摘要：人工智能（AI）的迅猛發(fā)展正在深刻影響人類對(duì)自身、社會(huì)和世界的理解。在許多領(lǐng)域，AI憑借其自主學(xué)習(xí)和高度適應(yīng)性，成為人類智慧的延伸。AI技術(shù)在生產(chǎn)和生活中的廣泛應(yīng)用不僅挑戰(zhàn)了人類的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，還促使我們重新思考人類在智能應(yīng)用領(lǐng)域的主體性。在新的人機(jī)協(xié)作模式下，人類的角色和技能需求正在轉(zhuǎn)型，這需要我們重新審視人類的獨(dú)特價(jià)值，并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：人工智能；人機(jī)協(xié)作；人類主體性

引言

技術(shù)變革自古以來(lái)就是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的核心動(dòng)力，在人類歷史的各個(gè)階段扮演著關(guān)鍵角色。AI不僅作為工具擴(kuò)展了我們的能力，更在某種程度上重塑了我們對(duì)自我、對(duì)社會(huì)乃至對(duì)世界的理解。隨著AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，它正挑戰(zhàn)著人類的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，并促使我們重新思考人類在智能應(yīng)用領(lǐng)域的角色。根據(jù)Grand View Research的報(bào)告，2023年全球人工智能市場(chǎng)的估值約為1966.3億美元，預(yù)計(jì)到2030年將增長(zhǎng)到18117.5億美元[1]，這一預(yù)測(cè)不僅標(biāo)志著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，也預(yù)示著其對(duì)社會(huì)的深遠(yuǎn)影響。

1. AI的核心特征與能力

AI技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于其卓越的自主學(xué)習(xí)和高效的數(shù)據(jù)處理能力。AI通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中集中提取相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行自我優(yōu)化，尤其是“在對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和意識(shí)產(chǎn)生機(jī)制進(jìn)行高度模擬的基礎(chǔ)上，今天的AI已經(jīng)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織等特性，能夠?qū)χ苓叺膹?fù)雜環(huán)境和動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行主動(dòng)適應(yīng)”[2]，以應(yīng)對(duì)新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。盡管AI在提升效率和解決復(fù)雜問(wèn)題上展示了顯著優(yōu)勢(shì)，但在具體的人機(jī)協(xié)作場(chǎng)景中面臨的局限性同樣突出。

一方面，AI系統(tǒng)常常缺少對(duì)深層次理解和常識(shí)的掌握，這使得它們?cè)谛枰胬斫獾那榫诚卤憩F(xiàn)不佳。例如，雖然AI在技術(shù)層面上能高效處理信息，但往往無(wú)法完全理解這些信息的文化或情境含義，這種“淺層”處理在需要深度解析和人類情感理解的任務(wù)中效果不盡如人意。

另一方面，AI的決策過(guò)程往往缺乏透明度，尤其在高度透明和可解釋性需求強(qiáng)烈的領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷和司法判決）中，這不僅構(gòu)成技術(shù)挑戰(zhàn)，也帶來(lái)倫理問(wèn)題，如隱私泄露、數(shù)據(jù)偏見及責(zé)任歸屬不明確。這些問(wèn)題可能削弱人類的自主性，使人類成為決策過(guò)程中的“被動(dòng)接受者”，并可能導(dǎo)致技能退化和社會(huì)角色的重大變化。

2. AI對(duì)人類智能的挑戰(zhàn)與延伸

2.1 AI在特定領(lǐng)域的超越

AI技術(shù)的快速發(fā)展不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的人類智能觀念，而且實(shí)質(zhì)性地?cái)U(kuò)展了我們的認(rèn)知。2011年，IBM的Watson在智力競(jìng)猜綜藝節(jié)目《Jeopardy！》中與兩位頂尖人類選手同臺(tái)競(jìng)技。Watson通過(guò)其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和信息檢索能力，準(zhǔn)確地理解并回答了大量問(wèn)題，最終以明顯優(yōu)勢(shì)獲勝。圍棋是一種古老且極其復(fù)雜的棋類游戲，變化多端的棋局和策略選擇使其遠(yuǎn)比國(guó)際象棋更難以計(jì)算。傳統(tǒng)觀念上，人們認(rèn)為圍棋是人類智力的巔峰之一，難以被機(jī)器超越。然而，AlphaGo通過(guò)結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在2016年擊敗世界圍棋冠軍李世石，成功實(shí)現(xiàn)了這一壯舉。如今，生成式AI的大量出現(xiàn)，如ChatGPT，更是進(jìn)一步完善和擴(kuò)展了AI的應(yīng)用范圍。ChatGPT通過(guò)龐大的語(yǔ)言模型和數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話，生成富有創(chuàng)造性和邏輯性的文本。這些AI技術(shù)的進(jìn)步表明，機(jī)器不僅能夠在特定領(lǐng)域內(nèi)超越人類，還能成為擴(kuò)展人類智慧和能力的重要工具。

