［摘 要］人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，是人類與自然和社會生活相互聯(lián)系、相互影響的一個重要課題。要實現(xiàn)經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展，需要使各種要素在某種規(guī)律下達到一個最優(yōu)的均衡。而耦合協(xié)調(diào)度不僅可以對系統(tǒng)間的發(fā)展情況進行量化，還可以作為判定是否實現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展的依據(jù)。本文以長春市為研究對象，構(gòu)建人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟評價指標體系，運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型以及障礙度模型定量分析2010—2020年人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟綜合發(fā)展水平變化情況、耦合關系動態(tài)演變特征以及制約各系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。研究結(jié)果表明，三個子系統(tǒng)各自的綜合發(fā)展水平都有提升，其中經(jīng)濟綜合發(fā)展水平增加最為明顯，資源環(huán)境的發(fā)展水平最低；從系統(tǒng)協(xié)調(diào)趨勢來看，長春市各系統(tǒng)的耦合度并不高；從障礙因素來看，初期長春市整體的發(fā)展受經(jīng)濟系統(tǒng)的障礙影響較多，近期則要提高對資源環(huán)境保護的意識。由此可見，人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟之間互相關聯(lián)、彼此影響。因此本文提出以下建議：保持人口均衡，推動合理聚集流動；加強技術創(chuàng)新，提高綠色發(fā)展效率；構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，健全產(chǎn)業(yè)鏈條，以促進人口增長、資源利用、環(huán)境保護和經(jīng)濟發(fā)展之間的平衡和協(xié)調(diào)。

［關鍵詞］人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟；經(jīng)濟發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)；障礙度

［基金項目］國家社會科學基金一般項目“失能老人家庭照護的經(jīng)濟價值測算及支持策略研究”（23BRK021）；吉林省哲學社會科學智庫基金項目“吉林省銀發(fā)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展問題研究”（2024JLSKZKZB009）。

［作者簡介］李元（1986— ），女，長春工業(yè)大學公共管理學院教授；陸云霞（1999— ），女，長春工業(yè)大學公共管理學院碩士研究生（長春 130012）。

引 言

在經(jīng)濟社會發(fā)展的進程中，人類在通過對自然的改造以促進經(jīng)濟發(fā)展的方面取得了輝煌的成績，但同時也給資源環(huán)境帶來了巨大的壓力。人口的增長和經(jīng)濟的發(fā)展，對能源、水資源、土地等自然資源的需求不斷增加。然而，自然資源的供給是有限的，資源的過度開發(fā)和過度消耗將導致資源枯竭和環(huán)境惡化。黨的二十大報告深刻闡述了資源集約利用、生態(tài)環(huán)境保護、生態(tài)文明構(gòu)建與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重大意義，將人口均衡發(fā)展、資源高效利用及環(huán)境保護提升至國家戰(zhàn)略高度，通過立法與政策細化，確?？沙掷m(xù)發(fā)展理念落地生根，轉(zhuǎn)化為實際行動。在未來相當長的時期內(nèi)，構(gòu)建區(qū)域間協(xié)調(diào)共進的發(fā)展機制，深入探索人類活動與自然生態(tài)系統(tǒng)和諧共生的新模式，將成為黨和國家工作重心之一，同時也是全國人民普遍關心并致力于實現(xiàn)的重大課題。

長春市作為副省級城市，承擔著加快城市經(jīng)濟與社會發(fā)展的重大任務，并發(fā)揮著中心城市的輻射作用，通過促進各生產(chǎn)要素的流動，能為人口和經(jīng)濟活動有序轉(zhuǎn)移創(chuàng)造條件，帶動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。目前已初步形成了良性互動、協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局，但是在整體發(fā)展過程中，各個關鍵性系統(tǒng)之間的不平衡和不可持續(xù)等問題仍未得到解決。長春市或?qū)⑦M入人口負增長的常態(tài)化時期，并伴隨著大量人口流出、人口老齡化程度不斷加深等問題。長春市過度依賴傳統(tǒng)的資源產(chǎn)業(yè)，如汽車制造業(yè)和石油化工業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)對資源的需求量大，而且資源利用效率低，資源的浪費和消耗嚴重。長春市作為重要的糧食生產(chǎn)基地，農(nóng)業(yè)活動對環(huán)境造成了一定的影響；作為汽車制造業(yè)老工業(yè)基地，汽車生產(chǎn)和使用對環(huán)境也造成了較大的影響?！睹利惣纸ㄔO規(guī)劃綱要（2024—2035年）》已明確將“區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)穩(wěn)健、人民群眾安居樂業(yè)、生態(tài)文明熠熠生輝”作為老工業(yè)基地嶄新標識的發(fā)展目標。要有效緩解人口負增長、資源環(huán)境破壞帶來的不良影響，實現(xiàn)人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，就需要對人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)機制進行探討，發(fā)掘其空間聯(lián)系及障礙因子，助力長春市經(jīng)濟社會的低碳化發(fā)展。

