摘要：近年來，人工智能是現(xiàn)代研究的熱點(diǎn)課題，隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已被逐步廣泛地應(yīng)用到各個行業(yè)，尤其是教育行業(yè)。在人工智能飛速發(fā)展的時代背景下，本文旨在探討人工智能賦能學(xué)校乒乓球教學(xué)所帶來的價值和所遇挑戰(zhàn)，并且針對挑戰(zhàn)進(jìn)行對策研究，以期加速推進(jìn)人工智能更好地服務(wù)于乒乓球教學(xué)。本文運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、邏輯分析法等方法對人工智能賦能乒乓球教學(xué)的價值、困境與對策進(jìn)行研究。研究認(rèn)為，人工智能的智能化手段，整體提升教師的人工智能化水平和智能化手段，為乒乓球教學(xué)的發(fā)展和整個體育教育事業(yè)的發(fā)展都提供了很大的參考價值。

關(guān)鍵詞：人工智能 教育行業(yè) 乒乓球 價值 困境 對策

中圖分類號：G80 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8902-（2024）-20-172-3-TBB

從去年的AI語言模型ChatGPT到今年的視頻生成模型Sora，一系列AIGC利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容相繼問世、更新迭代，人工智能的影響面越來越廣，讓所有人直觀地感受到未來已來。為了抓緊這把打開未來之門的鑰匙，我國也在加緊布局。今年全國兩會政府工作報告中一個新關(guān)鍵詞引發(fā)熱議——“人工智能+”行動。值得注意的是，這是“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。隨著人工智能技術(shù)的日益普及和應(yīng)用，其在教育領(lǐng)域的潛力逐漸被挖掘和應(yīng)用。人工智能的真正力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們表面所見，不僅在各行各業(yè)上都展現(xiàn)出了超凡的智力，而且在知識獲取和規(guī)模上勝過人類。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能算法的支持，人工智能具備了挖掘“暗知識”的能力。盡管體育作為一門實(shí)踐性強(qiáng)的學(xué)科不依賴于大量的教學(xué)資源，但體育實(shí)踐中所產(chǎn)生的大量教學(xué)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著多重“暗知識”，需要新技術(shù)有效地收集和挖掘。因此，體育教學(xué)管理者希望通過智能算法優(yōu)化教學(xué)決策和體質(zhì)管理工作，發(fā)現(xiàn)潛藏在體育教學(xué)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律，預(yù)測未來發(fā)展趨勢，實(shí)現(xiàn)體育教學(xué)的健康第一目標(biāo)，培養(yǎng)大學(xué)生的終身體育意識。乒乓球作為一項受歡迎的體育運(yùn)動，在教學(xué)過程中也逐漸融入了人工智能的智能化技術(shù)。目前，據(jù)研究表明，乒乓球教學(xué)的過程中大多都采用多球結(jié)合單球的教學(xué)方法，教師無法做到系統(tǒng)全面照顧每一位學(xué)生，同時效率也較低。

1、乒乓球教學(xué)現(xiàn)狀分析

乒乓球，作為中國的國球，不僅在國內(nèi)擁有廣泛的群眾基礎(chǔ)，也在國際舞臺上展現(xiàn)出強(qiáng)大的競技實(shí)力。乒乓球教學(xué)作為傳承與發(fā)揚(yáng)這一運(yùn)動的重要環(huán)節(jié)，其現(xiàn)狀直接關(guān)系到乒乓球運(yùn)動的普及與發(fā)展。根據(jù)查閱以往的文獻(xiàn)可知：（1）當(dāng)前我們乒乓球教學(xué)模式仍然以教練示范、學(xué)生模仿為主，輔以大量的練習(xí)和比賽。這種教學(xué)模式在培養(yǎng)學(xué)生的基本技術(shù)方面具有一定的效果，但也存在一些局限性。首先，教練資源的有限性使得許多學(xué)生無法得到充分的631222c81bed17f0e2172f4771fb21c539577dbd4c1c8b2c1b64b1b7cb809a86指導(dǎo)；其次，學(xué)生個體差異性的忽視可能導(dǎo)致教學(xué)效果的不均衡；最后，實(shí)時反饋與數(shù)據(jù)收集的困難也限制了教學(xué)效果的提升；（2）教學(xué)內(nèi)容與課程設(shè)置更新較慢，當(dāng)前乒乓球教學(xué)的內(nèi)容主要圍繞基本技術(shù)動作展開，如握拍、站位、正手技術(shù)、反手技術(shù)等。這些教學(xué)內(nèi)容雖然為學(xué)生打下了堅實(shí)的基礎(chǔ)，但對戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用、比賽技巧、心理素質(zhì)等方面的培養(yǎng)相對較少。此外，課程設(shè)置方面也存在一些問題，如課時緊張、場地資源有限等，導(dǎo)致學(xué)生實(shí)踐機(jī)會不足，難以將所學(xué)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際比賽中；（3）教學(xué)方法與手段單一；隨著科技的進(jìn)步，乒乓球教學(xué)方法和手段也在不斷更新。然而，在實(shí)際教學(xué)中，許多教練仍然沿用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，如口頭講解、示范演示等。這些方法雖然具有一定的效果，但難以滿足現(xiàn)代學(xué)生的需求。此外，一些新興的教學(xué)方法如虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)、智能教練系統(tǒng)等尚未得到廣泛應(yīng)用，限制了教學(xué)效果的提升；（4）師資力量與學(xué)生群體；乒乓球教學(xué)的師資力量是影響教學(xué)效果的關(guān)鍵因素之一。目前，乒乓球教練員的水平參差不齊，高水平的教練稀缺，導(dǎo)致許多學(xué)生得不到正確的指導(dǎo)。此外，學(xué)生群體也存在一些問題，如年齡跨度大、技術(shù)水平參差不齊等，給教學(xué)帶來了一定的難度。

