亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于3種富營養(yǎng)化評價方法的錦江河水質(zhì)風(fēng)險評估

        2024-12-03 00:00:00張友郭子棟李干蓉強(qiáng)小燕田丹
        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年22期

        摘要 以銅仁市錦江河為例,采集并分析水體理化指標(biāo),運用卡爾森營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TSI)、修正的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TSIM)、綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TLI)3種方法評價其錦江河水體營養(yǎng)富化水平,并且通過數(shù)理統(tǒng)計分析方法,分析不同評價方法之間的差異以及環(huán)境因子對評價方法的影響。結(jié)果表明:評價方法不同,導(dǎo)致水體富營養(yǎng)化評價結(jié)果不同,錦江河水體按照TSI、TSIM和TLI評價方法,其結(jié)果分別為貧營養(yǎng)、富營養(yǎng)和中營養(yǎng)水平。單因素方差分析表明,TSIM與TSI和TLI差異顯著(P<0.05),TSI與TLI差異不顯著(P>0.05);相關(guān)分析表明,Chl-a與TSI、TSIM呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(P<0.05),TN和TP與TLI呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(P<0.05)。TSI和TSIM主要表征藻類的生長狀況,TLI則更加專注于氮和磷水平。綜合而言,相較于TSI和TSIM法,TLI采用多種環(huán)境因子的加權(quán)方式,更能科學(xué)地反映水體的富營養(yǎng)化狀態(tài)。

        關(guān)鍵詞 富營養(yǎng)化;評價方法;水質(zhì);風(fēng)險評估;錦江河

        中圖分類號 X 824 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611(2024)22-0066-04

        doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.22.012

        開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

        Risk Assessment of Water Quality in Jinjiang River Based on Three Nutrient Enrichment Evaluation Methods

        ZHANG You, GUO Zi-dong, LI Gan-rong et al

        (Tongren Polytechnic College, Tongren,Guizhou 554300)

        Abstract Taking Jinjiang River in Tongren City as an example, the physicochemical indicators of the water body were collected and analyzed. Three methods, Carlson’s trophic state index (TSI), modified trophic state index (TSIM) and trophic level index (TLI), were used to evaluate the nutrient enrichment level in Jinjiang River water. Mathematical statistical analysis was used to examine differences between the different evaluation methods and the influence of environmental factors on them. The results showed that different evaluation methods lead to different results in eutrophication assessment of water bodies. According to TSI, TSIM and TLI evaluation methods, the results of Jinjiang River water body were assessed as having oligotrophic, eutrophic and mesotrophic conditions, respectively. Single-factor analysis of variance showed that a significant difference between TSIM and TSI/TLI (P<0.05), while no significant difference was observed between TSI and TLI (P>0.05). Correlation analysis showed Chl-a was significantly positively correlated with TSI and TSIM (P<0.05), while TN and TP were significantly positively correlated with TLI (P<0.05). TSI and TSIM mainly characterized the growth status of algae, while TLI focused more on nitrogen and phosphorus levels.Overall, compared to TSI and TSIM methods, TLI adopted a weighted approach of multiple environmental factors, which could more scientifically reflect the eutrophication status of water bodies.

        Key words Eutrophication; Evaluation method;Water quality;Risk assessment;Jinjiang River

