摘要：隨著科技的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術在各個領域中的應用日益廣泛，但也引發(fā)了許多爭議，尤其是在算法決策方面。本文在現(xiàn)有研究基礎上，綜合運用計算機科學和新聞傳播學的理論和方法，對算法爭議與媒體報道進行分析，旨在揭示二者的相互關系，為解決算法爭議提供有益參考。

關鍵詞：算法爭議；媒體報道；計算機科學與技術；新聞傳播學

近年來，關于算法公平性、隱私保護、歧視性問題屢見不鮮。這些問題不僅引起了學術界和業(yè)界的廣泛關注，也引發(fā)了公眾的強烈反響。同時，媒體報道在這些爭議中扮演著重要的角色，對算法爭議與媒體報道進行分析，有助于揭示算法應用背后的倫理道德問題，提高公眾對算法爭議的認識，推動算法技術的健康發(fā)展。[1]本文運用文本挖掘、社會網絡分析等方法，對媒體報道的立場、角度、框架等進行定量分析，分析媒體報道與算法爭議之間的關系，探討媒體報道對算法爭議的影響機制，重點闡述算法偏見與歧視問題，并結合我國實際情況，提出有針對性的政策建議，以促進算法技術的健康發(fā)展。

一、算法爭議概述

（一）算法原理及應用場景

算法作為計算機科學的核心技術之一，其原理與應用場景密切相關。算法是對一定問題的求解步驟的規(guī)范化描述，具有明確性、有序性和最優(yōu)性等特點。在實際應用中，算法為問題的解決提供了嚴謹?shù)睦碚摶A與高效的方法論。

以排序算法為例，在計算機領域，快速排序、歸并排序等排序算法為文件管理、內存分配等提供了高效的解決方案；在醫(yī)學領域，基因排序算法為基因組學研究提供了重要的技術支持。此外，圖算法在網絡路由優(yōu)化、交通規(guī)劃等方面具有重要應用；動態(tài)規(guī)劃算法在工程優(yōu)化、經濟調度等領域具有廣泛應用；貪心算法在運籌學、游戲理論等領域具有重要地位。

（二）算法爭議的類型與原因

1.算法公平性與歧視問題

由于算法決策過程中的數(shù)據(jù)偏見和算法設計者的主觀意圖，可能導致對某些特定群體的不公平對待，如性別、種族、年齡等方面的歧視。這種歧視往往加劇社會不公，引發(fā)廣泛的社會關注和爭議。

2.數(shù)據(jù)隱私與保密爭議

在算法應用過程中，大量用戶數(shù)據(jù)被收集、分析和利用，可能導致個人隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用。這不僅侵犯了用戶的知情權，還可能造成財產損失、心理創(chuàng)傷等損害。

3.算法透明性與可解釋性爭議

由于算法復雜度高、決策過程難以理解，可能導致用戶和企業(yè)在使用過程中產生不信任感。特別是在金融、醫(yī)療等關鍵領域，算法的不透明和難以解釋性，使人們對其公正性、正確性產生質疑，進而引發(fā)爭議。

4.人工智能倫理規(guī)范與法律政策問題

如何在現(xiàn)有法律體系下，制定針對算法應用的倫理規(guī)范和法律政策，以保障各方權益，成為我國政策制定者和學者關注的重點。此外，跨國界的合作與交流也至關重要，以便在全球范圍內形成統(tǒng)一的倫理和法律框架。

二、媒體報道與算法爭議的關系

（一）媒體報道的特點

1.主觀性與客觀性的平衡

媒體報道在傳遞信息的過程中，往往不可避免地融入了記者和編輯的主觀意識?？陀^報道可以呈現(xiàn)事物的真實面貌，為公眾提供全面、準確的信息；而主觀性則體現(xiàn)在報道的角度、選材和評論等方面。優(yōu)秀的媒體報道能夠在尊重事實的基礎上，適度地展現(xiàn)主觀見解，使報道更具深度和立體感。

2.選擇性與全面性的權衡

選擇性意味著媒體報道會優(yōu)先關注具有重要性、影響力的事件，但這也可能導致部分事件的忽視。為了兼顧全面性，媒體報道需要在選擇性與全面性之間找到平衡。在確保報道質量的前提下，盡可能覆蓋更多領域的新聞事件，以滿足公眾的知情權和輿論需求。

3.時效性與準確性的兼顧

在追求時效性的同時，媒體報道亦不能忽視準確性。在緊急情況下，媒體報道需要迅速核實信息來源，確保報道內容真實可靠。此外，在報道過程中，媒體還需時刻關注事件進展，及時更新和完善報道內容，以避免因時效性而導致的錯誤報道。

（二）媒體報道對算法爭議的影響

1.概述

關于算法公平、隱私保護、道德倫理等方面的爭議不斷涌現(xiàn)。媒體報道作為公眾了解這些爭議的主要渠道，不僅塑造了公眾對算法爭議的認識，還影響爭議的解決進程。

2.媒體報道對算法爭議的影響機制

首先，媒體報道為公眾提供了關于算法爭議的信息，使公眾能夠了解爭議的背景、原因和影響，從而提高公眾對算法的認識；其次，媒體報道通過對爭議事件的解讀和分析，塑造了公眾對算法爭議的認知框架，影響公眾對算法爭議的態(tài)度和觀點；最后，媒體報道可以引發(fā)社會關注，促使政府、企業(yè)和社會組織采取相應措施解決問題。

