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        生成式人工智能賦能學(xué)術(shù)期刊發(fā)展探究

        2024-11-04 00:00:00梁明佩
        新聞研究導(dǎo)刊 2024年18期

        摘要:生成式人工智能已廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)出版的各個(gè)環(huán)節(jié),對學(xué)術(shù)期刊而言,這既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。文章基于文獻(xiàn)研究法,聚焦個(gè)案研究和歸納總結(jié),分析生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和變革。研究發(fā)現(xiàn),生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來的機(jī)遇包括:內(nèi)容生成與自動(dòng)化使學(xué)術(shù)期刊在內(nèi)容創(chuàng)作上變得更加高效;個(gè)性化推薦系統(tǒng)使學(xué)術(shù)期刊能夠提供個(gè)性化的文章并推薦給讀者;能夠幫助編輯快速篩選合適的審稿人,分析審稿意見,提升同行評審效率和質(zhì)量;能夠處理大量數(shù)據(jù),并生成可視化圖表,幫助研究者更好地理解其研究結(jié)果。但生成式人工智能也帶來了倫理問題、學(xué)術(shù)不端、知識產(chǎn)權(quán)問題、技術(shù)依賴性、審核與評估困難等方面的挑戰(zhàn)。文章認(rèn)為,生成式人工智能在學(xué)術(shù)期刊領(lǐng)域的應(yīng)用,正在重塑傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊出版模式,盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但帶來的機(jī)遇不可忽視。據(jù)此,學(xué)術(shù)期刊應(yīng)積極應(yīng)對這些變化,通過創(chuàng)新與合作,制定相應(yīng)的策略,以確保在提升效率和質(zhì)量的同時(shí),維護(hù)學(xué)術(shù)誠信和原創(chuàng)性,重塑學(xué)術(shù)期刊的美好未來。

        關(guān)鍵詞:生成式人工智能;學(xué)術(shù)期刊;編輯流程;合作模式;倫理問題;教育與培訓(xùn)

        中圖分類號:G237.5;G230.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)18-0023-04

        課題項(xiàng)目: 本論文為2024年度廣西壯族自治區(qū)社科界智庫重點(diǎn)課題(一般項(xiàng)目)“人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)術(shù)期刊出版新模式研究”成果,項(xiàng)目編號:Zkybkt2024129;2024年度廣西壯族自治區(qū)科技界智庫重點(diǎn)課題(自選類)“醫(yī)學(xué)科技期刊與一流學(xué)科協(xié)同發(fā)展機(jī)制及策略”研究成果,項(xiàng)目編號:桂科協(xié)〔2024〕K-111;2024年度廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生健康委西醫(yī)類自籌經(jīng)費(fèi)科研課題“醫(yī)學(xué)期刊中學(xué)術(shù)不端行為的識別和應(yīng)對策略”研究成果,項(xiàng)目編號:Z-L20240819

        一、引言

        生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)正在改變學(xué)術(shù)出版,影響學(xué)術(shù)研究和評審流程。2023年,施普林格出版集團(tuán)與OpenAI合作,引領(lǐng)出版業(yè)與GAI技術(shù)融合[1]。GAI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于出版業(yè),推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型[2]。但也帶來了學(xué)術(shù)不端、版權(quán)和隱私問題,促使學(xué)術(shù)出版界制定規(guī)范和加強(qiáng)監(jiān)管,以提高內(nèi)容生產(chǎn)和學(xué)術(shù)原創(chuàng)性。本文基于文獻(xiàn)研究法,聚焦個(gè)案研究,探討GAI背景下學(xué)術(shù)期刊的未來。

