摘要：以AI為代表的新一輪科技變革浪潮，為圖書出版行業(yè)帶來無限可能和發(fā)展機遇。在創(chuàng)新發(fā)展的時代背景下，圖書出版機構積極順應傳統(tǒng)出版與新興出版融合發(fā)展大勢，利用AI等先進技術加速實現智能化與數字化發(fā)展是必由之路。文章基于筆者近年來在美育圖書編輯出版工作中利用AI技術提高圖書出版效率和質量的實踐探索和思考，分析AI技術對傳統(tǒng)圖書出版尤其是美育圖書出版過程中選題策劃、內容編輯、內容校對、營銷推廣等各環(huán)節(jié)的賦能與流程重構方式，并以美術類圖書出版為例進行實例探索。文章認為AI與美育圖書出版的融合交叉，可以運用智能化的技術和工具幫助編輯和作者提效減負，或通過智能化升級出版流程提升圖書出版質量，給圖書出版行業(yè)帶來新的可能性和發(fā)展機遇；但由于缺乏共情、思考、常識判斷等能力，因此現階段AI主要作為全產業(yè)鏈內容生成的強大輔助工具和人工編輯的得力助手在發(fā)揮作用，并不能取代編輯和作者。文章同時指出，現階段AI賦能圖書出版過程中尚存在海量數據的獲取、生成內容的可靠性、生成物的著作權歸屬等亟須解決的問題，并據此從構建人機協(xié)同圖書出版體系、搭建出版行業(yè)數據聯盟、完善著作權保護機制建設等方面，探討AI賦能美育圖書出版的路徑，以期為AI與美育圖書出版更好地融合發(fā)展提供思路借鑒。

關鍵詞：AI；賦能；流程重構；美育圖書；出版

中圖分類號：G230.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）14-0244-05

ChatGPT的出現引領了生成式AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技術發(fā)展的新浪潮，谷歌、Mate、百度、阿里等國內外科技巨頭也陸續(xù)發(fā)布自己的AI大模型工具。隨著生成式AI技術的興起和逐漸成熟，其應用領域逐漸從單一的文本應用擴展到包括文本、圖像、視頻、音頻等在內的多模態(tài)應用，并將持續(xù)變革搜索、游戲、軟件開發(fā)、新媒體傳播等眾多行業(yè)的業(yè)態(tài)。圖書出版作為一個具有深遠文化傳承意義和商業(yè)價值的行業(yè)，數字化轉型是必由之路。AI技術對出版業(yè)的多個方面及業(yè)態(tài)產生了深刻影響[1]。

美育，又稱美感教育[2]。AI技術的出現為人類創(chuàng)造美、感知美、鑒賞美提供了新的方式和路徑[3]。美育的傳播與推廣，以AI為代表的技術賦能大有可為。

近年來，筆者一直在探索AI賦能美育圖書出版的方式與路徑，秉承“提升藝術修養(yǎng)，傳播美的力量”的出版理念，在美術教育類、美術教材類、美術技法類、鑒賞畫冊類等出版方向進行了有益的嘗試。

本文深入探討AI技術在圖書出版行業(yè)尤其是美育類圖書出版領域的賦能與流程重構，以及現階段面臨的主要問題和應對策略，以期提高圖書出版效率和質量，為AI與美育圖書出版更好地融合發(fā)展提供思路借鑒。

一、AI對圖書出版行業(yè)的賦能與流程重構

在AI技術的加持下，傳統(tǒng)出版流程中的選題策劃、內容編輯、內容校對、營銷推廣等環(huán)節(jié)面臨重構[4]。

第一，選題策劃。傳統(tǒng)選題策劃這一過程極為繁雜瑣碎，編輯需要耗費大量時間和精力收集來自各領域、各平臺的數據，并進行數據清洗整合，最后進行分析研判[5]。有了AI的賦能，在選題策劃環(huán)節(jié)，圖書出版機構可利用AI工具強大的信息采集和自動分析能力，快速獲取特定主題數據，深入了解市場趨勢和讀者需求，高效歸納總結分析，優(yōu)化選題內容，增強選題決策的科學性和時效性。通過AI大數據模型持續(xù)的學習分析與迭代，出版機構甚至圖書編輯都可以通過大數據訓練構建個性化的專業(yè)知識庫、選題策劃庫，大幅提升選題策劃的效率和深度。

