摘 要：隨著全球經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的快速發(fā)展，成品油物流行業(yè)需要適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的物流和供應(yīng)鏈管理模式存在適應(yīng)性、數(shù)據(jù)安全、環(huán)境可持續(xù)性以及技術(shù)整合的問(wèn)題，阻礙了成品油物流的高效運(yùn)作。在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)優(yōu)化、人工智能決策支持等方式有助于確保物流操作的安全，減少環(huán)境影響并提升整體效率。因此，文章將探討新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下成品油物流配送運(yùn)輸與管理，并分析成功案例，以期為成品油物流運(yùn)輸和管理的優(yōu)化提供理論參考。

關(guān)鍵詞：新經(jīng)濟(jì)時(shí)代；成品油物流；配送運(yùn)輸；管理

中圖分類號(hào)：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.20.008

Abstract： With the rapid development of the global economy and technology， the refined oil products logistics industry needs to adapt to changing market demands and environmental standards. Traditional logistics and supply chain management models have problems of adaptability， data security， environmental sustainability， and technology integration， which hinder the efficient operation of refined oil logistics. In the context of the new economic era， the use of big data predictive optimisation and artificial intelligence decision support can help to ensure the safety of logistics operations， reduce environmental impact and improve overall efficiency. Therefore， this paper will discuss the transportation and management of refined oil logistics distribution in the new economic era and analyse successful cases， with a view to providing theoretical references for the optimisation of refined oil logistics transportation and management.

Key words： new economic era; refined oil logistics; distribution and transportation; management

0 引 言

成品油作為全球經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其物流配送的效率直接關(guān)系著能源供應(yīng)的安全性和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性。據(jù)中國(guó)海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)成品油累計(jì)出口量達(dá)到5 369萬(wàn)噸（見(jiàn)圖1）。

隨著環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提升和技術(shù)創(chuàng)新的推進(jìn)，成品油物流行業(yè)正面臨從傳統(tǒng)模式向更高效、更環(huán)保、更智能化管理模式轉(zhuǎn)變的需求。政策環(huán)境的日益嚴(yán)格要求成品油物流必須采用更綠色和可持續(xù)的物流配送方案，并重新考慮其供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)和操作流程，以減少環(huán)境影響、提升整體效率。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等信息技術(shù)的飛速發(fā)展提高了成品油物流配送的透明度和追蹤能力，通過(guò)優(yōu)化成品油物流運(yùn)輸路線和庫(kù)存管理，提升了整體運(yùn)營(yíng)效率。在此背景下，本文分析了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)環(huán)境中成品油物流配送運(yùn)輸管理存在的問(wèn)題，并提出優(yōu)化策略，以期為成品油物流配送運(yùn)輸與管理的改進(jìn)提供理論參考。

姚紅霞（2024）指出，成品油物流指銷售過(guò)程中，有關(guān)企業(yè)可以結(jié)合運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝載、分銷等過(guò)程實(shí)現(xiàn)成品油的流通[1]；高建新（2023）指出，成品油銷售企業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)及客戶的需要，將成品油的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、配送、信息處理等有機(jī)結(jié)合起來(lái)[2]；張驍軼等（2023）提出了提高配送車輛的配置效率、建立合理的配送中心布局等管理改進(jìn)策略[3]；梁思博（2023）提出了將成品油物流配送建立在庫(kù)存管理基礎(chǔ)上、國(guó)家需要統(tǒng)一設(shè)置規(guī)劃點(diǎn)，并參與到各省市規(guī)劃點(diǎn)設(shè)置工作中等管理策略[4]；楊翊（2023）指出，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于成品油的生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸?shù)鹊闹匾?，保障成品油?chǔ)運(yùn)物流的質(zhì)量[5]。

1 成品油物流配送基本理論

1.1 成品油

成品油指在煉制過(guò)程中從原油中提取并加工得到的各種油類產(chǎn)品。其分類如表1所示?；谖锪鞴芾淼慕嵌?，由于成品油具有易燃易爆的物理特性和對(duì)環(huán)境潛在的污染風(fēng)險(xiǎn)，需要采取嚴(yán)格的安全管理和環(huán)境保護(hù)措施。

