摘要：當(dāng)前游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭和游戲的精品化道路持續(xù)向好，與此同時，以ChatGPT為代表的通用人工智能大模型引爆了游戲與AIGC的組合融合，在游戲中融合AIGC內(nèi)容是時下熱門的游戲開發(fā)的組合拳，玩家只需要輸入關(guān)鍵詞，運(yùn)用“ChatGPT+Midjourney”“ChatGPT+Mubert”等通用人工智能（AGI）工具，就可以組合輸出游戲核心規(guī)則、游戲敘事、美術(shù)與音頻等多模態(tài)素材與資產(chǎn)，提煉細(xì)節(jié)接入游戲引擎完成游戲開發(fā)。通過對上市游戲中AIGC內(nèi)容的發(fā)掘和AGI工具的應(yīng)用探討，以及基于游戲與AIGC融合帶來的全民共創(chuàng)和人機(jī)協(xié)作的光輝前景、高昂開發(fā)成本和模糊的法律邊界帶來的不確定性，如何訓(xùn)練與對待AI助手以平衡成本、風(fēng)險與收益，仍然有待進(jìn)一步觀察。

關(guān)鍵詞：電子游戲；通用人工智能；AI生成內(nèi)容；人機(jī)協(xié)作

引言

根據(jù)《2023年中國游戲產(chǎn)業(yè)報告》顯示，2023年國內(nèi)游戲市場實(shí)際銷售收入3029.64億元，同比增長13.95%，首次突破3000億關(guān)口；用戶規(guī)模6.68億人，同比增長0.61%，為歷史新高點(diǎn)[1]。近年來，游戲版號政策的穩(wěn)定性逐步提升，游戲的精品化正日益成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主流趨勢，游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭持續(xù)向好。隨著游戲科學(xué)公司代表作《黑神話：悟空》橫掃全球游戲市場，中國游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就如同中國在新能源汽車領(lǐng)域的“彎道超車”，成功走向了國際市場，開啟了中國文化的游戲傳播路徑。倘若以不斷迭代更新的游戲產(chǎn)品作為載體，將人工智能生成內(nèi)容（AIGC）合理、有機(jī)地與游戲相結(jié)合，有望成為游戲產(chǎn)業(yè)在國際賽場中提升自身競爭力與影響力的強(qiáng)大動力。

1. 游戲與AGI的誕生和發(fā)展

人工智能一直是眾多科幻作品的核心議題之一，未來的人工智能就曾以各種方式被人們所預(yù)言，而有關(guān)人工智能的思維浪潮也一直活躍在科技研發(fā)前沿。1949年，信息論之父香濃在《哲學(xué)雜志》上發(fā)表的文章《編寫用于國際象棋的計算機(jī)程序》開啟了游戲的人工智能研究。1959年，人工智能先驅(qū)塞繆爾開發(fā)出國際跳棋游戲，他提出并推廣了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。在此之后，游戲人工智能在跳棋、國際象棋等領(lǐng)域擊敗頂尖人類選手，直到2016年AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，震驚了全世界。游戲與人工智能的交織已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)十年，不斷刷新人類的認(rèn)知，直至人工智能發(fā)展為成熟的通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）的階段。

中國信通院發(fā)布的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》[2]顯示，AGI當(dāng)前已經(jīng)由20世紀(jì)50年代到20世紀(jì)末的早期萌芽階段和從20世紀(jì)末到21世紀(jì)第一個10年的積累沉淀期，發(fā)展至當(dāng)前即2014年至今的AGI實(shí)際應(yīng)用期，以ChatGPT為代表的大語言模型處于行業(yè)領(lǐng)先水平并仍處于不斷迭代發(fā)展中。喻國明[3]總結(jié)了內(nèi)容生態(tài)的發(fā)展階段：專家生成內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）、AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容和AI生成內(nèi)容（AIGC）。2022年，ChatGPT的橫空出世宣告以大語言模型為智能大腦的通用人工智能（AGI）的正式登場與AIGC和全行業(yè)各產(chǎn)業(yè)的融合。