3.不同類型的媒體報道對算法爭議的影響差異

傳統(tǒng)主流媒體往往更加注重客觀報道事實、分析原因，提出解決方案，其報道更具權威性和公信力。而社交媒體和自媒體則在傳播過程中容易產生輿論狂歡現(xiàn)象，放大爭議事件，甚至引發(fā)公眾恐慌和負面情緒。因此，在應對算法爭議時，應關注不同類型媒體報道的差異，加以引導和調控。

4.媒體報道對算法爭議的實證研究

在我國，一些媒體報道引發(fā)了公眾對大數(shù)據(jù)殺熟、算法歧視等問題的廣泛關注，從而促使相關企業(yè)和政府部門采取措施整改。此外，實證研究還表明，媒體報道對算法爭議的影響程度與媒體報道的數(shù)量、質量、報道角度和公眾參與程度等因素密切相關。

三、算法技術對新聞傳播的影響

（一）信息篩選與推薦

一是基于協(xié)同過濾的推薦算法，通過分析用戶之間的相似度來實現(xiàn)個性化推薦；二是基于內容推薦的算法，通過分析信息本身的特征為用戶提供匹配度較高的內容；三是基于深度學習的推薦算法，通過對海量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，實現(xiàn)精準推薦。

（二）個性化新聞傳播

近年來，新聞傳播從傳統(tǒng)的報紙、電視逐漸轉向了網絡媒體。而在這個過程中，算法技術的應用使新聞傳播愈發(fā)智能化、個性化。早期的新聞傳播主要依賴人工編輯和關鍵詞匹配，而如今，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術，算法能夠深入挖掘用戶的興趣偏好，為用戶提供量身定制的新聞內容。這種個性化新聞傳播的原理在于，算法技術能夠分析用戶在網絡上的行為軌跡，如瀏覽、點擊、評論等，從而推測出用戶的興趣愛好。在此基礎上，算法會對海量的新聞資訊進行篩選和排序，將最符合用戶需求的新聞推送給用戶。算法技術使新聞傳播更加精準和高效，減少了用戶在海量新聞中的搜尋成本。個性化新聞推薦有助于提高用戶的新聞閱讀體驗，使用戶更加專注于自己感興趣的領域。然而，這也帶來了一定的問題，如 “信息繭房”效應、虛假信息傳播等。[2]

（三）算法偏見與歧視問題

算法偏見與歧視主要源于算法在設計、學習和應用過程中，受到數(shù)據(jù)源、算法設計者以及學習過程中的偏見影響。

算法偏見與歧視廣泛存在于各個領域，如金融、醫(yī)療、教育、就業(yè)等。以下列舉幾種典型的表現(xiàn)形式。

1.在金融領域，算法偏見可能導致某些信用評分模型對特定群體 （如低收入人群、少數(shù)族裔）評估不準確，從而影響他們的信貸申請結果。

2.在醫(yī)療領域，算法若受到數(shù)據(jù)源偏見的影響，可能導致診斷結果對某些病患群體不公平。例如，在肺癌篩查算法中，若訓練數(shù)據(jù)主要來源于男性患者，則可能導致對女性患者的診斷準確性較低。

3.在教育領域，算法推薦教育資源時，若存在偏見，可能導致某些優(yōu)質資源僅向特定群體傾斜，從而影響教育公平。

4.在就業(yè)領域，招聘算法若受到數(shù)據(jù)源或設計者的偏見影響，可能會在篩選簡歷、推薦面試候選人等方面對某些群體產生歧視。

算法偏見與歧視已成為嚴重影響社會公平正義的重要因素。

四、存在的問題與挑戰(zhàn)

（一）算法透明度與可解釋性

如何平衡算法透明度與隱私保護之間的關系、提高算法的可解釋性、制定統(tǒng)一的評價標準和規(guī)范等，是亟待解決的問題。

（二）隱私保護與數(shù)據(jù)安全

互聯(lián)網技術的快速迭代和應用場景的日益豐富使數(shù)據(jù)泄露的風險不斷增加；黑客攻擊、技術漏洞和內部泄露等成為威脅數(shù)據(jù)安全的常見手段。隨著全球化的推進，數(shù)據(jù)跨境傳輸帶來的法律風險和國家安全問題也日益凸顯。

（三）媒體責任與監(jiān)管缺失

媒體責任主要涵蓋以下幾個方面：傳播真實、客觀、公正的信息；維護社會公共利益；尊重個人隱私權和知識產權；遵循職業(yè)道德；承擔教育、引導公眾的責任。同時，媒體還需關注社會道德倫理，避免傳播有害信息，維護社會穩(wěn)定和諧。

