摘 要:隨著數(shù)字化時代的到來,高校網(wǎng)絡輿情管理遭遇了前所未有的挑戰(zhàn),但也迎來了新的發(fā)展機遇。本文基于技術與教育融合的視角,探討了ChatGPT等人工智能技術在高校網(wǎng)絡輿情管理中的應用與潛力,提出了一套行之有效的輿情管理策略,旨在提升高校網(wǎng)絡輿情管理效率和質(zhì)量。
關鍵詞:ChatGPT;高校網(wǎng)絡輿情;輿情管理;智能化監(jiān)測;思政教育
中圖分類號:G641 文獻標識碼:A 文章編號:1672-8122(2024)09-0020-04
基金項目:2019年度濰坊科技學院思想政治教育專項課題:“大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校網(wǎng)絡輿情的管理和引導研究”(W19SZ70Z01)。
一、引 言
隨著社交媒體和網(wǎng)絡平臺的日益普及,高校師生得以通過多樣化的網(wǎng)絡渠道自由表達意見。這不僅加速了信息的傳播,也使輿情管理變得更加復雜和充滿挑戰(zhàn)。高校作為社會輿情的重要組成部分,其網(wǎng)絡輿情管理工作的成效直接關系到校園的和諧與穩(wěn)定。有效的輿情管理策略不僅能夠及時應對潛在的風險,更能引導輿情向積極方向發(fā)展,維護校園的良好環(huán)境[1]。本文旨在探討數(shù)智技術支撐下,如何通過增強網(wǎng)絡思政教育的互動性和參與感,提高輿情管理效果,以及如何利用ChatGPT等技術優(yōu)化輿情監(jiān)測和分析,構建和諧穩(wěn)定的校園網(wǎng)絡環(huán)境。
二、ChatGPT在高校網(wǎng)絡輿情中的應用現(xiàn)狀
如今,大數(shù)據(jù)、人工智能和自然語言處理技術迅猛發(fā)展,數(shù)智時代已經(jīng)到來。技術的進步,尤其是ChatGPT等先進自然語言處理技術,以卓越的語言理解和生成能力,在高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測和分析中展現(xiàn)出很大的應用潛力[2]。
(一)輿情監(jiān)測與即時反饋
ChatGPT技術在高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測中扮演著關鍵角色。它利用自然語言處理技術,對網(wǎng)絡中的海量信息進行實時分析和篩選,識別出可能引發(fā)公眾關注的敏感話題和趨勢。與傳統(tǒng)的監(jiān)測手段相比,ChatGPT能夠更加快速地反饋信息,為高校管理者提供即時的輿情動態(tài),不僅縮短了信息處理時間,還提高了對潛在危機預警的能力,使高校能夠及時采取行動,防止輿情惡化。
(二)情感分析與主體識別
ChatGPT在情感分析方面展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。通過對網(wǎng)絡言論的情感傾向進行深入分析,幫助高校管理者理解公眾情緒的變化,識別出正面或負面的輿論趨勢。此外,ChatGPT還能識別輿情中的關鍵意見領袖,這些個體或群體在輿情傳播中起著至關重要的作用。通過分析他們的言論和影響力,高校能夠更有效地進行輿論引導和溝通,從而在輿情管理中占據(jù)主動。
(三)有效應對與溝通優(yōu)化