一、文獻綜述

（一）人口與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究

蔣正華（1999）從系統(tǒng)科學論出發(fā)對人口與資源環(huán)境進行定性分析，指出人口增長過快將導致資源消耗過度，生態(tài)環(huán)境容易遭到破壞，從而影響經(jīng)濟發(fā)展，認為人口最大容量是指在當前社會制度和資源消費模式下能夠長期維持人口生存的最大數(shù)量。王瑩瑩（2013）通過構(gòu)建人口與資源環(huán)境指標體系，采用改進的TOPSIS方法對2000—2010年北京市人口與資源環(huán)境協(xié)調(diào)程度進行分析。侯燕飛、陳仲常（2018）利用門檻模型，對我國29個省市1995—2015年的數(shù)據(jù)進行了研究，推導出人口發(fā)展對資源環(huán)境系統(tǒng)的影響機制。

（二）人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究

馬寅初（1957）提出我國當時存在人口增長過快和資金不足等問題，他主張通過控制人口數(shù)量的增長速度來緩解相應的經(jīng)濟問題。谷曉蕾（2012）利用模糊數(shù)學方法將東北三省作為一個整體，建立人口—經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀態(tài)函數(shù)，采集了東北三省36個城市1995—2010年的人口、經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)，并對此進行分析，得出東北三省的人口經(jīng)濟協(xié)調(diào)度總體上呈上升趨勢，但是以資源型城市為主的人口—經(jīng)濟協(xié)調(diào)度波動依然明顯，在人口、經(jīng)濟兩方面對東北三省采取一系列的協(xié)調(diào)措施是非常有必要的。

（三）資源環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究

趙興國、潘玉君等人（2011）借助“驅(qū)動力—狀態(tài)—響應”（DSR）概念構(gòu)建區(qū)域資源環(huán)境負荷指數(shù)，運用脫鉤理論對資源環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展關系進行研究，認為中國及各省在時間演變和空間演變上的資源環(huán)境負荷與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤程度呈正態(tài)分布曲線的規(guī)律。馮驍、東梅（2018）研究了能源消費強度與環(huán)境負載率之間的相互作用關系，認為西北地區(qū)經(jīng)濟與環(huán)境兩系統(tǒng)在發(fā)展中仍存在博弈現(xiàn)象。

（四）人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究

曾嶸等人（2000）運用系統(tǒng)論分析，認為人口、經(jīng)濟、資源和環(huán)境之間是相互作用、相互影響、相互聯(lián)系的一個復雜體系。劉小林（2007）設計了人口系統(tǒng)、資源系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)的指標體系，采用主成分分析法，介紹了區(qū)域人口、資源—環(huán)境、經(jīng)濟系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評價方法。李強誼（2013）采用均方差決策法，先研究人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟兩兩之間的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，然后將兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的模型擴展為三者協(xié)調(diào)發(fā)展的模型，評價了新疆人口、經(jīng)濟與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢。

通過對相關文獻的研究與整理可以發(fā)現(xiàn)，學者關于人口、經(jīng)濟和資源環(huán)境協(xié)調(diào)演變的研究已經(jīng)有了較系統(tǒng)的理論基礎。但在研究要素選取方面，關于人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟三系統(tǒng)之間時空協(xié)調(diào)發(fā)展關系的研究仍然較少；在研究區(qū)域的選擇方面，大多集中于經(jīng)濟發(fā)展強勁的東部地區(qū)以及生態(tài)環(huán)境脆弱的西部地區(qū)，對于處在東北地區(qū)的研究很少涉及；在研究內(nèi)容方面，對人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)關系研究相對較多，但對其影響因素的探究相對較少。因此，本研究可以對研究的地域和內(nèi)容進行理論上的補充，研究系統(tǒng)間的動態(tài)演變可以了解不同要素之間的關系，以及它們對整個系統(tǒng)的影響，也有助于長春市更好地規(guī)劃和管理資源利用，減少環(huán)境污染，提高經(jīng)濟效益。

