摘 要:水上光伏帶來(lái)的太陽(yáng)短波輻照度變化對(duì)緩解輸水明渠藻類增殖問(wèn)題的效果亟需評(píng)估。以南水北調(diào)中線干渠為例,建立干渠安陽(yáng)河節(jié)制閘至墳莊河節(jié)制閘渠段的水動(dòng)力和水質(zhì)模型,分析比較明渠水面懸浮式覆蓋水上光伏帶來(lái)的太陽(yáng)短波輻照度變化和水上光伏不同覆蓋位置對(duì)渠道水溫和水質(zhì)的影響規(guī)律。研究表明:在開展水上光伏項(xiàng)目時(shí),渠道接收的太陽(yáng)短波輻照度降低會(huì)使得水溫、藻生物量和溶解氧含量下降,營(yíng)養(yǎng)鹽含量有所上升。太陽(yáng)短波輻照度降低50%后,藻生物量開始逐漸降低。在覆蓋率和透射率一定的情況下,不同覆蓋位置情景下對(duì)藻生物量的削減峰值區(qū)別較小。當(dāng)太陽(yáng)短波輻照度由高到低逐漸變化時(shí),流速變化對(duì)藻生物量的影響幅度呈先升高后下降趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞:光伏;水質(zhì);太陽(yáng)短波輻照度;南水北調(diào)中線工程;流速
中圖分類號(hào):TV68;X522 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0 引 言
自“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)提出以來(lái),中國(guó)的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加快。傳統(tǒng)的化石能源包括石油、煤炭、天然氣正逐漸被零碳能源如太陽(yáng)能、風(fēng)力和水力發(fā)電所代替。截至2023年3 月,中國(guó)當(dāng)前光伏裝機(jī)容量近4.3 億kW,同比增長(zhǎng)33.7%[1],開發(fā)潛力巨大,布設(shè)在陸地或開闊水域如池塘、淺海等。傳統(tǒng)的陸上光伏項(xiàng)目存在侵占土地資源、過(guò)度溫升致使效率低下等問(wèn)題,水上光伏則可很好地緩解這類問(wèn)題。近年來(lái)世界各國(guó)采用大量閑置水體空間開發(fā)水上光伏項(xiàng)目,全球水面光伏需求量將以年均22% 的速度增長(zhǎng),中國(guó)預(yù)計(jì)2023年水面光伏總裝機(jī)容量將超過(guò)500 萬(wàn)kW[2]。
隨著漂浮式光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,衍生了浮箱、支架、浮筒架設(shè)光伏組件的結(jié)構(gòu)形式,降低蒸發(fā)、遮光的同時(shí)充分利用水上空間進(jìn)行光伏發(fā)電,同時(shí)水體對(duì)光伏組件的冷卻作用還可提升光伏組件發(fā)電效率[3]。對(duì)于湖泊、水庫(kù)等開闊水域而言,水上光伏鋪設(shè)形式大致分為樁柱固定式或水面漂浮式,需進(jìn)行浮體結(jié)構(gòu)安全性評(píng)估,且對(duì)水質(zhì)的影響局限在部分范圍。對(duì)于輸水渠道而言,大流速、渠道形態(tài)多變成為光伏組件布設(shè)中必須考慮的制約因素,練繼建等[4]提出一種大跨度、懸浮式長(zhǎng)距離輸水明渠消冰、除藻裝置,無(wú)需浮體結(jié)構(gòu)支撐,遮擋太陽(yáng)輻射同時(shí)充分利用水上空間發(fā)電;葉斌等[5]提出一種屋頂式長(zhǎng)距離輸水明渠覆蓋裝置,利用PVsyst 分析得出南水北調(diào)中線干渠屋頂式架設(shè)光伏組件具有良好的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)可行性,且碳減排率可達(dá)98.45%。印度兩處渠道上方采用大跨度鋼結(jié)構(gòu)支撐光伏組件鋪設(shè)[6-7]。光伏組件吸收、反射部分太陽(yáng)短波輻射,組件下墊面環(huán)境的凈輻射總量發(fā)生改變,影響下墊面局域特性[8]。目前光伏組件常見材質(zhì)多為多晶硅、單晶硅形式,其光電轉(zhuǎn)換效率在10%~30% 之間,可見光透射率也從20%~60% 不等[9],同時(shí)光伏組件鋪設(shè)間距、組件支撐或附加結(jié)構(gòu)等的存在也會(huì)使水面接收的總太陽(yáng)短波輻照度有一定比例的折減,需評(píng)估其對(duì)水質(zhì)的改善效果。但在水體上開展原位試驗(yàn)難度較大。多數(shù)學(xué)者通過(guò)數(shù)值模擬或物理模型試驗(yàn)形式對(duì)水上光伏項(xiàng)目對(duì)水質(zhì)的影響展開分析。也有學(xué)者比較分析安徽省淮南市潘集采煤沉陷區(qū)水上光伏項(xiàng)目不同區(qū)域的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)果表明光伏組件覆蓋率較高的地區(qū),水生態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)如活體葉綠素(in vivo chlorophyll,IVCH)與藻藍(lán)蛋白(phycocyanin,PC)濃度較低,抑制藻類的過(guò)度生長(zhǎng)[10]。馬超等[11]以南水北調(diào)中線工程為例模擬得出當(dāng)流速降低時(shí),若水上光伏項(xiàng)目覆蓋率達(dá)到50% 可有效抑制藻類的暴發(fā)。同時(shí),有學(xué)者以向家壩為例分析得出水上光伏覆蓋率超過(guò)20% 后水體水溫、溫躍層深度和水齡將不隨覆蓋率進(jìn)一步增加而變化[12]。但鮮有學(xué)者分析太陽(yáng)短波輻照度變化對(duì)營(yíng)養(yǎng)鹽、溶解氧、藻生物量等水質(zhì)指標(biāo)的詳細(xì)影響,且尚未比較水上光伏覆蓋位置改變是否會(huì)影響水溫、水質(zhì)的變化情況。同時(shí)對(duì)河流、人工渠道、運(yùn)河等水體而言,其流量和流速的調(diào)控也是緩解水體富營(yíng)養(yǎng)化和水華暴發(fā)的有效措施,流速與太陽(yáng)短波輻照度對(duì)藻類增殖的影響存在耦合作用,兩者綜合調(diào)節(jié)對(duì)藻生物量的影響仍需進(jìn)一步探討和分析。
