摘要：人工智能生成內(nèi)容對主流媒體的新聞生產(chǎn)實(shí)踐帶來了挑戰(zhàn)，包括生成式人工智能在新聞實(shí)踐中“不在場”對新聞?wù)鎸?shí)的影響、“摹仿”導(dǎo)致的新聞作品內(nèi)容形式同質(zhì)化問題和信息污染帶來的三重沖擊。進(jìn)入AIGC時(shí)代，主流媒體新聞工作者親歷現(xiàn)場是緊握新聞?wù)鎸?shí)的把手，亦是其核心競爭力。主流媒體要在人機(jī)的“競”與“合”之中找準(zhǔn)定位，保持謹(jǐn)慎且客觀的態(tài)度，創(chuàng)作把握主流價(jià)值觀和社會(huì)人文情感的新聞作品；同時(shí)需要正視生成式智能內(nèi)容，培養(yǎng)算法素養(yǎng)，堅(jiān)守以人為主體的新聞實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：新聞生產(chǎn)實(shí)踐 新聞?wù)鎸?shí) 輿論治理 算法素養(yǎng) AIGC

AIGC意為人工智能生成內(nèi)容，是利用生成式人工智能技術(shù)生成文本、圖片、音頻、視頻等。2022年至今，GPT模型、Midjourney模型等一眾生成式 AI快速迭代，應(yīng)用覆蓋語言、法律、金融等各領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)。以GPT-4為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更新快，可移動(dòng)化的“看聽說”智能助手，高效率低成本覆蓋新聞實(shí)踐的“策、采、編、評、發(fā)”。繼PGC和UGC后，AIGC成為一種更為高效、便捷的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。為推動(dòng)生成式人工智能發(fā)展，國家網(wǎng)信辦和廣電總局等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，為AIGC的發(fā)展和應(yīng)用提供了法律依據(jù)和指導(dǎo)。AIGC加速走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，踏入新聞生產(chǎn)實(shí)踐領(lǐng)域，ChatGPT對主流媒體的新聞生產(chǎn)實(shí)踐帶來何種沖擊與挑戰(zhàn)？主流媒體如何創(chuàng)新轉(zhuǎn)型應(yīng)對，將威脅轉(zhuǎn)化為機(jī)遇？本研究基于此厘清主流媒體應(yīng)對的邏輯思路。

一、ChatGPT對新聞生產(chǎn)實(shí)踐的沖擊

生成式人工智能嵌入新聞生產(chǎn)實(shí)踐的全流程，智能算法的介入既有積極正面影響，也帶來了挑戰(zhàn)：部分工作被技術(shù)取代；對新聞工作者的知識(shí)和技能有了更高的要求，同等時(shí)間內(nèi)增加工作量和任務(wù)；新聞生產(chǎn)被部分放入技術(shù)的“黑箱”中操作，核查新聞事實(shí)的難度上升。

1.新聞?wù)鎸?shí)的“遲到”與“偏離”：AIGC脫離社會(huì)實(shí)踐。當(dāng)代中國新聞?lì)I(lǐng)域確立了基本認(rèn)同的事實(shí)觀，即“事實(shí)是可知的，是可得到正確反映和呈現(xiàn)的；新聞的目的是要符合事實(shí)，這是新聞?wù)鎸?shí)的本質(zhì)。”智能技術(shù)增強(qiáng)了主流媒體呈現(xiàn)新聞?wù)鎸?shí)的效率與能力，但也碰觸到新問題。例如，GPT-4 Turbo仍存在事實(shí)編造和“幻覺”（Hullucination）問題，在新聞生產(chǎn)實(shí)踐中嵌入深度合成技術(shù)仍需保持謹(jǐn)慎客觀的態(tài)度。