二、評價指標體系和研究方法

（一）評價指標體系

確定評價指標體系是綜合反映人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟各系統(tǒng)間發(fā)展水平的前提。本研究采用《長春市統(tǒng)計年鑒》《吉林省統(tǒng)計年鑒》2010—2020年度的統(tǒng)計資料，并結(jié)合省、市統(tǒng)計局發(fā)布的《全國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中的有關資料進行分析與比較。表1列出了具體的指數(shù)選擇情況。

（二）研究方法

1.熵值法。

熵值法是一種較為普遍、較為客觀地分配指標權重的方法，能有效分析指標數(shù)值的離散性，以此確定該指標在評價指標體系中所占的權重。采用熵值方法確定各指標的權重時，要經(jīng)過如下步驟：

（1）對原始數(shù)據(jù)無量綱化。將指標分為正向和逆向兩種類型，計算方法如下所示：

①正向指標無量綱化計算公式：

x^'=（x-min{x}）（max{x}-min{x}）（1）

②逆向指標無量綱化計算公式：

x^'=（max{x}-x）（max{x}-min{x}）（2）

（2）計算在第j項指標的權重。第j項指標在綜合評價中的權重用w表示，計算最終公式如下：

y=x^'∑mi=1x^'（3）

e=-k·∑mi=1y·ln（y）（4）

d=1-e（5）

w=d∑nj=1d（6）

式中，y表示第j項指標中第i個樣本的比重，e表示m個樣本中，第j項指標的信息熵值，常數(shù)k=1/lnm，0≤e≤1。d是第j項指標的信息效用價值。

（3）計算各系統(tǒng)的綜合得分。在得到各項指標的權重w之后，通過線性加權求和法得到系統(tǒng)綜合得分。線性加權求和法的計算公式如下所示：

U=w·x^'+…+w·x^'=∑mj=1w·x^'（7）

其中，x^'表示第i個樣本中第j項指標無量綱化之后的數(shù)據(jù)，U則是單個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型。

耦合協(xié)調(diào)模型結(jié)合了耦合度與綜合評價指標兩者，不僅可以反映人口、資源環(huán)境、經(jīng)濟的耦合關系，還可以對三大子系統(tǒng)的總體發(fā)展有一定的反映。

兩系統(tǒng)間的耦合度計算公式為：【段永蕙、景建邦、張乃明：《山西省人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展分析》，《生態(tài)經(jīng)濟》2017年第4期。】

C=U·U（U+U）²12（8）

三系統(tǒng)間的耦合度計算公式為：

C=U·U·U（U+U+U）³¹³（9）

T=αU+βU+γU（10）

D=C·T（11）

其中，C表示系統(tǒng)的耦合度，耦合協(xié)調(diào)度用D來代表，T則是人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟整個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)；α、β、γ表示待定系數(shù)，因為人口系統(tǒng)、資源環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展被視為同樣重要，所以α=β=γ=?。

為了能從定性角度判斷各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)狀況，還需要對各個數(shù)值的所屬區(qū)間進行類型劃分。借鑒已有文獻的劃分標準，對耦合協(xié)調(diào)度的類型劃分標準如下：【李恒吉、曲建升、龐家幸等：《甘肅省人口—經(jīng)濟—社會—資源—環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)及可持續(xù)發(fā)展時空綜合測度研究》，《干旱區(qū)地理》2020年第6期?！?/p>

3.障礙度模型。

耦合協(xié)調(diào)模型可以對區(qū)域內(nèi)的人口、資源環(huán)境、經(jīng)濟間的耦合協(xié)調(diào)程度進行評估，但各子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度在時間和空間上都有明顯的差異。這說明，制約各子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的障礙因素在時空上是不同的。因此，需要借助障礙度其他模型，來研究制約各個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子。

（1）計算因子貢獻度。即第i個子系統(tǒng)中第j項指標對子系統(tǒng)綜合評價的影響程度，用F表示，R表示第i個子系統(tǒng)的權重，w表示第i個子系統(tǒng)中第j項指標的權重：

F=R·w（12）

（2）計算指標偏離度。即第i個子系統(tǒng)中第j項指標偏離總目標值的程度，用D表示，其中x^'表示采用了極值法標準化后的指標數(shù)值：

D=1-x^'（13）

（3）計算障礙度。計算出各指標的障礙度數(shù)值H和子系統(tǒng)的障礙值H：

H=F·D∑nj=1F·D×100%=（1-x^'）·w∑nj=1（1-x^'）·w（14）

H=∑H（15）

三、實證結(jié)果

（一）綜合發(fā)展水平評價結(jié)果分析

結(jié)合表3可以看出，2010—2020年長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)綜合得分變化趨勢不盡相同，其中資源環(huán)境系統(tǒng)綜合得分和人口系統(tǒng)綜合得分波動較大，經(jīng)濟系統(tǒng)則呈現(xiàn)迅速增長趨勢。