南水北調(diào)中線工程是中國(guó)一項(xiàng)具有重大戰(zhàn)略意義的特大型輸水工程,通水8 周年以來(lái)已累計(jì)向北方調(diào)水586 億m3,直接受益人口超過(guò)1.5 億人,已成為北京、天津地區(qū)的主要水源。而工程建成通水以來(lái),干渠藻密度呈現(xiàn)自南向北沿程升高的趨勢(shì),2016 年來(lái)中線干渠內(nèi)春秋季節(jié)藻類生長(zhǎng)迅速,并在出口閘門段有殘骸大量淤積[13],影響供水系統(tǒng)運(yùn)行和水質(zhì)安全,需采取合理措施解決這一難題。影響藻類生長(zhǎng)增殖過(guò)程的主要因素有水動(dòng)力條件、太陽(yáng)短波輻照度和營(yíng)養(yǎng)鹽等[14-15]。受調(diào)度的影響,干渠為持續(xù)流動(dòng)的混合水體,流速約在0.3~1.0 m/s 之間,優(yōu)勢(shì)藻類種群為硅藻[16-17]。國(guó)外較多河流檢測(cè)數(shù)據(jù)表明,春季流量和太陽(yáng)短波輻照度是浮游植物生長(zhǎng)速率變化的關(guān)鍵[18]。而溫度和有效光周期是淺層富營(yíng)養(yǎng)化湖泊的強(qiáng)限制性物理因素,決定富營(yíng)養(yǎng)化條件下的最大生長(zhǎng)速率[19]。竇明等[20]對(duì)一小型淺水湖研究得出太陽(yáng)輻照度對(duì)藻類生長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用比營(yíng)養(yǎng)鹽更顯著。對(duì)于輸水渠道而言,在營(yíng)養(yǎng)鹽充足且有一定水力滯留時(shí)間時(shí),光照可能是藻類群落生長(zhǎng)重要控制條件。已有研究表明控制河流、渠道兩岸陰影是控制河流富營(yíng)養(yǎng)化的重要條件之一[21-22]。有學(xué)者研究通過(guò)在藻類增殖水體上方懸掛遮陽(yáng)網(wǎng)(常用材質(zhì)為聚乙烯)抑制藻類生長(zhǎng)的可行性[23]。水庫(kù)表面安裝懸掛遮陽(yáng)網(wǎng)可降低水體葉綠素a 含量,還可降低水溫、蒸發(fā)量[24]。此外,南水北調(diào)工程運(yùn)行管理部門提出在干渠輸水線路上方架設(shè)太陽(yáng)能光伏組件的需求,其所發(fā)電量可用于維持中線工程運(yùn)行;利用水上空間發(fā)電的同時(shí)還可減少蒸發(fā)、改善水質(zhì)緩解藻類異常增殖現(xiàn)象。盡管渠道上方架設(shè)光伏工程經(jīng)濟(jì)可行且節(jié)能減碳[5,25],但其對(duì)藻類生長(zhǎng)的影響規(guī)律尚不清楚,還需詳細(xì)研究。
本文利用CE-QUAL-W2 模型(Corps of Engineers-Quality-Width Averaged 2D)建立并率定南水北調(diào)中線河北段的水動(dòng)力和水質(zhì)耦合模型,參考印度一渠道水體上方懸浮式鋪設(shè)水上光伏的方式[6],見圖1。分析輸水明渠覆蓋水上光伏帶來(lái)的太陽(yáng)短波輻照度變化對(duì)水溫、水質(zhì)的影響規(guī)律。比較得出流速與太陽(yáng)短波輻照度對(duì)藻生物量變化的聯(lián)合作用,以期為進(jìn)一步解決輸水明渠的藻類增殖問(wèn)題提供理論支持。
1 模型及方法
1.1 模型介紹
CE-QUAL-W2 模型是由美國(guó)環(huán)保局開發(fā)的二維水動(dòng)力和水質(zhì)模型。由于模型假定橫向均質(zhì)性,其最適合于表現(xiàn)出縱向和垂向較長(zhǎng)的水體。該模型代碼開源可改,可從美國(guó)環(huán)保局網(wǎng)站獲得,采用2021 年發(fā)布的v4.5 版本進(jìn)行模型計(jì)算,模型原理可參考文獻(xiàn)[26]。南水北調(diào)中線干渠屬于長(zhǎng)距離輸水渠道,以梯形明渠結(jié)構(gòu)為主,包含渡槽、倒虹吸、涵洞等結(jié)構(gòu)。南水北調(diào)中線工程全線持續(xù)通水,水體摻混作用較強(qiáng),水深在4~8 m 不等,不存在分層現(xiàn)象,故本次未設(shè)置垂向分層。模型構(gòu)建范圍從南水北調(diào)中線干渠河北段安陽(yáng)河下游至墳莊河節(jié)制閘渠段,南水北調(diào)中線干渠分布見圖2。
模型基于連續(xù)性方程進(jìn)行橫向和垂向平均,控制方程通過(guò)平衡流體質(zhì)量和動(dòng)量得出針對(duì)不可壓縮流體的質(zhì)量守恒方程和動(dòng)量守恒方程。水體水溫、物質(zhì)傳輸均遵循對(duì)流擴(kuò)散方程,水面熱交換過(guò)程考慮了太陽(yáng)短波輻射、大氣長(zhǎng)波輻射、感熱通量、潛熱通量等熱交換過(guò)程。大氣長(zhǎng)波輻射與空氣溫度和云層覆蓋比例有關(guān),感熱通量、潛熱通量與風(fēng)速、水溫有關(guān)。水體沉積物溫度通常取平均氣溫值,沉積物底部熱交換過(guò)程也與水溫有關(guān),但相對(duì)水面熱交換過(guò)程而言影響較小。水下輻照度變化規(guī)律遵循朗伯-比爾定律(Lambert-Beer’slaw)。一般而言太陽(yáng)短波輻射有9% 會(huì)被水體反射,剩余91% 中有24%~65% 會(huì)被水面上方1~2 mm 直接吸收,其余部分被水體內(nèi)部接收,即可用于藻類生長(zhǎng)的光合有效輻射(photosynthetically active radiation,PAR)[27]。水質(zhì)模塊有關(guān)的主要成分包括五日生化需氧量(5-day biochemical oxygendemand,BOD5)、溶解氧(dissolved oxygen,DO)、氨氮(Ammonium)、磷酸鹽(Phosphate)、總氮(total nitrogen,TN)和總磷(total phosphorus,TP)、葉綠素a(Chl.a)等。
