【摘 要】本文利用1990～2020年全國和民族地區(qū)各省區(qū)的人口普查資料數(shù)據(jù)，分析和預(yù)測民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)以及人口紅利在1990～2035年期間的變動(dòng)趨勢和特征。研究發(fā)現(xiàn)，民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)從1990年的成年型為主轉(zhuǎn)變?yōu)?035年的老年型為主，但階段性變動(dòng)速度和深度存在明顯差異，未來15年間內(nèi)蒙古、廣西和貴州的老化速度突出；民族地區(qū)各省區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口的開啟時(shí)間和持續(xù)時(shí)間不同，到2035年，貴州、廣西、內(nèi)蒙古和云南的人口機(jī)會(huì)窗口已關(guān)閉；民族地區(qū)人口紅利整體上先增加后減少，且主要包括“持續(xù)時(shí)間長—經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)大”“持續(xù)時(shí)間長—經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)小”和“持續(xù)時(shí)間短—經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)短”3大類型。建議高度重視民族地區(qū)進(jìn)入重度老齡化階段的政策準(zhǔn)備期，在推進(jìn)人口現(xiàn)代化過程中重視人口質(zhì)量的提升，把握未來的人口機(jī)會(huì)窗口和探索新型人口紅利的可能性。

【關(guān)鍵詞】人口年齡結(jié)構(gòu)；人口紅利；人口機(jī)會(huì)窗口；民族地區(qū)；人口現(xiàn)代化

【中圖分類號(hào)】C92 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-454X（2024）02-0166-0012

【作 者】姜春云，中國人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心博士研究生；王力，中國人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心博士研究生。北京，100872。

一、引 言

黨的二十大報(bào)告指出：“從現(xiàn)在起，中國共產(chǎn)黨的中心任務(wù)就是團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)全國各族人民全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)，以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興?！比丝谑墙ㄔO(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的基礎(chǔ)性要素，人口規(guī)模巨大是中國式現(xiàn)代化的突出特色。［1］在中國區(qū)域差異大和發(fā)展不平衡的基本國情之下，人口要素變動(dòng)的區(qū)域差異性亦是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化題中應(yīng)有之義。經(jīng)典的人口轉(zhuǎn)變理論認(rèn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生育政策的差異會(huì)使得人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程不同，［2］區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和計(jì)劃生育政策力度的差異性使得中國人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程的地區(qū)差異性也明顯存在，［3］這導(dǎo)致了不同地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)特征的差異性，進(jìn)而使其所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)存在異質(zhì)性。“人口紅利”是理解人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)及其含義的重要概念，是基于東亞奇跡中人口轉(zhuǎn)變帶來的積極影響所提出的，認(rèn)為由于人口轉(zhuǎn)變導(dǎo)致出生率的下降和勞動(dòng)年齡人口比重的提高，會(huì)推動(dòng)人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)入“黃金時(shí)代”，進(jìn)而推動(dòng)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口機(jī)會(huì)窗口①的出現(xiàn)［4］［5］，只有通過有效政策充分把握這一“人口機(jī)遇”才能真正收獲人口紅利［6］137。

由于中國人口轉(zhuǎn)變的地區(qū)差異，會(huì)使得不同地區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口開啟狀態(tài)存在差異，因而在整體人口機(jī)會(huì)窗口逐漸關(guān)閉的前提下，這種差異性為進(jìn)一步釋放人口紅利提供了可能的“回旋空間”［7］。由于民族地區(qū)本文的民族地區(qū)是指民族八省區(qū)，主要包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、云南省、貴州省和青海省。人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程的相對(duì)滯后，可能獨(dú)享一段時(shí)間的人口機(jī)會(huì)窗口期。［8］在全面推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的進(jìn)程中，民族地區(qū)的人口現(xiàn)代化水平亦會(huì)隨之提升，能夠?yàn)槲磥砻褡宓貐^(qū)把握獨(dú)享的人口機(jī)會(huì)窗口期營造優(yōu)勢發(fā)展環(huán)境，理論上更加能夠促進(jìn)人口機(jī)會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化。民族地區(qū)人口紅利的開發(fā)有助于破解民族地區(qū)發(fā)展不平衡不充分的問題，使其成為國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α＃?］基于此，本文主要關(guān)注影響民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人口結(jié)構(gòu)因素，重點(diǎn)聚焦于民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的變動(dòng)情況，以期在學(xué)術(shù)意義上能夠拓展中國人口紅利研究的對(duì)象范疇，也能夠在現(xiàn)實(shí)層面上加深對(duì)我國民族地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的理解。

二、文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于民族地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究在本質(zhì)上均屬于間接性研究，即在一系列描述性或相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的推斷，相關(guān)研究主要集中在兩個(gè)方面。第一類研究主要基于人口撫養(yǎng)比和勞動(dòng)年齡人口比例等指標(biāo)描述和判斷民族地區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口是否開啟，進(jìn)而間接判斷人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的存在性。從民族地區(qū)整體來看，1990年以后民族地區(qū)的人口撫養(yǎng)比持續(xù)降低，并在1995年以后開啟人口機(jī)會(huì)窗口［10］ 69～70，但是民族地區(qū)內(nèi)部的人口年齡結(jié)構(gòu)差異較為明顯，并且大多數(shù)民族地區(qū)的勞動(dòng)年齡人口比例均低于全國平均水平［11］。從個(gè)別民族自治區(qū)來看，從2000年到2010年，新疆的少兒撫養(yǎng)比快速下降和老年撫養(yǎng)比緩慢增加，共同助力了新疆人口機(jī)會(huì)窗口的開啟。［12］針對(duì)西藏的研究表明，西藏人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程相對(duì)滯后，預(yù)計(jì)在2010年開啟人口機(jī)會(huì)窗口并于2030年關(guān)閉［13］，后續(xù)研究基于2015年［14］和2020年［15］的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)西藏地區(qū)的人口撫養(yǎng)比保持低于50的狀態(tài)，即在今后一段時(shí)間內(nèi)其人口機(jī)會(huì)窗口將繼續(xù)保持開啟。此外，關(guān)于寧夏的研究則表明，寧夏在1995年開啟人口機(jī)會(huì)窗口，并且在2006～2015年處于人口社會(huì)負(fù)擔(dān)最輕的時(shí)期，蘊(yùn)含釋放巨大經(jīng)濟(jì)效益的機(jī)遇［16］，而關(guān)于廣西的人口年齡結(jié)構(gòu)的討論則表明其人口機(jī)會(huì)窗口在2000年以后開啟，迎來有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“黃金時(shí)期”［17］。有研究基于人口預(yù)測的思路，認(rèn)為云南人口達(dá)到5000萬時(shí)人口數(shù)量和人口年齡結(jié)構(gòu)的均衡關(guān)系有助于為云南未來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加勞動(dòng)力資源儲(chǔ)備。［18］