一方面，總體上人口系統(tǒng)綜合發(fā)展水平呈上升趨勢，但在生育政策和思想觀念的影響下，長春市人口出生率不斷降低，同時人口老齡化趨勢的進一步加深以及東北地區(qū)嚴重的人口流失，使得2013—2017年長春市的人口系統(tǒng)綜合得分持續(xù)下降。另一方面，以每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)量的增長、在校大學生人數(shù)的增多以及教育支出的增加為主的相關因素對長春市人口綜合發(fā)展水平起了主要的推動作用。2019年以前長春市人口發(fā)展水平上升幅度較小，2020年公主嶺市劃歸長春市代管，年末戶籍人口大幅增加，使得當年長春市的人口綜合指數(shù)有了很大的提高。

資源環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)下降趨勢。尤其是2015年和2016年，長春市的全年供電量、人均日生活用水量和工業(yè)廢氣排放量、污水排放量每年均在以一定的速度增加，導致長春市整體資源消耗增加、環(huán)境惡化。近幾年來，長春市把綠色發(fā)展作為轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略選擇，強化重點行業(yè)、重點領域節(jié)能減排，積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時，大力發(fā)展環(huán)境保護行業(yè)，加強對工業(yè)廢水和廢氣的控制，逐步向高效清潔的方向發(fā)展，才使得2017年以后長春市的資源環(huán)境綜合發(fā)展水平有所提高，可持續(xù)發(fā)展能力加強。

經(jīng)濟子系統(tǒng)綜合得分增長的態(tài)勢比較迅速，2010—2020年，長春市經(jīng)濟綜合發(fā)展水平由2010年的0.1491上升到2020年的0.9837，取得顯著成果。尤其是“十三五”時期，長春市的整體經(jīng)濟實力有了較大的提高，經(jīng)濟總產(chǎn)值從4773.8億元增加到6500億元，服務業(yè)成為拉動經(jīng)濟增長的最新引擎。長春市在完善“一主、六雙”產(chǎn)業(yè)空間布局外，還做好“六穩(wěn)”“六?！惫ぷ鳎剐屡d產(chǎn)業(yè)持續(xù)壯大，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快升級，發(fā)展動能不斷增強。但2020年以來長春市經(jīng)濟總量增長速度下降，除了受疫情影響之外，更重要的是自身的經(jīng)濟發(fā)展受到傳統(tǒng)工業(yè)為主發(fā)展模式的限制，在資源耗費殆盡的現(xiàn)實情況下，長春市要盡快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

（二）系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

1.耦合度分析。

為了更好地反映各階段各系統(tǒng)之間的相對協(xié)調(diào)性和總體協(xié)調(diào)性的變化趨勢，本研究運用耦合度公式，計算出長春市人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟系統(tǒng)間的耦合度，結(jié)果如表4：

首先，從兩系統(tǒng)的耦合度分析，從表4可以看出，長春市的人口與資源環(huán)境的耦合度，以及人口與經(jīng)濟的耦合度變化不是很明顯，資源環(huán)境與經(jīng)濟的耦合度變動幅度較大?？梢?，東北老工業(yè)基地經(jīng)濟很大程度上受到資源環(huán)境的影響。

2010—2020年長春市人口與資源環(huán)境兩系統(tǒng)的耦合度處于拮抗耦合階段，耦合度最高在2019年，C（P，R）=0.4994。耦合變化幅度在2013—2014年最小，在2017—2018年變化幅度最大。2010—2016年耦合度處于增長趨勢，在2016年達到較高水平之后，2016—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎上一直呈現(xiàn)下降趨勢，老齡人口比重上升、人口撫養(yǎng)比重反彈，使得人口綜合發(fā)展水平下降，隨之而來的是與資源的協(xié)調(diào)性降低。

2010—2020年長春市人口與經(jīng)濟兩系統(tǒng)的耦合度處于拮抗耦合階段，耦合度最高在2012年，C（P，E）=0.4999，變化幅度在2011—2012年最小，在2017—2018年變化幅度最大。2010—2017年耦合度處于下降趨勢，由于人口素質(zhì)、人口結(jié)構(gòu)的影響，人口綜合發(fā)展水平指數(shù)增速緩慢，造成人口發(fā)展滯后于經(jīng)濟發(fā)展水平，二者的協(xié)調(diào)度也驟降至0.4348。在2017年下降到最低后，2018—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎上開始出現(xiàn)上升趨勢。

