摘要：隨著信息技術的不斷發(fā)展，大數據技術應運而生，并且實現(xiàn)了與多個行業(yè)、領域的密切融合。對于絕大多數企業(yè)而言，大數據技術的誕生與應用，對其內部運營管理產生了極為重要的影響，尤其是在財務分析和管理方面。畢竟大數據技術的誕生和應用，能夠為企業(yè)提供大量的信息和數據，無論是結構數據還是非結構化的數據，企業(yè)可以充分利用這些數據展開更加細致和全面的財務分析，進而產出更加合理和科學的決策。本文圍繞“大數據環(huán)境下的財務分析變革”進行論述，首先分析了大數據技術的應用對企業(yè)財務分析工作的影響，然后分析了大數據環(huán)境下，企業(yè)財務分析工作的變革路徑，認為企業(yè)可以通過思路的調整、工作流程的優(yōu)化以及人員的培訓，來實現(xiàn)對大數據技術更為有效的應用，同時突破以往財務分析存在的瓶頸和不足。簡而言之，大數據正在深刻改變企業(yè)的財務管理方式，對未來的財務分析也提出了新的要求，企業(yè)需要及時調整財務管理思路，以適應大數據環(huán)境下的財務分析變革。

關鍵詞：大數據；財務管理；財務分析

隨著大數據時代的來臨，企業(yè)的財務管理正在接受前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。大數據環(huán)境不僅可以為企業(yè)呈現(xiàn)更加豐富的數據資源，將各種結構化、非結構化的數據呈現(xiàn)在財務工作者面前，也為企業(yè)更加深入地分析和了解企業(yè)的財務狀況，預判和評估風險隱患，就未來發(fā)展趨勢進行預測提供基礎和保障。但是對于廣大企業(yè)而言，其究竟該如何利用這些復雜的、多樣化的數據，如何突破傳統(tǒng)財務分析方式存在的局限與瓶頸，激發(fā)數據本身的價值和作用，就成為一個非常關鍵的話題。

一、大數據環(huán)境對企業(yè)財務管理工作的影響分析

在大數據環(huán)境下，企業(yè)可以通過對大數據以及大數據技術的合理使用，實現(xiàn)對各類數據的綜合性分析與研究，進而幫助企業(yè)更好地識別和掌控各類風險與安全隱患，提升經營績效?？傮w而言，大數據環(huán)境對企業(yè)財務管理工作的影響，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）顯著提升企業(yè)的運營管理效率

大數據環(huán)境下，企業(yè)的財務管理工作能夠獲得更加豐富和便捷的工具，包括各種數據分析工具、財務分析軟件等，通過對其的使用，企業(yè)可以顯著提升財務運營管理的效率，降低財務管理的成本，更減少財務工作過程中多余的人力、物力損耗。

（二）對內建立更加精準的預測模型

傳統(tǒng)的財務預測模型主要是圍繞歷史數據以及傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析辦法展開預測，預測結果準確度不高，而且很容易受到數據廣度和深度的局限。但是在導入大數據技術之后，企業(yè)可以獲得更加廣泛和全面的數據信息，采用先進的大數據技術，呈現(xiàn)更加精準的預測模型，并且在預測過程中考慮更多的變量和常量因素，保障預測結果的合理性和科學性。

（三）為企業(yè)提供更加及時和全面的行業(yè)信息

大數據技術的應用可以讓企業(yè)獲得海量的結構以及非結構數據，包括呈現(xiàn)行業(yè)以及市場的信息、競爭對手的信息等，企業(yè)可以實現(xiàn)對競爭環(huán)境的動態(tài)分析和對市場環(huán)境的及時掌握，進而更好地把握市場機遇，制定科學合理的運營策略。

與此同時，大數據環(huán)境下的財務管理工作能夠呈現(xiàn)更為理想的市場趨勢分析與預測效果，便于企業(yè)及時對現(xiàn)有的經營管理策略做出必要的調整，提前應對潛在的風險和隱患，及時把握市場機遇。

二、大數據環(huán)境下的財務分析工作的開展

（一）圍繞多源異構數據展開分析

雖然大數據環(huán)境下，企業(yè)能夠獲取海量的、不同類型的數據和信息，但為了能夠從這些信息中及時選擇和取得有價值的部分，就需要進一步采用大數據分析技術，將擁有不同來源的數據整合到一起展開分析。相對于傳統(tǒng)的、缺乏整合的分析辦法，這種融合了多源異構數據的分析辦法顯然更有意義，其能夠幫助企業(yè)更為全面的了解運營管理現(xiàn)狀，分析自身的優(yōu)劣勢、外部環(huán)境所呈現(xiàn)出的機遇和危機，進而產出合理的決策和戰(zhàn)略定位。

比如企業(yè)可以通過對財務以及供應鏈數據進行分析，更好的了解目前的成本結構、價值鏈及供應鏈運作情況，為后續(xù)優(yōu)化供應鏈和價值鏈管理、精簡冗余的業(yè)務和環(huán)節(jié)，提升供應鏈的運作效率和靈活度予以保障；通過機器學習算法和數據挖掘技術處理不同來源的數據和信息，通過可視化工具呈現(xiàn)不同的分析結果，盡可能以更加容易被理解和直觀的方式，為廣大決策者提供參考和建議。

