摘要 在人工智能設計治理理論體系中凸顯“中國自主”是中國當代設計學理論體系構建過程中的主要內容，其實質和關鍵在于深入挖掘大模型與中國自主人工智能設計治理理論體系之間的內在聯(lián)系。本文探討了大模型助推中國自主人工智能設計治理迭代升級的內涵和方式體系，并結合設計個案對大模型與手藝人工智能設計治理的內在關系進行深入考察，并對大模型在鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理理論體系建構過程進行思考與探索。

關鍵詞 大模型人工智能人工智能設計人工智能設計治理理論

一、大模型與人工智能設計治理

（一）大模型的概念

模型是人類設計出來的用于模仿、復制、解釋、表達現(xiàn)實的工具，現(xiàn)實中難以把握的事物的主要特征可以用模型展示出來，例如青銅器的模具就是青銅器造型的表達。模型和原型是一對范疇。原型是模型在現(xiàn)實中的模仿復制的對象，而模型則是原型的抽象化、簡化、理想化。模型通常并不包含原型的所有特征，而僅包含模型設計者對于原型已知或所需的主要特征。

人工智能大模型是一種根據(jù)多種數(shù)學模型（神經(jīng)網(wǎng)絡模型、貝葉斯模型）設計出來的虛擬技術模型，它是一個訓練完畢的具備智能化功能的機器系統(tǒng)，它的原型是人類的智能（例如語言能力、繪畫能力、圖像識別能力等）。當前人工智能大模型最主要的理論模型是機器學習算法。機器學習模型源自維納的控制論——控制論是一種基于信息理論的自動機理論。

傳統(tǒng)的自動機（例如鐘表）是一種開環(huán)系統(tǒng)——機器與環(huán)境是斷裂的，其內部結構和外部功能都是固定的。當我們從外部向機器輸入能量或物質（例如轉動發(fā)條），機器只會輸出固定的結果，鐘表就是這類傳統(tǒng)自動機的典型。相比之下，現(xiàn)代自動機即維納所謂賽博自動機是一種閉環(huán)系統(tǒng)——機器與環(huán)境是一體的，機器與環(huán)境不僅存在物質、能量的交換，還存在信息的交換，這意味著機器會向環(huán)境“學習”，會去“適應”環(huán)境，即根據(jù)環(huán)境的變化而調整自己的內部結構和外部功能。這種賽博自動機發(fā)展到最后就是人工智能。

人的大部分智能不是天生的，而是在后天的社會化過程中逐漸培養(yǎng)而成，人在學習中改變了自身大腦的內部結構?；跈C器學習的人工智能模型，通過輸入大量的數(shù)據(jù)（包括標簽、反饋），根據(jù)特定的算法自動調整內部參數(shù)，能對未知的數(shù)據(jù)進行分類或預測，從而實現(xiàn)特定的學習目標。它是一種能夠成長的機器，例如華為的盤古氣象大模型就是在既有的數(shù)值天氣預報系統(tǒng)中加入了機器學習模塊，它可以不斷地學習輸入的數(shù)據(jù)，調整模型結構，大幅度地提高了天氣預報的效率和精確度。

大模型與一般的模型區(qū)別在于規(guī)模。大模型通常是指內部參數(shù)量高于1億的模型，ChatGPT的3.5版本內部參數(shù)高達1750億。因此大模型的產(chǎn)生依賴以下幾方面的條件：一是大規(guī)模的數(shù)據(jù)。機器可以采集、生成、存儲大規(guī)模的數(shù)據(jù)。20世紀40年代數(shù)字革命的黎明期出現(xiàn)了今天大模型的雛形，那就是數(shù)值天氣預報。數(shù)值天氣預報產(chǎn)生的重要背景在于二戰(zhàn)推動了氣象觀測技術的發(fā)展，新型氣象觀測儀器（例如雷達）帶來了大量氣象數(shù)據(jù)，其計算與分析工作無法由人類完成，只能寄希望于機器。今天以ChatGPT為代表的語言大模型的出現(xiàn)也在于互聯(lián)網(wǎng)生成了大量可供機器訓練的語料數(shù)據(jù)。二是大規(guī)模的算力。不僅數(shù)據(jù)的采集、生成、存儲會消耗大規(guī)模的算力，模型的大規(guī)模訓練（包括預訓練和監(jiān)督學習）更會消耗更大規(guī)模的算力。大模型的發(fā)展基本上可以說是由數(shù)據(jù)和算力驅動的，哪一方面有短板都會限制大模型的精度。

（二）大模型對人工智能設計治理的推進作用

人工智能大模型的迅速發(fā)展，讓模型進入了人工智能設計治理的重要議程。今天，社會設計本質上是一種人類“存在的秩序”的設計，即通過設計治理手段來建構設計秩序——模型正是人類在混沌世界中建構秩序的代表性設計。模型的設計與人類對確定性的追求有關。人類最早追求的是還原論模型，例如德謨克利特的原子論、柏拉圖的理念論、歐幾里得的幾何學，等等。還原論認為萬物最終可以還原為簡單元素之間的關系或作用，一切現(xiàn)象背后都存在著固定的、確切的、簡潔的規(guī)律；反過來看，世界的復雜性是從簡單中涌現(xiàn)的，有限的法則能夠演繹出無限的體系。還原論模型就是將對象由復雜還原為簡單，由多還原為一，由變化還原為不變。還原主義者認為，模型設計雖然是對原型的模仿，但它不是照搬原型，而是減掉原型上多余的“枝葉”，讓其本質得以揭示。一般我們把原型視作真的，把模型視作假的，即原型的贗品。部分還原論者如柏拉圖的看法則完全相反：經(jīng)驗世界中的事物并非原型，原型只存在于理念（模型）世界，經(jīng)驗世界是理念世界的贗品。人類只能通過思維活動來認識理念。模型的還原主義設計以17世紀的牛頓力學體系為高峰，“奧卡姆剃刀”“上帝是個鐘表匠”“上帝不會擲骰子”等相關神學理念甚至變成了一種科學信條。還原主義模型包含了一種機械主義模型觀，它認為模型代表了世界的有序性與確定性，只要向對象的模型輸入初始狀態(tài)，只要算力足夠大，模型就能夠當即輸出對象的未來狀態(tài)。

