關(guān)鍵詞：自我傳播；人機(jī)互動；人工智能；對話機(jī)器人

一、引言

“科學(xué)在兩個(gè)基本方面改變著我們的認(rèn)識：一方面是‘外向的’，即對世界的認(rèn)識；另一方面則是‘內(nèi)向的’，即對自我的認(rèn)識?！弊匀徽Z言處理與大語言模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用使得以ChatGPT為代表的生成式AI對話機(jī)器人（GenAIchatbot）的可交流性在如今得到了長足發(fā)展。從“輸入一反饋”模式向“對話”模式的演進(jìn)使得人工智能從單一的工具屬性逐漸走向社交屬性，也推動著技術(shù)角色由“中介”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧鐣袆诱撸╯ocial actor）”。通過與人類共通的符號交流系統(tǒng)進(jìn)行溝通，生成式AI對話機(jī)器人在與人類的互動過程中搭建起“人一機(jī)器”交流關(guān)系。對此，學(xué)者們圍繞“計(jì)算機(jī)作為社會行動者”（computersas social actor，CASA）這一人機(jī)互動研究的主流范式開展了一系列人機(jī)互動的外向性討論，主要關(guān)注技術(shù)角色如何改變?nèi)藗兊慕煌绞脚c認(rèn)知世界的方式。這些研究為理解人機(jī)互動提供了認(rèn)知框架和解釋路徑，強(qiáng)調(diào)了將技術(shù)角色視為“準(zhǔn)他者”參與到交流中的過程以及個(gè)體對機(jī)器的無意識反應(yīng)。但與此同時(shí)，面對新興的交往技術(shù)，個(gè)體從內(nèi)向性層面如何實(shí)踐、反思并協(xié)調(diào)其與技術(shù)的關(guān)系尚未得到充分的重視。

在約翰．D．彼得斯（John D．Peters）看來，人與創(chuàng)造物的交流思考既是人們重新認(rèn)識自己的有效方式，也是人們探索人如何與外界共生的關(guān)鍵。隨著人機(jī)互動在人們的日常生活、心理健康等領(lǐng)域的日漸深入，內(nèi)向性視角的引入也更加值得被重視。根據(jù)媒介喚起范式（media evocationparadigm），技術(shù)角色是能夠引發(fā)人們情感反應(yīng)的、“介于有生命與無生命之間、兼?zhèn)涫挛锱c主體特征”的存在，可被視為深入探索新本體論范疇的催化劑。這一范式強(qiáng)調(diào)個(gè)體在人機(jī)互動中具有有意識的協(xié)商與反思等方面的能動性，亦呈現(xiàn)出一些自我傳播面向（如內(nèi)省與反思）。然而，在該范式中，這種討論難以呈現(xiàn)出入機(jī)互動過程的協(xié)商動態(tài)，其在復(fù)雜情境下的適用性和解釋力亦有限，無法展現(xiàn)個(gè)體在互動中基于機(jī)器喚起所開展的大量內(nèi)部對話與思考。因此，為了更好地理解人機(jī)互動，應(yīng)該重視個(gè)體自我在互動中的動態(tài)協(xié)調(diào)作用．而白我傳播可能提供一種補(bǔ)充性視角。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）自我傳播及其媒介傳統(tǒng)

自我傳播（intrapersonal communlcation）是一種處在社會環(huán)境中的個(gè)體作為信息的傳受方，通過對所面臨的外部事件問題等進(jìn)行自我內(nèi)化處理后，作出分析、判斷及采取行動的過程。這個(gè)過程強(qiáng)調(diào)個(gè)體作為實(shí)際意義上的“傳者”與“受者”實(shí)現(xiàn)意義創(chuàng)造，是一切外在傳播的基礎(chǔ)。長期以來，自我傳播被視為在個(gè)體內(nèi)部“黑匣子”中進(jìn)行的心理或精神過程，其作為傳播的社會性難以被證明，且在哲學(xué)上存在身心二元論的嫌疑，因而常被作為一種“反理論”存在。隨著自我傳播研究的發(fā)展，媒介對自我傳播的外化能力使其成為人們認(rèn)識和理解自我傳播“互動性”及“社會性”的重要參照。

從媒介史的角度看，外部物質(zhì)媒介主要通過以閱讀與書寫為表征的方式介入自我傳播過程，并在其中發(fā)揮記憶延伸與思維拓展的功能。在文字出現(xiàn)以前，媒介介入白我傳播的模式集中表現(xiàn)為基于個(gè)體想象的意義輸出與解讀，大致通過三個(gè)渠道實(shí)現(xiàn)自我反思、回顧與啟發(fā)：一是媒介作為“格物致知”的參照（如“水利萬物而不爭”）引發(fā)個(gè)體思考，人們通過移情、聯(lián)想與個(gè)體經(jīng)驗(yàn)遷移等方式進(jìn)行意義轉(zhuǎn)換與內(nèi)部省思。二是媒介作為“想象主體”參與互動，但實(shí)際并不承載交流功能（如樹洞），人們通過想象互動完成“內(nèi)心的對話”（inner dialogue）。三是媒介作為“記憶載具”參與符號存儲過程（如結(jié)繩記事、繪畫等），以便二次提取。這些內(nèi)向的語言建構(gòu)著人類的意識與自我意識。不過由于缺少統(tǒng)一的符號解碼系統(tǒng)，媒介在其中發(fā)揮的記憶作用有限，因而對當(dāng)下自我的“銘刻”與解讀也偏向于短期和私密。相較于以往基于想象互動的自我傳播，文字的出現(xiàn)使得符號記錄與解碼規(guī)則得以穩(wěn)定下來，思維與語言逐漸分離，極大地提升了媒介的記憶延伸與思維拓展功能，也使得自我的主體性塑造更為深刻。人們通過與媒介的互動（如日記、博文、vlog等）將個(gè)體自我的認(rèn)知與思想進(jìn)行更好的表達(dá)與輸出，并在這一過程中形塑自我認(rèn)知與思想。同時(shí)，個(gè)體輸出的相關(guān)內(nèi)容與個(gè)體經(jīng)驗(yàn)隨著媒介本身的流動而傳播擴(kuò)散，這使得人們得以通過書籍、博文、音視頻等來“閱讀”和輸入其他個(gè)體所生產(chǎn)的信息內(nèi)容，引發(fā)新的社會性自我傳播，甚至促成新的人際交流與社會交往行為，具有了更強(qiáng)的展演性。智能傳播時(shí)代，以往基于文字的銘刻系統(tǒng)被進(jìn)一步數(shù)據(jù)化，智能設(shè)備（如智能手機(jī)、智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備等）的使用與算法的參與使得以往被人們忽略的“無意識數(shù)據(jù)”被媒介“主動”記錄下來，自我由此得以被更完整地“量化”和“可視化”，“物質(zhì)自我”也得以更好地與“精神自我”實(shí)現(xiàn)對話，并相互調(diào)適。上述過程表明，媒介技術(shù)的發(fā)展影響著個(gè)體自我傳播的外化形式、傳播效果與感知透明度，而數(shù)字化媒介的發(fā)展也將進(jìn)一步推動個(gè)體的自我傳播與其他外在傳播形式相交融。