1.2 成品油物流

成品油物流涉及從煉油廠到最終消費(fèi)者之間的所有運(yùn)輸和儲(chǔ)存活動(dòng)。成品油物流要求物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行精細(xì)化管理，優(yōu)化運(yùn)輸路徑選擇，減少運(yùn)輸過(guò)程中的損耗和風(fēng)險(xiǎn)，并確保符合各種安全和環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，從而保障能源供應(yīng)的穩(wěn)定性、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升服務(wù)質(zhì)量。成品油物流主要由一次物流和二次物流兩個(gè)階段構(gòu)成，一次物流主要涉及將成品油從煉油廠通過(guò)管道、大型油輪或鐵路等大規(guī)模運(yùn)輸方式運(yùn)送到主要的分銷中心或大型儲(chǔ)存設(shè)施；二次物流關(guān)注從分銷中心將成品油細(xì)化分配到加油站、小型企業(yè)和最終消費(fèi)者手中。具體如圖2所示。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，物流管理系統(tǒng)能夠監(jiān)控成品油的流向，實(shí)時(shí)跟蹤運(yùn)輸車輛的狀態(tài)，分析數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)需求和調(diào)整供應(yīng)量，有利于提高對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的響應(yīng)速度，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的靈活性和可靠性。

1.3 成品油物流的作用

有效的成品油物流可以縮短產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)的時(shí)間，降低運(yùn)輸和存儲(chǔ)成本，提高市場(chǎng)響應(yīng)速度，增強(qiáng)石油產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)的盈利能力?；诤暧^經(jīng)濟(jì)的角度，成品油物流的效率關(guān)系著能源供應(yīng)的穩(wěn)定性，承載著調(diào)節(jié)市場(chǎng)供需、平抑價(jià)格波動(dòng)的功能，通過(guò)靈活的物流安排，以及優(yōu)化存儲(chǔ)策略，可以有效維護(hù)市場(chǎng)穩(wěn)定?；诓僮鲗用妫善酚臀锪魍ㄟ^(guò)高度的專業(yè)化管理，能夠最大化地減少運(yùn)輸過(guò)程中的損耗和事故發(fā)生率，減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，有效監(jiān)控成品油的流向和狀態(tài)，確保安全高效的運(yùn)輸。

1.4 成品油供應(yīng)鏈

成品油供應(yīng)鏈包括原油的采購(gòu)、物流和儲(chǔ)存、煉油過(guò)程，以及成品油的儲(chǔ)存、運(yùn)輸和分銷，是一個(gè)復(fù)雜且高度專業(yè)化的系統(tǒng)。每個(gè)環(huán)節(jié)必須精確協(xié)調(diào)，以確保成品油在保持質(zhì)量的同時(shí)，高效流向市場(chǎng)。隨著全球化和市場(chǎng)需求的不斷變化，許多石油公司開(kāi)始采用先進(jìn)的信息技術(shù)、供應(yīng)鏈管理策略，以及供應(yīng)鏈管理軟件以實(shí)時(shí)監(jiān)控成品油庫(kù)存水平，優(yōu)化補(bǔ)貨計(jì)劃，減少庫(kù)存成本；采用集成的物流解決方案，以實(shí)現(xiàn)從煉油廠到終端用戶的無(wú)縫連接，減少運(yùn)輸途中的延誤和成本；采用數(shù)字化供應(yīng)鏈管理，以幫助企業(yè)更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，調(diào)整生產(chǎn)和物流計(jì)劃，提高對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)速度和供應(yīng)鏈的整體可靠性。成品油供應(yīng)鏈如圖3所示。

2 新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的成品油物流配送運(yùn)輸管理存在的問(wèn)題

2.1 適應(yīng)性與靈活性不足

隨著全球市場(chǎng)需求的快速變化和消費(fèi)模式的多樣化，成品油供應(yīng)鏈需要具備高度的靈活性以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件和市場(chǎng)波動(dòng)。然而，受國(guó)際油價(jià)波動(dòng)、政治不穩(wěn)定和自然災(zāi)害等因素的影響，加之傳統(tǒng)的成品油物流系統(tǒng)仍然依賴剛性的供應(yīng)鏈管理模式，無(wú)法及時(shí)調(diào)整其運(yùn)營(yíng)策略，進(jìn)而會(huì)影響整個(gè)供應(yīng)鏈的效率和響應(yīng)速度。隨著消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求提高，以及電子商務(wù)的興起帶來(lái)的即時(shí)配送需求，傳統(tǒng)物流系統(tǒng)缺乏有效的信息共享平臺(tái)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工具，使得物流決策過(guò)程緩慢，導(dǎo)致其在快速調(diào)整運(yùn)輸路線和配送策略方面存在限制，從而錯(cuò)失市場(chǎng)機(jī)會(huì)，增加不必要的運(yùn)營(yíng)成本。