這種模型設計理念直到20世紀才受到挑戰(zhàn)。首先，1927年物理學家海森堡發(fā)現(xiàn)了微觀尺度系統(tǒng)的不確定性。其次，1963年氣象學家洛倫茲發(fā)現(xiàn)了中觀尺度系統(tǒng)的混沌性。后者的發(fā)現(xiàn)與計算機模型的發(fā)展密切相關，對大模型設計影響深遠。當下的人類設計集中于中觀尺度系統(tǒng)，故多數(shù)設計屬于混沌系統(tǒng)，相關設計問題需要靠大模型來解決。正如洛倫茲所講的“蝴蝶效應”，混沌性意味著中觀尺度系統(tǒng)（例如大氣層、食物鏈、人類社會、證券市場等）不存在一個簡單的、靜態(tài)的模型，系統(tǒng)與外部的環(huán)境存在緊密的互動關系，系統(tǒng)在輸入或運行過程中的任何擾動有一部分會被不斷放大，嚴重影響輸出結果?；煦缯撏苿恿嘶煦缒Ｐ偷某霈F(xiàn)，成為大模型設計的重要理論基礎，正所謂“預測宇宙最有效的工具就是宇宙本身”，大模型就是用復雜性來對抗復雜性，用混沌來模擬混沌。大模型是一種自動化機器模型，它通過學習算法與它所模仿的混沌系統(tǒng)連為一體，通過自我的迭代成長應對原型系統(tǒng)的復雜性，大模型本身就是一種自主生成性的大設計系統(tǒng)。

二、中國自主人工智能設計治理理論體系面臨的挑戰(zhàn)

繼人工智能領域如火如荼的“大模型”現(xiàn)象火爆之后，如何在人工智能設計治理理論體系中凸顯“中國自主”呢？其實質和關鍵在于深入挖掘大模型與中國自主人工智能設計治理理論體系之間的內在關系。因為大模型是一種具有自主迭代生成性的大設計系統(tǒng)，人工智能設計治理的關鍵正是在于對人工智能的“自主性”進行系統(tǒng)而有效的治理，而大模型作為一種人工智能設計系統(tǒng)，其本質就是數(shù)字工匠創(chuàng)造出來的人工系統(tǒng)，因此，中國自主人工智能設計治理理論體系的提出，不僅是對人工智能在法律、道德、倫理、公平、正義等各領域的設計治理，還體現(xiàn)出對“人”（在此主要指數(shù)字工匠）的有效設計治理，以此全面促進人和社會的高質量發(fā)展，進而推進人工智能設計治理，凸顯中國人工智能設計治理理論體系的“自主”特性。

從人類最初以自身發(fā)音為主體的語言系統(tǒng)，逐步發(fā)展創(chuàng)造出各類語言技術用以進行交流，如遠古時代的結繩記事、表意圖像、象形文字等，中古時代的造紙術和印刷術的發(fā)明普及，直至現(xiàn)代在科技力量催生下的廣播影視等媒體的應用，當今時代則邁入了以互聯(lián)網(wǎng)語言為基礎的智能技術階段，大模型在這樣的人工智能技術環(huán)境中應運而生。自從基于人工智能技術的大模型橫空出世后，“‘人-人’直接交際方式逐漸減少，‘人-機-人’的間接交際方式成為常態(tài)，未來正在進入為人類配備AI助手的‘人機共生’時代?！碑斚乱訡hatGPT為典型代表的人工智能大模型是人類在人工技術領域發(fā)展的突出成果，表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)（尤其是在語言數(shù)據(jù)方面）的強大功能。

雖然大模型是以自主迭代為生成模式的一類人工設計系統(tǒng)，但這類大模型在計算機語言與人類語言的轉譯及互譯過程中，仍表現(xiàn)出各種已知和未知的知識缺陷，除了算法、算力、訓練時長等各類技術層面的大數(shù)據(jù)客觀自身因素外，還存在著大數(shù)據(jù)在實際應用過程中，缺乏專門領域、特殊人群、特殊場景、非通用語種等“數(shù)據(jù)應用匹配”因素。在人工智能的發(fā)展浪潮下，大模型已然成為人工智能科技革命的關鍵要素和當代經(jīng)濟的生產(chǎn)要素。在這種全球人工智能技術不斷博弈和融合的大背景中，具有獨立知識產(chǎn)權，且由中國自主研發(fā)的大模型以及相應的理論體系建設，尤其是結合大模型的現(xiàn)狀和未來，如何構建相應的中國自主人工智能設計治理理論體系，就必須探討二者的內在關聯(lián)，并在此基礎上制定具體的相關理論措施，促成“邊發(fā)展、邊治理”的良性發(fā)展模式，真正實現(xiàn)在中國自主人工智能設計治理理論體系的建構和不斷完善下，以大模型為代表的一系列當下甚至未來的人工智能產(chǎn)品，能夠切實有效地使理論建設與生產(chǎn)實踐緊密結合。

中國自主人工智能設計治理理論體系即圍繞人工智能設計主體展開的設計治理理論，其核心在于以“人”作為人工智能設計主體方面的理論（當然還包括“人工智能”作為設計對象和設計主體的設計治理理論）。然而，智能領域大模型雖然具有自主迭代生成性，但究其本質，仍是源于或依賴人工設計出來的一種大設計系統(tǒng)，其中的人工即人為因素——人工智能設計主體，就是具體的“數(shù)字工匠”。

就目前以ChatGPT為代表的大模型而言，一個較為顯著的變化是蘊含其中的科技創(chuàng)新成分逐漸減少，因為大家都寄希望于借助海量的工程計算手段，通過不斷訓練迭代，以量的積累“大力出奇跡”，從而實現(xiàn)質的突破。這樣做的結果導致在人工智能市場經(jīng)濟的商業(yè)環(huán)境下，國內各人工智能技術企業(yè)在大模型領域的同質化嚴重，實質性的自主創(chuàng)新內容變少，原因則是“大模型遠未到變成一個單純的工程問題的時候，距離人們理想中的通用人工智能，其本身還有許多科學問題亟待解決”。為打破這一僵局，加強差異化競爭，“將國產(chǎn)大模型的價值真正落實到應用，促使通用大模型與垂直領域細分模型充分結合”，實現(xiàn)這些目標的方式之一是，充分依靠大模型數(shù)據(jù)成規(guī)模的力量，即訓練數(shù)據(jù)與模型參數(shù)的巨大規(guī)模，這是數(shù)字工匠進行實際操作的數(shù)據(jù)基礎。其二是，借助專業(yè)力量，即在為特定行業(yè)或領域（如金融與管理）定制開發(fā)更專業(yè)對口的模型的基礎上，有針對性地實施數(shù)據(jù)訓練，這將有助于解決人工智能在涉及特定問題時的某些局限性。這一方式就需要數(shù)字工匠熟悉特定領域和較高質量的數(shù)據(jù)集，通過對它們的合理使用和有效訓練，將其應用到特定的知識領域，從而實現(xiàn)專業(yè)化的技術知識突破。