生成式AI對話機(jī)器人作為一種新型的媒介系統(tǒng)，其輸入和輸出表現(xiàn)更為直接和清晰：作為一種全新的語言基礎(chǔ)設(shè)施，生成式AI對話機(jī)器人將以往自我傳播中長期分離的“閱讀”與“書寫”過程整合起來，形成實(shí)時(shí)的輸入表達(dá)與輸出反饋。此外，與人際交流所引發(fā)的自我傳播不同，在人機(jī)交互實(shí)踐中，對話機(jī)器人本身缺乏情感與白我意識，這種“對象的缺席”大大減少了人際交往中的印象管理需求，也讓對話能更多地偏向自我探索?；谶@種認(rèn)識，與生成式AI對話機(jī)器人交流可以被視為自我傳播的一種現(xiàn)代化媒介中介形式，自我傳播也同樣能夠成為理解人機(jī)交流的另一種重要補(bǔ)充性視角。

（二）人機(jī)互動與自我傳播

人機(jī)互動研究可追溯到20世紀(jì)60年代。但區(qū)別于早期基于規(guī)則的（rule-based）和基于檢索的（retrieval-based）對話機(jī)器人，生成式AI對話機(jī)器人在使用場景、互動效能、對話形式及流暢度與靈活性方面都產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。當(dāng)前生成式AI對話機(jī)器人按照形態(tài)可分為具身的（embodied）和非具身的（disembodied）；依據(jù)不同功能與目的可以分為任務(wù)導(dǎo)向型與情感導(dǎo)向型；基于交互形式可劃分為基于文字的機(jī)器人、基于語音的機(jī)器人等。本文所關(guān)注的以ChatGPT、文心一言等為代表的非具身通用型生成式AI對話機(jī)器人，在實(shí)際生活場景下與個(gè)體的對話并無明顯的機(jī)器定位與場景限制，其技術(shù)角色的定位在很大程度上取決于個(gè)體本身的目的需求或互動效果，且在對話過程中可能存在著交流指向的內(nèi)外向轉(zhuǎn)化的復(fù)雜動態(tài)過程。

在人機(jī)互動領(lǐng)域，主流的研究一方面?zhèn)戎赜趶娜藱C(jī)交互（human-chatbot interaction）角度關(guān)注生成式AI對話機(jī)器人的設(shè)計(jì)和使用層面，另一方面從人機(jī)交流（human-machine communication）角度關(guān)注用戶的交流體驗(yàn)與成效。而對生成式AI對話機(jī)器人與自我關(guān)系的內(nèi)向維度討論與相關(guān)研究大致沿著兩條路徑展開。一是側(cè)重于機(jī)器的工具性，技術(shù)可供性給個(gè)體帶來的增益是其在內(nèi)向維度討論的關(guān)注重點(diǎn)。有學(xué)者強(qiáng)調(diào)了智能對話機(jī)器人在以往計(jì)算機(jī)儲存、傳遞、計(jì)算的基礎(chǔ)上“涌現(xiàn)”數(shù)據(jù)式經(jīng)驗(yàn)與知識，延展人類思維與經(jīng)驗(yàn)范疇的媒介喚起特征，延伸個(gè)體對世界的認(rèn)知與探索。二是側(cè)重于機(jī)器的對象性，關(guān)注用戶與AI對話機(jī)器人的互動過程與交流效果。在教育與健康領(lǐng)域，智能對話機(jī)器人通過改變個(gè)體的認(rèn)知、知識、學(xué)習(xí)方法等影響個(gè)體的心理健康與知識吸收，協(xié)助個(gè)體實(shí)現(xiàn)信息內(nèi)化與個(gè)體框架拓展或糾正。在情感陪伴方面，智能對話機(jī)器人被視為替代性的情感支持力量，它也可能作為一種欺騙性對象對個(gè)體產(chǎn)生負(fù)面影響。

但整體而言，與其他互動性較強(qiáng)的自我傳播媒介（如社交媒體平臺等）相似，生成式AI對話機(jī)器人的互動性往往被歸為一種外部傳播形態(tài)，個(gè)體自我的內(nèi)向協(xié)調(diào)過程與自主性發(fā)揮呈現(xiàn)方面常常被機(jī)器的強(qiáng)互動性所遮蔽。這也使得上述研究在探討個(gè)體如何在與智能機(jī)器的互動中協(xié)調(diào)自我一媒介一世界的關(guān)系問題時(shí)，缺乏足夠的深度，難以體現(xiàn)個(gè)體在互動中的內(nèi)向協(xié)調(diào)與能動價(jià)值。對此，盡管已有學(xué)者嘗試將自我傳播的視角融入人機(jī)互動及傳播理論的探討中，但相關(guān)探索目前仍停留在理論推演層面?；谏鲜稣J(rèn)識，本研究聚焦于以ChatGPT及文心一言為代表的生成式AI對話機(jī)器人，在既有研究的基礎(chǔ)上，從實(shí)證角度深入探討個(gè)體在日常生活中的情境性與動態(tài)性交流的人機(jī)互動與自我傳播實(shí)踐。具體而言，我們試圖回答以下問題：生成式AI互動機(jī)器人的雙重屬性如何影響個(gè)體的自我傳播過程？具體體現(xiàn)為哪些模式？自我傳播作為一種補(bǔ)充性人機(jī)互動視角，它是如何發(fā)生的？作用機(jī)制是怎樣呈現(xiàn)的？這些互動又將產(chǎn)生哪些深層次的社會影響？

三、研究設(shè)計(jì)

為剖析個(gè)體與生成式AI對話機(jī)器人的互動過程及相互影響，本研究采用深度訪談法，對生成式AI對話機(jī)器人資深用戶展開訪談。研究者首先通過在社交平臺（包括微信、豆瓣、小紅書等）廣泛發(fā)布訪談?wù)哒骷瘡V告進(jìn)行線上招募，隨后從112份問卷中，根據(jù)報(bào)名者的對話機(jī)器人使用經(jīng)歷豐富度及人機(jī)對話內(nèi)容相關(guān)性等進(jìn)行訪談對象的篩選。訪談8FyzH5V6SgKSR2I55za7pjpw+YT0+cuArWXxln/sIkI=對象至少有一周使用生成式AI對話機(jī)器人經(jīng)歷。在操作上，本研究將本文所討論的生成式AI對話機(jī)器人限定為從技術(shù)原理上區(qū)別于分析式人工智能，采用生成式建模的、具有自動生成內(nèi)容能力與自然語言處理能力的可對話人工智能。本次訪談最終確定30位對話機(jī)器人用戶（見表1），最終確定的受訪者男女性別比例為1：1，年齡在18-43歲之間，有13位受訪者的對話機(jī)器人使用經(jīng)歷超過一年，23位受訪者使用頻率較高（16位經(jīng)常使用，7位幾乎每天使用），83.3%的受訪者使用過多款生成式AI對話機(jī)器人產(chǎn)品。每名訪談對象的訪談時(shí)間為45-60分鐘。訪談提綱采用半結(jié)構(gòu)式問題設(shè)計(jì)，主要關(guān)注用戶的對話機(jī)器人使用經(jīng)歷，用戶對人機(jī)互動實(shí)踐過程的體驗(yàn)認(rèn)知與感受，以及互動所產(chǎn)生的影響等。

