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        弱降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)及天氣分型

        2024-10-21 00:00:00田?琳,劉多文亢云龍李俊樂李金倞
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年7期

        摘 要:統(tǒng)計(jì)了撫順地區(qū)2022年4—10月48個弱降水天氣過程,運(yùn)用多個案例天氣形勢、物理量要素的綜合對比分析方法,并結(jié)合ECMWF模式預(yù)報(bào)檢驗(yàn),對上述弱降水天氣個例進(jìn)行研究,結(jié)果表明:在弱降水天氣中,降水量越小,預(yù)報(bào)員漏報(bào)的概率越大,其中(0,0.5]mm降水的漏報(bào)日占比最大,為57.89%。ECMWF模式對撫順弱降水的空報(bào)率(35.94%~59.38%)較高,漏報(bào)率(1.56%~9.38%)較低;章黨站的空報(bào)率為3站中的最高值,章黨站晴雨預(yù)報(bào)TS評分在3站中最低,為35.94%,清原站和新賓站的TS評分為54.68%和50.00%。當(dāng)ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式24 h時效內(nèi)預(yù)報(bào)降水量為0 mm時,新賓站和章黨站的晴雨正確率較高,分別為85.71%和76.92%;預(yù)報(bào)降水量為(0,3]mm時,清原的晴雨正確率相對較高,為61.76%~63.64%。根據(jù)影響系統(tǒng)的不同,將弱降水天氣過程分為高空冷渦型、高空槽型、低壓頂部型及高壓前部型。漏報(bào)多出現(xiàn)在高空冷渦型與低壓前部型天氣系統(tǒng),分別占42.11%和26.32%;空報(bào)多出現(xiàn)在高空槽型與冷渦型,分別占37.93%和31.03%。4種弱降水天氣類型的關(guān)注重點(diǎn)是系統(tǒng)位置與各層濕度的配合。

        關(guān)鍵詞:弱降水;ECMWF模式;預(yù)報(bào)檢驗(yàn);天氣分型

        中圖分類號:P457.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)07–0-03

        在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)工作中,弱降水天氣過程沒有統(tǒng)一的界定標(biāo)準(zhǔn)。雖然弱降水天氣過程對人們的生產(chǎn)生活不會產(chǎn)生太大的影響,但小量級降水會給城市交通、公路等帶來影響??紤]到公眾對天氣預(yù)報(bào)高精細(xì)化、高準(zhǔn)確度的要求,以及弱降水天氣過程難以達(dá)到較高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的現(xiàn)狀,對撫順地區(qū)弱降水天氣進(jìn)行全面且深入研究尤為必要。

        ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式產(chǎn)品資料已成為撫順地區(qū)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中最主要的預(yù)報(bào)依據(jù)之一[1]。隨著模式不斷改進(jìn)與優(yōu)化,相關(guān)人員也要不斷研究和分析該模式的預(yù)報(bào)效果和特點(diǎn),提高其在本地弱降水預(yù)報(bào)中的適用性[2]。弱降水過程由于天氣系統(tǒng)較弱,表征降水的物理量也較弱,且系統(tǒng)持續(xù)時間較短,客觀預(yù)報(bào)很難準(zhǔn)確給出正確的結(jié)論[3-5]。預(yù)報(bào)員憑借經(jīng)驗(yàn)給出預(yù)報(bào)結(jié)論,空報(bào)、漏報(bào)情況時有發(fā)生,嚴(yán)重影響晴雨預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率,進(jìn)而影響氣象服務(wù)的質(zhì)量。孫軍、馬學(xué)款等[6]對北京地區(qū)9次弱降水天氣過程進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)弱降水過程通常表現(xiàn)為對流層低層水汽條件差或動力抬升作用弱;遲春艷,楊文艷等[7]通過研究盤錦地區(qū)弱降水天氣產(chǎn)生的天氣形勢及物理量要素,得出弱降水的預(yù)報(bào)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)相對濕度、垂直速度與弱降水的產(chǎn)生密切相關(guān)。

        通過統(tǒng)計(jì)和研究弱降水天氣過程個例,檢驗(yàn)ECM-WF細(xì)網(wǎng)格模式24 h時效內(nèi)對撫順地區(qū)3個國家基本站的弱降水預(yù)報(bào)效果,并且從天氣學(xué)角度分析和總結(jié)出天氣分型,建立撫順地區(qū)弱降水天氣過程預(yù)報(bào)指標(biāo),尋找弱降水過程預(yù)報(bào)的技術(shù)難點(diǎn),有助于提高預(yù)報(bào)員對此類天氣系統(tǒng)的分析和預(yù)報(bào)能力,從而提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,保障氣象服務(wù)質(zhì)量[8-10]。