1.2 參數(shù)設(shè)置
水動(dòng)力模型中主要相關(guān)參數(shù)為渠底糙率、水平和垂向渦黏系數(shù)等。渠底糙率是流速、流量計(jì)算的重要參數(shù),根據(jù)南水北調(diào)中線干渠設(shè)計(jì)資料和模擬結(jié)果對(duì)其進(jìn)行調(diào)整,渠底糙率n 值范圍在0.012~0.015 之間。多數(shù)學(xué)者經(jīng)過(guò)參數(shù)敏感性分析結(jié)果得出,在模型中影響藻類生長(zhǎng)過(guò)程的參數(shù)主要是藻類生長(zhǎng)速率、沉降速率、死亡速率、藻類生長(zhǎng)營(yíng)養(yǎng)鹽半飽及常數(shù)和光飽和常數(shù)等[28],采用試錯(cuò)法對(duì)模型全局參數(shù)進(jìn)行率定對(duì)比,主要參數(shù)取值如表1。由于各優(yōu)勢(shì)藻種群的營(yíng)養(yǎng)鹽吸收系數(shù)、適宜太陽(yáng)輻照度等均有所區(qū)別,本模型參數(shù)設(shè)置適用的渠道優(yōu)勢(shì)藻種為浮游硅藻類種群。
1.3 率定結(jié)果
基于南水北調(diào)中線干渠2016 年8 月份的河北段實(shí)際流量、水位和水溫、水質(zhì)數(shù)據(jù),并結(jié)合從中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)站下載的河北段安陽(yáng)、邯鄲、邢臺(tái)、保定、北京站點(diǎn)的風(fēng)速、風(fēng)向、氣溫、相對(duì)濕度等氣象數(shù)據(jù),以及文獻(xiàn)[32]中的流速數(shù)據(jù),對(duì)模型進(jìn)行水動(dòng)力、水質(zhì)的率定。模擬周期包括30 d 的穩(wěn)態(tài)初始輸入,以及2016 年8 月份的動(dòng)態(tài)邊界輸入,經(jīng)過(guò)初步試算調(diào)整得出最大時(shí)間步長(zhǎng)為220 s。2016 年8 月中線干渠河北段模擬結(jié)果對(duì)比如圖3 所示。根據(jù)Moriasi 等[32]、唐彩紅等[34]研究的針對(duì)流域尺度模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),采用百分比偏差(percent bias,PBIAs)和相對(duì)均方根誤差(relative root meansquare error,R.RMSE)、平均相對(duì)誤差(average of relative error,ARE)對(duì)水位、流速和各水質(zhì)指標(biāo)、藻生物量等進(jìn)行誤差分析。水動(dòng)力和水質(zhì)模型沿程總體趨勢(shì)與實(shí)測(cè)值基本吻合,部分?jǐn)?shù)據(jù)存在誤差可能與模型對(duì)部分復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理有關(guān),且并未考慮降雨等外界面源污染的影響。模型結(jié)果整體較可靠,參數(shù)選取合理,在數(shù)值上百分比偏差在10% 以內(nèi),相對(duì)均方根誤差和平均相對(duì)誤差在30% 以內(nèi),所建模型輸出結(jié)果能較好地反映渠道的水動(dòng)力、水溫和水質(zhì)變化情況。
2 結(jié)果分析
2.1 水上光伏透射太陽(yáng)短波輻照度變化對(duì)水質(zhì)的影響
在未覆蓋水上光伏的率定情景基礎(chǔ)上,分別建立水上光伏太陽(yáng)短波輻照度透射占比90%、80%、…、20%、10%、1% 的計(jì)算模型。同時(shí),光伏組件覆蓋區(qū)域,實(shí)測(cè)風(fēng)速降低為原來(lái)風(fēng)速(高度2 m)的0.086 倍[11,35]。分析水上光伏覆蓋對(duì)大安舍站點(diǎn)和墳莊河站點(diǎn)的水溫和水質(zhì)影響。大安舍和墳莊河站點(diǎn)水溫和水質(zhì)隨太陽(yáng)短波輻照度的變化見圖4。
水溫:隨著水面接收的太陽(yáng)短波輻照度降低,水溫呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì),與正常情景相比,水溫變化幅度在-5.0~1.5 ℃之間。由于水上光伏項(xiàng)目會(huì)使得風(fēng)速降低,在太陽(yáng)短波輻照度占70% 以上時(shí),風(fēng)速降低帶來(lái)的潛熱通量和感熱通量降低會(huì)使得水面散熱變慢,水溫略有上升。太陽(yáng)短波輻照度降至70% 以下后,對(duì)水溫變化產(chǎn)生主導(dǎo)影響,水溫逐漸開始降低。
藻生物量:隨著太陽(yáng)短波輻照度降低,藻生物量呈現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì),與正常情景相比,藻生物量變化幅度在-0.240~0.013 mg/L 之間。在營(yíng)養(yǎng)鹽充足的情況下,太陽(yáng)短波輻照度是藻類生長(zhǎng)的主要限制因子,當(dāng)太陽(yáng)短波輻照度逐漸降至50% 的過(guò)程中,使得原本處于弱光抑制狀態(tài)的藻類生物量有所提升。太陽(yáng)短波輻照度降至50% 以下,藻生物量才開始逐漸減少。當(dāng)太陽(yáng)短波輻照度降至原來(lái)的1% 時(shí),大安舍站點(diǎn)藻生物量降低59.9%,墳莊河站點(diǎn)降低71.2%。