        水體富營養(yǎng)化是水生生態(tài)系統(tǒng)和飲用水安全的嚴(yán)重威脅,是全球水污染和生態(tài)退化的主要原因之一[1-2。因此,針對水體富營養(yǎng)化的研究長期以來一直是水生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域研究的重點3-4??λ固氐貐^(qū)占地球陸地面積的12%,其含水層為世界人口的20%~25%提供了供水[5。中國西南喀斯特地區(qū)是世界上分布最廣泛的喀斯特地區(qū),影響著長江流域數(shù)億人的飲用水安全6。西南喀斯特地區(qū)是水土流失和面源污染重要的發(fā)生區(qū)7,大量營養(yǎng)物質(zhì)隨著地表徑流、泥沙進(jìn)入湖庫,造成受納水體嚴(yán)重的水質(zhì)污染和富營養(yǎng)化,對城市、農(nóng)村居民飲用水安全產(chǎn)生極大威脅與危害[8-9。因此,定期對河流水體富營養(yǎng)化狀況評估是確保水資源管理和生態(tài)保護(hù)的關(guān)鍵步驟。富營養(yǎng)化是大量營養(yǎng)物種輸入水體,導(dǎo)致藻類和其他水生植物快速生長的現(xiàn)象。富營養(yǎng)化通常與過多的氮、磷等營養(yǎng)物質(zhì)輸入有關(guān)10。定期監(jiān)測水體指標(biāo)實施有助于及時發(fā)現(xiàn)水體富營養(yǎng)化問題,為采取有效的保護(hù)和修復(fù)措施提供科學(xué)依據(jù)。

        目前,我國對水體富營養(yǎng)化的評價采用了多種方法,其中包括評分法、卡爾森營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TSI)、修正的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TSIM)、綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TLI)和營養(yǎng)度指數(shù)法等[11-12。這些方法在實際工作中得到廣泛應(yīng)用,但存在描述方法不一致、水體富營養(yǎng)化評價方法和指標(biāo)的差異較大、分級評價標(biāo)準(zhǔn)的差異顯著等問題,這導(dǎo)致同一湖泊在不同方法下的富營養(yǎng)化評價結(jié)果差異較大,同時,不同區(qū)域水體之間的評價結(jié)果缺乏可比性。為解決這些問題,有必要統(tǒng)一湖泊富營養(yǎng)化評價的指標(biāo)、方法和分級標(biāo)準(zhǔn)。以往的研究主要基于單一評價方法,缺乏對不同方法的比較研究13。通過比較不同方法的適用性和局限性,科學(xué)家和水資源管理者能夠更好地了解各方法的特點,并選擇最適合特定情境的評價方法。這種比較研究有助于確立一套更為一致和可比的水體富營養(yǎng)化評價標(biāo)準(zhǔn),提高評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。該研究以錦江河為研究對象,采用TSI、TSIM、TLI這3種水體富營養(yǎng)化評價方法,深入了解錦江河的水體富營養(yǎng)化狀態(tài),比較不同評價方法在錦江河富營養(yǎng)化程度方面的差異,揭示評價結(jié)果的一致性和異同之處,為選擇合適的評價方法提供依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        錦江河,又被稱為辰水或麻陽河,是古武陵五溪之一,錦江河作為銅仁市的母親河,位于貴州省東部,貫穿湖南省西部。該河流發(fā)源于銅仁梵凈山,蜿蜒流經(jīng)包括麻陽郭公坪、錦和、高村、呂家坪在內(nèi)的13個鄉(xiāng)鎮(zhèn),全長共計117 km,流域面積為7 558 km2[14。在銅仁市境內(nèi)長達(dá)144 km,多年平均流量為180 m3/s,河流自然落差657 m,平均比降為2.26%。研究區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,年平均氣溫為16.9 ℃,年降雨量在1 250~1 400 mm[15。錦江河流域地處武陵山脈南緣、貴州高原向湘西丘陵過渡的斜坡地,在地質(zhì)構(gòu)造上屬于揚子準(zhǔn)地臺貴陽復(fù)雜變形區(qū)的東緣。該地區(qū)的出露地層以寒武系中上統(tǒng)婁山關(guān)群和下統(tǒng)清虛洞組的白云巖、灰?guī)r為主,巖溶地貌十分顯著,表現(xiàn)為豐富的峰叢、洞穴、洼地、裂隙和峽谷等地貌特征[16。2009年,錦江河經(jīng)過農(nóng)業(yè)部的評審,被認(rèn)定為國家第三批水產(chǎn)種質(zhì)資源保護(hù)區(qū)。然而,伴隨著銅仁市工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,環(huán)境問題日益突出。污染物質(zhì)經(jīng)農(nóng)田徑流、雨水徑流等方式進(jìn)入水體,不僅對水體質(zhì)量產(chǎn)生直接影響,還可能對水體生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成威脅[17-18

