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        數(shù)字普惠金融對全國居民消費水平的影響

        2024-09-12 00:00:00牟鴻旭
        中國商論 2024年16期

        摘 要:本文基于2013—2022年北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),對數(shù)字普惠金融與我國居民消費的內(nèi)在聯(lián)系及作用機理展開了深入探討。為了進一步闡釋數(shù)字普惠金融在刺激居民消費過程中的具體作用機制,本文引入了中介變量可支配收入,并構(gòu)建了中介效應(yīng)模型進行深入實證分析。研究表明:第一,數(shù)字普惠金融體系的不斷推廣與完善,在推動居民消費方面具有顯著的積極影響;第二,從各個子維度來看,數(shù)字化程度的提高對居民消費增長的推動作用最為顯著,使用深度次之,而覆蓋廣度相對貢獻最??;第三,在數(shù)字普惠金融對居民消費的推動作用中,可支配收入起到了重要的中介作用。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;居民消費水平;可支配收入;中介效應(yīng);數(shù)字化程度

        中圖分類號:F063.2 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)08(b)--04

        1 引言

        消費是拉動國民經(jīng)濟增長的重要引擎。黨的二十大報告指出,擴大內(nèi)需是穩(wěn)定經(jīng)濟運行的現(xiàn)實需要,要著力擴大國家內(nèi)需,把促消費作為擴大內(nèi)需的重中之重,增強消費對經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。2024年第一季度,全國居民人均消費支出額達到7299元,相較于上一年同期,名義上的增長率達到8.3%。分城鄉(xiāng)來看,城鎮(zhèn)居民人均消費支出為8943元,增長率為7.7%;而農(nóng)村居民的人均消費支出則為5050元,增長率為9.1%。由此可見,居民消費水平在整體上保持了增長態(tài)勢,但目前我國存在青年消費能力不足、供給端短板較突出、消費基礎(chǔ)設(shè)施水平待提高、儲蓄意愿持續(xù)增加而消費意愿不斷降低等問題。如何激發(fā)居民消費潛能、擴大國家內(nèi)需是亟待解決的問題。

        近年來,數(shù)字普惠金融憑借移動通信、海量數(shù)據(jù)處理及云端運算等先進數(shù)字技術(shù),擴大了金融服務(wù)的業(yè)務(wù)范疇和觸及面積,從而為更廣泛的群體提供便捷有效的金融服務(wù),特別是對于傳統(tǒng)金融服務(wù)難以觸及的群體和發(fā)展中國家。此外,通過創(chuàng)新升級,數(shù)字金融提供了更加多元化與便捷化的電子線上支付方式,有效降低了金融服務(wù)門檻,節(jié)省了大量民眾購物時間成本,同時為居民提供了多種新興消費方式。數(shù)字普惠金融的蓬勃興起,不僅為“擴內(nèi)需,促消費”提供了新的發(fā)展方向,還為釋放消費潛力提供了新的解決思路。由此可見,研究數(shù)字普惠金融與居民消費水平影響這一課題,對于優(yōu)化國民消費結(jié)構(gòu)、刺激國民經(jīng)濟增長、推動國家高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

        2 文獻綜述

        數(shù)字普惠金融廣泛受國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注,梳理已有文獻,相關(guān)研究主要體現(xiàn)在兩個領(lǐng)域:

        第一,數(shù)字普惠金融與居民收入影響領(lǐng)域。宋曉玲(2017)[1]、屠萍萍(2024)[2]研究表明,數(shù)字普惠金融的發(fā)展能有效縮小城鄉(xiāng)收入差距。楊偉明等(2020)[3]研究表明,數(shù)字普惠金融顯著提升了我國城鄉(xiāng)居民人均可支配收入水平,同時數(shù)字普惠金融通過促進經(jīng)濟增長和創(chuàng)業(yè)行為顯著提高我國城鄉(xiāng)居民收入。王姣(2022)[4]研究表明,相比于傳統(tǒng)普惠金融,數(shù)字普惠金融對農(nóng)村居民收入增長的推動作用更強。姜美善等(2023)[5]、石玲玲等(2023)[6]、江東芳(2024)[7]研究表明,數(shù)字普惠金融明顯加速了農(nóng)村居民收入的提升。