基于對輿情的深入理解和分析,ChatGPT能夠生成針對性的管理建議,幫助高校制定有效的應對策略。例如,在面對負面輿情時,ChatGPT可以建議高校采取積極的溝通措施,如發(fā)布官方聲明、舉行新聞發(fā)布會等,以減少誤解和負面影響。同時,ChatGPT還能輔助高校優(yōu)化與公眾的溝通方式,通過智能問答等形式,提高溝通效率和質(zhì)量,增強高校與社會各界的互動性。
ChatGPT技術在高校網(wǎng)絡輿情管理中的應用現(xiàn)狀表明,其在輿情識別、情感分析和有效應對等方面具有顯著優(yōu)勢。
三、高校網(wǎng)絡輿情管理的現(xiàn)狀與問題
(一)管理機制存在局限
目前,部分高校網(wǎng)絡輿情管理機制存在一些不足,例如,監(jiān)測手段較為單一、響應速度較慢、管理策略缺乏系統(tǒng)性等。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測和應對方式已經(jīng)難以適應快速變化的網(wǎng)絡輿情環(huán)境,亟需引入智能化輿情管理工具和方法。
(二)輿情監(jiān)測與響應較為滯后
數(shù)字化時代,高校網(wǎng)絡輿情的傳播速度之快、影響范圍之廣,已經(jīng)成為一個不容忽視的現(xiàn)象。這種快速傳播的特性,使得高校在應對網(wǎng)絡輿情時往往面臨著較大挑戰(zhàn)[3]。首先,由于技術和管理等多方面的限制,現(xiàn)有的輿情監(jiān)測與響應機制常表現(xiàn)出一定的滯后性,不僅影響了問題的及時發(fā)現(xiàn),也削弱了高校對輿情的有效管理與引導。其次,高校的輿情響應機制往往需要經(jīng)過多個層級的審批和決策,耗時較長,導致響應措施的實施往往落后于輿情的演變速度。最后,面對復雜的網(wǎng)絡環(huán)境和多變的輿情動態(tài),缺乏足夠的專業(yè)知識和經(jīng)驗,使得高校在輿情監(jiān)測和響應上難以做到精準高效。同時,部分高校內(nèi)部的信息共享和溝通機制不暢通,也加劇了輿情響應的滯后性。
(三)引導策略存在不足
高校網(wǎng)絡輿情引導策略的單一性問題日益凸顯,難以應對多樣化的輿情事件。首先,部分高校較為依賴傳統(tǒng)宣傳手段,輿情引導策略缺乏創(chuàng)新性和互動性,忽略了多元聲音的存在和重要性,不僅削弱了引導策略的說服力,也導致信息存在片面性。其次,部分高校在制定策略時未充分考慮學生的個體差異,忽略了情感因素在信息傳播中的重要作用。最后,部分高校在輿情引導中缺乏長期規(guī)劃和系統(tǒng)性思考,未建立穩(wěn)定、完善的引導機制和信息反饋機制,導致自身難以根據(jù)輿情變化靈活調(diào)整策略。
四、ChatGPT在高校網(wǎng)絡輿情管理中的應用策略
(一)構建智能化輿情監(jiān)測系統(tǒng)
1.利用大數(shù)據(jù)技術實時監(jiān)控
大數(shù)據(jù)技術和ChatGPT的結合,為構建智能化輿情監(jiān)測系統(tǒng)提供了可能,該系統(tǒng)能夠實時收集和分析網(wǎng)絡輿情信息,及時發(fā)現(xiàn)潛在的輿情風險,并提供預警信息,幫助管理者迅速作出反應[4]。例如,當監(jiān)測到某個話題在社交媒體上的討論量突然增加,或者出現(xiàn)了負面情感的集中表達,系統(tǒng)會立即發(fā)出預警,提示管理者關注。此時,管理者要根據(jù)預警信息,迅速組織團隊進行深入分析,制定應對措施,以引導輿論走向,減輕負面影響。
2.通過人工智能分析輿情趨勢