        二、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來的機(jī)遇

        (一)內(nèi)容生成與自動(dòng)化

        GAI能夠自動(dòng)生成高質(zhì)量的文本,這使學(xué)術(shù)期刊在內(nèi)容創(chuàng)作上變得更加高效[3]。研究者可以利用GAI工具撰寫初稿、生成摘要或文獻(xiàn)綜述,從而節(jié)省時(shí)間與精力。這種自動(dòng)化的寫作能力有助于加快論文的撰寫和提交速度,促進(jìn)學(xué)術(shù)交流。GAI能夠幫助研究人員撰寫初稿和草稿。通過分析已有的研究文獻(xiàn),GAI可以生成與研究主題相關(guān)的內(nèi)容,提供寫作靈感和結(jié)構(gòu)建議。GAI可以處理和分析大量的數(shù)據(jù)集,從中提取有價(jià)值的見解。這不僅能提高數(shù)據(jù)處理速度,還能減少人為錯(cuò)誤,確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。GAI有助于提升學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量,通過提供參考和建議,確保論文內(nèi)容的邏輯性和連貫性。

        (二)個(gè)性化推薦系統(tǒng)

        通過GAI算法,學(xué)術(shù)期刊能夠提供個(gè)性化的文章并推薦給讀者。這種推薦系統(tǒng)可以根據(jù)讀者的興趣和過往閱讀行為,智能推送相關(guān)的研究成果,從而提升用戶體驗(yàn)和期刊的閱讀量[4]。

        GAI在學(xué)術(shù)推薦系統(tǒng)中通過分析用戶行為和興趣提供定制化內(nèi)容,利用生成模型如生成對抗網(wǎng)絡(luò)提高推薦的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)收集用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建興趣模型,生成模型通過學(xué)習(xí)用戶行為模式識別潛在需求,生成個(gè)性化推薦,如學(xué)術(shù)文章和研究報(bào)告等,提升用戶滿意度。GAI能夠處理復(fù)雜數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)調(diào)整推薦內(nèi)容,適應(yīng)用戶需求變化,增強(qiáng)系統(tǒng)的智能化和靈活性。個(gè)性化推薦能夠改善用戶的互動(dòng)體驗(yàn),提升平臺黏性和忠誠度。

        (三)提升同行評審效率和質(zhì)量

        GAI技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊同行評審中可以幫助編輯快速篩選合適的審稿人,分析審稿意見,并從中提取關(guān)鍵信息[5]。這種輔助功能不僅能夠提高評審效率,還有助于提升評審質(zhì)量,確保發(fā)表的研究成果更具科學(xué)性與可靠性。GAI工具在學(xué)術(shù)期刊同行評審中通過自動(dòng)化提高效率,減輕審稿人負(fù)擔(dān),并加快評審進(jìn)程。盡管存在質(zhì)量控制擔(dān)憂,但不可否認(rèn),GAI有助于提升論文質(zhì)量,通過識別邏輯漏洞和數(shù)據(jù)不一致性來增強(qiáng)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性[6]236。此外,GAI可減少評審偏見,為不同背景的研究人員提供更公平的評審環(huán)境。

        (四)數(shù)據(jù)分析與可視化

        GAI可以處理大量數(shù)據(jù),并生成可視化圖表,幫助研究者更好地理解其研究結(jié)果。這種能力可以使復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析變得更加直觀,強(qiáng)化研究成果的傳播效果。

        GAI利用算法處理和分析大量數(shù)據(jù),提取信息,并以可視化的形式呈現(xiàn)。它能快速分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集,尤其在學(xué)術(shù)研究中識別數(shù)據(jù)模式和趨勢,提供深入的見解。GAI支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,對快速變化的研究領(lǐng)域,如醫(yī)學(xué)和社會科學(xué)等,至關(guān)重要[7]。它簡化了數(shù)據(jù)分析和可視化的復(fù)雜性,使更多研究者能夠參與。GAI能創(chuàng)建多種可視化圖表,包括交互式和三維圖形,自動(dòng)生成可視化,并選擇最合適的展示形式。它還能幫助研究人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不易察覺的關(guān)系和趨勢,增強(qiáng)洞察力[8]。GAI在社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用,提高了研究效率和準(zhǔn)確性[1]。