2、乒乓球教學(xué)中人工智能的價值探索

2.1、個性化教學(xué)

AI技術(shù)可以通過分析運(yùn)動員的身體素質(zhì)、技術(shù)水平、學(xué)習(xí)習(xí)慣等信息，為每位運(yùn)動員制定了個性化的教學(xué)方案。例如，AI可以根據(jù)運(yùn)動員的揮拍動作、擊球力量、球路選擇等數(shù)據(jù)，分析出其技術(shù)特點(diǎn)和存在的問題，進(jìn)而提供針對性的訓(xùn)練建議。這種個性化教學(xué)有助于提高運(yùn)動員的學(xué)習(xí)效率和訓(xùn)練效果。

2.2、實(shí)時反饋與指導(dǎo)

AI技術(shù)可以實(shí)時捕捉運(yùn)動員的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如揮拍速度、擊球角度、球路變化等，并通過智能算法進(jìn)行實(shí)時分析和反饋。運(yùn)動員可以根據(jù)AI的反饋及時調(diào)整自己的訓(xùn)練方法和技巧，從而更快地掌握乒乓球運(yùn)動的精髓。此外，AI還可以根據(jù)運(yùn)動員的表現(xiàn)提供實(shí)時的指導(dǎo)和建議，幫助運(yùn)動員糾正錯誤、提高技術(shù)水平。例如，廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院體育健康學(xué)院、計算機(jī)學(xué)院等多個學(xué)院的師生團(tuán)隊共同研制了一套乒乓球AI分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崟r監(jiān)測、動態(tài)捕捉乒乓球?qū)W練者揮拍動作軌跡，并給出智能評價與意見反饋。

2.3、虛擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練

利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，AI可以模擬真實(shí)的比賽場景和對手，為運(yùn)動員提供虛擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練的機(jī)會。這種訓(xùn)練方式不僅可以幫助運(yùn)動員熟悉比賽環(huán)境和對手特點(diǎn)，還可以提高運(yùn)動員的心理素質(zhì)和應(yīng)對能力。同時，通過虛擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，運(yùn)動員可以在沒有實(shí)際對手的情況下進(jìn)行大量訓(xùn)練，從而提高訓(xùn)練效率。

2.4、數(shù)據(jù)分析與決策支持

AI技術(shù)可以對大量的比賽數(shù)據(jù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為教練和運(yùn)動員提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。例如，上海體育學(xué)院中國乒乓球?qū)W院與新松機(jī)器人自動化股份有限公司合作，研制出兩代龐伯特（Pongbot）乒乓球?qū)Υ驒C(jī)器人。這款機(jī)器人不僅具有高度的自主性和學(xué)習(xí)能力，還能通過深度學(xué)習(xí)算法分析對手的動作和擊球方式，從而擬定回球策略。

3、乒乓球教學(xué)中的AI智能化的挑戰(zhàn)

