摘 要：論文旨在探討和設(shè)計(jì)機(jī)械化制造車間向智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級的路徑與方法。隨著“工業(yè)4.0”的推進(jìn)，制造行業(yè)正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)機(jī)械化向智能化生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變。以彬長礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)服務(wù)中心的機(jī)加工熱處理車間為案例，通過引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化機(jī)器、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字仿真等關(guān)鍵技術(shù)，對現(xiàn)有車間進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施升級、硬件裝備的數(shù)字化改造、物料自動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、智能視頻監(jiān)控與AI安全管理的集成，以及數(shù)據(jù)采集匯總和軟件功能的定制開發(fā)。通過這些方法，實(shí)現(xiàn)了車間生產(chǎn)效率的提升、生產(chǎn)成本的降低，并提高了產(chǎn)品質(zhì)量。研究結(jié)果表明：智能化生產(chǎn)示范車間的設(shè)計(jì)與研究是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。企業(yè)通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理和控制，從而推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，并為其他企業(yè)提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：智能化生產(chǎn)；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；人工智能；大數(shù)據(jù)；自動(dòng)化機(jī)器；AI安全管理

中圖分類號：TP202 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：2095-1302（2024）07-0-03

0 引 言

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)以及5G通信技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，工廠制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型也在不斷加速，越來越多的工廠車間將出現(xiàn)由多人工操作到“少人化”、甚至到“無人化”的生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變。“智慧工廠”可以簡單理解為“智能制造+智慧管理”的現(xiàn)代化生產(chǎn)管理模式。具體就是利用先進(jìn)的智能制造數(shù)字化技術(shù)和人工智能自動(dòng)化系統(tǒng)，通過將生產(chǎn)設(shè)備、機(jī)器人和傳感器等工廠生產(chǎn)環(huán)境的物理系統(tǒng)[1]與智慧管理數(shù)字系統(tǒng)相互連接，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造流程的智能優(yōu)化和工廠運(yùn)營管理的智慧協(xié)同。

近年來，生產(chǎn)服務(wù)中心圍繞高質(zhì)量發(fā)展及全面保障礦井安全生產(chǎn)這一主題，通過發(fā)掘再制造潛力、深挖業(yè)務(wù)能力、拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域、優(yōu)化生產(chǎn)管理方式、革新生產(chǎn)作業(yè)模式，系統(tǒng)推動(dòng)生產(chǎn)服務(wù)中心從傳統(tǒng)機(jī)械化維修制造向智能化生產(chǎn)和高效能再制造發(fā)展邁進(jìn)。生產(chǎn)服務(wù)中心智能化生產(chǎn)示范車間的建設(shè)，正是在這樣的背景下出現(xiàn)的，項(xiàng)目建設(shè)首先從生產(chǎn)服務(wù)中心機(jī)加工熱處理車間開始，開展智能化轉(zhuǎn)型升級工作，旨在通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理和控制，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

1 傳統(tǒng)機(jī)械化生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵技術(shù)

在傳統(tǒng)機(jī)械化生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的過程中，關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)用是推動(dòng)這一變革的核心動(dòng)力。實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化機(jī)器、人工智能與自主學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、數(shù)字仿真等。其中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是智能化生產(chǎn)的基礎(chǔ)，通過將傳感器、機(jī)器和設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)中，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集和交換[2]。這些數(shù)據(jù)可以用來監(jiān)控生產(chǎn)過程，優(yōu)化設(shè)備性能，預(yù)測維護(hù)需求，從而提高生產(chǎn)效率并減少停機(jī)時(shí)間。

在生產(chǎn)作業(yè)層面，人工作業(yè)最顯著的缺點(diǎn)在于安全性和效率會(huì)隨著重復(fù)性勞動(dòng)的作業(yè)時(shí)間變長而下降，而機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備可以彌補(bǔ)這方面的缺陷，機(jī)器人可以替代人工執(zhí)行重復(fù)性高、危險(xiǎn)或精密的操作。相較于機(jī)器，人的大腦最顯著的特點(diǎn)是其能夠提供跨越式、突破性的想法，具有綜合統(tǒng)籌和決策能力；而對于比較線性的、公式性的任務(wù)，大腦的處理效率并不高，但在日常的生產(chǎn)作業(yè)中還存在大量的線性分析工作，例如根據(jù)配件的入庫數(shù)量調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)節(jié)拍；目前的人工智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)、預(yù)測趨勢，基于這些優(yōu)勢可以在生產(chǎn)過程中將AI作為有力的分析助手，提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果和決策參考，而這些功能的實(shí)現(xiàn)，還需要用到數(shù)據(jù)分析工具。