2.2 AI作為人類智能的延伸

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI技術(shù)通過(guò)先進(jìn)的算法顯著提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率。例如，斯坦福大學(xué)的AI系統(tǒng)在皮膚癌識(shí)別方面達(dá)到了與醫(yī)學(xué)專家相當(dāng)?shù)乃?，這加速了診斷過(guò)程，并使早期治療成為可能，從而大幅提高了患者的生存率[3]。在藝術(shù)創(chuàng)作方面，AI同樣表現(xiàn)出獨(dú)特的能力。通過(guò)使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)，藝術(shù)家和技術(shù)平臺(tái)如Obvious Collective能夠創(chuàng)造出如“埃德蒙·貝拉米”的肖像等獨(dú)特藝術(shù)作品。Obvious Collective的這一作品在2018年通過(guò)佳士得拍賣，以43.2萬(wàn)美元的高價(jià)售出[4]。此外，AIVA（人工智能虛擬藝術(shù)家）利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)作的音樂(lè)，已被廣泛應(yīng)用于電影配樂(lè)和商業(yè)音樂(lè)發(fā)行。AIVA能夠通過(guò)分析大量的音樂(lè)作品，學(xué)習(xí)和模仿不同風(fēng)格的音樂(lè)，從而創(chuàng)作出獨(dú)具特色的音樂(lè)作品。這些作品不僅在質(zhì)量上與人類作曲家相媲美，還在創(chuàng)作速度和多樣性上展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)[5]。

3. 智能化時(shí)代的人機(jī)協(xié)作與人類角色轉(zhuǎn)型

智能化已然成為人類活動(dòng)的大趨勢(shì)，滲入社會(huì)的每個(gè)角落，影響著人類活動(dòng)的方方面面，成為人們活動(dòng)的最大影響因素[6]。新型協(xié)作模式正在對(duì)人類角色產(chǎn)生影響，人類的工作崗位也在隨之調(diào)整，這進(jìn)一步又迫使人類工作者的技能需求發(fā)生相應(yīng)改變。面對(duì)這一系列變化，需要重新審視人類的獨(dú)特價(jià)值。

3.1 新型協(xié)作模式對(duì)人類角色的影響

AI的快速發(fā)展不僅改變了工業(yè)、醫(yī)療和金融等領(lǐng)域的工作模式，而且重塑了人類工作者的角色。人機(jī)協(xié)作模型中，人類與AI共同作業(yè)，人類的角色逐漸從傳統(tǒng)的決策者和執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)督者和協(xié)調(diào)者。在這種模式下，AI并不僅僅是工具或助手，而是作為決策過(guò)程中的合作伙伴。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷支持使醫(yī)生能夠從繁重的數(shù)據(jù)分析中解放出來(lái)，專注于治療策略和患者關(guān)懷。此外，在汽車制造業(yè)，AI系統(tǒng)和機(jī)器人的協(xié)作使得流水線上的人員可以轉(zhuǎn)向更加技術(shù)性和創(chuàng)造性的職能，如生產(chǎn)監(jiān)控、品質(zhì)改進(jìn)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)。這一轉(zhuǎn)變要求人類工作者不僅要理解AI的操作和結(jié)果，還要能夠有效地管理和優(yōu)化這些智能系統(tǒng)的工作。在教育領(lǐng)域，AI輔助教學(xué)系統(tǒng)正逐步改變傳統(tǒng)的教育模式和教師的角色。如今，學(xué)生能夠通過(guò)AI系統(tǒng)接觸到廣泛的信息資源，教師的主要職責(zé)已從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅嘏囵B(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、批判性思維和情感智能等AI難以完全替代的能力。