        1.2 樣品采集與保存

        于2022年6月,利用GPS全球定位系統(tǒng)在錦江河分別布設(shè)A(小江口)、B(下南門)、C(三中)、D(水晶閣)、E(清水橋)、F(三江公園)、G(鷺鷥巖)7個樣點。采集錦江河表層(0~0.5 m)水,水樣采集后裝入冰盒中帶回實驗室低溫保存,測定各項指標(biāo)。

        1.3 水體理化性質(zhì)測定

        采用YSI 6600V2型多參數(shù)水質(zhì)分析儀現(xiàn)場測定錦江河水溫(T)、pH、溶解氧(DO),采用分光光度法測定水體葉綠素a(Chl-a)含量;水體化學(xué)需氧量(COD)采用高錳酸鉀指數(shù)法測定,水體總氮(TN)采用堿性過硫酸鉀氧化-磷鉬藍(lán)比色法測定,水體鉀(K)采用原子吸收火焰光度法測定,水體透明度(SD)采用塞氏盤法測定,水體總磷(TP)采用鉬酸銨分光光度法測定。

        1.4 水體富營養(yǎng)化評價方法

        1.4.1

        卡爾森營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TSI)。TSI是以水體透明度(SD)指標(biāo)為基準(zhǔn),并結(jié)合總磷和葉綠素a指標(biāo)評價水體營養(yǎng)狀態(tài)的評價指數(shù)。其計算公式如下:

        TSI(SD)=10×(6-lnSD/ln2)(1)

        TSI(Chl-a)=10×[6-(2.04-0.68lnChl-a)/ln2](2)

        TSI(TP)=10×[6-(ln48/TP)/ln2](3)

        式中:TSI為卡爾森營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù);SD為水體實測透明度(m);Chl-a為水體中實測葉綠素a含量(mg/L);TP為水體實測總磷含量(mg/L)。其中,TSI<40為貧營養(yǎng),40≤TSI<50為中營養(yǎng),50≤TSI<60為中富營養(yǎng),TSI≥60為富營養(yǎng)。

        1.4.2 修正的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TSIM)。TSIM是以水體實測葉綠素a含量為基準(zhǔn)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)。計算公式如下:

        TSIM(Chl-a)=10×[2.46+(lnChl-a/ln2.5)](4)

        TSIM(SD)=10×[2.46+(3.69-1.53lnSD/ln2.5)](5)

        TSIM(TP)=10×[2.46+(6.71+1.15lnTP)/ln2.5](6)

        其中,TSIM<30為貧營養(yǎng),30≤TSIM≤50為中營養(yǎng),50<TSIM≤100為富營養(yǎng)。

        1.4.3 綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TLI)。計算公式如下:

        TLI=mj=1[Wj×TLI(j)](7)

        式中:TLI(j)為第j種指標(biāo)參數(shù)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù);Wj為第j種指標(biāo)參數(shù)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)的相關(guān)權(quán)重。

        以Chl-a作為基準(zhǔn)指標(biāo)參數(shù),則第j種參數(shù)的歸一化的相關(guān)權(quán)重表達(dá)為:

        Wj=r2ij/mj=1r2ij(8)

        式中:rij為第j種參數(shù)與基準(zhǔn)參數(shù)Chl-a的相關(guān)系數(shù);m為評價指標(biāo)參數(shù)的數(shù)目。

        各指標(biāo)營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)計算公式如下:

        TLI(Chl-a)=10×(2.5+1.086lnChl-a)(9)

        TLI(TP)=10×(9.436+1.624lnTP)(10)

        TLI(TN)=10×(5.453+1.694lnTN)(11)

        TLI(SD)=10×(5.118-1.94lnSD)(12)

        TLI(SOD)=10×(0.109+2.661lnSOD)(13)

