關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；就業(yè)；就業(yè)凈貢獻；動能樞紐

中圖分類號：F241.4；F49 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1000-176X（2024）08-0034-17

一、問題的提出

數(shù)字經(jīng)濟正在改組全球生產(chǎn)要素、重塑全球經(jīng)濟格局。習(xí)近平總書記指出，“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇”［1］。近年來，數(shù)字經(jīng)濟已成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要組成部分和推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。增進民生福祉是發(fā)展的根本目的，就業(yè)是最大的民生，是絕大多數(shù)人獲得收入的最主要來源。推動高質(zhì)量充分就業(yè)，對于保障和改善民生、壯大中等收入群體規(guī)模、不斷向共同富裕的目標(biāo)邁進意義重大。數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，促進了就業(yè)方式和勞動力市場的變革，也為就業(yè)擴容提質(zhì)創(chuàng)造了新機遇。中國共產(chǎn)黨第二十屆中央委員會第三次全體會議強調(diào)“完善就業(yè)優(yōu)先政策”，并明確提出“支持和規(guī)范發(fā)展新就業(yè)形態(tài)”。準(zhǔn)確認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的綜合影響，是優(yōu)化完善相關(guān)政策體系的重要基礎(chǔ)，但由于相關(guān)理論尚未形成體系，系統(tǒng)刻畫數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響機制及效應(yīng)困難重重［2］。因此，開展數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響及效果評估，成為亟待研究的重要問題。

數(shù)字經(jīng)濟在創(chuàng)造新就業(yè)的同時，也在摧毀一部分存量就業(yè)，即進入數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域從業(yè)的一部分勞動者是來自于其他經(jīng)濟部門的就業(yè)轉(zhuǎn)移。因此，通過界定數(shù)字經(jīng)濟所包含的領(lǐng)域，并統(tǒng)計這些領(lǐng)域的就業(yè)人數(shù)，所得結(jié)果并不能體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻。由于現(xiàn)有在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域從業(yè)的相當(dāng)一部分勞動者，在假設(shè)不存在數(shù)字經(jīng)濟這一“反設(shè)事實”的情境下，也能夠獲得工作或也已處于就業(yè)狀態(tài)，那么，這部分當(dāng)前在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的就業(yè)，不應(yīng)該被視為數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻。因此，如果采用“窮舉法”式的統(tǒng)計計數(shù)，則需要明確現(xiàn)有的哪些就業(yè)在脫離數(shù)字經(jīng)濟的環(huán)境下是根本不會發(fā)生的？這背后的復(fù)雜性為客觀評估數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻提出了挑戰(zhàn)。

為了解決這一問題，本文試圖繞過“窮舉法”式的匡算可能面臨的種種復(fù)雜性，轉(zhuǎn)而以經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系、數(shù)字經(jīng)濟增長與整個經(jīng)濟增長的關(guān)系為支點，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)增長關(guān)系的測算框架，以期獲得數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻。本文的邏輯起點基于以下兩個方面：一是經(jīng)濟增長是產(chǎn)生新就業(yè)的前提，經(jīng)濟增長與就業(yè)之間具有非常緊密的關(guān)系，無論就業(yè)結(jié)構(gòu)如何調(diào)整、勞動者如何在產(chǎn)業(yè)或職業(yè)間進行身份轉(zhuǎn)換，就業(yè)增長總是經(jīng)濟增長的結(jié)果。經(jīng)濟增長產(chǎn)生就業(yè)能力，可以通過就業(yè)彈性體現(xiàn)。二是數(shù)字經(jīng)濟增長是整個經(jīng)濟增長的局部增長，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長具有重要貢獻，能夠拉動經(jīng)濟增長。在凱恩斯宏觀經(jīng)濟理論體系中，充分就業(yè)產(chǎn)生于經(jīng)濟增長的過程中，高質(zhì)量的經(jīng)濟增長帶來明顯的就業(yè)提高［3］。在我國宏觀經(jīng)濟管理實踐中，已將穩(wěn)定經(jīng)濟增長作為穩(wěn)就業(yè)的基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟作為整個經(jīng)濟系統(tǒng)的組成部分之一，其增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間是局部與整體的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)之間的關(guān)系，在一定程度上就是經(jīng)濟增長與就業(yè)之間的關(guān)系，其程度的大小取決于數(shù)字經(jīng)濟在整個經(jīng)濟系統(tǒng)中的重要性。

本文在數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)關(guān)系的分析框架下，評估數(shù)字經(jīng)濟通過拉動經(jīng)濟增長而產(chǎn)生的就業(yè)凈貢獻，并從數(shù)字經(jīng)濟助力就業(yè)質(zhì)量提升、數(shù)字經(jīng)濟助力服務(wù)業(yè)就業(yè)擴容、就業(yè)服務(wù)數(shù)字化助力人崗匹配效率提升等三個維度闡釋數(shù)字經(jīng)濟帶動就業(yè)的動能樞紐。本文可能的邊際貢獻在于：第一，從數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟增長的關(guān)系、經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系著手，測算數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻，有效避免了因勞動者在數(shù)字經(jīng)濟背景下的職業(yè)變更、就業(yè)場景轉(zhuǎn)換等造成就業(yè)人員重復(fù)計算問題，也能防止遺漏計算由數(shù)字經(jīng)濟帶動而產(chǎn)生的非數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)人員問題，有助于更加客觀地認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟對于就業(yè)的實際貢獻。第二，現(xiàn)有研究多從產(chǎn)業(yè)或微觀層面對數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)效應(yīng)進行研究，考慮了數(shù)字經(jīng)濟拓展就業(yè)空間、加速技術(shù)進步、促進產(chǎn)業(yè)調(diào)整、推動就業(yè)形態(tài)演變、轉(zhuǎn)變勞動力市場需求格局等具體機制，但缺乏整體性。而這些具體機制可以從就業(yè)質(zhì)量提升、就業(yè)空間擴容、就業(yè)服務(wù)增效等視角進行分析，本文將其視為數(shù)字經(jīng)濟帶動就業(yè)的三重動能樞紐，并從宏觀視角對其進行闡釋，構(gòu)建理解數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)影響的整體框架，有助于為不同視角下的研究提供理論借鑒。第三，本文在研究過程中運用多數(shù)據(jù)來源進行計算，以印證測算結(jié)論的穩(wěn)健性，并注重將基于宏觀數(shù)據(jù)的整體研判與具體情況分析相結(jié)合，使研究結(jié)果的呈現(xiàn)更加豐富直觀，更有助于給政策制定者提供理論參考。

二、文獻綜述

與本文相關(guān)的第一類文獻聚焦于測算數(shù)字經(jīng)濟總就業(yè)和新創(chuàng)造的就業(yè)，從而體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的貢獻。整體上看，已有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)貢獻的研究，多聚焦于測算數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)量。馬曄風(fēng)和蔡躍洲［4］基于官方統(tǒng)計、網(wǎng)絡(luò)平臺及社會調(diào)查等數(shù)據(jù)來源，以電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)約車、網(wǎng)絡(luò)送餐、快遞物流四大領(lǐng)域為基礎(chǔ)進行估算，結(jié)果顯示，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟新就業(yè)形態(tài)的就業(yè)規(guī)模為5463萬人—6433萬人，占總就業(yè)的7%—8%。張成剛和王含［5］基于某超大城市的勞動力月度抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)建模測算新就業(yè)形態(tài)規(guī)模，結(jié)果顯示，在該案例城市中，2023年上半年與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的就業(yè)在總就業(yè)中占比為8. 13%。中華全國總工會第九次全國職工隊伍狀況調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全國新就業(yè)形態(tài)勞動者在2022年時已達8 400萬人，約占職工總數(shù)的20. 9%［6］，但該調(diào)查中的不同新就業(yè)形態(tài)所涉及的必要技能與數(shù)字技術(shù)的緊密程度差別較大，有的新就業(yè)形態(tài)對掌握數(shù)字技術(shù)的要求較低。國家信息中心分享經(jīng)濟研究中心［7］的一項測算顯示，2020年全國共享經(jīng)濟領(lǐng)域中的服務(wù)提供者就已達到8 400萬人左右。其測算中所指的服務(wù)提供者，就是以不同方式或不同程度在共享經(jīng)濟領(lǐng)域提供勞動的就業(yè)人員。盡管與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的新就業(yè)形態(tài)只是數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域就業(yè)的一部分，沒有包括以正式勞動關(guān)系在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的就業(yè)，例如，企事業(yè)單位中的從事數(shù)字技術(shù)或服務(wù)的研究人員、工程師、一般事務(wù)人員等，但這些測算結(jié)果在一定程度上可以說明數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為就業(yè)的重要載體。需要注意的是，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的就業(yè)規(guī)模，并非是數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻。數(shù)字經(jīng)濟具有巨大的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，但同時又具有顯著的就業(yè)替代效應(yīng)［8］。在嚴(yán)格意義上，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻指的是：如果沒有數(shù)字經(jīng)濟，社會就無法提供的就業(yè)。目前，在總量層面對數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)凈貢獻作出評估或測算的文獻很少，個別文獻所稱的凈貢獻或凈創(chuàng)造實際上并未考慮數(shù)字經(jīng)濟對存量就業(yè)機會的剝奪，而是直接將相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)規(guī)模進行匯總。中國信息經(jīng)濟學(xué)會數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新專委會等機構(gòu)2023年發(fā)布的一份研究報告稱，以微信、抖音、快手、京東、淘寶等為代表的平臺企業(yè)，2021年就為我國凈創(chuàng)造就業(yè)約2. 4億人，當(dāng)年為27%的適齡勞動人口提供了就業(yè)機會［9］。這項研究中的就業(yè)凈創(chuàng)造規(guī)模，實際上忽略了勞動者從上一職業(yè)到當(dāng)前職業(yè)的轉(zhuǎn)移，并且只是注意到了當(dāng)前的就業(yè)狀態(tài)，沒有充分考慮就業(yè)消失的問題，本文認(rèn)為，其測算的并非是真正意義上的凈創(chuàng)造。