AGI的蓬勃發(fā)展離不開游戲產(chǎn)業(yè)的助力。新華每日電訊所發(fā)《別忽視游戲行業(yè)的科技價值》[4]指出，“游戲產(chǎn)業(yè)從誕生起就與前沿科技密不可分”。隨著AGI技術(shù)的不斷進(jìn)步和游戲設(shè)計理念的發(fā)展，游戲逐漸與人工智能技術(shù)交織，游戲人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為國際科技競爭賽場的重要一環(huán)。2022年11月，歐洲議會通過的電子游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展決議指出，應(yīng)扶助全歐“電子游戲生態(tài)系統(tǒng)”的發(fā)展；2022年12月，“2022游戲科技國際研討會”上，中歐數(shù)字協(xié)會主席稱“游戲科技是很多新興科技創(chuàng)新的天然孵化器”。人民網(wǎng)2022年發(fā)布的《深度挖掘電子游戲產(chǎn)業(yè)價值機(jī)不可失》也肯定了游戲產(chǎn)業(yè)的重要地位[5]，“電子游戲早已擺脫娛樂產(chǎn)品的單一屬性，已成為對一個國家產(chǎn)業(yè)布局、科技創(chuàng)新具有重要意義的行業(yè)”；中國游戲產(chǎn)業(yè)研究院等發(fā)布的《游戲科技能力與科技價值研究報告》[6]則指出，有81%的人認(rèn)為游戲促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。游戲從未與人工智能分離，游戲產(chǎn)品為AGI的發(fā)展與創(chuàng)新提供了近乎完美的試驗田。

人類首先創(chuàng)造了AI，迭代后的AI與AGI產(chǎn)品成功與人類共創(chuàng)、比肩甚至超越，在游戲中向世界展現(xiàn)自己的實(shí)力，引發(fā)了行業(yè)的創(chuàng)新，并且有潛力成為打破游戲“不可能三角”的關(guān)鍵要素，即傳統(tǒng)的游戲創(chuàng)作者只能在時間、成本、質(zhì)量之間三選二的處境在AGI的加持下有望被打破，其高效率生產(chǎn)、降本增效的最終預(yù)期和圖像生成領(lǐng)域的優(yōu)異表現(xiàn)能夠顯著提升游戲產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力，如在非玩家角色（NPC）相關(guān)資產(chǎn)生成方面或可提高5～10倍的生產(chǎn)效率，在場景、角色制作等方面的全流程效能提升最終能大幅解放游戲創(chuàng)造力，也將同UGC與PGC模式一起促進(jìn)內(nèi)容繁榮，共同為人工智能媒介的發(fā)展，特別是游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

狹義的游戲人工智能研究致力于創(chuàng)造類人水平的智能體，在游戲中戰(zhàn)勝玩家；廣義的游戲人工智能研究則包括游戲設(shè)計、開發(fā)游戲的人工智能技術(shù)，如游戲圖像生成和游戲關(guān)卡生成等。著眼于AIGC在游戲領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前AIGC不同的功能在游戲中的具體應(yīng)用上，主要可以分為對游戲設(shè)計和游戲呈現(xiàn)的提升兩大方面。知名市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的最新研究報告中提出，到2025年生成式AI將占據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的30%，“生成式AI意味著銷售團(tuán)隊再也不用求著內(nèi)容團(tuán)隊了”[7]。這種判斷彰顯著游戲領(lǐng)域的變革即將到來。

游戲開發(fā)團(tuán)隊和AGI合作產(chǎn)出的“AIGC+”游戲能夠加快游戲的開發(fā)進(jìn)程，增加內(nèi)容的豐富度和多樣性，在指令集設(shè)定下憑借其超強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和組織能力自動生成游戲內(nèi)的環(huán)境、角色對話或故事情節(jié)，在藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、虛擬環(huán)境模擬等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景[8]，有望將人類創(chuàng)作者的部分生產(chǎn)力解放出來，向游戲中的創(chuàng)意和情感等維度投入，從而進(jìn)一步增強(qiáng)玩家與游戲的互動體驗感[9]。

同時，AGI工具允許玩家根據(jù)自身喜好定制游戲內(nèi)容，能夠極大地提升游戲的可玩性。喻國明認(rèn)為，AGI與游戲結(jié)合的關(guān)鍵意義在于其所構(gòu)建的虛擬空間能夠成為與現(xiàn)實(shí)交流平行的虛擬空間傳播的場域，將人類與AI置于相同的主題概念中。在喻國明的暢想中，AGI的技術(shù)背景為游戲的數(shù)字資產(chǎn)生成和場景嵌入提供了堅實(shí)的技術(shù)支撐，AGI有望貫穿游戲的全生命周期，且憑借其可高度個性化的特性呈現(xiàn)出“千人千面”、人機(jī)互動的趨勢，為人類實(shí)踐的空間擴(kuò)張和內(nèi)容加持提供了全新的可能[10]。