對基于大型語言模型比如ChatGPT這類人工智能產(chǎn)品來說，限制其持續(xù)改進和迭代發(fā)展的最重要限制是實際可用的訓練數(shù)據(jù)量，因此，高質量的數(shù)據(jù)將成為依賴國內人工智能大模型的生成式人工智能角逐稱雄的新戰(zhàn)場。據(jù)《經(jīng)濟學人》報道，“高質量語言數(shù)據(jù)的存量將很快耗盡，可能就在2026年之前”。高質量的語料庫文本往往分散在專業(yè)機構或個人設備上，使得采用“網(wǎng)絡爬蟲”這樣的方式進行數(shù)據(jù)爬梳和使用變得困難重重，這種高質量的數(shù)據(jù)稀缺對依賴大模型的人工智能產(chǎn)品的進一步研發(fā)和發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。在此局面下，人工智能設計治理和數(shù)字工匠（人工智能專家）就需要另辟蹊徑，采用新的技術手段，開辟新的技術路徑，尋找新的高質量數(shù)據(jù)集，以此應對數(shù)據(jù)質量良莠不齊導致的“人-機”交互體驗感低下的不利局面。這也對國內數(shù)字工匠在各自人工智能領域的職業(yè)素養(yǎng)提出了更高的要求，即在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，盡量獲得高質量的數(shù)據(jù)庫。

在人類世界人與人的交互中，人們大多數(shù)情況下能明確知曉自身的局限性（即便有時不直接承認）。在交流中，人們彼此可以隨時表達懷疑、否定或不確定，并讓對方能明確感受到情緒的表達和情感的流露，這就是人類語言（包括肢體語言）的特殊魅力。與之相應，對于人工智能中的大語言模型而言，由于受到數(shù)字工匠（人工智能設計師）預先設定的編程影響，要么總是存在一定的“標準答案”或“現(xiàn)成答案”，要么語焉不詳，無法回應或不予回應，即使這些輸出內容是毫無意義的。因此，數(shù)字工匠可以訓練大語言模型，通過使用通用語言表達語意的不確定性，彌補過度受人工編程約束的缺憾。為盡量減少輸出內容的偏差，在此基礎上，還可對大語言模型進行微調，提高人工智能產(chǎn)品的輸出端在使用自然語言表達認知上的不確定性概率。因為表達人類具有的語言不確定性，可以促使大語言模型變得更誠實、更具有“人情味”。可以想象，如果一個經(jīng)由數(shù)字工匠調教、訓練過的“誠實”模型輸出極具誤導或充滿惡意、偽善的內容，將極大地影響人類的判斷或行為。所以，對于負責設計這一板塊的數(shù)字工匠而言，是極具挑戰(zhàn)性的——既要確保內容基于客觀數(shù)據(jù)，又要盡量做到輸出內容兼具個性化和類人性特征，這應是中國自主人工智能設計治理的一個重要的發(fā)展方向。

就大模型的開源性和封閉性而言，越來越多的自主研發(fā)的開源模型將對科技巨頭采取封閉服務。對于目前人工智能關鍵核心技術被“卡脖子”的窘境，就需要加強自主創(chuàng)新體系建設，“依靠數(shù)字創(chuàng)新中的數(shù)字關鍵核心技術自主創(chuàng)新，為數(shù)字經(jīng)濟驅動下的產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展提供核心動力和技術支撐”。這種自主創(chuàng)新的目的在于防止少數(shù)科技巨頭公司在快速增長的生成式人工智能市場上擁有過多的權力，這也是保護和鼓勵中國自主高新尖知識產(chǎn)權的舉措。在數(shù)字工匠高端人才的努力下，創(chuàng)新力的爆發(fā)在大模型上的應用很大程度上要基于“穩(wěn)定擴散”——一方面，確保大模型的開源性，前端數(shù)字工匠（主體是程序員）可以自由定義，使得下游數(shù)字工匠能在其基礎上繼續(xù)開拓發(fā)展，形成具有自身創(chuàng)新點的技術產(chǎn)品；另一方面，這種大模型開源性又足夠輕巧，在確保核心技術能自主把控的前提下，越來越多的人可以在家中運行，形成獨特新穎的技術衍生品。當然，正如一枚硬幣的兩面，就安全性而言，需要確保大模型在開源時的透明度和安全性，這就需要防止一些不良開源設計者出于自身的惡意目的或不良動機而對開源系統(tǒng)暗動手腳，例如植入虛假信息和廣告等，使人工智能在末端難于監(jiān)管。因此，從大模型開源設計的前端就要制定詳細的監(jiān)管條例，自主研發(fā)類似于計算機殺毒程序的監(jiān)管程序，最大化地營造和維系健康有序的人工智能環(huán)境，并且有效地自主把控“運行—監(jiān)管—防控”全過程，防止境外勢力的蓄意攻擊和破壞，盡量讓中國自主人工智能大模型的創(chuàng)新應用活動“不染塵埃”。

總之，大模型是目前人工智能時代的一類人工設計系統(tǒng)，中國自主研發(fā)的大模型在很大程度上取決于中國數(shù)字工匠的自主創(chuàng)新。并且其發(fā)展雖然具有一定人工智能的自主性，但在很大程度上還是以人工設計為核心，數(shù)字工匠是其設計主體，而中國自主人工智能設計治理理論體系的構建和完善與中國自主的大模型發(fā)展密切相關，這也是大模型、中國數(shù)字工匠、中國自主人工智能設計治理之間內在關聯(lián)的價值所在。

三、大模型助推中國自主人工智能設計治理迭代升級的內涵和方式體系

（一）大模型的自主迭代生成性的內涵

作為一種大設計系統(tǒng)，與一般意義上的人工智能相比，大模型具有自主迭代生成性，具有更龐大的數(shù)據(jù)量級、更豐富的參數(shù)層級、更強大的計算能力和更廣泛的應用領域。然而，更嚴峻的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質量、算力資源、可解釋性、數(shù)據(jù)倫理等問題也對大模型的自主迭代性構成了嶄新的挑戰(zhàn)。

1.大模型之“大”