3.2 AI對(duì)就業(yè)的影響

在就業(yè)領(lǐng)域，AI對(duì)某些職業(yè)造成了顯著影響。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告，到2025年，自動(dòng)化和AI可能會(huì)取代約8500萬(wàn)個(gè)工作崗位，同時(shí)創(chuàng)造9700萬(wàn)個(gè)新的工作崗位[7]。麥肯錫全球研究院的研究表明，到2030年，大約有70%的公司將采用至少一種形式的AI，這可能導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)的重大轉(zhuǎn)變[8]。到2030年，AI的普及將帶來(lái)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，包括AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化取代某些工作角色，以及對(duì)具備AI專業(yè)知識(shí)的專業(yè)人士需求增加[9]。這些變化將對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生廣泛影響。

例如，AI可能會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)的兩極化，增加對(duì)高技能工作的需求，同時(shí)減少中低技能工作的機(jī)會(huì)。AI也為新的就業(yè)機(jī)會(huì)創(chuàng)造了條件，通過(guò)提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展。此外，AI對(duì)就業(yè)和工資的影響因職業(yè)和行業(yè)的不同而異。對(duì)于軟件技能要求高的職業(yè)，AI的影響將與更高的就業(yè)率和工資增長(zhǎng)呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的正相關(guān)。然而，AI的廣泛應(yīng)用也可能加劇現(xiàn)有的不平等，導(dǎo)致“數(shù)字窮人”逐漸喪失工作機(jī)會(huì)和勞動(dòng)價(jià)值[10]。這種趨勢(shì)要求我們重新思考人類勞動(dòng)的價(jià)值，并將注意力轉(zhuǎn)向AI難以替代的領(lǐng)域，如創(chuàng)造性工作、復(fù)雜問(wèn)題解決和情感交流。

3.3 能力需求的改變

AI對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響的同時(shí)，不可避免地造成AI技能的需求在各個(gè)行業(yè)中顯著增加，包括IT、建筑、工程和管理部門。這一趨勢(shì)凸顯了工人需要獲得AI及相關(guān)技術(shù)技能，以在勞動(dòng)力市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。首先，AI的集成增強(qiáng)了對(duì)跨學(xué)科技能的需求，如數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及其在特定行業(yè)中的應(yīng)用知識(shí)。例如，市場(chǎng)分析師現(xiàn)在需要具備使用AI工具來(lái)解讀消費(fèi)者數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)的能力。其次，隨著AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)和管理的復(fù)雜性增加，系統(tǒng)思維能力變得至關(guān)重要，這包括理解系統(tǒng)如何在更廣泛的業(yè)務(wù)和技術(shù)環(huán)境中操作及其潛在影響。最后，高級(jí)的溝通技能和團(tuán)隊(duì)合作能力也顯得尤為重要，因?yàn)橛行У娜藱C(jī)協(xié)作需要在人類工作者與AI之間建立有效的溝通和理解。

3.4 人類獨(dú)特價(jià)值的重新審視

在AI快速發(fā)展背景下，人類價(jià)值正從單一的技能和效率轉(zhuǎn)向更高層次的領(lǐng)域。創(chuàng)造力、情感智能、道德判斷和跨學(xué)科整合能力已成為人類最珍貴的資產(chǎn)。藝術(shù)家通過(guò)作品傳遞獨(dú)特的情感和視角，而科學(xué)家在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和解釋復(fù)雜現(xiàn)象時(shí)，展示了基于創(chuàng)造性思維的科學(xué)洞察。這些能力不僅僅基于邏輯和數(shù)據(jù)處理，還深深植根于直覺(jué)、情感理解和文化背景。人類在情感交流和道德判斷方面的復(fù)雜性，尤其在倫理決策和深層人際關(guān)系的處理上，展示了AI難以匹敵的靈活性和深度洞察力。