AGI技術(shù)的入場及其在游戲產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用在當(dāng)下顯得尤為必要。當(dāng)游戲運(yùn)用元宇宙搭構(gòu)的系列技術(shù)作為基礎(chǔ)，結(jié)合AGI本身的智能生產(chǎn)，顯然能夠取得更進(jìn)一步的突破，玩家的視聽被進(jìn)一步接入系統(tǒng)，玩家甚至可以在游戲過程中一改過去延續(xù)設(shè)定程序逐步推進(jìn)的形式，發(fā)揮更多的自主性與創(chuàng)造力。游戲化身作為“虛擬數(shù)字人”的某一形態(tài)呈現(xiàn)，更是與元宇宙的場景鏈接，并在AGI技術(shù)加持下?lián)碛袕V闊發(fā)展前景的市場，同步加速了企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

2. AGI賦能下“AIGC+”游戲的現(xiàn)狀與困境

2.1 “AIGC+”游戲的開發(fā)與發(fā)行

由于游戲的發(fā)售平臺如Steam、Epic等明確規(guī)定不允許上架完全由AICG構(gòu)成的游戲，當(dāng)前發(fā)售的游戲更多的是包含了一些AIGC文本或創(chuàng)作機(jī)制，除眾所周知的谷歌與OpenAI，還有Snail，Inc.和Roblox等公司企業(yè)，以及傳統(tǒng)的游戲公司，都積極探索將AIGC整合到游戲的開發(fā)過程，以達(dá)到降本增效的目的。在當(dāng)前的“AIGC+”游戲中，AIGC主要的應(yīng)用場景是創(chuàng)造與玩家交互的NPC，即在游戲中創(chuàng)造可持續(xù)互動的對象，并驅(qū)動其行動，以及通過人工智能自動生成交互內(nèi)容如文字故事等，使玩家在與游戲進(jìn)行更加自然的交互的同時，在初次游玩與多周目的游玩中也能得到有差異的體驗感受。少量游戲如《逃離塔可夫》（Escape from Tarkov）創(chuàng)造了AI主動學(xué)習(xí)的機(jī)制，使得游戲中的智能NPC能夠?qū)W習(xí)玩家的操作習(xí)慣并作出模仿或相應(yīng)的反饋，如在游戲中NPC成功學(xué)習(xí)了玩家的連續(xù)下蹲即表示嘲諷的動作，反過來嘲諷玩家。更少數(shù)的游戲采用了AI生成游戲中場景內(nèi)容，如著名的《無人深空》（No Man's Sky）游戲宣稱有數(shù)百顆可自由駕駛飛船前往探索的星球，開發(fā)商運(yùn)用AI自動生成星球與星球中的一草一木供玩家探索，然而《無人深空》中的AIGC組合仍會使玩家在重復(fù)AI的排列組合中失去游玩興趣。

為探究游戲與AIGC的具體開發(fā)成果等相關(guān)情況，筆者在2023年11月18日對Weplay游戲文化展的“GENE AI+游戲開發(fā)季主題展區(qū)”進(jìn)行了走訪調(diào)查。探訪的Weplay文化展主辦方之一是成立于2015年的CiGA中國獨(dú)立游戲聯(lián)盟，是中國最大的獨(dú)立游戲聯(lián)盟組織。2023年，Weplay游戲文化展劃分了“GENE AI+游戲開發(fā)季主題展區(qū)”，共12個游戲與AI相關(guān)展臺，涵蓋了游戲開發(fā)者展臺共9個，以及與AGI技術(shù)開發(fā)者展臺共3個，參展的9位游戲開發(fā)者均為在校大學(xué)生，整體呈現(xiàn)出擁抱人工智能技術(shù)的態(tài)度，利用工具實(shí)現(xiàn)開發(fā)設(shè)想的態(tài)勢。筆者對其中參展商進(jìn)行了初步了解，與展商負(fù)責(zé)人進(jìn)行了溝通交流并試用其產(chǎn)品，選取有代表性的5個案例總結(jié)信息，如表1所示。