第二類研究主要沿著Bloom和Williamson（1997）的思路，聚焦于民族地區(qū)選取相關(guān)人口和經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行計(jì)量分析。從民族地區(qū)整體來看，相關(guān)研究結(jié)果顯示，勞動(dòng)力增長率與經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向關(guān)系，而少兒撫養(yǎng)比則與經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的負(fù)向關(guān)系［8］，老年撫養(yǎng)比與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的負(fù)向關(guān)系，而與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有顯著的正向關(guān)系［19］。從個(gè)別民族自治區(qū)來看，內(nèi)蒙古的少兒撫養(yǎng)比下降會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響，老年撫養(yǎng)比的上升則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響。［20］針對(duì)新疆的研究表明，新疆地區(qū)的人口撫養(yǎng)比上升與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有顯著的負(fù)向關(guān)系［21］，對(duì)寧夏的數(shù)據(jù)分析也得到類似的結(jié)論，但可能由于寧夏勞動(dòng)力市場的供大于求的緣故，使得勞動(dòng)力投入的增加對(duì)于寧夏經(jīng)濟(jì)發(fā)展不甚明顯［16］。此外，部分針對(duì)廣西的研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)年齡人口比重增加與經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向關(guān)系，且少年人口比重和老年人口比重增加的短期抑制效應(yīng)不甚明顯。［22］

綜上可知，盡管關(guān)于民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究數(shù)量頗豐，但依然存在尚待拓展之處：其一，現(xiàn)有研究更多地是間接討論民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，或是考察人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)存在的可能性，或是聚焦人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性，缺乏直接測度民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的研究。其二，現(xiàn)有研究在空間維度上更多以整體民族地區(qū)或個(gè)別民族自治區(qū)或省份為研究對(duì)象，在時(shí)間維度上則更多以歷史數(shù)據(jù)為研究資料，缺乏民族地區(qū)之間的比較性和預(yù)測性研究。因此，本文將使用反映民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的歷史數(shù)據(jù)并結(jié)合人口預(yù)測方法，在系統(tǒng)回顧和預(yù)測民族地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)歷程的基礎(chǔ)上，測度民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的變動(dòng)趨勢，并對(duì)民族地區(qū)未來人口紅利發(fā)展問題進(jìn)行討論。

三、數(shù)據(jù)來源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文主要數(shù)據(jù)來源于1990年以來歷次人口普查資料、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及部分省份（自治區(qū)）的人口普查資料。其中，在描述1990～2020年民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)時(shí)，主要使用1990～2020年《中國人口普查年鑒》和1991～2021年《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)。在預(yù)測2020～2035年民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)時(shí)，主要基于2020年的內(nèi)蒙古自治區(qū)人口普查資料、貴州省人口普查資料、寧夏回族自治區(qū)人口普查資料、廣西壯族自治區(qū)人口普查資料和青海省人口普查資料，由于民族地區(qū)其它省份都還沒有公布2020年的人口普查資料，本文嘗試基于2010年新疆維吾爾自治區(qū)人口普查資料和云南省人口普查資料，結(jié)合2020年全國人口普查資料中各地區(qū)的分性別5歲組數(shù)據(jù)，利用間接估計(jì)法獲得人口預(yù)測所需要的分性別單歲組人口數(shù)。

（二）測度指標(biāo)

為了系統(tǒng)刻畫民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變過程，本文使用少兒系數(shù)、老年系數(shù)、老少比和年齡中位數(shù)等指標(biāo)描述民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢。關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)類型的劃分標(biāo)準(zhǔn)，通常認(rèn)為一個(gè)國家或地區(qū)的老年系數(shù)大于7%、少兒系數(shù)小于30%、老少比大于30%、年齡中位數(shù)大于30歲的人口年齡結(jié)構(gòu)屬于老年型，老年系數(shù)小于4%、少兒系數(shù)大于40%、老少比小于15%、年齡中位數(shù)小于20歲的人口年齡結(jié)構(gòu)屬于年輕型，否則人口年齡結(jié)構(gòu)則屬于成年型。［23］294并且當(dāng)老年系數(shù)大于7%、14%和21%時(shí)，意味著該人口分別處于輕度、中度和重度老齡化階段。［24］綜合考察4個(gè)指標(biāo)來判斷民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的類型，如果某個(gè)地區(qū)的4個(gè)指標(biāo)中有3個(gè)達(dá)到了某種人口結(jié)構(gòu)類型的水平，就認(rèn)為該人口的年齡結(jié)構(gòu)類型屬于此種類型；如果有2個(gè)指標(biāo)達(dá)到了某種人口類型的水平，另外2個(gè)指標(biāo)達(dá)到了另一種人口類型的水平，則認(rèn)為該人口年齡結(jié)構(gòu)處于過渡狀態(tài)。［25］37