        1 資料與方法

        1.1 實(shí)況資料與篩選

        選取2022年4—10月?lián)犴樀貐^(qū)3個國家級地面氣象觀測站的日降水量資料,對預(yù)報(bào)員每天15時制作的24 h城鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)進(jìn)行評定。篩選空報(bào)、漏報(bào)個例,選取日降水量<5 mm的降水個例,將弱降水錯報(bào)1站及以上站次定為弱降水日,建立弱降水錯報(bào)數(shù)據(jù)庫。

        1.2 預(yù)報(bào)資料與檢驗(yàn)

        調(diào)取ECMWF模式的降水預(yù)報(bào)資料,并與實(shí)況資料進(jìn)行對比分析,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,得到該模式對撫順地區(qū)3個國家基本站的降水TS評分、空報(bào)率及漏報(bào)率,確定ECMWF模式降水預(yù)報(bào)訂正方法。

        TS評分是當(dāng)前氣象行業(yè)應(yīng)用較多的評分方法,公式為:

        晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率:PC=×100%(1)

        TS評分:(2)

        漏報(bào)率:(3)

        空報(bào)率:(4)

        上述公式中,a為降水預(yù)報(bào)正確的站(次)數(shù);b為空報(bào)的站(次)數(shù);c為漏報(bào)的站(次)數(shù);d為無降水預(yù)報(bào)正確的站(次)數(shù)[11-15]。

        1.3 天氣分型

        運(yùn)用天氣學(xué)方法,分析MICAPS高空及地面填圖資料,對選取的2022年弱降水天氣個例逐個進(jìn)行天氣形勢、物理量要素等綜合分析,分類并總結(jié)得出弱降水天氣學(xué)分型[16-17]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 弱降水過程預(yù)報(bào)檢驗(yàn)結(jié)果

        統(tǒng)計(jì)分析,在2022年4—10月59次降水錯報(bào)天氣個例中,弱降水天氣有48次,弱降水日占81.36%。從圖1可以看出,7月和8月的弱降水日數(shù)最多,4月最少。空報(bào)29個、漏報(bào)19個;3個國家基本站同時空報(bào)4個、同時漏報(bào)1個;在漏報(bào)的19個弱降水日中,3個國家基本站24 h降水量為(0.5,1]mm的有6個,占31.58%,降水量為(0,0.5]mm的有11個,占57.89%。這說明降水量越小,預(yù)報(bào)員漏報(bào)的概率越大,在日常預(yù)報(bào)工作中晴雨預(yù)報(bào)的難度越大。

        2.2 數(shù)值模式弱降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)

        撫順地區(qū)地處東部山區(qū),受地形因素的影響,常出現(xiàn)分散性弱降水天氣,此類天氣的晴雨預(yù)報(bào)成為難點(diǎn)。為了了解ECMWF模式對撫順地區(qū)弱降水的預(yù)報(bào)效果,選取48次弱降水天氣過程中ECMWF模式24 h時效內(nèi)預(yù)報(bào)降水量樣本。通過分析該模式對撫順地區(qū)3個國家基本站的空報(bào)、漏報(bào)樣本數(shù)據(jù),確定模式訂正方法。

        從表1中可以看出,ECMWF模式24 h時效內(nèi)對撫順地區(qū)3個國家基本站的晴雨預(yù)報(bào)的TS評分為35.94%~54.68%,空報(bào)率為35.94%~59.38%,漏報(bào)率為1.56%~9.38%。這說明該模式對撫順地區(qū)弱降水的空報(bào)率較高,漏報(bào)率較低。由于章黨站的空報(bào)率為3站中的最高值,因此章黨站晴雨預(yù)報(bào)TS評分低于40%,清原站和新賓站的TS評分在50%~55%之間。

        在統(tǒng)計(jì)的弱降水天氣個例中,分析ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式在24 h時效內(nèi)預(yù)報(bào)降水量不同區(qū)間對撫順地區(qū)3個國家基本站晴雨預(yù)報(bào)的正確率(表2),發(fā)現(xiàn)當(dāng)模式預(yù)報(bào)0 mm降水時,24 h時效內(nèi)正確率為40%~85.71%;(0,1]mm降水時,24 h時效內(nèi)正確率為23.53%~61.76%;(1,3]mm降水時,24 h時效內(nèi)正確率為22.22%~63.64%;(3,12]mm降水時,24 h時效內(nèi)正確率為25.00%~50.00%。由此可見,當(dāng)ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式24 h時效內(nèi)預(yù)報(bào)降水量為0時,新賓站和章黨站的晴雨正確率較高,分別為85.71%和76.92%;預(yù)報(bào)降水量為(0,3]mm時,清原的晴雨正確率相對較高,為61.76%~63.64%。

        2.3 空漏報(bào)類型及天氣形勢

        選用48次弱降水天氣過程對應(yīng)的MICAPS高空與地面填圖資料以及ECMWF數(shù)值模式格點(diǎn)降水量預(yù)報(bào)資料,對相應(yīng)的天氣系統(tǒng)進(jìn)行天氣學(xué)分析與統(tǒng)計(jì)分型。根據(jù)500 hPa影響系統(tǒng)的不同,可以將空漏報(bào)類型分為高空冷渦型、高空槽型,其中,高空冷渦型空報(bào)占31.03%,漏報(bào)占42.11%;高空槽型空報(bào)占37.93%,漏報(bào)占21.05%。

