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        大型鍛件尺寸在線測量技術(shù)研究

        2024-11-02 00:00:00陳思
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2024年31期

        摘 要:隨著制造業(yè)自動(dòng)化程度越來越高,傳統(tǒng)的尺寸測量設(shè)備和方法已難以滿足大型高溫鍛件尺寸在線測量的要求。該文闡述大型高溫鍛件尺寸在線測量系統(tǒng)的重要性,介紹大尺寸工件在線測量的發(fā)展現(xiàn)狀,指出目前大型高溫鍛件尺寸在線測量存在的問題,提出一種基于多目視覺的大型長軸類鍛件尺寸測量方法,對測量系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì),建立計(jì)算的數(shù)學(xué)模型,總結(jié)該測量方法特點(diǎn)與局限性,并指出未來進(jìn)一步探索的方向。

        關(guān)鍵詞:大型鍛件;長軸類;在線測量;多目視覺;測量技術(shù)

        中圖分類號:TG316.193 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2024)31-0185-04

        Abstract: With the increasing degree of automation in the manufacturing industry, traditional size measurement equipment and methods have become difficult to meet the requirements of online size measurement of large high-temperature forgings. This paper expounds the importance of online size measurement system for large high-temperature forgings, expounds the development status of online measurement of large size workpieces, points out the problems existing in online measurement of large high-temperature forgings size, proposes a size measurement method for large-long axis forgings based on multi-ocular vision, designs the measurement system, establishes a mathematical model for calculation, summarizes the characteristics and limitations of this measurement method, and points out the direction of further exploration in the future.

        Keywords: large-forging; long shaft; online measurement; multi-ocular vision; measurement technology

        大型鍛件是很多大型生產(chǎn)裝備的關(guān)鍵部件,在航天、軍工、船舶等制造領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。不論在生產(chǎn)過程中,還是生產(chǎn)完成后,大型鍛件尺寸的測量都是一項(xiàng)重要的工作。在鍛造過程中需要多次測量鍛件的尺寸,因?yàn)殄懠耐庑纬叽缡菈合铝?、鍛打力、鍛打次?shù)等工藝參數(shù)的主要依據(jù)之一[1-2]。由于大型鍛件的生產(chǎn)過程復(fù)雜,生產(chǎn)環(huán)境溫度高,大型高溫鍛件尺寸測量工作強(qiáng)度大、危險(xiǎn)性高,且測量效率低。大型長軸類鍛件的軸向尺寸較大,常使用自由鍛的方法鍛造,加工時(shí)鍛件尺寸在線測量難度大。隨著制造業(yè)自動(dòng)化程度越來越高,傳統(tǒng)的尺寸測量設(shè)備和人工接觸式測量方法已難以滿足在線測量的要求[3-4]。目前,我國還是比較缺乏在線檢測大型高溫鍛件尺寸的測量系統(tǒng)及測量方法。

        機(jī)器視覺檢測技術(shù)有著測量速度快、效率高、安全性好的特點(diǎn),成功地應(yīng)用在軍事、安防、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域,在各領(lǐng)域智能化、現(xiàn)代化發(fā)展的道路上有著舉足輕重的地位[5-6]。在制造業(yè)加工測量領(lǐng)域中,機(jī)器視覺檢測技術(shù)因其特有的非接觸式測量的優(yōu)勢得到了廣大研究學(xué)者的重視,與傳統(tǒng)測量方法相比較具有測量速度快、可代替人工在惡劣高危環(huán)境中完成測量工作,可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度,在大型鍛件尺寸在線測量系統(tǒng)研究領(lǐng)域有著良好的開發(fā)應(yīng)用前景。

        1 大尺寸工件在線測量的研究現(xiàn)狀

        通過查閱大量的文獻(xiàn)及走訪企業(yè)調(diào)研,了解到大尺寸工件在線測量的需求和要求都在不斷提高,目前也很多學(xué)者對基于機(jī)器視覺檢測技術(shù)的大尺寸在線測量方法開展了研究活動(dòng)??到芑⒌萚7]采用三相機(jī)結(jié)合結(jié)構(gòu)光技術(shù),設(shè)計(jì)了一種的高溫鍛件三維尺寸在線測量系統(tǒng),可適用于鍛件熱態(tài)測量。馬平等[8]研究了基于定位平臺(tái)的大尺寸工件視覺測量方法,結(jié)合單目視覺系統(tǒng)和定位運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)對大幅面工件進(jìn)行全尺寸測量,實(shí)現(xiàn)了非接觸測量大尺寸工件,并取得較高的測量精度;馮西等[9]研究了一種基于機(jī)器視覺的大尺寸工件自動(dòng)測量系統(tǒng),利用光電編碼器精確定位相機(jī)位置,將大尺寸工件分解為多個(gè)部分進(jìn)行采集,建立坐標(biāo)轉(zhuǎn)換數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)大尺寸工件的尺寸測量,系統(tǒng)算法精度高,穩(wěn)定性好。崔功強(qiáng)[10]提出了一種結(jié)合線陣相機(jī)、亞像素邊緣檢測技術(shù)及圖像拼接技術(shù)的大尺寸工件測量方法,實(shí)現(xiàn)了大尺寸工件高精度測量。唐寒冰等[11]將數(shù)張含有重疊部分的圖像,通過圖像配準(zhǔn)和圖像融合兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),拼接成一幅具有高分辨率且包含完整信息的圖像的技術(shù),來完成大尺寸零件測量。鄭伊玫等[12]以機(jī)器視覺為核心,結(jié)合優(yōu)化后的SURF特征點(diǎn)匹配和最小二乘法擬合等算法,提出可對大尺寸工件的孔洞和邊線等參數(shù)進(jìn)行高精度測量分析的系統(tǒng),相比傳統(tǒng)檢測方法,具有高精度和高效率的優(yōu)點(diǎn)。