3.1、技術(shù)成熟度仍需提高

在乒乓球教學(xué)中應(yīng)用AI技術(shù)尚處于初級階段，其技術(shù)成熟度是一個不容忽視的挑戰(zhàn)。首先，乒乓球的技術(shù)動作復(fù)雜多變，要求AI系統(tǒng)具備高度的識別和分析能力。然而，目前的AI系統(tǒng)在識別學(xué)生動作、分析數(shù)據(jù)等方面可能存在誤差，無法完全準(zhǔn)確地捕捉和評估學(xué)生的技術(shù)細(xì)節(jié)。這可能導(dǎo)致訓(xùn)練效果的不穩(wěn)定，甚至誤導(dǎo)學(xué)生的技術(shù)發(fā)展方向。廣東某高校引入了一款A(yù)I乒乓球教練系統(tǒng)，期望通過該系統(tǒng)提升學(xué)生的技術(shù)水平。然而，在實(shí)際使用過程中，系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)誤判學(xué)生動作、數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確等問題。例如，在識別學(xué)生的發(fā)球動作時，系統(tǒng)經(jīng)常將側(cè)旋發(fā)球誤判為上旋發(fā)球，導(dǎo)致學(xué)生無法得到準(zhǔn)確的反饋。

3.2、投資成本過高

AI智能化乒乓球教學(xué)設(shè)備通常集成了先進(jìn)的傳感器、數(shù)據(jù)分析軟件、人機(jī)交互界面等高科技組件，這些組件的研發(fā)和生產(chǎn)成本都相對較高。例如，市面上OMNI智能乒乓球發(fā)球機(jī)，雖然其售價不到3000元，但對于一些預(yù)算有限的學(xué)校或機(jī)構(gòu)來說，這樣的價格仍然是一個不小的負(fù)擔(dān)。

另外，一些高端的AI乒乓球教學(xué)系統(tǒng)，如龐伯特M-ONE發(fā)球機(jī)器人，其售價更是高達(dá)數(shù)萬元，這對于大多數(shù)學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)來說是難以承受的。另外AI智能化設(shè)備在長期使用過程中需要進(jìn)行定期的維護(hù)和保養(yǎng)，以確保其正常運(yùn)行和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這些維護(hù)成本包括設(shè)備檢修、軟件更新、故障修復(fù)等，都需要一定的費(fèi)用投入。如果設(shè)備出現(xiàn)故障或需要升級，可能需要額外購買配件或軟件授權(quán)，這也會增加成本。最后AI智能化教學(xué)設(shè)備的操作和維護(hù)需要專業(yè)人員進(jìn)行。因此，學(xué)校或機(jī)構(gòu)需要投入一定的人力和資金來培訓(xùn)相關(guān)人員，以確保他們能夠熟練地使用和維護(hù)設(shè)備。

3.3、教師接受度不高

在AI智能化乒乓球教學(xué)的推廣過程中，教師適應(yīng)性問題是一個不可忽視的問題。由于AI技術(shù)的引入，教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)工具都發(fā)生了顯著變化，這對傳統(tǒng)的教學(xué)方法和教師技能提出了新的要求。AI智能化教學(xué)設(shè)備通常集成了先進(jìn)的技術(shù)和算法，如圖像識別、數(shù)據(jù)分析等。然而，許多教師可能缺乏相關(guān)的技術(shù)知識和經(jīng)驗(yàn)，無法充分利用這些功能進(jìn)行教學(xué)。有可能會出現(xiàn)教師因?yàn)椴皇煜と绾尾僮鰽I發(fā)球機(jī)、如何解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從而影響教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時教師需要學(xué)會利用AI系統(tǒng)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以制訂個性化的教學(xué)計劃。這更加使一直使用傳統(tǒng)教學(xué)方法的教師感到困惑和不安。另外AI智能化教學(xué)設(shè)備的使用需要教師掌握新的教學(xué)工具和資源。例如，教師需要學(xué)習(xí)如何使用AI教學(xué)軟件、如何制作數(shù)字化教學(xué)課件等。然而，這些新的教學(xué)工具和資源需要一定的時間和精力去學(xué)習(xí)和掌握，這對于一些年齡較大或技術(shù)基礎(chǔ)較弱的教師來說可能是一個挑戰(zhàn)。

3.4、學(xué)生認(rèn)可度不高

學(xué)生對于AI技術(shù)的認(rèn)知程度直接影響其接受度。部分學(xué)生可能對AI技術(shù)充滿好奇，愿意嘗試新的學(xué)習(xí)方式；而另一些學(xué)生可能因?yàn)閷I技術(shù)缺乏了解或存在誤解，對其持懷疑或排斥的態(tài)度。因?yàn)榇蠖鄬W(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣是在長期的學(xué)習(xí)過程中形成的，對新的教學(xué)方式可能存在適應(yīng)困難。AI智能化乒乓球教學(xué)采用人機(jī)互動的方式，這要求學(xué)生改變傳統(tǒng)的師生互動模式，與機(jī)器進(jìn)行互動學(xué)習(xí)。學(xué)生需要時間去適應(yīng)這種新的學(xué)習(xí)方式，同時也需要教師的引導(dǎo)和幫助，以確保學(xué)生能夠順利過渡到新的教學(xué)模式中。另外AI智能化教學(xué)的一個顯著特點(diǎn)是能夠提供個性化的bgbOGRuN4vUzX27pNvTHgg==教學(xué)方案。然而，由于每個學(xué)生的個性化需求不同，AI系統(tǒng)提供的方案可能無法完全滿足每個學(xué)生的需求。這可能導(dǎo)致部分學(xué)生對AI教學(xué)的接受度降低。除了技術(shù)和教學(xué)因素外，情感因素也是影響學(xué)生接受度的重要因素。學(xué)生對AI教學(xué)的情感態(tài)度，如興趣、動機(jī)、自信心等，都會影響其參與度和學(xué)習(xí)效果。