在討論民族地區(qū)人口紅利時(shí)，本文主要使用人口撫養(yǎng)比指標(biāo)，該指標(biāo)能夠衡量一個(gè)特定的人口群體中生產(chǎn)性人口和非生產(chǎn)性人口的構(gòu)成，實(shí)際計(jì)算過程中關(guān)注的是人口中非勞動(dòng)年齡人口與勞動(dòng)年齡人口之比，反映的是平均每個(gè)勞動(dòng)年齡人口所要供養(yǎng)的人口數(shù)，能夠體現(xiàn)社會(huì)負(fù)擔(dān)的輕重程度。人口撫養(yǎng)比指標(biāo)是討論人口紅利或者人口機(jī)會(huì)窗口常用指標(biāo)，通常將人口撫養(yǎng)比持續(xù)低于50作為人口機(jī)會(huì)窗口開啟的標(biāo)準(zhǔn)。［26］［27］同時(shí)，人口撫養(yǎng)比可以被分解為少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比，在實(shí)際情形中兩種撫養(yǎng)比的意涵具有差異性，前者的變化主要刻畫人口轉(zhuǎn)變前期生育率快速降低的轉(zhuǎn)變過程，而后者可能用來刻畫人口轉(zhuǎn)變后期老齡化程度加深的轉(zhuǎn)變過程。通過兩者變動(dòng)狀況，可以判斷較高的社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)究竟是由高少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)帶來的，還是由高老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)帶來的，從而有助于判斷人口機(jī)會(huì)窗口開啟或者關(guān)閉的主導(dǎo)因素。［28］55

（三）人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的測度

人口紅利是指人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，指的是由于具有生產(chǎn)性的人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長所產(chǎn)生的額外影響。經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)=“正常增長”帶來的貢獻(xiàn)+“紅利增長”帶來的貢獻(xiàn)［29］。前者是指盈虧平衡狀態(tài)下的增長，即既無人口紅利也無人口負(fù)債的增長；后者是指由于人口年齡結(jié)構(gòu)變化帶來的增長。下面將參考已有研究的思路［30］，通過分解人均GDP考察人口年齡結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，具體分解過程如下：

y=YP=YL LP=YL 1+P－LL－1=YL 1+R－1（1）

y=YL 1+R－1（2）

DV=y－yy=1－1+R1+R（3）

在式（1）中，y為人均GDP，將其分解為勞動(dòng)生產(chǎn)率（Y/L）和勞動(dòng)年齡人口比例（L/P），進(jìn)一步將勞動(dòng)年齡人口比例等價(jià)于以人口撫養(yǎng)比衡量的式子，即（1+R）－1。式（2）表示是前文所講的“正常增長”帶來的貢獻(xiàn)。以往相關(guān)研究使用瑞典人口年齡結(jié)構(gòu)作為標(biāo)準(zhǔn)人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析［31］，但選擇瑞典作為參照的科學(xué)性存在爭議［32］。因此，本文將使用人口機(jī)會(huì)窗口開啟的標(biāo)準(zhǔn)［26］，即人口撫養(yǎng)比為0.5作為衡量“正常增長”的標(biāo)準(zhǔn)人口撫養(yǎng)比R，進(jìn)而得到“正常增長”帶來貢獻(xiàn)的y。在扣除“正常增長”帶來貢獻(xiàn)的情況下，就可以得到“紅利增長”帶來的貢獻(xiàn)，即人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。因此，人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率（DV）可以表示為式（3）。需要說明的是，這里計(jì)算所得經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)是理論經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，也可以稱為最高經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，現(xiàn)實(shí)生活中并不是所有勞動(dòng)年齡人口都會(huì)參與就業(yè)，會(huì)存在一定的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)損耗現(xiàn)象。

（四）人口預(yù)測方案的設(shè)置

由于各省區(qū)的民族地區(qū)的人口增長速度存在差異，并且民族地區(qū)人口增長模式與全國相比存在差異，故而對(duì)于民族地區(qū)未來人口預(yù)測較為復(fù)雜。［10］39本文的研究目的在于判斷民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)未來變動(dòng)的主要趨勢，基于人口預(yù)測軟件Spectrum軟件使用隊(duì)列要素法進(jìn)行分析，主要對(duì)包括生育參數(shù)、死亡參數(shù)、遷移參數(shù)進(jìn)行假設(shè)和設(shè)定。其中，在生育參數(shù)方面，選用聯(lián)合國亞洲模式作為民族地區(qū)的生育模式，設(shè)定出生性別比從2020年的水平線性變化至2050年的合理范疇內(nèi)（103～107），若2020年屬于正常范圍則在預(yù)測期間內(nèi)維持現(xiàn)有水平。在死亡參數(shù)方面，以2020年國家統(tǒng)計(jì)局公布的分性別平均預(yù)期壽命為基礎(chǔ)，并假設(shè)預(yù)測期內(nèi)民族地區(qū)人口的平均預(yù)期壽命保持每年0.1歲的幅度線性增長，

參考已有文獻(xiàn)的思路：張耀軍、王若丞、王小璽：《北京市“十四五”時(shí)期人口預(yù)測》，載于《北京人口發(fā)展研究報(bào)告（2021）》，北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2021年出版，第113～128頁。到2035年達(dá)到表2中所設(shè)置的數(shù)值，并且選用被廣泛使用的寇爾-德曼西區(qū)生命表作為死亡模式。在遷移參數(shù)方面，由于人口遷移流動(dòng)的數(shù)據(jù)較為缺乏且變動(dòng)較大，可以假定預(yù)測期間的遷移模式不變［33］ 643～644，在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，內(nèi)蒙古、廣西、西藏、貴州、青海和寧夏保持2020年遷移模式，云南和新疆保持2010年的遷移模式。

四、民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)變動(dòng)特征

（一）民族地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)具有漸進(jìn)性，從成年型為主轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷蜑橹?/p>

