摘要：在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)需要重視培養(yǎng)和發(fā)展員工的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，以激發(fā)員工的創(chuàng)新活力和知識(shí)共享意愿。文章基于社會(huì)信息加工理論，探討數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)知識(shí)共享的影響機(jī)制。采用問卷調(diào)查方法收集了374 份員工的有效問卷，并運(yùn)用Bootstrap方法（自助法）對(duì)理論假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明，數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的兩個(gè)維度——數(shù)字化變革和數(shù)字化技術(shù)均能有效促進(jìn)知識(shí)共享；工作重塑在數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和知識(shí)共享之間發(fā)揮一定的中介作用；信息深度加工起到了負(fù)向調(diào)節(jié)作用，它削弱了工作重塑與知識(shí)共享之間的正向關(guān)系。這些發(fā)現(xiàn)不僅豐富了數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和知識(shí)共享的理論體系，也為企業(yè)管理實(shí)踐提供了有價(jià)值的參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力；工作重塑；信息深度加工；知識(shí)共享

中圖分類號(hào)：F270.7" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " 文章編號(hào)：1674-0688（2024）06-0082-04

0 引言

知識(shí)作為組織保持競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的重要異質(zhì)化資源，對(duì)企業(yè)的發(fā)展具有重要意義。然而，隨著科技的發(fā)展與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，已有研究尚未對(duì)數(shù)字化情境下的“數(shù)字知識(shí)”給予更多的關(guān)注。如何激發(fā)員工知識(shí)共享的意愿，增加其知識(shí)共享行為，是一項(xiàng)值得關(guān)注的課題。組織領(lǐng)導(dǎo)力作為一種內(nèi)部推動(dòng)力，在知識(shí)共享過程中具有重要的作用。KONNELLY等［1］的研究發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)通過為員工提供必要的工作指導(dǎo)和資源扶持，能夠提升員工的知識(shí)共享意愿和行為。雖然過去的研究為研究人員理解數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和知識(shí)共享之間的關(guān)系奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但是二者之間的內(nèi)在機(jī)理仍需進(jìn)一步明晰。張春雨等［2］認(rèn)為，數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)注重采用新技術(shù)傳達(dá)組織愿景，增強(qiáng)員工對(duì)組織目標(biāo)的認(rèn)同感，并激發(fā)他們的工作動(dòng)機(jī)，使其更愿意為達(dá)成組織目標(biāo)做出改變與努力。張延林等［3］則提出，領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)員工提供的資源、支持、信息等均屬于外部原始信息，員工必須將這些原始信息進(jìn)行二次理解，才能有效地將其運(yùn)用到工作中。鑒于此，本文以數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力為自變量、知識(shí)共享為因變量、工作重塑為中介變量、信息深度加工為調(diào)節(jié)變量，結(jié)合社會(huì)信息加工理論，探討數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)知識(shí)共享作用的內(nèi)部過程，驗(yàn)證了數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力與知識(shí)共享的關(guān)系，旨在拓展數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的研究范圍，為團(tuán)隊(duì)管理者提升團(tuán)隊(duì)交流和促進(jìn)思路創(chuàng)新提供新的方法。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力與知識(shí)共享

VAN等［4］將數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力定義為有效地利用并整合信息化和傳統(tǒng)通信技術(shù)，充分認(rèn)知和了解當(dāng)前的信息通信技術(shù)，為自己和組織選擇性地采用新興信息通信技術(shù)，并具備使用這些技術(shù)的能力。ROMAN等［5］提出的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的SEC（Six E-Competency Model）模型，將數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力分為6個(gè)具體的能力。本文在此基礎(chǔ)上，將其概括為數(shù)字化變革能力和數(shù)字化技術(shù)能力兩個(gè)維度。

數(shù)字化變革能力指的是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，領(lǐng)導(dǎo)者所具有的數(shù)字化思維與推動(dòng)變革的能力。這種思維要求員工注重與同事、消費(fèi)者等之間的溝通與交流，并在交流中交換自己對(duì)產(chǎn)品的構(gòu)想和看法，這一過程就是知識(shí)共享的過程。在數(shù)字化變革的過程中，數(shù)字化平臺(tái)的搭建和應(yīng)用成為組織內(nèi)員工的討論熱點(diǎn)，相關(guān)管理者與技術(shù)部門持續(xù)關(guān)注員工反饋以調(diào)整和優(yōu)化平臺(tái)，從而強(qiáng)化員工的知識(shí)共享行為?；谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)H1a：數(shù)字化變革對(duì)知識(shí)共享具有顯著的正向影響作用。