        采用0~100的一系列連續(xù)數(shù)字對錦江河水體營養(yǎng)狀態(tài)進(jìn)行評價分級,見表1。

        1.5 數(shù)據(jù)處理

        通過Excel 2007、SPSS 19.0和Origin 2022軟件對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。運用單因素方差分析(one-way ANOVA)方法對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行差異比較,設(shè)置差異顯著水平為P<0.05。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 錦江河水體基本理化性質(zhì)

        水體的理化性質(zhì)是水體一系列錯綜復(fù)雜的理化變化因素,影響著水體中生物的生長和繁殖過程。錦江河水體基本理化參數(shù)如圖1所示。水體溫度為18.69~22.81 ℃,均值為19.35 ℃;溶解氧(DO)為0.45~1.19 mg/L,均值為1.00 mg/L;水體pH為7.93~9.16,均值為8.39;Chl-a為0.71~1.76 mg/L,均值為1.33 mg/L;COD為1.25~2.51 mg/L,均值為1.94 mg/L。氮、鉀和磷元素是水生生態(tài)系統(tǒng)中最主要的營養(yǎng)元素,是初級生產(chǎn)力的生源要素,也是生物生長的必需元素。錦江河水體TN、TP的含量分別是0.53~2.16、0.74~1.82 mg/L,均值分別為1.05、0.91 mg/L;水體鉀含量為1.95~4.53 mg/L,均值為3.16 mg/L。SD作為藻類初級生產(chǎn)力指標(biāo),是評價環(huán)境水質(zhì)的重要指標(biāo),錦江河水體的SD為0.71~1.44 m,均值為1.04 m。

        2.2 錦江河富營養(yǎng)化風(fēng)險評價

        準(zhǔn)確評估和掌握水體富營養(yǎng)化狀態(tài),有助于了解水體養(yǎng)分的分布和來源,為水資源的可持續(xù)管理提供依據(jù),是科學(xué)制定相應(yīng)的水質(zhì)保護(hù)和治理策略前提[19。從錦江河水體富營養(yǎng)化評價結(jié)果(表2)可以看出,TSI在28.63~35.48,均值為32.10,錦江河水質(zhì)整體處于貧營養(yǎng)水平。TSIM在59.34~66.07,均值為63.07,按照TSIM評價方法,錦江河水質(zhì)各樣點均處于富營養(yǎng)水平。TLI在22.33~60.51,均值為35.77,57.14%采樣點處于中營養(yǎng)水平,28.57%采樣點處于貧營養(yǎng)水平,14.29%采樣點處于中度富營養(yǎng)水平,水質(zhì)整體處于中營養(yǎng)水平。不同評價方法單因素方差分析顯示(圖2),TSIM與TSI與TLI之間差異顯著(P<0.05),TSI與TLI之間差異不顯著(P>0.05);評價方法不同,導(dǎo)致水體富營養(yǎng)化評價結(jié)果不同,但TSI和TLI差異不明顯。TSI和TSIM都是基于SD、Chl-a、TP這3個指標(biāo)的評價方法,其區(qū)別2種評價方法的評價基準(zhǔn)不同,TSIM是以Chl-a為基準(zhǔn)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù),TSI是以SD為基準(zhǔn)的營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)。TLI評價指標(biāo)基于Chl-a、SD、TN、TP和COD這5項指標(biāo)參數(shù),采用相關(guān)加權(quán)營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法,通過相關(guān)因子加權(quán)營養(yǎng)狀態(tài)法判斷湖庫所處的營養(yǎng)狀態(tài)。與TSI和TSIM相比,TLI考慮的影響因素較多,是一個綜合的評價過程,能夠比較科學(xué)地反映湖泊、河流水體的富營養(yǎng)化狀態(tài)。

