的主體地位，充分發(fā)揮他們的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。新型勞動(dòng)者，是可以創(chuàng)造出不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)力并能夠熟練掌握新型生產(chǎn)資料的應(yīng)用型人才，是能夠持續(xù)創(chuàng)造、拓展和創(chuàng)新新型勞動(dòng)對象的最活躍、最能動(dòng)的主體。創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈必須依托人才鏈的建設(shè)，這不僅需要匯聚拔尖創(chuàng)

新人才，也需要大量高質(zhì)量后備人才梯隊(duì)，更需要壯大具有高技術(shù)人才和大國工匠的產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍。

（三）以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為指導(dǎo)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步

第一，以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為指導(dǎo)，人類要充分發(fā)揮勞動(dòng)者在生產(chǎn)過程中的主體作用。勞動(dòng)者是生產(chǎn)過程的主體，是創(chuàng)造價(jià)值的源泉。因此，在人工智能時(shí)代，我們依舊要尊重勞動(dòng)者的主體地位，不斷完善勞動(dòng)制度，保障勞動(dòng)者的合法權(quán)益，鼓勵(lì)勞動(dòng)者提高自身素質(zhì)和能力，使他們在生產(chǎn)過程中發(fā)揮更大的作用。

第二，以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為指導(dǎo)，人類要不斷提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)生產(chǎn)率是衡量生產(chǎn)力水平的重要指標(biāo)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率是發(fā)展生產(chǎn)力的關(guān)鍵。提高勞動(dòng)生產(chǎn)率要求我們加強(qiáng)科技創(chuàng)新，推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，優(yōu)化生產(chǎn)組織和管理，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)，提高生產(chǎn)率還要求加強(qiáng)人力資源開發(fā)，提升勞動(dòng)者的技能和素質(zhì)，使其能夠適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展的需要。

第三，以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為指導(dǎo)，人類要關(guān)注勞動(dòng)者的生活質(zhì)量和福利水平。馬克思勞動(dòng)價(jià)值論強(qiáng)調(diào)，勞動(dòng)者的勞動(dòng)是創(chuàng)造價(jià)值的源泉，因此勞動(dòng)者應(yīng)當(dāng)享有合理的報(bào)酬和福利。在人工智能時(shí)代，人類要關(guān)注勞動(dòng)者的生活質(zhì)量和福利水平，使他們在付出勞動(dòng)的同時(shí)獲得相應(yīng)的回報(bào)。

第四，以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為指導(dǎo)，人類要堅(jiān)持公平正義，促進(jìn)社會(huì)和諧。馬克思勞動(dòng)價(jià)值論揭示了資本主義剝削的本質(zhì)，強(qiáng)調(diào)了勞動(dòng)者的權(quán)益和社會(huì)公平正義。人工智能的發(fā)展讓我們更應(yīng)注重社會(huì)公平，要堅(jiān)持公平正義，合理分配生產(chǎn)成果，促進(jìn)社會(huì)和諧。

四、結(jié)語

人類社會(huì)進(jìn)入人工智能時(shí)代是大勢所趨，人工智能技術(shù)不斷升級，盡管改變了人類勞動(dòng)的傳統(tǒng)方式，但并未影響馬克思勞動(dòng)價(jià)值論的指導(dǎo)地位。馬克思勞動(dòng)價(jià)值論仍是指導(dǎo)未來各行各業(yè)發(fā)展的重要的理論基礎(chǔ)，非但沒有因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)而“過時(shí)”，相反還變得更具真理性，展現(xiàn)了更加強(qiáng)大的生命力。毋庸置疑，人工智能技術(shù)的發(fā)展對社會(huì)雖帶來了巨大的變革，但并不會(huì)改變勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值的實(shí)質(zhì)。在新時(shí)期，我們?nèi)皂殘?jiān)持以馬克思勞動(dòng)價(jià)值論為指導(dǎo)，為其注入新的時(shí)代內(nèi)涵，以積極的心態(tài)和謙虛謹(jǐn)慎的態(tài)度看待人工智能技術(shù)與勞動(dòng)價(jià)值論之間的關(guān)系。馬克思勞動(dòng)價(jià)值論只有隨著時(shí)代的變化而不斷發(fā)展，才能發(fā)揮更大的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

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