我第一時(shí)間讀完了史料豐富、動(dòng)人心弦的《中國(guó)人工智能簡(jiǎn)史：從1979到1993》，這本書既讓我感受到中國(guó)人工智能發(fā)展的波瀾壯闊、蜿蜒崎嶇和可歌可泣，也讓我深深感佩作者縱覽全局的廣闊視野和媒體人旁搜博采的功夫。

一

本書是三卷本《中國(guó)人工智能簡(jiǎn)史》的第1卷，從1979年寫到1993年。這15年間中國(guó)人工智能界經(jīng)歷了許多重要的事件，其中一件大事是國(guó)家啟動(dòng)了“863計(jì)劃”，信息領(lǐng)域有一個(gè)主題是智能計(jì)算機(jī)，代號(hào)“863-306”。

“863計(jì)劃”啟動(dòng)之時(shí)正是人工智能的輝煌時(shí)期，但由于日本第五代計(jì)算機(jī)的失敗和人工智能研究遇到發(fā)展瓶頸，導(dǎo)致20世紀(jì)90年代全球人工智能發(fā)展又一次跌入低谷。在這一轉(zhuǎn)折時(shí)刻，“863-306”主題通過持續(xù)的投入，在高性能計(jì)算機(jī)、智能接口、智能應(yīng)用等方面取得了一批重大的科研成果。

更有價(jià)值的是，這為我國(guó)發(fā)展人工智能培養(yǎng)了一大批人才，奠定了較為堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。今天中國(guó)有能力在人工智能技術(shù)上與美國(guó)抗?fàn)?，?63計(jì)劃”功不可沒。本書第8章和第15章講述了“863-306”主題激動(dòng)人心的故事。

我于1990年擔(dān)任國(guó)家智能計(jì)算機(jī)研究開發(fā)中心（NCIC，以下簡(jiǎn)稱“智能中心”）主任，被選為第二屆智能計(jì)算機(jī)專家組成員，1992年擔(dān)任專家組副組長(zhǎng)（組長(zhǎng)是汪成為），參與了“863-306”主題早期的決策和部署。

智能中心于1990年成立，2004年以后并入中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，活躍期不到15年，但在歷史上留下了光輝的印跡。智能中心鼎盛時(shí)只有100余人，但培養(yǎng)出3位院士、8位正局級(jí)科技領(lǐng)導(dǎo)人才，以及曙光、海光、北京君正、中科星圖、漢王等十幾家高技術(shù)公司的總裁，還走出了幾位國(guó)際著名學(xué)者。

許多人知道智能中心研制成功了“曙光一號(hào)”“曙光1000”等多個(gè)系列的高性能計(jì)算機(jī)。其實(shí)，智能中心還做了許多與人工智能有關(guān)的科研工作。每年智能中心進(jìn)行的漢字識(shí)別和語音識(shí)別測(cè)試都推動(dòng)了我國(guó)智能接口技術(shù)的發(fā)展。

智能中心和中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所合辦的《模式識(shí)別與人工智能》雜志是我國(guó)人工智能界的核心刊物。科大訊飛公司的母體是智能中心中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)分中心，當(dāng)年負(fù)責(zé)語音庫的建設(shè)。漢王公司的總裁劉昌平也來自智能中心。智能中心的理論組只有10余人，但走出了多位人工智能領(lǐng)域的知名學(xué)者。

二

1981年，我到美國(guó)普渡大學(xué)攻讀博士學(xué)位，從事與人工智能有關(guān)的研究。

1987年我回國(guó)后，將重心放在高性能計(jì)算機(jī)的研制上，但從未停止過對(duì)人工智能的關(guān)注。讀了本書后，我有一些感想和看法。

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)最初沒有掛靠在中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，而是掛靠在中國(guó)社會(huì)科學(xué)院，這看起來有點(diǎn)奇怪，實(shí)際上有著深刻的含義。因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇羌兇獾淖匀豢茖W(xué)，與人的智能有關(guān)，所以它必然與哲學(xué)有天然的聯(lián)系。

早期哲學(xué)家的強(qiáng)勢(shì)介入可能使得一部分計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的人工智能學(xué)者遠(yuǎn)離人工智能學(xué)會(huì)。而到了今天，語言大模型的出現(xiàn)對(duì)認(rèn)識(shí)論產(chǎn)生了巨大沖擊，機(jī)器可能具有與人不同的認(rèn)知方式，又再次需要哲學(xué)家和人文學(xué)者介入人工智能。尤其是人工智能的倫理問題越來越突出，更需要社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者參與討論，制定合理的政策。

從提出圖靈測(cè)試開始，人工智能研究的主流就是拿機(jī)器與人比，模式識(shí)別、自然語言理解等領(lǐng)域都是用“是否達(dá)到人類的水平”作為考核人工智能的標(biāo)準(zhǔn)，這方面的研究已取得很大的成功。

