［摘 要］金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財經(jīng)類院校的人才培養(yǎng)提出了新挑戰(zhàn)，要求培養(yǎng)兼具金融學(xué)理論知識與數(shù)據(jù)素養(yǎng)的跨學(xué)科人才。新文科背景下，基于財經(jīng)類文科專業(yè)部分學(xué)生計算機(jī)基礎(chǔ)相對薄弱的問題，大數(shù)據(jù)工程具應(yīng)用課程團(tuán)隊積極探索學(xué)生的數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)新路徑，提出弱化算法推導(dǎo)、強(qiáng)調(diào)工具應(yīng)用的課程建設(shè)新思路，旨在培養(yǎng)學(xué)生熟練運用大數(shù)據(jù)工具解決金融大數(shù)據(jù)分析與決策難題的能力。文章提出強(qiáng)調(diào)工具應(yīng)用、知識交叉、思想引領(lǐng)的課程設(shè)計，以及線上線下混合式教學(xué)模式改革、多元教學(xué)方法融通與創(chuàng)新、注重過程的考核評價體系改革等課程改革路徑，以期為新文科背景下“金融+大數(shù)據(jù)”跨學(xué)科人才培養(yǎng)提供借鑒。

［關(guān)鍵詞］新文科；“金融+大數(shù)據(jù)”；工具應(yīng)用課程；跨學(xué)科

［中圖分類號］G642.0 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］2095-3437（2024）18-0039-05

近年來，粵港澳大灣區(qū)正朝著由科技創(chuàng)新和現(xiàn)代金融服務(wù)集群所形成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)形態(tài)快速高質(zhì)量地發(fā)展。大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)驅(qū)動金融創(chuàng)新，金融業(yè)日益走向科技化、數(shù)字化。金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了新要求[1]。高校應(yīng)培養(yǎng)精通金融學(xué)知識、兼具從海量金融大數(shù)據(jù)中挖掘信息的能力、能夠有效管理和運用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代金融人才。然而，部分財經(jīng)類文科專業(yè)學(xué)生由于計算機(jī)基礎(chǔ)較弱，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)困難重重[2]。廣東金融學(xué)院作為一所以“應(yīng)用為先、金融為本”為辦學(xué)理念的本科院校，如何在教學(xué)中實現(xiàn)金融理論與現(xiàn)代信息技術(shù)的融合，將傳統(tǒng)財經(jīng)類人才培養(yǎng)與新興數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)對接，培養(yǎng)符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的復(fù)合型應(yīng)用人才成為亟須解決的問題。

財經(jīng)類文科專業(yè)要在保留現(xiàn)有學(xué)科傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合新一代信息技術(shù)推進(jìn)文理交叉融合，激發(fā)新的增長點[3-4]。2019年，教育部發(fā)布的《關(guān)于一流本科課程建設(shè)的實施意見》指出，一流本科課程建設(shè)要體現(xiàn)多學(xué)科思維融合、產(chǎn)業(yè)技術(shù)與學(xué)科理論融合、跨專業(yè)能力融合、多學(xué)科項目實踐融合，建設(shè)一批培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型人才的一流本科課程?；诖?，課程團(tuán)隊在“金融+大數(shù)據(jù)”文理融合跨學(xué)科課程建設(shè)方面進(jìn)行了積極探索和實踐，推出大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用在線課程，提出弱化算法推導(dǎo)、強(qiáng)調(diào)工具應(yīng)用的課程建設(shè)新思路，旨在培養(yǎng)學(xué)生熟練運用大數(shù)據(jù)工具解決金融大數(shù)據(jù)分析與決策難題的能力。大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用慕課于2018年在智慧樹平臺面向全國開放，至今已成功運行13學(xué)期，覆蓋154所高校，累計選課人數(shù)達(dá)4.47萬人，其中4.02萬名學(xué)生成功獲得學(xué)分。課程建設(shè)取得了顯著成效：獲評廣東省精品在線開放課程（2018年）、廣東省一流本科課程（2019年）、國家級一流本科課程（2023年）。本文主要論述大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用課程的建設(shè)與改革情況，整體建設(shè)路徑如圖1所示。

一、基于“三個強(qiáng)調(diào)”創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用課程設(shè)計