一是源自算法生成的新聞?wù)鎸?shí)問題。以GPT-4 Turbo和必應(yīng)等大語言模型（LLM）是基于大量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)工具，被開發(fā)者挑選的海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是其“智能”的源頭，而內(nèi)容生成的過程則是“技術(shù)黑箱”。使用者只能對智能內(nèi)容的生成進(jìn)行提示詞引導(dǎo)，人工智能的“涌現(xiàn)”邏輯是難以把握的，AI在整合信息環(huán)節(jié)也會(huì)出現(xiàn)“斷章取義”“歪曲文意”的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，由于評判標(biāo)準(zhǔn)、思維認(rèn)知等具有非中立性，在預(yù)訓(xùn)練過程中人的參與致使AIGC不可避免帶有主觀性色彩，與真實(shí)、公正、客觀有所偏離，甚至出現(xiàn)一本正經(jīng)的歪曲、編造事實(shí)，讓人“致幻”，新聞?wù)鎸?shí)在AIGC生產(chǎn)過程中出現(xiàn)偏離。例如，熱搜“手指水母進(jìn)化到人形水母”源于網(wǎng)民用手指模擬水母游泳，后演化為用身體向后跳躍的動(dòng)作模仿水母游泳的視頻制作風(fēng)潮，而經(jīng)人工智能識(shí)別熱搜并自動(dòng)生成內(nèi)容后曲解了該熱搜，編造出“人形水母出現(xiàn)”的假新聞。

二是源自人工智能預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的新聞?wù)鎸?shí)問題。智能“涌現(xiàn)”需要海量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的搜集與使用則很可能涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)、互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證和生成內(nèi)容對已有數(shù)據(jù)的污染等問題。例如，知網(wǎng)等專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)均未開放，而AI生成工具的廣泛使用致使AIGC和UGC等內(nèi)容大量進(jìn)入數(shù)據(jù)抓取池，容易形成自產(chǎn)自銷的“套娃”式循環(huán)。

三是源自數(shù)據(jù)滯后的新聞?wù)鎸?shí)問題。陳力丹指出，“數(shù)字時(shí)代的新聞?wù)鎸?shí)，更多是特定場景、條件下的真實(shí)，公眾對‘新聞?wù)鎸?shí)’的需求是動(dòng)態(tài)的、變化的”。新聞工作者每日面對大量新問題、新事件和新現(xiàn)象，應(yīng)對新問題能力有限。與之對應(yīng)的是在線信息量在公共空間中呈指數(shù)型增長，數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練與更新注定AIGC存在一定滯后性。AIGC與現(xiàn)實(shí)世界連接的觸手仍有賴于人工，“第一手素材”的獲取手段欠缺，讓其難以反映準(zhǔn)確、新鮮的新聞?wù)鎸?shí)。

2.認(rèn)知爭奪：AIGC信息污染和輿論治理的挑戰(zhàn)。AIGC以低成本和高效率見長，大量生成式內(nèi)容在短時(shí)間內(nèi)充斥互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)，為主流媒體內(nèi)容傳播的“最后一公里”送達(dá)與輿論治理帶來新的挑戰(zhàn)。高效率、高擬人化和強(qiáng)情緒渲染的生成式內(nèi)容以多模態(tài)形式搶奪受眾的注意力，當(dāng)大量無意義、重復(fù)、虛假信息占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)空間時(shí)，不僅干擾具有權(quán)威性和高可信度的信息傳播效率，還會(huì)降低主流媒體話語的傳播與接受程度。高強(qiáng)度情感渲染的信息大量傳播可能誘發(fā)輿論群體的“極化”，對社會(huì)輿情監(jiān)管與治理造成挑戰(zhàn)。

除了傳播渠道擁擠和受眾信息過載導(dǎo)致的“認(rèn)知污染”問題，生成式內(nèi)容的參與也加劇了“觀點(diǎn)霸權(quán)”、文化片面性和國際輿論場中話語權(quán)由西方白人掌控等問題。AIGC生成系統(tǒng)依賴算法模型和量化數(shù)據(jù)，當(dāng)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的刻板印象和文化崇拜等主觀成見和歧視被傳播，無疑加深了公眾對社會(huì)文化的偏見與誤解。例如，ChatGPT曾按照種族和性別對知識(shí)分子進(jìn)行排名，對某一行業(yè)發(fā)表負(fù)面不實(shí)的評論等。在泥沙俱下的觀點(diǎn)輸出中，“思想獨(dú)立”和“質(zhì)疑思考”被過度強(qiáng)調(diào)發(fā)生變色，受眾裹挾在暗流涌動(dòng)的信息潮之中，主流意識(shí)形態(tài)的受眾抵達(dá)在一定程度上受到阻礙。