1990～2035年期間民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)類型的變動(dòng)情況表現(xiàn)為，1990年除了寧夏人口年齡結(jié)構(gòu)屬于年輕向成年過渡的類型以外，其他省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)均屬于成年型；2000年除了內(nèi)蒙古和廣西人口年齡結(jié)構(gòu)屬于成年向老年過渡的類型，其他地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)均屬于成年型；2010年除了西藏人口年齡結(jié)構(gòu)屬于成年型，青海和寧夏人口年齡結(jié)構(gòu)屬于成年—老年型以外，其他地區(qū)均已轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷停?020年除了西藏人口年齡結(jié)構(gòu)屬于成年—老年型以外，其他地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)均屬于老年型；2030年，西藏的人口年齡結(jié)構(gòu)也轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷?。整體而言，1990～2035年民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化表現(xiàn)出漸進(jìn)性的特點(diǎn)，主要表現(xiàn)為從1990年以成年型為主逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?035年以老年型為主。隨著時(shí)間的推移，民族地區(qū)各省區(qū)最終都將轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷腿丝谀挲g結(jié)構(gòu)，這種人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的漸進(jìn)性符合人口轉(zhuǎn)變理論的理論預(yù)判（見表3）。

（二）民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的階段性老化速度和深度具有差異性，未來15年間內(nèi)蒙古、云南、廣西和貴州更為突出

民族地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)老化是人口轉(zhuǎn)變帶來的必然結(jié)果，但是民族地區(qū)不同省區(qū)老年系數(shù)變動(dòng)表現(xiàn)出顯著的階段性差異。在過去的30年間：1990～2000年期間，除了西藏的老年系數(shù)略微減少以外，其他民族地區(qū)各省區(qū)的老年系數(shù)均保持一定幅度的增長，其中變化幅度最大的是廣西（增加1.52個(gè)百分點(diǎn)），變化幅度最小的是新疆（增加0.33個(gè)百分點(diǎn)）；2000～2010年期間，民族地區(qū)各省區(qū)老年系數(shù)均有所增加，貴州和內(nèi)蒙古的變動(dòng)幅度大于2個(gè)百分點(diǎn)，廣西、青海、寧夏、新疆和云南的變動(dòng)幅度大于1.5個(gè)百分點(diǎn)，西藏的變動(dòng)幅度最小（增加0.34個(gè)百分點(diǎn)）；2010～2020年期間，內(nèi)蒙古老年系數(shù)的變動(dòng)幅度最大，增加了5.49個(gè)百分點(diǎn)，西藏老年系數(shù)的變動(dòng)幅度最小，增加了0.58個(gè)百分點(diǎn)，其他民族省區(qū)的變動(dòng)幅度大致保持在2～3個(gè)百分點(diǎn)。在未來的15年間，民族地區(qū)各省區(qū)老年系數(shù)依舊保持增加趨勢。其中，貴州、廣西、內(nèi)蒙古和云南保持較大的變動(dòng)幅度，分別增加18.19個(gè)百分點(diǎn)、15.06個(gè)百分點(diǎn)、13.30個(gè)百分點(diǎn)和11.69個(gè)百分點(diǎn)。民族地區(qū)各省區(qū)在不同階段的變動(dòng)速度，與人口轉(zhuǎn)變理論所揭示人口變動(dòng)進(jìn)程的“同向異速性”特征相符［34］。同時(shí)，從老化深度來看，內(nèi)蒙古（26.35%）、廣西（27.26%）、貴州（29.75%）和云南（22.44%）四個(gè)省區(qū)也處于較高水平，在2035年均已經(jīng)處于重度老齡化階段，內(nèi)蒙古在2030年就開始進(jìn)入重度老齡化階段。相比之下，青海（16.88%）和寧夏（16.04%）處于中度老齡化階段，而新疆（13.59%）和西藏（9.51%）則處于輕度老齡化階段。

（三）民族地區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口開啟時(shí)間和持續(xù)時(shí)間具有差異性，未來15年間內(nèi)蒙古和云南的人口機(jī)會(huì)窗口陸續(xù)關(guān)閉

圖1展示了1990～2035年民族地區(qū)各省區(qū)的人口撫養(yǎng)比變動(dòng)狀況。從整體趨勢來看：一方面，民族地區(qū)各省區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口開啟時(shí)間存在時(shí)間差異性。1990～1994年期間，僅有內(nèi)蒙古開啟人口機(jī)會(huì)窗口；1995～1999年期間，青海、寧夏和新疆先后開啟人口機(jī)會(huì)窗口；2000～2004年期間，云南和廣西先后開啟人口機(jī)會(huì)窗口；2005～2010年期間，西藏和貴州先后開啟人口機(jī)會(huì)窗口。另一方面，民族地區(qū)各省區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口持續(xù)時(shí)間存在差異性。民族地區(qū)各省區(qū)在2010年以后人口撫養(yǎng)比呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，其中廣西和貴州的人口撫養(yǎng)比在2020年前后超過50，即人口機(jī)會(huì)窗口已經(jīng)處于關(guān)閉狀態(tài)，兩者人口機(jī)會(huì)窗口的持續(xù)時(shí)間分別為19年和7年。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，內(nèi)蒙古和云南將在未來15年間關(guān)閉人口機(jī)會(huì)窗口，兩者人口機(jī)會(huì)窗口的持續(xù)時(shí)間為43年和34年。截止到2035年，青海、寧夏、新疆和西藏人口機(jī)會(huì)窗口的持續(xù)時(shí)間分別為41年、37年、37年和30年。

（四）少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的增減幅度影響民族地區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口開關(guān)