五日生化需氧量(BOD5)和溶解氧(DO):隨著太陽(yáng)短波輻照度降低,水中的有機(jī)質(zhì)含量和菌群含量有所減少,BOD5含量逐漸上升,總體變化較小,與正常情景相比,變化幅度在0.01~0.03 mg/L 之間。當(dāng)太陽(yáng)短波輻照度逐漸降低超過(guò)50%,藻生物量降低使得產(chǎn)氧量降低,溶解氧含量逐漸下降,變化幅度在-1.9~-0.1 mg/L 之間。在采取遮光等措施解決水體藻類異常增殖問(wèn)題時(shí),需保持水與空氣界面氧氣等含量平衡,維持菌群、魚類含量等水生群落穩(wěn)定[36],對(duì)于引起的DO含量下降等問(wèn)題,可結(jié)合曝氣措施加以改善,同時(shí)還可加快藻類消亡[37]。
營(yíng)養(yǎng)鹽:模型中未考慮浮游動(dòng)物對(duì)藻類生物的影響和降雨、大氣沉降等其他營(yíng)養(yǎng)鹽來(lái)源,而由于藻生物量下降,對(duì)磷酸鹽、氨氮的消耗量減少使得水體中營(yíng)養(yǎng)鹽含量有所上升,與正常情景相比,磷酸鹽變化幅度在0.001~0.002 mg/L 之間,氨氮變化幅度在0.001~0.02 mg/L 之間。
通過(guò)分析全渠段的水質(zhì)情況,當(dāng)南水北調(diào)中線干渠水面接收的太陽(yáng)短波輻照度折減后,盡管部分指標(biāo)如DO 濃度降低、氨氮濃度有所升高,但整體來(lái)看水質(zhì)仍合格,水質(zhì)一直優(yōu)于地表Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn),能達(dá)到目標(biāo)水質(zhì)要求。以南水北調(diào)中線干渠為例,當(dāng)太陽(yáng)短波輻照度降低50% 時(shí),全渠段平均藻生物量會(huì)降低2.0%;當(dāng)太陽(yáng)短波輻照度降低90% 時(shí),全渠段平均藻生物量會(huì)降低38%。經(jīng)過(guò)測(cè)試,單晶硅材質(zhì)的光伏組件一天內(nèi)遮光率在95%~98% 之間,若渠道全部覆蓋水上光伏則可幫助沿線受水區(qū)自來(lái)水廠共節(jié)省除藻成本約2.9 萬(wàn)元/d[38],同時(shí)兼具發(fā)電和水質(zhì)改善兩種功能,具有較高的綜合經(jīng)濟(jì)效益。
2.2 水上光伏覆蓋位置變化對(duì)水質(zhì)的影響
有學(xué)者認(rèn)為當(dāng)南水北調(diào)中線干渠覆蓋水上光伏時(shí),光伏組件傾角為10°~12°時(shí)蒸發(fā)抑制、發(fā)電、成本等能-水綜合協(xié)同效益最好,此時(shí)對(duì)應(yīng)的太陽(yáng)短波輻照度降低約70%[11],基于此進(jìn)一步分析水上光伏覆蓋位置改變對(duì)水溫和水質(zhì)變化的影響。研究證明,在覆蓋率為33~50% 情況下,河渠表面覆蓋光伏組件的發(fā)電、水質(zhì)改善和降低蒸發(fā)效益達(dá)到最優(yōu)[39]。設(shè)置4 種情景,分別是水上光伏上游、中游、下游覆蓋,以及交替覆蓋,水上光伏覆蓋長(zhǎng)度均約占模擬渠段總長(zhǎng)的50%,見圖5。
與率定情景對(duì)比進(jìn)行變化量計(jì)算,水上光伏覆蓋位置變化對(duì)水質(zhì)變化量的影響結(jié)果如圖6 所示。覆蓋水上光伏使得太陽(yáng)短波輻照度降低70% 時(shí),在覆蓋區(qū)域水溫、藻生物量、DO 濃度均下降。在未覆蓋區(qū)域水溫、藻生物量和DO 濃度基本不變,或逐漸回升。覆蓋位置變化對(duì)沿程藻生物量和DO濃度變化量峰值影響較小,在覆蓋率為50%、太陽(yáng)短波輻照度占比30% 的情景下,藻生物量變化量峰值約在-0.037 mg/L,DO 濃度變化量峰值約在-0.268 mg/L。對(duì)比同時(shí)刻全渠段的藻生物量平均值,上游覆蓋水上光伏項(xiàng)目對(duì)藻生物量抑制效果(降低0.026 mg/L)優(yōu)于交替覆蓋(降低0.018 mg/L)、中游覆蓋(降低0.018 mg/L)和下游覆蓋(降低0.01 mg/L)。
當(dāng)采取大范圍整體覆蓋如上、中、下游整體覆蓋時(shí),中線干渠河北段全程水溫和藻生物量等指標(biāo)變化量波動(dòng)幅值較大,而交替覆蓋則對(duì)水溫、藻生物量等指標(biāo)的影響呈沿程穩(wěn)態(tài)變化趨勢(shì)。說(shuō)明水上光伏項(xiàng)目的覆蓋率和透光率在一定程度上決定了藻生物量削減峰值。在同樣的水體表面,覆蓋一定比例的水上光伏項(xiàng)目后,水面接收到的總太陽(yáng)短波輻照度一定時(shí)(即透射率一定的情況下),水溫、藻生物量、DO 濃度峰值變化量與水上光伏的覆蓋位置無(wú)關(guān)。但在覆蓋區(qū)域的水溫、藻生物量和溶解氧濃度值會(huì)由于太陽(yáng)短波輻照度削減而發(fā)生變化。
2.3 流量和太陽(yáng)短波輻照度調(diào)節(jié)對(duì)藻生物量的聯(lián)合作用
水體紊動(dòng)、形態(tài)多變使得河流、渠道等水體覆蓋水上光伏項(xiàng)目時(shí)還需注意流速和太陽(yáng)短波輻照度調(diào)節(jié)對(duì)藻生物量變化的聯(lián)合效應(yīng)。隨著南水北調(diào)中線工程平穩(wěn)運(yùn)行,對(duì)下游供水量呈現(xiàn)出逐年增加趨勢(shì),其本身具有一定的調(diào)控空間。為比較流速與太陽(yáng)短波輻照度對(duì)藻類生長(zhǎng)調(diào)控的關(guān)聯(lián)作用,保持閘前運(yùn)行水位不變,對(duì)流量進(jìn)行調(diào)整。干渠平均流速見圖7。流量上下波動(dòng)40% 后,與正常情景相比,全渠段平均流速變化范圍在-0.190~0.088 m/s。