        第二,數(shù)字普惠金融對居民消費能力的作用范疇。鄒新月等(2020)[8]、江紅莉等(2020)[9]、蔣竹媛(2020)[10]研究表明,數(shù)字普惠金融能增強居民消費能力。肖遠飛等(2020)[11]研究表明,數(shù)字普惠金融覆蓋廣度和數(shù)字化程度均能提升居民消費能力,而使用深度表現(xiàn)出一定的制約效應(yīng)。鐘曉君等(2024)[12]研究發(fā)現(xiàn),在數(shù)字普惠金融三大維度中,均觀察到對農(nóng)村居民服務(wù)性消費的積極正向推動力,但數(shù)字化程度的驅(qū)動效應(yīng)最為顯著,覆蓋廣度次之,最后是使用深度。郭凈等(2023)[13]研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字普惠金融對居民消費水平有直接促進效應(yīng)。王冉等(2024)[14]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于山東居民消費水平的提升。呂淼鑫等(2023)[15]研究表明,數(shù)字普惠金融對內(nèi)蒙古居民消費具有顯著的促進作用。研究表明,數(shù)字普惠金融對河南省居民消費水平具有積極顯著影響。張躍娟(2024)[16]研究表明,河南省居民在數(shù)字普惠金融的推動下,其消費水平產(chǎn)生了顯著且積極的影響。

        綜上所述,已有研究從多個角度探究數(shù)字普惠金融相關(guān)問題,為本文研究提供了一定的理論基礎(chǔ),但也存在不足:一是研究范圍上,目前部分學(xué)者聚焦于某個省級或某個自治區(qū)進行研究,缺乏以全國各省作為宏觀視角的研究。二是研究方法上,現(xiàn)有研究普遍研究了數(shù)字普惠金融與居民收入和居民消費相關(guān)問題,但運用中介效應(yīng)模型作為切入點進行相關(guān)研究鮮有涉及。三是研究結(jié)論上,在子維度分析上,覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度對居民消費的影響程度結(jié)論不統(tǒng)一。

        鑒于此,本文基于《北大數(shù)字普惠金融指數(shù)(2013-2022)》提供的數(shù)字金融指數(shù),聚焦于數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)居民消費水平,通過構(gòu)建計量回歸模型深入探究兩者之間的影響機制。此外,本文進一步引入中介變量,借助逐步回歸的方法進行中介效應(yīng)實證探究,旨在為最大程度地發(fā)揮數(shù)字普惠金融的效能,為推動居民消費增長提供一定的證據(jù)基礎(chǔ)。

        3 影響機理假設(shè)

        假設(shè)H1:居民消費水平能在數(shù)字普惠金融的推動下得以提升。

        數(shù)字普惠金融借助于云計算、大數(shù)據(jù)分析等先進數(shù)字技術(shù),能有效降低普惠金融的風(fēng)險識別、數(shù)據(jù)處理等成本,能更全面地評估個人的信用風(fēng)險情況。此外,數(shù)字普惠金融的普及提高了金融服務(wù)的覆蓋面和滲透率,居民可以更便捷有效地獲得貸款、儲蓄等金融服務(wù),從而推動了個體及家庭的經(jīng)濟互動,增強了居民的消費潛力。

        假設(shè)H2:在數(shù)字普惠金融的發(fā)展提振居民消費過程中,人均可支配收入在其中表現(xiàn)出中介效應(yīng)。

        鄒新月等(2020)[8]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融有利于增強居民消費能力。

        由凱恩斯消費理論可知,隨著收入增加,消費也會相應(yīng)增加,但是消費的增加不如收入的增加多。

        4 變量選擇與模型建立

        4.1 數(shù)據(jù)來源

        本文選取2013—2022年我國31個省的面板數(shù)據(jù)。其中,有關(guān)數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來源于《北大數(shù)字普惠金融指數(shù)(2013—2022)》。居民消費水平、人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、社會保障水平等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局及統(tǒng)計年鑒。