        三、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來的挑戰(zhàn)

        (一)倫理問題與學(xué)術(shù)不端

        GAI引發(fā)了倫理問題,尤其是在學(xué)術(shù)不端方面。研究者可能依賴GAI生成的內(nèi)容而不進(jìn)行適當(dāng)?shù)尿?yàn)證,這可能導(dǎo)致抄襲或數(shù)據(jù)造假等問題。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)制定明確的政策來應(yīng)對這些潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn),以維護(hù)學(xué)術(shù)誠信。

        生成式人工智能工具,如ChatGPT,簡化了信息獲取和文本生成,但引發(fā)了學(xué)術(shù)誠信問題[9]。學(xué)生可能利用這些工具完成作業(yè)或論文,違反學(xué)術(shù)誠信原則。隨著GAI的普及,學(xué)術(shù)不端行為發(fā)生演變,包括不當(dāng)引用和冒充原創(chuàng)研究。遵守人工智能倫理至關(guān)重要,學(xué)術(shù)期刊應(yīng)制定指導(dǎo)方針,規(guī)范GAI應(yīng)用。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)要求披露GAI應(yīng)用情況,確保內(nèi)容準(zhǔn)確可靠,提高研究可信度。學(xué)術(shù)期刊須嚴(yán)格審查稿件,識別GAI內(nèi)容,評估原創(chuàng)性和科學(xué)價(jià)值,并更新政策以應(yīng)對技術(shù)變化。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)教育和培訓(xùn),提供關(guān)于學(xué)術(shù)誠信、GAI應(yīng)用和倫理研究的課程,培養(yǎng)負(fù)責(zé)任的研究者。透明度和社會責(zé)任是維護(hù)學(xué)術(shù)誠信的核心,學(xué)術(shù)期刊和研究機(jī)構(gòu)應(yīng)建立透明的審查流程,鼓勵(lì)開放科學(xué)和數(shù)據(jù)共享,提高研究的可重復(fù)性和可驗(yàn)證性。隨著技術(shù)的進(jìn)步,GAI在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用增加,學(xué)術(shù)界應(yīng)適應(yīng)新挑戰(zhàn),建立倫理規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制,促進(jìn)學(xué)術(shù)誠信和道德標(biāo)準(zhǔn)提升,創(chuàng)造健康的學(xué)術(shù)研究環(huán)境。

        (二)知識產(chǎn)權(quán)問題

        隨著GAI生成內(nèi)容的普及,知識產(chǎn)權(quán)問題日益突出。學(xué)術(shù)期刊必須明確GAI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬,確保原作者的權(quán)益得到保護(hù)。這種版權(quán)問題的復(fù)雜性可能影響學(xué)術(shù)期刊的運(yùn)營模式和作者的投稿意愿。

        GAI引發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)問題在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域備受關(guān)注,特別是關(guān)于GAI創(chuàng)作內(nèi)容的界定和保護(hù)。傳統(tǒng)上,知識產(chǎn)權(quán)法只承認(rèn)人類為創(chuàng)作者,但GAI系統(tǒng)能獨(dú)立生成內(nèi)容,挑戰(zhàn)了這一原則。學(xué)術(shù)期刊通常依據(jù)原創(chuàng)性和作者身份來選擇論文,但GAI生成的內(nèi)容讓作者身份變得復(fù)雜。版權(quán)問題隨之而來,即誰擁有GAI創(chuàng)作內(nèi)容的版權(quán),目前法律尚未明確[10]。GAI系統(tǒng)訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù),包括受版權(quán)保護(hù)的學(xué)術(shù)文章,這引發(fā)了是否侵犯原作者版權(quán)的問題。現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)法律尚未適應(yīng)GAI技術(shù)的發(fā)展,立法者應(yīng)在保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)利和鼓勵(lì)創(chuàng)新之間找到平衡。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),學(xué)術(shù)界應(yīng)建立處理GAI內(nèi)容的政策,包括版權(quán)歸屬和倫理標(biāo)準(zhǔn),并通過跨學(xué)科合作來制定適應(yīng)GAI時(shí)代的知識產(chǎn)權(quán)法律。同時(shí),研究人員應(yīng)接受關(guān)于GAI技術(shù)及其法律影響的培訓(xùn),以負(fù)責(zé)任地應(yīng)用GAI。