流速對(duì)全程藻生物量均值的影響見圖8。在模擬范圍內(nèi)隨流速逐漸提高,藻生物量逐漸降低。與太陽(yáng)短波輻照度正常情景相比,在透射率為70%~90% 之間時(shí),無(wú)論流速如何調(diào)整,與正常情景相比,藻生物量均有所上升。當(dāng)透射率為50% 時(shí),在降低流速后藻生物量有所上升,升高流速時(shí)藻生物量下降。以50% 的透射率為閾值,當(dāng)透射率進(jìn)一步下降時(shí),藻生物量與正常情景相比均下降。
為分析流速與太陽(yáng)短波輻照度對(duì)藻生物量的聯(lián)合作用,比較不同透射率下的流速調(diào)節(jié)對(duì)藻生物量影響幅度見圖9。在太陽(yáng)短波輻照度正常時(shí),流速調(diào)節(jié)后藻生物量范圍在0.256~0.280 mg/L,與正常情景相比變化-3.30%~5.64%。在太陽(yáng)短波輻照度占比50% 時(shí),流速對(duì)藻類生物量的影響幅度最大,全程平均藻生物量范圍為0.246~0.281 mg/L,與正常情景相比變化-7.18%~6.39%。在太陽(yáng)短波輻照度占比30%時(shí),流速調(diào)節(jié)后全程平均藻生物量范圍為0.223~0.238 mg/L,與正常情景相比變化-17.30%~-4.83%。在太陽(yáng)短波輻照度占比10% 時(shí),流速調(diào)節(jié)后全程平均藻生物量范圍為0.162~0.174 mg/L,下降-34.34%~-38.76%。
可看出,不同透射率下流速調(diào)節(jié)對(duì)藻生物量的影響幅度存在差異,流速與太陽(yáng)短波輻照度調(diào)節(jié)對(duì)藻類生長(zhǎng)影響存在一定的聯(lián)合作用。當(dāng)太陽(yáng)短波輻照度由高到低逐漸變化時(shí),流速變化對(duì)藻生物量的影響幅度呈現(xiàn)先升高后下降趨勢(shì)。中線干渠生態(tài)調(diào)度中已采用較多的水力調(diào)度方式,若采取覆蓋水上光伏的形式遮光(透射率約30%)的同時(shí),通過(guò)調(diào)節(jié)各渠池流量和流速范圍,還可比正常未覆蓋水上光伏的調(diào)控情景下進(jìn)一步抑制藻類增殖,為利用更少段渠池、縮短運(yùn)行時(shí)間、減少水源浪費(fèi)等提供新的可操作空間。
3 討 論
本文采用數(shù)值模擬的方法對(duì)水上光伏帶來(lái)的太陽(yáng)短波輻照度折減對(duì)水質(zhì)的影響規(guī)律。本文的模擬結(jié)果顯示,太陽(yáng)短波輻照度折減后,水中葉綠素a 濃度和DO 濃度均會(huì)下降,氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽含量有所上升,這與江蘇、臺(tái)灣和荷蘭地區(qū)的水上光伏項(xiàng)目監(jiān)測(cè)規(guī)律一致[40-42]。湖泊、池塘由于水域面積廣,風(fēng)拖曳力直接影響開闊水域水動(dòng)力場(chǎng),其與太陽(yáng)短波輻照度對(duì)水溫或水質(zhì)產(chǎn)生聯(lián)合作用。對(duì)河渠而言,上游來(lái)流是流場(chǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。有學(xué)者通過(guò)Mylake 模擬研究在英國(guó)一水庫(kù)的低流速區(qū)域、中流速區(qū)域和高流速區(qū)域覆蓋相同比例的水上光伏后,高流速情景下葉綠素a 濃度會(huì)比低流速情景下降約40%[43],這與本研究得出的規(guī)律一致。
但同時(shí),流速和太陽(yáng)短波輻照度還會(huì)改變浮游植物種群演替過(guò)程。由于硅藻自身無(wú)法運(yùn)動(dòng),對(duì)高流速水體的適應(yīng)性比綠藻、藍(lán)藻強(qiáng)[44],流速較大時(shí)綠藻、藍(lán)藻占比降低而硅藻生物量會(huì)上升。而綠藻則在弱光環(huán)境中會(huì)相對(duì)有優(yōu)勢(shì)。對(duì)特定水域的水上光伏項(xiàng)目的水質(zhì)影響評(píng)估,需明確該水域優(yōu)勢(shì)藻種特性和種群結(jié)構(gòu),進(jìn)而對(duì)總藻生物量和物種組成占比變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外,之后可收集更多的其他小型浮游植物數(shù)據(jù),進(jìn)一步分析水上光伏對(duì)除藻類以外的小型浮游植物的影響規(guī)律。
光伏組件發(fā)電運(yùn)行過(guò)程反射、利用太陽(yáng)輻射,但同時(shí)光伏組件溫度會(huì)升高而釋放次生長(zhǎng)波輻射[45]。由于光伏陣列對(duì)風(fēng)的遮擋作用,會(huì)在下方形成復(fù)雜的微氣候環(huán)境,與相對(duì)濕度、飽和水汽壓、組件下方氣溫有關(guān)的感熱通量、潛熱通量和凈輻射總量會(huì)改變,而不僅僅反映在太陽(yáng)短波輻照度中。通常來(lái)講,水面輻射場(chǎng)如感熱通量、潛熱通量在凈輻射總量中占比較小,對(duì)水質(zhì)影響程度有限。但水上光伏引起的輻射場(chǎng)的改變會(huì)對(duì)水面蒸發(fā)的定量研究產(chǎn)生較大影響[46-47],還需進(jìn)一步研究。
4 結(jié) 論
