各國都希望能培養(yǎng)出拔尖創(chuàng)新人才，但如何選拔與培養(yǎng)卻是一大難題。目前，世界各國通行的做法是提前選拔所謂的“天才學生”進入有別于普通學生培養(yǎng)模式的天才班或天才學校，但這種做法的效果非常有限，而且極大可能埋沒潛在的拔尖創(chuàng)新人才。到目前為止，世界上沒有任何一種測試可以判斷一個5歲、10歲、20歲，甚至30歲的人，是否可以成長為頂尖人才。

2017年，哈佛大學、麻省理工學院、倫敦政治經濟學院和美國財政部的多位經濟學家聯合發(fā)表了一篇名為《消失的愛因斯坦：接觸創(chuàng)新如何影響誰成為發(fā)明家》（Lost Einsteins： How exposure to innovation influences who becomes an inventor）的論文。該論文通過追蹤眾多發(fā)明家從童年到成年的生活軌跡，并進行大量的數據分析得出結論：接觸創(chuàng)新的機會極大地影響了一個人最終成為發(fā)明家的可能性。如果提前選拔一小部分學生進行創(chuàng)新培養(yǎng)，則很可能剝奪大部分學生接觸創(chuàng)新的機會。但事實上，每個人都有天生的才能和興趣，只是傳統(tǒng)教育更多地看重課程的知識或考試的能力，對挖掘和發(fā)揮個體的天賦缺乏興趣和耐心。因此，要培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，真正有效的辦法是改變傳統(tǒng)的教育范式，相信每個人都有可能獲得諾貝爾獎或其他任何獎項，并給予每個人接觸發(fā)明創(chuàng)造的機會或平臺。

此外，更為關鍵的是，傳統(tǒng)教育無法解決當今世界面臨的問題。生成式人工智能的出現和迅速迭代極大地改變和重塑著世界經濟與人類社會。人類要想在人工智能時代更進一步地發(fā)展，必須具備機器不可取代的能力。為此，我們要重新思考教育的目標，要認識到培養(yǎng)人比教授知識更有價值，發(fā)現問題、解決問題的能力比標準化考試的能力更有價值，發(fā)現個體的優(yōu)勢和興趣比達到某個固化的標準更有價值。在此背景下，“三創(chuàng)”（創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)）教育應運而生?！叭齽?chuàng)”教育在實踐中強調三大基本原則：個性化學習、發(fā)現和解決問題、無邊界學習。其中，個性化學習是幫助每個學生發(fā)現、發(fā)展個體的優(yōu)勢和興趣，讓每個孩子的先天能力發(fā)展到極致；發(fā)現和解決問題是讓學生從小養(yǎng)成發(fā)現和解決問題的思維習慣，而不是僅僅記憶已經存在的標準答案；無邊界學習是讓學生根據自身的需求通過人工智能等技術在全球范圍內尋找學習機會，學會為別人、為世界解決問題，培養(yǎng)全球化的能力。

利用自己的獨特優(yōu)勢與興趣為別人和社會解決有價值的問題，這正是“三創(chuàng)”教育的核心，也是培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才最根本的驅動力。

（作者系美國堪薩斯大學教育學院教授、華東師范大學全球講席教授）