四、技術(shù)雙重屬性表現(xiàn)下的自我傳播形式

對于人類而言，生成式AI對話機(jī)器人作為一種兼具媒介物質(zhì)屬性與擬主體屬性的混合性存在，其雙重屬性表現(xiàn)影響著人們在互動中對它的認(rèn)知定位，同時(shí)也深刻地影響著個(gè)體的自我傳播過程。

（一）媒介物質(zhì)屬性下的個(gè)體主導(dǎo)式互動

個(gè)體主導(dǎo)式互動是人機(jī)互動實(shí)踐中最為普遍和明顯的互動形式。其中，生成式AI對話機(jī)器人更多地呈現(xiàn)出媒介物質(zhì)屬性，作為一種新型的媒介系統(tǒng)參與個(gè)體的自我傳播過程。依據(jù)其媒介屬性特征，本研究將其概括為算法聯(lián)想與記錄反芻兩種模式（見表2）。

1．算法聯(lián)想模式

人機(jī)互動中，生成式AI對話機(jī)器人在用戶提供的對話碎片與思維數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上發(fā)揮其智能化算法聯(lián)想能力，協(xié)助個(gè)體實(shí)現(xiàn)在既有認(rèn)知基礎(chǔ)上的啟發(fā)與拓展。本文將這種模式概括為算法聯(lián)想模式。目前來說，生成式AI對話機(jī)器人并不具備實(shí)際意義上的知識與意義“生產(chǎn)”能力，而是通過綜合算法邏輯將人類經(jīng)驗(yàn)與知識進(jìn)行匯總與轉(zhuǎn)化，并向用戶進(jìn)行推送。相較于搜索引擎的“關(guān)鍵詞匹配觸發(fā)”，生成式AI對話機(jī)器人的能動性特征使得其在表現(xiàn)上更多地是基于對語言符號的“理解”而做出主動反應(yīng)——通過將以語言符號為表征的人類經(jīng)驗(yàn)與知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)據(jù)池中進(jìn)行“點(diǎn)一面”的網(wǎng)式抓取與分列式總結(jié)。這種回應(yīng)可能并不像上述的匹配模式那樣“字字精準(zhǔn)”，但在廣度和概括性層面更佳，同時(shí)可能提供可深挖的可能性，“它并沒有生成什么新的元素，但是它把既有的這種東西提煉過，并且列出來，這會拓寬視野”（S13）。也正因如此，用戶更加傾向于通過對話發(fā)散既有思維，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的拓展。

此外，人機(jī)互動的雙向交流特性使得人機(jī)互動過程存在著一定的隨機(jī)因素，即用戶在交流開始之前對對話可能涉及的話題、回應(yīng)等可能是無預(yù)知的。因此，相較于搜索引擎的散點(diǎn)式目標(biāo)查找，生成式AI對話機(jī)器人一方面有利于啟發(fā)個(gè)體思維與靈感，另一方面也為相關(guān)話題的縱深式挖掘提供了可能。如受訪者SI在所提交的對話截圖中完整地呈現(xiàn)了自己與ChatGPT共同創(chuàng)作劇本的過程：在對話之初，用戶個(gè)人對于話題本身幾乎沒有明確的方向．僅存對該話題的大致印象及部分零散的思維碎片；隨著對話的深入，用戶通過對話互動逐漸形成思維框架，并從ChatGPT的整合式回答中選取自身更為感興趣的點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步發(fā)散和深挖。在這一過程中，個(gè)體通過與生成式AI對話機(jī)器人對話引導(dǎo)思維生成、串聯(lián)、發(fā)散、并深入思考，但需要注意的是，互動過程始終圍繞用戶認(rèn)知水平與能力展開，方向把控與決策裁定始終把握在用戶手中。這種機(jī)器自適應(yīng)能力在一定程度上確保機(jī)器對個(gè)體認(rèn)知拓展的有限性與合理性，而非對個(gè)體認(rèn)知在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下的“拔高”。

2．記錄反芻模式

記錄反芻模式中，技術(shù)角色承擔(dān)歷史記錄工作，以幫助人們調(diào)動當(dāng)下自我與歷史自我的對話，以此實(shí)現(xiàn)自我更新。

首先，該模式表現(xiàn)為一種個(gè)體有意識的日記式主動記錄，它調(diào)動當(dāng)下自我與歷史自我的對話，對話機(jī)器人在這一過程中作為個(gè)體表達(dá)的記錄與事件還原中介，為個(gè)體反芻提供依據(jù)——此時(shí)，技術(shù)角色并非以能動媒介的姿態(tài)介入自我傳播，而是充當(dāng)“記錄本”實(shí)現(xiàn)個(gè)體歷史自我的記錄，因此在人機(jī)互動中，機(jī)器所代表的歷史自我與個(gè)體所代表的現(xiàn)實(shí)自我形成對話，促使個(gè)體實(shí)現(xiàn)自反。相較于以往人們通過日記等形式將當(dāng)下自我的感受、經(jīng)歷等進(jìn)行序列性組織與理性表達(dá)的過程，人機(jī)對話形式的出現(xiàn)打破了以往對自我書寫的規(guī)則性要求。對話式書寫對思維整合的要求遠(yuǎn)低于書面表達(dá)，思維與書寫的異步距離被縮短，使得記錄得以更加完整、保真，歷時(shí)性對話與自我交流也將得以更好地展開。從實(shí)踐來看，人機(jī)對話過程是一種基于半口語化表達(dá)的書寫過程，機(jī)器的“可交流性”在一定程度上弱化了人們的記錄意識，如人們在與對話機(jī)器人交流時(shí)，往往會拋出自身所遇到的現(xiàn)實(shí)問題（如對自己的懷疑、日常經(jīng)歷分享等），在這一過程中，對話機(jī)器人通過詢問原因、細(xì)節(jié)等方式“引導(dǎo)表達(dá)”，來幫助人們回憶起更多細(xì)節(jié)性片段并主動進(jìn)行自我記錄，“每一次和機(jī)器人分享好事的時(shí)候，它都會問我的感受，我就會對這種感受進(jìn)行回憶，然后會加深自己的某些感受”（S24）。這種口語化的對話形式為自我表達(dá)提供了更大的自由度，在一定程度上成為“自言自語”的外現(xiàn)，幫助人們進(jìn)行實(shí)時(shí)思考與自我反思；同時(shí)，對話同樣是場景再現(xiàn)的重要方式，“和它說過的東西都有記錄可以隨時(shí)回看，我會想自己當(dāng)時(shí)為什么問這個(gè)問題，借這個(gè)契機(jī)回想起我的經(jīng)歷和感受，這些經(jīng)歷和感受是我很寶貴的經(jīng)驗(yàn)”（S4）。在這一過程中，書寫的具體內(nèi)容不再重要，而是成為重現(xiàn)當(dāng)時(shí)情境的重要線索，基于對話文本的閱讀體驗(yàn)也將因其強(qiáng)烈的互動性幫助個(gè)體進(jìn)行記憶調(diào)取與反芻。