        (三)技術(shù)依賴性

        隨著GAI技術(shù)的普及,學(xué)術(shù)界可能過度依賴這些工具。過分依賴GAI可能導(dǎo)致研究者的獨(dú)立思考能力下降,影響研究的原創(chuàng)性和創(chuàng)新性。學(xué)術(shù)期刊在應(yīng)用GAI工具時(shí),應(yīng)保持適度的謹(jǐn)慎,以確保學(xué)術(shù)研究的獨(dú)立性。

        GAI技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域提供了便利,但過度依賴可能損害學(xué)習(xí)過程和批判性思維[11]104。依賴GAI生成內(nèi)容的學(xué)生可能不會深入探索學(xué)術(shù)主題,影響教育質(zhì)量。GAI算法可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡而引入偏見,影響學(xué)術(shù)寫作的客觀性。此外,GAI與用戶互動(dòng)時(shí)可能存在理解不足,導(dǎo)致內(nèi)容不符合學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn),影響研究質(zhì)量。技術(shù)不平等可能導(dǎo)致研究機(jī)會不均,加劇“數(shù)字鴻溝”。GAI的自動(dòng)化功能雖然能夠提高效率,但可能抑制創(chuàng)造力,導(dǎo)致研究缺乏創(chuàng)新。GAI的效果依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量,不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性研究結(jié)果。

        (四)審核與評估挑戰(zhàn)

        GAI生成的內(nèi)容可能缺乏人類專家的深度分析與判斷,導(dǎo)致學(xué)術(shù)期刊面臨評審和審核的挑戰(zhàn)。如何有效評估GAI生成的研究成果的真實(shí)性和學(xué)術(shù)價(jià)值,是學(xué)術(shù)期刊編輯面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。

        GAI在學(xué)術(shù)期刊審查中引發(fā)挑戰(zhàn),可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不均衡導(dǎo)致偏見,影響研究的公正性和準(zhǔn)確性[11]108。應(yīng)用GAI還可能涉及數(shù)據(jù)隱私問題,違反倫理標(biāo)準(zhǔn)和隱私法規(guī)。GAI可能誤解指令,生成不符合要求的內(nèi)容,影響審核質(zhì)量。依賴GAI可能損害學(xué)術(shù)誠信,導(dǎo)致評估不準(zhǔn)確,影響期刊聲譽(yù)。應(yīng)用GAI可能降低審稿透明度,編輯和審稿人可能缺乏評估GAI的技術(shù)知識,影響審稿質(zhì)量。隨著GAI的發(fā)展,學(xué)術(shù)期刊須調(diào)整審查標(biāo)準(zhǔn),可能因缺乏資源和支持而面臨挑戰(zhàn)。

        四、生成式人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來的變革

        (一)編輯流程的重塑

        GAI技術(shù)正在重塑學(xué)術(shù)期刊的編輯流程[12]。GAI輔助的編輯工具可以幫助編輯更高效地管理稿件,分析稿件質(zhì)量,優(yōu)化審稿過程。這一變革將提升期刊的運(yùn)營效率和響應(yīng)速度,使其能夠更好地適應(yīng)快速變化的學(xué)術(shù)環(huán)境。

        GAI技術(shù)提升了學(xué)術(shù)研究撰寫、審查效率和編輯工作的質(zhì)量。它能快速分析和總結(jié)學(xué)術(shù)文獻(xiàn),節(jié)省編輯和審稿人的時(shí)間。GAI工具能夠幫助編輯快速了解論文背景,檢測潛在的問題,并生成結(jié)構(gòu)合理的文本,提高稿件質(zhì)量。GAI還能提供個(gè)性化的審稿建議,分析審稿數(shù)據(jù),幫助作者理解標(biāo)準(zhǔn),提高接受率。它能提升同行評審的透明度,確保審稿的公正性。