在現(xiàn)實中，媒體監(jiān)管的現(xiàn)狀并不樂觀。一方面，監(jiān)管力量不足，難以應對日益增長的新媒體平臺和多樣化的信息傳播方式；另一方面，監(jiān)管體制和法規(guī)滯后，無法有效應對新技術帶來的挑戰(zhàn)。此外，部分地區(qū)媒體監(jiān)管存在地方保護主義，導致監(jiān)管不力。這些問題對社會產生嚴重影響。

五、改進措施與建議

（一）加強算法技術研究

首先，深入研究算法技術有助于提升我國在國際競爭中的地位，實現(xiàn)科技強國的目標；其次，加強算法技術研究能夠推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉型，提高生產力，促進經濟社會發(fā)展；最后，優(yōu)質算法技術的廣泛應用將改善民生，提高人民生活水平。

（二）完善法律法規(guī)與監(jiān)管機制

通過不斷完善法律法規(guī)，加強監(jiān)管機制的構建與優(yōu)化，有望在新媒體時代實現(xiàn)社會秩序的維護、公民權益的保障以及網絡空間的和諧發(fā)展。

（三）提高媒體報道質量與素養(yǎng)

提高媒體報道質量，一要加強新聞職業(yè)道德建設，培養(yǎng)媒體從業(yè)者的職業(yè)操守和責任感；二要加大新聞報道的策劃和審稿力度，注重新聞價值的挖掘和傳播，提升報道的深度和廣度。此外，創(chuàng)新報道手法和傳播方式，充分利用新媒體技術，豐富新聞呈現(xiàn)形式，提高受眾的閱讀體驗。加強內部培訓和外部交流，提高媒體從業(yè)者的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平，提升整體報道質量。

提高媒體報道素養(yǎng)，需從多個途徑入手。媒體從業(yè)者要加強自身學習，不斷豐富知識體系，提高專業(yè)素養(yǎng)。媒體機構要建立健全激勵機制，鼓勵員工積極參與培訓和學術交流。此外，政府部門和社會各界要關注媒體人的成長，提供更多支持和幫助。媒體從業(yè)者、媒體機構、政府部門及社會各界共同努力，才能提高媒體報道的素養(yǎng)。

（四）促進多方協(xié)同治理

媒體從業(yè)者、媒體機構、政府部門及社會各界需共同努力，不斷探索創(chuàng)新，為我國媒體事業(yè)的進步與發(fā)展貢獻力量。

為了實現(xiàn)多角度把關和信息互動的算法協(xié)同治理，可以考慮以技術路徑與傳播機制為切入點，采用雙重約束模式；[3]在技術 “切近性”的來臨以及面對 “信息繭房”的背景下，平臺責任顯得尤為重要和迫切；[4]從法治角度講，平臺的法律責任邊界值得重視，需要系統(tǒng)性地明確劃出。[5]在當前的社會背景下，關于算法的研究已經具備了一定的理論基礎，算法技術的多角度協(xié)同治理亦然。[6]期待在多方協(xié)同治理下，算法技術取得進步，我國互聯(lián)網行業(yè)繼續(xù)闊步前行。

六、結束語

一方面，應關注算法推薦過程中的隱私保護問題，如用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用等；另一方面，加強對算法歧視、虛假信息和未成年人保護等方面的監(jiān)管，以維護公平、公正、健康的網絡環(huán)境。此外，還需建立健全相關法規(guī)體系，規(guī)范算法技術的應用和發(fā)展。

面對算法爭議的多樣化類型和復雜性，尋求有效的解決方案至關重要。從技術層面來看，提高算法的公平性、消除數(shù)據(jù)偏見、增強算法透明度和可解釋性等途徑有望緩解爭議。在政策層面，完善法律法規(guī)、加強監(jiān)管、促進國際合作等舉措有助于規(guī)范算法應用。此外，提高公眾對人工智能倫理和法律的認識，培養(yǎng)具有倫理素養(yǎng)的技術人才，也是解決算法爭議的關鍵。[7]

參考文獻：

[1] 尹凱民，梁懿.算法新聞的倫理爭議及審視[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2021，43（09）：64-68.

[2] 張瀟瀟.算法新聞個性化推薦的理念、意義及倫理風險[J].傳媒，2017（11）：82-84.

[3] 袁映雪，陳虹.把關人視角下的算法技術認知與治理出路研究[J].新媒體與社會，2022（01）：220-233.

[4] 曾白凌.媒介權力：論平臺在算法中的媒體責任[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2021，43（10）：31-38.

[5] 彭桂兵，丁奕雯.智能傳播中短視頻平臺版權爭議及其治理路徑：兼評 “首例算法推薦案”[J].新聞記者，2022（9）：86-96.

[6] 張志安.人工智能對新聞輿論及意識形態(tài)工作的影響[J].人民論壇·學術前沿，2018（08）：96-101.

[7] 人民日報評論部.人民觀點：算法盛行更需 “總編輯”[N].人民日報，2016-12-23（001）.

作者簡介： 王文帥，女，漢族，河北承德人，本科在讀，研究方向：計算機科學與技術。