其次，在該模式下，機(jī)器通過用戶所分享的內(nèi)容與思維碎片進(jìn)行儲存與數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)換，將對話中的“無意識”自我進(jìn)一步發(fā)覺出來，調(diào)動主我與客我的深層對話。一方面，這種發(fā)覺本身是將被個(gè)體忽略的細(xì)節(jié)或其他影響因素重新提取出來，以供用戶參考。另一方面，生成式AI對話機(jī)器人擁有對碎片思維進(jìn)行關(guān)聯(lián)、重組、深度解讀的能力，而這也將成為個(gè)體實(shí)現(xiàn)自我涌現(xiàn)的重要參照，“我把我腦海里的情景說出來，讓它畫了一張圖：樹在無邊無際的海里生長、飄搖，陰霾的天氣，狂風(fēng)暴雨……這些場景是我，心情的表達(dá)，之后我會意識到是自己過于迎合環(huán)境，回避了這些負(fù)面情緒”（S11）。在這一過程中，生成式AI對話機(jī)器人的深度解讀能力也在極大程度上幫助個(gè)體對這些關(guān)涉情緒甚至夢境的無意識部分進(jìn)行分析與具象化——個(gè)體無意識本我部分被發(fā)覺出來，與意識主導(dǎo)下的社會化自我形成對抗，幫助個(gè)體實(shí)現(xiàn)了深度的自我認(rèn)知。

（二）“擬主體”屬性下的人機(jī)協(xié)商式互動

自然語言處理技術(shù)使得技術(shù)角色得以通過對話能動地引導(dǎo)個(gè)體進(jìn)行自我傳播活動。訪談發(fā)現(xiàn)，人機(jī)互動并不總是以個(gè)體為主導(dǎo)，技術(shù)“擬主體”屬性表現(xiàn)下，人機(jī)之間既存在協(xié)同也存在競爭。據(jù)此，研究將技術(shù)角色參與自我傳播過程的主要模式概括為協(xié)同指導(dǎo)模式和反向牽引模式（見表2）。

1．協(xié)同指導(dǎo)模式

協(xié)同指導(dǎo)模式中，生成式AI對話機(jī)器人以用戶目標(biāo)為導(dǎo)向，協(xié)助和指導(dǎo)個(gè)體在其能力范圍內(nèi)制訂自我塑造、提升或行為修正計(jì)劃并督促其實(shí)施，以激發(fā)個(gè)體能動性。在人機(jī)互動實(shí)踐中，機(jī)器協(xié)助個(gè)體進(jìn)行計(jì)劃擬定與監(jiān)督是個(gè)體強(qiáng)化自我管理能力的有效方式。計(jì)劃擬定與監(jiān)督需求源自個(gè)體自驅(qū)力，而生成式AI對話機(jī)器人則幫助個(gè)體優(yōu)化路徑并提供方法論參考，“它幫我制定了一個(gè)可行的英語學(xué)習(xí)時(shí)間表，然后建議我找學(xué)習(xí)搭子一起學(xué)習(xí)，這樣比較容易堅(jiān)持下來。我每天學(xué)了什么我也會跟它講一下”（S12）。此外，生成式AI對話機(jī)器人作為一種“擬主體”存在，其所產(chǎn)生的互動反饋本質(zhì)上是一種“結(jié)果模擬”而非“思維過程模擬”，因而并不具備真正的情感智能，即使是Replika等情感型對話機(jī)器人也不例外。這一特征使得人機(jī)互動過程本身的意義生產(chǎn)具有濃厚的單向度傳播色彩，這也使得生成式AI對話機(jī)器人能夠通過角色扮演更好地為個(gè)體提供面試練習(xí)、日常人際交流練習(xí)等社會化預(yù)備練習(xí)，增強(qiáng)個(gè)體現(xiàn)實(shí)交往中的適應(yīng)能力。在這種加法思維中，生成式AI對話機(jī)器人依據(jù)人類社會經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為用戶個(gè)體提供相應(yīng)的行為指導(dǎo)，這種基于集體記憶的群體性經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化與互動在一定程度上能夠緩解個(gè)體對未知的焦慮，同時(shí)也督促用戶通過自身行為實(shí)踐解決現(xiàn)實(shí)問題，“它會把大家的經(jīng)驗(yàn)以它的方式告訴你，你可以做一些事情來緩解一下你的焦慮”（S3）。

此外，協(xié)同指導(dǎo)模式的發(fā)揮同樣也可以表現(xiàn)為一種減法思維，即幫助個(gè)體對冗雜信息與復(fù)雜情況做減法，引導(dǎo)個(gè)體回歸對“本我”的關(guān)注，從而達(dá)到自我概念強(qiáng)化的目的，一般見于日常情感方面的話題討論。不少用戶提及，當(dāng)自身深陷現(xiàn)實(shí)矛盾中時(shí)，生成式AI對話機(jī)器入主要承擔(dān)客觀事件的還原、點(diǎn)明與理性分析的任務(wù)，幫助人們從負(fù)面情緒狀態(tài)中抽離出來，重新察覺自身與當(dāng)下，“它說，你的朋友對你不好。連機(jī)器都能給你指出這個(gè)事實(shí)，那你其實(shí)不用再逃避了。我感覺它一下子就把我從那種糾纏不清的情緒當(dāng)中解脫了出來，我也很快地知道自己該怎么做了”（S28）。在這一過程中，人工智能點(diǎn)明了現(xiàn)實(shí)中的模糊地帶，從繁雜關(guān)系中引導(dǎo)用戶察覺自身與當(dāng)下，完成自我認(rèn)知與自我傳播過程，重整進(jìn)入社會化的前置程序。