2010—2020年長春市資源環(huán)境與經(jīng)濟兩系統(tǒng)的耦合度處于低水平耦合和磨合耦合之間，耦合度最高在2020年，C（R，E）=0.6048，變化幅度在2013—2014年最小，在2019—2020年變化幅度最大。2010—2016年耦合度整體上處于上升趨勢，部分年份有所下降，在2017年下降到最低后，2018—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎上開始出現(xiàn)較大的上升趨勢至磨合耦合。近年來，在長春市不斷加大對環(huán)境污染治理的投資力度趨勢下，單位GDP中的資源消耗以及污染物的排放量等環(huán)境問題都有所改善，資源環(huán)境與經(jīng)濟的綜合發(fā)展水平差距也在縮小，協(xié)調(diào)系數(shù)在2020年上升至0.6048。

其次，從人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟三系統(tǒng)的耦合度分析，三系統(tǒng)的耦合度較其他兩系統(tǒng)處于較低水平。一方面，2010—2020年長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟三系統(tǒng)的耦合度處于低水平耦合和拮抗耦合之間，耦合度最高在2012年，C（P，R，E）=0.3263，變化幅度在2018—2019年最小，在2010—2011年變化幅度最大。2010—2017年耦合度整體上處于下降趨勢，部分年份有所上升，在2017年下降到最低后，2018—2020年耦合度在保持拮抗耦合的基礎上呈緩慢上升趨勢。從各系統(tǒng)綜合發(fā)展水平的實際值與其補集系統(tǒng)所需協(xié)調(diào)值的差值來看，2010年長春市資源環(huán)境的實際值低于人口系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)與其補集所需的協(xié)調(diào)值的差值。高耗能企業(yè)多、能源利用效率低、工業(yè)三廢排放量大成為制約長春市資源環(huán)境整體發(fā)展的重要原因。在節(jié)能減排、增加環(huán)保資金投入等政策的進一步落實下，長春市資源環(huán)境發(fā)展水平得到較大的改善，與人口、經(jīng)濟的發(fā)展也更加協(xié)調(diào)。另一方面，近些年來長春市人口年齡結(jié)構(gòu)問題愈加嚴重，2016年長春市人口出生率出現(xiàn)負增長的同時，60歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_到20%，人口綜合發(fā)展指數(shù)下降。人口與資源環(huán)境的發(fā)展滯后，對提升人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟三者的整體協(xié)調(diào)性產(chǎn)生負面效果。

2.耦合協(xié)調(diào)度分析。

為了探究人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟的整體發(fā)展情況，需進一步利用耦合協(xié)調(diào)度模型來進行分析，結(jié)果如表5：

由表5可知，從整體來看，長春市在2010—2020年間，人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度有了很大的改善。協(xié)調(diào)發(fā)展水平由2010年最低的0.3070增加到2020年最高的0.4910，耦合協(xié)調(diào)類型由瀕臨失調(diào)提高至良好協(xié)調(diào)，說明三大系統(tǒng)的發(fā)展形成了良性互動，子系統(tǒng)各個要素間的耦合協(xié)調(diào)程度在不斷加強。受“十二五”末期污染減排工作的發(fā)力影響，長春市人口—資源環(huán)境—經(jīng)濟的協(xié)同作用呈現(xiàn)緩慢上升的態(tài)勢，而綜合發(fā)展水平的提升無法抵御其協(xié)調(diào)度下降的趨勢。因此，2016年、2017年兩年間長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平開始下降。隨著2018年長春市資源整合、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化初見成效，經(jīng)濟效益有所提升，人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)度的提高使得三者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平迅速恢復至0.4249。自2020年公主嶺市正式納入長春市戶籍管理后，長春市的人口問題得到緩解，加之資源環(huán)境的改善，近幾年協(xié)調(diào)度和協(xié)同發(fā)展指數(shù)得到顯著提升。從趨勢來看，長春市各子系統(tǒng)之間的耦合度呈現(xiàn)出不斷增強的趨勢，但增強的程度是有限的。到2020年，全市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平才剛剛步入良好發(fā)展階段，與高質(zhì)量的協(xié)調(diào)相比，仍有一定差距。因此，在下一階段，仍需不斷強化系統(tǒng)中各因素的協(xié)同功能，使三大系統(tǒng)之間的耦合與協(xié)調(diào)發(fā)展達到一個新的高度。