本研究以南水北調(diào)中線干渠河北段為研究對(duì)象建立水動(dòng)力和水質(zhì)耦合模型,分析水上光伏帶來(lái)的太陽(yáng)短波輻照度折減、水上光伏覆蓋位置變化、渠道流量調(diào)節(jié)對(duì)水體水溫和水質(zhì)的影響。得到如下主要結(jié)論:
1)水上光伏項(xiàng)目會(huì)改變水面的熱量傳導(dǎo)過(guò)程,主要體現(xiàn)在水面風(fēng)速降低、接收到的太陽(yáng)短波輻照度減少兩方面。水體吸收的凈輻射總量會(huì)改變,水下光合有效輻照度降低,影響水中藻類等浮游植物的光合作用。
2)因太陽(yáng)短波輻照度折減和風(fēng)速降低對(duì)水溫影響的規(guī)律相反,當(dāng)水上光伏透射率小于70% 后,水溫逐漸開始降低。透射率小于50% 后,藻生物量開始減少。隨太陽(yáng)短波輻照度由100% 降至1%,藻生物量變化幅度在-0.24~0.013 mg/L 之間。作為水中氧含量主要來(lái)源之一,藻含量下降,使得DO 濃度有所降低。同時(shí)對(duì)水中游離的營(yíng)養(yǎng)鹽的消耗減少,BOD5、氨氮和磷酸鹽濃度有所提升,但整體來(lái)看水質(zhì)仍合格,水質(zhì)一直優(yōu)于地表Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn),能達(dá)到目標(biāo)水質(zhì)要求。
3)分析全渠段藻生物量均值得出,上游覆蓋對(duì)藻類的抑制效果優(yōu)于交替覆蓋、中游覆蓋和下游覆蓋。而沿程藻生物量削減峰值主要與水上光伏覆蓋率和透射率有關(guān),也即主要取決于整體水域接收到的總太陽(yáng)短波輻照度。
4)太陽(yáng)短波輻照度與流速調(diào)節(jié)對(duì)水體藻含量存在聯(lián)合作用,隨著太陽(yáng)短波輻照度逐漸降低,流速變化對(duì)藻生物量的影響幅度呈先升高后下降趨勢(shì)。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 中國(guó)光伏行業(yè)協(xié)會(huì). 國(guó)家能源局:1—3月光伏新增裝機(jī)量33.66GW,同比增長(zhǎng)154.81%[EB/OL]. http://www.chinapv.org.cn/policy/1231.html.
China Photovoltaic Industry Association. National EnergyAdministration: from January to March, the newlyinstalled photovoltaic capacity was 33.66 GW, an increaseof 154.81%[EB/OL]. http://www. chinapv. org. cn/policy/1231.html.
[2] WOOD MACKENZIE P A R. Floating solar landscape 2022[EB/OL]. https://www.woodmac.com/search/?q=Floating+Solar+Landscape+2021+report.
[3] HAYIBO K S, MAYVILLE P, KAILEY R K, et al. Waterconservation potential of self-funded foam-based flexiblesurface-mounted floatovoltaics[J]. Energies, 2020, 13(23): 6285.
[4] 練繼建, 王海軍, 熊浩. 一種長(zhǎng)距離輸水渠道消冰、抑藻的裝置: CN111364417A[P]. 2020-07-03.
LIAN J J, WANG H J, XIONG H. Device for eliminatingice and inhibiting algae of long-distance water deliverychannel: CN111364417A[P]. 2020-07-03.
[5] YE B, JIANG J J, LIU J G. Feasibility of coupling PVsystem with long-distance water transfer: a case study ofChina’s“ South-to-North water diversion”[J]. Resources,conservation and recycling, 2021, 164: 105194.
[6] KUMAR M, KUMAR A. Experimental validation ofperformance and degradation study of canal-topphotovoltaic system[J]. Applied energy, 2019, 243: 102-118.
[7] CARPENTIERI G, SKELTON R E, FRATERNALI F. Aminimal mass deployable structure for solar energyharvesting on water canals[J]. Structural andmultidisciplinary optimization, 2017, 55(2): 449-458.
[8] 李國(guó)慶, Armstrong Alona, 劉哲. 光伏電場(chǎng)對(duì)地表溫度的影響研究[J]. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào), 2020, 41(12): 117-123.
LI G Q, ALONA A, LIU Z. Effect of solar photovoltaicpower field on land surface temperature[J]. Acta energiaesolaris sinica, 2020, 41(12): 117-123.