        2.3 錦江河環(huán)境因子對富營養(yǎng)化評價的影響

        氮是蛋白質(zhì)合成過程中必不可少的營養(yǎng)成分,而磷則在DNA和RNA的合成及能量傳遞系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。作為微生物和藻類生長發(fā)育所必需的微量元素,氮和磷在微生物和藻類的生長過程中扮演著至關(guān)重要的角色,并且是引發(fā)水體富營養(yǎng)化的關(guān)鍵因素[20。Chl-a是藻類和植物中的一種關(guān)鍵的葉綠素類型,它在光合作用中起著捕獲光能的重要作用,直接反映藻類生長狀況。錦江河環(huán)境因子和富營養(yǎng)化指數(shù)相關(guān)分析(圖3)顯示,環(huán)境因子Chl-a與TSI和TSIM呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(P<0.05);環(huán)境因子TN和TP與TLI呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(P<0.05)。因此,TSI和TSIM評價方法主要側(cè)重于反映藻類生長的狀態(tài),TLI則主要針對富營養(yǎng)化的限制因子,特別是氮和磷限制因子。

        3 結(jié)論

        該研究選取TSI、TSIM和TLI這3種水體營養(yǎng)指數(shù)評價方法研究銅仁市錦江河水體營養(yǎng)狀況,分析不同評價方法之間的差異和應(yīng)用。主要結(jié)論如下:

        (1)采用不同富營養(yǎng)評價方法,其評價結(jié)果有所差異。錦江河水體按照TSI、TSIM和TLI評價方法,其結(jié)果分別為貧營養(yǎng)、富營養(yǎng)和中營養(yǎng)水平。

        (2)單因素方差分析表明,TSIM與TSI和TLI差異顯著(P<0.05),TSI與TLI差異不顯著(P>0.05);相關(guān)分析表明,Chl-a與TSI、TSIM呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(P<0.05),TN和TP與TLI呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(P<0.05)。水體葉綠素a是影響TSI、TSIM評價結(jié)果的重要環(huán)境因子。水體氮和磷是影響TLI評價結(jié)果的重要因素。

        (3)TSI、TSIM方法適用于水體藻類的生長狀況評價,TLI方法更適用于評價水體氮和磷營養(yǎng)狀況。

        參考文獻(xiàn)

        [1] QIAN Y,SUN L,CHEN D K,et al.The response of the migration of non-point source pollution to land use change in a typical small watershed in a semi-urbanized area[J].Science of the total environment,2021,785:1-12.

        [2] ZHU Y X,CHEN L,WEI G Y,et al.Uncertainty assessment in baseflow nonpoint source pollution prediction:The impacts of hydrographic separation methods,data sources and baseflow period assumptions[J].Journal of hydrology,2019,574:915-925.

        [3] WANG C,SUN X Q,WANG J T,et al.Physiological and metabolic effects of glyphosate as the sole P source on a cosmopolitan phytoplankter and biogeochemical implications[J].Science of the total environment,2022,832:1-11.

        [4] YANG W T,ZHOU H,GU J F,et al.Application of rapeseed residue increases soil organic matter,microbial biomass,and enzyme activity and mitigates cadmium pollution risk in paddy fields[J].Environmental pollution,2020,264:1-9.

        [5] FORD D,WILLIAMS P.Karst hydrogeology and geomorphology[M].New York:Wiley,2013.

        [6] CHANG Y J,ZHU D M.Water security of the megacities in the Yangtze River basin:Comparative assessment and policy implications[J].Journal of cleaner production,2021,290:1-17.

        [7] LONGYANG Q Q.Assessing the effects of climate change on water quality of plateau deep-water lake-A study case of Hongfeng Lake[J].Science of the total environment,2019,647:1518-1530.

        [8] WANG N,ZHANG H Y,WANG H L,et al.Spatial analysis of soil erosion and non-point source pollution based on GIS in Erlong Lake watershed,Jilin Province[J].Chinese geographical science,2004,14(4):355-360.

        [9] ZHANG T,YANG Y H,NI J P,et al.Construction of an integrated technology system for control agricultural non-point source pollution in the Three Gorges Reservoir Areas[J].Agriculture,ecosystems & environment,2020,295:1-6.