大模型具有更豐富的參數(shù)層級和數(shù)據(jù)體量，在其訓練和應用的過程中需要消耗更多的算力資源。以OpenAI公司發(fā)布的大語言模型ChatGPT為例，ChatGPT-1包含約1.17億參數(shù)量，其升級版本ChatGPT-2包含約15億參數(shù)，ChatGPT-3包含約1750億參數(shù)，ChatGPT-4包含約10000億參數(shù)。在數(shù)據(jù)量爆炸式增長的同時，對算力的需求亦呈現(xiàn)出指數(shù)級增長的趨勢。由于傳統(tǒng)本地部署計算資源的方式無法滿足大模型的算力需求，通常采用分布式計算的方式為其提供算力支持。但因為分布式計算依賴于多個計算節(jié)點之間的數(shù)據(jù)分布、傳輸、計算，所以由此又誕生了分布式計算傳輸中的數(shù)據(jù)安全問題、能源浪費問題、碳排放問題。

2.大模型之“自主性”

大模型的自主性是在整體把控數(shù)據(jù)質量基礎上的模型自主訓練與迭代，不但需要廣泛收集用戶生成數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集等多維度數(shù)據(jù)，而且應當從源頭把控大數(shù)據(jù)自主迭代的數(shù)據(jù)質量。但是大模型的數(shù)據(jù)來源多元，大模型的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)濫用等問題日益趨向于復雜、抗解。如何在大模型研究的各階段合理調控數(shù)據(jù)采集、分析、利用、存儲、封存等數(shù)據(jù)風險，合理把控數(shù)據(jù)脫敏、賦權、共享、保護等問題，進而整體把控大模型的自主迭代方向是大模型時代需要應對的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

3.大模型之“迭代”

在人工智能模型的建構中，通常需要對數(shù)據(jù)予以標記與注釋，以便于算法模型能夠理解乃至于學習數(shù)據(jù)集的信息。在這一過程中，需要主觀把控數(shù)據(jù)的標準。由于大模型在迭代過程中對數(shù)據(jù)量的要求呈現(xiàn)出幾何級數(shù)增長的趨勢，因此需要人工主觀注釋的數(shù)據(jù)的數(shù)量亦愈來愈龐大。如何在對大數(shù)據(jù)予以注釋時，保持語義的一致性是大數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)質量方面所面臨的嶄新挑戰(zhàn)。

4.大模型之“生成性”

大模型生成信息的原理是先分析用戶提供的信息的語序，再預測語言序列中的下一個生成單詞，循環(huán)至生成完整文本。其目標是生成符合真實世界邏輯、語序通順、語法正確的信息，無法實時驗證所生成內容的真實性。因此，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)虛構、虛構數(shù)據(jù)來源等問題。以大語言模型ChatGPT為例，因其無法驗證生成信息的真實性，因此在實際應用中相繼產(chǎn)生了虛構澳大利亞赫本郡郡長布賴恩·胡德（BrianHood）參與賄賂丑聞、虛構喬治·華盛頓大學教授喬納森·特里具有性騷擾歷史等事件。由此可知，大模型的AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）模式產(chǎn)出的信息追求形式正確，極為逼真，用戶無法基于真實經(jīng)驗分辨其信息真實性，對社會秩序提出了挑戰(zhàn)。

5.大模型之“大設計系統(tǒng)”

“理論模型”的可解釋性是設計系統(tǒng)穩(wěn)定運行的必要保證。在人工智能模型與機器學習的語境中，可解釋性指的是開發(fā)者和用戶能夠理解算法做出決策的原理、過程，進而與人工智能模型構成人機協(xié)同的優(yōu)良態(tài)勢。具有充分可解釋性的人工智能模型能夠提高用戶的信賴度，提升人機協(xié)同的效率。但是大模型的算法層級極為復雜，且在升級迭代中會進一步增加模型的復雜性，極大地減弱了算法的可解釋性。幾何倍數(shù)增加的參數(shù)量進一步強化了人工智能的算法黑箱問題，增加了用戶理解大模型的難度，降低了用戶對于人工智能模型的信任度。

（二）大模型之人工智能設計治理的方式

大模型的數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質量、算力資源、可解釋性、數(shù)據(jù)倫理等安全問題向傳統(tǒng)的治理方式提出了挑戰(zhàn)。中國自主人工智能設計治理工具系統(tǒng)是基于“設計治理”這一社會設計學的核心概念提出的人工智能設計治理的具體方式，應當把它運用于大模型的治理問題，從人類整體利益出發(fā)，解決大模型研究中的長遠性、整體性問題，充分發(fā)揮大模型的自主迭代生成性。

1.大模型與“政策法規(guī)類”人工智能設計治理工具系統(tǒng)

第一，人工智能設計治理的法規(guī)工具是政府為了保證大模型的長遠發(fā)展而制定的條理化法規(guī)。法規(guī)的制定可以明確大模型訓練所用數(shù)據(jù)的賦權問題，保護數(shù)據(jù)在采集、分析、利用、存儲、封存等全流程的隱私與安全，為不同應用情境下大數(shù)據(jù)標記與注釋建立統(tǒng)一標準，為大模型這一新興事物的有序發(fā)展提供蓬勃、積極的法律環(huán)境，改善法規(guī)的滯后性問題。第二，人工智能設計治理的政策工具是為了鼓勵高校、機構、個人投入大模型的理論研究與實際應用工作而制定的具有風向標屬性的政策。通過政策文件的制定與更新，可以即時調控大模型發(fā)展中不斷涌現(xiàn)的技術風險。政策工具與法規(guī)工具相比，具有更精確的顆粒度，可以作為法規(guī)工具的有效補充，持續(xù)改善大模型在社會各領域的具體應用中產(chǎn)生的抗解問題。第三，人工智能設計治理的控制工具是引入市場的調控手段，進而充分發(fā)揮市場的靈活性，構建政府與市場互補的大模型調控機制。控制工具的介入能夠以市場的實際需求為導向，從源頭保證大模型所需數(shù)據(jù)的多元性與真實性，提高大模型的數(shù)據(jù)質量問題。與此同時，其亦能合理調配大模型訓練的算力資源，為大模型在具體領域的實際應用奠定基礎。

2.大模型與“習俗輿論類”人工智能設計治理工具系統(tǒng)