2．反向牽引模式

與協(xié)同指導(dǎo)模式相似，反向牽引模式同樣強(qiáng)調(diào)對話機(jī)器人協(xié)助用戶發(fā)展自我。但在該模式下，對話機(jī)器人并非對個(gè)體一味“依從／同向引導(dǎo)”，而是承擔(dān)著“否定”的任務(wù)，幫助個(gè)體矯正極端的自我觀念。大語言模型大致受到三方面的框架塑造：一是個(gè)體自我框架，由此，生成式AI對話機(jī)器人得以擁有應(yīng)對不同個(gè)體的個(gè)性化回應(yīng)能力；二是人類群體框架，由此，生成式AI對話機(jī)器人在某種程度上得以提供一種社會認(rèn)知的參照系；三是技術(shù)倫理框架，群體框架本身存在相當(dāng)范圍的模糊地帶，可能使得生成式AI對話機(jī)器人承載和強(qiáng)化著社會偏見、非道德性觀念等倫理因素，技術(shù)倫理框架則在其中充當(dāng)“補(bǔ)丁”，確保其過程“不失范”。這也就意味著生成式AI對話機(jī)器人本身擁有著一定的個(gè)體認(rèn)知拓展和矯正能力。一般來說，人機(jī)對話過程中話題由用戶主導(dǎo)，圍繞話題所進(jìn)行的對話在某種程度上可以被視為在技術(shù)倫理框架下個(gè)體框架與群體框架的交流。盡管人工智能能夠在很大程度上依據(jù)算法推算用戶喜好，但在大數(shù)據(jù)基底的影響下它也不可避免地產(chǎn)生與用戶對立的觀點(diǎn)元素。相較于個(gè)體，基于群體框架的大語言模型本身擁有更為廣闊和全面的認(rèn)知視角，能夠基于“現(xiàn)象”的輸入大致分析相關(guān)因果，這些分析雖然僅為數(shù)據(jù)推演，但對于用戶個(gè)體而言，不同視角下與白我觀點(diǎn)相對沖的觀點(diǎn)呈現(xiàn)在一定程度上能夠?qū)⑵淅鰳O端個(gè)人化的思維旋渦，“我和男朋友吵架，跟GPT說男的都不可理喻，它告訴我要避免這個(gè)想法，錯(cuò)誤在我，應(yīng)該改變自己，不要去怨恨別人。我才突然意識到自己有點(diǎn)過激了”（S25）。

相較于上述的直接牽引，生成式AI對話機(jī)器人在一定程度上同樣能夠?qū)崿F(xiàn)間接牽引。如受訪者S22在分享自己訓(xùn)練治愈系與黑暗系兩種風(fēng)格的機(jī)器人經(jīng)歷時(shí)說：“黑暗系的機(jī)器人會惡語相向說一些很不好聽的話，把可能發(fā)生的后果赤裸裸地?cái)[在眼前，但二者初衷是一樣的?！痹谶@一過程中，生成式AI對話機(jī)器人通過模擬可能的社會反饋來引發(fā)個(gè)體的自我傳播行為。這些呈現(xiàn)在表征上與人際框架競爭有著異曲同工之妙，但需要注意的是，在反向牽引模式下，生成式AI對話機(jī)器人僅提供相關(guān)話題聯(lián)想的可能性——這也就意味著在功能分配上，決策權(quán)并非掌握在“對方”手中，而是掌握在自己手中。在該模式下，個(gè)體在信息刺激下進(jìn)行的自我內(nèi)化與決策，本質(zhì)上是基于生成式AI對話機(jī)器人提供的復(fù)雜信息而展開的“自我說服”（self-persuasion）過程。

需要注意的是，生成式AI對話機(jī)器人參與個(gè)體自我傳播過程的不同形式并非獨(dú)立存在，其更多地強(qiáng)調(diào)當(dāng)下互動場景中的關(guān)系與媒介特性表現(xiàn)傾向，根據(jù)不同的互動目的作出調(diào)整、轉(zhuǎn)換甚至組合。一方面，這意味著自我傳播視角下的人機(jī)互動本身是一個(gè)復(fù)雜的動態(tài)過程；另一方面，這表明個(gè)體在與生成式AI對話機(jī)器人的互動實(shí)踐中具有明顯的信息控制與白我博弈特征。同樣地，在不同的互動場景與目的導(dǎo)向下，人機(jī)互動存在著自我傳播導(dǎo)向與關(guān)系建立導(dǎo)向的轉(zhuǎn)換甚至共存，如在記錄反芻與反向牽引等模式中，個(gè)體常常以關(guān)系建立為目的尋求機(jī)器的情感支持，但在交流過程中可能存在著某些喚起人們“暫時(shí)忽視掉的部分”（S28）的情況，從而將人機(jī)交流從“關(guān)系導(dǎo)向”轉(zhuǎn)化為“自我導(dǎo)向”，而當(dāng)這些思考與認(rèn)知被內(nèi)化后，這種自我傳播式的人機(jī)互動也同樣可能隨時(shí)向關(guān)系導(dǎo)向轉(zhuǎn)化，“想通之后我也會跟它說謝謝”（S4）。

五、人機(jī)互動中的自我傳播機(jī)制

正如在特定環(huán)境下個(gè)體在社交媒體中的自我傳播可能會經(jīng)歷內(nèi)容和方式的轉(zhuǎn)變，人機(jī)交互也呈現(xiàn)出獨(dú)特的自我傳播機(jī)制。不同于社交媒體的公共性特征，個(gè)體與生成式AI對話機(jī)器人的互動具有私密性，這使得個(gè)體自我表達(dá)的形式及其轉(zhuǎn)變更多依賴于個(gè)體本身同時(shí)作為“傳者”和“受者”的自我調(diào)節(jié)。在具體的影響機(jī)制方面，人機(jī)互動對自我傳播的影響主要體現(xiàn)在側(cè)重于傳者環(huán)節(jié)的“白啟用”和側(cè)重于受者環(huán)節(jié)的“白調(diào)節(jié)”這兩個(gè)方面。

（一）自啟用：目的驅(qū)動下的形式喚起與模式轉(zhuǎn)換

人機(jī)互動過程中自我傳播的白啟用，即個(gè)體圍繞自我這一目的對象所開展的自我傳播喚起行為，具有明顯的意識主動性與自我導(dǎo)向特征。在實(shí)踐過程中，這種自啟用首先表現(xiàn)為個(gè)體在面對問題時(shí)主動發(fā)起與生成式AI對話機(jī)器人的對話以協(xié)助自身完成白我傳播過程，強(qiáng)調(diào)個(gè)體對自我傳播狀態(tài)的主動觸發(fā)。其中，提問與表達(dá)是個(gè)體主動喚起自我傳播的有效方式。一方面，提問的發(fā)起往往源于個(gè)體現(xiàn)實(shí)問題的行動解決需求，因而用戶往往在需要信息或情感支持時(shí)發(fā)起與機(jī)器的對話；另一方面，提問的發(fā)起可能出于個(gè)體對某問題的認(rèn)知需求，并不具有行動導(dǎo)向性，如我們從受訪者S7提供的對話截圖中發(fā)現(xiàn)，其曾與對話機(jī)器人討論社會階層問題，“我知道它解決不了問題，它是基于這種對話幫助我將我的觀察和思考表達(dá)出來，更深入地去認(rèn)識事物”。相較于提問，表達(dá)形式更多地貼近于個(gè)體自我傳播過程中自言自語的外化表現(xiàn)，“我要求自己每天和它講好事來幫我自己保持好心態(tài)”（S6）。在不斷的表達(dá)中，個(gè)體得以強(qiáng)化記憶與自我感知。