數(shù)字化技術(shù)能力是指能夠選擇和采納合適的數(shù)字化技術(shù)，并給員工提供數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)的能力。借助數(shù)字化平臺(tái)和企業(yè)信息管理平臺(tái)，組織成員更容易產(chǎn)生即時(shí)性交互，促進(jìn)知識(shí)在特定群體內(nèi)的有效分享，極大地提升了知識(shí)共享的效率和質(zhì)量。因此，提出假設(shè)H1b：數(shù)字化技術(shù)對(duì)知識(shí)共享具有顯著的正向影響作用。

1.2 工作重塑的中介作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，開放性和平臺(tái)性的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)是企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，管理情境的變化要求員工主動(dòng)進(jìn)行工作重塑，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求［6］。

1.2.1 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力與工作重塑

在數(shù)字化情境下，員工的工作內(nèi)容、工作形式與工作關(guān)系均會(huì)發(fā)生顯著的變化。為了適應(yīng)這一新環(huán)境，調(diào)整工作認(rèn)知尤為重要。擁有數(shù)字化變革思維的領(lǐng)導(dǎo)者往往具有創(chuàng)新思維與全局視野，他們傾向于鼓勵(lì)員工積極探索并嘗試使用新工具和新技術(shù)，學(xué)習(xí)新的技能和知識(shí)［7］。數(shù)字化技術(shù)帶來的便利激發(fā)了員工調(diào)整工作形式與方法的意愿，促進(jìn)了工作的重塑。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)的使用能夠提升任務(wù)的靈活性和適應(yīng)性，有效應(yīng)對(duì)任務(wù)和需求的變化，進(jìn)而幫助員工實(shí)現(xiàn)工作重塑?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)H2a：數(shù)字化變革對(duì)工作重塑具有顯著的正向影響作用；假設(shè)H2b：數(shù)字化技術(shù)對(duì)工作重塑具有顯著的正向影響作用。

1.2.2 工作重塑與知識(shí)共享

員工通過利用數(shù)字化技術(shù)（如協(xié)作平臺(tái)和工具）進(jìn)行團(tuán)隊(duì)交流和協(xié)作，使團(tuán)隊(duì)成員可以更方便地共享信息，協(xié)同完成任務(wù)。這種數(shù)字化的交流方式不僅能促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的實(shí)時(shí)溝通和互動(dòng)，還能提升知識(shí)共享的數(shù)量和質(zhì)量。此外，員工通過工作重塑建立數(shù)字思維和全局思維，認(rèn)識(shí)到知識(shí)共享是工作中必不可少的環(huán)節(jié)，從而更主動(dòng)地共享知識(shí)［8］。因此，本文提出假設(shè)H3：工作重塑對(duì)知識(shí)共享具有顯著的正向影響作用；假設(shè)H4a：工作重塑在數(shù)字化變革與知識(shí)共享之間起中介作用；假設(shè)H4b：工作重塑在數(shù)字化技術(shù)與知識(shí)共享之間起中介作用。

1.3 信息深度加工的調(diào)節(jié)作用

信息深度加工是團(tuán)隊(duì)成員對(duì)彼此交換的信息和觀點(diǎn)進(jìn)行加工處理并對(duì)結(jié)果進(jìn)行反饋、討論和整合的過程。根據(jù)社會(huì)信息加工理論，模糊和復(fù)雜的信息會(huì)影響個(gè)人對(duì)環(huán)境的判斷和選擇。在低信息深度加工狀態(tài)下，員工不需要對(duì)環(huán)境中的信息進(jìn)行深刻解讀就能完成工作，即按章辦事。此時(shí)，由于工作重塑的內(nèi)容是一致的，因此團(tuán)隊(duì)有條件產(chǎn)生知識(shí)共享行為。然而，在高信息深度加工狀態(tài)下，員工在工作時(shí)依賴于自身對(duì)信息的二次理解，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行延伸與創(chuàng)新，由于員工的能力、觀念等存在差異，因此他們二次理解的內(nèi)容和方向不盡相同，甚至可能導(dǎo)致分歧與矛盾?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)H5：信息深度加工在工作重塑與知識(shí)共享的關(guān)系中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文提出的理論模型見圖1。

2 研究方法

本研究采用問卷調(diào)查的方法，向國內(nèi)各行業(yè)的企業(yè)發(fā)放問卷，并收集到374 份有效問卷。研究模型涉及數(shù)字化變革、數(shù)字化技術(shù)、工作重塑、信息深度加工和知識(shí)共享5個(gè)變量。為確保測(cè)量的準(zhǔn)確性和可靠性，所選取的測(cè)量工具均來自國外權(quán)威期刊的成熟量表，并采用李克特6點(diǎn)計(jì)分法進(jìn)行評(píng)分。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力這一變量的測(cè)量采用了ROMAN等［5］編制的SEC模型量表。