誠然，AIGC與游戲的組合仍處在最初的發(fā)展環(huán)節(jié)，Weplay游戲展中400余個游戲展商中僅有12個相關(guān)展臺，也表明了當(dāng)前國內(nèi)AIGC游戲和游戲從業(yè)者的生存處境。筆者根據(jù)以上5個案例的發(fā)展現(xiàn)狀和困境，提煉出如下兩種開發(fā)者和玩家共同面臨的困境。

2.2 “AIGC+”游戲的融合困境

2.2.1 昂貴的降本增效

面臨經(jīng)營壓力，降本增效成為許多行業(yè)與企業(yè)的核心訴求。游戲產(chǎn)業(yè)中的個人游戲創(chuàng)作者和開發(fā)者團(tuán)隊使用人工智能參與游戲的生產(chǎn)與維護(hù)的初衷也是降本增效，從長遠(yuǎn)上看，游戲與AIGC的融合也一定能夠達(dá)到降本增效的效果，但在這之前，創(chuàng)作者的沉沒成本難以估量。創(chuàng)作者團(tuán)隊或公司面臨的主要成本來自訓(xùn)練模型的軟硬件成本、人員成本和產(chǎn)品搭建成本。以智譜團(tuán)隊為例，作為體量更大、發(fā)展模式更為成熟的團(tuán)隊，截至2023年已累計獲得超25億元融資，投資方包括中關(guān)村自主新基金、美團(tuán)、螞蟻、阿里、騰訊、小米等多家機(jī)構(gòu)，用于基座大模型Chat GLM的升級研發(fā)。智譜AI是一家大型初創(chuàng)公司，成立于2019年，脫胎于清華大學(xué)高校實(shí)驗室的智譜AI，從一出生就是有技術(shù)、有人才、有客戶的“三有”公司[11]。負(fù)責(zé)人在交談中對其公司的清華背景信心十足，多次強(qiáng)調(diào)其團(tuán)隊具有過硬的技術(shù)背景，即清華教授與學(xué)生團(tuán)隊組成的實(shí)驗室，以及當(dāng)前取得了數(shù)量可觀的商業(yè)資本融資，公司也已經(jīng)開始盈利。公司目前面臨數(shù)據(jù)不足、算力不夠、軟硬件成本高的困境，負(fù)責(zé)人也表示AIGC應(yīng)用的降本增效仍需長期的訓(xùn)練和投入，當(dāng)前智譜的自研語言大模型Chat GLM已經(jīng)達(dá)到ChatGPT3.5的水平，距離行業(yè)前沿仍存在不小差距。

LITGATE負(fù)責(zé)人則直白地表示網(wǎng)站社區(qū)的全部免費(fèi)知識庫和游戲制作指南都來自公司內(nèi)部創(chuàng)作，且尚未開放其他用戶上傳內(nèi)容的接口，是名副其實(shí)的“用愛發(fā)電”，公司距離依靠網(wǎng)站成功獲取營收進(jìn)而獲得盈利的時間表也遙遙無期，亟須商業(yè)資本多輪融資，以應(yīng)對數(shù)量不詳?shù)某翛]成本。值得注意的是，當(dāng)前國內(nèi)大廠游戲廠商對使用AIGC內(nèi)容搭建游戲也諱莫如深，以至于兩家公司在宣傳冊上只能使用“著名國風(fēng)游戲”“國產(chǎn)MOBA手游”指代合作的《逆水寒》與《王者榮耀》。

作為更加勢單力薄的一方，獨(dú)立游戲制作者普遍認(rèn)為創(chuàng)作的成本在于學(xué)習(xí)成本和工具使用成本兩大塊，其中工具使用成本包括ChatGPT購買指令發(fā)送所需代幣和游戲制作的Unity引擎收費(fèi)等，在開發(fā)游戲的過程中需要以會員費(fèi)、項目收費(fèi)等支付的費(fèi)用。《只有2字》的游戲制作者在展會現(xiàn)場就需要持續(xù)為ChatGPT充值以滿足玩家的使用，這對游戲的上線運(yùn)營帶來了很大的挑戰(zhàn)。Unity等游戲制作引擎的收費(fèi)更是影響到了全行業(yè)的游戲創(chuàng)作者，個人游戲制作者在創(chuàng)作工具提供方面也只能單向接受價格調(diào)整和條款的改變。