3.AI的“摹仿”：新聞作品內(nèi)容和呈現(xiàn)形式趨同。新聞業(yè)務(wù)作品按功能性（尤指信息功能）強(qiáng)弱可分為兩類：一類是強(qiáng)調(diào)客觀事實(shí)和時(shí)效性的消息資訊。此類消息功能性強(qiáng)，形式趨同，整體架構(gòu)單一，是能發(fā)揮生成式人工智能優(yōu)勢的新聞體裁，以機(jī)器新聞寫作形式大量運(yùn)用在主流媒體的財(cái)經(jīng)類和體育類消息報(bào)道中。另一類是關(guān)注新聞價(jià)值、新聞?wù)鎸?shí)和內(nèi)在價(jià)值的新聞評論和深度報(bào)道。此類新聞作品注重文字的表現(xiàn)力和內(nèi)容的深刻性，時(shí)效性要求較低，主要圍繞主流價(jià)值觀和法律道德等社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)議題展開。

為人民群眾提供喜聞樂見的、弘揚(yáng)主旋律的新聞作品一直是我國新聞工作的重要目標(biāo)，進(jìn)入AIGC時(shí)代，這一目標(biāo)結(jié)合實(shí)際情況提出新的要求，主流媒體從“追”新聞轉(zhuǎn)為“考據(jù)”新聞，成為網(wǎng)絡(luò)信息安全的把關(guān)人，而在新聞評論和深度報(bào)道上以人為核心，在人機(jī)互動(dòng)中塑造并堅(jiān)持自身特色與風(fēng)格，積極探索新技術(shù)和新模式，以人的溫度確保產(chǎn)出的作品與AIGC保持區(qū)隔性。

二、主流媒體的應(yīng)對與堅(jiān)守

面對ChatGPT等智能生成內(nèi)容和技術(shù)的沖擊，主流媒體工作者如何保持職業(yè)定力，強(qiáng)化人在傳播過程中的主體性，主流媒體如何在馬克思主義新聞?dòng)^引領(lǐng)下應(yīng)對AIGC的沖擊，筆者有以下三點(diǎn)思考。

1.“缺席”與“在場”：新聞工作者握緊真實(shí)的標(biāo)尺與準(zhǔn)繩。希拉里·普特南“缸中之腦”設(shè)想和媒介等同理論認(rèn)為，一定條件下，人無法區(qū)別擬態(tài)與現(xiàn)實(shí)。技術(shù)營造下的新聞沉浸感拉近了真實(shí)與藝術(shù)的區(qū)隔距離。面對人工智能，親歷現(xiàn)場——記者核心競爭力的重要性更為凸顯。新聞工作者用身體實(shí)踐感知和呈現(xiàn)新聞?wù)鎸?shí)，用技術(shù)對現(xiàn)實(shí)留存與再現(xiàn)。生成式人工智能有著高效的數(shù)據(jù)信息整合能力，但無法通過采訪交流、實(shí)地調(diào)查研究等多途徑感知與獲取一手材料，新聞工作者仍需親歷現(xiàn)場把握真實(shí)的準(zhǔn)繩。中共中央辦公廳印發(fā)的《關(guān)于在全黨大興調(diào)查研究的工作方案》也強(qiáng)調(diào)了實(shí)地調(diào)查研究的重要性。新聞工作者需切實(shí)履行親達(dá)現(xiàn)場原則，全面、深入地了解新聞事件的過程和深層價(jià)值，拓展新聞作品的深度和廣度。不親達(dá)現(xiàn)場，新聞報(bào)道的生命力和說服力將大打折扣，新聞生產(chǎn)實(shí)踐將置身于擬態(tài)洞穴，致使受眾產(chǎn)生片面、錯(cuò)誤的觀點(diǎn)。

此外，對AIGC生產(chǎn)與研究進(jìn)行考據(jù)與把關(guān)是主流媒體新聞工作者的擔(dān)當(dāng)，彌補(bǔ)人工智能技術(shù)在新聞現(xiàn)場的缺位，運(yùn)用實(shí)地考察和官方材料等進(jìn)行輔助驗(yàn)證，求真務(wù)實(shí)開展調(diào)查工作，如人民日報(bào)開設(shè)“求證”專欄、四川網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)開通辟謠專欄等。