在數(shù)據(jù)分析層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)分析工具，可以從生產(chǎn)過程中收集的海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這些信息可以用來改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，預(yù)測市場需求，以及制定更有效的商業(yè)策略。云計(jì)算提供了彈性的計(jì)算資源，使企業(yè)能夠根據(jù)需要快速擴(kuò)展或縮減其IT基礎(chǔ)設(shè)施。邊緣計(jì)算則允許數(shù)據(jù)在靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行處理，降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和成本，提高了數(shù)據(jù)處理的效率[3]。

在效果呈現(xiàn)層面，則需要用到數(shù)字孿生和數(shù)字仿真技術(shù)，數(shù)字孿生和數(shù)字仿真技術(shù)是智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵技術(shù)，它們通過創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬副本并模擬其行為和性能，為生產(chǎn)過程的優(yōu)化和產(chǎn)品開發(fā)提供強(qiáng)大的工具。數(shù)字孿生是一種通過集成物理模型、傳感器數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)和操作數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個(gè)真實(shí)設(shè)備的精確虛擬模型的技術(shù)[4-6]。數(shù)字仿真技術(shù)通過模擬現(xiàn)實(shí)世界中的物理現(xiàn)象和過程，使得在虛擬環(huán)境中測試和驗(yàn)證成為可能。AR和VR技術(shù)則可以提供沉浸式的體驗(yàn)，用于培訓(xùn)員工、模擬復(fù)雜操作和維護(hù)任務(wù)。通過這些技術(shù)，員工可以在安全的環(huán)境中學(xué)習(xí)和練習(xí)，減少實(shí)際操作中的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)[7]。

2 生產(chǎn)服務(wù)中心智能化示范車間的設(shè)計(jì)思考

智能化示范車間以彬長礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)服務(wù)中心的機(jī)加工熱處理車間為試點(diǎn)，該車間屬于加工制造型車間，主要負(fù)責(zé)金屬結(jié)構(gòu)件的制造加工、礦用托輥生產(chǎn)等任務(wù)，配置有各型數(shù)控機(jī)床、銑刨磨機(jī)床以及金屬熱處理設(shè)備等，升級改造條件較好，開展機(jī)械化生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型工作的難度相對較低。該車間2023年產(chǎn)值約5 000萬元，實(shí)現(xiàn)利潤約1 300萬元。

2.1 機(jī)械化生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型工作的總體設(shè)計(jì)

首先，考慮基礎(chǔ)設(shè)施的完備性，生產(chǎn)所需的作業(yè)范圍內(nèi)應(yīng)做到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋，實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)、AI視覺識(shí)別、廣播系統(tǒng)全覆蓋，并根據(jù)硬件設(shè)備安裝需要對部分廠房結(jié)構(gòu)進(jìn)行有針對性的升級改造。

其次，在硬件裝備層面，一是要建設(shè)車間控制中心，作為智能化車間生產(chǎn)調(diào)度的集中管理平臺(tái)；二是目前正在建設(shè)自動(dòng)化托輥生產(chǎn)線，用于實(shí)現(xiàn)托輥生產(chǎn)的高度自動(dòng)化、管理數(shù)字化、平臺(tái)智能化；三是建設(shè)物料自動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)托輥等批量機(jī)加工成品和半成品的自動(dòng)化配送、運(yùn)輸；四是對數(shù)控機(jī)床、普通機(jī)床進(jìn)行數(shù)字化升級，運(yùn)用數(shù)字仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)派發(fā)圖紙、自動(dòng)故障診斷、自動(dòng)采集信息、自動(dòng)上傳數(shù)據(jù)等功能[8]。

通過以上設(shè)計(jì)和建設(shè)工作，在生產(chǎn)經(jīng)營層面，通過覆蓋整個(gè)車間的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備信息收發(fā)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)加工圖紙的自動(dòng)派發(fā)、設(shè)備信息自動(dòng)匯總上傳、產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)營報(bào)表自動(dòng)生成等功能。在安全管理方面，通過攝像頭+AI算法對人和物的行為狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和判定，通過車間內(nèi)布置的全域廣播系統(tǒng)進(jìn)行定向警告、推送。