第一，人工智能設計治理的習俗工具是充分理解本土文化，進而解決大模型在具體的社會情境與文化語境中的注釋與適用性問題的文化治理工具。習俗工具能夠幫助人們充分把控不同地區(qū)對于數(shù)據(jù)理解的普適性與特殊性，提高數(shù)據(jù)注釋的準確性、一致性與包容性。習俗工具亦有助于擴展大模型的數(shù)據(jù)儲備，增進其解決社會各領域的嶄新問題的泛化能力。第二，人工智能設計治理的輿論工具是充分引導用戶和媒體的正向輿論、增進大模型可解釋性的治理工具。輿論的正向引導可以使用戶理解大模型的運行機制，降低用戶理解大模型的難度，由此部分破解大模型的算法黑箱問題。與此同時，可以引入輿論監(jiān)督，從社會層面監(jiān)管大模型從研究、訓練到應用的全流程，進一步增進用戶對于大模型的信任。第三，人工智能設計治理的激勵工具是鼓勵高校、科研機構、社會組織、個人投入大模型研究與治理的工具。通過激勵機制的引入，可以建立高校、科研機構、企業(yè)、市場之間的溝通機制，喚起社會各方對于大數(shù)據(jù)治理的興趣。激勵工具亦有助于以真實情境中的大模型治理問題為目標，引導大模型的各利益方展開良性競爭，共同解決大模型的治理問題。

3.大模型與“技術評估類”人工智能設計治理工具系統(tǒng)

第一，人工智能設計治理的技術工具是解決大模型技術的內生性風險的工具系統(tǒng)。通過技術工具的更新，可以避免過度追求大模型技術的紅利而產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全問題。技術結構體的不斷更新可以提高數(shù)據(jù)質量、驗證數(shù)據(jù)真實性、避免數(shù)據(jù)倫理等問題，在技術的進步中持續(xù)回應大模型在應用中產(chǎn)生的抗解問題。第二，人工智能設計治理的知識工具是構建大模型治理標準的工具。通過知識工具的賦能，既可以與法規(guī)、政策治理工具相結合，建立大模型研究的良好環(huán)境，構建大模型治理的美好秩序，亦可以與輿論、激勵工具相結合，不斷增進大模型的可解釋性，增加用戶對于大模型的信賴度，提升人機交互的效率。第三，人工智能設計治理的評估工具是服務于人類整體長遠利益與美好愿景的治理工具。在評估工具的賦能下，可以構建政策、法規(guī)、控制、輿論、習俗、知識、技術、激勵工具聯(lián)動的通道，評估大模型未來發(fā)展的愿景，以此充分把控大模型的發(fā)展方向，發(fā)揮其正向價值，用大模型解決人工智能發(fā)展中的“在地性”“當下性”等問題。

四、大模型與手藝設計中的人工智能設計治理體系問題

近年來，隨著元宇宙、大數(shù)據(jù)和大模型等數(shù)字技術的快速發(fā)展，中國當代手藝設計也在嘗試新的設計方法和傳播手段。從歷時性角度來看，人類設計可以分為三大形態(tài)，分別是手藝設計、機械設計和數(shù)字設計。從古至今，自女媧造人、黃帝造車（奚仲造車）、嫘祖造絲、墨子造云梯、魯班造傘、諸葛亮造木牛流馬、孫思邈造火藥、達·芬奇造武器、莫里斯造紅屋、本茨造汽車到莫克利和艾克特造計算機，人類社會每一次真正的進步都是在源于自然、模仿自然、遵循自然、超越自然、創(chuàng)造人工世界和數(shù)字世界的過程中，通過手藝設計思考和實踐才實現(xiàn)的，手藝設計是人類創(chuàng)造價值和打開世界的根本。由此，手藝設計是一種真正意義上體現(xiàn)人的本質的設計活動，其核心在于人的本體性存在與主動性特征，人在手藝設計過程中獲得了完整性的和創(chuàng)造性的生命體驗，在人與自然、生存與生命、思維與實踐、技術與世界、物質與文明中成為完整的活的人。正如盧梭所說：“在人類所有一切可以謀生的職業(yè)中，最能使人接近自然狀態(tài)的職業(yè)是手工勞動。在所有一切有身份的人當中，最不受命運和他人的影響的，是手工業(yè)者?！豹M義而言，手藝設計則是區(qū)別于機械設計與數(shù)智設計的手藝工匠所特有的設計形態(tài)。筆者稱之為當代設計學體系建構中“三大形態(tài)體系”（手藝形態(tài)體系、機械形態(tài)體系和數(shù)智形態(tài)體系）之一。

（一）“手”“藝”考釋

就語義學而言，許慎《說文解字》：“手，拳也?！倍巫ⅲ骸敖袢耸嬷疄槭?，卷之為拳。其實一也。故以手與拳二篆互訓?！薄笆帧弊鳛楣爬系南笮巫种唬浣鹞闹啊薄啊?，篆文之“”，古文之“”，皆如張開的五指與手臂相連。依據(jù)許慎的造字法六書理論，屬于象形造字。目前學界對于“手”的考釋，大體可以歸結為“肢體”“技能”“本領”“手段”“親手”等語義。而輔助詞“藝”在《說文解字》中意為：“藝，種也。周時六藝，蓋亦作執(zhí)，儒者之于禮、樂、射、御、書、數(shù)?！痹趥鹘y(tǒng)農業(yè)社會，手藝不僅僅是滿足生存性需要的“種植之技”，也是豐富日常生活和實現(xiàn)博雅教育所需要的生命性勞動。在現(xiàn)代工業(yè)社會，手藝中增強了“設計”的意識，在手藝勞動的過程中不僅采用新工具新材料等技術性要素，甚至在機械加工之后再進行手工調整和修改以增強其文化性與審美性。在數(shù)字智能社會中，人工智能技術的涌現(xiàn)，更是將手藝勞動從“在做中學”轉化到“先學再做”與“邊學邊做”的過程之中，人人都可以借助人工智能工具系統(tǒng)生成內容，再進行手工設計、制作、調整和完善。概言之，創(chuàng)造中華文明起源和作為當代非物質文化遺產(chǎn)的手藝是人類生存性與生命性勞動的統(tǒng)一體，自農業(yè)社會、工業(yè)社會到數(shù)字社會，手藝的發(fā)展具有連續(xù)性、豐富性、人文性和創(chuàng)新性等特點。

（二）人工智能時代手藝設計治理的特征、要素和工具

如前所述，人工智能作為一種虛擬人工物，其本質仍然是一種技術物，亦即手藝設計的結果和對象，并且人工智能還可以反作用于手藝設計本身，賦能手藝設計更多可能，使兩者之間存在著雙向互動關系。通常技術物類型有手藝技術物、機械技術物和數(shù)字技術物。一般而言，技術物通常指涉手藝技術物。因為手藝設計是符合人類本性的勞動形態(tài)，從石器時代人類就開始通過親手設計來改造自然材料，使之塑形成技術物來滿足生存需求和幫助生命活動。人工智能作為先進科學技術的代表，進一步瓦解了手藝工匠通過手工勞動直接塑形的“及物性”創(chuàng)造活動，將其轉變成使用軟件進行機械塑形的“非及物性”創(chuàng)造活動。其中，“非及物性”便是人工智能技術賦能手藝設計勞動塑形過程中的本質特征。