第二，內容編輯。借助AI技術，出版機構可實現內容的批量化快速生產，提升內容創(chuàng)作效率。在文字方面，AI可以根據用戶的指令提供相關寫作框架和參考，提高作者的創(chuàng)作效率。在美育圖書中占有較大比例的圖片制作方面，以Midjourney等為代表的圖像生成模型可以在插畫及封面設計等環(huán)節(jié)為編輯提供支持和輔助。此外，AI技術也能在圖片掃描錄入、語音稿件錄入等內容采集方面為編輯工作賦能。

第三，內容校對。傳統(tǒng)校對需要耗費大量人工，在內容校對環(huán)節(jié)使用AI技術，不僅可以高效檢查語法錯誤、拼寫錯誤、引文來源與格式等，還可以有針對性地進行學術不端檢測、創(chuàng)新性檢測等，在減少人工投入和勞動成本的同時，提升稿件的質量和準確度。據筆者了解，目前很多在AI賦能層面走在前列的圖書出版機構都上線了人機協(xié)同審校稿或者機器自動審校稿平臺/工具。

第四，營銷推廣。AI工具可以幫助出版機構快速分析用戶行為數據，制作讀者圖譜。一方面，可以精準識別潛在的目標客戶，并根據他們的行為和興趣進行個性化營銷推廣，幫助圖書出版機構及時調整營銷策略；另一方面，可以幫助編輯深入了解市場需求與用戶偏好，及時調整選題策劃方向和內容。

可以看出，AI技術的發(fā)展，可以高效賦能圖書出版行業(yè)的策劃、編校、發(fā)行環(huán)節(jié)，重構內容生產流程，帶來出版范式變革。但由于缺乏共情、思考、常識判斷等能力，現階段，AI技術主要作為全產業(yè)鏈內容生成的強大輔助工具和人工編輯的得力助手，并不會取代編輯和作者的工作。

二、AI賦能美育圖書出版的實例探索

“AI+美術”是AI應用發(fā)展較快的領域之一，也是目前美育圖書出版發(fā)展最為成熟的應用方向之一?！癆I+美術”已經成為藝術和科技融合的一個新的領域，為人們提供了一種新的、創(chuàng)造性地創(chuàng)作和欣賞藝術作品的方式。

插畫繪制是美育類圖書組稿過程中費時費力但又十分重要的環(huán)節(jié)，直接影響圖書質量。傳統(tǒng)美術類圖書出版中，由于繪制時間較長、溝通環(huán)節(jié)較多，可能出現畫師已經繪制了大部分畫作，與編輯溝通后才發(fā)現不符合創(chuàng)作要求再修改的情況。這樣既耽誤了時間，又讓畫師進行了不必要的重復性勞動。在AI技術的支持下，美育圖書配套的插畫繪制，可以根據具體場景，先用AI技術生成樣圖，以便更直觀地確認畫風、色調、構圖，然后由畫師根據AI樣圖更準確地繪圖，避免藝術創(chuàng)作過程中出現溝通誤差，提高工作效率。

文字寫作是傳統(tǒng)美術類圖書另一個重要部分，尤其是美育圖書，文字內容較多，部分稿件需要由多位教師共同編制。編輯在交稿前協(xié)同作者利用AI技術，確定一種語言風格后，統(tǒng)一掃描全書稿件，用程序提示需要調整的文字，并給出參考意見，可以快速將全書統(tǒng)稿，提高文字質量。審校階段，編輯可以利用方正的智能輔助審校軟件進行AI校對。通過智能化工具，大幅提升編輯的審校效率和準確率。

此外，在選題策劃環(huán)節(jié)，確定好策劃方案后，可結合目標市場的熱點、產品特性、目標人群等關鍵點，由AI定制輸出目錄大綱，然后由編輯和作者修改，增加特色內容；編輯利用AI生成關鍵產品頁面展示效果圖，同作者確認溝通到位后，再由作者開始創(chuàng)作。針對版式設計、封面設計等工作，也可利用AI工具生成初版效果圖，交由編輯、作者、營銷、設計團隊討論后，再進行最終設計，可以高效并精準地完成設計工作。

三、AI賦能美育圖書出版過程中面臨的主要問題

AI技術給圖書出版行業(yè)帶來了新的可能性和發(fā)展機遇，同時，現階段AI賦能圖書出版過程中面臨數據獲取、數據可靠性、著作權歸屬等方面的問題。

（一）AI訓練所需海量行業(yè)數據的獲取問題

AI大模型的訓練需要海量數據支撐，合理合法地獲取數據對AI至關重要。目前，國內AI大模型發(fā)展最大的痛點之一是可提供訓練的中文數據庫較少。由于訓練數據不足或單一，模型可能無法捕捉到數據的潛在分布，導致生成結果不穩(wěn)定。