與本文相關(guān)的第二類文獻聚焦于數(shù)字經(jīng)濟如何拓展就業(yè)空間、如何重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)兩個方面，從而印證了從總量上測算數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)凈貢獻的復(fù)雜性。一方面，數(shù)字經(jīng)濟通過自身核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大、與其他產(chǎn)業(yè)的融合、將生活與工作的邊界模糊化等渠道拓展了就業(yè)空間。數(shù)字技術(shù)推動了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興行業(yè)的崛起，數(shù)字經(jīng)濟依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展和融合應(yīng)用創(chuàng)造了大量新崗位和新職業(yè)，成為新就業(yè)的重要來源。Schor等［10］提出，數(shù)字技術(shù)基于匹配算法的識別判斷降低了搜索成本，擴大了經(jīng)濟主體間的潛在匹配范圍，打破了地理空間的限制，提高了就業(yè)招聘效率。Acemoglu和Restrepo［11］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴大了生產(chǎn)規(guī)模和有效需求，帶動就業(yè)崗位增加，并通過推動勞動關(guān)系變革，催生靈活用工、共享員工等能夠為勞動者提供更多的就業(yè)模式。夏杰長等［12］ 認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的普及延長了勞動者的工作時間，增加了其工作強度，從而使勞動者發(fā)生職業(yè)倦怠的概率提高。張廣輝和李玖玲［13］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟還通過為農(nóng)村勞動力創(chuàng)造大量非農(nóng)就業(yè)機會、提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率、改善分配機構(gòu)等機制促進共同富裕。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟正在重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)，在就業(yè)市場上表現(xiàn)出技能偏向型特征。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和融合發(fā)展推動了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，在加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的大量工作由自動化和智能化機器或程序完成，導(dǎo)致低技能崗位數(shù)量不斷減少，進而推動了勞動力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。王君等［14］ 認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)發(fā)展的過程是“機器換人”的過程，數(shù)字技術(shù)替代了部分常規(guī)任務(wù)中的勞動力，其從對中低端、體力勞動的替代擴展至對中高端、腦力勞動的替代，從而對現(xiàn)有就業(yè)造成沖擊。夏炎等［15］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)密集型制造業(yè)和生存型服務(wù)業(yè)產(chǎn)生強大的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。戚聿東等［16］通過構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)評價體系，以互聯(lián)網(wǎng)和電信業(yè)、軟件業(yè)、電商零售業(yè)、科學(xué)技術(shù)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的典型產(chǎn)業(yè)，實證分析數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)質(zhì)量的影響認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化并提升了就業(yè)質(zhì)量。楊飛虎等［17］認(rèn)為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對就業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)量有不同的影響機制，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響取決于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)破壞效應(yīng)之間的力量對比。

三、數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻測算

（一） 測算思路

本文測算數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻，遵循的基本思路是：在整個宏觀經(jīng)濟增長所產(chǎn)生的就業(yè)增量中，剝離出數(shù)字經(jīng)濟所貢獻的部分。

在宏觀經(jīng)濟分析中，經(jīng)濟增長與就業(yè)變化之間的關(guān)系，可以通過經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性得以體現(xiàn)。經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性為總產(chǎn)出平均每增長1%所帶來的就業(yè)變化率［18］。因此，如果在每一年的經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)中，分解出數(shù)字經(jīng)濟貢獻的部分，便可以借助經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性這一中間變量得到數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻。

在國民經(jīng)濟核算實踐中，經(jīng)濟增長率可以表示成經(jīng)濟各部門的增長對整體經(jīng)濟增長所產(chǎn)生的拉動量之和，即各部門增加值增長對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的拉動量之和。①因此，在已知整體經(jīng)濟的增長率、各部門的增長率以及各部門在整體經(jīng)濟中的占比的條件下，可以計算出各部門對經(jīng)濟增長率的拉動量。這一拉動量體現(xiàn)的就是在整個經(jīng)濟增長率中，由各部門所貢獻的部分。

基于上述基本思路，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻，在測算過程中可以表示為經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性與數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量之乘積，即：

EM= EM × D （1）

式（1） 中省略了表示時間的下標(biāo)，即本文所指增長率均為年度增長率。其中，EM 表示數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻；EMg 表示經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性，即經(jīng)濟每增長1%帶來的就業(yè)增長率；D表示數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量，即經(jīng)濟增長率當(dāng)中完全歸因于數(shù)字經(jīng)濟貢獻的部分。

經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性越大，表明經(jīng)濟增長對就業(yè)的帶動性越強。劉偉等［3］ 的研究發(fā)現(xiàn)，2004—2013年我國經(jīng)濟的高速增長極大地帶動了就業(yè)增長，GDP每增長1%帶動整體就業(yè)增長0. 12%或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長0. 57%。不過，經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性會因所處時期、地區(qū)等條件的不同而有所差異。在其他條件相同的情況下，如果尚未使用的勞動力越豐富，則經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性越大，如果勞動力已經(jīng)接近于完全就業(yè)且新成長勞動力增長緩慢，則經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性就越小。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，如果新發(fā)展的產(chǎn)業(yè)是技術(shù)或資本密集型的，勞動生產(chǎn)率很高，而被替代產(chǎn)業(yè)是勞動密集型的，勞動生產(chǎn)率較低，新舊產(chǎn)業(yè)的演進過程會導(dǎo)致經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性下降，完成同樣比例的產(chǎn)出增長所需勞動投入的增率減小；如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整過程還創(chuàng)造了大量新的產(chǎn)品或服務(wù)需求，便會產(chǎn)生大量新就業(yè)，經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性將取決于新就業(yè)與被替換就業(yè)之間的數(shù)量對比。因此，經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性具有可變化性。

式（1） 中經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性的具體數(shù)值，可以通過不同的計算方法測算得到。比較常見的方法有點彈性法、弧彈性法、回歸模型法等，本文采用點彈性法估算各年度經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性，用年度就業(yè)增長率與年度經(jīng)濟增長率之比衡量［19］：

EM=emp/g （2）

其中，emp表示年度就業(yè)增長率，g表示年度經(jīng)濟增長率。例如， 2019年我國城鎮(zhèn)新增就業(yè)1352萬人，相對于上一年末城鎮(zhèn)就業(yè)總規(guī)模44292萬人而言，就業(yè)增長率為3. 06%；②2019年我國可比價格下的國內(nèi)生產(chǎn)總值實際增長率為6%。①從城鎮(zhèn)新增就業(yè)的視角，可計算得到2019年我國實際經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性為0. 51（3. 06%/6%）；如果直接從當(dāng)年價格體現(xiàn)的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長來看，2019年的名義經(jīng)濟增速為7. 3%，從而也可以計算得到名義經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性為0. 42（3. 06%/7. 3%）。②

本文采用弧彈性法計算兩個年份之間的就業(yè)彈性，將式（2） 的分子和分母都調(diào)整為對應(yīng)時期的年度平均增長率，以分析一段時期內(nèi)經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系。