[9] 霍玉佼. 透光薄膜光伏幕墻建筑集成的空間光環(huán)境與能量特性研究[D]. 天津: 天津大學(xué), 2016.
HUO Y J. Research on daylight environment and energyperformance of building integrated see-through thin filmphotovoltaic curtain wall[D]. Tianjin: Tianjin University,2016.
[10] 宋鑫, 貝耀平, 袁丙青, 等. 水上光伏電站對(duì)淮南采煤沉陷積水區(qū)水生態(tài)環(huán)境的影響[J]. 水資源保護(hù), 2022,38(5): 204-211.
SONG X, BEI Y P, YUAN B Q, et al. Influence offloating photovoltaic power plants on water ecologicalenvironment in coal mining subsidence water area ofHuainan City[J]. Water resources protection, 2022, 38(5): 204-211.
[11] MA C, LIU Z, HE W. Water surface photovoltaic alonglong-distance water diversion projects and its co-benefits[J]. Journal of cleaner production, 2022, 331: 129924.
[12] JI Q F, LI K F, WANG Y M, et al. Effect of floatingphotovoltaic system on water temperature of deep reservoirand assessment of its potential benefits, a case onXiangjiaba Reservoir with hydropower station[J]. Renewableenergy, 2022, 195: 946-956.
[13] ZHANG D W, HAN X L, ZHONG Q, et al. Onlinemonitoring and sampling analysis of siltation in the middleroute of the south-to-north water diversion project[J].Frontiers in environmental science, 2022, 10: 927588.
[14] LI P Y, YAO Y, LIAN J J, et al. Effect of thermalstratified flow on algal blooms in a tributary bay of theThree Gorges Reservoir[J]. Journal of hydrology, 2021,601: 126648.
[15] 王鴻洋, 楊霞, 馬駿, 等. 三峽水庫(kù)汛期中小洪水調(diào)度對(duì)支流水華的影響[J]. 水力發(fā)電學(xué)報(bào), 2021, 40(7):61-72.
WANG H Y, YANG X, MA J, et al. Influence ofregulating small and medium floods on algal blooms intributaries of Three Gorges Reservoir in flood season[J].Journal of hydroelectric engineering , 2021 , 40(7):61-72.
[16] 崔巍, 劉哲, 穆祥鵬, 等. 南水北調(diào)中線總干渠藻類的生態(tài)調(diào)度[J]. 南水北調(diào)與水利科技(中英文), 2022(1): 79-86.
CUI W, LIU Z, MU X P, et al. Ecological regulation ofalgae in Middle Route of South-to-North Water DiversionProject[J]. South-to-north water transfers and water scienceamp; technology, 2022(1): 79-86.
[17] 張春梅, 米武娟, 許元釗, 等. 南水北調(diào)中線總干渠浮游植物群落特征及水環(huán)境評(píng)價(jià)[J]. 水生態(tài)學(xué)雜志,2021, 42(3): 47-54.
ZHANG C M, MI W J, XU Y Z, et al. Phytoplanktoncommunity characteristics and water environmentassessment in the main channel of the middle route of thesouth-to-north water diversion project[J]. Journal ofhydroecology, 2021, 42(3): 47-54.
[18] HARDENBICKER P, ROLINSKI S, WEITERE M, et al.Contrasting long-term trends and shifts in phytoplanktondynamics in two large rivers[J]. International review ofhydrobiology, 2014, 99(4): 287-299.
[19] BROOKES J D, CAREY C C. Ecology. Resilience toblooms[J]. Science, 2011, 334(6052): 46-47.
[20] DOU M, MA X K, ZHANG Y, et al. Modeling theinteraction of light and nutrients as factors driving lakeeutrophication[J]. Ecological modelling, 2019, 400:41-52.
[21] ISHIKAWA M, HAAG I, KRUMM J, et al. The effect ofstream shading on the inflow characteristics in adownstream reservoir[J]. River research and applications,2021, 37(7): 943-954.
[22] CHRISTOPHER RUTHERFORD J, HAIDEKKER S,MATHESON F E, et al. Modelled effects of channelorientation and tree canopy shape on average shade instreams[J]. New Zealand journal of marine and freshwaterresearch, 2023, 57(1): 22-46.
[23] MAESTRE-VALERO J F, MARTINEZ-ALVAREZ V,NICOLAS E. Physical, chemical and microbiologicaleffects of suspended shade cloth covers on stored water forirrigation[J]. Agricultural water management, 2013, 118:70-78.
[24] MAESTRE-VALERO J F, MARTíNEZ-ALVAREZ V,GALLEGO-ELVIRA B, et al. Effects of a suspended shadecloth cover on water quality of an agricultural reservoir forirrigation[J]. Agricultural water management, 2011, 100(1): 70-75.
[25] 魏琦, 白保華, 何繼江, 等. 能源與水利結(jié)合模式探索:以南水北調(diào)西線光伏天河工程為例[J]. 工程科學(xué)與技術(shù), 2022, 54(1): 16-22.
WEI Q, BAI B H, HE J J, et al. Exploring the mode ofenergy and hydraulic engineering combination: anexample of the photovoltaic Tianhe Project of the south-tonorthwater diversion west route project[J]. Advancedengineering sciences, 2022, 54(1): 16-22.
[26] 姚燁. 基于抑制近壩支流水華的三峽水庫(kù)非汛期優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 天津: 天津大學(xué), 2014.
YAO Y. Research on Three Gorges Reservoir Operation forNon-flood Season Based on Controlling Algal Blooms inNear-dam Tributaries[D]. Tianjin: Tianjin University,2014.
[27] YANG P P, XING Z K, FONG D A, et al. Observations ofvertical eddy diffusivities in a shallow tropical reservoir[J]. Journal of hydro-environment research, 2015, 9(3):441-451.