目前，國內圖書出版行業(yè)的數據資源較為分散，尚未形成規(guī)模效應，行業(yè)數據的獲取與整合任重而道遠。

同時，AI訓練所需的各類數據中不可避免地包含用戶的個人信息甚至涉及個人隱私的數據，如何防止信息濫用、信息泄露和非法訪問，確保訓練數據的安全，也是AI賦能圖書出版行業(yè)過程中面臨的挑戰(zhàn)[6]。此外，如何有效促進數據交換共享，提升數據之間的互操作能力，也是AI使用過程中的問題和難點[7]。

（二）AI生成內容的可靠性問題

作為行業(yè)賦能的工具，數據可靠性和準確性問題一直伴隨著AI技術的產生而存在。雖然現階段AI大語言模型可以基于作者的需求快速生成大量的文本、圖片、視頻等，但難以保證其生成內容的可靠性，甚至存在明顯的常識性錯誤或“文化污染”，這在一定程度上會增加人工核查校正的工作量和難度。

此外，由于AI輸出的內容完全依賴輸入的用于訓練的已有數據，如果數據源存在質量問題或者存在大量違背人類社會主流價值觀的“臟數據”，那么AI生成內容的價值導向可能出現偏差[8]。這也是圖書出版機構和圖書編輯在使用AI的過程中必須重視的問題。

（三）AI生成物的著作權問題

伴隨著生成式AI的浪潮，AI生成物的著作權保護問題一直是專家學者和社會大眾關注和討論的焦點[9]。一方面，由于AI尚不具備創(chuàng)新能力，其生成的作品極易出現著作權侵權問題；另一方面，關于AI生成物是否構成作品并享有著作權的問題，我國法律尚無明確規(guī)定，在學術界也存在較大的爭議。

2023年11月，我國首例“AI文生圖”侵權案經歷5次開庭審理后一審宣判，北京互聯網法院肯定了AI生圖工具生成的涉案圖片屬于著作權法上的美術作品。這是法院對AI使用者利用繪畫大模型生成的圖片享有著作權的首次認可。但需要特別說明的是，本案法官在判決書中也明確指出，利用AI工具制作生成的內容是否構成作品并享有著作權，不能一概而論，需要具體問題具體分析。

（四）AI賦能美育圖書出版過程中面臨的其他問題

現階段，AI在賦能美育圖書出版過程中，還面臨著AI工具的開發(fā)和使用成本過高、因AI沒有學習能力使產生的選題受限甚至越來越窄等問題。

四、AI賦能美育圖書出版的路徑

當前，數字出版逐漸邁向智能出版的新階段，AI出版將是未來融合出版的新形態(tài)[10]。

（一）構建人機協(xié)同圖書出版體系

AI不僅可以作為一種工具，還可以充當創(chuàng)意伙伴，即人機協(xié)同創(chuàng)作（human-computer co- creativity）[11]。

在信息采集方面，AI技術能夠從海量數據中快速獲取有效信息并進行分析處理。圖書編輯可以利用AI工具強大的信息采集能力，實現高效的數據遍歷，快速獲取并高效分析整合特定選題方向的相關數據，提升選題策劃效率和質量。

在內容生產方面，基于數據的收集與篩選、關聯與重組、分析與挖掘，“AI+出版”可以自動化生成不同來源、不同層次結構的知識內容，實現自動化產出的、不斷迭代更新的內容生產，解決跨學科出版專業(yè)性問題，并可根據使用者的需要定制化提供服務。AI賦能后的內容生產線，內容提供者（圖書作者）、內容組織者（圖書編輯）和內容使用者（讀者）可以在生產環(huán)節(jié)就進行實時的高效互動，實現內容的實時更新，真正做到圖書、課程、文創(chuàng)等不同多媒體形式的一體化制作。

在內容校對方面，AI可以作為智能化的編輯助手從事基礎的、標準化的內容審核及風險控制，將人工編輯從大量簡單的重復性工作中解放出來。在內容把關和風控環(huán)節(jié)實現人機協(xié)同工作，形成“AI+人”雙重驗證的內容把關模式，在大幅提高工作效率的同時，有效避免人工編輯的知識選擇與辨別危機。

在內容傳播方面，AI技術的實時互動和多輪交互，可以幫助作者和編輯提升圖書內容與市場需求的匹配度。AI技術賦能下，能夠實現個性化、精準化的內容傳播，取得沉浸式交互效果。

需要強調的是，就現階段而言，在人機協(xié)同圖書出版體系中，人依舊是主體，是AI的設計者和使用者，要對AI生成的內容進行合規(guī)性審查和校對[12]。機（AI）是為人服務的工具，并通過智能化技術為出版賦能。兩者形成一個以人為核心的共創(chuàng)系統(tǒng)，相輔相成，缺一不可。