此外，上文中也提到更為關(guān)鍵的一點(diǎn)，即完全由AIGC組成的游戲是無法上線Steam等游戲平臺進(jìn)行銷售的，而對游戲制作中AI介入程度的判定，則完全掌握在游戲平臺手中。一旦無法完成游戲上線銷售，前期投入的精力與成本都無法獲得回報，這也是《豬頭三大冒險》的游戲創(chuàng)作者僅僅將游戲貼圖等部分交給AI創(chuàng)作，并將游戲后續(xù)的創(chuàng)作權(quán)開放給玩家的原因之一。當(dāng)前，獨(dú)立游戲制作者的AIGC產(chǎn)品主要集中于Aides游戲，AI自動生成該類游戲關(guān)卡極易導(dǎo)致卡關(guān)，需要開發(fā)者持續(xù)投入增加運(yùn)維成本，使降本增效對于獨(dú)立游戲制作人更像是美好的遠(yuǎn)期暢想。

值得注意的是，AGI工具并不能像U盤或萬能鑰匙一般“即插即用”，當(dāng)前主流AGI的底層架構(gòu)、語料庫等組成部分均生長于海外環(huán)境中，漢語信息作為“他者”文本，在訓(xùn)練模型的語料庫和用戶投喂中不屬于主流，因此，生成的設(shè)計中國和中華文化的信息存在大量的不實(shí)信息與錯誤解讀，中國國內(nèi)生產(chǎn)者在運(yùn)用相關(guān)AGI工具時需要額外對大模型進(jìn)行“專項訓(xùn)練”，或?qū)⑸尚畔⑦M(jìn)行額外的本地化處理。造成上述問題的主要原因是眾多AI大模型程序都是基于ChatGPT的各個版本開發(fā)，即用海外語境下生產(chǎn)的工具生成處理漢語語境下的多模態(tài)內(nèi)容，從而產(chǎn)生內(nèi)容的失真?；诖耍袑W(xué)者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)從信息的源頭出發(fā)，向世界各國傳播更多有關(guān)中國元素、中國價值的信息，為AGI工具提供文本的投喂，以向全球塑造更加真實(shí)的文化形象[12]，這同樣需要時間和金錢的額外投入，讓降本增效的難度進(jìn)一步上升。

2.2.2 模糊的法律邊界

AIGC游戲的法律風(fēng)險是游戲的開發(fā)者和玩家共同面臨的現(xiàn)實(shí)問題。國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部等七個部門于2023年7月發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》[13]，于2023年8月15日起施行，該辦法直擊生成式人工智能目前存在的侵犯用戶權(quán)利，包括非法收集、編造、加工個人數(shù)據(jù)和侵犯著作權(quán)在內(nèi)的侵犯公民權(quán)利和安全的現(xiàn)象，旨在對生成式人工智能服務(wù)展開全方位的綜合治理。考慮到生成式人工智能技術(shù)的日新月異，我國相關(guān)部門采取了“垂直迭代式”的立法模式，即強(qiáng)調(diào)法律法規(guī)應(yīng)及時做出調(diào)整，以面對復(fù)雜多變的技術(shù)變革。針對隱私和數(shù)據(jù)安全問題帶來的相應(yīng)風(fēng)險及多重挑戰(zhàn)，亟須完善法律規(guī)范和全行業(yè)共識，在規(guī)則內(nèi)開采21世紀(jì)的“新石油”——數(shù)據(jù)。

LITGATE在產(chǎn)品界面與說明中注明了可能的法律爭議，這與LITGATE完全采用開源軟件提供使用指南的特性相符，注明用戶使用ChatGPT與Midjourney等AI創(chuàng)作工具的組合創(chuàng)作的游戲產(chǎn)品和游戲組件可能存在侵犯他人權(quán)利的行為，其產(chǎn)品也無法直接商用。而號稱模型自研的智譜則直接注明產(chǎn)品購買后可直接使用，保證版權(quán)的獨(dú)創(chuàng)與合規(guī)。但面對開發(fā)成本與維權(quán)成本更加高昂的音頻系統(tǒng)，智譜則完全放棄自研，向用戶開通了字節(jié)跳動的音頻接口，通過該方式規(guī)避相應(yīng)的成本和風(fēng)險。以ChatGPT為代表的人工智能大語言模型產(chǎn)品顯著降低了游戲開發(fā)的技術(shù)門檻，但即便是采用“垂直迭代式”立法，也難以實(shí)現(xiàn)法律法規(guī)的超前性，投資人與開發(fā)者面對變幻莫測的行業(yè)發(fā)展和正在不斷完善的法律法規(guī)顯得信心不足，導(dǎo)致當(dāng)前進(jìn)入市場游戲的AIGC與游戲產(chǎn)業(yè)的交集，聚于使用AI完成游戲的部分本地化翻譯、初級游戲場景與劇情內(nèi)容的智能生成等領(lǐng)域，AIGC的嘗試與應(yīng)用如履薄冰。