式（1） 中數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量，其體現(xiàn)的是局部變量增長與總變量增長之間的關(guān)系，可表示為：

其中，D 表示經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量，Δ VD表示本年度數(shù)字經(jīng)濟增加值相對于上一年度的增量， Δ GDP表示本年度國內(nèi)生產(chǎn)總值相對于上一年度的增量，兩者的比值表示數(shù)字經(jīng)濟對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率；g表示年度經(jīng)濟增長率。例如，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值比上一年實際增長11. 3%（可比價格）［20］，而2018年的數(shù)字增加值規(guī)模為157 762億元［21］，可得，按可比價格（2018年價格） 表示的數(shù)字經(jīng)濟增加值增量為17 827億元；2019年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值實際增長6%，而2018年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為919 281億元，按可比價格（2018年價格） 表示的國內(nèi)生產(chǎn)總值增量為55 157億元。進而可以得到，2019年數(shù)字經(jīng)濟拉動經(jīng)濟增長1.94個百分點，或者說，由數(shù)字經(jīng)濟拉動產(chǎn)生的經(jīng)濟增長率為1. 94%（17 827/55 157 ×6 × 100% ），即在6%的實際經(jīng)濟增長中，有1. 94%是由數(shù)字經(jīng)濟所貢獻的。如果不考慮價格因素，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟（名義）規(guī)模為170 293億元，比2018年增加12 532億元；2019年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值為986 515億元，比2018年增加67 234億元；并已知2019年的名義經(jīng)濟增速為7. 3%，可得，2019年由數(shù)字經(jīng)濟拉動產(chǎn)生的名義經(jīng)濟增長率為1. 36%（12 532/67 234 × 7. 3 × 100%），即在7. 3%的名義經(jīng)濟增長中，有1. 36%是由數(shù)字經(jīng)濟所貢獻的，數(shù)字經(jīng)濟對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率為32.33%。

將式（2） 和式（3） 計算的結(jié)果代入式（1），可以計算得到數(shù)字經(jīng)濟通過拉動經(jīng)濟增長而產(chǎn)生的就業(yè)，即為本文所聚焦的數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻。例如，前述以2019年所做的試算示例表明，2019年我國實際經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性為0. 51，數(shù)字經(jīng)濟拉動產(chǎn)生的實際經(jīng)濟增長率為1. 94%，由此（兩數(shù)相乘） 可以得到，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟通過拉動實際經(jīng)濟增長而使就業(yè)增長0. 99%；由于2019年年初（2018年年末） 城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)為44 292萬人，0. 99%的增幅相當(dāng)于增加436. 98萬人，這相當(dāng)于2019年城鎮(zhèn)新增就業(yè)（1 352萬人） 的32. 32%是數(shù)字經(jīng)濟的凈貢獻。按照同樣的思路，也可以得到按名義增長計算的結(jié)果。

上述測算思路借助數(shù)字經(jīng)濟拉動經(jīng)濟增長、經(jīng)濟增長帶動就業(yè)的邏輯鏈條，有助于理解數(shù)字經(jīng)濟帶動就業(yè)的整體效應(yīng)。相較于先直接初步統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的就業(yè)人數(shù)，再依賴于各種假定去解決重復(fù)計算、遺漏計算等復(fù)雜性問題，本文使用這一邏輯鏈條測算數(shù)字經(jīng)濟（通過拉動經(jīng)濟增長而） 帶動的就業(yè)增加可以克服以下三個方面的復(fù)雜難點，從而使研究結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。第一，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的實際就業(yè)規(guī)模并不是全部由數(shù)字經(jīng)濟本身所創(chuàng)造，其中相當(dāng)一部分來自其他領(lǐng)域的就業(yè)轉(zhuǎn)移。如果沒有數(shù)字經(jīng)濟，這些就業(yè)可能會以其他的形式存在，因而將所有與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的就業(yè)都?xì)w于數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造，會高估數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)效應(yīng)。例如，如果沒有滴滴出行平臺，必然會有一定規(guī)模的人員以傳統(tǒng)的方式從事城市出租客運服務(wù)，而當(dāng)全行業(yè)都使用滴滴出行平臺之后，可以將所有從業(yè)人員都視為與滴滴出行相關(guān)的就業(yè)，但不能將這些就業(yè)都?xì)w于由滴滴出行平臺所創(chuàng)造的就業(yè)，因為就業(yè)規(guī)模中包含就業(yè)方式的轉(zhuǎn)移迭代。第二，數(shù)字經(jīng)濟除了在其自身領(lǐng)域提供就業(yè)機會之外，還具有一定程度的外溢性，可能會擴大某些與數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)度并不高的領(lǐng)域的就業(yè)。例如，某地的辦公家具產(chǎn)業(yè)通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實現(xiàn)了效率提升和規(guī)模擴大，并衍生在木材加工、家具設(shè)計、倉儲保管、保衛(wèi)消防等崗位擴大了就業(yè)。這些就業(yè)中很大一部分與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度較弱，但如果缺乏數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的變革，就不會產(chǎn)生這些領(lǐng)域的新增就業(yè)。第三，有些就業(yè)崗位既有一定程度的數(shù)字經(jīng)濟屬性成分，又有一定程度的非數(shù)字經(jīng)濟屬性成分。例如，前述木材加工、家具設(shè)計、倉儲保管、保衛(wèi)消防等傳統(tǒng)崗ZGU31PooniEIiCkVtwh/Zg==位，目前都已或多或少地被融入了數(shù)字技術(shù)。因此，以人員是否屬于數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域來測算就業(yè)規(guī)模，進而評估數(shù)字經(jīng)濟總就業(yè)效應(yīng)的方法，不僅復(fù)雜度高，而且誤差性較大。然而，本文所采用的方法以數(shù)字經(jīng)濟拉動經(jīng)濟增長、經(jīng)濟增長產(chǎn)生就業(yè)為基礎(chǔ)，計算出經(jīng)濟增長中由數(shù)字經(jīng)濟貢獻的就業(yè)凈增加，將直接和間接的就業(yè)創(chuàng)造、就業(yè)轉(zhuǎn)移等都包含在了過程之中，得到的是整體性的綜合效應(yīng)，適用性和準(zhǔn)確性都很高。

（二） 數(shù)據(jù)說明

要測算數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻（EM），就要先計算經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性（EM） 和數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量（D）。本文擬測算的時間范圍為2011—2022年。

⒈與經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性（EM）有關(guān)的數(shù)據(jù)

本文擬在城鎮(zhèn)就業(yè)的范圍內(nèi)計算經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性。在分析當(dāng)前階段我國經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系時，如果將目標(biāo)變量設(shè)定為包括鄉(xiāng)村就業(yè)的全社會總就業(yè)規(guī)模具有局限性。第一，總就業(yè)規(guī)模存在理論極限，其上限不可能突破勞動力人口總量，而在人口增長放緩尤其是勞動年齡人口趨于負(fù)增長的條件下，即便實現(xiàn)完全就業(yè)，就業(yè)增量也可能出現(xiàn)負(fù)值。而由于城鎮(zhèn)化的作用，城鎮(zhèn)就業(yè)則仍然具有廣闊的空間。第二，我國農(nóng)村居民幾乎是“無休止勞動者”［22］，只要生活在農(nóng)村并且身體條件允許，他們是否參加農(nóng)業(yè)勞動與經(jīng)濟增長之間幾乎沒有關(guān)系。因此，本文在研究經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系時，僅考慮城鎮(zhèn)就業(yè)，且在文中使用“就業(yè)”概念時，均限定其含義為城鎮(zhèn)就業(yè)。

在城鎮(zhèn)就業(yè)的范圍內(nèi)，計算我國歷年經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性（EM），所需要的數(shù)據(jù)包括各年城鎮(zhèn)就業(yè)量、城鎮(zhèn)新增就業(yè)量、各年經(jīng)濟增長率。以上數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒2023》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2023》和歷年的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。由于在實際經(jīng)濟增長之外，宏觀經(jīng)濟還可能通過物價、財政、利率等名義變量對就業(yè)產(chǎn)生影響。因此，本文在計算經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性時，擬同時計算實際經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性和名義經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性，以增加結(jié)果的豐富性，這也有助于更全面地呈現(xiàn)經(jīng)濟增長與就業(yè)之間的整體關(guān)系。本文采用可比價格下的經(jīng)濟增長率計算得到實際經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性；采用當(dāng)年價格計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值名義增長率計算得到名義經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性。

⒉與數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量（D）有關(guān)的數(shù)據(jù)