（一）強(qiáng)調(diào)工具應(yīng)用的課程建設(shè)思路設(shè)計

與工科學(xué)生相比，部分財經(jīng)類文科專業(yè)學(xué)生的編程能力相對薄弱，這可能影響他們對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。為此，課程團(tuán)隊提出了財經(jīng)類文科專業(yè)學(xué)生“零基礎(chǔ)”學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的新思路。通過采用Weka、Tableau等大數(shù)據(jù)分析工具，結(jié)合財經(jīng)、金融領(lǐng)域的實際問題設(shè)計課程內(nèi)容，學(xué)生無須深入編程，只需簡要理解算法原理，即可運用這些工具完成數(shù)據(jù)分析與決策任務(wù)。這一方法有效解決了財經(jīng)類文科專業(yè)學(xué)生在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中遇到的難題，為財經(jīng)類文科專業(yè)學(xué)生打開了通往大數(shù)據(jù)世界的大門。

（二）強(qiáng)調(diào)知識交叉的模塊化課程結(jié)構(gòu)設(shè)計

不同于工科大數(shù)據(jù)課程側(cè)重于算法設(shè)計、編程實現(xiàn)、測試、驗證以及優(yōu)化的教學(xué)邏輯，課程團(tuán)隊精心選取金融大數(shù)據(jù)真實應(yīng)用場景，將大數(shù)據(jù)算法的實現(xiàn)過程轉(zhuǎn)化為工具求解的過程，并劃分為六大教學(xué)模塊：Weka數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)、Weka數(shù)據(jù)分析入門、Weka數(shù)據(jù)分析進(jìn)階、Tableau數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析能力拓展及數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)。每個模塊知識點的教學(xué)均從金融、財經(jīng)實際應(yīng)用場景出發(fā)，弱化算法推導(dǎo)、強(qiáng)調(diào)運用大數(shù)據(jù)工具解決相關(guān)數(shù)據(jù)處理問題。例如，在介紹代價矩陣時，課程團(tuán)隊設(shè)計了一個銀行客戶風(fēng)險識別的應(yīng)用場景，強(qiáng)調(diào)失信客戶誤判為守信客戶的嚴(yán)重后果，并引導(dǎo)學(xué)生利用Weka的代價敏感性分類器來降低銀行風(fēng)險。這種課程設(shè)計旨在有效引導(dǎo)財經(jīng)類文科專業(yè)學(xué)生輕松踏入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之門，幫助他們建立數(shù)據(jù)思維，提升其金融數(shù)據(jù)獲取、挖掘、可視化呈現(xiàn)以及基于數(shù)據(jù)的金融決策能力。

（三）強(qiáng)調(diào)思想引領(lǐng)、價值塑造的課程思政設(shè)計

課程團(tuán)隊在教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計、教學(xué)組織與實施過程中，巧妙融入了思政元素，確保教學(xué)的深度與廣度。圍繞金融大數(shù)據(jù)知識的構(gòu)建、模型機(jī)制的解析及算法邏輯與應(yīng)用，深入挖掘科技倫理、理性思維、創(chuàng)新精神、探究興趣、求實態(tài)度等思政元素，使之與金融大數(shù)據(jù)教學(xué)內(nèi)容深度融合。結(jié)合我國現(xiàn)代金融改革與發(fā)展的實踐歷程，激發(fā)學(xué)生的愛國情懷，鼓勵學(xué)生將所學(xué)金融知識應(yīng)用于實踐，合理規(guī)劃個人職業(yè)道路，以實際行動響應(yīng)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略的號召。同時，融入金融科技前沿議題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的價值觀，培養(yǎng)學(xué)生的求真務(wù)實精神、創(chuàng)新思維和科學(xué)素養(yǎng)。