        4.2 變量選擇

        (1)解釋變量。本文聚焦的核心解釋變量為數(shù)字普惠金融(DFI),同時引入其細(xì)分維度覆蓋廣度(DFICD)、使用深度(DFIUD)和數(shù)字化程度(DFIDL)。所有數(shù)據(jù)均取對數(shù)后計入模型。

        (2)被解釋變量。本文選擇居民消費水平(CONSP)作為被解釋變量。本文以各省居民的人均年消費支出來作為評估居民消費水平的指標(biāo),將其取對數(shù)后納入計量模型。

        (3)中介變量。選用人均可支配收入(CDI)作為中介變量,本文選用我國31個省份人均可支配收入用以反映居民收入狀況,數(shù)據(jù)取對數(shù)后引入計量模型。

        (4)控制變量。本文選取城鎮(zhèn)化率(URBR)與社會保障支出比重(SES)作為控制變量。前者利用省份年末城鎮(zhèn)居民總數(shù)與總?cè)丝诘谋壤齺砗饬砍擎?zhèn)化率;后者依照劉暢(2008)[17]的研究方法,采用社會保障與就業(yè)支出占公共財政總支出的比例作為評估社會保障程度的量化指標(biāo)。上述變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

        4.3 構(gòu)建模型

        本文運用逐步回歸法進行中介效應(yīng)研究,構(gòu)建模型如下:

        lnCONSPit=α0+α1lnDFIit+α2Controlit+μt+ψi+ζit(1)

        lnCONSPit=σ0+σ1lnDFIUDit+σ2Controlit+μt+ψi+ζit(2)

        lnCONSPit=χ0+χ1lnDFICDit+χ2Controlit+μt+ψi+ζit(3)

        lnCONSPit=θ0+θ1lnDFIDLit+θ2Controlit+μt+ψi+ζit(4)

        lnCDIit=β0+β1lnDFIit+β2Controlit+μt+ψi+ζit(5)

        lnCONSPit=γ0+γ1lnDFIit+γ2CDIit+γ3Controlit+μt+ψi+ζit(6)

        αk、σk、χk、θk、βk、γk為控制變量后的待估參數(shù)。ψk為個體固定效應(yīng),μk為時間固定效應(yīng),ζk為隨機誤差項。i為省份地區(qū),t表示年份。

        5 實證分析

        5.1 基準(zhǔn)回歸實證分析

        本文基于2013—2022年全國31個省面板數(shù)據(jù),在控制城鎮(zhèn)化率及社會保障水平等變量的前提下,建立以數(shù)字普惠金融為核心解釋變量,各省居民消費水平為被解釋變量的基準(zhǔn)回歸模型,旨在深入探討兩者間是否存在顯著的相關(guān)性聯(lián)系。分析結(jié)果如表2所示。

        本研究選取了嶺回歸分析中的K值設(shè)定為0.1進行實證探討,分析結(jié)果顯示,R2值均大于0.85,表明所構(gòu)建計量模型的擬合程度良好。同時本研究的數(shù)據(jù)通過了F檢驗(Prob>F=0.0000),拒絕原假設(shè),表明該模型具有實際研究意義。在模型1中,實證結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融與居民消費水平呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,影響系數(shù)為0.506(p值<0.01)。此外,研究同樣說明城鎮(zhèn)化水平的升高對居民消費水平有著顯著的正面推動力。然而,社會保障水平的提高對居民消費水平有一定的抑制作用,兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其影響系數(shù)為-0.209(p值<0.01),其原因可能是近年來居民對未來收入的不確定性增加,從而導(dǎo)致儲蓄意愿增加而消費意愿下降。