為計算獲得該指標(biāo)值，除了國內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)之外，還需要歷年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模（增加值）、數(shù)字經(jīng)濟增速等數(shù)據(jù)。由于國家統(tǒng)計局等官方機構(gòu)尚未發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟增加值及其增長率的確切數(shù)字。而本文的研究目的不在于測算數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模本身，因而使用現(xiàn)有研究的相關(guān)測算結(jié)果。本文在基準(zhǔn)情形的計算中，使用中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所數(shù)字經(jīng)濟課題組（下文簡稱“中國社科院課題組”） 對我國歷年數(shù)字經(jīng)濟增加值的測算值。其測算依據(jù)和對相關(guān)概念的界定清晰準(zhǔn)確，測算結(jié)果體現(xiàn)了2020年及之前年份數(shù)字增加值規(guī)模及其結(jié)構(gòu)、可比價格下的數(shù)字經(jīng)濟增速等特點，并且主要數(shù)據(jù)已由課題組成員公開發(fā)表［20-21］，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可得性高。作為對比和擴展性參考，本文還收集整理了中國信息通信研究院發(fā)布的歷年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況的系列報告，①并獲取了其中關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算數(shù)值。該數(shù)據(jù)包括數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模及其結(jié)構(gòu)等信息，但未進行可比價格調(diào)整（給出可比價格下的數(shù)字經(jīng)濟增速數(shù)值）。由于該報告以年度滾動的形式發(fā)布，目前的數(shù)據(jù)年份已更新至2022年。

以上這兩個來源數(shù)據(jù)的測算，既有測算思路上的相同之處，又有測算范圍上的差異。二者相同之處在于，將數(shù)字經(jīng)濟劃分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，并以此為基本測算思路。二者的主要區(qū)別在于對以上兩大系統(tǒng)的界定（或推算） 范圍不同：對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，中國社科院課題組的測算所納入的經(jīng)濟活動范圍更為廣泛，得到的結(jié)果更大；對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，中國信息通信研究院的測算所納入的經(jīng)濟活動范圍更為廣泛，得到的結(jié)果更大。但綜合來看，中國社科院課題組所界定的數(shù)字經(jīng)濟范圍要比中國信息通信研究院界定的范圍小。例如，對于2020年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的測算，中國社科院課題組的測算值為9. 52萬億元，而中國信息通信研究院的測算值為7. 46萬億元，中國社科院課題組的數(shù)值結(jié)果更大；對于2020年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的測算，中國社科院課題組的測算值為9. 62萬億元，而中國信息通信研究院的測算值31. 71萬億元，中國信息通信研究院的數(shù)值結(jié)果更大；合并數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分的測算結(jié)果，中國社科院課題組測算出的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模數(shù)值要小于中國信息通信研究院的測算值。但是，中國社科院課題組對數(shù)字經(jīng)濟增加值的測算數(shù)，并非小于所有同類研究的測算值，而是處于居中位置。因此，本文將其作為基準(zhǔn)計算時所采用的數(shù)據(jù)來源具有合理性。例如，在有數(shù)值可比的年份，許憲春和張美慧［23］的測算結(jié)果更低。

基于此，本文將中國社科院課題組對數(shù)字經(jīng)濟的測算值稱為“數(shù)據(jù)一”，將中國信息通信研究院對數(shù)字經(jīng)濟的測算值稱為“數(shù)據(jù)二”。

本文測算數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表1所示。

（三） 測算過程及結(jié)果

通過式（1） 計算獲得數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻（EM），需要首先計算得到經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性（EM）、數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量（D），整個測算過程可分為三個步驟。

第一步：測算經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性（EM）。本文以歷年城鎮(zhèn)就業(yè)基本情況、國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用式（2） 計算得到各年經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性如表2所示。

由表2可知，我國經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性具有年度波動性，無論是基于實際經(jīng)濟增長還是基于名義經(jīng)濟增長的計算，這種波動性均存在，這是點彈性法估算的固有特征［19］。不過，進一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，與大多數(shù)年份相比，就業(yè)彈性波動較大的年份是2011年、2020—2022年，而2012—2019年的彈性相對比較穩(wěn)定。其主要原因在于經(jīng)濟增速的非常態(tài)性起落，2011年的經(jīng)濟增速明顯較高（9. 60%，如表1所示），遠(yuǎn)高于以后其他年份，使計算得到的就業(yè)彈性較小；2020年的經(jīng)濟增速受疫情影響而回落，計算得出的就業(yè)彈性偏大（達到1. 14）；2021年的經(jīng)濟增速由于基數(shù)效應(yīng)等原因再次拔高，而2022年則再次回落。因此，如果把2012—2019年視為2011—2020年的常態(tài)化情形，則經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性在各年度之間的波動不大，可以認(rèn)為比較穩(wěn)定。基于實際經(jīng)濟增速的測算結(jié)果顯示，各年度經(jīng)濟增長每提高1個百分點能夠帶來的就業(yè)增幅介于0. 45%—0. 51%；基于名義經(jīng)濟增速的測算結(jié)果顯示，各年度經(jīng)濟增長每提高1個百分點，能夠帶來的就業(yè)增幅介于0. 28%—0. 47%。綜上可知，實際經(jīng)濟增長與就業(yè)之間的關(guān)系相對穩(wěn)定。

在整個數(shù)據(jù)樣本期間（2011—2022年），我國實際經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性約為0. 56，與2016—2020年的就業(yè)彈性大致相當(dāng)，意味著經(jīng)濟增速平均每提高1個百分點能夠帶來城鎮(zhèn)就業(yè)增加0. 56%，這一數(shù)字略微低于劉偉等［3］針對2004—2013年經(jīng)濟增長與非農(nóng)就業(yè)關(guān)系的測算。實際經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性在2011—2015年相對較低，為0. 47。在以2012—2019年為代表的常態(tài)化情形下，我國實際經(jīng)濟增長弧彈性約為0. 52，這意味如果年均經(jīng)濟增速每提高1個百分點，可以帶來城鎮(zhèn)就業(yè)增加0. 52%，大致對應(yīng)城鎮(zhèn)就業(yè)增加197. 15萬人。

此外，基于實際經(jīng)濟增速的計算可能會與基于名義經(jīng)濟增速的計算相背離。對于不同年份或不同時期，基于實際經(jīng)濟增速計算的就業(yè)彈性大小接近時（如2015年和2016年），采用名義經(jīng)濟增長計算的就業(yè)彈性卻可能會差異較大，反之亦然。這說明在宏觀經(jīng)濟中，除了以實物衡量的經(jīng)濟增長本身影響就業(yè)之外，物價等名義變量因素也會對就業(yè)產(chǎn)生影響，但實際經(jīng)濟增長與就業(yè)之間的關(guān)系更加穩(wěn)定。

第二步：計算數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動量（D）。本文基于兩個來源的數(shù)字經(jīng)濟增加值數(shù)據(jù)并結(jié)合國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，采用式（3） 計算得到歷年數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動情況如表3所示。其中，基于數(shù)據(jù)一，最新的數(shù)據(jù)年份為2020年，本文分別計算了數(shù)字經(jīng)濟實際增長對實際經(jīng)濟增速的拉動、數(shù)字經(jīng)濟增加值名義增長對名義經(jīng)濟增速的拉動；基于數(shù)據(jù)二，最新的數(shù)據(jù)年份為2022年，由于缺少數(shù)字經(jīng)濟實際增速數(shù)據(jù)，因而基于該口徑下的測算只得到了數(shù)字經(jīng)濟增加值名義增長對名義經(jīng)濟增速的拉動。