（三）障礙度分析

據(jù)前述分析，長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)關系在不同年度結(jié)果不同。因此，有必要通過對長春市人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟等多個系統(tǒng)指標進行障礙程度的計算，獲得系統(tǒng)層面的障礙程度，探究導致不同年份中各子系統(tǒng)之間耦合與協(xié)同發(fā)展的子系統(tǒng)層面障礙因子。

從表6來看，2010—2020年長春市人口系統(tǒng)的障礙度呈現(xiàn)出先增加后減小的變化趨勢，和全國一樣，在經(jīng)歷了一定時期的人口紅利后，東北地區(qū)整體經(jīng)濟下行的壓力增大，人口的流失、老齡化程度加深加劇了系統(tǒng)的障礙度。隨著近些年來長春市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變革以及相應的人才引進政策的落實，人口流失程度較之前有了很大的改善，人口系統(tǒng)的障礙程度也在不斷變小。資源環(huán)境系統(tǒng)的障礙度總體上呈現(xiàn)出不斷擴大的趨勢，只在2013年和2017年障礙程度有所減少，主要是這兩個時間段長春市加大了對環(huán)境保護的重視程度，但持續(xù)的時間不長。尤其是2020年長春市的資源環(huán)境障礙度達到近10年最高，為1.4510，明顯高于其他兩個系統(tǒng)，可以說經(jīng)濟社會之所以迅速發(fā)展，是以資源環(huán)境的破壞為代價的。而2010—2020年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)的障礙程度明顯下降，經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好。自2020年起，長春市在保持經(jīng)濟穩(wěn)定的同時，經(jīng)濟總量不斷擴大。此外，長春市還在積極地調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為經(jīng)濟發(fā)展助力。總之，2010—2014年長春市整體的發(fā)展受經(jīng)濟系統(tǒng)的障礙影響更多，2014—2017年受人口系統(tǒng)的影響更大，近些年則要重視對資源環(huán)境的保護。只有人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟協(xié)調(diào)，長春市才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

前述分析分別從時間方面對長春市各子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因素進行了研究，但上述分析僅僅是從系統(tǒng)層進行的一次宏觀層面的剖析，仍未涉足對指標層障礙因素方面的研究，接下來通過指標層障礙度對制約長春市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素進行分析。

根據(jù)表7可知，2010—2011年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是每萬人口擁有醫(yī)療養(yǎng)療床位、教育支出、在校大學生人數(shù)；2012年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是每萬人口擁有醫(yī)療養(yǎng)療床位、在校大學生人數(shù)、每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)量；2013年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)量、在校大學生人數(shù)；2014年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、教育支出、每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)量；2015年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、人口自然增長率、年末戶籍人口；2016年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、60歲以上人口比重、年末戶籍人口；2017年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是人口自然增長率、男女性別比、60歲以上人口比重；2018年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是男女性別比、60歲以上人口比重、年末戶籍人口；2019—2020年長春市人口系統(tǒng)主要障礙因素分別是男女性別比、60歲以上人口比重、人口自然增長率?？偟膩碚f，2010—2015年由于當時經(jīng)濟發(fā)展水平不高，長春市人口系統(tǒng)障礙因素多出現(xiàn)于在校大學生人數(shù)之類的人口素質(zhì)方面，近些年來長春市人口系統(tǒng)綜合發(fā)展水平則更多地受限于人口自然增長率、60歲以上人口比重這類的指標。可見，要想提高長春市人口系統(tǒng)的發(fā)展水平，應著力調(diào)整人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)等因素。

從表8可以看出，2010年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是當年造林面積、人均耕地面積、節(jié)能環(huán)保支出；2011年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是當年造林面積、空氣中二氧化硫含量、人均耕地面積；2012年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是農(nóng)藥使用量、當年造林面積、空氣中二氧化硫含量；2013年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是空氣中二氧化硫含量、人均水資源、節(jié)能環(huán)保支出；2014年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是空氣中二氧化硫含量、當年造林面積、人均日生活用水量；2015年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是農(nóng)藥使用量、空氣中二氧化硫含量、當年造林面積；2016年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是人均日生活用水量、工業(yè)廢氣排放量、當年造林面積；2017年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是節(jié)能環(huán)保支出、污水排放量、人均水資源；2018—2019年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是污水排放量、全年用電量、人均水資源；2020年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)主要障礙因素分別是污水排放量、農(nóng)藥使用量、全年用電量?？偟膩碚f，從2010—2017年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)障礙因子主要以環(huán)境污染和環(huán)境保護為主，在謀求發(fā)展而破壞了環(huán)境的同時，對環(huán)境保護認識不足。2017—2020年除了環(huán)境污染嚴重、資源消耗大成為制約長春市資源環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展水平之外，計算結(jié)果顯示人均水資源也在一定程度上對長春市資源環(huán)境的發(fā)展起著阻礙作用，節(jié)約水資源、保護水資源不受污染刻不容緩。