在現(xiàn)代社會(huì)和組織結(jié)構(gòu)中，領(lǐng)導(dǎo)力和復(fù)雜決策能力成為不可或缺的人類特質(zhì)。領(lǐng)導(dǎo)者不僅是信息的處理者，更是通過(guò)激勵(lì)團(tuán)隊(duì)和管理復(fù)雜的人際關(guān)系來(lái)推動(dòng)組織目標(biāo)的關(guān)鍵角色。盡管AI在數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)卓越，但在涉及情感智慧和道德判斷的領(lǐng)導(dǎo)決策中，人類的作用依然至關(guān)重要。此外，人類在文化傳承和哲學(xué)思考上的能力不僅塑造了社會(huì)身份和價(jià)值觀，也推動(dòng)了文明的發(fā)展。面對(duì)不斷變化的環(huán)境和新挑戰(zhàn)，人類展現(xiàn)的適應(yīng)性和靈活性進(jìn)一步證明了，在AI時(shí)代，這些獨(dú)特價(jià)值是社會(huì)發(fā)展和個(gè)體成功的關(guān)鍵因素。

4. 反思與應(yīng)對(duì)

面對(duì)AI的迅猛發(fā)展，我們需要重新思考智能的本質(zhì)。AI技術(shù)在許多領(lǐng)域超越了人類智能，促使我們重新審視人類的角色和技能需求。在這一背景下，傳統(tǒng)智商標(biāo)準(zhǔn)和多元智能理論的適用性亟須評(píng)估。傳統(tǒng)的單一智商標(biāo)準(zhǔn)主要通過(guò)邏輯推理、數(shù)學(xué)能力和語(yǔ)言理解來(lái)衡量智能，但這種標(biāo)準(zhǔn)可能無(wú)法全面反映一個(gè)人的綜合能力。多元智能理論認(rèn)為智能是多維度的，包括音樂(lè)、運(yùn)動(dòng)和社交等多個(gè)方面，這更符合現(xiàn)代社會(huì)對(duì)多樣化能力的需求。未來(lái)，人類智能和AI可能被視為智能譜系中的不同表現(xiàn)形式，這要求我們探索二者之間的互補(bǔ)性和合作潛力，以更好地發(fā)揮智能的整體優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)，需要重新定義工作的概念，從完成具體任務(wù)的簡(jiǎn)單視角，轉(zhuǎn)變?yōu)樵谌藱C(jī)協(xié)作中有效利用人類的創(chuàng)造力和判斷力。正如Emmanuel G. Mesthene所指出的，“技術(shù)為人類的選擇和行動(dòng)創(chuàng)造了新的可能性，但這些可能性的實(shí)現(xiàn)并非預(yù)設(shè)，而是取決于我們?nèi)绾问褂眠@些技術(shù)”。[11]因此，理性地處理人機(jī)協(xié)作模式下的主體性重構(gòu)問(wèn)題，不僅需要從技術(shù)和倫理的角度進(jìn)行，還應(yīng)涉及個(gè)人和國(guó)家層面的協(xié)同努力。

4.1 個(gè)體層面

在職業(yè)生涯中，個(gè)體面臨技術(shù)環(huán)境的快速變化和新興技能不斷更新的需求。為保持競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)性，持續(xù)學(xué)習(xí)和技能更新變得至關(guān)重要。不僅要發(fā)展技術(shù)，更要深化對(duì)智能多樣性的理解和認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)新型的AI時(shí)代所需的復(fù)合型智能。這包括深入理解AI的核心原理和掌握相關(guān)技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用。根據(jù)OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）2023年的報(bào)告，過(guò)去五年中AI技能的需求增長(zhǎng)了超過(guò)60%，特別是在數(shù)據(jù)分析和軟件開發(fā)領(lǐng)域[12]。跨學(xué)科技能，尤其是數(shù)據(jù)分析和編程技能，已成為多個(gè)行業(yè)中職場(chǎng)成功的關(guān)鍵因素。