由表3可知，在過去的十余年間數(shù)字經(jīng)濟是拉動我國經(jīng)濟增長的重要力量?；跀?shù)據(jù)一和數(shù)據(jù)二進行計算、從實際經(jīng)濟增長的視角和從名義經(jīng)濟增長的視角進行計算，以及基于對單個年份和對一段時期的均值進行計算，這一結(jié)論均成立。從基于數(shù)據(jù)一中數(shù)字經(jīng)濟實際增長計算得到的結(jié)果來看，各年數(shù)字經(jīng)濟貢獻的實際經(jīng)濟增長介于1. 30%—2. 00%。在以2012—2019年為代表的常態(tài)化情形下，數(shù)字經(jīng)濟年均拉動實際經(jīng)濟增長1. 60個百分點左右。由于在此8年，實際經(jīng)濟增長的年均增速為7. 06%，這意味著年均經(jīng)濟增長中的1. 60%由數(shù)字經(jīng)濟貢獻，另外5. 46%為除數(shù)字經(jīng)濟之外的其他部門或結(jié)構(gòu)性因素等貢獻，數(shù)字經(jīng)濟對實際經(jīng)濟增長的年均貢獻度達到22. 65%。從基于數(shù)據(jù)一中數(shù)字經(jīng)濟名義增長計算得到的結(jié)果來看，各年由數(shù)字經(jīng)濟拉動所產(chǎn)生的名義經(jīng)濟增長介于1. 36%—2. 80%，在以2012—2019年為代表的常態(tài)化情形下，數(shù)字經(jīng)濟年均拉動名義經(jīng)濟增長1. 90個百分點。由于在此8年，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值名義量的年均增速為12. 77%，這意味著年均增速中的1. 90%由數(shù)字經(jīng)濟貢獻，另外10. 87%為除數(shù)字經(jīng)濟之外的其他所有部門的增長和價格等其他因素所貢獻，數(shù)字經(jīng)濟對名義經(jīng)濟增長的年均貢獻度為14. 90%。從基于數(shù)據(jù)二計算得到的結(jié)果來看，2011—2022年由數(shù)字經(jīng)濟拉動產(chǎn)生的名義經(jīng)濟增長介于3. 34%—6. 31%。在數(shù)據(jù)一、數(shù)據(jù)二同時具有數(shù)值的年份，基于數(shù)據(jù)二的計算結(jié)果在整體上高于基于數(shù)據(jù)一的同口徑計算結(jié)果，主要原因在于，數(shù)據(jù)二對數(shù)字經(jīng)濟的范圍界定更為廣泛?；跀?shù)據(jù)二的計算結(jié)果表明，在以2012—2019年為代表的常態(tài)化情形下，數(shù)字經(jīng)濟年均拉動名義經(jīng)濟增長4. 67個百分點左右，這意味著，除數(shù)字經(jīng)濟之外的其他經(jīng)濟部門的增長和價格等因素拉動年均經(jīng)濟增長8. 10個百分點左右，在此計算口徑下數(shù)字經(jīng)濟對名義經(jīng)濟增長的年均貢獻度達到36. 53%。

第三步：計算數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻（EM）。表2揭示了單位經(jīng)濟增長能產(chǎn)生的城鎮(zhèn)就業(yè)增長率，表3揭示了經(jīng)濟增長中由數(shù)字經(jīng)濟拉動的部分，將表2和表3中的結(jié)果代入式（1），可以得到數(shù)字經(jīng)濟通過拉動經(jīng)濟增長而貢獻的就業(yè)，即數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的凈貢獻測算結(jié)果如表4所示。

由表4列（1） —列（2） 可知，數(shù)字經(jīng)濟通過拉動實際經(jīng)濟增長而對就業(yè)產(chǎn)生了凈貢獻。除2011年和2020年之外，各年數(shù)字經(jīng)濟通過拉動實際經(jīng)濟增長，而使就業(yè)明顯增加，增加率介于0. 62%—0. 99%，這一變動幅度區(qū)間對應(yīng)的就業(yè)規(guī)模介于244. 59萬人—436. 98萬人，將此數(shù)值區(qū)間的就業(yè)人數(shù)與各年城鎮(zhèn)新增就業(yè)的實際實現(xiàn)數(shù)（表1列（4）） 相比較可以發(fā)現(xiàn)，由數(shù)字經(jīng)濟帶動的就業(yè)凈增加量相當(dāng)于各年城鎮(zhèn)新增就業(yè)的19. 17%—32. 32%。從分時期的年均情況來看，數(shù)字經(jīng)濟通過拉動2011—2015年實際經(jīng)濟增長使城鎮(zhèn)就業(yè)增加0. 75%，相當(dāng)于年均凈貢獻城鎮(zhèn)就業(yè)258. 38萬人。由于此階段城鎮(zhèn)新增就業(yè)的年均規(guī)模為1 286. 20萬人（表1列（4） 2011—2015年年均），由數(shù)字經(jīng)濟凈貢獻的就業(yè)量相當(dāng)于此期間城鎮(zhèn)新增就業(yè)年均水平的20. 09%；通過拉動2016—2020年實際經(jīng)濟增長使就業(yè)增加0. 94%，相當(dāng)于年均凈貢獻城鎮(zhèn)就業(yè)386. 52萬人，約為城鎮(zhèn)新增就業(yè)年均規(guī)模（1 312. 80萬人） 的29. 44%。以2012—2019年為代表的常態(tài)化情形下，數(shù)字經(jīng)濟通過拉動實際經(jīng)濟增長而使得就業(yè)年均增加0. 83%，相當(dāng)于年均凈貢獻城鎮(zhèn)就業(yè)299. 75萬人，即相當(dāng)于這一時期城鎮(zhèn)新增就業(yè)年均規(guī)模（1 323. 50萬人） 的22. 65%。

由表4列（3） —列（6） 可知，數(shù)字經(jīng)濟還通過拉動名義經(jīng)濟增長而對就業(yè)產(chǎn)生了凈貢獻。整體上看，在兩個數(shù)據(jù)來源的計算口徑下，各年數(shù)字經(jīng)濟通過拉動名義經(jīng)濟增長均使城鎮(zhèn)就業(yè)明顯增加。同樣，由于2011年經(jīng)濟增速明顯較快，經(jīng)濟增長與就業(yè)之間的關(guān)系相對更弱；由于2020年經(jīng)濟增長明顯失速，經(jīng)濟增長與就業(yè)之間的關(guān)系明顯更強；2021—2022年的經(jīng)濟增速仍然存在基數(shù)效應(yīng)所導(dǎo)致的變化異常。在以2012—2019年為代表的常態(tài)化情形下，基于數(shù)據(jù)一的計算結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟名義增長年均凈帶動城鎮(zhèn)新增就業(yè)提高0. 55%，年均凈帶動城鎮(zhèn)就業(yè)增加197. 15萬人，相當(dāng)于城鎮(zhèn)新增就業(yè)年均水平的14. 90%；基于數(shù)據(jù)二的計算結(jié)果表明，在此時段，數(shù)字經(jīng)濟名義增長年均凈帶動城鎮(zhèn)新增就業(yè)提高1. 3427%，年均凈帶動城鎮(zhèn)就業(yè)增加483. 41萬人，相當(dāng)于城鎮(zhèn)新增就業(yè)年均水平的36. 53%?；跀?shù)據(jù)二的測算可知，2011—2022年數(shù)字經(jīng)濟通過拉動名義經(jīng)濟增長而對城鎮(zhèn)就業(yè)產(chǎn)生的凈貢獻，年均凈帶動城鎮(zhèn)新增就業(yè)提高1. 08%，相當(dāng)于年均凈貢獻城鎮(zhèn)就業(yè)374. 68萬人，相當(dāng)于此間城鎮(zhèn)新增就業(yè)年均水平的29. 06%（2011—2022年城鎮(zhèn)新增就業(yè)的年均規(guī)模為1289萬人）。整體來看，基于數(shù)據(jù)二的計算結(jié)果要比基于數(shù)據(jù)一的計算結(jié)果更大，主要原因在于，數(shù)據(jù)二對數(shù)字經(jīng)濟的界定范圍更為寬泛，使得更多領(lǐng)域的經(jīng)濟活動被納入數(shù)字經(jīng)濟統(tǒng)計范疇。由表4可知，無論采用哪一種計算口徑，近十余年數(shù)字經(jīng)濟通過拉動經(jīng)濟增長，都對就業(yè)發(fā)揮了明顯的促進作用。

四、數(shù)字經(jīng)濟帶動就業(yè)的動能樞紐

上述測算過程及結(jié)果表明，我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對就業(yè)產(chǎn)生了綜合效應(yīng)為正的凈貢獻。產(chǎn)生凈貢獻的動能樞紐主要體現(xiàn)在以下三個方面。一是以數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程，在提升就業(yè)質(zhì)量的同時，在一定程度上穩(wěn)定并擴大了就業(yè)規(guī)模。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程，既對就業(yè)產(chǎn)生強烈的替代相效應(yīng)，又具有明顯的崗位創(chuàng)造效應(yīng)［8］，而其中以生活性服務(wù)業(yè)為代表的部分行業(yè)，在數(shù)字化的過程中被激發(fā)出龐大的勞動需求。三是數(shù)字技術(shù)促進了就業(yè)服務(wù)變革。