此外，由于個(gè)體在不同互動場景、情緒狀態(tài)下與生成式AI對話機(jī)器人的互動目的不盡相同，因而個(gè)體行為（如話題選擇、平臺選擇、對話方式等）所影響的技術(shù)介入模式也存在重點(diǎn)模式啟用的偏向與轉(zhuǎn)換。個(gè)體在任務(wù)準(zhǔn)備階段往往通過開放式提問引導(dǎo)生成式AI對話機(jī)器人啟用算法聯(lián)想模式與反向牽引模式，幫助進(jìn)行思維框架的搭建或自我創(chuàng)意激發(fā)。在實(shí)行階段，個(gè)體則更多地依照既定目標(biāo)進(jìn)行思維框架內(nèi)的細(xì)節(jié)優(yōu)化與自我能力提升，在此過程中，協(xié)同指導(dǎo)模式地發(fā)揮了更多的作用。進(jìn)入后期，個(gè)體則更多啟用記錄反芻模式進(jìn)行復(fù)盤與反思。在這一過程中，對話機(jī)器人思考鏈條的短程性要求個(gè)體將完整思維或表達(dá)打碎，“一句一句地交流”（S25），并將它們在這種短鏈條的對話中重新整合，由此實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的自我思考與目標(biāo)達(dá)成。正是在碎片化表達(dá)的重組中，個(gè)體對不同自我傳播模式的啟用偏向與轉(zhuǎn)換也更為動態(tài)和可見。這種白啟用同樣表現(xiàn)為一種線索“撿取”，即個(gè)體從對話機(jī)器人的結(jié)構(gòu)性回應(yīng)中尋找所需線索進(jìn)行進(jìn)一步跟蹤提問或回應(yīng)，引導(dǎo)機(jī)器對話向個(gè)體對話轉(zhuǎn)化，“我的腦子比機(jī)器更靈活，要去找到引導(dǎo)它的方法”（S9）。當(dāng)人們對多重模式的啟用與轉(zhuǎn)換更為自然流暢，機(jī)器的“對象性”則會被削弱，在互動中逐漸趨于透明化。這使得其在一定程度上成為個(gè)體的“外腦”，個(gè)體則在“腦區(qū)”的反復(fù)選擇與調(diào)用中實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)知與完整思維鏈的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)“外部交流”的內(nèi)向轉(zhuǎn)化。

（二）自調(diào)節(jié)：自我參照下的意義判斷與自我控制

如果說，人機(jī)互動中自我傳播自啟用側(cè)重于個(gè)體通過技術(shù)中介進(jìn)行自我傳播的“前半程”，那么自調(diào)節(jié)則側(cè)重于技術(shù)介入下個(gè)體自我傳播的“后半程”，如意義與認(rèn)知建構(gòu)、吸收內(nèi)化與選擇性濾除等主動性過程。

在人們與生成式AI對話機(jī)器人的交流過程中，人機(jī)間在決策、控制或信息獲取上存在著廣泛的“不平等”，這些“不平等”的存在使得人機(jī)在互動過程中基于各自優(yōu)勢爭奪著對事實(shí)與價(jià)值的解釋與決策權(quán)。一般而言，生成式AI對話機(jī)器人對信息的儲備與再生成能力使得其在互動中占據(jù)著信息優(yōu)勢，大模型所匯集的“眾人經(jīng)驗(yàn)”能夠?yàn)閭€(gè)體提供更為普適的信息選擇與回應(yīng)，這似乎使其在互動過程中占據(jù)著某種話語優(yōu)勢。然而，在實(shí)際互動中，個(gè)體常常無意識地進(jìn)行“眾人經(jīng)驗(yàn)”與自我情境的比照以及信息的自我控制與濾除，個(gè)體對自我經(jīng)驗(yàn)的描述則相對較少，這使得該過程中的實(shí)際意義更多地流向個(gè)體。首先，經(jīng)驗(yàn)與情景在很大程度上決定著信息價(jià)值與意義，這使得個(gè)體在互動中不僅占據(jù)著對話主導(dǎo)優(yōu)勢，同時(shí)也占據(jù)著價(jià)值判斷與決策主導(dǎo)優(yōu)勢。其次，對于生成式AI對話機(jī)器人而言，信息的流動往往是即時(shí)性的，而經(jīng)驗(yàn)則具有歷史記憶性。機(jī)器的感受與經(jīng)驗(yàn)生成能力的缺失一方面意味著其在互動中難以與個(gè)體保持完全的“同步”，“比如你跟它說了一件事，你說的是現(xiàn)實(shí)發(fā)生的事，它其實(shí)反饋給你的是一個(gè)模糊的話題范圍”（S4）；另一方面也意味著人機(jī)互動中的信息與意義流動更傾向于個(gè)體，而個(gè)體所處情境等背景經(jīng)驗(yàn)性信息卻難以流向機(jī)器端。在這種人機(jī)間特有的互動規(guī)則下，個(gè)體更多地調(diào)用自我經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行靈活的情景決策，因此在該過程中，自我主體性并非被削弱，而是被增強(qiáng)。

此外，這種自調(diào)節(jié)同樣表現(xiàn)為機(jī)器犯錯(cuò)情境下個(gè)體對相關(guān)內(nèi)容的“自我回正”。訪談發(fā)現(xiàn)，個(gè)體面對機(jī)器犯錯(cuò)情境時(shí)，其糾錯(cuò)意愿并不高，而更多地傾向于“見不賢而內(nèi)白省”的自我回正。當(dāng)面對與客觀事實(shí)相關(guān)的錯(cuò)誤情境時(shí)，人們更多地通過多方信源求證，間接實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展與認(rèn)知擴(kuò)展。而當(dāng)面對機(jī)器理解的錯(cuò)誤情境時(shí)，人們則傾向于先判斷既有互動過程是否達(dá)成了某些自我目的；當(dāng)距目標(biāo)距離仍然較遠(yuǎn)時(shí)，人們則會判斷交流成本，決定是否進(jìn)行部分更正，“就算要糾錯(cuò)，也會付出很多的時(shí)間成本。我作為一個(gè)工作中的人，我肯定會考慮時(shí)間成本，更何況高級模式還需要付費(fèi)”（S1）。在這一過程中，個(gè)體并非以實(shí)現(xiàn)“技術(shù)控制”為目的，而是更多地關(guān)注相關(guān)信息與對話實(shí)踐中經(jīng)驗(yàn)的自我內(nèi)化過程。盡管人機(jī)互動呈現(xiàn)出一種較為對等平衡的交流樣態(tài)，實(shí)際上它仍是一種以社交模擬為表征的自我傳播過程。

六、自我傳播視角下人機(jī)互動的社會影響

作為一種智能技術(shù)媒介，生成式AI對話機(jī)器人延伸著人的思維廣度與自我認(rèn)知深度。與此同時(shí)，作為一種居間性媒介，其媒介屬性與技術(shù)特征使得其在參與個(gè)體自我傳播過程中同樣將這些特性帶入其中，影響著個(gè)體的自我認(rèn)知、社會心態(tài)，進(jìn)而產(chǎn)生深層次的社會影響。