二、大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用課程改革路徑

面向新形勢下數(shù)字金融業(yè)務(wù)需求，課程團(tuán)隊根據(jù)財經(jīng)類文科專業(yè)學(xué)生特點、用人單位需求和崗位職能要求，設(shè)定了五級遞進(jìn)式課程培養(yǎng)目標(biāo)：（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析能力。學(xué)生能夠熟練運用數(shù)據(jù)分析工具完成數(shù)據(jù)搜集、整理、分析及圖表制作等任務(wù)。（2）模型選擇與評估能力。根據(jù)數(shù)據(jù)特征和業(yè)務(wù)需求，學(xué)生能夠選擇合適的數(shù)據(jù)分析模型，并通過比對分析，提出科學(xué)合理的模型選擇建議。（3）參數(shù)優(yōu)化與調(diào)優(yōu)能力。學(xué)生需深入理解數(shù)據(jù)分析算法模型及其實現(xiàn)邏輯，并能靈活調(diào)整算法參數(shù)，以優(yōu)化分析結(jié)果。（4）算法實現(xiàn)與創(chuàng)新能力。深刻理解業(yè)務(wù)目標(biāo)后，學(xué)生能夠獨立實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析算法，展現(xiàn)其創(chuàng)新思維。（5）業(yè)務(wù)規(guī)劃與策略制定。學(xué)生能夠全面把握業(yè)務(wù)愿景與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景，設(shè)定數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)目標(biāo)，并規(guī)劃出切實可行的技術(shù)實現(xiàn)路徑。為實現(xiàn)上述目標(biāo)，課程團(tuán)隊采取多項改革措施，如搭建MOOC線上平臺、建設(shè)新形態(tài)教材及實施線上線下混合式教學(xué)等。

（一）搭建MOOC線上平臺

搭建優(yōu)質(zhì)、多元化、動態(tài)化、系統(tǒng)化的MOOC線上平臺，實現(xiàn)資源共享，提升課程使用效率[5]，是大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用課程建設(shè)的重要途徑。

1.微課視頻庫

課程團(tuán)隊精心錄制了39個總時長499分鐘的微課視頻，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)思維等知識。視頻特色鮮明：（1）主題明確。每個視頻獨立且完整地聚焦于單一知識點，確保教學(xué)目標(biāo)清晰明確。（2）精練高效。每個視頻直入主題，時長控制在15～20分鐘，結(jié)構(gòu)層次分明。（3）與時俱進(jìn)。緊跟數(shù)字金融領(lǐng)域前沿動態(tài)與現(xiàn)代金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，結(jié)合實際應(yīng)用場景引入課程內(nèi)容，趣味性與實用性強(qiáng)。（4）應(yīng)用性強(qiáng)。強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)工具的應(yīng)用，弱化復(fù)雜的數(shù)學(xué)及算法理論推導(dǎo)，重點展示如何使用Weka、Tableau等工具解決金融、財經(jīng)領(lǐng)域的實際問題。

2.試題庫

課程團(tuán)隊建立了包含300 余道測試題的在線題庫，全面覆蓋課程知識體系，并特別增設(shè)實際操作題，旨在通過大數(shù)據(jù)分析工具的實踐操作，強(qiáng)化學(xué)生的實踐應(yīng)用能力。

3.素材庫

課程團(tuán)隊深入挖掘思政元素，精心設(shè)計了60余個典型素材，緊密圍繞我國數(shù)字金融應(yīng)用特色及最新研究成果，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險識別與管理、金融市場趨勢預(yù)測、互聯(lián)網(wǎng)金融犯罪識別、網(wǎng)絡(luò)貸款人信用評估等方向，以拓寬學(xué)生視野，提升其學(xué)習(xí)的深度與廣度。

（二）建設(shè)新形態(tài)教材

教材建設(shè)是課程建設(shè)的重要組成部分，在線課程賦予了傳統(tǒng)教材建設(shè)新的內(nèi)涵[6]。課程團(tuán)隊完成了《大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用》（微課視頻版）新形態(tài)教材的編寫，作為高等學(xué)校大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)規(guī)劃系列教材之一，于2020年9月由清華大學(xué)出版社出版。該教材以MOOC課程為基礎(chǔ)，內(nèi)容與MOOC課程同步。學(xué)生借助智能手機(jī)、平板等電子設(shè)備，掃描教材中的二維碼，即可訪問MOOC平臺上對應(yīng)的教學(xué)資源，包括教學(xué)視頻、案例庫、實驗庫、試題庫、專題講座、拓展閱讀材料等。此外，當(dāng)學(xué)生遇到學(xué)習(xí)難題時，同樣能掃描二維碼快速訪問互動答疑區(qū)，實現(xiàn)師生、生生間的交流互動，有效促進(jìn)問題解答與知識共享。相較于傳統(tǒng)紙質(zhì)教材，微課視頻版教材為學(xué)生帶來了全新的學(xué)習(xí)體驗，極大地提升了學(xué)習(xí)效率與效果。