（一） 數(shù)字經(jīng)濟助力就業(yè)質(zhì)量提升

數(shù)字經(jīng)濟提高就業(yè)質(zhì)量，主要通過增進市場主體的生產(chǎn)經(jīng)營效率而實現(xiàn)。由于市場主體是就業(yè)的主要提供者，其生產(chǎn)經(jīng)營效率的提高會導(dǎo)致市場回報增加，進而促使就業(yè)質(zhì)量提升。一方面，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展過程中，新的職業(yè)、崗位和就業(yè)機會被不斷地創(chuàng)造出來，其中不乏更高質(zhì)量的就業(yè)。另一方面，其他產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化相融合的過程也是效率改進和就業(yè)質(zhì)量提高的過程。以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為例，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展既包含穩(wěn)就業(yè)的過程，又包含提質(zhì)就業(yè)的過程。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指的是以數(shù)字設(shè)備和數(shù)字技術(shù)為主要生產(chǎn)投入、并以數(shù)字技術(shù)設(shè)備或數(shù)字技術(shù)服務(wù)為產(chǎn)品的生產(chǎn)部門，其生產(chǎn)方式從零星到集聚、其增加值在國民經(jīng)濟中的占比不斷提高，從分散形態(tài)成長為體量龐大的產(chǎn)業(yè)并持續(xù)發(fā)展壯大的過程。因此，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化涉及的經(jīng)濟部門主要是與數(shù)字技術(shù)直接相關(guān)的特定產(chǎn)業(yè)部門，大致與《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》中的“數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)”相對應(yīng)，可分別將《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中的“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”和“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”作為數(shù)字經(jīng)濟核心制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟核心服務(wù)業(yè)［21］。

其一，在過去十余年間，數(shù)字經(jīng)濟核心制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟核心服務(wù)業(yè)都呈現(xiàn)出了“就業(yè)穩(wěn)”的特征。從我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變特征來看，整個制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模在2013年達到峰值后呈下降態(tài)勢，例如，城鎮(zhèn)單位的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在2013—2021年下降了27. 19%，在全部就業(yè)中的比重降低了22. 52%。但作為數(shù)字經(jīng)濟核心制造業(yè)的“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”，其就業(yè)規(guī)模的下降幅度要低于整個制造業(yè)，例如，“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”的就業(yè)規(guī)模在2013—2021年減少幅度為6. 26%，比整個制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的減少幅度低20. 93個百分點。這表明在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新加快、就業(yè)吸納能力整體性減弱的背景下，以“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”等為代表的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)品核心制造業(yè)的就業(yè)吸納能力仍然較強。作為數(shù)字經(jīng)濟核心服務(wù)業(yè)的“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”，雖在整個就業(yè)中所占比重及規(guī)模不大，但過去十余年間一直保持穩(wěn)健增長態(tài)勢。例如，在可比統(tǒng)計口徑下，該行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)在2013—2021年從327. 3萬人增加到519. 2萬人，增長了58. 63%，其在服務(wù)業(yè)大類中所占比重也保持穩(wěn)步上升態(tài)勢。①

其二，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的擴張呈研發(fā)驅(qū)動型，對從業(yè)者的人力資本水平要求較高。這會驅(qū)動全行業(yè)的技能特征和創(chuàng)新能力持續(xù)變化，行業(yè)勞動生產(chǎn)率會隨著創(chuàng)新活動的擴張而進一步提高。根據(jù)第四次全國經(jīng)濟普查規(guī)模以上工業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”中，設(shè)有R&D機構(gòu)的企業(yè)占該行業(yè)企業(yè)的比重為41. 50%，全行業(yè)專職研究人員占從業(yè)人員的比重為2. 92%，相比之下，其他所有制造業(yè)中設(shè)有R&D機構(gòu)的企業(yè)占該行業(yè)企業(yè)的比重為19. 24%，專職研究人員占從業(yè)人員的比重為1. 52%。②可見，無論是設(shè)有R&D機構(gòu)的企業(yè)占比，還是專職研究人員占比，“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”幾乎都是制造業(yè)其他企業(yè)的兩倍，說明該行業(yè)具有更強的研發(fā)驅(qū)動特征?！靶畔鬏敗④浖托畔⒓夹g(shù)服務(wù)業(yè)”作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的典型代表，同樣對從業(yè)人員有較高的人力資本要求。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，在計算機軟件制造及相關(guān)服務(wù)業(yè)的招聘廣告中，80%以上的崗位要求應(yīng)聘者具備大專及以上學(xué)歷，其中47%的崗位要求本科及以上學(xué)歷［24］。

其三，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的勞動報酬相對更高。③一方面，數(shù)字經(jīng)濟核心服務(wù)業(yè)“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”城鎮(zhèn)職工平均工資水平在19個國民經(jīng)濟行業(yè)大類中連年位居第一。例如，在“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”中，2023年城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員的平均工資為23. 18萬元，是所有行業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位平均水平的1. 92倍；2023年城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員的平均工資為12. 92萬元，是所有行業(yè)城鎮(zhèn)私營單位平均水平的1. 89倍。2017—2022年該行業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員的平均工資水平是所有行業(yè)平均工資水平的1. 79—1. 93倍。

另一方面，以“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”為代表的數(shù)字經(jīng)濟核心制造業(yè)，其平均工資水平在19個國民經(jīng)濟行業(yè)大類和制造業(yè)內(nèi)部并不十分突出，但也持續(xù)高于整個制造業(yè)的平均工資水平。例如，2022年制造業(yè)城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員的平均工資為9. 75萬元，而“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員的平均工資為10. 76萬元，高于制造業(yè)平均水平1萬余元，2017—2021年該口徑下“計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)”的平均工資水平也都高于制造業(yè)整體平均工資水平。由于工資水平是客觀體現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的重要因素［25-26］，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員獲得相對更高的勞動報酬，在一定程度上說明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的過程有助于提升就業(yè)質(zhì)量。

綜上事實表明，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在一定程度上發(fā)揮了穩(wěn)就業(yè)、擴就業(yè)的作用，并且較為明顯地提高了以勞動者報酬為代表的就業(yè)質(zhì)量。

（二） 數(shù)字經(jīng)濟助力服務(wù)業(yè)就業(yè)擴容

從產(chǎn)業(yè)層面看，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)對就業(yè)人員的生產(chǎn)率要求較高。盡管數(shù)字經(jīng)濟核心服務(wù)業(yè)等部分領(lǐng)域的就業(yè)隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展而有所擴大，但相對于整個就業(yè)系統(tǒng)來說，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)可承載的就業(yè)數(shù)量有限。數(shù)字經(jīng)濟擴大就業(yè)規(guī)模的路徑，更體現(xiàn)在通過與其他行業(yè)融合而產(chǎn)生的龐大就業(yè)帶動能力，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程。被數(shù)字技術(shù)賦能的行業(yè)或市場主體，通過創(chuàng)新優(yōu)化生產(chǎn)方式或提供服務(wù)的方式，獲取新市場的能力被放大，從而擴大了對勞動力的需求；數(shù)字技術(shù)為行業(yè)間的交叉融合提供了紐帶，激發(fā)了新興行業(yè)涌現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)迭起，孕育了一大批新的創(chuàng)業(yè)機會和就業(yè)機會。由于在我國的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中，服務(wù)業(yè)所占比重最高，因而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對就業(yè)的規(guī)模性帶動更加突出地體現(xiàn)在服務(wù)業(yè)。

當(dāng)前，就業(yè)擴容主要來自于服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化，尤其是生活性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化。第一，服務(wù)業(yè)涉及的領(lǐng)域眾多，在19個國民經(jīng)濟行業(yè)大類中對應(yīng)著14個類別，擁有廣闊的就業(yè)承載空間。第二，在服務(wù)業(yè)門類中，既有知識和技術(shù)密集型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，也有依賴于勞動者體力體能的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，能夠為各種技能梯隊的勞動者提供就業(yè)機會。第三，服務(wù)業(yè)數(shù)字化過程極大地拓展了服務(wù)市場的半徑，可通過增加從業(yè)人員數(shù)量或提高現(xiàn)有人員的服務(wù)效率來滿足市場需求。但服務(wù)消費通常具有時長約束，即便是在效率顯著提高的條件下，單個從業(yè)人員的單次服務(wù)對象亦有人數(shù)（或訂單） 上限，尤其是家政等生活性服務(wù)業(yè)的從業(yè)者難以同時為多個客戶提供服務(wù)，因此，市場擴大的同時必然要求增加與之相關(guān)的從業(yè)人員，從而帶來就業(yè)的增加。而制造業(yè)相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化過程，更大程度上體現(xiàn)為勞動生產(chǎn)率的提高。產(chǎn)品質(zhì)量提升誠然有助于繼續(xù)打開市場而產(chǎn)生新的勞動力需求，但制造業(yè)數(shù)字化對操作性工人的替代整體上大于產(chǎn)品市場擴張引致的勞動力新需求，從而使制造業(yè)數(shù)字化對擴大就業(yè)的凈效應(yīng)不明顯，甚至可能為負(fù)。第四，在生活性服務(wù)業(yè)中的諸多領(lǐng)域，居民對同類服務(wù)具有較高頻度的重復(fù)性需求，且高質(zhì)量的服務(wù)會引致更高頻次的需求，例如，餐飲、住宿、家政、娛樂等領(lǐng)域的服務(wù)。因此，與居民日常生活密切相關(guān)的服務(wù)業(yè)，通過與數(shù)字經(jīng)濟融合，能夠極大地擴大市場范圍并帶動就業(yè)增加。