結(jié)語

游戲與人工智能的融合存在無限的可能，即使其暫時掣肘于成本等眾多因素。面對游戲與人工智能的發(fā)展，喻國明指出游戲作為“第三場所”，已然成為趣緣群體信息交換、情感交流、文化傳承和關(guān)系連接的重要場所，是作為未來媒介的元宇宙的初階形態(tài)。在技術(shù)身體轉(zhuǎn)向下，傳播媒介具備實(shí)現(xiàn)意識主體和身體主體到賽博格化身虛擬在場的可能[14]。在AGI浪潮下，喻國明提出游戲是承擔(dān)未來傳播的“升維媒介”，也是未來社會實(shí)踐的主平臺：知行合一的媒介、無縫連接虛擬與現(xiàn)實(shí)的媒介形態(tài)、與未來社會的“圈層化”組織形態(tài)最為契合的“島”式媒介、提升他們社會探索可能的“預(yù)演式媒介”。學(xué)界與業(yè)界對游戲與人工智能的搭配心懷敬畏，充滿期望。

拋棄成見，了解、理解探索游戲產(chǎn)業(yè)對科技發(fā)展帶來的幫助和對其他領(lǐng)域的溢出效應(yīng)，是廈門大學(xué)游戲哲學(xué)研究中心秘書長詹好對游戲人工智能的觀點(diǎn)陳述，也是其對游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的美好愿景。面對侵害公民權(quán)益與惡意使用傳播AGI內(nèi)容的亂象，學(xué)界和業(yè)界達(dá)成了實(shí)時垂直迭代人工智能算法，規(guī)訓(xùn)限制AIGC內(nèi)容的合法合規(guī)與健康積極的共識，規(guī)則與倫理之下的游戲與AGI的組合才能發(fā)揮積極的效用。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用AGI拓寬文娛場景，借助人工智能技術(shù)高效的學(xué)習(xí)－創(chuàng)作路徑，以游戲為絕佳的訓(xùn)練場成為學(xué)界的普遍共識[15]，“AIGC+”游戲的組合憑借數(shù)據(jù)和智能化的強(qiáng)大驅(qū)動力，有望打通虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的藩籬[16]，實(shí)現(xiàn)游戲與AGI的技術(shù)性突破、生成能力的跨越發(fā)展和內(nèi)容模態(tài)的多樣化共生。

面對全民共創(chuàng)、人機(jī)協(xié)作和虛實(shí)結(jié)合這一游戲與AIGC融合共生的美好前景，“AIGC+”游戲產(chǎn)品的發(fā)展可謂剛剛起步，多模態(tài)人工智能完成了技術(shù)下放的關(guān)鍵步驟。工具的學(xué)習(xí)和使用門檻大幅降低，非商用的全民共創(chuàng)已然成為現(xiàn)實(shí)，個人也可以完成開發(fā)游戲的全過程。團(tuán)隊和企業(yè)可以大幅降低項目立項初期的創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)成本，如大量制作AIGC游戲DEMO（演示版本），創(chuàng)建龐大的游戲素材庫，運(yùn)用人工智能批量生產(chǎn)，以大幅降低游戲開發(fā)初期的沉沒成本，已經(jīng)成為米哈游、騰訊游戲等多個國內(nèi)游戲大廠開發(fā)流程中的一環(huán)。換言之，AIGC的生態(tài)并不是簡單替代幾個游戲美工、幾位程序員的創(chuàng)作成果，而是改變了游戲產(chǎn)業(yè)的工作流，迭代新的游戲開發(fā)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)操作流程，也為游戲產(chǎn)業(yè)注入了硅基生命的想象力。面對剛剛起步的、經(jīng)濟(jì)和法律代價高昂的AIGC與游戲的組合，如何訓(xùn)練與對待AGI助手，平衡成本、風(fēng)險與收益，仍然需要全行業(yè)繼續(xù)探索。

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作者簡介：吳止境，在讀碩士研究生，tonywuzhijing@163.com，研究方向：媒介文化研究。