表4報(bào)告的是1990～2035年期間民族地區(qū)少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的變化狀況。結(jié)果顯示，內(nèi)蒙古、青海、寧夏和新疆的少兒撫養(yǎng)比在1990～2000年和2000～2010年均保持10以上的下降幅度，因而這四個(gè)民族?。▍^(qū)）的人口機(jī)會(huì)窗口更早開啟。這是因?yàn)樵谌丝谵D(zhuǎn)變前期，死亡率的下降和出生率的相對(duì)穩(wěn)定帶來很高的少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，隨著出生率的大幅下降，高少兒人口逐漸讓位于勞動(dòng)年齡人口，高少兒撫養(yǎng)比更多表現(xiàn)為一種暫時(shí)的人口壓力，其潛在的生產(chǎn)性則會(huì)轉(zhuǎn)變未來的人口動(dòng)力［35］，少兒撫養(yǎng)比的持續(xù)下降能夠推動(dòng)人口機(jī)會(huì)窗口期的開啟。相比之下，在未來15年中西藏、青海、寧夏和新疆的老年撫養(yǎng)比的變動(dòng)幅度均小于8，這反映出這些民族?。▍^(qū)）的老齡化程度相對(duì)較低以及速度相對(duì)較慢，使得這些民族?。▍^(qū)）的人口機(jī)會(huì)窗口繼續(xù)保持開啟。相比之下，另外四個(gè)民族?。▍^(qū)）的老齡化速度相對(duì)較快，老年撫養(yǎng)比相對(duì)較高且變動(dòng)幅度較大，需要承擔(dān)老年社會(huì)負(fù)擔(dān)更重，促使其人口機(jī)會(huì)窗口逐漸關(guān)閉。

（五）民族地區(qū)人口紅利整體上先增加后減少，未來15年間新疆和西藏人口紅利相對(duì)突出

圖2報(bào)告的是1990～2035年期間民族地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的變化過程。前面的分析表明，在1990～2035年期間民族地區(qū)先后經(jīng)歷的人口機(jī)會(huì)窗口經(jīng)歷了逐漸開啟和關(guān)閉的過程。與此相對(duì)應(yīng)的是，在這一變動(dòng)過程中，民族地區(qū)各省區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)整體呈現(xiàn)“先增加后減少”的特征，這一變化特征與一般人口紅利從“人口負(fù)債—人口紅利—人口負(fù)債”的變動(dòng)規(guī)律相吻合。［36］從1990～2020年期間民族地區(qū)各省區(qū)的情況來看，內(nèi)蒙古、廣西、新疆人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率在2010年達(dá)到最高，分別達(dá)到14.93%、3.45%和8.76%；貴州、云南、西藏、青海和寧夏人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率在2015年達(dá)到最高，分別達(dá)到2.07%、8.02%、5.74%、8.47%和8.10%。同時(shí)，廣西和貴州人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率在2020年已經(jīng)由正轉(zhuǎn)負(fù)，進(jìn)入人口負(fù)債階段。從2020～2035年期間民族地區(qū)各省區(qū)的情況來看，多數(shù)省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率逐漸減少，新疆和西藏人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)在2020～2030年期間保持相對(duì)穩(wěn)定的增加，爾后則開始減少。至2035年，內(nèi)蒙古和云南繼廣西和貴州之后也進(jìn)入人口負(fù)債階段，其他4個(gè)地區(qū)（新疆、西藏、青海、寧夏）的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率分別為11.33%、8.00%、2.67%、2.67%。

五、人口現(xiàn)代化視角下未來民族地區(qū)人口紅利：類型、機(jī)遇與挑戰(zhàn)

“人口現(xiàn)代化”概念最早由人口學(xué)家劉錚教授提出，他認(rèn)為人口現(xiàn)代化主要包括人口再生產(chǎn)類型的現(xiàn)代化和人口素質(zhì)的現(xiàn)代化。［37］后續(xù)學(xué)者在此基礎(chǔ)上不斷豐富和拓展人口現(xiàn)代化的內(nèi)涵和邊界，諸如人口分布（遷移流動(dòng)和城鎮(zhèn)化）的現(xiàn)代化［38］、社會(huì)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化［39］、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)代化［31］等方面，人口現(xiàn)代化日趨發(fā)展為綜合反映人口發(fā)展水平的重要概念。如前文所論述的，計(jì)算所得經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率為理論上的最高經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率，人口現(xiàn)代化水平能夠體現(xiàn)出民族地區(qū)人口紅利釋放的發(fā)展環(huán)境，更優(yōu)發(fā)展環(huán)境有助于充分把握民族地區(qū)人口機(jī)會(huì)，推動(dòng)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)更加趨近于最高經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率。因此，需要結(jié)合人口現(xiàn)代化和人口紅利兩者的共同領(lǐng)域來進(jìn)行思考，本文借鑒“三維人口紅利”的分析思路，［40］［41］13～19 ［42］29～32從數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)三個(gè)維度選擇能夠共同反映人口現(xiàn)代化和人口紅利的相關(guān)指標(biāo)（見表5）?；诖藦拿褡宓貐^(qū)人口現(xiàn)代化出發(fā)考察未來民族地區(qū)人口紅利的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

（一）跨度與強(qiáng)度兼顧：把握進(jìn)入重度老齡化之前的政策準(zhǔn)備期

本部分嘗試綜合人口機(jī)會(huì)窗口的持續(xù)時(shí)間（跨度）和人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率（強(qiáng)度）來構(gòu)建人口紅利的類型，以此來進(jìn)行后續(xù)民族地區(qū)人口紅利的討論。筆者以人口機(jī)會(huì)窗口持續(xù)時(shí)間20年為界限劃分持續(xù)時(shí)間的長短，以民族地區(qū)各省區(qū)年均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率7%為界限劃分經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)強(qiáng)弱，得到三種類型的人口紅利，即持續(xù)強(qiáng)勁型、持續(xù)微弱型和短暫微弱型