服務(wù)業(yè)數(shù)字化帶動城鎮(zhèn)就業(yè)擴容的最主要載體是電商批發(fā)零售、網(wǎng)絡(luò)配送、交通出行等生活信息服務(wù)交易平臺。平臺發(fā)揮了促進需求和供給快速匹配的作用，使市場需求在不斷強化中擴大，進而增加勞動力需求。產(chǎn)品或服務(wù)的供給方在平臺發(fā)布展示與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的信息，消費者在平臺上瀏覽所需的產(chǎn)品或服務(wù)，平臺使消費者可以在極短的時間挑選出滿意的產(chǎn)品或服務(wù)，甚至同時選中多個供應(yīng)商的產(chǎn)品或服務(wù)，由此實現(xiàn)了供需雙方的第一次匹配，即在虛擬空間（信息） 上的匹配。第一次匹配之后，還需要實現(xiàn)物理空間上的匹配，即將消費者在平臺上選擇的產(chǎn)品或服務(wù)送至消費者手中，這便產(chǎn)生了第二次匹配。第二次匹配根據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)與承運人是否可分離，可以分為以下兩種情形。第一種情形是產(chǎn)品或服務(wù)與承運人不可分離。例如，家政服務(wù)、家電維修、水電安裝等，需要承運人本身就是產(chǎn)品或服務(wù)的直接供應(yīng)者。第二種情形對承運人沒有（與產(chǎn)業(yè)或服務(wù)內(nèi)容直接相關(guān)的） 特殊要求。例如，快遞送件、外賣送餐等。在兩種情形下，供應(yīng)商在信息服務(wù)平臺的作用下把市場范圍都擴大了，并因擴大產(chǎn)能而產(chǎn)生新的勞動力需求。對于第二種情形，在專業(yè)化分工的背景下，承運人也有機會通過加入平臺而專門面向不同的供應(yīng)商提供運送服務(wù)，平臺強大的信息運算能力使運送人員快速獲得任務(wù)匹配，使之成為專門的配送人員。隨著平臺所容納供應(yīng)商數(shù)量的擴大，又會對專職配送人員產(chǎn)生龐大的需求。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟與生活性服務(wù)業(yè)密切相關(guān)行業(yè)的滲透，是數(shù)字經(jīng)濟擴大就業(yè)的主要通道。

上述分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對生活性服務(wù)業(yè)的滲透，是數(shù)字經(jīng)濟擴大就業(yè)和穩(wěn)定就業(yè)的重要機制。有分析發(fā)現(xiàn)，作為數(shù)字經(jīng)濟核心服務(wù)業(yè)的“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”中的平均每一個就業(yè)，大致可以對應(yīng)產(chǎn)生餐飲配送、快遞收派、網(wǎng)絡(luò)出行、網(wǎng)絡(luò)零售等主要生活性服務(wù)業(yè)5個以上的就業(yè)，而在微觀層面上，美團等頭部平臺能夠達到平均每1名全職雇員與50名以上活躍騎手等新業(yè)態(tài)就業(yè)人員相對應(yīng)［27］，這意味著數(shù)字經(jīng)濟向生活性服務(wù)業(yè)的滲透極大地擴展了就業(yè)空間。相關(guān)實證研究也發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)在總體上存在顯著的正向影響，主要是因為其對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進作用非常顯著［28-29］。

（三） 就業(yè)服務(wù)數(shù)字化助力人崗匹配效率提升

就業(yè)產(chǎn)生于勞動力需求與供給的匹配，而就業(yè)服務(wù)數(shù)字化不僅擴大了招聘者和求職者雙向搜尋的空間范圍、減少了信息摩擦、壓縮了雙向篩選的時間，并且提高了勞動者技能特征與招聘者對技能要求的匹配度、拓寬了勞動者更新人力資本以更好適應(yīng)勞動力市場要求的途徑，進而持續(xù)促進勞動力市場匹配效率改進和就業(yè)擴容提質(zhì)。

其一，數(shù)字經(jīng)濟改變了人才招聘市場的形態(tài)，擴大了人才招聘市場的容量。人才招聘市場的傳統(tǒng)形態(tài)表現(xiàn)為物理空間，是供求職者和招聘者進行密集交流、并初步達成勞動關(guān)系合約的專門場所。在傳統(tǒng)形態(tài)的人才招聘市場中，作為招聘者的招聘者在人才招聘市場設(shè)置實體招聘展位，向市場發(fā)布該企業(yè)人才需求的基本要求，求職者通過逐一瀏覽招聘展位信息了解各招聘企業(yè)的要求以及可能支付的工資條件，并根據(jù)求職預(yù)期與招聘信息決定是否投遞求職簡歷或與招聘者進行較深入的溝通。招聘者通過面對面、一對一的方式與求職者溝通信息并收集求職者的應(yīng)聘意向，然后篩選簡歷和組織面試。這一過程不僅耗時長，且雙方參與者的范圍會受到空間距離的限制，進入市場的參與者總數(shù)也會受限，不利于同時提高求職者和招聘者的滿意度。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，以物理實體空間形態(tài)存在的人才市場功能被極大弱化，僅成為輔助形態(tài)或補充形態(tài)。各類招聘網(wǎng)站和手機APP成為勞動力市場信息的集散中樞，實現(xiàn)了人才招聘市場從定期開放到隨時開放、有限容量到近似無限容量的轉(zhuǎn)型，求職者和招聘者在達成合約之前都能夠在較短的時間內(nèi)、在較大范圍進行一對多的篩選和對比。

其二，數(shù)字經(jīng)濟改變了勞動力市場上各類行為主體獲取和篩選信息的方式，增強了針對性和及時性。人力資源服務(wù)商作為招聘需求和求職需求的信息中樞，以采集電子注冊表單等形式，將眾多企業(yè)的主要特征、招聘條件等信息和眾多求職者的求職期望、職業(yè)經(jīng)驗、受教育情況等信息匯集，通過恰當(dāng)?shù)乃惴ㄔO(shè)計，促進形成更加高效的勞動力市場搜尋匹配結(jié)果。求職者可根據(jù)求職預(yù)期設(shè)定個性化的搜索關(guān)鍵詞，通過限定行業(yè)、職業(yè)職能、工資條件、企業(yè)規(guī)模、所有制性質(zhì)、學(xué)歷要求、工作經(jīng)歷等條件，提高搜尋的針對性。招聘企業(yè)同樣可以采取相對應(yīng)的方式，主動發(fā)起對其能夠獲取的求職簡歷的搜索和篩選，甄別出與招聘要求高度契合的求職者信息。除了求職者和招聘者可以在招聘網(wǎng)站搜索之外，人力資源服務(wù)商還可以根據(jù)勞動供求雙方的個性化需求提供定制化的信息推送服務(wù)，將符合求職者預(yù)期的潛在雇主推送給定制該類服務(wù)的求職者，并將符合招聘方條件（并得到合法授權(quán)） 的求職者簡歷信息推送給正在招聘的企業(yè)。這一過程將借助算法自動匹配規(guī)則，不相關(guān)的信息被自動屏蔽，供需雙方從人力資源市場初次獲得的信息與各自需求的契合性增強，求職者和潛在雇主發(fā)生信息交換的時間縮短，勞動力市場搜尋的效率提高。