2.2 物料自動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

該車間產(chǎn)品種類雜多，包括托輥以及各類機(jī)加工產(chǎn)品，產(chǎn)品數(shù)量根據(jù)任務(wù)訂單的變化沒有固定規(guī)律，且車間內(nèi)場地有限，并不適合使用流水線式的運(yùn)輸系統(tǒng)，反而適用于能夠獨(dú)立運(yùn)行的單體運(yùn)輸，也就是AGV或者AMR這種自動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)。自動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)（Automated Transportation Systems， ATS）是現(xiàn)代生產(chǎn)制造業(yè)中不可或缺的一部分，它通過自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)物料的高效、精確搬運(yùn)。ATS的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)中葉，當(dāng)時(shí)主要用于簡單的自動(dòng)化倉庫和生產(chǎn)線[9]。

AGV和AMR的主要區(qū)別在于導(dǎo)航技術(shù)和自主性的不同。AGV依賴于預(yù)設(shè)的路徑，如磁條或?qū)к?；而AMR則利用更高級的導(dǎo)航技術(shù)，如激光導(dǎo)航和SLAM（同步定位及映射），可以在復(fù)雜環(huán)境中自主導(dǎo)航。另外AMR的自主性更高，能夠適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，而AGV則在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中表現(xiàn)更佳。

在該車間內(nèi)同時(shí)存在著多種類的運(yùn)輸場景和車輛。一是原材料和成品的運(yùn)輸車輛，包含輕卡、中型和重型卡車；二是用于車間內(nèi)部產(chǎn)品轉(zhuǎn)運(yùn)的軌道式平板車和手動(dòng)操作的小型叉車；三是用于產(chǎn)品吊裝的行車。綜上，AMR更加適用于該車間的使用環(huán)境[10]。

在設(shè)計(jì)自動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)時(shí)，綜合考慮了以下幾個(gè)技術(shù)集成和兼容性問題：一是導(dǎo)航技術(shù)兼容，確保AMR的導(dǎo)航技術(shù)與現(xiàn)有環(huán)境和設(shè)備兼容；二是確保通信方式和協(xié)議統(tǒng)一，需要選擇能夠與現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施兼容的通信方式，最后選擇了工業(yè)級WiFi作為控制系統(tǒng)與AMR小車的通信方式；三是統(tǒng)籌考慮調(diào)度系統(tǒng)的集成，由于在車間整體管理層面還計(jì)劃建設(shè)車間級智能化管理平臺(tái)，所以該AMR調(diào)度軟件在軟件層面的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及通信協(xié)議要與車間級智能化管理平臺(tái)兼容，進(jìn)而確保設(shè)備間的協(xié)同工作；四是要注重使用中的安全性，這包括物理安全和網(wǎng)絡(luò)安全。物理安全方面，要確保AMR小車配置有足夠的視覺攝像頭或者激光/紅外探頭，并具有自主識(shí)別和避障的算法，在現(xiàn)場應(yīng)用時(shí)還要結(jié)合現(xiàn)場環(huán)境設(shè)置AMR小車行走/停止的優(yōu)先級，從而最大程度避免碰撞事故發(fā)生。網(wǎng)絡(luò)安全方面，防火墻是必不可少的配置，應(yīng)根據(jù)相關(guān)法規(guī)政策和管理制度設(shè)置不同級別的防火墻，由于各地方企業(yè)要求不盡相同，此處不再過多表述。

該車間在設(shè)計(jì)時(shí)，考慮了AMR小車運(yùn)輸路線、充電區(qū)域、轉(zhuǎn)運(yùn)位置。首先優(yōu)先考慮運(yùn)輸路線，在每個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn)之間盡量以較短的路線完成轉(zhuǎn)運(yùn)；其次在確定每個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)位置后，在行走路線的選擇上，要盡量保證地面平整，減少地面的坑洼、凸起、格柵等有可能阻礙車輛行進(jìn)的障礙；最后將充電區(qū)域設(shè)置在配電柜或者電力線纜附近，且具備良好的防護(hù)條件，避免淋水、漏風(fēng)。

2.3 智能視頻監(jiān)控與AI安全管理的設(shè)計(jì)