        [10] 劉瑩慧,盧俊平,趙勝男,等.基于長時間序列烏梁素海水環(huán)境變化趨勢及生態(tài)補(bǔ)水等關(guān)鍵驅(qū)動因子分析(2011—2020年)[J].湖泊科學(xué),2023,35(6):1939-1948.

        [11] 王明翠,劉雪芹,張建輝.湖泊富營養(yǎng)化評價方法及分級標(biāo)準(zhǔn)[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2002,18(5):47-49.

        [12] 方娜,游清徽,劉玲玲,等.基于云模型的鄱陽湖秋季周邊濕地水體富營養(yǎng)化評價[J].生態(tài)學(xué)報,2019,39(17):6314-6321.

        [13] 李大東,王海波,楊帆,等.富營養(yǎng)化水體水淹及水淹后干旱對降香黃檀生理生態(tài)的影響[J/OL].熱帶亞熱帶植物學(xué)報,2023-12-04[2024-01-08].http://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1374.Q.20231204.1030.004.html.

        [14] 李干蓉,張友,方小寧,等.灰色聚類分析法在錦江河水質(zhì)富營養(yǎng)化評價中的應(yīng)用[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(6):143-146.

        [15] 黎榮,張丹丹,梅思雨,等.近31年來銅仁市暴雨氣候特征分析[J].貴州科學(xué),2020,38(2):54-57.

        [16] 竇小涵,潘葉,王臘春,等.基于模糊綜合優(yōu)化模型的水質(zhì)評價與重金屬污染健康風(fēng)險分析:以貴州省銅仁市碧江區(qū)飲用水源地為例[J].水土保持通報,2022,42(1):173-183.

        [17] 齊德軒,馬巍,黨承華,等.三峽水庫支流庫灣營養(yǎng)源解析及水體富營養(yǎng)化調(diào)控對策研究[J].中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)報,2021,19(3):318-328.

        [18] 彭園睿,何興華,楊春燦,等.大理西湖濕地景觀中水體富營養(yǎng)化及截留功能的季節(jié)變化[J].生態(tài)學(xué)雜志,2020,39(12):4078-4089.

        [19] 崔苗,張晨.基于綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)的汾河景區(qū)濕地水體富營養(yǎng)化研究[J].中國水土保持,2023(4):49-52.

        [20] 楊惠敏,王冬梅.草-環(huán)境系統(tǒng)植物碳氮磷生態(tài)化學(xué)計量學(xué)及其對環(huán)境因子的響應(yīng)研究進(jìn)展[J].草業(yè)學(xué)報,2011,20(2):244-252.

        成人全部免费的a毛片在线看| 最新国产一区二区精品久久| 免费黄网站久久成人精品| 四虎在线中文字幕一区| 岛国熟女精品一区二区三区| 欧美性受xxxx狂喷水| 97se在线观看| 一本久道久久综合狠狠操| 视频一区二区三区黄色| 国产精品久久久久9999小说| 国产成人综合久久精品推| 成人午夜视频在线观看高清| 久久夜色国产精品噜噜亚洲av| 欧美人做人爱a全程免费| 免费观看国产精品| 国产激情视频在线观看你懂的| 亚洲精品av一区二区| 女人高潮被爽到呻吟在线观看| 亚洲天堂中文| 亚洲综合偷拍一区二区| 成人无码av免费网站| 国产啪精品视频网站| 天堂AV无码AV毛片毛| 91九色播放在线观看| 无码人妻精品一区二区蜜桃网站| 国产精品二区在线观看| 91大神蜜桃视频在线观看| 国产亚洲精品av久久| 中文字幕乱伦视频| 免费观看久久精品日本视频| 日韩av一区二区蜜桃| 吃奶呻吟打开双腿做受视频| 911精品国产91久久久久| 亚洲成人免费久久av| 无码日韩精品一区二区免费暖暖| 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠| 亚洲国产成人aⅴ毛片大全| 激情文学婷婷六月开心久久| 国产成人精品123区免费视频| 亚洲午夜精品久久久久久抢| 久久免费精品日本久久中文字幕|