（二）對企業(yè)的經營狀況進行實時監(jiān)控

在大數據環(huán)境下，企業(yè)能夠實時監(jiān)控經營狀況，以便及時了解關鍵指標的變化。通過設置實時監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)能夠及時收集與財務狀況相關的數據，并通過數據分析和可視化的方式，準確地把握企業(yè)的經營情況。實時監(jiān)控的好處在于可以快速發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在風險，并及時采取相應的措施。舉例來說，企業(yè)可以通過對銷售數據的動態(tài)關注、實時監(jiān)控，及時了解產品銷量、銷售額、市場分布的變化情況，進而及時調整銷售策略，對產品質量或者出品方式做出規(guī)劃、設計與調整，進而滿足多樣化的市場訴求。

除此之外，實時的監(jiān)控還能夠幫助企業(yè)進一步提升運營管理效率，對決策過程實施必要的優(yōu)化。比如可以通過動態(tài)的供應鏈數據監(jiān)測和分析，及時了解企業(yè)相關供應鏈的運行狀態(tài)，及時預測和剖析潛在的問題、庫存情況，提高供應鏈的反應能力以及績效。

從人力資源工作的角度來看，實時的監(jiān)控可以幫助企業(yè)動態(tài)評估和分析員工的績效指標，第一時間察覺績效下滑的員工，及時對其采取有力的激勵措施和引導，最大限度的釋放人力資源管理的價值和作用。

（三）借助算法輔助決策的制定

大數據環(huán)境下，企業(yè)完全可以借助算法工具，全面分析各項財務和業(yè)務數據，了解市場以及行業(yè)發(fā)展趨勢、預判競爭對手的發(fā)展狀況，輔助各項決策的生成。如此也可以減少人為因素在決策生成中的主觀干擾，以數據驅動決策的方式減少誤判所致的風險。比如當企業(yè)在對市場需求進行預測時，可以通過現(xiàn)代算法模型準確評估市場需求量的變化情況，為后續(xù)優(yōu)化供應鏈管理、調整價格策略提供參考依據。

第一，借助算法輔助決策的過程中，需要保障先期信息以及數據來源的準確度；第二，借助算法輔助決策，能夠幫助企業(yè)及時識別運營管理過程中潛在的隱患和危機，也為及時把握市場經濟中呈現(xiàn)出的機遇帶來支持；第三，借助算法輔助決策，能夠幫助企業(yè)正確響應市場的變化、趨勢以及受眾所需，保證企業(yè)可以通過及時和動態(tài)的信息分析、數據研究，及時調整內部運營管理戰(zhàn)略和市場開發(fā)的側重點。

三、大數據環(huán)境下的財務分析工作突破點

雖然大數據環(huán)境引發(fā)了企業(yè)財務分析手段、方法和實現(xiàn)路徑的變革，為其帶來了更多的便利、呈現(xiàn)出一定的優(yōu)勢，但是過程中也會給相關從業(yè)人員帶來一定的壓力和挑戰(zhàn)，恰是傳統(tǒng)財務分析工作有待更新和突破之處。

（一）歷史數據、動態(tài)數據分析的側重點不合理

很多企業(yè)進行財務分析的主要來源是各種財務報表當中呈現(xiàn)的數據，其都是已經存在的歷史性數據，對于當下企業(yè)所面臨的市場環(huán)境、企業(yè)所呈現(xiàn)的運營管理狀態(tài)在信息反饋上具有一定的滯后性。這種分析習慣，對于企業(yè)當下的戰(zhàn)略決策及運營管理模式的選擇并沒有太多的指導意義。

（二）財務和業(yè)務部門之間存在的信息共享壁壘

不少企業(yè)受到傳統(tǒng)工作理念和思維習慣的影響，財務部門和業(yè)務部門長期獨立開展工作，彼此之間缺少信息匯總和共享、溝通的渠道，經常出現(xiàn)對外信息發(fā)布和傳達不一致的情況，給后續(xù)業(yè)務開展以及政策福利的獲取帶來一定阻礙。如果關鍵決策制定和實施的過程中，必須多部門核實其真實性，必然會因為投入大量的人力和時間，而影響到財務分析工作開展與實施的效率。

（三）對非財務數據的關注和認知失之偏頗

在大數據時代已經到來的當下，財務報表依然是企業(yè)進行財務分析的重要來源和輸出端口，財務分析人員個體持有的認知、對相關數據和信息的感知，對財務分析的結果以及對相關信息利用的有效性，具有不容忽視的作用和影響。但是在實際開展和推進工作的過程中，由于企業(yè)所處的市場態(tài)勢不斷變化、周邊競爭對手及行業(yè)政策所營造的環(huán)境動態(tài)調整，各種非財務因素對企業(yè)運營發(fā)展的干擾越來越突出，再加上財務分析人員所采用的分析辦法、指標及核算方式不同，實際呈現(xiàn)的分析結論對企業(yè)當下運營管理狀態(tài)的呈現(xiàn)會存在一定的局限性。