（三）實施線上線下混合式教學(xué)

線上線下混合式教學(xué)模式是融合線上教學(xué)的靈活性與傳統(tǒng)教學(xué)的互動性的一種新型模式，成為提升高校教學(xué)質(zhì)量的有效路徑[7-8]。廣東金融學(xué)院課程團(tuán)隊通過MOOC自學(xué)與線下“任務(wù)+探究式” 實踐教學(xué)的結(jié)合，實現(xiàn)了知識傳授與學(xué)生主體作用的雙重強(qiáng)化，滿足了學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)需求。具體實施內(nèi)容如下：

1.任務(wù)布置與線上自學(xué)

教師通過網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布學(xué)習(xí)任務(wù)，創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)情境，如圍繞網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險評估，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)分類算法。學(xué)生在線完成視頻學(xué)習(xí)及章節(jié)測試，教師據(jù)此調(diào)整教學(xué)進(jìn)度，并實時在線解答學(xué)生疑問，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

2.進(jìn)度監(jiān)控與線上交流

教師密切關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)動態(tài)，通過測試結(jié)果反饋靈活調(diào)整教學(xué)計劃。同時，鼓勵學(xué)生在線上討論區(qū)交流學(xué)習(xí)心得體會，以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生對知識的深入理解。

3.線下實踐教學(xué)與問題引導(dǎo)

在學(xué)校實驗室安排16學(xué)時8次面授課，采用“任務(wù)+探究式”教學(xué)法。學(xué)生分組合作，教師提出啟發(fā)性問題，如模型選擇、數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險規(guī)避等，引導(dǎo)學(xué)生深入探究與學(xué)習(xí)。

4.研究實施與成果展示

學(xué)生根據(jù)任務(wù)分工，查找相關(guān)資料，運用Weka等工具進(jìn)行建模驗證，最終完成研究報告。教師組織小組討論，評估學(xué)生成果，總結(jié)關(guān)鍵問題，從而促進(jìn)學(xué)生知識內(nèi)化與能力提升。

此教學(xué)模式有效融合了線上資源的豐富性與線下互動的即時性，極大地激發(fā)了學(xué)生的主動學(xué)習(xí)熱情，促進(jìn)了其深度思考，從而顯著提升了教學(xué)效果。

三、多元教學(xué)方法融通與創(chuàng)新

（一）基于真實金融場景的案例教學(xué)注重學(xué)生解決實際問題能力的提高

案例教學(xué)在提升學(xué)生決策推理與解決實際問題的能力上發(fā)揮著關(guān)鍵作用[9]，它貫穿于大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用課程的始終。課程團(tuán)隊建立了Weka金融數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用案例庫（2019年獲教育部協(xié)同育人項目立項），包括股票與周期變動商品的時間序列分析、樸素貝葉斯理財產(chǎn)品促銷、Apriori信用卡推薦、K最近鄰銀行客戶群體劃分、J48決策樹客戶違約預(yù)測等真實金融場景案例。每個案例均聚焦于Weka大數(shù)據(jù)工具的實際操作方法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能評估等。學(xué)生能夠直接運用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析，并基于分析結(jié)果作出決策，有效應(yīng)對實際金融問題，從而避免了過度依賴算法與編程技能的束縛，為計算機(jī)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生打開了金融數(shù)據(jù)分析的大門。