2.2 數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題

隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，供應(yīng)鏈中的運(yùn)輸細(xì)節(jié)、庫(kù)存信息、客戶訂單和支付方式等信息，由于其敏感性和對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵性，成為黑客攻擊的潛在目標(biāo)，一旦發(fā)生信息泄露，便容易給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失，損害企業(yè)的商譽(yù)，甚至引發(fā)法律訴訟和監(jiān)管問(wèn)題。隨著全球化經(jīng)營(yíng)的擴(kuò)展，各國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的法律要求各不相同，給跨國(guó)物流操作帶來(lái)額外的復(fù)雜性。這種法律和技術(shù)的雙重壓力，使得數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)成為物流管理中不可忽視的重點(diǎn)。

2.3 環(huán)境影響與可持續(xù)性挑戰(zhàn)

目前，全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)意識(shí)不斷增強(qiáng)、對(duì)氣候變化問(wèn)題的關(guān)注日益增加。在此背景下，成品油物流涉及大量的石油產(chǎn)品運(yùn)輸，需耗費(fèi)大量的能源，容易產(chǎn)生溫室氣體排放、石油泄漏及其他相關(guān)污染等環(huán)境問(wèn)題，使得成品油物流企業(yè)面臨著越來(lái)越多的外部壓力，要求企業(yè)采取有效措施減少對(duì)環(huán)境的影響，這就增加了成品油物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和復(fù)雜性。面對(duì)環(huán)境影響和可持續(xù)性的挑戰(zhàn)，成品油物流企業(yè)需要在保證經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，積極尋找解決方案以實(shí)現(xiàn)其環(huán)境目標(biāo)。然而，環(huán)境目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需要克服技術(shù)限制和經(jīng)濟(jì)成本的雙重障礙，以有效平衡經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境責(zé)任。

2.4 技術(shù)整合與更新的成本問(wèn)題

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈和高級(jí)數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)的引入需要巨大的前期投入，對(duì)于規(guī)模較小或財(cái)務(wù)狀況較為緊張的物流企業(yè)而言存在嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，購(gòu)買硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)的初始費(fèi)用，以及后續(xù)的維護(hù)、升級(jí)和技術(shù)支持費(fèi)用，要求企業(yè)在財(cái)務(wù)規(guī)劃中進(jìn)行慎重考慮，以避免造成資金鏈緊張甚至中斷。技術(shù)整合帶來(lái)了技術(shù)適配與員工技能匹配等問(wèn)題。技術(shù)與員工技能之間的不匹配，容易導(dǎo)致新系統(tǒng)的運(yùn)行效率不達(dá)標(biāo)，出現(xiàn)技術(shù)投資浪費(fèi)等問(wèn)題。對(duì)此，企業(yè)需要投入資源進(jìn)行員工培訓(xùn)和技能提升、推動(dòng)技術(shù)的快速迭代，但持續(xù)的培訓(xùn)需求容易對(duì)企業(yè)的人力資源管理帶來(lái)壓力。

3 成品油物流配送運(yùn)輸管理的優(yōu)化策略

3.1 基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與優(yōu)化

通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以分析物流供應(yīng)鏈的歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)、市場(chǎng)需求變化、客戶行為模式、季節(jié)性波動(dòng)和實(shí)時(shí)交通情況等。其中，通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)與市場(chǎng)趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)不同區(qū)域的成品油需求，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存水平，以減少過(guò)剩或短缺的風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成，企業(yè)能夠即時(shí)響應(yīng)突發(fā)事件，動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)輸路線和調(diào)度計(jì)劃，確保成品油能夠高效、安全地到達(dá)目的地。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)利用高級(jí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以優(yōu)化運(yùn)輸路線；通過(guò)分析不同運(yùn)輸方式的時(shí)間成本和能耗數(shù)據(jù)，配合實(shí)時(shí)交通信息，考慮時(shí)間效率和環(huán)境影響，系統(tǒng)可以自動(dòng)推薦最佳的運(yùn)輸路線和模式，以減少燃油消耗和碳排放，保證交貨的時(shí)效性。這提高了成品油物流配送的經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)了其環(huán)境可持續(xù)性和企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感，有利于企業(yè)成本控制和服務(wù)質(zhì)量的雙重提升。