[28] 李亞軍, 程瑤, 王雨春. 三峽庫(kù)區(qū)典型支流水質(zhì)模型及其參數(shù)敏感性分析[J]. 人民長(zhǎng)江, 2017, 48(16): 19-24.
LI Y J, CHENG Y, WANG Y C. Parameter sensitivityanalysis of water quality model for typical tributary in TGPreservoir area[J]. Yangtze river, 2017, 48(16): 19-24.
[29] WELLS S A. CE-QUAL-W2: a two-dimensional, laterallyaveraged, hydrodynamic and water quality model, version4.5,part 3: input and output files user manual[R]. OR97207-0751, 2021.
[30] TERRY J A, SADEGHIAN A, BAULCH H M, et al.Challenges of modelling water quality in a shallow prairielake with seasonal ice cover[J]. Ecological modelling,2018, 384: 43-52.
[31] JING Z, CHEN H, CAO H Q, et al. Spatial and temporalcharacteristics, influencing factors and prediction modelsof water quality and algae in early stage of Middle Route ofSouth-North Water Diversion Project[J]. Environmentalscience and pollution research international, 2022, 29(16): 23520-23544.
[32] 陳嘯. 長(zhǎng)距離輸水渠道浮游藻類空間變化規(guī)律研究[D]. 北京: 清華大學(xué), 2021.
CHEN X. Study on the phytoplankton variation patternalong a long distance water transfer canal[D]. Beijing:Tsinghua University, 2021.
[33] MORIASI D N, GITAU M W, PAI N, et al. Hydrologicand water quality models: performance measures andevaluation criteria[J]. Transactions of the asabe, 2015, 58(6): 1763-1785.
[34] TANG C H, YI Y J, YANG Z F, et al. Effects ofecological flow release patterns on water quality andecological restoration of a large shallow lake[J]. Journal ofcleaner production, 2018, 174: 577-590.
[35] YAO X, HONG Z, LEMCKERT C J, et al. Evaporationreduction by suspended and floating covers: overview,modelling and efficiency [R]. Urban Water SecurityResearch Alliance Technical Report No. 28, 2010.
[36] LI P D, GAO X Q, JIANG J X, et al. Characteristicanalysis of water quality variation and fish impact study offish-lighting complementary photovoltaic power station[J].Energies, 2020, 13(18): 4822.
[37] 黃瑩瑩, 陳雪初, 孔海南, 等. 曝氣對(duì)遮光條件下藻類消亡的影響[J]. 環(huán)境污染與防治, 2008, 30(10): 44-47.
HUANG Y Y, CHEN X C, KONG H N, et al. The effecton algae decay by aeration under light-shading condition[J]. Environmental pollution amp; control, 2008, 30(10):44-47.
[38] 梁韓英, 程曉薇, 李俊鵬, 等. 殼聚糖聯(lián)合聚合氯化鋁強(qiáng)化混凝除藻的參數(shù)優(yōu)化[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2019, 39(6): 2568-2576.
LIANG H Y, CHENG X W, LI J P, et al. Parametricoptimization of cyanobacteria coagulation by combiningchitosan and polyaluminum chloride [J]. Chinaenvironmental science, 2019, 39(6): 2568-2576.
[39] EL BARADEI S, AL SADEQ M. Effect of solar canals onevaporation, water quality, and power production: anoptimization study[J]. Water, 2020, 12(8): 2103.
[40] 王燕妮, 于華明, 于江華. 水面光伏局地生態(tài)效應(yīng)觀測(cè)事實(shí)分析[J]. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào), 2022, 43(9): 38-44.
WANG Y N, YU H M, YU J H. Observation of surfacephotovoltaic on local ecology[J]. Acta energiae solarissinica, 2022, 43(9): 38-44.
[41] WANG T W, CHANG P H, HUANG Y S, et al. Effects offloating photovoltaic systems on water quality ofaquaculture ponds[J]. Aquaculture research, 2022, 53(4): 1304-1315.
[42] BAX V, VAN DE LAGEWEG W I, HOOSEMANS R, etal. Floating photovoltaic pilot project at the OostvoornseLake: assessment of the water quality effects of threedifferent system designs[J]. Energy reports, 2023, 9:1415-1425.
[43] EXLEY G, PAGE T, THACKERAY S J, et al. Floatingsolar panels on reservoirs impact phytoplanktonpopulations: a modelling experiment[J]. Journal ofenvironmental management, 2022, 324: 116410.
[44] 李飛鵬, 高雅, 張海平, 等. 流速對(duì)浮游藻類生長(zhǎng)和種群變化影響的模擬試驗(yàn)[J]. 湖泊科學(xué), 2015, 27(1):44-49.
LI F P, GAO Y, ZHANG H P, et al. Simulationexperiment on the effect of flow velocity on phytoplanktongrowth and composition[J]. Journal of lake sciences,2015, 27(1): 44-49.
[45] YANG P P, CHUA L H C, IRVINE K N, et al. Radiationand energy budget dynamics associated with a floatingphotovoltaic system[J]. Water research, 2021, 206:117745.
[46] 張凱珂, 冉茂宇. 植物布置模式對(duì)光伏組件和屋面被動(dòng)降溫及水分蒸發(fā)的影響[J]. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào), 2022, 43(10): 88-93.
ZHANG K K, RAN M Y. Effect of plants layout mode onpassive cooling of photovoltaic module and roof, and waterevaporation[J]. Acta energiae solaris sinica, 2022, 43(10): 88-93.
[47] 鄭雋卿, 羅勇, 常蕊, 等. 大規(guī)模光伏開發(fā)對(duì)局地氣候生態(tài)影響研究[J]. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào), 2023, 44(8): 253-265.
ZHENG J Q, LUO Y, CHANG R, et al. Study on impactof large-scaled photovoltaic development on local climateand ecosystem[J]. Acta energiae solaris sinica, 2023, 44(8): 253-265.
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目(U20A20316)