人工智能時代的手藝設計治理有三大要素，分別是主體要素、對象要素和流程要素。首先，主體要素是一種多元主體的社會參與，因為手藝設計中的人工智能設計治理需要構建來自社會群體智慧的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。依據(jù)生物學理論，該主體生態(tài)包括生產(chǎn)者（手藝傳承人、政府機構、民間團體等）、消費者（民眾、博物館、文化館等）、分解者（研究機構、設計師、企業(yè)、數(shù)據(jù)工程師等），多元主體的社會參與和協(xié)同創(chuàng)新共同構建手藝設計中人工智能設計治理的“知識共同體”。其次，對象要素應該也是多元的，既包括對于手藝設計中的人工智能進行設計治理，也包括對多元主體本身的設計治理。前者不斷完善多模態(tài)大模型的技術機制，后者通過設計教育來提高社會層面對于人工智能的認知與實踐能力，例如近年來新興的提示詞工程師和人工智能培訓師等社會職業(yè)。最后，手藝設計中的人工智能設計治理是過程性的，包括準備階段、設計階段和實施階段共三個階段。準備階段包括設計調研、設計評估、設計目標、設計政策等，設計階段包括設計挖掘、設計干預、設計監(jiān)管等，實施階段包括設計激勵、設計體驗、設計制作、設計教育、設計展覽等。

手藝設計是實踐性較強的領域，在大模型時代，內容生成式人工智能工具的出現(xiàn)進一步擴展了人的能力，手作為人身體的重要組成部分，必須借助工具和材料才能進一步完成手藝設計，從原始人撿起自然界的物體作為工具開始，人類就在不斷改造和完善工具，以提高理性生產(chǎn)效率和改進感性生命體驗。在手藝設計中，人始終是主體，對工具的使用具有主體性地位和主動性特征，而不只是負責機器開關的看管者。正如斯蒂格勒（BernardStiegler）通過“愛比米修斯之遺忘與普羅米修斯之偷盜火種”的神話故事來闡釋人類的原始缺陷，人類需要通過借助在自身之外具有代具性的技術才能發(fā)明和創(chuàng)造自己的性能。因此，在人類與技術的進化演進歷程中，多模態(tài)大模型技術的發(fā)展和強人工智能以及超人工智能時代的到來，也將進一步促進人與技術的“協(xié)同進化”，并且打破工業(yè)革命以來機械技術在手藝勞動塑形過程中的頑固化和單一化表現(xiàn)。

（三）大模型時代的手藝設計治理問題

隨著技術和觀念的發(fā)展，當代手藝設計實踐主要存在四種路徑。其一是以傳統(tǒng)傳承為主要方式并通過血緣和地緣構建起的手藝作坊，其二是以滿足商業(yè)為主要方式并通過業(yè)緣構建起的手藝產(chǎn)業(yè)，其三是以實驗藝術為主要方式并通過學緣構建起的手藝學院，其四是以興趣體驗和學習為主要方式并通過愛緣構建起的當代手藝體驗工坊。四種路徑所呈現(xiàn)出的手工藝品各具特點，在當代社會生活的文化層面、商業(yè)層面、知識層面和個人層面發(fā)揮著不同的作用。

從實踐角度來看，當下純藝術化的趨勢和抵抗精神專制是手藝設計的基本問題。自工業(yè)革命以來，現(xiàn)代工業(yè)和科學技術打破了傳統(tǒng)手藝工匠設計、制作和銷售一體的行業(yè)生態(tài)，但真正的手工藝品仍然保留著“手”的本質特征。手藝人通過全手或半手參與設計和制作，將手與心、體與腦、觀念與技術、工具與材料形成一個能動的共生體。在這個共生體中，手藝人能動地通過設計思維統(tǒng)領手藝設計的全要素和全流程。而人工智能大模型的出現(xiàn)，對當代手藝設計生態(tài)的影響是巨大的，甚至是顛覆性的。在群智設計的時代，先進的人工智能技術與社會群體智慧共融共創(chuàng)，在以用戶為中心的基礎上將進一步促進社會創(chuàng)新、商業(yè)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。對手藝設計從準備階段、構思階段、制作階段到銷售階段都提供了新的模式、方法、工藝和媒介。

回溯歷史，從女媧造人、黃帝造車、墨子造飛行器、達·芬奇造武器到莫里斯設計紅屋和開設公司，手藝借助技術進步開展創(chuàng)作已經(jīng)是人人皆知的事實。當下，以大模型為代表的人工智能技術作為當代手藝設計治理的工具之一，在提供全新研究視角的同時，也對手藝的本體進行反思。手藝設計中“人”的存在就決定了其身體性技藝的特征，通過人的心手合一來發(fā)明、創(chuàng)造和設計是人類區(qū)別于其他動物的文化表征。當進入物理空間、數(shù)字空間和社會空間三元并存的時代，手藝勞動的形態(tài)與意義也在轉變與超越。傳統(tǒng)手藝從創(chuàng)物、制器和飾物的層面向控制機器與操作軟件轉變。手藝勞動的意義也不只表現(xiàn)在經(jīng)濟學、社會學和政治學方面，還涉及人的生存狀態(tài)和人的全面發(fā)展的美學與文化哲學方面。在學術界呼喚“新手工藝術”“手工藝學”“手藝設計學”的背景下，將設計學作為支撐手工藝發(fā)展的母體，更有利于辯證處理“工”與“藝”、“物質”與“精神”、“實用”與“審美”的關系，突出“本天利人”的核心思想。眼下，面對手藝在保護、傳承、創(chuàng)新、商業(yè)、文化、社會等各方面的需要，重新思考手藝人與工具的內在關系，“人”在手藝設計過程中如何登場，如何打破工藝美術研究的視角局限，才能形成適應當下教育和產(chǎn)業(yè)的手藝設計理論。