本文所嘗試的這種人口紅利類型劃分方法，理論上應(yīng)該存在四種類型，實(shí)際結(jié)果僅有三種，沒有“持續(xù)時(shí)間短—經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)大”這一類型，這說明人口紅利的釋放是一個(gè)長過程事件，實(shí)際情況中不存在這種理想類型。（見表6）。屬于“持續(xù)時(shí)間長—經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)大”類型的省（區(qū)）主要包括內(nèi)蒙古、新疆、西藏和青海。從具體數(shù)值來看，內(nèi)蒙古人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)在人口機(jī)會(huì)窗口開啟的43年間，年均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率保持在8.26%。與內(nèi)蒙古類似，新疆也表現(xiàn)出持續(xù)強(qiáng)勁的特征，在人口機(jī)會(huì)窗口期的年均貢獻(xiàn)率為7.86%。但是，兩者在未來的老齡化進(jìn)程方面存在差異，主要表現(xiàn)為內(nèi)蒙古在2030年就進(jìn)入重度老齡化階段，新疆在2035年依舊處于輕度老齡化階段。屬于“持續(xù)時(shí)間長—經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)小”類型的?。▍^(qū)）為西藏、青海、寧夏和云南。從具體數(shù)值來看，西藏、青海、寧夏和云南在人口機(jī)會(huì)窗口開啟的30年、41年、37年和34年間，年均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率分別為6.79%、5.70%、5.09%和4.49%。持續(xù)微弱型地區(qū)的數(shù)量占據(jù)民族地區(qū)的50%，并且除了云南以外，西藏、青海和寧夏在2035年均未進(jìn)入重度老齡化階段。屬于“持續(xù)時(shí)間短—經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)小”類型的省（區(qū)）為貴州和廣西。從具體數(shù)值來看，貴州和廣西在人口機(jī)會(huì)窗口開啟的7年和19年期間，年均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率僅有2.13%和2.78%。值得注意的是，2020年貴州和廣西的人口機(jī)會(huì)窗口已經(jīng)關(guān)閉，并且結(jié)合表3可知兩者人口老齡化速度相對(duì)較快，到2035年兩者均已經(jīng)進(jìn)入重度老齡化階段。因此，民族地區(qū)需要及時(shí)把握進(jìn)入重度老齡化階段之前的政策準(zhǔn)備期，為探索人口紅利轉(zhuǎn)型的提供政策環(huán)境。

（二）機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存：人口質(zhì)量發(fā)展是重點(diǎn)突破方向

結(jié)合2020年民族地區(qū)人口現(xiàn)代化的相關(guān)指標(biāo)（見表5），本部分探討不同類型的民族省區(qū)在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的進(jìn)程中，釋放和挖掘人口紅利可能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。從數(shù)量維度來看，勞動(dòng)年齡人口比重在很大程度上表現(xiàn)為潛在勞動(dòng)力供給數(shù)量，有助于在人口紅利的釋放發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。結(jié)果表明：除了屬于短暫微弱型的貴州（64.48%）和廣西（64.18%）的勞動(dòng)年齡人口比重相對(duì)較低以外，其他民族省區(qū)的勞動(dòng)年齡人口比重均為70%左右。從質(zhì)量維度來看，教育發(fā)展水平能夠有效保證勞動(dòng)力供給質(zhì)量，對(duì)于人口紅利的釋放具有重要保障作用。［43］民族地區(qū)的發(fā)展水平相較于全國水平而言仍有一定的提升空間。具體表現(xiàn)為：就平均受教育年限而言，比全國平均水平（9.91年）更高的省區(qū)僅有2個(gè)（內(nèi)蒙古和新疆）；就文盲率而言，比全國平均水平（2.67%）更低的省區(qū)也僅有2個(gè)（新疆和廣西）。西藏在質(zhì)量維度方面表現(xiàn)最差，平均受教育年限最低，僅為6.75年，文盲率最高，達(dá)到21.20%。從結(jié)構(gòu)維度來看，城鎮(zhèn)化和勞動(dòng)力遷移有助于促進(jìn)勞動(dòng)力配置效率，是影響人口紅利釋放的重要結(jié)構(gòu)性因素。［40］民族地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平依舊不足，按照相關(guān)研究所認(rèn)為的城鎮(zhèn)化率超過60%的標(biāo)準(zhǔn)，［44］2020年僅有內(nèi)蒙古、青海和寧夏達(dá)到現(xiàn)代化水平，西藏的城鎮(zhèn)化率最低，僅為35.73%。民族地區(qū)的流動(dòng)人口能見度與全國平均水平（26.7%）相比，［45］僅有半數(shù)民族省區(qū)（內(nèi)蒙古、新疆、寧夏和青海）表現(xiàn)出相對(duì)更高的水平，相對(duì)較高的人口流動(dòng)水平有助于緩解城市地區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口的時(shí)間跨度［46］。

綜合來看，從人口紅利類型所對(duì)應(yīng)的民族省區(qū)來看，屬于持續(xù)強(qiáng)勁型人口紅利的內(nèi)蒙古和新疆的人口現(xiàn)代化水平相對(duì)較高，在繼續(xù)挖掘人口紅利方面更加具有優(yōu)勢；屬于持續(xù)微弱型人口紅利的青海、寧夏和云南的人口現(xiàn)代化水平次之，僅在質(zhì)量維度層面存在劣勢。屬于短暫微弱型人口紅利的貴州和廣西，以及屬于持續(xù)微弱型人口紅利的西藏，三者的人口現(xiàn)代化水平相對(duì)較差，在數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)維度均存在不同程度的短板。因此，民族地區(qū)未來人口紅利發(fā)展更多體現(xiàn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存的局面，人口質(zhì)量發(fā)展是重點(diǎn)突破方向。

六、結(jié)論與啟示

基于全國和民族地區(qū)各省區(qū)的人口普查資料和《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，分析和預(yù)測民族地區(qū)1990～2035年民族地區(qū)各省區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢，并計(jì)算和歸納人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)大小和類型，主要的結(jié)論如下：

第一，從過去到現(xiàn)在（1990～2020年），民族地區(qū)各省區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸老化，截至2020年，除了西藏以外，其它民族省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)均已轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷停幻褡宓貐^(qū)各省區(qū)的人口機(jī)會(huì)窗口陸續(xù)開啟，截至2020年廣西和貴州的人口機(jī)會(huì)窗口已經(jīng)關(guān)閉；民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，主要在2010～2015年期間發(fā)生轉(zhuǎn)折，截至2020年廣西和貴州進(jìn)入人口負(fù)債階段，內(nèi)蒙古人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)較為突出。