2.“競”與“合”的博弈：找準(zhǔn)定位，協(xié)作出新。人與技術(shù)的結(jié)合是一種相互適應(yīng)、相互調(diào)整、共同發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，兩者共同塑造了“人機(jī)聯(lián)姻”的新聞生產(chǎn)新格局。新聞?dòng)浾吲cAI“合作”加速新聞生產(chǎn)與編輯的效率，互動(dòng)式問答協(xié)助記者迅速收集、整理信息以及潤色文字，快速生成標(biāo)準(zhǔn)化新聞報(bào)道，例如可根據(jù)任務(wù)屬性個(gè)性化定制專業(yè)領(lǐng)域GPT，問答式快速調(diào)取新聞報(bào)道相關(guān)資料，讓新聞?dòng)浾哂谐浞值臅r(shí)間與精力挖掘新聞主題背后的深度與溫度，專業(yè)記者仍是人機(jī)協(xié)作模式下新聞實(shí)踐的主體。AIGC時(shí)代，主流媒體的新聞生產(chǎn)需找準(zhǔn)自身核心競爭力，以人的自主性、創(chuàng)新性、價(jià)值取向?yàn)楸?，用軀體感知人文溫度和深度，與AI形成有差異的“競爭”。新聞作品的創(chuàng)作，不僅要呈現(xiàn)事實(shí)，更要關(guān)注人性、感受社會(huì)，提出見解、洞見和發(fā)現(xiàn)。這些都需要人類用“心力”去探索，而非僅靠“智力”就能勝任。

AIGC技術(shù)為新聞作品在內(nèi)容和形式上的創(chuàng)新提供新思路。消息、通訊等新聞作品偏功能性，同質(zhì)化問題嚴(yán)重，在呈現(xiàn)形式上相對固定和成熟，篇幅短小精干，講求“短、平、快”的生產(chǎn)邏輯，AI的嵌入加速了新聞消息和咨詢類內(nèi)容的規(guī)?；a(chǎn)。人工智能技術(shù)能夠協(xié)助主流媒體將新聞作品智能生成為一種適應(yīng)社交媒體環(huán)境的情感產(chǎn)品，兼具生產(chǎn)性的消費(fèi)和消費(fèi)化的生產(chǎn)兩大特征。在AIGC技術(shù)協(xié)助下，主流媒體迅速調(diào)動(dòng)已有數(shù)據(jù)庫，將已有的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和以往內(nèi)容模板相結(jié)合，為消息和資訊類新聞?wù){(diào)動(dòng)各專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫，根據(jù)用戶畫像、使用場域和不同文化等變量智能生成適合不同平臺(tái)與傳播渠道的新聞產(chǎn)品。此外，人工智能在精準(zhǔn)分類篩選、習(xí)得各類新聞作品寫作模式等方面有著卓越的優(yōu)勢，但對于主流價(jià)值觀的掌握，社會(huì)人文情感的識(shí)別與理解仍存在一定局限性，主流媒體如何運(yùn)用智能生成工具，兼顧效率與質(zhì)量的同時(shí)，創(chuàng)造有情懷和溫度的主旋律新聞作品是主流媒體應(yīng)對AIGC沖擊的基本和核心的策略。生成式人工智能在這一類新聞作品寫作中需要主流媒體的引導(dǎo)與媒體工作者的共情參與。

xO9FvwtQjAzhLN9fpT870yufhdrAZ51N4IUv8dIlxNc=3.培養(yǎng)算法素養(yǎng)，以人為主體的新聞實(shí)踐的堅(jiān)守。主流媒體如何正確理解并使用智能生成技術(shù)解決問題，了解技術(shù)的運(yùn)行邏輯并客觀評價(jià)其帶來的正負(fù)面效應(yīng)，探索生成式人工智能算法在新聞生產(chǎn)實(shí)踐應(yīng)用的可能性，也應(yīng)保持謹(jǐn)慎且客觀的態(tài)度看待。新聞工作者應(yīng)“祛魅”并正視生成式人工智能技術(shù)，強(qiáng)化人在新聞生產(chǎn)實(shí)踐中的主體地位?，F(xiàn)階段生成式人工智能基于已有訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對人類語言的連接，尚未能做到由表及里地對新問題進(jìn)行創(chuàng)新性思考。在新聞生產(chǎn)實(shí)踐中，新聞工作者使用智能生成式技術(shù)輔助生產(chǎn)時(shí)需要理解其運(yùn)行邏輯，通過引導(dǎo)詞與算法進(jìn)行互動(dòng)，理解算法偏見、算法歧視的產(chǎn)生原理，有意識(shí)地對算法結(jié)果進(jìn)行真實(shí)性和準(zhǔn)確性的判斷。

