摘 要：數(shù)據(jù)要素作為近年來最具核心競爭力的資本形式，已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。數(shù)據(jù)要素是實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，具有廣闊的社會需求和情境應(yīng)用，深度融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)以及社會服務(wù)管理等核心流程，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有乘數(shù)效應(yīng)；基于數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)作用的特征事實，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素存在供不出、流不動、用不好等問題。因此，發(fā)揮大市場優(yōu)勢、強(qiáng)化數(shù)據(jù)的區(qū)域聯(lián)動、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素多場景應(yīng)用是將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)、促進(jìn)發(fā)揮數(shù)字要素乘數(shù)作用的實現(xiàn)路徑。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；乘數(shù)效應(yīng)；高質(zhì)量發(fā)展；社會服務(wù)；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）11（b）--04

1 引言

黨的二十大報告明確提出“深化要素市場化改革”“完善按要素分配政策制度”以及“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”的戰(zhàn)略目標(biāo)。為貫徹這一精神，中共中央 國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，旨在通過發(fā)揮實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)要素融合的乘數(shù)效應(yīng)，推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。同時，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增效應(yīng)，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，“數(shù)據(jù)”迎來爆炸式增長。作為感知化、物聯(lián)化、智能化世界的微觀構(gòu)成，需要超越其單一的賦能視角，而深入理解其作為“乘數(shù)”的復(fù)雜效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素并非簡單地“+”到生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，而是通過其特有的“×”效應(yīng)，深度融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)以及社會服務(wù)管理等核心流程[1]。在此過程中，數(shù)據(jù)要素與勞動、資本、技術(shù)等多種要素相結(jié)合，發(fā)揮要素協(xié)同、復(fù)用和融合作用，從而對其他生產(chǎn)要素、服務(wù)效能和經(jīng)濟(jì)總量產(chǎn)生顯著的乘數(shù)效應(yīng)和擴(kuò)張效果[2]。這種乘數(shù)效應(yīng)不僅提升了整體經(jīng)濟(jì)效率，釋放出數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值，還進(jìn)一步將數(shù)據(jù)要素擴(kuò)張為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)資產(chǎn)增值和高質(zhì)量發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。

2 數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的邏輯機(jī)理與特征性事實

數(shù)據(jù)要素是實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)。在數(shù)智化條件下，具有通用性特征的數(shù)字技術(shù)與公共物品特征的數(shù)據(jù)要素的結(jié)合，與勞動力、資本、管理經(jīng)驗等其他傳統(tǒng)要素組合[3]，引致不同產(chǎn)業(yè)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)相互滲透和跨界融合，應(yīng)用于實體經(jīng)濟(jì)，使數(shù)據(jù)要素的價值產(chǎn)生乘數(shù)倍增作用（見圖1）。

從投入產(chǎn)出的角度來看，根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)形式：

Y表示總產(chǎn)出；A表示全要素生產(chǎn)率；K表示資本投入量；L表示勞動力投入量。

在數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的情況下，一方面增加了一個新的投入因素D，即數(shù)據(jù)要素投入；另一方面，把全要素生產(chǎn)率劃分為受數(shù)字化影響的全要素生產(chǎn)率和不受數(shù)字技術(shù)影響的全要素生產(chǎn)率。公式如下：

式（2）中：Ad表示全要素進(jìn)步是數(shù)字技術(shù)導(dǎo)致；An表示全要素技術(shù)由非數(shù)字技術(shù)導(dǎo)致；其余字母的含義與上式相同。

假如全要素生產(chǎn)率、勞動力、資本和數(shù)字化投入的變化分別是ΔAd、ΔAn、ΔL、ΔK和ΔD時，可知Y的變化：

ΔY=MPK*ΔK+MPL*ΔL+MPD*ΔD+（ΔAd+ΔAn）*F（K，L，D）（3）

MPK 、MPL、MPD依次表示投入資本、勞動力、數(shù)據(jù)要素的邊際產(chǎn)出。將式（3）的兩邊都除以式（2）得式（4）：

若生產(chǎn)函數(shù)形式為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，得式（5）：

其中投入資本、勞動力、數(shù)字化的生產(chǎn)彈性分別用α、β、γ來表示。

數(shù)字投入、勞動投入與產(chǎn)出的彈性會對資本和勞動力的產(chǎn)出彈性有一定的影響，所以必須對其進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，將其劃分為受數(shù)字化投入影響和不受數(shù)字化投入影響的兩部分。