3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.1 信度、效度檢驗(yàn)與描述性統(tǒng)計(jì)

表1為各變量的信度和效度值，從表1中的可知，各變量的 Cronbach’s α 值均大于0.7，CR（組合信度）值均大于0.8，AVE（平均提取方差值）值均大于0.5，表明所使用的量表信度和效度較好。表2為驗(yàn)證性因子分析結(jié)果。由表2中的數(shù)據(jù)可知，五因子模型的各項(xiàng)指標(biāo)擬合良好且相較其他4個(gè)模型最優(yōu)，說明五因子模型對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合效果最理想，其各變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于其AVE平方根，變量之間具有足夠的區(qū)分效度。數(shù)字化變革、數(shù)字化技術(shù)與工作重塑、知識(shí)共享以及工作重塑與知識(shí)共享均在plt;0.001的水平上顯著正相關(guān)。由此可見，相關(guān)性分析結(jié)果初步驗(yàn)證了部分假設(shè)。

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)

3.2.1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)

在控制性別、年齡、工作時(shí)間等因素的情況下，進(jìn)行主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)。表3為工作重塑的中介效應(yīng)，由表3可知，數(shù)字化變革（β=0.315，SE=0.032，置信區(qū)間=［0.252，0.378］）和數(shù)字化技術(shù)（β=0.455，SE=0.051，置信區(qū)間= ［0.355，0.556］）對(duì)知識(shí)共享的總效應(yīng)為正且顯著，說明假設(shè)H1a、H1b成立。表4為假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果，由表4可知，數(shù)字化變革（系數(shù)=0.331，SE=0.032，置信區(qū)間=［0.268，0.395］）和數(shù)字化技術(shù)（系數(shù)=0.444，SE=0.052，置信區(qū)間= ［0.342，0.547］）對(duì)工作重塑的影響效應(yīng)為正且顯著，說明假設(shè)H2a、H2b成立。當(dāng)數(shù)字化變革為自變量時(shí)，工作重塑對(duì)知識(shí)共享產(chǎn)生正向的顯著影響作用（系數(shù)=0.544，SE=0.044，置信區(qū)間= ［0.458，0.630］）；當(dāng)數(shù)字化技術(shù)為自變量時(shí)，工作重塑對(duì)知識(shí)共享亦產(chǎn)生顯著的正向影響（系數(shù)=0.558，SE=0.042，置信區(qū)間= ［0.475，0.641］），說明假設(shè)H3成立。此時(shí)，數(shù)字化變革（系數(shù)=0.135，SE=0.031，置信區(qū)間= ［0.075，0.195］）和數(shù)字化技術(shù)（系數(shù)=0.207，SE=0.046，置信區(qū)間= ［0.117，0.298］）仍然顯著影響知識(shí)共享，說明工作重塑在兩者之間起一定的中介作用，假設(shè)H4a、H4b成立。表3中還顯示了數(shù)字化變革對(duì)知識(shí)共享的直接效應(yīng)為0.135，數(shù)字化技術(shù)對(duì)知識(shí)共享的直接效應(yīng)為0.207，工作重塑在兩者之間的中介效應(yīng)值分別為0.180和0.248，H1a、H1b、H4a、H4b假設(shè)再次得到驗(yàn)證。

3.2.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)

在控制性別、婚姻狀況、年齡等因素后，將工作重塑設(shè)置為中介變量，將信息深度加工設(shè)置為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)效應(yīng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果見表5，不同信息深度加工水平下的中介效應(yīng)見表6。表5和表6的結(jié)果顯示，當(dāng)數(shù)字化變革為自變量時(shí)，工作重塑和信息深度加工的乘積項(xiàng)對(duì)知識(shí)共享的影響效應(yīng)為-0.129，置信區(qū)間［-0.178，-0.080］不包括0；當(dāng)數(shù)字化技術(shù)為自變量時(shí)，工作重塑和信息深度加工的乘積項(xiàng)對(duì)知識(shí)共享的影響效應(yīng)為-0.146，置信區(qū)間［-0.196，-0.096］不包括0，表明信息深度加工對(duì)工作重塑和知識(shí)共享之間的關(guān)系起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，因此假設(shè)H5成立。

4 結(jié)論

本研究基于社會(huì)信息加工理論，以374名企業(yè)員工的調(diào)查問卷為樣本，考察數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)知識(shí)共享的作用機(jī)制，并討論工作重塑的中介作用和信息深度加工的調(diào)節(jié)作用，研究結(jié)論如下。