具備良好的算法素養(yǎng)，“時(shí)刻牢記算法的工具屬性和自身的主體地位，新聞專業(yè)理念的堅(jiān)守與人文價(jià)值理性的回歸，發(fā)揮深度洞悉、獨(dú)立思考的能力?！敝髁髅襟w的新聞工作者不僅要擔(dān)任好AIGC生產(chǎn)過程中的監(jiān)督者，更要在理念、知識(shí)和技能等方面努力成為技術(shù)的價(jià)值引領(lǐng)者，為算法計(jì)算提供人的思維價(jià)值。新聞工作者要時(shí)刻警惕新聞生產(chǎn)過程中角色的變位和職能的讓渡，強(qiáng)化自身主體地位，擔(dān)當(dāng)智能生成內(nèi)容的把關(guān)者及引導(dǎo)者。

三、結(jié)語

生成式人工智能為新聞生產(chǎn)實(shí)踐提供了新的技術(shù)路徑，主流媒體在堅(jiān)守新聞?wù)鎸?shí)、客觀、公正等基本原則的同時(shí)，關(guān)鍵在于通過優(yōu)化工作模式來實(shí)現(xiàn)與新興技術(shù)的“競”與“合”，保證人的主體性地位的同時(shí)最大程度發(fā)揮人工智能生成技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。親歷新聞現(xiàn)場、一手資料的獲取、身體的在場和人文情感是主流媒體從業(yè)者在新聞生產(chǎn)實(shí)踐中的核心競爭力，對海量專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的依賴和與新聞現(xiàn)場的脫鉤是人工智能生成技術(shù)廣泛應(yīng)用于新聞生產(chǎn)實(shí)踐中尚待解決的問題。

（作者單位 廣西大學(xué)新聞與傳播學(xué)院）

本文系廣西壯族自治區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目“廣西-東盟跨境電商網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)字化平臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號：2022AC21201）、2023年度廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目“廣西農(nóng)村青年電商的直播營銷模式發(fā)展與創(chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號：2023KY0003）的階段性研究成果。

參考文獻(xiàn)

[1]韓永軍.促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展[N].人民郵電報(bào)，2023-07-24.

[2]仇筠茜，陳昌鳳.黑箱：人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)格局嬗變[J].新聞界，2018（01）.

[3]楊保軍.當(dāng)代中國新聞的“事實(shí)觀念”[J].編輯之友，2023（07）.

[4]陳力丹，張?jiān)?2022年中國新聞傳播學(xué)研究的十個(gè)新鮮話題[J].當(dāng)代傳播，2023（01）.

[5]陳昌鳳，張夢.由數(shù)據(jù)決定？AIGC的價(jià)值觀和倫理問題[J].新聞與寫作，2023（04）.

[6]吳璟薇，楊鵬成，丁宇涵.技術(shù)的追問：對智能新聞生產(chǎn)中人與技術(shù)關(guān)系的考察[J].新聞與寫作，2022（10）.

[7] 崔保國，鄧小院.ChatGPT給傳媒業(yè)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)[N].中國社會(huì)科學(xué)報(bào)，2023-03-07.

[8]王斌，田自豪.作為情感產(chǎn)品的新聞：生成邏輯、發(fā)展條件與迭代過程[J].新聞與寫作，2023（06）.

[9]吳丹，劉靜.人工智能時(shí)代的算法素養(yǎng)：內(nèi)涵剖析與能力框架構(gòu)建[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2022（06）.

[10]王沛楠.人工智能寫作與算法素養(yǎng)教育的興起——以ChatGPT為例[J].青年記者，2023（05）.

[11]鄭久良，嚴(yán)三九.智能算法時(shí)代新聞編輯“把關(guān)人”的角色變遷與功能重構(gòu)[J].中國編輯，2023（08）.

【編輯：李棟】