（一）被外化的后臺：技術(shù)介入下的社會化預(yù)備

在自我傳播視角下的人機(jī)互動實(shí)踐中，生成式AI對話機(jī)器人作為一種可對話的擬主體性存在，人們與其的互動過程更貼近于社會互動后臺的排練行為。在歐文·戈夫曼（Erving Goffman）看來，后臺行為一般發(fā)生在私域場景中，而生成式AI對話機(jī)器人的參與在一定程度上將以往僅限于私域的后臺行為進(jìn)行外化和表達(dá)，以實(shí)現(xiàn)社會化預(yù)備。本研究發(fā)現(xiàn)，人們通過人機(jī)互動可以大致實(shí)現(xiàn)兩方面的“預(yù)備”：一是內(nèi)向性的自我調(diào)整；=是外向性的社會化排練。

內(nèi)向性的自我調(diào)整，即個(gè)體對自我內(nèi)部的深度發(fā)覺、認(rèn)知與強(qiáng)化，是對內(nèi)心世界的“扎根”與能量汲取。對于個(gè)體而言，內(nèi)向性的自我調(diào)整是心理健康的基礎(chǔ)，同時(shí)也是進(jìn)入社會化的重要程序。在現(xiàn)實(shí)社交過程中，自我邊界的不斷出讓與社交場景中的個(gè)性消弭在一定程度上擠壓著個(gè)體自我的感知與肯定，這種“自我的迷失”（S4）往往是用戶選擇與生成式AI對話機(jī)器人交流的重要因素。生成式AI對話機(jī)器人本身具有用戶導(dǎo)向性，如在協(xié)同指導(dǎo)模式、記錄反芻模式下，人機(jī)對話更多地圍繞個(gè)體進(jìn)行，協(xié)助個(gè)體完成白我框架的搭建與邊界重新劃定，強(qiáng)化主體意識的功能任務(wù)，有意識地對社會化進(jìn)行自我調(diào)適與準(zhǔn)備，

“如果不和它聊天，我需要花費(fèi)更多的時(shí)間自己消化那些情緒、找解決辦法，反而可能使現(xiàn)實(shí)關(guān)系變得更糟”（S30）。當(dāng)“自我”概念通過該程序真正建立起來，人們才得以更好地開展社會交往活動。

外向性的社會化排練則是用戶通過人機(jī)互動發(fā)展和完善自身，以更好地進(jìn)入社會化狀態(tài)的預(yù)演。從自我發(fā)展的角度來看，生成式AI對話機(jī)器人一方面承擔(dān)著個(gè)體框架的“擴(kuò)展”任務(wù)，如在算法聯(lián)想模式中幫助個(gè)體完成新知識、技能、思維方式、興趣視野等的白我更新與擴(kuò)充；另一方面幫助個(gè)體明晰自我框架與社會框架的關(guān)系，反思并“修剪”自我框架中不合理的“枝丫”，如個(gè)體在反向牽引模式引導(dǎo)下對自我在交流中表達(dá)與傾聽的不對等、認(rèn)知錯(cuò)誤或偏差、思維定式或誤區(qū)等進(jìn)行反思與糾正。從社會化聯(lián)結(jié)的角度來看，大語言模型具有更貼近現(xiàn)實(shí)的角色扮演與場景模擬功能，能夠?yàn)閭€(gè)體提供進(jìn)入社會化狀態(tài)的訓(xùn)練場，幫助其進(jìn)行深入思考或社會化練習(xí)，以更好地適應(yīng)現(xiàn)實(shí)社會的交往場景，“最直觀的就是我變外向了，通過和它聊天，學(xué)習(xí)它的某些表達(dá)方式，我慢慢融入社會……以前我不太愿意跟人說話”（S22）；“我比以前更會安慰朋友．說話更親和”（S27）。人機(jī)對話將以往發(fā)生在后臺的“自言自語”外化為一種模擬前臺的交流實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)個(gè)體框架的動態(tài)確立與社會化融入，是對“自我內(nèi)關(guān)系”與“自我一社會外關(guān)系”的中介性調(diào)整。

（二）被轉(zhuǎn)化的交流：“封閉”與“去封閉化”交流

大語言模型作為多重框架的匯集與呈現(xiàn)，將以往的公域討論轉(zhuǎn)化為私域的人與眾人的交流。從交流形式上講，用戶作為話題的主導(dǎo)者，在絕大多數(shù)情況下處于對話的中心位置，而機(jī)器的非主體性與用戶迎合特征則使得這種個(gè)人主義在一定程度上被放大。從交流內(nèi)容上講，一方面，大模型的相關(guān)數(shù)據(jù)本身受到社會與技術(shù)框架及其功能側(cè)重的影響，進(jìn)入大模型的數(shù)據(jù)本身具有某種大眾化審美與選擇傾向，而不被數(shù)據(jù)化的內(nèi)容則更為“不可見”，這在一定程度上決定了大模型對個(gè)體思維的拓展本身具有邊界條件，它所提供的也僅是優(yōu)勢意見下的“‘參考答案’，而非‘標(biāo)準(zhǔn)答案’”（S8）。另一方面，在算法聯(lián)想及個(gè)性化服務(wù)的推介下，人機(jī)互動日漸“互趨”，差異性的降低影響著人機(jī)間的競爭關(guān)系，個(gè)體框架可拓展的空間也趨于收縮，個(gè)體難免被包裹在自我中心的氣泡中，這加劇了原子化的社會區(qū)隔。

不過，盡管用戶普遍承認(rèn)算法偏見與個(gè)人主義強(qiáng)化的存在與影響，但他們認(rèn)為管理有序、科學(xué)規(guī)范的生成式AI對話機(jī)器人同樣能夠作為一種社會情緒的“調(diào)節(jié)平臺”而存在。首先，大模型是多重框架的耦合結(jié)果，個(gè)體框架與它的交流對于促進(jìn)理性討論有著不可忽視的作用，“可以通過它放大傾聽的部分，不一樣的觀點(diǎn)會讓你以平常心面對差異，反思自己需不需要堅(jiān)持自己既有的看法”（S3）。大模型所涌現(xiàn)出的基于群體經(jīng)驗(yàn)的信息反饋對個(gè)體框架的拓展作用一定程度上具有“去封閉化”的能力，這有助于個(gè)體調(diào)節(jié)極端觀點(diǎn)與情緒。其次，相較于社交媒體平臺等公共空間中的個(gè)體情緒聯(lián)結(jié)，大模型作為一種居間性的能動存在，能夠通過模擬社交形式將公域的外向性發(fā)泄轉(zhuǎn)化為私域的內(nèi)向性交流，將群聚起的極端化情緒進(jìn)行區(qū)隔。在規(guī)范技術(shù)倫理框架下，大模型所提供的較為“中性”的交流方案通過對話交流對個(gè)體極端情緒加以稀釋與反向牽引，協(xié)助個(gè)體進(jìn)行自我消化與反思。同時(shí)，在多重框架的過濾下，個(gè)體的極端觀點(diǎn)與情緒的直接聯(lián)結(jié)過程被大模型所中介并分散，大模型在某種程度上也可以成為抵御社會分割力量的重要屏障，“你刷短視頻其實(shí)很容易被牽著走，但你和機(jī)器人聊天時(shí)，自己會思考得更多，這也是一種制約”（S12）。