        (二)新型合作模式

        隨著GAI的引入,學(xué)術(shù)期刊可能探索新的合作模式[6]234。GAI引入了新的學(xué)術(shù)合作模式,改變了研究者的工作和學(xué)術(shù)出版生態(tài)。學(xué)術(shù)期刊可以與GAI技術(shù)公司、數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)等建立合作,推動(dòng)技術(shù)與學(xué)術(shù)深度融合,從而拓展研究的深度與廣度。GAI技術(shù)可以助力研究者優(yōu)化研究流程,如快速生成文獻(xiàn)綜述、分析數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)趨勢,支持決策[11]110。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)用GAI自動(dòng)化審稿,能夠提高效率,減輕編輯負(fù)擔(dān),促進(jìn)開放獲取和即時(shí)出版。新興平臺可以應(yīng)用GAI促進(jìn)協(xié)作,提高論文質(zhì)量。未來,GAI將加強(qiáng)學(xué)術(shù)合作,推動(dòng)研究創(chuàng)新,同時(shí)須確保學(xué)術(shù)誠信和研究質(zhì)量。

        (三)教育與培訓(xùn)需求

        學(xué)術(shù)界對GAI的認(rèn)識和應(yīng)用能力亟待提升。學(xué)術(shù)期刊要提供相關(guān)的培訓(xùn)和教育資源,幫助研究者理解和有效應(yīng)用GAI工具,確保其在研究中得到合理應(yīng)用。

        學(xué)術(shù)期刊對研究人員理解和應(yīng)用GAI工具至關(guān)重要,可以發(fā)布最新研究成果,包括GAI工具的開發(fā)、應(yīng)用和影響[13]。這些信息能為研究人員提供實(shí)證數(shù)據(jù)和理論支持,幫助他們在研究中合理應(yīng)用GAI工具。學(xué)術(shù)期刊還鼓勵(lì)跨學(xué)科研究,分享不同領(lǐng)域?qū)AI工具的見解和經(jīng)驗(yàn),拓寬研究視野[14]53。一些期刊專注于發(fā)表GAI工具應(yīng)用指南和最佳實(shí)踐,提供具體操作步驟和注意事項(xiàng)。隨著GAI技術(shù)的普及,倫理問題和社會影響變得重要,學(xué)術(shù)期刊可以探討GAI的倫理應(yīng)用,提供框架和政策建議。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)鼓勵(lì)批判性評估GAI工具,分析其局限性和潛在偏見[15]。GAI在知識發(fā)現(xiàn)和信息綜合方面的應(yīng)用受到關(guān)注,學(xué)術(shù)期刊可以發(fā)表相關(guān)研究,展示GAI如何幫助研究人員從大量文獻(xiàn)中提取有價(jià)值的信息。此外,學(xué)術(shù)期刊可組織研討會、會議和特刊,促進(jìn)研究人員合作,提供展示研究成果的平臺[14]54。

        五、結(jié)語

        生成式人工智能在學(xué)術(shù)期刊領(lǐng)域的應(yīng)用正在重塑傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)出版模式。盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但其帶來的機(jī)遇不可忽視。學(xué)術(shù)界應(yīng)積極應(yīng)對這些變化,通過創(chuàng)新和合作,制定相應(yīng)的策略,以確保在提升效率和質(zhì)量的同時(shí),維護(hù)學(xué)術(shù)誠信和原創(chuàng)性,從而推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊發(fā)展,更好地服務(wù)于科學(xué)研究和社會需求。

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        作者簡介 梁明佩,副編審,研究方向:新聞傳播學(xué)、期刊編輯出版。

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