從表9可以看出，2010年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是地方財政收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)占比；2011年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是固定資產(chǎn)投資總額、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)占比；2012年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、城鎮(zhèn)居民可支配收入；2013年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是固定資產(chǎn)投資總額、第三產(chǎn)業(yè)占比、農(nóng)村居民人均純收入；2014年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是第三產(chǎn)業(yè)占比、年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率、城鎮(zhèn)居民可支配收入；2015—2017年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率、第三產(chǎn)業(yè)占比、第一產(chǎn)業(yè)占比；2018年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是第一產(chǎn)業(yè)占比、社會銷售品零售總額、年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率；2019年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是第一產(chǎn)業(yè)占比、社會銷售品零售總額、地方財政收入；2020年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)主要障礙因素分別是社會銷售品零售總額、固定資產(chǎn)投資總額、年末城鎮(zhèn)失業(yè)登記率?？傮w來看，2010—2020年長春市經(jīng)濟發(fā)展水平受到經(jīng)濟總量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較多，生活水平對長春市經(jīng)濟發(fā)展水平的影響較少。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

第一，2010—2020年長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟三個系統(tǒng)發(fā)展水平有所提高，但各系統(tǒng)綜合得分差距較大。其中，經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合得分最高，增長速度也最快，而人口和資源環(huán)境系統(tǒng)的綜合得分較低，且以較慢的速度增長。人口系統(tǒng)綜合得分最低，但當2020年公主嶺市劃歸長春市管轄后，年末戶籍人口近一百萬的增長使得2020年長春市人口系統(tǒng)綜合得分大幅度提高至0.7984，增加幅度近75%。此外，長春市的資源環(huán)境系統(tǒng)得分略有波動，在2010—2013年長春市資源環(huán)境系統(tǒng)綜合得分持續(xù)下降，2013年以及“十二五”期間，長春市政府加強了對環(huán)境的保護力度，資源環(huán)境得分明顯提高。

第二，在兩系統(tǒng)的耦合度中，人口與資源環(huán)境、人口與經(jīng)濟的耦合度較為穩(wěn)定，處于拮抗耦合。而資源與經(jīng)濟兩系統(tǒng)的耦合度較低且變化波動較大，目前處于磨合耦合，表明資源環(huán)境系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)之間有著相對較強的獨立性，兩個系統(tǒng)耦合作用的強度較弱。另外，長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟三系統(tǒng)耦合發(fā)展水平與2010年的差距不大，絕大多數(shù)年份仍處于低水平耦合。表明人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)在自身發(fā)展的過程中，其中單一系統(tǒng)與其他系統(tǒng)之間相互融合、促進，最終實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在效用不強，不利于提升系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。

第三，2010—2020年長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)出上升趨勢，耦合協(xié)調(diào)度增加的幅度比較大。從時間差異的角度來看，不同年份的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值差別較大，耦合協(xié)調(diào)類型經(jīng)歷了從瀕臨失調(diào)到良好協(xié)調(diào)的較大跨度。這充分顯示了2010年以來長春市人口、資源環(huán)境和經(jīng)濟的耦合與協(xié)調(diào)程度不斷加強。從趨勢來看，雖然長春市各子系統(tǒng)之間的耦合度在不斷改善，但改善的程度相對較小。2018年全市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平還處于瀕臨失調(diào)發(fā)展階段，距離協(xié)調(diào)仍然存在一定距離。

第四，相較于2010年，2020年長春市經(jīng)濟系統(tǒng)的障礙度最小，人口系統(tǒng)的障礙度也在逐漸縮小，與之相反的是，資源環(huán)境的障礙度近年來有增大的趨勢，并且長春市資源環(huán)境系統(tǒng)的障礙度明顯高于其他兩個系統(tǒng)。這表明，隨著經(jīng)濟發(fā)展，資源環(huán)境系統(tǒng)面臨的壓力越來越大。長春市人口、資源環(huán)境與經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子存在時空上的差異，2010—2013年制約長春市系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子主要在經(jīng)濟系統(tǒng)，2014—2017年主要以人口系統(tǒng)為主，面臨人口老齡化帶來的阻礙，近幾年資源環(huán)境系統(tǒng)成為阻礙長春市協(xié)調(diào)發(fā)展的關鍵障礙因子。