五、大模型與鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理問題

（一）鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計

如前所述，人工智能設計具有雙重性，鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計同樣如此。一方面，其包含鄉(xiāng)村設計中人工智能應用模式的設計問題；另一方面，還包含從屬鄉(xiāng)村設計范疇、針對人工智能本體的設計問題。對于前者，人工智能技術作為一種技術要素賦能鄉(xiāng)村設計；對于后者，鄉(xiāng)村人工智能成為設計活動的對象。隨著大模型出現(xiàn)，“鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計”衍生出“鄉(xiāng)村設計中人工智能深度參與甚至主導的設計活動”的內涵。如何運用人工智能技術滿足鄉(xiāng)村建設需求，是當代數(shù)字鄉(xiāng)村建設中的重要問題。《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022）》指出，人工智能相關的建設成果涵蓋了基礎設施、智慧農業(yè)、鄉(xiāng)村數(shù)字化治理、數(shù)字惠民、智慧綠色鄉(xiāng)村建設等多個領域。

2022年以來，大模型為人工智能應用帶來了新變局。當前，已出現(xiàn)農技推廣、農產(chǎn)品銷售、人工智能遙感分析等領域中的大模型應用案例。

鄉(xiāng)村人工智能設計包含針對鄉(xiāng)村需求的人工智能應用模式與人工智能本體的設計。同時，大模型是一種自主迭代生成性的大設計系統(tǒng)，這使得人工智能深度參與的體系化設計活動將逐漸涌現(xiàn)。

鄉(xiāng)村是一個有機整體。鄉(xiāng)村中人類生活空間與自然環(huán)境相互聯(lián)系，同時，多種要素相互影響。當代鄉(xiāng)村設計應當基于體系思維，在尊重自然的前提下，充分利用自然，滿足人類需求，追求實現(xiàn)“本天利人”境界。隨著大模型發(fā)展，在政府主導、企業(yè)提供技術支持的前提下，各村莊將能基于本地綜合數(shù)據(jù)訓練出自身的專屬大模型。依靠大模型，人工智能主導的設計能夠兼顧多元要素，提出系統(tǒng)性設計草案，并基于后續(xù)反饋應對需求動態(tài)變化，使鄉(xiāng)村設計真正走向體系化。這一大模型關系鄉(xiāng)村綜合需求與多元主體，同時，需要龐大資金、數(shù)據(jù)與能源成本。為了合理規(guī)范開發(fā)，使其切實服務鄉(xiāng)村整體，相關開發(fā)工作應當視作未來鄉(xiāng)村基礎設施建設，采取政府主導、鄉(xiāng)村多元群體共建共管的模式，以保證其面向社會透明、維持公共服務性質，同時防止資本壟斷和惡意數(shù)據(jù)污染模型。

（二）大模型時代鄉(xiāng)村設計中人工智能設計治理及其特殊性

隨著人工智能在鄉(xiāng)村設計中與鄉(xiāng)村人民的核心利益日益密切，相關設計治理愈發(fā)重要。如前文所述，筆者通過治理主體、對象、過程三大要素與九大工具系統(tǒng)建立分析框架，分析了各領域人工智能設計治理活動，以此框架對鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計進行分析，發(fā)現(xiàn)其治理要素與治理工具系統(tǒng)具有特殊性。

一方面，相關設計治理在治理主體、對象與過程等治理要素方面具有特殊性。在設計治理主體方面，在鄉(xiāng)村民是重要的治理主體。在鄉(xiāng)農民熟悉農村情況，對鄉(xiāng)村治理工作有著重要影響作用。由于共創(chuàng)模式在鄉(xiāng)村設計中能夠切實提升設計產(chǎn)品質量，在鄉(xiāng)村設計中逐漸得到重視，大眾得以參與設計過程。大模型也使得村民能夠通過提供反饋等方式參與人工智能設計治理，發(fā)揮熟悉鄉(xiāng)村的優(yōu)勢，使鄉(xiāng)村人工智能設計更加貼合鄉(xiāng)村需求。在設計治理對象方面，設計產(chǎn)物的實際使用同樣影響其具體社會效用。因此，相關治理活動需要關注設計產(chǎn)物的實際使用。eNKJ2KFy+LBA4jP+eUK8wg==由于數(shù)字鴻溝的存在，在鄉(xiāng)村人工智能設計治理中，需要運用技術治理工具、知識治理工具等設計治理工具，向使用者提供技術支持和知識服務，規(guī)范引導相關設計產(chǎn)物使用。在設計治理過程中，人工智能特征強化了相關設計治理的動態(tài)開放性。鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理，還包含著來自自然環(huán)境的反饋。鄉(xiāng)村社會需求與農業(yè)和自然環(huán)境聯(lián)系緊密，鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計活動及其產(chǎn)物同樣如此。因此，鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理過程的動態(tài)開放需納入自然環(huán)境的反饋。

另一方面，治理工具系統(tǒng)的特殊性體現(xiàn)于習俗工具系統(tǒng)、輿論工具系統(tǒng)、知識工具系統(tǒng)在相關治理工具中的重要性。首先，習俗治理工具系統(tǒng)是相關治理工具系統(tǒng)中的特殊工具。鄉(xiāng)村傳統(tǒng)社會關系以及鄉(xiāng)村習俗能夠提升鄉(xiāng)村凝聚力，激發(fā)內生活力。大模型時代，將鄉(xiāng)村社會習俗等內容數(shù)字化，能夠創(chuàng)造鄉(xiāng)村人工智能設計治理的習俗治理工具。其次，輿論工具系統(tǒng)是相關治理活動的重要工具系統(tǒng)。2021年全國村級在線議事行政村覆蓋率為72.3%。網(wǎng)絡社交平臺對發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村設計中人工設計治理現(xiàn)有問題、傳播知識與技術治理工具具有重要作用，是鄉(xiāng)村居民參與治理活動的重要渠道。最后，知識工具系統(tǒng)是相關治理活動的必要工具。人工智能大模型的特性與鄉(xiāng)村數(shù)字鴻溝的存在，凸顯了相應知識工具系統(tǒng)的必要。須使鄉(xiāng)村大眾掌握人工智能相關知識，避免人工智能應用造成數(shù)字鴻溝擴大。

（三）深化鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理與中國自主人工智能設計治理理論體系建構的內在關聯(lián)

建構中國自主人工智能設計治理理論體系，需要扎根于中國文化文脈，體現(xiàn)中國特色與中國精神。推進鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理，根植于中國傳統(tǒng)文化，立足于中國精神，能夠展現(xiàn)中國特色，這與中國自主人工智能設計治理理論體系建構工作具有內在關聯(lián)。