該車間根據(jù)生產(chǎn)功能可劃分為六個(gè)不同功能的區(qū)域，分別為：托輥生產(chǎn)區(qū)、原材料存放區(qū)、數(shù)控加工區(qū)、普通機(jī)床加工區(qū)、熱處理區(qū)域、室外成品庫。為進(jìn)一步提高安全生產(chǎn)的管理能力和效果，應(yīng)借助智能化的新型裝備技術(shù)來加強(qiáng)安全管理工作，而智能視頻監(jiān)控作為一種投入低、見效快、可長期部署的安全管理系統(tǒng)，可以作為一個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行設(shè)計(jì)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過AI技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對車間安全生產(chǎn)的全程監(jiān)控，能夠?qū)θ藛T、車輛的信息和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行判定分析，并在特定區(qū)域?qū)μ厥馊巳哼M(jìn)行跟蹤、偵測或報(bào)警；同時(shí)，通過語音監(jiān)聽和雙向?qū)χv功能，還可以實(shí)現(xiàn)對特定人員的語音警告和告警信息推送。

在設(shè)計(jì)該車間的智能監(jiān)控時(shí)，考慮了以下幾個(gè)因素：一是要做到全覆蓋無死角，相鄰的監(jiān)控?cái)z像機(jī)之間應(yīng)有一部分畫面互相覆蓋；二是要根據(jù)監(jiān)控場景考慮監(jiān)控畫面是固定還是可移動(dòng)畫面，也就是要考慮使用槍機(jī)攝像頭還是球機(jī)攝像頭，槍機(jī)攝像頭的畫面覆蓋范圍一般在90°～180°，球機(jī)攝像頭的畫面覆蓋范圍一般在270°～360°；三是要結(jié)合價(jià)格、故障率等因素平衡槍機(jī)攝像頭和球機(jī)攝像頭之間的數(shù)量關(guān)系。位置相對固定且需監(jiān)控作業(yè)區(qū)域固定的，一般選用槍機(jī)攝像頭即可，例如機(jī)床的作業(yè)區(qū)域；作業(yè)區(qū)域范圍較大的，且需要移動(dòng)查看的，一般選用球機(jī)攝像頭，例如AMR小車的作業(yè)區(qū)域。最終，結(jié)合本車間現(xiàn)場實(shí)際，采用了14個(gè)槍機(jī)攝像頭+3個(gè)球機(jī)攝像頭，其中3個(gè)球機(jī)攝像頭設(shè)置在車間出入通道，14個(gè)槍機(jī)攝像頭設(shè)置在各作業(yè)區(qū)域，監(jiān)控畫面之間有一定的覆蓋，可做到對全車間作業(yè)區(qū)域的全覆蓋。

2.4 數(shù)據(jù)采集匯總及軟件功能設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)是智能化管理體系的基礎(chǔ)。系統(tǒng)應(yīng)通過全面的現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)加工處理和應(yīng)用開發(fā)，為車間生產(chǎn)調(diào)度管理提供決策依據(jù)[11]。該系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)，結(jié)合車間實(shí)際，采集的數(shù)據(jù)如下：

（1）人員信息，包含人員基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、車間作業(yè)區(qū)域準(zhǔn)入許可、外來人員記錄等；

（2）車輛信息，分為內(nèi)部車輛和外部車輛，信息內(nèi)容包含運(yùn)輸車輛型式、車牌號、AMR運(yùn)輸小車的運(yùn)行軌跡等；

（3）數(shù)控機(jī)床運(yùn)行數(shù)據(jù)，包含任務(wù)信息、加工件數(shù)統(tǒng)計(jì)等；

（4）能耗信息，通過加裝電表、水表，對車間的能源消耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

以上數(shù)據(jù)通過設(shè)備原有的開源接口或者后期加裝的傳感器進(jìn)行匯總，并接入車間控制中心，通過車間級智慧管理平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算分析。

車間控制中心是智能化車間生產(chǎn)調(diào)度的集中管理平臺(tái)。選擇合適的位置建設(shè)一個(gè)專用機(jī)房，接入局域網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集設(shè)備，并購置計(jì)算機(jī)、服務(wù)器等必要設(shè)備，為智能化生產(chǎn)提供硬件支持。車間級智慧管理平臺(tái)是該車間智能化管理的數(shù)據(jù)承載和加工分析平臺(tái)。平臺(tái)通過智慧業(yè)務(wù)管理和數(shù)據(jù)庫管理模塊，實(shí)現(xiàn)3D模型構(gòu)建和管理，為車間運(yùn)營提供了數(shù)字化支持，主要功能包括以下幾個(gè)方面：綜合業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)訪問服務(wù)、模型庫建設(shè)及管理、智能設(shè)備物聯(lián)接入數(shù)據(jù)采集管理、身份認(rèn)證服務(wù)與系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)上傳。

2.5 信息可視化功能的設(shè)計(jì)