（1）數(shù)字化變革、數(shù)字化技術(shù)顯著正向影響知識(shí)共享，假設(shè)H1a、H1b得到支持。具有數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的領(lǐng)導(dǎo)者在組織變革中能夠創(chuàng)造清晰且富有意義的數(shù)字化與可持續(xù)發(fā)展愿景，激勵(lì)員工積極參與到組織的數(shù)字化變革中；他們更加注重創(chuàng)新性、靈活性和持續(xù)學(xué)習(xí)，這種領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格有效激發(fā)了員工的創(chuàng)造力和工作熱情，同時(shí)鼓勵(lì)并支持員工之間進(jìn)行知識(shí)共享。這些領(lǐng)導(dǎo)者不僅擁有數(shù)字化變革意愿，還具備相應(yīng)的能力，能夠營造積極的改革氛圍，并通過以身作則帶動(dòng)員工參與知識(shí)共享。同時(shí)，他們熟練掌握和應(yīng)用在線協(xié)作平臺(tái)、社交媒體、云存儲(chǔ)等數(shù)字化工具，在工作過程中能有效地幫助員工推進(jìn)工作，并輕松共享工作內(nèi)容和信息。此外，數(shù)字化技術(shù)還增強(qiáng)了知識(shí)的可視化程度和交互性，極大地促進(jìn)了知識(shí)的傳播和共享。

（2）數(shù)字化變革能力和數(shù)字化技術(shù)能力通過影響工作重塑，進(jìn)而促進(jìn)知識(shí)共享，這支持了假設(shè)H2a、H2b、H3、H4a、H4b，驗(yàn)證了工作重塑在數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和知識(shí)共享之間的中介作用，這些假設(shè)與前人的研究結(jié)論相一致。一方面，企業(yè)的數(shù)字化變革要求個(gè)人和組織具備更加靈活的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。在此過程中，員工會(huì)重新認(rèn)識(shí)其崗位在企業(yè)轉(zhuǎn)型中的變化，包括崗位職責(zé)、工作技能要求、崗位價(jià)值、崗位對(duì)企業(yè)的貢獻(xiàn)等，并積極進(jìn)行認(rèn)知重塑，以調(diào)整工作狀態(tài)和思維方式，擁抱變化和創(chuàng)新，發(fā)掘新的機(jī)遇和潛力。另一方面，數(shù)字化技術(shù)的升級(jí)與演變優(yōu)化了工作形式和方法，極大地提高了工作效率和質(zhì)量，并提供了智能化的線上交流平臺(tái)、任務(wù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等工具，為員工營造輕松和諧的知識(shí)分享環(huán)境。

（3）信息深度加工削弱了工作重塑對(duì)知識(shí)共享的積極效應(yīng)，H5假設(shè)得到驗(yàn)證。在數(shù)字時(shí)代，信息深度加工要求員工在面對(duì)海量、多樣化的信息時(shí)，運(yùn)用有效的方法和技能進(jìn)行深入思考和加工，以獲取更為準(zhǔn)確、全面、有用的知識(shí)。然而，這一過程會(huì)讓員工更專注于個(gè)人的信息獲取和加工，減少對(duì)外部環(huán)境和他人的關(guān)注，從而抑制他們?cè)谥R(shí)共享中的參與積極性和推動(dòng)作用。每位員工的認(rèn)知水平和認(rèn)知能力各有不同，信息深度加工程度的提高會(huì)增大員工之間的合作難度和溝通成本，進(jìn)而降低知識(shí)共享的效果，特別是在知識(shí)密集型行業(yè)，員工需要投入大量的時(shí)間和精力進(jìn)行信息加工，有可能導(dǎo)致他們與團(tuán)隊(duì)成員之間的協(xié)作變得更加困難。此外，高水平的信息加工往往要求更高的專業(yè)知識(shí)和技能，如果員工之間的專業(yè)背景存在差異，會(huì)使知識(shí)共享變得更困難。

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*國家社科基金項(xiàng)目“面向中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的泛技能人才培養(yǎng)途徑研究”（19BGL122）。

【作者簡介】陳同揚(yáng)，男，江蘇南京人，博士，教授，研究方向：組織行為與人力資源管理；湛佳韋，女，江蘇南京人，碩士，研究方向：組織行為與人力資源管理；李婉青，江蘇徐州人，碩士，研究方向：組織行為與人力資源管理。

【引用本文】陳同揚(yáng)，湛佳韋，李婉青.數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)知識(shí)共享的影響機(jī)制研究［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2024（6）：82-85.