投入產(chǎn)出的表示為：

式中：a+g（γ）和b+h（γ）分別表示投入資本和勞動力的總產(chǎn)出彈性；a、b代表不受數(shù)字化技術(shù)影響的部分；g（γ）和h（γ）代表受數(shù)字化技術(shù)影響的部分。假設(shè)數(shù)字化投入對其影響是正向的，即和都大于0。

由式（6）可以看出，數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟(jì)增長具有乘數(shù)效應(yīng)，能夠產(chǎn)生疊加倍增的價值。

數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)發(fā)揮的邏輯機(jī)理主要體現(xiàn)在供需配置效率提升、要素協(xié)同而導(dǎo)致價值倍增，如圖2所示。從消費(fèi)維度來看，數(shù)據(jù)要素的廣泛應(yīng)用可以幫助消費(fèi)者更全面地了解產(chǎn)品的品牌評價、價格變化、促銷活動、商品質(zhì)量檔次等，從而做出更加全面、準(zhǔn)確的購買決策。降低廠商生產(chǎn)成本，使消費(fèi)者能夠享受到更多物美價廉的商品和服務(wù)。解決消費(fèi)者在購買過程中面臨的不確定因素，如賣家的信譽(yù)、商品質(zhì)量等，實現(xiàn)資源配置效率和消費(fèi)者福利的提升；從生產(chǎn)維度來看，通過數(shù)據(jù)復(fù)用，可以降低數(shù)據(jù)獲取和處理的成本，提高數(shù)據(jù)的使用效率。同時，數(shù)據(jù)的重復(fù)使用還可以為新產(chǎn)品、新服務(wù)和新模式的開發(fā)提供有力支持，進(jìn)一步拓展生產(chǎn)可能性邊界，實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增，提高企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。從宏觀維度來看，通過將不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，促進(jìn)了新業(yè)態(tài)、新模式的形成和發(fā)展，產(chǎn)生宏觀規(guī)模效應(yīng)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能[4]。

3 數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的特征性事實

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以綜合利用氣象、土壤、水資源、肥力、災(zāi)害預(yù)警等數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，優(yōu)化作物種植方案，提升農(nóng)業(yè)科技附加值。應(yīng)用傳感器、無人機(jī)、人臉識別等數(shù)智化技術(shù)對田間生產(chǎn)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)評估，按照每一個環(huán)節(jié)的具體數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)調(diào)整土壤、溫度、濕度、微量元素等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件[5]，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)，挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力；這意味著在投入等量勞動和資本的條件下，數(shù)據(jù)要素的投入可以產(chǎn)生倍增的乘數(shù)作用。

在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和檢測設(shè)備實時收集產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器算法分析，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測、調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)與產(chǎn)品供應(yīng)鏈管控等[6]。同時，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析工具洞察市場趨向和商業(yè)機(jī)會，將數(shù)據(jù)資源提煉為有效的市場信息、知識和經(jīng)驗而用于市場決策，如企業(yè)與消費(fèi)者互動形成大數(shù)據(jù)可供企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品制造和研發(fā)決策[6]，從而實現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)。

在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，數(shù)據(jù)要素對服務(wù)價值創(chuàng)造的乘數(shù)作用更為顯著。金融機(jī)構(gòu)通過收集銀行客戶的各類數(shù)據(jù)（如信用、收入、支出、社交等），利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立智能信貸審批模型來評估客戶的信用風(fēng)險[7]。網(wǎng)絡(luò)購物平臺則通過收集用戶的購物歷史、偏好、瀏覽行為、搜索記錄等數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析為用戶生成個性化推薦，滿足用戶的需求，增加銷售額和客戶忠誠度。旅游業(yè)通過收集和分析旅游目的地的天氣、交通、景點(diǎn)熱度等數(shù)據(jù)[6]，為用戶提供個性化的旅游規(guī)劃服務(wù)，幫助用戶避開旅游高峰和擁堵時段，并根據(jù)用戶的偏好和預(yù)算推薦合適的酒店、餐廳和景點(diǎn)，進(jìn)一步增加服務(wù)的價值，從而產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。在交通運(yùn)輸業(yè)中，對出行時間、出行偏好、人流量等數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，導(dǎo)致了共享經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生，共享單車、汽車、充電樁得到大眾應(yīng)用[7] ，減少了人力、時間成本，產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)。