3.2 基于人工智能的決策支持系統(tǒng)

人工智能技術(shù)為物流企業(yè)提供了一種高效、精確的方式來(lái)優(yōu)化日常運(yùn)營(yíng)模式和應(yīng)對(duì)復(fù)雜的決策挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)可以根據(jù)實(shí)時(shí)的市場(chǎng)需求、天氣條件、交通狀況和政策變化等因素，自動(dòng)調(diào)整運(yùn)輸路線和配送計(jì)劃，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)運(yùn)輸過(guò)程中的車輛速度、位置、油耗等參數(shù)，從而優(yōu)化運(yùn)輸性能和安全性，進(jìn)一步支持企業(yè)在資源分配、運(yùn)輸調(diào)度和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面做出更加科學(xué)和合理的決策。人工智能通過(guò)持續(xù)的學(xué)習(xí)和分析銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)趨勢(shì)和供應(yīng)鏈狀況等，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)各地的油品需求。在發(fā)生供應(yīng)鏈中斷事件時(shí)，人工智能可以迅速評(píng)估事件對(duì)供應(yīng)鏈的潛在影響，提出調(diào)整策略，確保供應(yīng)鏈的彈性和持續(xù)性。這能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)提供一個(gè)全面、透明的供應(yīng)鏈視圖，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可追蹤性、安全性和準(zhǔn)確性，提升整個(gè)供應(yīng)鏈的協(xié)同效應(yīng)和運(yùn)營(yíng)效率。

3.3 綠色環(huán)保型配送方案設(shè)計(jì)

隨著可持續(xù)發(fā)展的日益深化，物流企業(yè)可以考慮使用電動(dòng)車或氫燃料車等新能源車輛替代傳統(tǒng)的柴油卡車，輔以高效的路線規(guī)劃軟件，優(yōu)化配送路線，減少無(wú)效運(yùn)行和空駛里程，降低燃油消耗和排放，從而減少溫室氣體排放，降低對(duì)化石燃料的依賴?；诓僮骱凸芾淼膶用妫锪髌髽I(yè)需要實(shí)施綠色供應(yīng)鏈管理，優(yōu)先選擇那些采取可持續(xù)實(shí)踐的供應(yīng)商，通過(guò)合并貨物配送或共享倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)共享物流，以減少運(yùn)輸需求和相應(yīng)的環(huán)境影響；通過(guò)積極參與回收和再利用包裝材料等環(huán)保活動(dòng)，減少物流過(guò)程中的廢物產(chǎn)生，提升消費(fèi)者對(duì)企業(yè)綠色配送的認(rèn)知和支持，提高企業(yè)的環(huán)境績(jī)效，從而在市場(chǎng)中構(gòu)建綠色品牌，提升企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感和市場(chǎng)形象。

3.4 合作共贏的供應(yīng)鏈管理模式

成品油物流企業(yè)需要與供應(yīng)商、物流服務(wù)提供者、分銷商和最終消費(fèi)者建立一個(gè)互利共贏的合作網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)建立集成的信息系統(tǒng)，確保所有供應(yīng)鏈參與者可以實(shí)時(shí)訪問(wèn)庫(kù)存水平、需求預(yù)測(cè)、運(yùn)輸狀態(tài)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等相關(guān)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈上下游合作伙伴的關(guān)系，提高整個(gè)供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性，使各方能夠迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化，共同應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上，需要優(yōu)化合作協(xié)議和商業(yè)模式，以激勵(lì)相關(guān)參與方共同提升供應(yīng)鏈效率。供應(yīng)鏈各方可以共同開(kāi)發(fā)減少碳排放的運(yùn)輸解決方案，合作設(shè)計(jì)創(chuàng)新的物流技術(shù)和管理方法，共同投資研發(fā)更高效的運(yùn)輸工具或更先進(jìn)的物流管理軟件，從而提升各自的技術(shù)能力，增強(qiáng)整個(gè)供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，提升服務(wù)質(zhì)量，增加消費(fèi)者的滿意度，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各方的共同成長(zhǎng)和利益最大化。

4 成功案例分析

bd8aa380fc22838ba602ab2c58a114d0a86a190cfa63131e4272251b394c63b94.1 GD石油分公司的智慧物流管理