高校要利用ChatGPT等人工智能技術,對網(wǎng)絡輿情進行深入分析,識別輿情的發(fā)展趨勢和關鍵影響因素。借助自然語言處理和機器學習算法,從大量文本數(shù)據(jù)中提取情感傾向、主題和觀點,預測輿情的演變路徑。依據(jù)這些分析結果,制定前瞻性輿情引導策略,提前布局,減少輿情危機的發(fā)生。此外,在輿情爆發(fā)初期,高校要利用人工智能的預測功能,快速識別關鍵意見領袖和影響點,有針對性地進行溝通和引導。
3.制定動態(tài)輿情應對策略
高校要制定一套基于ChatGPT的實時分析和預測結果的動態(tài)輿情應對策略,其中,應包含不同輿情場景下的應對措施。在輿情發(fā)展過程中,要基于ChatGPT實時調(diào)整應對策略,確保策略的時效性和有效性。此外,還應建立配套的反饋機制,將輿情應對的效果反饋到系統(tǒng)中,不斷優(yōu)化和調(diào)整策略。
(二)強化法律法規(guī)與倫理教育
1.重視網(wǎng)絡法律法規(guī)普及
高校要借助法律手段,明確自身網(wǎng)絡輿情管理的責任和義務,保障網(wǎng)絡輿情管理的合法性和有效性,進一步維護網(wǎng)絡空間的秩序與安全[5]。首先,要加強網(wǎng)絡法律法規(guī)知識的普及,通過講座、研討會等形式提高師生的法律意識和自我約束能力。其次,建立與政府、行業(yè)協(xié)會及其他社會組織的溝通協(xié)作機制,形成跨部門、跨行業(yè)的合作,有效應對網(wǎng)絡輿情管理中的復雜問題;通過參與網(wǎng)絡輿情管理的實踐探索,總結經(jīng)驗,形成案例,為法規(guī)的制定和完善提供實踐依據(jù)。最后,通過實踐反饋,維護網(wǎng)絡空間的秩序和安全。
2.加強網(wǎng)絡倫理教育
高校應結合ChatGPT等人工智能技術,開發(fā)互動式教育平臺,加強網(wǎng)絡法律法規(guī)與倫理教育,培養(yǎng)師生的網(wǎng)絡倫理意識和責任感,提升師生對網(wǎng)絡輿情的辨別和應對能力,引導他們規(guī)范網(wǎng)絡行為,防止不當言論和行為引發(fā)輿情事件。在課程設置上,應將網(wǎng)絡倫理教育納入教學體系,通過專業(yè)課程或現(xiàn)有課程的補充,幫助學生理解網(wǎng)絡行為的道德規(guī)范和法律責任;通過案例分析和模擬演練,增強學生對網(wǎng)絡信息的甄別能力,提高他們應對網(wǎng)絡輿情事件的能力。同時,還要制定網(wǎng)絡行為規(guī)范,明確言論和行為的界限,通過講座和研討會等形式,增強師生的法律意識和自律意識。
3.培養(yǎng)師生的“網(wǎng)絡文明行為”
在高校這一知識與思想交流的前沿陣地,培養(yǎng)師生的“網(wǎng)絡文明行為”,顯得尤為迫切。網(wǎng)絡文明行為不僅是個人品德的體現(xiàn),也是構建和諧網(wǎng)絡環(huán)境的基石。高校要采取多元化措施,如宣傳教育、規(guī)章制度的制定與執(zhí)行以及獎懲機制的建立,激勵師生恪守網(wǎng)絡道德規(guī)范,樹立正確的網(wǎng)絡價值觀。例如,定期舉辦宣傳教育活動,不斷強化師生對網(wǎng)絡行為規(guī)范的認識,引導他們在網(wǎng)絡空間中展現(xiàn)出應有的自律和責任感;完善相關規(guī)章制度,為網(wǎng)絡行為提供明確的指導和約束,確保師生在網(wǎng)絡交流中遵循法律法規(guī),維護網(wǎng)絡秩序;建立獎懲機制,進一步強化正面激勵和負面約束,鼓勵師生積極參與網(wǎng)絡文明建設,同時對不當行為進行必要的懲戒。
4.制定網(wǎng)絡行為準則