一方面，相關特征體現(xiàn)出鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理根植于中國傳統(tǒng)文化。通過在動態(tài)治理過程中關注鄉(xiāng)村自然問題，開展相關設計治理活動，能夠實現(xiàn)鄉(xiāng)村設計所追求的“本天利人”境界。而通過關注設計治理工具系統(tǒng)中的習俗工具，活化傳統(tǒng)習俗治理資源價值，能夠使鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計進一步扎根中國傳統(tǒng)文化。

另一方面，鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理體現(xiàn)以人民為中心的設計治理理念，展現(xiàn)當代中國的時代精神與價值主張。通過關注在鄉(xiāng)村民作為設計治理主體的重要價值，開發(fā)設計治理輿論工具系統(tǒng)與設計治理知識工具系統(tǒng)，相關治理活動讓鄉(xiāng)村百姓參與其中，體現(xiàn)了以人民為中心的治理觀念。

鄉(xiāng)村設計中的人工智能設計治理是中國自主人工智能設計治理理論體系的重要組成部分，根植于中國傳統(tǒng)文化與當代中國時代精神，是具有時代意義的鄉(xiāng)村治理建設工作的一環(huán)。

〔責任編輯：李海中〕

作者簡介：鄒其昌，哲學博士，同濟大學長聘特聘教授，同濟大學設計創(chuàng)意學院、上海國際設計創(chuàng)新學院雙聘教授、博士研究生導師。

基金項目：國家社會科學基金重大項目“中華工匠文化體系及其傳承創(chuàng)新研究”（16ZDA105）；教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“人工智能語境下的藝術設計實踐趨勢研究”（20YJA760011）；同濟大學2022年度理論創(chuàng)新課題“中國自主人工智能設計治理理論體系研究”。

[美]維納：《人有人的用處：控制論與社會》，陳布譯，北京大學出版社，2010年，第17頁。

KaifengBi，LingxiXie，HenghengZhang，etal，“Accuratemedium-rangeglobalweatherforecastingwith3dneuralnetworks”，Nature，vol.621（2023）.

OpenAI，“ChatGPT3.5”，https：//chat.openai.com/.

肖顯靜：《生態(tài)哲學讀本》，金城出版社，2014年，第20頁。

[英]約翰·葛瑞本：《深奧的簡潔：從混沌、復雜到地球生命的起源》，張憲潤譯，湖南科學技術出版社，2008年，第6頁。

各類報刊、期刊和數(shù)字媒體對此評述較多，故在此不作重點論述。

關于“數(shù)字工匠”的相關論述，詳見《數(shù)字工匠結構探索》一文，出自鄒其昌：《工匠文化論》，人民出版社，2022年，第114-143頁。

人工系統(tǒng)是人為地產(chǎn)生出來的各種部分的集合。用人工方法建立起來的系統(tǒng)，叫作人工系統(tǒng)（artificialsystem）。參見：[日]秋山穰、西川智登：《系統(tǒng)工程》，高烈夫譯，機械工業(yè)出版社，1983年，第6頁。

李宇明：《人機共生時代的語言數(shù)據(jù)問題》，《華中師范大學學報（人文社會科學版）》，2023年第5期。

沈湫莎：《大模型“爆火”后，不妨再來點冷思考》，《文匯報》，2023年8月25日。

羅云鵬：《國產(chǎn)大模型：創(chuàng)新為道落地為王》，《科技日報》，2023年9月18日。

胡泳：《超越ChatGPT：大型語言模型的力量與人類交流的困境》，《新聞記者》，2023年第8期。

曲永義：《數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展》，ChinaEconomist（《中國經(jīng)濟學人》），2022年第6期。

“ChatGPT虛構喬治·華盛頓大學教授喬納森·特里具有性騷擾”是一次具有代表性的雙重虛構事件。第一，其虛構稱喬納森·特里教授曾參與性騷擾事件。第二，其虛構稱《華盛頓郵報》記者曾撰文抨擊喬納森·特里參與性騷擾。第三，其以逼真的語句虛構式地標注了文章的出處。因為ChatGPT的行文風格極為逼真，因此該報記者第一時間無法分辨虛構的文章是否為自己撰寫?！癈hatGPT虛構喬治·華盛頓大學教授喬納森·特里具有性騷擾記錄”的新聞報道詳見https：//finance.sina.cn/forex/whzx/2023-04-06/detail-imypmyyy8895761.d.html？cid=76557&node_id=76557。

[法]盧梭：《愛彌兒》，李平漚譯，商務印書館，2011年，第362頁。

許慎：《說文解字注》，段玉裁注，中國書店，2010年，第1961頁。

許慎：《說文解字注》，段玉裁注，中國書店，2010年，第424頁。

閔曉蕾：《社會轉型下的非遺手工藝創(chuàng)新設計生態(tài)研究》，博士學位論文，湖南大學，2021年，第118-119頁。

[法]貝爾納·斯蒂格勒：《技術與時間（第一卷）：愛比米修斯的過失》，裴程譯，譯林出版社，2012年，第209-210頁。

梁存收、羅仕鑒、房聰：《群智創(chuàng)新驅動的信息產(chǎn)品設計8D模型研究》，《藝術設計研究》，2021年第6期。

呂品田：《動手有功：文化哲學視野中的手工勞動》，重慶大學出版社，2014年，第8頁。

“本天利人”一詞由筆者在第六屆“中國工匠”培育高端論壇中首次提出。這里的“天”指的是自然環(huán)境、自然物種、自然資源等各具特色——天時地氣材美等自然要素，也是自然生命存在體的依據(jù)?！氨咎炖恕辈粌H僅是中國鄉(xiāng)村設計學理論的組成部分，也是手藝設計學體系建構的重要思想，具有重要意義。參見：鄒其昌：《導論：鄉(xiāng)村設計學體系論綱》，同濟大學、南京林業(yè)大學、國家社科重大項目“中華工匠文化體系及其傳承創(chuàng)新研究”課題組：《中國設計理論與鄉(xiāng)村振興學術研討會——第六屆中國設計理論暨第六屆全國“中國工匠”培育高端論壇論文集》，2022年，第6-24頁。

《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022年）》由中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局、農業(yè)農村部市場與信息化司、農業(yè)農村信息化專家咨詢委員會于2023年發(fā)布。

楊華：《在鄉(xiāng)農民：中國現(xiàn)代化建設的壓艙石》，《文化縱橫》，2023年第4期。

陳晶宇：《共創(chuàng)理念視角下美麗鄉(xiāng)村設計賦能研究》，《設計》，2023年第9期。

《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022年）》，中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局、農業(yè)農村部市場與信息化司、農業(yè)農村信息化專家咨詢委員會2023年發(fā)布。