除技術(shù)技能外，人類在創(chuàng)造力、情感智慧和倫理判斷方面的獨(dú)特能力是AI難以完全取代的。這些能力不僅在與AI技術(shù)的協(xié)作中至關(guān)重要，也在個(gè)人職業(yè)發(fā)展和社會(huì)交往中發(fā)揮著不可替代的作用。在當(dāng)前快速變化的工作環(huán)境中，培養(yǎng)高度的適應(yīng)性和靈活性成為應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。這要求個(gè)體準(zhǔn)備接受新的學(xué)習(xí)方式，如在線課程、工作坊及跨領(lǐng)域的項(xiàng)目工作，以迅速適應(yīng)新興技術(shù)和行業(yè)變化。此外，適應(yīng)性也涉及心理和情感層面的調(diào)整，幫助個(gè)體有效管理職業(yè)轉(zhuǎn)變和技術(shù)升級(jí)中可能遇到的壓力和不確定性。例如，參與在線心理健康研討會(huì)和時(shí)間管理工作坊，可以教會(huì)個(gè)體如何平衡工作與生活，減輕技術(shù)變革帶來(lái)的壓力。通過(guò)積極主動(dòng)地提升技術(shù)和人文技能，個(gè)體不僅能在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的職場(chǎng)中保持優(yōu)勢(shì)，還能在AI日益普及的社會(huì)中保持其獨(dú)特的人類價(jià)值和職業(yè)身份。這種全面的技能提升策略是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代職場(chǎng)中持續(xù)成功和個(gè)人滿足的關(guān)鍵。

4.2 政府層面

面對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，政府應(yīng)采取積極的教育政策，推動(dòng)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育的普及，并加強(qiáng)人文社科的課程設(shè)置。這樣的教育政策目的在于建立一個(gè)讓所有公民都能接觸并學(xué)習(xí)AI技術(shù)的環(huán)境，確保每個(gè)人都有機(jī)會(huì)理解并應(yīng)用這些技術(shù)。此外，政府還應(yīng)加大對(duì)終身學(xué)習(xí)和成人教育項(xiàng)目的投資，幫助勞動(dòng)力適應(yīng)持續(xù)的技術(shù)變革，并在不斷變化的職業(yè)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。隨著AI技術(shù)重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)，政策制定者需對(duì)社會(huì)保障體系進(jìn)行調(diào)整，包括建立專門的轉(zhuǎn)職培訓(xùn)基金、提供失業(yè)保險(xiǎn)，以及完善退休規(guī)劃，以支持因技術(shù)轉(zhuǎn)型受影響的工人。這些措施旨在緩解技術(shù)轉(zhuǎn)型可能帶來(lái)的社會(huì)沖擊，幫助個(gè)體平穩(wěn)過(guò)渡到新的職業(yè)角色。

同時(shí)，建立一個(gè)全面的倫理和監(jiān)管框架對(duì)于AI應(yīng)用至關(guān)重要。這樣的框架應(yīng)確保AI的發(fā)展和應(yīng)用不僅追求技術(shù)效率，也嚴(yán)格遵守社會(huì)倫理和法律標(biāo)準(zhǔn)。特別是在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和機(jī)器決策透明度方面，必須制定明確的法規(guī)來(lái)指導(dǎo)AI的使用，保證技術(shù)應(yīng)用不侵犯?jìng)€(gè)人權(quán)利，并增強(qiáng)公眾對(duì)AI技術(shù)的信任和接受度。這些措施應(yīng)構(gòu)建一個(gè)綜合的政策框架，不僅支持技術(shù)創(chuàng)新，還能保護(hù)和增進(jìn)社會(huì)福祉。

結(jié)語(yǔ)

AI技術(shù)正在快速演進(jìn)，在帶來(lái)前所未有的技術(shù)可能性的同時(shí)，也給人類社會(huì)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。面對(duì)這樣的技術(shù)革命，我們必須辯證地看待AI的發(fā)展，避免急于肯定或否定其影響，應(yīng)采取更加深思熟慮的態(tài)度。技術(shù)本身并不是問(wèn)題的根源，真正的挑戰(zhàn)在于如何合理地應(yīng)用這些技術(shù)?！拔覀冃枰粩嗾{(diào)整自我認(rèn)知，既認(rèn)識(shí)AI的強(qiáng)大能力，也堅(jiān)信人類的獨(dú)特價(jià)值?！盵13]應(yīng)當(dāng)將當(dāng)前的挑戰(zhàn)視為一個(gè)機(jī)會(huì)，通過(guò)前瞻性的探索和創(chuàng)新，來(lái)確保AI的發(fā)展能夠趨利避害，成為推動(dòng)人類全面發(fā)展的積極力量。

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作者簡(jiǎn)介：張俊，在讀碩士研究生，332842057@qq.com，研究方向：科學(xué)技術(shù)。