高校要制定一套全面的網(wǎng)絡行為準則,明確界定師生在網(wǎng)絡空間中應遵守的行為標準。這些準則應包括尊重他人、保護隱私、反對網(wǎng)絡暴力等內(nèi)容,并與現(xiàn)有的校規(guī)校紀相結合。通過廣泛宣傳和教育,確保每位師生都能了解并遵守這些準則,從而營造積極健康的網(wǎng)絡環(huán)境。同時,高校應利用ChatGPT等工具監(jiān)測網(wǎng)絡行為準則的執(zhí)行情況,及時發(fā)現(xiàn)并糾正違規(guī)行為。
(三)創(chuàng)新網(wǎng)絡思政教育模式
1.結合數(shù)智技術開展教育
首先,高校應結合數(shù)智技術創(chuàng)新網(wǎng)絡思政教育模式。運用ChatGPT等人工智能技術,開展個性化、互動性強的思政教育活動,增強思政教育的吸引力和效果;創(chuàng)新網(wǎng)絡思政教育的內(nèi)容和形式,開發(fā)智能問答系統(tǒng),解答學生在思想、政治、道德等方面的疑問,提供及時、準確的信息支持。其次,結合虛擬現(xiàn)實(VR)或增強現(xiàn)實(AR)技術,打造沉浸式學習體驗,使學生能夠在模擬環(huán)境中感受社會變遷,提高思政教育效果。最后,利用ChatGPT生成針對性教育內(nèi)容,如定制化的討論話題、辯論賽題目等,激發(fā)學生的思考和討論,培養(yǎng)他們的批判性思維和創(chuàng)新能力;通過數(shù)據(jù)分析,評估網(wǎng)絡思政教育效果,根據(jù)學生的互動和反饋,不斷優(yōu)化教育內(nèi)容和方法,實現(xiàn)教育的持續(xù)改進和創(chuàng)新。
2.增強互動性和參與度
在高校網(wǎng)絡思政教育實踐中,增強互動性和參與度是提升教育效果的關鍵。首先,高校要充分利用網(wǎng)絡平臺的交流特性,激發(fā)師生的主動參與熱情,通過在線討論、互動問答等多樣化形式,讓師生在思政教育中不再是被動的接受者,而是積極的參與者和貢獻者。其次,高校要利用社交媒體、博客等工具創(chuàng)建更為輕松的交流氛圍,鼓勵學生表達個人觀點、分享學習心得。
3.引導學生形成正確的網(wǎng)絡觀念
AIGC時代,高校網(wǎng)絡思政教育的一項核心任務是引導學生樹立正確的網(wǎng)絡觀念,這不僅涉及到對網(wǎng)絡信息的辨識與判斷,也包括對網(wǎng)絡行為的自我約束與道德自律。首先,高校要通過網(wǎng)絡課程、講座、研討會等形式加強學生的網(wǎng)絡倫理教育,培養(yǎng)他們成為負責任的數(shù)字公民。其次,要鼓勵學生參與網(wǎng)絡文明建設,通過志愿服務、公益活動等實踐,深化社會主義核心價值觀的理解和踐行。最后,要利用ChatGPT等人工智能技術開發(fā)情境模擬和角色扮演等互動式教學模塊,使學生在模擬的網(wǎng)絡環(huán)境中學習如何應對網(wǎng)絡暴力、虛假信息等現(xiàn)實問題,從而在真實的網(wǎng)絡生活中做出更加明智的選擇。
4.構建線上線下融合的教育平臺
高校應致力于構建線上線下融合的思政教育平臺,為學生提供一個全面、立體、互動的思政教育環(huán)境,促進學生全面發(fā)展,以適應AIGC時代的教育需求。線上平臺可以提供靈活多樣的學習資源和交流空間,如慕課(大規(guī)模開放在線課程)、專題討論區(qū)、虛擬社區(qū)等,使學生能夠隨時隨地參與思政學習。線下活動能夠強化師生間的面對面互動,如研討會、辯論賽、實地考察等,增進學生對思政教育內(nèi)容的深入理解和實踐應用。