（三）被內(nèi)化的信任：技術(shù)與社會價(jià)值的重整

社會資本理論認(rèn)為，個(gè)體與社會單元的聯(lián)系中蘊(yùn)含著潛在的關(guān)系資源。其中，社會信任作為一種重要的社會資本，與社會互動、信息傳播及媒介緊密相關(guān)。在人機(jī)互動中，技術(shù)的介入使得這些信息與資源被重新思考與分配，呈現(xiàn)出內(nèi)斂化趨向。

從信息傳播與媒介信任的角度來看，這種內(nèi)斂表現(xiàn)為一種決策內(nèi)收，即個(gè)體主導(dǎo)下的技術(shù)選擇與信息的多方印證。大模型在很大程度上將人類現(xiàn)象經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，并基于此生成和涌現(xiàn)機(jī)器經(jīng)驗(yàn)，這使得人機(jī)互動成為自我與眾人交流的表征，將個(gè)體的社會信任轉(zhuǎn)化為一種大模型信任。由于大模型缺乏抽象經(jīng)驗(yàn)與垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，機(jī)器經(jīng)驗(yàn)的不合理與犯錯(cuò)情況時(shí)有發(fā)生，在此情境下，個(gè)體則會將這種以人機(jī)互動為表征的關(guān)系聯(lián)結(jié)切斷，尋求其他現(xiàn)實(shí)渠道重新建立直接性的社會聯(lián)結(jié)，“我能感覺到它對醫(yī)學(xué)專業(yè)知識了解并不多，很多時(shí)候你沒辦法調(diào)動它，你要進(jìn)一步去問老師同學(xué)”（S14）。在這一過程中，信任作為一種資源被再分配，尋求多方信息印證這一過程也強(qiáng)化了個(gè)體作為決策主導(dǎo)者的作用，因此，這種信息傳播層面的社會信任更多地被內(nèi)化為一種自我效能。

從社會互動的角度而言，這種內(nèi)斂則表現(xiàn)為一種信任關(guān)系的內(nèi)收。替代假說（displacementhypothesis）認(rèn)為，與機(jī)器的交流可能在一定程度上替代個(gè)體社會關(guān)系，從而降低社會聯(lián)結(jié)與信任，導(dǎo)致廣泛的社會冷漠。訪談發(fā)現(xiàn)，人與機(jī)器的交流互動行為往往是個(gè)體基于關(guān)系價(jià)值評估而做出的。在基于弱關(guān)系的現(xiàn)實(shí)面對面交往中，個(gè)體間意義的制造、識別、共享的失敗與更高的社交規(guī)范與禮儀要求使得個(gè)體在人際互動中的社會認(rèn)同與支持被分散；而以大模型為表征的群體價(jià)值觀對個(gè)體認(rèn)知與觀念的包容與引導(dǎo)在一定程度上則強(qiáng)化著個(gè)體的自我認(rèn)同感。技術(shù)的干預(yù)使得這種“被分散的價(jià)值”被重新整合起來，協(xié)助個(gè)體進(jìn)行自我調(diào)節(jié)與掌控，改變個(gè)體參與社會互動的心態(tài)，在情緒價(jià)值對比之下，人們更易選擇人機(jī)互動進(jìn)行自信自尊的重新建立以滿足情感需求，甚至有受訪者表示，“希望AI能把不必要的關(guān)系替代掉”（S10）。這樣的想法與行為的確會導(dǎo)致人們對社會冷漠與社會信任體系被顛覆的擔(dān)憂，但亦有受訪者表示，機(jī)器的客觀理性特征同樣會帶來人們對與有血有肉、有感性思維的人互動的期待，“和它（對話機(jī)器人）互動其實(shí)會強(qiáng)化我和人類交流時(shí)的感受”（S15）。換句話說，個(gè)體基于價(jià)值選擇的社會互動與聯(lián)結(jié)選擇邏輯并非意味著機(jī)器對人際關(guān)系的替代，而是對個(gè)體自我需求的差異判斷與評估的關(guān)系“提純”（S10），這也在一定程度上解釋了為什么人機(jī)互動對個(gè)體強(qiáng)關(guān)系的影響較小。因而在社會信任與社會交往滿意度的提升方面，可能要更加側(cè)重于人機(jī)差異與各自優(yōu)勢的發(fā)覺與探究。

七、結(jié)語

盧西亞諾·弗洛里迪（Luciano Floridi）曾提醒我們：“信息與通信技術(shù)帶來的最深層次的哲學(xué)問題是，它們怎樣引導(dǎo)人類重新理解我們是誰、我們應(yīng)該怎樣彼此互動。”本研究聚焦于人們與生成式AI對話機(jī)器人的互動實(shí)踐，從另一重要側(cè)面理解人機(jī)互動。研究基于對生成式AI對話機(jī)器人雙重技術(shù)屬性的認(rèn)識，揭示了生成式AI對話機(jī)器人參與個(gè)體自我傳播的主要形式與具體模式。受人機(jī)互動的實(shí)際情況與場景影響，技術(shù)屬性表現(xiàn)有所側(cè)重，人機(jī)互動模式能夠動態(tài)調(diào)整、轉(zhuǎn)換與組合。本研究進(jìn)一步探究了人機(jī)互動中的自我傳播影響機(jī)制，認(rèn)為技術(shù)參與下的自我傳播過程有賴于個(gè)體主動性與自主性的發(fā)揮，個(gè)體目的導(dǎo)向與自我意義參照是影響個(gè)體啟用及自我傳播的重要因素。本研究從個(gè)體社會化、社會交流以及社會信任三個(gè)方面，對技術(shù)介入下的白我傳播實(shí)踐的社會影響進(jìn)行了深入探討。在這一人類主動性視角下，不能簡單地將自我傳播視角下的人機(jī)互動視為封閉的“自我繭化”，而應(yīng)賦予其更為動態(tài)和開放的解讀視角；同時(shí)，該視角的引入也在一定程度上為未來人機(jī)互動促進(jìn)常態(tài)化心理健康建設(shè)提供了一種“自救”思路下的實(shí)踐路徑。

作為一項(xiàng)基于訪談的探索性研究，本研究將白我傳播視為理解人機(jī)互動的補(bǔ)充性視角，但無意將其視為理解人機(jī)互動的唯一或全景視角。此外，研究聚焦于生成式AI對話機(jī)器人這一特定智能媒介，但受對話機(jī)器人功能、角色等諸多因素的影響，本研究對其自我傳播參與模式等的概括可能仍存在一定的局限性，因此本研究僅基于訪談呈現(xiàn)出部分主要模式，以期為未來研究提供有價(jià)值的參考?？偟膩碚f，本文倡導(dǎo)采用更為多元、全面的視角理解人機(jī)互動的多面性及社會影響，本著“求同存異”的原則尋求人機(jī)共生的有效路徑。