3.5、教育公平性問題突出

教育公平性問題在我國歷來已久，不同地區(qū)教育資源分布極不均衡；主要表現(xiàn)在城鄉(xiāng)差異、地域差異；農(nóng)村地區(qū)的教育資源普遍匱乏，師資力量和教學(xué)設(shè)施相對落后，農(nóng)村地區(qū)大多存在教師數(shù)量不足、教師素養(yǎng)不高和教學(xué)設(shè)備相對陳舊。據(jù)研究數(shù)據(jù)表明，中國目前還有很多地區(qū)都沒有室內(nèi)的乒乓球館。而發(fā)達(dá)地區(qū)教育資源投入較大，學(xué)校設(shè)施完善，教學(xué)質(zhì)量較高，AI技術(shù)的推廣和應(yīng)用已經(jīng)日漸成熟完善。

4、乒乓球教學(xué)中的AI智能化的策略

4.1、給予政策支持和加大研發(fā)投入

當(dāng)前我國乒乓球教學(xué)中的AI智能化處于初期階段，需要政府的政策支持，要適當(dāng)給予一定的政策引導(dǎo)，加大乒乓球教學(xué)中AI技術(shù)研發(fā)的投入，支持相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。通過設(shè)立科研項目、提供資金支持等方式，鼓勵科研人員和企業(yè)開展技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)。鼓勵學(xué)校加強(qiáng)AI技術(shù)在乒乓球教學(xué)中的推廣與普及，通過舉辦相關(guān)比賽、展覽、研討會等活動，展示AI技術(shù)在乒乓球教學(xué)中的應(yīng)用成果和優(yōu)勢，吸引更多人的關(guān)注和參與。同時學(xué)校還需要加強(qiáng)宣傳和教育，提高公眾對AI技術(shù)的認(rèn)識和接受度。另外對于學(xué)校而言乒乓球教學(xué)與AI技術(shù)的結(jié)合涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，需要加強(qiáng)跨學(xué)科合作。通過整合不同學(xué)科領(lǐng)域的知識和資源，共同解決技術(shù)難題，推動AI技術(shù)在乒乓球教學(xué)中的深入應(yīng)用。

4.2、發(fā)揮高校主體的主觀能動性

乒乓球教學(xué)中的智能化成本過高，關(guān)鍵點(diǎn)在于要鼓勵學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)自主研發(fā)適合乒乓球教學(xué)的AI技術(shù)和軟件，以降低對外部供應(yīng)商的依賴和成本。培養(yǎng)一支具備AI技術(shù)能力的內(nèi)部團(tuán)隊專門負(fù)責(zé)系統(tǒng)的維護(hù)、升級和定制開發(fā)。此外更要利用現(xiàn)有的教學(xué)資源，如多媒體教室、計算機(jī)實(shí)驗(yàn)室等，進(jìn)行AI技術(shù)的教學(xué)和應(yīng)用。鼓勵學(xué)生使用自己的智能設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐，減輕學(xué)校的設(shè)備壓力。另外要密切聯(lián)系周邊各個高校，加強(qiáng)與各高校合作關(guān)系，共享AI技術(shù)資源，降低硬件和軟件成本。俗話說開源節(jié)流，如果部分高校經(jīng)費(fèi)不是很充足，建議不要一次性引入所有AI設(shè)備和技術(shù)，而是根據(jù)實(shí)際需求逐步引入，以降低初期投入成本，可以先在部分課程或班級中進(jìn)行試點(diǎn)，評估效果后再決定是否全面推廣展開。

4.3、提升乒乓球教師和管理者的AI 應(yīng)用意識和信息素養(yǎng)