(四)加強網(wǎng)絡輿情危機引導
1.建立輿情引導機制
高校要利用ChatGPT等人工智能技術建立自動化輿情引導機制,實時了解和分析網(wǎng)絡討論的趨勢、情感傾向以及關鍵話題;借助ChatGPT深度學習和自然語言處理技術,識別出潛在的負面輿情并積極回應,從而緩和網(wǎng)絡情緒,引導網(wǎng)絡輿論向更加理性和正面的方向發(fā)展。此外,還要根據(jù)輿情的變化,動態(tài)調(diào)整回應策略,確保輿情引導的時效性和有效性。
2.制定危機應對方案
高校要制定一套智能化的危機應對方案,此方案由ChatGPT根據(jù)輿情分析結果自動生成。方案中應明確不同危機場景下的溝通流程、關鍵信息點和預期目標,以及如何利用社交媒體和官方渠道進行有效溝通。此外,還要定期對方案進行演練,確保危機發(fā)生時能夠迅速而有序地執(zhí)行。
3.增強高校形象管理
通過分析網(wǎng)絡言論,ChatGPT能夠幫助高校識別出公眾對其形象的認知和態(tài)度。基于這些分析,高校要制定出更為精準的形象塑造計劃,并組織能夠提升高校形象的公開活動。此外,高校應建立快速反應機制,對任何可能損害自身形象的言論或事件進行迅速而有效地回應,以維護和增強高校的正面形象。
4.持續(xù)監(jiān)測與評估
高校要實施持續(xù)的輿情監(jiān)測與評估策略,利用ChatGPT技術對網(wǎng)絡輿情進行長期跟蹤和定期評估,及時發(fā)現(xiàn)新的輿情風險點,為進一步優(yōu)化輿情管理提供數(shù)據(jù)支持。通過設立關鍵指標和評估體系,能夠衡量輿情引導和危機應對的效果,及時調(diào)整策略。此外,高校還應建立反饋循環(huán)機制,不斷優(yōu)化輿情引導機制,提高輿情管理的整體效能。
5.培養(yǎng)專業(yè)輿情管理團隊
高校要培養(yǎng)一支專業(yè)的輿情管理團隊,負責日常的輿情監(jiān)測、分析和應對工作。團隊成員要具備使用ChatGPT等人工智能工具的能力,以及高度的敏感性和判斷力。此外,還要定期開展培訓和實踐,不斷提升團隊的專業(yè)技能。
6.加強與公眾的互動溝通
高校應通過各種渠道與公眾進行有效溝通。比如,通過在線問答、社交媒體互動、公開講座等形式,積極回應公眾關切、解答疑問,增強公眾對高校的理解和信任,從而在網(wǎng)絡輿情管理中占據(jù)主動。
五、結論與展望
(一)研究總結
本文通過分析ChatGPT在高校網(wǎng)絡輿情管理中的應用,探討了其技術優(yōu)勢和實際應用效果,并提出了基于ChatGPT的高校輿情管理策略。
(二)應用前景
ChatGPT作為先進的人工智能技術,不僅在輿情監(jiān)測、分析和應對中表現(xiàn)出色,還為高校管理者提供了全新的視角和工具。隨著技術的不斷發(fā)展和完善,ChatGPT在高校網(wǎng)絡輿情管理中的應用前景將更加廣闊。高校要積極探索和利用這一技術,不斷提升輿情管理的效果,為構建和諧校園、促進社會穩(wěn)定貢獻力量。
總之,ChatGPT在高校網(wǎng)絡輿情管理中的應用研究,具有重要的理論意義和實踐價值。通過探索科學合理的應用策略,充分發(fā)揮ChatGPT的技術優(yōu)勢,能夠顯著提升高校輿情管理水平和質(zhì)量,推動高校輿情管理向智能化、系統(tǒng)化和高效化方向發(fā)展。
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[責任編輯:李慕荷]