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        基于“貨找人”模式的糧食倉儲系統(tǒng)初探

        2024-10-16 00:00:00楊世興劉曉雷鋒
        糧食問題研究 2024年5期

        摘要:本文研究了一種基于“貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了先進的感知設備和傳感器網(wǎng)絡,實現(xiàn)了對倉儲物資的精確定位和標識。通過實時監(jiān)測貨物的位置和狀態(tài),自動檢索和定位貨物,無需人工干預。這種智能化的管理模式顯著提高了糧食倉儲的效率和可靠性,減少了人力資源成本。此外,該系統(tǒng)還具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等智能算法的應用,實現(xiàn)了貨物的智能分配和調(diào)度。減少人力資源成本,為糧食產(chǎn)業(yè)帶來革命性的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。

        關鍵詞:貨找人模式 智能化技術 糧食倉儲 RFID 智能算法

        作者簡介:楊世興(1995—),男,山東臨清人,工程師職稱,從事機械設計制造及其自動化工作。

        引 言

        “人找貨”的模式是傳統(tǒng)的糧食倉儲方式,這種方式效率較低、人力資源成本相對較高。隨著科技的飛速發(fā)展,智能化的糧食倉儲模式逐漸嶄露頭角,為解決傳統(tǒng)倉儲的痛點提供了新的可能。然而,現(xiàn)有的智能倉儲系統(tǒng)在實際應用中,往往面臨穩(wěn)定性和可靠性不足的挑戰(zhàn),這在一定程度上限制了其推廣應用。因此,開發(fā)一種基于“貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng)顯得尤為迫切。通過這一模式,我們可以實現(xiàn)貨物的高效檢索與定位,顯著提升倉儲效率,同時進一步降低人力資源成本,為糧食產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展注入新的動力。

        一、基于“貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng)的組成

        “貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng),通過集成先進的感知設備和傳感器網(wǎng)絡、信息系統(tǒng)、智能算法和路徑規(guī)劃技術,實現(xiàn)對貨物的自動檢索和定位,顯著提高倉儲效率。

        (一)感知設備和傳感器網(wǎng)絡

        該組件利用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GNSS)和無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)等設備,實時監(jiān)測物資的位置和狀態(tài)。這些設備部署在倉庫的各個關鍵位置,能夠獲取貨物的精確位置和狀態(tài)信息,并將數(shù)據(jù)傳輸至信息系統(tǒng)。

        (二)信息系統(tǒng)

        該組件負責接收并處理感知設備和傳感器網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。負責接收和處理感知設備和傳感器網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù),具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,能夠對貨物信息進行整合、分析和預測。通過數(shù)據(jù)整合,系統(tǒng)能夠全面了解貨物的庫存狀況和位置分布?;跀?shù)據(jù)分析,系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對貨物位置和狀態(tài)的追蹤與監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)異常情況并進行處理。預測分析則幫助系統(tǒng)預測貨物的需求和趨勢,為后續(xù)的智能分配和調(diào)度提供支持。

        (三)智能算法和路徑規(guī)劃技術

        該組件通過應用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等智能算法,系統(tǒng)能夠根據(jù)貨物的屬性和優(yōu)先級進行智能匹配,選擇合適的搬運設備或人員。同時,路徑規(guī)劃技術優(yōu)化了貨物的搬運路徑和時間安排,減少了不必要的搬運時間和成本,進一步提高了倉儲系統(tǒng)的運行效率。

        二、基于“貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng)的特征

        (一)感知設備和傳感器網(wǎng)絡的特征

        感知設備和傳感器網(wǎng)絡包括用于貨物編碼和標識的條形碼、二維碼和RFID技術。這些設備被部署在倉庫的入口和出口處、貨架、貨物堆放區(qū)和通道等關鍵位置,用于實時監(jiān)測貨物的位置和狀態(tài)。

        具體而言,閱讀器自動識別貨物上的條形碼或二維碼,將貨物信息與信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行匹配,實現(xiàn)對貨物的跟蹤和監(jiān)控。而RFID讀寫器則通過讀取RFID標簽中的信息,實時獲取貨物的位置和狀態(tài)數(shù)據(jù),并傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)進行管理和分析。這些技術提高了數(shù)據(jù)采集的準確性和效率,確保了系統(tǒng)對貨物位置和狀態(tài)的準確追蹤與監(jiān)控。

        (二)智能算法和路徑規(guī)劃技術的特征

        智能算法和路徑規(guī)劃技術包括用于提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性的定位技術、通信網(wǎng)絡、智能算法和優(yōu)化技術。這些技術相互協(xié)作,共同支持系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和高效運作。

        1.定位技術:通過GNSS、藍牙、Wi-Fi等技術,實現(xiàn)對貨物和搬運設備的精確定位。這些技術提供了高精度的位置信息,確保系統(tǒng)能夠準確追蹤貨物的位置和狀態(tài)。

        2.通信網(wǎng)絡:系統(tǒng)采用可靠的通信網(wǎng)絡,如Wi-Fi、4G/5G等,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和準確性。這使得感知設備和傳感器網(wǎng)絡能夠與信息系統(tǒng)進行快速、穩(wěn)定的通信,及時傳輸貨物位置和狀態(tài)數(shù)據(jù)。