GD石油分公司通過(guò)整合先進(jìn)的人工智能技術(shù)和全面的IT支持，構(gòu)建了一個(gè)高度智能化的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的無(wú)縫對(duì)接和信息的一體化處理。GD智慧物流管理環(huán)節(jié)如表2所示，這些業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)成品油物流過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提升了日常信息管理的自動(dòng)化程度，推動(dòng)了遠(yuǎn)程辦公的實(shí)現(xiàn)，提高了物流管理的效率和成本控制能力。在此基礎(chǔ)上，GD石油分公司打破了以市公司為中心的物流管理模式，建立了統(tǒng)一的倉(cāng)儲(chǔ)分公司和物流中心，優(yōu)化了一次物流和二次物流的協(xié)同，合理安排了各油庫(kù)的庫(kù)容，優(yōu)化了加油站的油品配送路線，增強(qiáng)了操作的靈活性，只需少量人員即可高效調(diào)度全省加油站的油品配送，提高了物流配送的效率和準(zhǔn)確性，也提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的整體效益，為智慧物流管理樹立了行業(yè)標(biāo)桿。

4.2 JX石油分公司與第三方物流的合作

2003年，JX石油分公司試點(diǎn)第三方物流配送，在2008年完成了將所有市公司的二次物流配送業(yè)務(wù)外包給專業(yè)的成品油運(yùn)輸企業(yè)。JX石油分公司通過(guò)減少合作的第三方物流公司數(shù)量，與每個(gè)市公司對(duì)應(yīng)的一家運(yùn)輸企業(yè)建立了獨(dú)家合作關(guān)系，并將運(yùn)費(fèi)與第三方物流企業(yè)的績(jī)效掛鉤，設(shè)立了詳細(xì)的績(jī)效考核機(jī)制，有利于激勵(lì)合作伙伴提升服務(wù)水平并降低成本、簡(jiǎn)化管理流程并加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制。為了優(yōu)化與第三方物流的合作關(guān)系，JX石油分公司通過(guò)公開(kāi)招標(biāo)的方式引入新的物流服務(wù)提供者，建立了明確的退出機(jī)制，確保了只有最優(yōu)秀的服務(wù)提供者能夠參與成品油的配送，有利于改善物流服務(wù)的質(zhì)量、促進(jìn)服務(wù)效率的提升和成本的降低。

4.3 TJ石油分公司精益化管理模式

精益化物流管理模式的核心在于通過(guò)精細(xì)化管理，提高企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值。TJ石油分公司專注于顧客價(jià)值的最大化，根據(jù)客戶的具體需求定制服務(wù)，為高端用戶提供專門配制的汽油，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行預(yù)約生產(chǎn)和供應(yīng)，消除非增值活動(dòng)，減少資源浪費(fèi)，確保物流活動(dòng)的高效運(yùn)行，也使得石油生產(chǎn)和配送過(guò)程更加靈活，能夠迅速響應(yīng)市場(chǎng)變動(dòng)。在這一過(guò)程中，TJ石油分公司采用了自營(yíng)和第三方物流結(jié)合的運(yùn)營(yíng)模式，自營(yíng)物流模式使得公司能夠直接控制物流活動(dòng)，增強(qiáng)服務(wù)的靈活性，更好地滿足終端客戶的需求，穩(wěn)固客戶基礎(chǔ)并提升直銷競(jìng)爭(zhēng)力；第三方物流可以利用外部資源優(yōu)化物流運(yùn)作，降低庫(kù)存和運(yùn)營(yíng)成本，將更多的資源聚焦于核心業(yè)務(wù)的發(fā)展。這種雙軌物流模式使得TJ石油分公司在保持業(yè)務(wù)靈活性的同時(shí)，能夠享受規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的成本優(yōu)勢(shì)。

5 結(jié) 論

本文基于成品油物流配送的基本理論，探討了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)環(huán)境中成品油物流配送管理中存在的問(wèn)題，并提出了基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與優(yōu)化、基于人工智能的決策支持系統(tǒng)、綠色環(huán)保型配送方案設(shè)計(jì)和合作共贏的供應(yīng)鏈管理模式等管理優(yōu)化策略，同時(shí)通過(guò)GD石油分公司、JX石油分公司、TJ石油分公司的成功案例分析，為成品油物流配送運(yùn)輸與管理提供啟示和借鑒，有助于促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展和行業(yè)創(chuàng)新。

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