第二，從現(xiàn)在到未來（2020～2035年），民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)全部轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷停绕涫俏鞑卦?030年前后轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷?；民族地區(qū)50%的省區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口依舊保持開啟狀態(tài)，至2035年內(nèi)蒙古和云南繼廣西和貴州之后關(guān)閉人口機(jī)會(huì)窗口；民族地區(qū)多數(shù)省份人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢，新疆和西藏人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)相對(duì)明顯。

第三，從過去到未來（1990～2035年），民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的類型主要包括持續(xù)強(qiáng)勁型（內(nèi)蒙古、新疆）、持續(xù)微弱型（西藏、青海、寧夏和云南）和短暫微弱型（廣西和貴州）。不同類型之間的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)存在明顯差異，屬于持續(xù)強(qiáng)勁型的內(nèi)蒙古的年均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率為8.26%，而屬于短暫微弱型的貴州的年均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率僅為2.13%。

民族地區(qū)人口紅利的釋放是其助力社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國建設(shè)的重要力量之一。由于不同民族省區(qū)現(xiàn)代化進(jìn)程存在差異，使得不同民族省區(qū)把握“人口機(jī)遇”的能力存在差異，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的結(jié)果也會(huì)存在差異。在民族地區(qū)人口機(jī)會(huì)窗口逐漸打開的期間，有關(guān)民族發(fā)展和民族地區(qū)的支持政策在一定程度上推動(dòng)了1990～2020年以來民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的實(shí)際轉(zhuǎn)化，使得民族地區(qū)在改革開放以來中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中做出了自身的獨(dú)特貢獻(xiàn)。那么，在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的過程中，由于民族地區(qū)各省區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的差異，需要思考有助于未來釋放民族地區(qū)人口紅利的社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策，具體思路如下：

一方面，在推進(jìn)人口現(xiàn)代化的進(jìn)程中繼續(xù)發(fā)揮政策和制度優(yōu)勢，充分把握未來的人口機(jī)會(huì)窗口。本文的預(yù)測結(jié)果表明民族地區(qū)多數(shù)省份的人口機(jī)會(huì)窗口還將持續(xù)12年及以上，因此需要積極調(diào)整和出臺(tái)相應(yīng)的支持政策，為民族地區(qū)人口紅利的釋放提供有力的外部環(huán)境。在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的新時(shí)期，政府需要繼續(xù)貫徹實(shí)施對(duì)口支援舉措、西部大開發(fā)戰(zhàn)略，興邊富民行動(dòng)和扶持人口較少民族發(fā)展舉措等社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策，發(fā)揮現(xiàn)有的政策矩陣效應(yīng)，健全民族地區(qū)的就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，助推生產(chǎn)性人口年齡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化，為未來民族地區(qū)人口發(fā)展提供制度保障。

另一方面，在進(jìn)入重度老齡化階段之前的政策準(zhǔn)備期中，高度重視人口的高質(zhì)量發(fā)展。在過渡階段的積極政策應(yīng)對(duì)是釋放第二次人口紅利的關(guān)鍵，［47］上文的分析結(jié)果顯示，民族地區(qū)人口現(xiàn)代化水平中質(zhì)量維度方面存在明顯短板，需要給予重點(diǎn)關(guān)注。因此，政府需要貫徹積極應(yīng)對(duì)人口老齡化的國家戰(zhàn)略，在客觀對(duì)待人口老齡化引致的各類社會(huì)問題的同時(shí)，在進(jìn)入重度老齡化階段之前做好教育以及健康等人口質(zhì)量方面的政策應(yīng)對(duì)，為未來民族地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展儲(chǔ)備人力資本，助推新型人口紅利的適時(shí)轉(zhuǎn)型和切實(shí)轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)：

［1］宋健，姜春云，楊旭宇. 以促進(jìn)人口均衡發(fā)展推進(jìn)中國式現(xiàn)代化［J］. 社會(huì)發(fā)展研究，2023（1）.

［2］Teitelbaum M S. Relevance of Demographic Transition Theory for Developing Countries［J］. Science，1975.

［3］李建民，原新，王金營.中國人口轉(zhuǎn)變地域差異的聚類分析［J］.中國人口科學(xué)，2001（1）.

［4］Bloom D E，Williamson J G.Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia［J］. NBER Working Papers，1997（3）.

［5］Mason A. Population and the Asian economic miracle［J］.Asian Pacific Population & Policy，1997（11）.

［6］Chaurasia A R. Population and sustainable development in India［M］. Singapore： Springer，2020.

［7］王金營，劉艷華.經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人口回旋空間：存在性和理論架構(gòu)：基于人口負(fù)增長背景下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長理論的反思和借鑒［J］.人口研究，2020（1）.

［8］馬骍. 人口紅利與我國民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展：基于面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014（3）.

［9］朱薈. 從脆弱性發(fā)展到政策型收益：民族地區(qū)人口紅利的概念內(nèi)涵、機(jī)會(huì)窗口及實(shí)踐路徑［J］.西北民族研究，2022（4）.

［10］成艾華.人口轉(zhuǎn)變、人力資本與民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長［M］.北京：民族出版社，2007.

［11］薛品.十二五時(shí)期民族地區(qū)社會(huì)發(fā)展報(bào)告［J］.青海民族研究，2016（3）.

［12］劉追，茍虹璐，李豫新.新疆南北疆人口的區(qū)域差異及對(duì)策研究［J］.人口與發(fā)展，2014（3）.

［13］何景熙，李艾琳.西藏人口轉(zhuǎn)變中的“人口紅利”問題探討：從人口發(fā)展態(tài)勢看西藏的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（上）［J］.西藏研究，2006（3）.

［14］楊帆，劉金華.西藏人口轉(zhuǎn)變特征及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究［J］.西藏大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（2）.