在1956年8月創(chuàng)建人工智能學(xué)科的達(dá)特茅斯會(huì)議上，會(huì)議的主角之一司馬賀曾建議把這一學(xué)科叫作“復(fù)雜信息處理”。如果當(dāng)時(shí)采納了他的意見，世界上就沒有“人工智能”這個(gè)術(shù)語，也許今天的人們會(huì)更加重視如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜性這個(gè)難題。

目前人工智能發(fā)揮巨大作用的領(lǐng)域，無論是在視覺聽覺感知、自然語言理解上，還是在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等科學(xué)研究上，面對(duì)的都是復(fù)雜性極高的問題，用傳統(tǒng)的演繹推理和歸納推理無法解決。

有些學(xué)者批評(píng)機(jī)器學(xué)習(xí)沒有形式化的公理體系和簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)公式，我想這是“不能也，非不為也”，解決復(fù)雜問題需要新的科學(xué)范式。希望人工智能界更加注重“解決復(fù)雜問題”，走出一條發(fā)展人工智能的新路。

三

中國(guó)最早從事人工智能研究的學(xué)者大多有數(shù)學(xué)和數(shù)理邏輯背景，如吳文俊、金岳霖、胡世華、王湘浩、吳允曾等人工智能的前輩都是數(shù)學(xué)家或邏輯學(xué)家，他們的弟子很多，對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響。不過，人工智能的核心是算法，而中國(guó)對(duì)算法的研究起步較晚。

20世紀(jì)90年代以前，中國(guó)的書店里只有“計(jì)算方法”教科書，算法方面的書極少。所謂“計(jì)算方法”，實(shí)際上是講數(shù)值分析，與計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法不是一個(gè)概念。

1995年，李明和堵丁柱在中國(guó)創(chuàng)辦了計(jì)算與組合學(xué)國(guó)際會(huì)議（COCOON），為我國(guó)推廣算法研究作出了重大貢獻(xiàn)。2004年，姚期智回國(guó)以后，舉起了算法的大旗，培養(yǎng)了一大批從事算法研究的學(xué)生，中國(guó)的算法研究開始出現(xiàn)蓬勃發(fā)展的新局面。

無疑，我們要正視中國(guó)算法研究基礎(chǔ)薄弱的短板，只有高度重視算法研究，人工智能研究才不會(huì)偏離主流。解決人工智能的重大應(yīng)用問題需要算法、模型、軟件和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的密切配合。

希望人工智能界擺脫傳統(tǒng)思想的束縛，從更高的維度看待“不可解釋性”和“可言傳性”，化解對(duì)人工智能的恐懼，將人工智能引入良性發(fā)展的軌道。

四

我國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量已達(dá)到世界第一，遺憾的是其中大多數(shù)還是跟蹤式的研究。不過，漸進(jìn)式的跟蹤研究也是有價(jià)值的，隨大溜的研究可以形成一個(gè)科研群體的高原，而只有在高原上才能形成“一覽眾山小”的世界高峰。

按照庫恩的科研范式理論，范式是在某個(gè)學(xué)科內(nèi)從事科學(xué)研究的一套基本完善的規(guī)則和行為標(biāo)準(zhǔn)，或者說，是做研究的“官方”途徑，遵循范式做研究可以得到資金和榮譽(yù)。大多數(shù)科研工作者為了生計(jì)難以擺脫范式的束縛。

但是，科學(xué)的進(jìn)步是一次又一次范式的改變完成的，帶頭實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)變的往往是一些眼光超群又堅(jiān)持不懈的年輕人。他們不按常理出牌，最終會(huì)引起同行學(xué)者信仰的變化。

目前人工智能界很流行所謂SOTA刷榜，即將標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的性能提高一點(diǎn)點(diǎn)，賺取一次世界領(lǐng)先。這樣的研究工作難以實(shí)現(xiàn)范式轉(zhuǎn)變，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)更多的學(xué)者從事有趣的非主流范式的研究，追求未來在性能和能效上取得數(shù)量級(jí)的進(jìn)步，而不計(jì)較起步時(shí)的性能低下。

范式轉(zhuǎn)變往往是長(zhǎng)期努力的結(jié)果，辛頓從20世紀(jì)80年代初開始探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，坐了30多年冷板凳。我們要探索更節(jié)能、更安全的人工智能新路，至少要有“面壁”20年的思想準(zhǔn)備。

本書是一本值得認(rèn)真閱讀的好書，它為我們展示了中國(guó)第一代人工智能研究者篳路藍(lán)縷的歷程。以史為鑒，可以知興替。歷史的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)彌足珍貴，歷史可以照耀未來。

衷心希望年輕的科技工作者可以繼承老一輩學(xué)者的優(yōu)良傳統(tǒng)，提升科學(xué)研究的品位，開創(chuàng)人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新天地。