        3.智能算法:通過應用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等智能算法,系統(tǒng)能夠自動學習和優(yōu)化,不斷提升對貨物位置和狀態(tài)的預測精度。這些算法可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測信息,預測貨物的需求和趨勢,為后續(xù)的智能分配和調(diào)度提供有力支持。

        4.優(yōu)化技術:系統(tǒng)采用路徑規(guī)劃、任務調(diào)度等優(yōu)化技術,對貨物搬運路徑和時間進行合理安排,提高倉儲系統(tǒng)的運行效率。通過優(yōu)化技術,系統(tǒng)能夠根據(jù)貨物的屬性和優(yōu)先級進行智能匹配,選擇合適的搬運設備或人員,實現(xiàn)貨物的快速、準確出庫或庫內(nèi)移位。

        (三)與現(xiàn)有技術相比的有益特征

        通過深度整合先進的感知設備、傳感器網(wǎng)絡、信息系統(tǒng)、智能算法以及路徑規(guī)劃技術,成功實現(xiàn)了貨物在倉儲過程中的自動檢索與精準定位,極大地提升了倉儲管理的效率。這一技術的突破,不僅在于其高度自動化的特點,更在于其針對糧食倉儲系統(tǒng)的獨特設計。與現(xiàn)有的技術相比,雖然它們在工作原理上有相似之處,但在部件組成、結構形式以及安裝方式等方面卻有著顯著的差異。本文的研究成果旨在通過自動化和智能化的手段,大幅提升糧食倉儲的效率和精度,同時有效減少人力資源的投入和成本。這一技術的應用,將為糧食倉儲行業(yè)帶來一次革命性的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,推動整個行業(yè)向更加高效、智能、綠色的方向發(fā)展。

        三、基于“貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng)具體實施方式

        “貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng)主要包括感知設備和傳感器網(wǎng)絡、信息系統(tǒng)、智能算法和路徑規(guī)劃技術。這些組件協(xié)同工作,實現(xiàn)了貨物的自動檢索和定位。具體實施步驟如下:

        步驟1:對倉庫內(nèi)的貨物進行編碼和標識,利用條形碼、二維碼或RFID等技術手段實現(xiàn)貨物的唯一身份標識。這一步驟確保每個物資都有唯一的標識,便于后續(xù)的自動檢索和定位。

        步驟2:在倉庫內(nèi)部部署感知設備和傳感器網(wǎng)絡,實時監(jiān)測物資的位置和狀態(tài)。這些感知設備可以通過無線通信技術與信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互,將收集到的位置信息準確傳輸?shù)较到y(tǒng)中。具體的感知設備和傳感器可以包括全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GNSS)和無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)等。這些設備能夠實時監(jiān)測貨物的位置信息,并將數(shù)據(jù)傳輸至信息系統(tǒng)進行進一步處理。

        步驟3:通過信息系統(tǒng)對物資數(shù)據(jù)進行管理和分析。這一步驟利用先進的數(shù)據(jù)處理和分析技術,對倉庫內(nèi)部環(huán)境和貨物狀態(tài)進行實時監(jiān)測和預測。通過分析歷史記錄和貨物屬性,可以實現(xiàn)對貨物位置和狀態(tài)的追蹤與監(jiān)控。同時,信息系統(tǒng)還能夠對貨物數(shù)據(jù)進行整合和優(yōu)化,以支持后續(xù)的智能分配和調(diào)度操作。通過這一步驟,可以對倉庫內(nèi)的貨物進行高效地管理和控制。

        步驟4:利用智能算法和路徑規(guī)劃技術將需要出庫或庫內(nèi)移位的貨物與合適的搬運設備或人員進行匹配。這一步驟依賴于先進的算法和優(yōu)化技術,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等。通過這些算法的應用,可以實現(xiàn)對貨物的高效分配和調(diào)度,提高倉儲系統(tǒng)的整體運行效能。具體的實施過程中,可以根據(jù)貨物的屬性和優(yōu)先級進行智能分配,確保貨物的快速精準定位。同時,還可以利用路徑規(guī)劃技術優(yōu)化貨物的搬運路徑,減少不必要的搬運時間和成本。通過這一步驟,可以實現(xiàn)貨物與搬運設備的精準匹配,提高整個倉儲系統(tǒng)的效率和可靠性。

        四、結論與展望

        綜上所述,本文所研究的基于“貨找人”模式的智能糧食倉儲系統(tǒng),可以實現(xiàn)對貨物的自動檢索和定位,相較于傳統(tǒng)的“人找貨”方式具有顯著的優(yōu)勢和潛力,能夠提高糧食倉儲效率并降低人力資源成本。展望未來,相關專業(yè)技術人員需持續(xù)保持敏銳的洞察力和前瞻性,緊密聚焦垂直領域的深層次需求,深入挖掘并優(yōu)化系統(tǒng)的底層邏輯。通過推動技術創(chuàng)新與業(yè)態(tài)拓展,構建一個閉環(huán)的、高度集成的矩陣體系,為糧食產(chǎn)業(yè)的顛覆式創(chuàng)新奠定堅實的基礎。政府部門需高度重視此類創(chuàng)新項目,加大政策扶持力度,推動糧食產(chǎn)業(yè)的轉型升級,確保國家糧食安全和可持續(xù)發(fā)展。

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