在乒乓球教學(xué)中引入AI智能化技術(shù)，無疑為教學(xué)帶來了諸多創(chuàng)新手段，如虛擬實(shí)境訓(xùn)練、智能數(shù)據(jù)分析等。然而，這些技術(shù)的引入也要求教師具備相應(yīng)的技術(shù)素養(yǎng)和適應(yīng)能力。教師可能面臨技術(shù)操作不熟練、教學(xué)理念轉(zhuǎn)變困難、與AI技術(shù)協(xié)同教學(xué)能力不足等問題。體育教師在平時的教學(xué)和訓(xùn)練中對AI智能化了解較少。大多還是采用傳統(tǒng)的教學(xué)方法和手段。因此，相關(guān)部門要定期舉辦技術(shù)培訓(xùn)班，提升教師的技術(shù)操作能力。在思想上也要鼓勵教師利用業(yè)余時間自主學(xué)習(xí)AI技術(shù)相關(guān)知識，提升自己的技術(shù)素養(yǎng)。引導(dǎo)教師深入理解AI技術(shù)在乒乓球教學(xué)中的優(yōu)勢和價值，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)理念。對于教師自身而言，需要時刻關(guān)注乒乓球教學(xué)和AI技術(shù)的行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展，以便及時調(diào)整自己的教學(xué)策略。通過積極參與教學(xué)研討和交流活動，學(xué)習(xí)借鑒他人的成功經(jīng)驗(yàn)和做法，提升自己的教學(xué)能力。

4.4、增強(qiáng)學(xué)生對AI技術(shù)的認(rèn)知與興趣

相較于其他學(xué)科，體育學(xué)科實(shí)踐操作性更強(qiáng)，學(xué)生更傾向于傳統(tǒng)的教學(xué)模式，因此學(xué)校和體育教師要定期舉辦關(guān)于AI技術(shù)的講座和研討會，讓學(xué)生了解到AI在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用和前沿動態(tài)，從而激發(fā)他們對AI的興趣，在乒乓球教學(xué)中，引入實(shí)際案例展示AI技術(shù)在運(yùn)動員訓(xùn)練、比賽分析等方面的應(yīng)用案例，讓學(xué)生看到AI技術(shù)的實(shí)際效果和價值。另外，教學(xué)工具的科學(xué)使用在很大程度上也會影響到學(xué)生對AI智能化學(xué)習(xí)的態(tài)度，對此教師應(yīng)該設(shè)計有趣且互動性強(qiáng)的AI教學(xué)工具，例如，將AI技術(shù)融入游戲設(shè)計中，讓學(xué)生在游戲化的學(xué)習(xí)過程中體驗(yàn)AI的魅力。利用AI技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和偏好，為他們提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和建議，增加學(xué)習(xí)的針對性和趣味性。實(shí)時有效地反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)效果對學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性至關(guān)重要，學(xué)生可以及時發(fā)現(xiàn)自己在哪些方面存在問題并盡早干預(yù)和糾正。

5、總結(jié)

本文對乒乓球教學(xué)中的AI智能化價值、困境與策略進(jìn)行了深入探討。通過研究發(fā)現(xiàn)，AI智能化在乒乓球教學(xué)中具有顯著的優(yōu)勢和潛力，但同時也面臨一些挑戰(zhàn)和困境。針對這些問題，我們提出了相應(yīng)的解決策略和建議。展望未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，AI智能化將在乒乓球教學(xué)中發(fā)揮更加重要的作用。我們期待_{f422b124234a4b02973a23d32e262019837c9652340ad69eb0e76ff4505c4d7a}未來能夠有更多的研究和實(shí)踐探索AI技術(shù)在乒乓球教學(xué)中的應(yīng)用和發(fā)展路徑。同時，我們也呼吁社會各界共同關(guān)注和支持教育事業(yè)發(fā)展，為培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才做出積極貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐘紹春，唐燁偉.人工智能時代教育創(chuàng)新發(fā)展的方向與路徑研究[J].電化教育研究，2018，39（10）.

[2]劉煒，彭俊，周柏玉.人工智能融入體育教育的價值辨析、現(xiàn)實(shí)審視與進(jìn)路探析[J].沈陽體育學(xué)院學(xué)報，2023，42（06）.

[3]郭松.人工智能時代體育專業(yè)信息化教學(xué)能力影響因素分析[J].文體用品與科技，2024（10）.

[4]張軼霖.人工智能背景下學(xué)校體育改革發(fā)展的困境與展望[C]//中國智慧工程研究會，中國班迪協(xié)會，廣東省體能協(xié)會.第十屆中國體能訓(xùn)練科學(xué)大會論文集（上）.河北師范大學(xué)體育學(xué)院，2023.

[5]李森.人工智能在高校體育教學(xué)改革中的應(yīng)用策略研究[J].湖北開放職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2024，37（09）.