在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面，以上提及的數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總、加工、計(jì)算后，需要以直觀形式展現(xiàn)，以便于開展生產(chǎn)調(diào)度、安全管理、人員管理以及形象展示等工作。其中，對于數(shù)控機(jī)床區(qū)域，設(shè)計(jì)開展模擬仿真及可視化管理，數(shù)控機(jī)床模擬仿真管理系統(tǒng)通過三維可視化模擬仿真，提高了自動(dòng)化加工過程的安全性和設(shè)備管理水平[12]。系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集數(shù)控機(jī)床的運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合智慧生產(chǎn)管理軟件，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的實(shí)時(shí)跟蹤和

分析。

智慧管理數(shù)字化看板系統(tǒng)是智能化車間管理水平的直接展示。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計(jì)劃、工序管理、工藝流程等關(guān)鍵信息的可視化展示，以及生產(chǎn)管理關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)的公開數(shù)據(jù)展示、車間運(yùn)營管理關(guān)鍵運(yùn)行指標(biāo)（KPI）智能分析、車間生產(chǎn)綜合管理數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)與運(yùn)營管理數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)服務(wù)、車間運(yùn)營信息可視化、車間日常行政和黨建管理信息可視化等。通過以上功能的設(shè)計(jì)和部署，實(shí)現(xiàn)車間的生產(chǎn)經(jīng)營管理工作在軟硬件和管理方式上的全面提升，設(shè)計(jì)布局如圖1所示。

3 智能化生產(chǎn)示范車間的實(shí)施效果

彬長礦業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)服務(wù)中心智能化生產(chǎn)示范車間的建設(shè)，能夠顯著提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。通過智能化管理系統(tǒng)的應(yīng)用，使得生產(chǎn)過程更加透明化，管理更加精細(xì)化，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。對于生產(chǎn)服務(wù)中心而言，通過建設(shè)智能化生產(chǎn)示范車間，能夠探索出符合企業(yè)需求的智能化升級改造閉環(huán)流程，推動(dòng)智能化生產(chǎn)模式由生產(chǎn)加工板塊向維修再制造板塊延伸，完成生產(chǎn)作業(yè)模式革新，為生產(chǎn)服務(wù)中心打造高質(zhì)量的生產(chǎn)組織體系、技術(shù)工藝體系、服務(wù)保障體系。

4 結(jié) 語

智能化生產(chǎn)示范車間的設(shè)計(jì)與研究，是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。通過引入自動(dòng)化設(shè)備、信息化系統(tǒng)和人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理和控制。智能化生產(chǎn)示范車間的建設(shè)，能夠有效提升企業(yè)的核心競爭力，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持和豐富的借鑒經(jīng)驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]馬榮華.智能控制技術(shù)在自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用，2024，41（3）：358-359.

[2]張鵬，陳方頌.煤礦生產(chǎn)中自動(dòng)化控制技術(shù)運(yùn)用分析[J].低碳世

界，2024，14（1）：61-63.

[3]張曉楠.自動(dòng)化實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)在煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].礦業(yè)裝備，2023，13（9）：140-141.

[4]劉小虎.煤礦生產(chǎn)自動(dòng)化信息化建設(shè)討論與實(shí)踐[J].科技風(fēng)，2023，36（23）：69-71.

[5]韋盛雄. FG公司車間數(shù)字化管理優(yōu)化策略研究[D].南寧：廣西大學(xué)，2023.

[6]嚴(yán)滔滔，楊熙春，李彐峰.自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備在機(jī)械設(shè)計(jì)制造中的應(yīng)用探討[J].機(jī)械管理開發(fā)，2022，37（9）：315-316.

[7]陳學(xué)偉，王偉，田新成，等.基于AI技術(shù)的電力生產(chǎn)管理自動(dòng)化系統(tǒng)研究[J].電工技術(shù)，2022，43（16）：24-26.

[8]文波.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用研究[J].中國設(shè)備工程，2022，38（9）：190-192.

[9]陳曉敏，趙濤濤，袁雪騰，等.“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的高端裝備智能制造[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，20（3）：1-12.

[10]陳晨，秦雙雙，常芹.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造運(yùn)營管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].智能制造，2021，28（2）：38-42.

[11]孔凡國，俞雯瀟.智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J].機(jī)械工程師，2020，52（4）：4-7.

[12]李春花.基于工業(yè)企業(yè)的智能制造需求分析[J].銅業(yè)工程，2019，36（1）：70-73.