（二）搭建出版行業(yè)數據共享聯盟

高質量、大樣本的數據是生成式AI發(fā)展的基礎。生成式AI的發(fā)展需要大量的數據進行訓練和生成，而數據的準確性直接影響AI模型的生成能力和性能，各個行業(yè)都在搭建垂直領域的AI大數據模型。

目前，用于大模型訓練的數據來源包括網頁文本、圖書、百科等，圖書在其中占據較大的比重。由于國內出版行業(yè)歷史悠久、受眾群體龐大，且出版過程中須經過嚴格的“三審三?！保虼藝鴥葓D書出版機構積累了大量成體系、高質量的中文數據資源。

除圖書之外，出版機構所擁有的數據資源還包括機構內部的編務數據、圖書發(fā)行數據，以及行業(yè)數據、網店平臺數據、新媒體平臺數據等各類市場數據。如何處理并高效利用出版機構龐雜的有關消費者和市場產品的數據，將大數據轉化為大機會，是當今出版機構面臨的主要挑戰(zhàn)之一。

建議在行業(yè)主管部門的指導下，可以考慮以龍頭企業(yè)和（或）行業(yè)協(xié)會為依托，組織領域內的企事業(yè)單位、科研機構和高等院校以數據聯盟的形式構建出版行業(yè)數據共享與應用平臺。數據聯盟建設的目標是實現聯盟內企業(yè)數據信息資源的協(xié)作分析與成果共享，有效解決數據標準不統(tǒng)一、信息交流路徑不暢通等問題[13]。數據聯盟可考慮與有技術積累和強大研發(fā)實力的基礎模型提供商或使用基礎模型調優(yōu)提供服務的廠商開展多層次合作，研發(fā)具有圖書出版行業(yè)特色的、定制化的數據共享與應用平臺。

（三）完善著作權保護機制

AI等新興技術及其伴生的知識產權問題不斷發(fā)展，國內外對內容保護的法律政策環(huán)境也在發(fā)生變化。人類社會有基于特定國家和文化的法律法規(guī)和道德約束，AI發(fā)展也要充分遵從法律法規(guī)和道德倫理[14]。面對AI出版可能面臨的一系列著作權問題，國家層面應制定和完善相關法律法規(guī)和規(guī)章制度，有效保護各方權利。

圖書出版機構和圖書編輯應及時關注法律法規(guī)的變化，增強版權保護和數據安全意識，完善版權保護技術保障機制。2023年12月21日，科技部監(jiān)督司發(fā)布《負責任研究行為規(guī)范指引（2023）》，提出要依規(guī)合理使用生成式人工智能參與研究實施。截至目前，圖書出版行業(yè)暫未發(fā)布權威的規(guī)范指引，圖書編輯在工作中應加強行業(yè)自律，采取更加嚴格的審核制度，并識別作品是否由AI創(chuàng)作，在使用AI的過程中可參考上述規(guī)范指引進行。例如使用生成式人工智能生成的內容，特別是涉及事實和觀點等關鍵內容的，應明確標注并說明其生成過程，確保真實準確和尊重他人的知識產權；審稿人在審稿過程中應依規(guī)謹慎使用生成式人工智能等。圖書出版機構可以利用AI出版的數字水印技術，將特定數字信號嵌入出版物中，有效防范盜版圖書[15]。

圖書出版主管部門應盡快適應快速發(fā)展的AI技術和圖書出版行業(yè)的新需求，及時制定和發(fā)布相應的行業(yè)準則和規(guī)范指引，明確AI模型的合法使用范圍，以及AI生成物著作權保護的規(guī)范性和適應性。同時，應針對AI出版建立有效的監(jiān)管機制，確保AI工具的使用和內容生產依法合規(guī)。

五、結語

AI技術正以前所未有的方式展現其強大的信息處理能力，其本質是提升人類對信息的利用效率和效果。AI技術的發(fā)展給圖書出版行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)和變革，圖書出版機構既要充分認識到AI技術對出版行業(yè)顛覆性的影響，又要冷靜客觀地應對其中的問題與挑戰(zhàn)，在實踐中探索如何更好地擁抱即將到來的圖書出版新時代。圖書編輯應不斷提升編輯專業(yè)技能和核心競爭力，積極擁抱新的AI技術變革，主動學習AI專業(yè)技術知識，利用新技術提升自身能力，才能在未來的市場競爭中立于不敗之地。

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作者簡介 許菁，編輯，研究方向：大眾藝術及美育。