（四）對財務分析價值和功能的激發(fā)相對有限

部分企業(yè)即便是在大數據時代已經到來、大數據技術廣為應用的當下，對財務分析的認知依然存在局限性，比如對通過財務分析發(fā)現(xiàn)的問題不予重視，沒有在實際開展工作的過程中，對后續(xù)工作進行必要的調整和改進，相關問題和癥結依舊存在，并且持續(xù)對企業(yè)的財務工作和整體運營產生干擾；財務分析對于部分投融資項目的論證效果有限，容易誤導企業(yè)在此方面做出不合理的決策，迫使自身承受一定的經濟損失。更重要的是，如果企業(yè)的決策層、管理者對財務分析的過程和結果不夠重視，財務分析人員自身的價值也會得不到呈現(xiàn)，長此以往，其工作的積極性、主動性都會在一定程度上受到影響。

四、大數據環(huán)境下財務分析工作的變革保障

（一）及時革新財務管理思路，加強對大數據的合理使用

在大數據技術得到廣泛應用的當下，企業(yè)需要及時調整自身對財務管理思路，從最初被動地搜集和整合數據，轉變?yōu)橹鲃永煤头治鰯祿l(fā)掘數據潛在的價值和作用。為了達成這一目標，企業(yè)需要積極培育以數據為驅動的文化，堅持將數據作為日常決策的重要指標和參考對象。

第一，企業(yè)在構建以數據為驅動的文化系統(tǒng)過程中，可以通過設置關鍵績效指標的方式，來對業(yè)績進行評估；第二，企業(yè)需要格外關注對數據隱私以及安全性的保護，通過制定合規(guī)合理的數據使用及管理政策，對敏感數據施加保護。

（二）構建與大數據環(huán)境相契合的管理流程

為了更好地適應大數據環(huán)境，迎合大數據時代到來對財務分析工作帶來的機遇和便利，企業(yè)需要對內完成財務管理流程的重塑、方法的調整。

第一，進一步構建協(xié)同工作機制，促使各部門的信息和數據能夠進一步關聯(lián)，得到協(xié)同和共享；第二，企業(yè)需要加強對數據和信息呈現(xiàn)質量的評估和監(jiān)督，對內構建有效的數據清洗以及糾錯機制；第三，企業(yè)需要對內完成數據分析平臺以及數據存儲倉庫的建立，用來保障大數據技術應用以及數據分析工作的順利開展和實施；第四，企業(yè)對內需要完成有關數據采集、整理以及流程的處理標準建立，保障相關數據和信息從前期搜集到最終投入使用，都嚴格按照規(guī)范和標準進行。

（三）加強對內部員工的數據分析能力培養(yǎng)

于企業(yè)而言，財務分析工作歸根到底也需要企業(yè)內部員工來最終完成和輸出，所以在大數據環(huán)境下，企業(yè)需要對其進行數據分析能力的培養(yǎng)。

第一，企業(yè)可以設置獎懲激勵措施，來鼓勵廣大員工積極參與培訓和學習，主動掌握大數據環(huán)境下的財務分析辦法和技巧；第二，強調對企業(yè)內多部門協(xié)作和溝通能力的培養(yǎng)，確保企業(yè)能夠對各個部門所持有的資源進行更好的利用與整合，合力推動企業(yè)的發(fā)展與進步；第三，企業(yè)需要對內開展以大數據應用和數據分析為主題的培訓、教育活動，邀請行業(yè)內的專家、系統(tǒng)和軟件開發(fā)人員及學者到企，為員工進行專業(yè)培訓和指導；第四，企業(yè)可以對內構建專屬的數據分析以及實踐應用平臺，目的在于讓廣大工作人員可以在實踐過程中不斷積累經驗、掌握相關理論，并且在和其他同事交流的過程中，共同探索既有問題的解決辦法；第五，企業(yè)內部的工作人員，尤其是實際負責財務分析以及財務管理的工作人員，需要掌握先進且常用的分析技術、工具，更要了解有關統(tǒng)計學以及數據挖掘的相關知識、技術。為其更加順利和快速地完成工作，保證工作效率提供支持。

五、結束語

在大數據環(huán)境下，企業(yè)內部財務管理以及財務分析工作確實面臨著不小的壓力和挑戰(zhàn)，當企業(yè)能夠依托技術之便，獲得更加及時、全面的行業(yè)信息，了解市場動態(tài)和競爭環(huán)境時，便能夠對市場機遇、行業(yè)發(fā)展趨勢有更加全面和從容的認知，進而實現(xiàn)對自身戰(zhàn)略的精準定位、對未來發(fā)展的科學引導。但是在此過程中，企業(yè)也需要懂得隨時應對大數據環(huán)境所致的工作條件、資源等發(fā)生的變革，懂得順應時代發(fā)展積極做出應對，包括在工作方法和思維習慣上的變革，調整傳統(tǒng)的、已經落后于時代的數據處理和分析模式。如此才能確保企業(yè)的財務分析工作能夠一直保持先進性、始終順利進行。

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