（二）面向數(shù)字金融業(yè)務(wù)處理的實驗教學(xué)注重學(xué)生實操能力的提升

實驗是幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題并將理論應(yīng)用于實踐的重要手段[10]。課程團(tuán)隊精心設(shè)計金融以及生活應(yīng)用場景，搭建了金融大數(shù)據(jù)智能風(fēng)險控制教學(xué)實驗平臺（2018年獲教育部協(xié)同育人項目立項）及流動性風(fēng)險管理虛擬仿真實驗平臺，設(shè)計了Logistic邏輯回歸支付交易欺詐檢測、隨機(jī)森林互聯(lián)網(wǎng)借貸個人信用評估、K?means銀行客戶細(xì)分、LTSM時間序列投資組合收益率預(yù)測、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極端天氣監(jiān)測5項綜合實驗項目。區(qū)別于理工科學(xué)生以算法設(shè)計和編程為主的大數(shù)據(jù)實驗，本課程實驗著重引導(dǎo)學(xué)生運用大數(shù)據(jù)工具處理數(shù)字金融業(yè)務(wù)，每項實驗從Weka等工具的選用出發(fā)，涵蓋數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗、學(xué)習(xí)建模、模型評估、決策實施的全流程。對于無程序設(shè)計基礎(chǔ)的學(xué)生來說，通過實驗操作進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以有效積累金融大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，深刻理解大數(shù)據(jù)技術(shù)在揭示數(shù)據(jù)規(guī)律、解決實際金融問題中的作用。

（三）關(guān)注學(xué)生需求的互動教學(xué)注重學(xué)生學(xué)習(xí)熱情的激發(fā)

教學(xué)互動能有效提高教學(xué)質(zhì)量和效果，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情[11-12]。課程團(tuán)隊設(shè)置了“互動教學(xué)”專區(qū)，內(nèi)設(shè)“熱門”“最新”“精華”和“話題討論”四大在線板塊，教師分組輪流為學(xué)生提供及時的答疑解惑服務(wù)。同時，教師積極引導(dǎo)學(xué)生深入思考，設(shè)計一系列開放且富有趣味的話題，如探討“大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)站廣告推送中是否構(gòu)成個人隱私的侵犯”。該話題迅速引發(fā)了學(xué)生的熱烈反響，一學(xué)期內(nèi)討論跟帖量超過500條。大數(shù)據(jù)工具應(yīng)用課程自2018年正式上線至今已運行了6年，線上教學(xué)互動總量高達(dá)35.70萬次。實踐表明，這種互動方式營造了活躍的討論氛圍，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，有效培養(yǎng)了學(xué)生的溝通表達(dá)與批判性思維能力，對教學(xué)過程產(chǎn)生了積極影響。

四、注重過程的考核評價體系改革

傳統(tǒng)的期末考試作為單一的結(jié)果性評價手段，難以全面真實地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過程及內(nèi)在質(zhì)量。盡管有時會考慮平時成績，但通常僅限于出勤率和作業(yè)提交情況，這在一定程度上削弱了學(xué)生的學(xué)習(xí)動力。因此，課程團(tuán)隊致力于優(yōu)化考核評價體系，采用全過程量化考核方法，以多維度、全方位地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，確保評價更加客觀公正，全面真實地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過程及內(nèi)在質(zhì)量[13]。

學(xué)生總評成績由過程評價（占60%）和期末考試（占40%）兩部分組成，其中過程評價包括線上過程評價和線下過程評價（見表1）。智慧樹平臺系統(tǒng)全面追蹤并記錄學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)時段、時長、頻率，學(xué)習(xí)安排的合理性以及互動討論的參與度等，并進(jìn)行量化評估。線上過程評價涵蓋學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)互動及章節(jié)測試，這些成績均基于學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)自動生成，真實反映其學(xué)習(xí)狀態(tài)。線下過程評價由教師根據(jù)學(xué)生的出勤情況和研究報告質(zhì)量評定。此分?jǐn)?shù)比例設(shè)置不僅強(qiáng)調(diào)了過程評價的重要性，認(rèn)可了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的付出，而且體現(xiàn)了對全程學(xué)習(xí)管理的重視，有效激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性。

五、結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，金融領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這對財經(jīng)類院校文科專業(yè)畢業(yè)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出了更高要求。新文科背景下，針對財經(jīng)類文科專業(yè)部分學(xué)生計算機(jī)基礎(chǔ)相對薄弱的問題，課程團(tuán)隊積極探索數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)新路徑，提出弱化算法推導(dǎo)、強(qiáng)調(diào)工具應(yīng)用的新思路，旨在培養(yǎng)學(xué)生熟練運用大數(shù)據(jù)工具解決金融大數(shù)據(jù)分析與決策難題的能力。課程團(tuán)隊在教學(xué)設(shè)計、教學(xué)模式、教學(xué)方法及考核評價體系上將進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新與優(yōu)化，為新文科背景下財經(jīng)類院?？鐚W(xué)科人才培養(yǎng)提供有益參考。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

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［責(zé)任編輯：梁金鳳］