［15］楊成洲，何茂鑫.西藏人口發(fā)展的新動(dòng)向與新特征：以第七次人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)［J］.西藏發(fā)展論壇，2022（3）.

［16］魏淑清.新時(shí)期人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2014（21）.

［17］周鴻，李冠軍.廣西人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)分析［J］.南方人口，2006（3）.

［18］羅淳，彭姣.試論五千萬人口的云南情勢及其影響：兼析規(guī)模與結(jié)構(gòu)兼顧的人口統(tǒng)籌觀［J］.西北人口，2019（1）.

［19］李波，王春妤，杜建國，等.民族地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究：基于民族八省區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證［J］.湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018（6）.

［20］胡偉華.內(nèi)蒙古人口與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性研究［J］.西北人口，2011（6）.

［21］李豫新，陳琨.民族地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析［J］.北方民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019（5）.

［22］林天維，張友棠.經(jīng)濟(jì)增長背后的人口結(jié)構(gòu)因素：基于廣西地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.學(xué)術(shù)論壇，2014（7）.

［23］田雪原.人口學(xué)［M］.杭州：浙江人民出版社，2004.

［24］Tahara Y. Cardiopulmonary Resuscitation in a Super-Aging Society： Is There an Age Limit for Cardiopulmonary Resuscitation？［J］. Circulation Journal，2016（5）.

［25］鄭長德.中國少數(shù)民族人口經(jīng)濟(jì)研究［M］.北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2015.

［26］于學(xué)軍.中國人口轉(zhuǎn)變與“戰(zhàn)略機(jī)遇期”［J］.中國人口科學(xué)，2003（1）.

［27］穆光宗.中國的人口紅利：反思與展望［J］.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2008（3）.

［28］李魁.年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長：理論模型與政策建議［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，2014.

［29］郭晗，任保平.人口紅利變化與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2014（3）.

［30］Joe W，Kumar A，Rajpal S. Swimming against the tide： economic growth and demographic dividend in India［J］.Asian Population Studies，2018（2）.

［31］陳友華.關(guān)于人口現(xiàn)代化幾個(gè)問題的理論探討［J］.人口研究，1998（6）.

［32］何練，麻彥春.相對(duì)靜止人口與潛在人口紅利測算方法研究［J］.人口學(xué)刊，2015（1）.

［33］曾毅，等.生命支持系統(tǒng)大百科全書：人口學(xué)分卷［M］.北京：中國人口出版社，2010.

［34］宋健，張曉倩.從人口轉(zhuǎn)變到家庭轉(zhuǎn)變：一種理論分析思路［J］.探索與爭鳴，2021（1）.

［35］楊云彥.改革開放與中國的人口問題［J］.中南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，1992（5）.

［36］陳友華.人口紅利與人口負(fù)債：數(shù)量界定、經(jīng)驗(yàn)觀察與理論思考［J］.人口研究，2005（6）.

［37］劉錚.人口現(xiàn)代化與優(yōu)先發(fā)展教育［J］.人口研究，1992（2）.

［38］查瑞傳.人口現(xiàn)代化問題［J］.人口與計(jì)劃生育，1994（3）.

［39］呂昭河.人口現(xiàn)代化：一個(gè)歷史過程的理論探討［J］.思想戰(zhàn)線，1999（4）.

［40］楊云彥，向華麗，黃瑞芹.“單獨(dú)二孩”政策的人口紅利效應(yīng)分析：以湖北省為例［J］.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（5）.

［41］田艷平.三維人口紅利、人口政策與經(jīng)濟(jì)增長［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，2016.

［42］尹秀芳.區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展視角下的三維人口紅利研究［M］.長春：吉林大學(xué)出版社，2019.

［43］Lutz W，Crespo Cuaresma J，Kebede E，et al. Education rather than age structure brings demographic dividend［J］.Proceedings of the National Academy of Sciences，2019（26）.

［44］陳友華.人口現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［J］.中國人口科學(xué)，2003（3）.

［45］段成榮，邱玉鼎，黃凡，等.從657萬到3.76億：四論中國人口遷移轉(zhuǎn)變［J］.人口研究，2022（6）.

［46］Peng X，Cheng Y. Harvesting The Demographic Bonus： The Impact of Migration in Shanghai［J］.Asian Population Studies，2007（1）.

［47］Lee R，Mason A. What is the Demographic Dividend？［J］.Finance & Development，2006（3）.

RESEARCH ABOUT CHANGES IN THE AGE STRUCTURE OF POPULATION AND DEMOGRAPHIC DIVIDEND IN ETHNIC AREAS：Based on Empirical Survey in Eight Ethnic Provinces and Regions

Jiang Chunyun，Wang Li

Abstract：Using the population census about ethnic areas and the whole country from 1990 to 2020，this article analyzes and predicts the trends and characteristics of changes in the age structure of population and demographic dividend in ethnic areas during the period 1990～2035.The study suggests that in the ethnic areas，the age structure of population has shifted from adult-oriented in 1990 to old-age-oriented in 2035.However，there are disparities in the pace and extent of these changes，and it is expected that Inner Mongolia，Yunnan，Guangxi and Guizhou will face notable aging acceleration in the next 15 years.Demographic window for provinces and regions in ethnic areas will open and close at different times and durations.By 2035，the demographic window will close in Guizhou，Guangxi，Inner Mongolia and Yunnan.Demographic dividend in ethnic areas generally increase at first and then decrease，which can primarily be classified into three types：“continuously strong”，“continuously weak” and “transiently weak”.It is advisable to carefully consider the policy preparation phase before ethnic regions reach a stage of significant aging.Additionally，attention should be given to improving population quality during the population modernization process.It is crucial to seize the future demographic window，and investigate the potential for new types of demographic dividend.

Keywords：Age Structure of Population；Demographic Dividend；Demographic Window；Ethnic Areas；Population Modernization

〔責(zé)任編輯：陸 露〕