其三，數(shù)字化拓展了人力資源招募測評方式，尤其是遠(yuǎn)程測評減輕了空間距離對求職者的限制?，F(xiàn)實中的企業(yè)通過對求職者進行多輪篩選，最終識別出最適合者，進而與之簽訂勞動關(guān)系或勞務(wù)關(guān)系合約。企業(yè)發(fā)布空缺職位招聘需求、充分收集求職者的應(yīng)聘簡歷并進行初步篩選之后，通過組織筆試的方式對入圍者進行測評，是企業(yè)人力資源招募的常規(guī)環(huán)節(jié)。這種方式雖然在形式上很正規(guī)，但易受到時間和空間的限制，并在持續(xù)出現(xiàn)疫情等特殊條件下還可能導(dǎo)致招聘中斷。當(dāng)現(xiàn)場測評受到場所容量限制時，招聘者可能會在簡歷初選環(huán)節(jié)就加大淘汰力度，一些有潛力的應(yīng)聘者可能就此落選，而招聘者在更為局限的范圍內(nèi)篩選出未來員工，其與崗位達成最佳匹配的概率也會降低。此外，赴現(xiàn)場參加招聘筆試對于應(yīng)聘者而言還存在交通成本，這會降低部分求職者的動力。在初評環(huán)節(jié)，借助計算機流程和視頻監(jiān)考技術(shù)，采用遠(yuǎn)程測評的方式，節(jié)省了企業(yè)的招聘成本和求職者的交通成本，擴大了可選擇的范圍。

其四，數(shù)字經(jīng)濟擴展了勞動者學(xué)習(xí)技能和獲取就業(yè)信息的空間，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，極大促進了知識傳播和信息分享。隨著技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟的進一步發(fā)展，勞動力市場對于技能的要求也會持續(xù)提高，勞動者需要通過不斷學(xué)習(xí)來更新技能才能適應(yīng)勞動力市場的變化，從而為穩(wěn)定就業(yè)和提高就業(yè)質(zhì)量打好基礎(chǔ)。在數(shù)字經(jīng)濟賦能就業(yè)服務(wù)的各種場景下，勞動者可以借助互聯(lián)網(wǎng)，在更廣闊的時空中獲得知識、學(xué)習(xí)勞動技能、收聽收看音像資料、分享交流職業(yè)經(jīng)驗、模擬體驗從事不同職業(yè)的感受，與就業(yè)有關(guān)的知識技能等人力資本隨之積累，勞動者適應(yīng)或引領(lǐng)勞動力市場變化的能力增強。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過創(chuàng)新技能信息的傳播方式，增強學(xué)習(xí)和培訓(xùn)過程的趣味性、靈活性等，提高技能和知識的傳播效率。因此，數(shù)字經(jīng)濟通過促進技能知識和崗位信息的傳播，能夠提高未就業(yè)者獲得就業(yè)機會的概率，進而促進充分就業(yè)。同時，還可以通過促進個人的人力資本和社會資本積累提升職業(yè)層次、提高就業(yè)質(zhì)量［30］。

其五，數(shù)字化賦能公共就業(yè)服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量并拓展服務(wù)容量。在數(shù)字技術(shù)與公共服務(wù)深度融合的條件下，人力資源和社會保障領(lǐng)域的公共服務(wù)持續(xù)變革，業(yè)務(wù)職能“上云用數(shù)賦智”，公共就業(yè)服務(wù)實現(xiàn)網(wǎng)上辦、“碼”上辦，不僅減少了現(xiàn)場排隊等待時間，而且服務(wù)流程和環(huán)節(jié)也得到優(yōu)化，服務(wù)效率隨之提升。目前，創(chuàng)業(yè)就業(yè)咨詢、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、社保辦理、職業(yè)技能考試鑒定、失業(yè)登記、失業(yè)保險申領(lǐng)等幾乎所有公共就業(yè)服務(wù)事項均已實現(xiàn)網(wǎng)上完全辦理或部分辦理，這在提升公共服務(wù)獲取便捷性的同時，也使公共服務(wù)部門可以完整及時地獲取有關(guān)服務(wù)事項的數(shù)據(jù)。通過網(wǎng)上辦事，還有助于政府更加便捷高效地傳播就業(yè)政策以及相關(guān)保障性政策，推動公共服務(wù)效率的進一步提升，讓更多勞動者受益。

五、結(jié)論和政策建議

本文從數(shù)字經(jīng)濟拉動經(jīng)濟增長、經(jīng)濟增長帶動城鎮(zhèn)就業(yè)增加的理論邏輯出發(fā)，基于宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)和國內(nèi)相關(guān)研究對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的代表性測算，分別計算了過去十余年來我國數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動作用和經(jīng)濟增長的就業(yè)彈性，進而得出數(shù)字經(jīng)濟通過拉動經(jīng)濟增長而對就業(yè)的凈貢獻。由于數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟社會具有廣泛滲透性并且在各行業(yè)間具有差異性［31］，如果直接采用歸類統(tǒng)計的方法，易因漏計或多計而對數(shù)字經(jīng)濟的實際就業(yè)貢獻評估不準(zhǔn)。然而，就業(yè)增加離不開經(jīng)濟增長，通過考察數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的拉動進而評估其對就業(yè)的凈貢獻，能夠在較大程度上減小這一誤差，得到客觀的評估結(jié)論。進一步地，本文從數(shù)字經(jīng)濟助力就業(yè)質(zhì)量提升、數(shù)字經(jīng)濟助力服務(wù)業(yè)就業(yè)擴容、就業(yè)服務(wù)數(shù)字化助力人崗匹配效率提升等三個維度探討數(shù)字經(jīng)濟帶動就業(yè)的動能樞紐。數(shù)字經(jīng)濟對于穩(wěn)就業(yè)、擴就業(yè)的潛能巨大，有必要進一步通過優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟治理，克服數(shù)字技術(shù)濫用、數(shù)字歧視等弊端，充分發(fā)揮其優(yōu)勢，在就業(yè)擴容提質(zhì)、創(chuàng)造體面勞動、增進勞動者幸福感等方面發(fā)揮更顯著的作用?；诖?，本文提出如下政策建議：

其一，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對于經(jīng)濟穩(wěn)增長的作用，夯實穩(wěn)定和擴大就業(yè)的宏觀基礎(chǔ)。目前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，將繼續(xù)帶動數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，有必要搶抓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新機遇，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其他行業(yè)的深度融合［32］，進一步鞏固其拉動經(jīng)濟增長、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的能力。同時注重發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的擴容功能和提質(zhì)功能，促進高質(zhì)量充分就業(yè)。支持各類市場主體借助各種形式的數(shù)字化擴大經(jīng)營和擴大用工，做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)孵化平臺，大力支持就業(yè)容納能力強的創(chuàng)業(yè)。鼓勵各類企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)和組織管理等方面的創(chuàng)新，持續(xù)提高利潤水平，為勞動者提高就業(yè)質(zhì)量創(chuàng)造物質(zhì)條件［33］。建立健全就業(yè)領(lǐng)域的審慎包容監(jiān)管制度，防范利用數(shù)字技術(shù)誘導(dǎo)勞動者之間進行消耗性競爭，加快完善勞動法律法規(guī)，完善新就業(yè)形態(tài)的勞動用工和社保參與機制，切實維護勞動者利益。

其二，準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟時代對就業(yè)模式、勞動技能等方面的新要求，優(yōu)化職業(yè)培訓(xùn)體系，增強勞動者適應(yīng)勞動力市場變化的能力。一方面，深化高等院校和中等職業(yè)技術(shù)學(xué)校的專業(yè)設(shè)置和人才改革，推進數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的新工科專業(yè)和新興專業(yè)建設(shè)，培育數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的高級專業(yè)人才和技能型人才。另一方面，健全社會化的數(shù)字技能培訓(xùn)體系，根據(jù)勞動力市場對數(shù)字技能的新要求開設(shè)培訓(xùn)課程和推進技術(shù)實訓(xùn)，創(chuàng)新培訓(xùn)方式，完善有助于終身學(xué)習(xí)的數(shù)字化平臺體系。

其三，持續(xù)推進數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政務(wù)背景下的就業(yè)公共服務(wù)變革。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)等手段，科學(xué)構(gòu)建服務(wù)對象精準(zhǔn)甄別、精準(zhǔn)施策等模型，建立健全主動服務(wù)機制，不斷提高就業(yè)服務(wù)效率。例如，公共就業(yè)服務(wù)機制對暫無需求的勞動者可長期采取靜默模式，而對于有需求的勞動者，則主動作為、精準(zhǔn)推介并提供專業(yè)化指導(dǎo)。與此同時，要進一步深化數(shù)字經(jīng)濟背景下就業(yè)形態(tài)變化及其影響因素的研究，面向不同勞動者的多元需求，提供更具針對性的公共就業(yè)服務(wù)。