4 數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)的制約因素分析

根據(jù)國家數(shù)據(jù)安全發(fā)展研究中心的數(shù)據(jù)，2021年中國數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到815億元，2022年為876.8億元，2023年約為1273億元[2]?！笆奈濉逼陂g，數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模復(fù)合增長率將達(dá)到25%。數(shù)據(jù)資源和超大規(guī)模的市場規(guī)模，為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了新的活力。數(shù)字要素的乘數(shù)效應(yīng)開始顯現(xiàn)，但是在數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)作用的過程中，還存在數(shù)據(jù)供不出、流不動、用不好等諸多制約因素。

4.1 供不出：數(shù)據(jù)供給不足

在數(shù)據(jù)要素流動中，大市場優(yōu)勢沒有得到充分挖掘，數(shù)據(jù)供不出，沉睡的、靜止的數(shù)據(jù)有待開發(fā)。在很多場景下，數(shù)據(jù)更新不及時，使企業(yè)難以獲取所需數(shù)據(jù)資源；研發(fā)模式和制造協(xié)同不足，產(chǎn)業(yè)價值鏈較短，在產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈上下游設(shè)計、計劃、質(zhì)量、物流等數(shù)據(jù)供給不暢通，不及時。由于對數(shù)據(jù)要素價值的重要性認(rèn)識不足，各類主體積極參與數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的積極性不高，典型數(shù)據(jù)用場景挖掘不足，缺乏大模型、云計算、算力網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實的相關(guān)高技能人才等[8]，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的供給效率下降；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺在面臨復(fù)雜對象或復(fù)雜數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，缺少具體的工程方法和分析工具，難以形成無歧義、無冗余、單一數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)庫，以上因素都導(dǎo)致面臨有效數(shù)據(jù)“供不出”的困境。

4.2 流不動：數(shù)據(jù)流通不暢

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“血液”，目前全國各地成立了不少數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，如百度、阿里、騰訊、京東、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及與本身的云平臺也提供各種數(shù)據(jù)和產(chǎn)品服務(wù)。但是，數(shù)據(jù)流通體系有待完善。首先，數(shù)據(jù)資源供給難以滿足社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對數(shù)據(jù)要素質(zhì)量的需求，數(shù)據(jù)資源的區(qū)域聯(lián)動不足，流動性不強(qiáng)；其次，基于設(shè)計、仿真、實驗、生產(chǎn)、運(yùn)行等數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用和開發(fā)不足，數(shù)據(jù)供給方以及其他數(shù)據(jù)利用方之間的信息交流和傳遞，產(chǎn)生新的“數(shù)據(jù)壁壘”或是“數(shù)據(jù)煙囪”。最后，工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值與敏感性較高，企業(yè)明顯傾向于數(shù)據(jù)本土化運(yùn)行和存儲，對數(shù)據(jù)安全要求性提高，限制了多場景共享范圍。

4.3 用不好：數(shù)據(jù)使用不好

在數(shù)據(jù)分析過程中，本文通過抓取各個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析，研判市場發(fā)展趨勢和行業(yè)競爭格局，通過數(shù)據(jù)分析并利用技術(shù)手段從海量數(shù)據(jù)中挖掘出高質(zhì)量、無冗余的信息并加以重復(fù)使用[9]，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的乘數(shù)效果。但其中可能存在用不好的問題。首先，數(shù)據(jù)分析結(jié)果與實際需求脫節(jié)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果可能無法滿足企業(yè)的實際需求，導(dǎo)致決策失誤。其次，企業(yè)在決策過程中可能過分依賴數(shù)據(jù)分析結(jié)果，忽略了其他重要因素，如經(jīng)驗、直覺、特殊情形等。最后，數(shù)據(jù)安全問題：企業(yè)在使用數(shù)據(jù)要素過程中可能忽視數(shù)據(jù)安全問題，侵犯用戶隱私、歧視等，威脅數(shù)據(jù)安全，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、濫用等風(fēng)險。

5 更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的對策建議

將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的最大化，關(guān)鍵在于三個核心要素：“供給充足”“流通順暢”“高效利用”。為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，必須關(guān)注以下三個方面。

5.1 發(fā)揮大市場優(yōu)勢，使數(shù)據(jù)要素“供得上”