        5.2 分維度回歸

        本文分別構(gòu)建了數(shù)字普惠金融三大維度對居民消費水平的回歸模型,結(jié)果如表2所示。在模型2、4中,研究顯示,覆蓋廣度、使用深度及數(shù)字化程度的影響系數(shù)均為正數(shù),三者的影響系數(shù)分別為0.402(p值<0.01)、0.436(p值<0.01)、0.550(p值<0.01),顯然,數(shù)字化程度對居民消費水平的提升效應(yīng)表現(xiàn)得最為顯著,使用深度次之,最后是覆蓋廣度。

        5.3 中介效應(yīng)分析

        數(shù)字普惠金融對國民消費能力的作用途徑既包含直接效應(yīng),也可能涉及經(jīng)由中介因素產(chǎn)生的間接影響。本研究依據(jù)既定理論假設(shè)及計量模型建構(gòu),基于逐步回歸分析這一研究方法進行中介效應(yīng)實證分析,結(jié)果如表3所示。

        從中介效應(yīng)實證分析結(jié)果來看,在確??刂谱兞糠€(wěn)定、時間及區(qū)域一致的前提下,由模型1可知,居民消費水平與數(shù)字普惠金融發(fā)展水平之間存在緊密且正向的關(guān)聯(lián),影響系數(shù)為0.506(p值<0.01)。模型5結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融的加速發(fā)展對提升居民收入具有積極效果,影響系數(shù)為0.617(p值<0.01)。模型6研究表明,數(shù)字普惠金融與國民消費水平呈現(xiàn)出較強的正相關(guān)關(guān)系,其影響系數(shù)是0.213(p值<0.01),居民可支配收入與居民消費水平的影響系數(shù)為0.475(p值<0.01)。此外,通過中介效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn),引入中介變量后,數(shù)字普惠金融綜合指數(shù)對居民消費能力的影響力系數(shù),由原來的0.506(p值<0.01)減小至0.213(p值<0.01)。綜上可知,數(shù)字普惠金融在提振消費方面,人均可支配收入起著部分中介作用。

        6 研究結(jié)論與對策建議

        6.1 研究結(jié)論

        消費是拉動國民經(jīng)濟的重要引擎,而數(shù)字普惠金融作為當(dāng)下的新興金融,是推動居民消費的必要動力。數(shù)字普惠金融體系的拓展與發(fā)展對于推動居民消費表現(xiàn)出明顯的正面推動力。就細(xì)分維度而言,數(shù)字普惠金融的數(shù)字化提升對居民消費水平提升效果最顯著,其次是使用深度,覆蓋廣度貢獻較小。中介效應(yīng)顯示,居民可支配收入起部分中介作用。

        6.2 對策建議

        (1)大力發(fā)展數(shù)字普惠金融。加快數(shù)字普惠金融信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推進鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,積極推廣移動支付、電子銀行等新型金融服務(wù),加強對偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)弱勢群體的基本金融知識教育,進一步緩解城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。

        (2)堅持推進金融科技創(chuàng)新。利用人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)不斷升級創(chuàng)新,以開發(fā)更多元化與便捷化的數(shù)字金融服務(wù),從而滿足不同層次居民的消費需求。此外,加強相關(guān)宣傳推廣,提高居民對新興消費領(lǐng)域的認(rèn)識和接受度。

        (3)推動社區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。鼓勵社區(qū)合作組織和創(chuàng)業(yè)者開展本地化經(jīng)濟活動,如建立農(nóng)產(chǎn)品集市、手工藝品市場等,以提供更多就業(yè)崗位和消費場所,刺激社區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。

        參考文獻

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        致謝

        在此,由衷感謝申慶喜老師對本文的細(xì)心指導(dǎo),從文章的選題、結(jié)構(gòu)框架的安排與構(gòu)造到初稿的寫作、后期反復(fù)修改,直至最終定稿,從始到終申老師都在不辭辛勞地指導(dǎo)建議,給予我信心。師恩難忘,銘記于心。注:申慶喜(1987-),男,山東金鄉(xiāng)人,吉林財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授,研究方向為城市與區(qū)域經(jīng)濟。

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