（二）政策建議

1.保持人口均衡，推動合理聚集流動。

人口是社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基本要素。建議調(diào)整人口政策，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，使之與人口發(fā)展形勢相適應，有效提升生育水平，保障勞動供給，促進人口流動、聚集，建立適應經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的政策支撐體系。

首先，應繼續(xù)推進“三孩”政策，給予生育保障，重點解決經(jīng)濟壓力、加強醫(yī)療和托育服務供給力度、完善女性就業(yè)保障鼓勵生育，使人口出生數(shù)量不至于有大幅的下降，保證勞動力供給的數(shù)量和質(zhì)量，同時也要增加對養(yǎng)老與贍養(yǎng)的關注。

其次，要深化體制機制改革，引導人口有序流動。應通過建立包括就業(yè)培訓、住房、教育、醫(yī)療在內(nèi)的保障政策和制度來提高流動人口在城市就業(yè)的能力和穩(wěn)定性；進一步推進城鄉(xiāng)、區(qū)域一體化的戶籍制度改革，以更靈活的方式解決落戶、就業(yè)、子女教育、養(yǎng)老等方面的問題。

最后，應推動人口的合理集聚，增強城市的輻射能力。應繼續(xù)加強基礎設施和公共服務的供應，給予具有資源稟賦良好、有發(fā)展前景的城鎮(zhèn)政策支持，推動城市合理開發(fā)和產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，提高其吸引人口集聚的能力。

2.加強技術創(chuàng)新，提高綠色發(fā)展效率。

在“雙碳”發(fā)展的背景下，要始終堅持人與自然和諧共生的思想，讓綠水青山變成為金山銀山，需要良好生態(tài)環(huán)境作為支撐點。在關注經(jīng)濟總量增長的同時，更要關注發(fā)展經(jīng)濟的方式。建議政府部門引導社會資本積極參與到企業(yè)的綠色科技項目中來，為企業(yè)的綠色技術創(chuàng)新提供經(jīng)費保障，實行激勵機制，通過建立綠色科技創(chuàng)新的公共服務平臺和孵化基地，實現(xiàn)綠色科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與應用。與此同時，在制定排放量、廢物處置率時應根據(jù)企業(yè)的不同性質(zhì)有差異地進行合理調(diào)控，鼓勵企業(yè)從源頭節(jié)約，從而實現(xiàn)經(jīng)濟和資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

應聚力中小型城市“專精特新”企業(yè)的培育，建議政府相關部門采取有力、有效的措施，以發(fā)展先進制造業(yè)為目標，助力產(chǎn)業(yè)鏈中龍頭企業(yè)與“專精特新”中小企業(yè)的交流融合，突破研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等方面的障礙，提高產(chǎn)業(yè)鏈上、下游的協(xié)同配合程度，培育出新的經(jīng)濟增長點，進而增強長春市的經(jīng)濟、人口、資源的協(xié)同發(fā)展效應；利用自身的數(shù)字經(jīng)濟平臺和政策導向等手段，促進數(shù)字經(jīng)濟對長春市產(chǎn)業(yè)升級和低碳發(fā)展等方面的支持，激發(fā)長春市數(shù)字經(jīng)濟相關企業(yè)的發(fā)展活力，促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)、人口、資源和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，健全產(chǎn)業(yè)鏈條。

產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、提高國家競爭力的底層力量。建立現(xiàn)代工業(yè)體系，并不是要徹底拋棄和淘汰那些缺乏創(chuàng)新動力的傳統(tǒng)工業(yè)，而是要在尊重傳統(tǒng)工業(yè)的前提下，對其進行繼承、吸收和創(chuàng)新。應推動產(chǎn)業(yè)聚集，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào)；培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，將生產(chǎn)性服務業(yè)作為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的抓手，以現(xiàn)代服務業(yè)帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

可根據(jù)長春市的自然條件、文化底蘊、人文特色等特點，因地制宜發(fā)展符合當?shù)匾胤A賦條件的高端產(chǎn)業(yè)群，提升高端要素資源的聚集能力。應通過健全協(xié)同、協(xié)作、市場整合等機制，構(gòu)建出一條具有梯度結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)鏈，以實現(xiàn)高效的產(chǎn)業(yè)連接。應建立產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動機制，建設產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟和聯(lián)合實驗室，圍繞關鍵基礎材料、核心零部件、先進基礎工藝等重點領域，建立開放共享的應用場景，探索推動產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新信息共享。