        近年來,基于機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的在線測量技術(shù)已取得了較大的發(fā)展,但其在大型高溫鍛件尺寸測量應(yīng)用中仍存在一些問題。尺寸超過3 m的大型鍛件尺寸測量中,限于攝像機(jī)分辨率,固定位置的單目視覺檢測系統(tǒng)不能完成測量任務(wù)。若選擇單目視覺系統(tǒng)進(jìn)行測量,需要結(jié)合相機(jī)定位運(yùn)動(dòng)系統(tǒng),由定位系統(tǒng)運(yùn)載相機(jī)到達(dá)多個(gè)拍照點(diǎn)拍照,再通過圖片拼接融合技術(shù)恢復(fù)鍛件圖像全貌。但是由于定位運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)需要較長時(shí)間來完成相機(jī)定位,存在測量響應(yīng)速度慢的缺點(diǎn)。

        多目視覺檢測技術(shù)能實(shí)現(xiàn)在線快速測量大型鍛件尺寸,能提高生產(chǎn)效率,有助于推動(dòng)鍛造領(lǐng)域的智能自動(dòng)化發(fā)展,具有重要的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。為了實(shí)現(xiàn)大型鍛件尺寸非接觸測量,提高測量速度,提高生產(chǎn)效率,本文對基于多目視覺的大型長軸類鍛件尺寸測量方法進(jìn)行研究。

        2 基于多目視覺的大型長軸類鍛件尺寸測量系統(tǒng)的架構(gòu)

        2.1 硬件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

        相機(jī)位置固定的單相機(jī)視覺檢測系統(tǒng),由于視場限制,無法完成大型長軸類鍛件尺寸的測量任務(wù)。若搭配相機(jī)定位運(yùn)動(dòng)系統(tǒng),由于需要一定的時(shí)間完成相機(jī)定位任務(wù),導(dǎo)致系統(tǒng)存在測量響應(yīng)速度慢的缺點(diǎn)。本文針對大型長軸類鍛件尺寸測量,采用4個(gè)相機(jī)組合搭建視覺檢測系統(tǒng),相機(jī)空間布局示意圖如圖1所示,檢測臺(tái)上方布置2個(gè)相機(jī),檢測臺(tái)側(cè)面布置2個(gè)相機(jī),其中相機(jī)C、D經(jīng)過標(biāo)定后分別測量鍛件兩端的高度,4個(gè)相機(jī)結(jié)合測量鍛件的長度及鍛件兩端的寬度。相機(jī)支架可上下左右活動(dòng),可以根據(jù)實(shí)際需求改變4個(gè)相機(jī)的位置。主要電路硬件結(jié)構(gòu)示意圖如圖2所示,4個(gè)相機(jī)和電腦接到交換機(jī),通過TCP協(xié)議進(jìn)行通信。本測量系統(tǒng)針對大型長軸類鍛件尺寸測量,通過視覺測量鍛件兩端的尺寸數(shù)據(jù),再結(jié)合數(shù)學(xué)計(jì)算模型,獲得大型長軸類鍛件的整體尺寸。其中,相機(jī)A和相機(jī)C組合測量鍛件左端的與相機(jī)A的光軸相對距離;相機(jī)B和相機(jī)D組合測量鍛件右端的與相機(jī)B的光軸的相對距離。