確保數(shù)據(jù)的安全供給和“供得上”是釋放其乘數(shù)效應(yīng)的首要條件。鑒于數(shù)據(jù)要素具有顯著的規(guī)模報酬遞增屬性，增加有價值數(shù)據(jù)的供給量，通過多元數(shù)據(jù)融合，可以實現(xiàn)顯著的協(xié)同效應(yīng)，產(chǎn)生“1+1＞2”的效果。一是實現(xiàn)研發(fā)的創(chuàng)新，積極發(fā)展算力網(wǎng)和大模型，鼓勵研發(fā)部門融合使用仿真、設(shè)計和實驗證明數(shù)據(jù)的可靠性，推動新的研發(fā)模式的形成；二是發(fā)展數(shù)據(jù)企業(yè)，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，支持核心的數(shù)據(jù)企業(yè)打通數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈上下游的相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更為精準(zhǔn)和多元化的協(xié)同制造；鼓勵數(shù)據(jù)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)要素服務(wù)能力；三是培育數(shù)據(jù)要素應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)園區(qū)、大數(shù)據(jù)基地和示范地區(qū)，支持成長性好的數(shù)據(jù)商、數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展，培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“獨(dú)角獸”企業(yè)。

5.2 強(qiáng)化區(qū)域聯(lián)動，使數(shù)據(jù)要素“流得動”

在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，數(shù)據(jù)“流得動”對于數(shù)據(jù)得到充分使用非常重要。數(shù)據(jù)的高效流通決定了其能否與實體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。一是深化區(qū)域間的數(shù)據(jù)的流通，暢通數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)。加強(qiáng)國內(nèi)地區(qū)間數(shù)據(jù)流通，實現(xiàn)區(qū)域間公共數(shù)據(jù)的有效共享，促進(jìn)數(shù)據(jù)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮乘數(shù)作用。二是推動不同區(qū)域的數(shù)據(jù)針對各地具體實踐的應(yīng)用，開發(fā)大模型、AR、VR、AI等新型軟件，為數(shù)據(jù)發(fā)揮乘數(shù)作用提供數(shù)字化技術(shù)支持。三是鼓勵電商平臺與各地商貿(mào)開展企業(yè)合作，構(gòu)建一個多功能的，包括數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、決策、精準(zhǔn)推送和動態(tài)反饋的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通順暢。

5.3 促進(jìn)多場景應(yīng)用，使數(shù)據(jù)要素“用得好”

數(shù)據(jù)的有效利用是實現(xiàn)乘數(shù)效應(yīng)的關(guān)鍵所在和落腳點(diǎn)。充分釋放數(shù)據(jù)的潛力，本文認(rèn)為可以從以下幾點(diǎn)著手：一是完善新質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。作為數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)、使用、流通的硬件支撐，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)據(jù)接入設(shè)施、存儲設(shè)施、計算管理設(shè)施、使用設(shè)施等領(lǐng)域，完成對數(shù)據(jù)要素的“采-存-算-管-用”全生命周期的硬件支撐，讓數(shù)據(jù)存的了、供的出、流得動、用的有價值。二是數(shù)據(jù)的多場景應(yīng)用，可以檢測數(shù)據(jù)資產(chǎn)的適用性，使數(shù)據(jù)服務(wù)多個行業(yè)和部門，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)，發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。三是促進(jìn)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的新業(yè)態(tài)形成。整合消費(fèi)終端訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，構(gòu)建快速響應(yīng)市場的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景，借助數(shù)據(jù)要素打造地方產(chǎn)品品牌，精準(zhǔn)對接實體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)集群，以供給-需求數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，匹配不同經(jīng)濟(jì)主體之間產(chǎn)銷對接和數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)推送，使數(shù)據(jù)要素能夠“用得好”。

6 結(jié)語

數(shù)字要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，數(shù)據(jù)作為新興的生產(chǎn)要素，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展起重要的促進(jìn)作用，表現(xiàn)為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的乘數(shù)效應(yīng)。未來應(yīng)以市場需求為導(dǎo)向，圍繞“網(wǎng)、智、數(shù)、器、芯”等數(shù)字化核心領(lǐng)域，加快發(fā)展數(shù)據(jù)要素的采集、存儲、清洗、標(biāo)注、交易等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，聚焦數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)企業(yè)和領(lǐng)域，挖掘數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素和現(xiàn)實場景的精準(zhǔn)匹配，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)的乘數(shù)倍增效應(yīng)。

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