        具體天氣形勢為:(1)高空冷渦型。在500 hPa天氣圖上至少能分析出1條閉合的等壓線,并且有冷中心或明顯的冷槽配合,系統(tǒng)移動緩慢,一般維持在3 d以上。冷渦中心位置在內(nèi)蒙古東北部、黑龍江北部地區(qū),撫順地區(qū)位于冷渦底部或底后部,此天氣系統(tǒng)下容易出現(xiàn)弱降水iuKLMN79qGgBUIKp01AhMpTR8hRSHdLs95KUZA+S55E=,ECMWF數(shù)值模式無漏報(bào),預(yù)報(bào)關(guān)注的重點(diǎn)是撫順是否位于冷渦底部或底后部和500 hPa高度是否存在冷空氣下滑滲透影響撫順地區(qū)。(2)高空槽型。在500 hPa高度存在高空槽,850 hPa有切變線位于遼寧西部地區(qū),撫順地區(qū)位于切變線前側(cè)的暖區(qū)中。此種弱降水天氣類型出現(xiàn)較多,ECMWF數(shù)值模式無漏報(bào),產(chǎn)生降水的條件是700 hPa相對濕度在70%以上,同時低層濕度大,925、850 hPa相對濕度大于80%,或者高層濕度大,600、500 hPa大于90%。預(yù)報(bào)關(guān)注重點(diǎn)是高空槽東移位置及強(qiáng)度對撫順的影響,并且結(jié)合各層濕度條件進(jìn)行判斷(表3)。

        根據(jù)地面影響系統(tǒng)的不同,可將空漏報(bào)類型分為低壓頂部型、高壓前部型。低壓頂部型空報(bào)占20.69%,漏報(bào)占26.32%;高壓前部型空報(bào)占10.34%,漏報(bào)占10.53%。

        分析天氣形勢結(jié)果如下:(1)低壓頂部型。地面通常為江淮氣旋或華北氣旋東移北上,撫順地區(qū)處于氣旋形成的倒槽頂部,低層有切變線配合,850 hPa高度以下受偏東或偏南氣流控制。此類型天氣系統(tǒng)產(chǎn)生降水的條件是850 hPa及以下相對濕度大于80%,同時700 hPa大于70%或700 hPa相對濕度大于70%,同時600~500 hPa大于90%,主要關(guān)注切變線是否到達(dá)遼寧中西部地區(qū),并且各層濕度條件是否達(dá)到以上要求。(2)高壓前部型。從地面系統(tǒng)看,蒙古高原存在冷高壓中心,高壓前部有等壓線密集區(qū)并逐漸東移南壓。此類降水天氣通常發(fā)生在前期降水結(jié)束后,隨著中高層天氣系統(tǒng)快速過境,850 hPa以上以西北氣流為主,地面處于低壓后部。此類天氣系統(tǒng)帶來的弱降水天氣相對較少,其產(chǎn)生降水的依據(jù)為700~500 hPa相對濕度大于90%或700 hPa及以下相對濕度大于90%,預(yù)報(bào)關(guān)注重點(diǎn)在于是否存在高壓前等壓線密集帶東移南下影響撫順地區(qū),并且中低層或中高層相對濕度在90%以上。

        3 結(jié)論與討論

        (1)統(tǒng)計(jì)分析2022年撫順地區(qū)48個弱降水日,發(fā)現(xiàn)降水量越小,預(yù)報(bào)員漏報(bào)的概率越大,其中(0,0.5]mm降水的漏報(bào)日占比最大,為57.89%。

        (2)ECMWF模式對撫順弱降水的空報(bào)率(35.94%~59.38%)較高,漏報(bào)率(1.56%~9.38%)較低;章黨站的空報(bào)率為3站中的最高值,章黨站晴雨預(yù)報(bào)TS評分在3站中最低,為35.94%,清原站和新賓站的TS評分分別為54.68%和50.00%。

        (3)在弱降水天氣中,當(dāng)ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式24 h時效內(nèi)預(yù)報(bào)降水量為0 mm時,新賓站和章黨站的晴雨正確率較高,分別為85.71%和76.92%;預(yù)報(bào)降水量為(0,3]mm時,清原的晴雨正確率相對較高,為61.76%~63.64%。

        (4)根據(jù)不同的影響系統(tǒng),可以將弱降水天氣過程分為高空冷渦型、高空槽型、低壓頂部型和高壓前部型。漏報(bào)最多的是高空冷渦型占49%,其次是低壓前部型占27%;空報(bào)多出現(xiàn)在高空槽型與冷渦型天氣系統(tǒng),分別占41%、33%。4種弱降水天氣類型的預(yù)報(bào)關(guān)注重點(diǎn)是系統(tǒng)位置與各層濕度的配合。

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