        2.2 尺寸計(jì)算的數(shù)學(xué)模型

        在視覺測量系統(tǒng)里,建立相機(jī)成像模型和尺寸計(jì)算的數(shù)學(xué)模型是開展視覺測量研究工作的基礎(chǔ)任務(wù)。針孔模型是典型的相機(jī)成像模型,也是理想模型,通過近似三角形知識求得模型中參數(shù)的比例關(guān)系式[13-14]。本文以長度測量為例,以相機(jī)針孔模型為基礎(chǔ),建立長度尺寸計(jì)算數(shù)學(xué)模型如圖3所示。鍛件長度尺寸計(jì)算如公式(1)所示,L3為相機(jī)A光軸與相機(jī)B光軸的距離,L1為鍛件左端與相機(jī)A光軸的相對距離,L2為鍛件右端與相機(jī)B光軸的相對距離。由相機(jī)A的針孔成像模型得到公式(2),由相機(jī)B的針孔成像模型得到公式(3)。相機(jī)A、B與測量臺(tái)的高度H為已知,鍛件兩端的高度h1、h2分別可由相機(jī)C、D求得,可得公式(4)和公式(5)。公式(6)中的K1為相機(jī)A的X方向像素當(dāng)量,公式(7)中K2為相機(jī)B的X方向像素當(dāng)量,需要分別對相機(jī)C、D標(biāo)定獲得。圖3中,F(xiàn)1為相機(jī)A的成像焦距,F(xiàn)2為相機(jī)B的成像焦距,(Xc1,Yc1)為相機(jī)A的光心坐標(biāo),(Xc2,Yc2)為相機(jī)B的光心坐標(biāo),△X1為相機(jī)A圖像中工件左端點(diǎn)與圖像中心的距離,△X2為相機(jī)B圖像中工件左端點(diǎn)與圖像中心的距離。相機(jī)A和相機(jī)B的成像焦距相等,H為焦點(diǎn)與檢測臺(tái)面的距離。

        數(shù)學(xué)模型中的計(jì)算公式如下

        L=L1+L2+L3, (1)

        L1=H1/F1×△X1, (2)

        L2=H2/F2×△X2, (3)

        H1=H-h1, (4)

        H2=H-h2, (5)

        △X1=K1×(Xl-Xc1), (6)

        △X2=K2×(Xr-Xc2), (7)

        式中:K1為相機(jī)A的X方向像素當(dāng)量,K2為相機(jī)B的X方向像素當(dāng)量,Xl為工件最左端在圖像中的x像素坐標(biāo),Xr為工件最右端在圖像中的x像素坐標(biāo),h1由相機(jī)C測量獲得,h2由相機(jī)D測量獲得。

        由公式(1)—(7)可求得工件長度為

        L=(H-h1)/F1×K1×(X1-Xc1)+(H-h1)/F1×K2×

        (X1-Xc1)+L3。 (8)

        2.3 相機(jī)標(biāo)定

        無論是在視覺測量還是視覺定位中,相機(jī)參數(shù)標(biāo)定都是非常重要的任務(wù),標(biāo)定結(jié)果的準(zhǔn)確度直接影響了視覺系統(tǒng)的測量、定位精度[15]。在視覺測量系統(tǒng)中,為了確定空間物體表面上某物的實(shí)際尺寸與其在圖像上的像素距離之間的關(guān)系,需要求出像素當(dāng)量,即求出一個(gè)像素與實(shí)際物理尺寸的數(shù)學(xué)關(guān)系。像素當(dāng)量是視覺測量系統(tǒng)的重要參數(shù)之一,需要在特定的測量條件下,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)與計(jì)算得到。

        公式(6)中的K1為相機(jī)A的X方向像素當(dāng)量。通常需要使用已知實(shí)際尺寸的標(biāo)準(zhǔn)件來輔助測量獲得像素當(dāng)量,由于標(biāo)準(zhǔn)件尺寸已知,在特定測量條件下只要求出標(biāo)準(zhǔn)件在圖像里的像素尺寸,即可以求得像素當(dāng)量。KIMAGE軟件提供了XY標(biāo)定工具,如圖4所示。首先需要利用KIMAGE軟件測量出標(biāo)準(zhǔn)件的像素尺寸,并手動(dòng)輸入到標(biāo)定工具指定的位置,再輸入標(biāo)準(zhǔn)件的實(shí)際物理尺寸,其中像素距離的單位是Pixel,實(shí)際距離的單位是mm,由標(biāo)定工具求出X方向的像素當(dāng)量和Y方向的像素當(dāng)量。得到標(biāo)定結(jié)果以后,就可以通過求得物體在圖像中投影的像素距離來求得其實(shí)際尺寸。

        圖4 XY標(biāo)定工具

        3 結(jié)束語

        本文闡述了大型鍛件尺寸在線測量的重要性及存在的問題。相機(jī)位置固定的單相機(jī)視覺檢測系統(tǒng)由于視場限制,不能完成大型長軸類鍛件尺寸的測量任務(wù),若搭配相機(jī)定位運(yùn)動(dòng)系統(tǒng),存在測量響應(yīng)速度慢的缺點(diǎn)。ObrqlYQNg3Yk5cMRn4oH3Q==本文針對大型長軸類鍛件尺寸測量,提出了一種基于4個(gè)相機(jī)的尺寸測量方法,對硬件系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì),對尺寸計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。闡述了XY相機(jī)標(biāo)定方法,標(biāo)定的前提是在特定的測量條件下完成的。但是由于鍛件加工過程中,鍛件加工表面是在變化的,這給相機(jī)標(biāo)定帶來了很多難題,若采用固定加工表面來進(jìn)行相機(jī)標(biāo)定,則會(huì)存在較大的測量誤差,為了提高相機(jī)標(biāo)定的自適應(yīng)性,還需要繼續(xù)在相機(jī)標(biāo)定方面進(jìn)行研究。

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